Статистические явления

Более детальное изложение статистических явлений в оптике см. в книге Г. С. Горелик, Колебания и волны, Физматгиз, 1959, гл. X. [c.94]

Схематизация реальной системы заключается в выборе идеализированной физической модели, правильно отображающей поведение этой системы при изучении определенного класса явлений. Различают два вида физических моделей — динамические и статистические. При исследовании физических процессов на основе динамических моделей пренебрегают всеми статистическими явлениями и флуктуациями в исследуемой системе. Это означает, что все параметры динамической модели имеют фиксированные, вполне определенные, значения, а временным зависимостям (динамическим законам), получаемым на ее основе, придается смысл достоверных количественных характеристик состояния системы и происходящих в ней процессов. В отличие от некоторых задач, например молекулярной физики, динамический подход к исследованию механических систем машинных агрегатов является принципиально правильным и позволяет решить важнейшие вопросы, связанные с оценкой эксплуатационной надежности машин, кроме того, построение статистической модели механической системы для учета происходящих в ней случайных процессов осуществляется на базе достоверной динамической модели этой системы. В настоящей работе будут рассматриваться исключительно динамические модели механических систем. [c.6]

Флуктуации в статистических явлениях 53 [c.53]

Флуктуации в статистических явлениях. Мы займемся теперь рассмотрением беспорядочных флуктуаций, о которых мы говорили уже несколько раз. Их теория основывается на вычислении [c.53]

Флуктуации в статистических явлениях 55 [c.55]

Частицы жидкости, охваченные в турбулентном потоке перемешиванием, вызываемым многократными возмущениями потока, могут быть уподоблены молекулам протекающего газа, многократно соударяющимся между собой в потоке. Турбулентные возмущения потока носят преимущественно случайный, трудно предвидимый, характер и делают невозможным определение движения частиц жидкости в потоке начальными условиями [2]. Связи между частицами перестают быть функциональными и становятся статистическими. Степень связи между статистическими явлениями определится в теории вероятностей коэффициентами корреляции (см. Е. Е. Слуцкий [23]). Коэффициенты корреляции пульсационных скоростей в двух точках турбулентного потока А, и В, находящихся на расстоянии У одна от другой, выражаются [c.238]

Статистические явления в оптике [c.13]

Статистические явления так часто встречаются в оптике, что можно было бы без труда составить длинный список примеров. Из-за щирокого разнообразия таких задач трудно найти общую схему для их классификации. Здесь мы попытаемся установить некоторые общие аспекты оптики, которые требуют статистических методов исследования. Эти аспекты удобно обсудить в связи с проблемой формирования оптического изображения. [c.13]

За введением следует восемь глав. Для тех научных работников и инженеров, работающих в области оптики, которые пожелали бы повысить свою компетентность в статистических методах, в гл. 2 представлен обзор теории вероятностей, а гл. 3 содержит обзор теории случайных процессов, используемых в качестве моделей для статистических явлений, описываемых в последующих главах. Читатель, уже знакомый с этими вопросами, может сразу перейти к гл. 4, рассматривая предыдущий материал в качестве справочного. [c.16]

Поскольку данная книга посвящена в основном статистическим проблемам в оптике, мы начнем с четкого изложения математических методов, используемых при анализе случайных или статистических явлений. Мы будем исходить из того, что читатель по крайней мере частично знаком с основными элементами теории вероятностей. В данной главе мы дадим общий обзор наиболее важного материала, установим обозначения и представим ряд конкретных результатов, которыми будем пользоваться в дальнейшем в приложениях теории. Особое внимание обращается не на математическую строгость, а на физическую наглядность. Для более полного изучения теории вероятностей читатель может обратиться к руководствам по статистике (например, [2.1, 2.2]). Кроме того, существует много прекрасных книг технического характера, в которых излагается теория случайных переменных и случайных процессов (например, [2.3— 2.8]). [c.18]

Из числа квантов излучения, составлявших первоначально лучистый поток, отдельные кванты по пути выбывают в результате процессов поглощения. Речь идет о статистическом явлении, которое может быть наглядно описано, если указать среднюю свободную длину пути X квантов, равную обратной величине коэффициента ослабления К. [c.605]

Важно помнить, что это среднее является средним по ансамблю. В принципе для его измерения мы должны повторить эксперимент много раз, каждый раз создавая поле идентичным образом. Такой метод не слишком удобен с экспериментальной точки зрения, однако именно такой смысл заложен в соотношении (1.9). Рассматриваемые нами поля могут изменяться со временем совершенно случайным образом. Примером может служить поле радиопередатчика, посылающего некоторое произвольное сообщение. Поэтому, вообще говоря, нельзя заменить среднее по ансамблю средним по времени. Теорию нестационарных статистических явлений можно построить лишь с помощью величин, усредненных по ансамблю. [c.10]

О СТАТИСТИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЯХ В НЕЛИНЕЙНОЙ АКУСТИКЕ 1. Случайно-модулированные звуковые волны [c.251]

Характер распределения микроскопических зерен зависит от конкретной эмульсии и условий обработки, а флуктуации измеряемой оптической плотности представляют собой функцию размера сканирующей апертуры. Флуктуации, будучи статистическим явлением по своей природе, поддаются аналитическому описанию. Результат их количественного измерения определяют как гранулярность в отличие от зернистости, являющейся чисто субъективной характеристикой. Среднеквадратичное значение гранулярности ад определяется выражением [c.126]

Во-вторых, уверенность в том, что применение статистики есть признание своей беспомощности и потому нужно стараться обходиться без нее, основана на слищком узком взгляде на природу статистических явлений. Экспериментальные данные показывают (и огромное больщинство физиков глубоко убеждены в этом), что взаимодействие света н вещества носит принципиально статистический характер и заранее не может быть предсказано с абсолютной точностью. Таким образом, статистические явления играют необычайно важную роль в окружающем нас мире независимо от нащих индивидуальных умственных способностей и неспособностей. [c.13]

Сейчас, знакомясь с ответами Больцмана, можно лишь удивляться тому, насколько глубоко он уже в то время представлял основные принципы созданной им кинетической теории. К сожалению, в силу чисто объективных причин еще не существовала возможность создать достаточно четкую и строгую схему описания статистических явлений. Теория Больцмана подвергалась жестокой критике и постоянным нападкам, что, как иногда считают, послужило одной из причин его трагической гибели. В предисловии ко второму тому своих Лекций по кинетической теории газов (1904 г.) Больцман писал (см. Ансельм А. И. Основы статистической физики и термодинамики.—М. Наука, 1973) [c.36]

Нужно заметить, что в смежной с нелинейной акустикой области волновых процессов — в нелинейной оптике — статистические явления изучены весьма полно [117]. Математический аппарат здесь во многом более прост, так как из-за сильной дисперсии в оптике возможно оперировать медленно изменяющимися комплексными амплитудами нескольких квазимонохроматических волн. Относительная простота, а также наличие важных практических приложений стимулировали исследования вопросов статистики мощного лазерного излучения. В нас--тоящее время статистическая нелинейная оптика [117] представляет собой довольно развитую область, результаты которой многократно подвергались экспериментальной проверке. Поэтому всюду, где это возможно (а именно в задачах о модулированных звуковых волнах в области до образования разрывов), мы будем сопоставлять результаты этой главы с выводами монографии [117]. [c.252]

Смотреть страницы где упоминается термин Статистические явления : [c.202] [c.665] [c.132] [c.273] [c.252] [c.254] [c.256] [c.258] [c.260] [c.262] [c.264] [c.266] [c.268] [c.270] [c.272] [c.274] [c.276] [c.278] [c.280] [c.546] [c.339] [c.297] [c.351]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...