Процессы и потери в ЖРД

Процессы потери электронов с внешнего энергетического уровня и переход металлов в соединение с атомами электроотрицательного элемента носит название окисления. [c.314]

В работе /82/ для рассматриваемого сл чая нафужения цилиндрической оболочки были получены математические соотношения, описывающие процесс потери пластической устойчивости данной оболочки в зависимости от соотношения напряжений в стенке я = aj / 0 . В частности, уравнение для определения критических напряжений и деформаций при разупрочнении тонкостенной трубы по образующей имеет вид [c.92]

Рекомендуется предварительно решить задачу 12.8. Применяя метод Эйлера, считать, что сила Р, как и в задачах 12.8 и 12.9, остается в процессе потери устойчивости неизменной по значению и направленной вертикально. [c.255]

В теоретических обратимых адиабатных процессах потери работы на трение при движении вещества отсутствуют бг<у = = б< = 0, внешний теплообмен потока также отсутствует б<7 = 0, работа, затрачиваемая на перемещение вещества, равна внешней потенциальной работе бш = бш, а уравнение первого начала термодинамики примет вид [c.97]

Если о р оказывается больше а ц, то формула Эйлера уже теряет силу и процесс потери устойчивости происходит с развитием пластических деформаций. Теоретически этот вопрос рассмотрен в 15.7. В практике расчетов на устойчивость за пределом пропорциональности используется полученная Ясинским на основе обработки большого числа экспериментальных данных эмпирическая зависимость [c.352]

При обратимом протекании процессов потери удельной эксергии П о и эксергетический к. п. д. Цех = 1- [c.146]

Как было показано в гл. 3, при полностью обратимом процессе потеря работоспособности отсутствует. Поэтому принципиально возможно, располагая некоторым количеством тепла при высокой температуре, получить без затраты работы большее количество тепла при более низкой температуре с работоспособностью, равной работоспособности начального количества тепла. Для этого достаточно осуществить обратимый прямой цикл Карно между источником тепла высокой температуры и окружающей средой, в результат которого за счет тепла q будет по- [c.488]

Значение Т определяется предельно-допустимой величиной выходного параметра X = Хп,ах и некоторым случайным процессом потери работоспособности X t) — например, износом изделия, его коррозией и т. п. (см. гл. 2). Срок службы (наработка) до отказа t = Т является случайной величиной и характеризуется некоторым законом распределения, например плотностью вероятности f (t) (рис. 3) и числовыми характеристиками — математическим ожиданием М (t), дисперсией D = и др. [c.22]

Для внезапного отказа время возникновения его является случайной величиной и подчиняется некоторому закону распределения f Т ), не зависящему от состояния изделия. Процесс протекает весьма быстро (v — оо) и поэтому функция / (Т ) определяет вероятность безотказной работы. Может быть и третий вид отказов, который включает особенности двух предыдущих (см. рис. 5, в), который будем называть сложным отказом. Здесь время возникновения отказа — случайная величина, не зависящая от состояния изделия, а скорость процесса потери работоспособности изделия у t) зависит от его сопротивляемости. [c.41]

Процесс потери машиной работоспособности может быть представлен в виде траектории случайной функции X (/) в л-мерном фазовом пространстве. [c.45]

Процесс потери работоспособности характеризуется фазовой траекторией случайного процесса X t) Например, для процесса [c.47]

Представление процесса потери работоспособности изделия в общем виде как траектории в п-мерном фазовом пространстве позволит перейти к более простым частным моделям надежности изделия (см. гл. 3). [c.49]

Из-за сложности явлений часто процесс потери работоспособности расчленяют на несколько элементарных процессов, которые можно описать более простыми математическими зависимостями. При этом всегда должна быть оценена степень достоверности математической модели. Например, часто близка к действительности предпосылка о независимости выходных параметров сложного изделия, благодаря чему можно отдельно рассматривать изменение каждого параметра в процессе эксплуатации машины.. Такие модели рассмотрены ниже (см. гл. 3). [c.50]

Взаимодействие машины со средой, как система автоматического регулирования. Рассматривая процесс потери машиной работоспособности, который выражается в изменении ее выходных параметров во времени, при формализации этого процесса всегда следует учитывать причины, вызывающие эти явления. [c.50]

В табл. 5 показаны типовые переходные характеристики, применительно к процессам потери машиной и ее элементами работоспособности. [c.52]

В качестве примера экспериментальных исследований процесса потери изделием работоспособности на рис. 42 приведены результаты измерения начального зазора поршень—плунжер и износ данной пары при работе высокоточных аксиально-поршневых насосов (по данным Ю. А. Бурова). [c.137]

Приведенная методика расчета позволяет на основании исходной информации о состоянии изделия, о возможных условиях его эксплуатации и при оценке интенсивности процессов потери работоспособности (износа) рассчитать ресурс изделия при требуемой вероятности безотказной работы, и указать мероприятия, которые окажут наибольший эффект на повышение надежности и количественно оценить удельный вес каждого фактора. [c.139]

Однако для высоконадежных систем часто необходимо оценить ход процесса потери работоспособности при экстремально возможных условиях эксплуатации. [c.168]

Область состояний по данному параметру не обязательно ограничена линейными реализациями. Физика процессов старения может диктовать иной ход процесса потери начальных параметров. [c.168]

Расчет заключается в оценке всех тех факторов, которые участвуют в формировании процесса потери машиной работоспособности и в определении основных показателей надежности, например, по формуле (66) гл. 3. j [c.201]

Прогнозирование отличается от расчета системы тем, что решается вероятностная задача, в которой поведение сложной системы в будущем определяется лишь с той или иной степенью достоверности и оценивается вероятность ее нахождения в определенном состоянии при различных условиях эксплуатации. Применительно к надежности задача прогнозирования сводится в основном к предсказанию вероятности безотказной работы изделия Я (О в зависимости от возможных режимов работы и условий эксплуатации. Качество прогноза в большой степени зависит от источника информации о надежности отдельных элементов и о процессах потери ими работоспособности (см. гл. 4, п. 5). Для прогнозирования в общем случае применяются разнообразные методы с использованием моделирования, аналитических расчетов , статистической информации, экспертных оценок, метода аналогий, теоретико-информационного и логического анализа и др. [c.209]

Если же прогнозируется поведение данного экземпляра изделия в пределах области, то следует оценить возможную скорость изменения процесса потери работоспособности в ближайший период времени, т. е. использовать корреляционную функцию. [c.211]

Применение метода Монте-Карло для прогнозирования надежности. Рассмотренные в гл. 3 модели отказов являются формализованным описанием процесса потери машиной работоспособности и дают возможность установить функциональные связи между показателями надежности и исходными параметрами. [c.212]

Следует также отметить, что данный метод применим и для законо]мерностей, характеризующих процесс в виде неявных функций, а также при описании процесса не обязательно в виде математических формул. Прогнозирование надежности методом Монте Карло позволяет вскрыть статистическую природу процесса потери изделием работоспособности и оценить удельный вес влияния отдельных факторов. Например для рассмотренной задачи можно сделать расчет, насколько повысится вероятность безотказной работы, если проведен ряд мероприятий по уменьшению давлений в зоне трения (изменена конструкция узла), уменьшено значение коэффициента k (применен новый материал), сужен диапазон режимов работы машины [изменены параметры законов / (Р) и/(t))]. [c.216]

Во-первых, процесс потери работоспособности, имён определенную физическую природу, подчиняется закономерностям случайных функций из-за переменности условий эксплуатации и нестабильности технологического процесса. [c.434]

Стендовые испытания обеспечивают постоянное наблюдение за процессом потери машиной, узлом или сопряжением работоспособности и дают возможность получать необходим >1е сведения о надежности и долговечности объекта испытаний. [c.480]

Данный способ оценки скорости изменения выходного параметра применим для тех случаев, когда последовательность назначения режима и предшествующ,ие изменения состояния изделия не оказывают существенного влияния на ход процесса потери работоспособности. [c.490]

При испытании стойкости материалов и надежности простых изделий с одним ведущим процессом повреждения имеется, как правило, больше возможностей для форсирования испытаний, чем для сложных изделий. Чем сложнее изделие, тем большее число его элементов работает в различных динамических условиях и форсирование процесса потери изделием работоспособности по-разному скажется на изменении состояния отдельных его частей и тем больше будет искажение общей картины потери машиной работоспособности по сравнению с нормальными условиями эксплуатации. [c.502]

В 20 было показано, что одним из возможных механизмов потери энергии быстрой заряженной частицей являются потери на тормозное излучение, т. е. на испускание фотонов в процессе торможения частицы кулоновским полем ядер среды. Тормозное излучение пропорционально квадрату ускорения и, следовательно (при одинаковом z, т. е. одинаковой силе взаимодействия), обратно пропорционально квадрату массы частицы. Заряженные частицы особенно сильно теряют энергию на тормозное излучение при движении в конденсированных (например, твердой) средах, где из-за большой плотности ядер очень велика вероятность кулоновского торможения. Обратная пропорциональная зависимость интенсивности тормозного излучения от квадрата массы частицы приводит к тому, что тормозное излучение несущественно для частиц с большой массой, например протонов, и, наоборот, является основным процессом потерь энергии для быстрых электронов. При этом может случиться, что образовавшиеся в результате торможения электронов фотоны будут иметь энергию > 2ШйС2, где — масса электрона. В этом случае у-квант может создать в поле атомного ядра пару из электрона и позитрона, торможение которых снова приведет к образованию фотонов, и т. д., пока энергия возникающих у-квантов не станет [c.551]

Тормозное излучение пропорционально квадрату ускорения и, следовательно (при одинаковом z, т. е. одинаковой силе взаимодействия), обратно пропорционально квадрату массы частицы, Заряженные частицы особенно сильно теряют энергию на тормозное излучение при движении в конденсированных (например, твердой) средах, где из-за большой плотности ядер очень велика Вероятность кулоновского торможения. Обратная пропорциональная зависимость интенсивности тормозного излучения от квадрата массы частицы ириводит к тому, что тормозное излучение несущественно для частиц с большой массой, например протонов, и, наоборот, является основным процессом потерь энергии для быстрых электронов. При этом может случиться, что образовавшиеся в результате торможения электронов фотоны будут иметь энергию E >2nie , где Ше — масса [c.109]

При 17 = 0,5 возможна реализация как первого, так и второго механизма нестабильного развития пластического деформирования и разрушения рассматриваемых конструкций. Следу ет также отметить, что процесс потери пластичесжой устойчивости оболочки в виде выпучины вдоль ее образу ющей происходит при более низких значениях предельных равномерных деформаций Б,, р и критических напряжений а р, чем анаюгичный процесс. об> словленный развитием шейки в кольцевом ссчении [c.93]

Нетру дно заметить, что выражение для определения параметра Р(Т, Бр) толстостенных оболочковых констру кций (2.11) можно представить в стр кт рной форме, выявляющей влияние параметра голсто-стенности конструкции V = t I Кна процесс потери их ааастической с-тойчивости [c.200]

Критическая сила Ясинского — Кармана. Как отмечено ранее, при X < расчет на устойчивость в пределах пропорциональности теряет силу, так как в этом случае сжимающая сила еще до потери устойчивости вызывает в стержне пластические деформации, которые накладывают свой отпечаток на сам процесс потери устойчивости, на процесс перехода из прямолинейного состояния в изогнутое. Решение задачи за пределом пропорциональности существенно различно для случаев постоянной (неизменной) и меняющейся (возрастающей или убывающей) в процессе потери устойчивости сжимающей силы. Критическая сила, по Ясинскому — Карману, ищется в предположении F = onst. Предположим, что деформации в прямолинейном сжатом стержне вышли за предел пропорциональности и при значении силы F = наряду с исходной прямолинейной формой равновесия появилась возможность существования сколь угодно близкой к прямолинейной форме искривленной формы равновесия. Отметим, что согласно данным экспериментов над материалами за пределом пропорциональности увеличение нагрузки дает активный процесс и изображающая точка А состояния [c.357]

Критическая сила Шенли — Энгессера. Шенли в 1946 г. обратил внимание на го, что формула Ясинского — Кармана получена в предположении F = onst, тогда как в реальных условиях чаще в процессе потери устойчивости имеет место рост нагрузки. Предположив, что критическое значениг сжимающей силы соответствует началу потери устойчивости, а в процессе потери устойчивости сжимающая сила возрастает на Af, Шенли пришел к выводу, что по всему поперечному сечению должно быть догружение и всюду [c.361]

При обратимом протекании процессов потеря эксер-гии отсутствует и 2 = 1, в этом случае т),5=1, в реальных условиях так как имеется потеря эксергин. [c.82]

Возможны и другие разновидности механизмов пробоя, которые имеют место в этих трех типах пробоя, как отдельные стадии развития процесса потери электрической прочности. Различают ионизационный, электромеханический, электротермомеханический механизмы пробоя. [c.171]

На траекториях отмечены точки через равные промежутки времени, показываюш.ие, что процесс потери работоспособности для реализации II идет быстрее. При / = /4 и 7 = 5 в первом случае изделие остается работоспособным, а во втором происходит отказ, при t = по одному параметру, а при t = — по двум. [c.46]

Для оценки возможного протекания случайного процесса в целом следует применять соответствующие характеристики случайных функций и в первую очередь математическое ожидание М [X (/)], которое дает оценку того, как в с )еднем будет протекать процесс потери изделием работоспособности, [c.48]

О формализации процесса потери работоспособности. Построение математической модели потери машиной работоспособности является весьма сложной и во многих случаях трудноре-шимой задачей. [c.49]

Типичным случаем, как указывает Н. П. Бусленко, является возможность ... при помощи математической модели однозначно определять распределения вероятностей для характеристик состояний системы, если заданы распределения вероятностей для начальных условий, параметров системы и возмущений, действующих на ее элементы, а также для входных сигналов [21 ]. Математическая модель должна быть результатом формализации описания процесса потери машиной работоспособности и учитывать все основные закономерности процесса. При этом учет большого числа действующих факторов ведет к усложнению модели, что не всегда оказывается оправданным.. [c.49]

Следует подчеркнуть, что в данном случае экстремальное значение параметра X определено допустимой вероятностью значения, которое может принимать данный параметр, а не оценкой физических процессов потери изделием работоспособности, т. е. областью в общей схеме, приведенной на рис. 8. Часто принимают шестисигмовую зону рассеивания параметра, соответствующую при нормальном законе распределения вероятности 0,9986 попадания в нее параметра, хотя это значение ничем не обосновывается и, в принципе, не может быть единым для различных случаев. [c.157]

В результате процесса повреждения имеется зона интенсивного возрастания выходных параметров изделия — рост вибраций, температуры, шума. Здесь, даже если эти параметры ещ-з находятся в допустимых пределах, необходимо установить значение Хщах. соответствующее началу интенсификации процесса потери работоспособности (см. рис. 55, ж). [c.171]

Основная идея этого метода заключается в многократном расчете параметров по некоторой ( юр мал изованной схеме, являющейся математическим описанием данного процесса (в нашем случае — процесса потери работоспособности). [c.212]

Данное изделие может попасть в различные условия эксплуатации и работать при разных режимах. Для того чтобы предсказать ход процесса потери изделием работоспособности, надо знать вероятностную характеристику тех условий, в которых будет эксплуатироваться изделие. Такими характеристиками могут быть законы распределения нагрузок / (Р), скоростей / (и) и условий эксидуатации f (к). Заметим, что эти закономерности оценивают те условия, в которых будет находиться изделие и поэтому могут быть получены независимо от его конструкции с использованием статистики по работе аналогичных машин или по требованиям к будущим изделиям. Например, спектры нагрузок и скоростей при различных условиях работы транспортных машин, необходимые режимы резания при обработке данного типажа деталей на металлорежущих станках, нагрузки на узлы горнодобывающих машин при разработке различных пород и т. п. могут быть заранее определены в виде гистограмм или законов распределения. [c.213]

Ускоренные испытания на безотказность и долговечность дают информацию о новых машинах и позволяют сделать определен ные суждения о показателях их надежности уже на стадии создания опытных образцов. Однако всякое форсирование процесса потери работоспособности, как правило, искажает реальную картину. Хотя имеется немало методик, позволяющих делать пересчеты с форсированного режима работы машины на обычный, ускоренные испытания дают лишь приблизйтельную, часто весьма условную картину тех процессов, которые будут протекать в машине при нормальных условиях эксплуатации (см. гл. 11, п. 4). [c.220]

Поясним этот метод примером. Пусть для одного из процессов потери изделием работоспособности получены из разных источников следующие значения для скоростей 7 (мкм/тыс. ч), считая, что у = onst [c.226]

Специфика атте<Ьтации надежности изделий. При аттестации качества изделия особенно трудно оценить показатели надежности. Источники информации о надежности (см. гл. 4, п. 5) дают необходимые данные либо с запозданием (из сферы эксплуатации), либо лишь с определенной степенью достоверности (при расчетах или ускоренных испытаниях). Поэтому при аттестации надежности выпускаемого изделия должны быть наряду с показателями, учитывающими фактор времени (ресурс, вероятность безотказной работы, коэффициент долговечности и др.) и такие показатели, которые могут быть достоверно определены непосредственно у готового изделия и характеризовать его надежность. Таким показателем должен быть в первую очередь запас надежности, т. е. отношение предельно допустимого значения выходного параметра к его фактическому значению /С > 1 (см. гл. 4, п. 3). Запас надежности является объективной характеристикой изделия и может быть установлен при его испытании без необходимости дожидаться изменения выходных параметров. Конечно, запас надежности еще не Определяет полностью длительности последующего функционирования изделия, поскольку надо знать и скорость процесса потери работоспособности. Однако скорость процесса может быть регламентирована соответствующими нормативами или определена рас четом и прогнозированием. Подтверждение показателей надежности при испытании изделий является критерием для обоснованности выбора значений запаса надежности по каждому йз выходных параметров. [c.421]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...