Метод пошаговый

Интегрирование уравнений (10.24) можно осуществить численно некоторые методы пошагового интегрирования описаны ниже. Если зависимость внешних сил от времени имеет простое аналитическое выражение, то можно воспользоваться и точным интегрированием. В случае со,- ф О решение уравнения [c.371]

Метод пошагового интегрирования с ортогонализацией. Для решения спектральной амплитудной задачи (1.24)-(1.26) можно применить метод непосредственного численного интегрирования. С этой целью необходимо [c.21]

Первая попытка решения сформулированной задачи была предпринята в работе [45], где применялся метод Галеркина с простейшими аппроксимациями амплитуд. Полученная оценка приводит к качественно верному выводу о понижении устойчивости. Решение задачи методом пошаговой ортогонализации, обеспечивающим достаточную точность в определении характеристик устойчивости, проведено в работе [46], к изложению результатов которой мы переходим. [c.76]

В амплитудные уравнения теперь входит новый профиль скорости (13.3). В работах [1—3] задача решалась численно методами пошаговой ортогонализации и дифференциальной прогонки. [c.92]

Расчеты устойчивости основного состояния как для малых, так и для конечных значений вязкости проводились численно. Для этого решение представлялось в виде рядов Фурье по времени, а получившаяся система обыкновенных дифференциальных уравнений для амплитуд решалась методом пошагового интегрирования. Необходимое число учитываемых гармоник Фурье определялось по сходимости результатов. Как оказалось, для достижения приемлемой точности достаточно учета примерно 20 гармоник. Для предотвраш,ения потери линейной независимости частных решений уравнений для амплитуд использовалась процедура ортогонализации Грамма-Шмидта. [c.54]

В клетках же, расположенных непосредственно над диагональю, указаны методы пошагового проектирования, из которых могут быть составлены стратегии проектирования. Некоторые методы повторно указаны ниже диагонали это означает, что их можно использовать для проверки, т.е. для изменения формулировки задачи после ее частичного исследования. [c.364]

Расчет осуществляли численными методами, пошагово с периодом 1 с, с учетом сделанных предпосылок и исходных данных. Расчет проведен для протечек теплоносителя 1, 10, 100 кг/ч по формуле [c.183]

Использование принципа пошаговой детализации при программировании отдельных модулей ПО называют структурным программированием. Цель структурного программирования — заставить программиста мыслить ясно, писать программы минимальной сложности, облегчать восприятие программ [5]. Эта цель может быть достигнута в первую очередь за счет использования для выражения логики программ небольшого набора простых структур управления [следование, ветвление и цикл (см. 1.1)]. С этим методом хорошо согласуется использование языка PDL. [c.45]

Известные методы расчета траектории трещины можно разбить на две группы дифференциальные (или пошаговые) методы, основанные па локальных критериях разрушения, и интегральные (или глобальные), основанные на критериях, выраженных через интегралы вдоль искомой линии трещины ). [c.198]

Структура дифференциальных методов допускает возможность использования динамического программирования заданный путь нагружения разбивается на достаточно малые этапы и на каждом последующем этапе в качестве начальных условий принимаются результаты, полученные на предыдущем этапе (при этом легко учесть смену условий нагружения). Многократное (пошаговое) применение дифференциальных методов позволяет рассчитать всю траекторию трещины. [c.198]

Для практической реализации процедуры пошагового нагружения используются два основных метода. Один из них называется методом начальных напряжений ), другой — методом касательного модуля ). [c.216]

Разработанный метод основан на применении дискретного математического программирования, на пошаговом способе оптимизации. В большинстве случаев наилучшее решение находим уже на третьем шаге поиска. Расчет критерия оценки вариантов на каждом из трех шагов ведется по формулам, которые связывают главные параметры технологического процесса (трудоемкость, производительность, надежность, стоимость сборочного оборудования, себестоимость сборки и др.) с затратами 5 на годовой выпуск продукции. [c.411]

Сложность научно обоснованного решения перечисленных задач определяется прежде всего их взаимосвязью. Выбор методов обработки поверхности детали существенно зависит от типов и компоновок оборудования, которые определяются на завершающих этапах проектирования технологических процессов. Например, окончательный выбор между методами фрезерования и протягивания поверхности детали можно сделать лишь применительно к конкретным вариантам компоновок станков, Наиболее рациональный метод получения заготовок выбирают в результате сравнения полных затрат на изготовление деталей, включающих затраты на их обработку по оптимальному технологическому процессу. Поэтому одной из особенностей проектирования процессов массового производства является комплексный подход к задаче оптимизации обработки деталей. Второй особенностью является поэтапный, пошаговый процесс отработки оптимального решения причем на каждом последующем шаге параметры процесса уточняются, число анализируемых вариантов сокращается, а точность и сложность расчетов увеличивается. [c.180]

Таким образом, пошаговый метод оптимизации требует разработки минимально необходимого числа вариантов структуры процесса и схем станочных систем (обычно пять-шесть вариантов), подробной разработки и точной оценки двух-трех вариантов только на 3-м шаге решения задачи, т. е. дает возможность проектанту с наименьшей трудоемкостью на самой ранней стадии проектирования выбрать наилучшее решение. Использование разработанного метода спо- [c.209]

Отдельную группу детерминированных методов поиска составляют покоординатные методы, в связи с тем что человек, работающий в диалоговой системе оптимизации, обычно выбирает пошаговый покоординатный принцип работы с поочередным варьированием переменных. Покоординатное изменение параметров сводит поиск к одномерному, и наибольшими возможностями в однопараметрическом поиске обладают известные итерационные приемы, такие, как методы дихотомии, метод золотого сечения, сходимость которых проверена на многих задачах. [c.120]

Решение системы (7.1) может быть получено только итерационным путем. Большинство итерационных методов основываются на пошаговом способе нагружения [c.297]

Иллюстрация рассмотренного итерационного процесса для одномерного случая приведена на рис. 3.11, а. Если на каждом шаге приближения не проводить корректировку матрицы IG ] (значит оставлять прежней матрицу жесткости конструкции), а лишь уточнять невязки )с т. то итерационный процесс будет соответствовать модифицированному методу Ньютона (рис. 3.11, б). На практике для решения нелинейных задач деформирования многослойных конструкций из композиционных материалов часто применяют пошаговое нагружение. В пределах шага по нагрузке уточнение выполняют модифицированным методом Ньютона. Матрица касательных модулей корректируется при изменении нагрузки. [c.108]

В качестве численного метода нахождения корней используем пошаговый метод половинного деления. Найденные значения плотности о) в сочетании с заданной температурой т применяем для вычисления комплексов Ло, Ль Лг, Лз, Л4, Л5, после чего рассчитываем все необходимые термодинамические функции по формулам, приведенным выше. [c.33]

В отношении асинхронных моделей возможны два метода моделирования — пошаговый (инкрементный) и событийный. [c.124]

Основными методами оптимизации в САПР являются поисковые методы, которые основаны на пошаговом изменении управляемых параметров [c.157]

Рассмотрим некоторые результаты численного моделирования процессов деформирования и накопления повреждений неоднородной среды с использованием описанной математической модели. Расчеты методом конечных элементов при пошаговом пропорциональном изменении значений компонент тензора макродеформаций были проведены для реализации представительного объема, содержащего 3072 элемента структуры с различными прочностными и одинаковыми упругими константами G = 4 10 МПа, 1 = 6,7 10 МПа, (ji сг) = = 2,5 10-3, jk , = 0,3, 6 = 3. [c.129]

Обратим внимание на особенности учета граничных условий (6.50) и (6.51), записанных в приращениях, поскольку рассматривается пошаговое нагружение, при решении краевых задач методом конечных элементов. Проведем дискретизацию деформируемого тела Q на N конечных элементов С П. В дальнейшем все величины, относящиеся к конечному элементу, будут отмечены верхним индексом е. Пусть [Д] — симметричная матрица характеристик нагружающей системы, определенная в каждой точке поверхности Е. Тогда составляющие вектора свободных членов узлового ансамбля d5 , соответствующие приращению номинально заданной распределенной [c.135]

Восходящее проектирование альтернативно методу пошаговой детализации. В то время как при нисходящем проектировании первоначальная задача разбивается иа подзадачи, которые потом пытаются реализовать, при восходящем проектировании, прежде чем приступить к решению задачи, создаются средства, позволяющие ее решить. Например, если необходимо спроектировать восходящим методом программу, аналогич-Т1ую программе, представленной на рис. 1.14, сначала проектируют модули АН и А12, затем добавляют модуль А1, использующий характеристики АП и А12, и т. д., пока не будет получен законченный проект ПО, отвечающий всем спецификациям. [c.42]

Рентгеноструктурный анализ проводили на рентгеновском дифрактометре ДРОН-ЗМ в Си-К излучении ( =1,54418 А). Съемку дифракционного пика (112) осуществляли методом пошагового сканирования с вращением образца и использованием графитового монохроматора на дифрагированном пучке. Интегральную ширину пика определяли с использованием пакета прикладных компьютерных программ OUTSET. [c.10]

Проектирование процесса проводушось с использованием нисходящего метода пошаговой декомпозиции, характериззпощегося тем, что "на ранних стадиях внимание обращено главным образом на глобальные проблемы и в первых эскизных щ>оектах опускаются из виду многие детали" 131. При этом методе вначале проектируется управляющая часть, а затем функциональные модули /блоки/. Причем этот [c.31]

Иной метод учета запаздывания предложен в работе Кохена и Куна [Л. 3]. Они рассчитывают кривые переходных процессов для различных законов регулирования, пренебрегая высшими гармониками, a шлнтyды которых составляют 4—8% от адшлитуды основной гармоники. Если в некоторых случаях требуется получить точную кривую переходного процесса, то. можно использовать аналоговую вычислительную машину и ввести запаздывание на магнитной ленте. Если необходимо получить только одно решение, то. можно воспользоваться. методом пошагового просчета, который б это.м случае может оказаться более просты.м. [c.118]

Приведенные в этом параграфе численные методы, разз еется, не ис-черпьшают всех способов приближенного решения амплитудной задачи. Тем не менее они являются наиболее употребительными. Каждый из этих методов обладает своими достоинствами и недостатками. Метод Галеркина позволяет получить общий обзор спектра характеристических возмущений или по крайней мере его нижних ветвей. Он, однако, громоздок в реализации и требует значительных затрат машинного времени. Методы пошагового интегрирования значительно более экономичны и дают весьма точные результаты, но более приспособлены для анализа [c.25]

Задача (16.12) решалась в работах А.Н. Шарифулина [25, 26] методом пошагового интегрирования с ортогонализацией. Сводные результаты представлены на рис. 73. [c.112]

Приближенный учет непараллельности основного течения впервые проведен в работах Хааланда и Спэрроу [38, 39]. В этих работах получены амплитудные уравнения (32.9), соответствующие непараллельному приближению, и проведены расчеты методом пошагового интегрирования. Нейтральные кривые, полученные в разных подходах, изображены на рис. 141. Как видно, учет непараллельности основного течения приводит к значительному увеличению минимального критического числа Грасгофа (почти в пять раз для Рг = 0,733). [c.221]

Готовые стратегии, т.е. методы с сильнейшей конвергенцией, стоят все вместе в клетке 3-6. Сюда входят систематические , т.е. логические и математические методы, а также адаптивные методы. Основным недостатком методов, указанных в этой клетке, является то, что все они предполагают неизменную структуру задачи и поэтому не годятся для новаторского проектирования. Группа более умозрительных, менее практически направленных логических методов включена в клетку 2-5. Методы управления стратегией указаны в клетке 1-6, так как с их помощью можно выбрать другие методы. Клетки, расположенные вдоль диагонали (3-4, 4-5 и 5-6), содержат более скромные конвергентные метбды, обеспечивающие продвижение вперед без риска, с которым связано применение более общих стратегических методов, удаленных от диагонали. Самые надежные и эффективные из этих методов пошагового продвижения указаны в клетке 5- 6. Сюда относятся жесткие исследовательские [c.366]

Если сформулированы начальные условия для напряжений, деформаций и перемещений, то разбивая интервал возрастания параметра нагружения на достаточно малые отрезки и регпив на каждом шаге сформулированную выше линейную краевую задачу для приращений daij, dsij, dui, можно затем последовательным суммированием получить распределение напряжений, деформаций и перемещений но объему тела в любом его состоянии (метод пошагового догружения). Если характерный отрезок разбиения стремится к нулю, то в иринцине можно получить точное решение задачи. [c.196]

Только что оппсанная процедура метода пошагового догружения приводит к заключению если для каждого шага догружения приращения daij, deij, dui определяются однозначно, то поля напряжений, деформаций и перемещений в любом состоянии тела также определяются однозначно. Кроме того, ясно, что сформировавшиеся в результате внешнего нагружения напряжения, деформации и перемещения существенно зависят от полной псторпп нагружения и не могут быть, вообще говоря, определены только по конечным значениям Tf, lif. [c.196]

Анализ данных и идентификация систем (табл. 4). Пакет MATRIXx позволяет очень легко и эффективно проводить анализ данных и идентификацию. Графи еские возможности пакета допускают применение пакетных и рекуррентных методов идентификации. Для простой передачи данных предназначен универсальный интерфейс. Можно отбраковывать и анализировать данные, а также исключить временной дрейф. Пакетные процедуры включают в себя стандартные регрессионные методы с анализом дисперсии и методы пошаговой регрессии. Кроме того, процедуры пакетного метода максимального правдоподобия могут быть применены к нелинейным системам и системам, описанным в пространстве состояний. Из рекуррентных алгоритмов реализованы метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия и модифицированный обобщенный фильтр Калмана. Для определения ковариационных функций и спектральных плотностей предусмотрены непараметрические пакетные и полу пакетные методы на основе быстрого преобразования Фурье. Для синтеза алгоритмов адаптивного управления многомерными системами используются простые команды. [c.173]

Вычисляется градиент целевой функции Р по всем нефиксированным координатам х, и у]. Далее с помощью пошагового градиентного метода ищется минимум целевой функции. В результате использования градиентных методов расположение конструктивных элементов в монтажном пространстве получается в непрерывных координатах. Поэтому производят округление полученных координат до координат ближайщих фиксированных позиций монтажного пространства. [c.25]

Как известно, поисковые методы предполагают пошаговое, итеративное решение задачи В процессе этого решения проиэводится некоторый объем вычислений, характеризующий затраты времени на поиск Из общей схемы алгоритмов поиска (рис. 5.17) видно, что основной объем вычислений составляют расчеты значений ограничений и функции цели, проводимые с помощью цифровой модели объекта проектирования. Реализация действий, представленных в других блоках схемы, предполагает выполнение небольшого числа логических и арифметических операций. Поэтому основные затраты на поиск связываются с расчетами на цифровой модели ЭМУ, и в качестве оценки этих затрат можно обоснованно принять количество обращений к цифровой модели объекта в процессе получения решения. [c.169]

В программах имитационного моделирования СМО преимущественно реализуется событийный метод организации вычислений. Сущность событийного метода заключается в отслеживании на модели последовательности событий в том же порядке, в каком они происходили бы в реальной системе. Вычисления выполняют только для тех моментов времени и тех частей (процедур) модели, к которым относятся соверщаемые события. /1 )угими словами, обращения на очередном такте моделируемого времени осуществляются только к моделям тех элементов (устройств, накопителей), на входах которых в этом такте произощли изменения. Поскольку изменения состояний в каждом такте обычно наблюдаются лишь у малой доли ОА, событийный метод может существенно ускорить моделирование по сравнению с пошаговым методом, в котором на каждом такте анализируются состояния всех элементов модели. [c.196]

Расчет по методу конечных элементов при упругой модели материала описывает деформации фланцев с той же точностью, что и при упругопластической модели. Однако так как нелинейная контактная задача, связанная с процессом смыкания зазоров между фланцами, требует пошагового решения (в приращениях), имеет смысл использовать упруго-пластическую модель материала. Трение между кольцами фланцев ока-зьшает незначительное влияние на общую картину деформирования фланцевого соединения. [c.154]

Если математическая модель объекта управления нестационарна, то оптимизация может быть осуществлена методом динамического программирования [55]. Этот метод обычно используют для решения задач, которые могут быть представлены в виде последовательности этапов (шагов). В соответствии с принципом оптимальности Веллмана [55] каждый временный интервал или этап оптимизируется независимо от всех других интервалов. На основе рекуррентного соотношения осуществляется пошаговая процедура оптимизации целевой функции. [c.462]

Численное решение на ЭВМ всей системы дифференциальных уравнений в частных производных для газовой и жидкостной фаз включает пошаговое интегрирование в направлении г от начальных значений, заданных в плоскости 2о вычислительной программой L1SP. В каждой последующей плоскости 2 вычисляется совместное решение для всех переменных во всех узловых точках расчетной сетки (г, 0) с использованием комбинированной схемы прогноза с коррекцией. Для большинства уравнений применяется конечно-разностный метод переменных направлений с использованием центральных разностей по г и 9. На этапе прогноза используются линеаризованные конечно-разностные аналоги этих уравнений — явные по г и неявные по 9. Отдельные подпрограммы решают каждое из конечно-разностных уравнений, а также вычисляют связи уравнений и физические свойства газа в зависимости от соотношения компонентов. Использование отдельных подпрограмм обеспечивает удобство при введении требуемых изменений в модели различных физических процессов. Из-за практических ограничений в отношении объема памяти ЭВМ и времени счета программа 3-D OMBUST содержит не более 15 круговых и 7 радиальных линий расчетной сетки и не более 12 диаметров капель. [c.158]

Вычисления при решении СОДУ состоят из нескольких вложенных один в другой циюшческих процессов. Внешний цикл—это цикл пошагового численного интегрирования, параметром цикла является номер шага. Если модель анализируемого объекта нелинейна, то на каждом шаге выполняется промежуточный цикл — итерационный цикл решения системы нелинейных алгебраических уравнений (СНАУ). Параметр цикла — номер итерации. Во внутреннем цикле решается СЛАУ, например, при применении узлового метода формирования ММС такой системой является (3.19). Поэтому в математическое обеспечение анализа на макроуровне входят методы решения СНАУ и СЛАУ [c.105]

В пошаговом методе время дискретизируется и вычисления по выражениям модели вьшолняются в дискретные моменты времени Г,,. .. и т. д. Шаг дискретизации ограничен сверз значением допустимой погрешности определе-Н1Ш задержек и потому оказьгаается довольно малым, а время анализа — значительным. [c.124]

Для сокращения времени анализа используют событийный метод. В этом методе событием назьшают изменение любой переменной модели. Собьггий-ное моделирование основано на следующем правиле обращение к модели логического элемента происходит только в том случае, если на входах этого элемента произошло событие, В сложных логических схемах на каждом такте синхронизации обычно происходит переключение всего лишь 2... 3 % логических элементов, и соответственно в событийном методе в несколько раз уменьшаются вычислительные затраты по сравнению с пошаговым моделированием. [c.124]

Поэтому авторы решили ограничить рассмотрение алгебраическшми и трансцендентными уравнениями. При зтом имелось в виду, что обобщения сами по себе обычно не приводят к новьш результатам, а также то, что численная реализация решения дифференциальных и интегральных уравнений, как правило, связана с их сведением к алгебраическим и трансцендентным с помощью вариационных, разностных и щ)угих методов. Специальная форма обо цения результатов на одномерные нелинейные краевые задачи рассмотрена в гл. 3. Эта форма с оцественно использует. ортогональную прогонку для решения пошаговых линеаризованных краевых задач. [c.11]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...