Границы доверительные

В этом случае для каждой серии измеряемых величин, входящих в определение искомой функции, проводится обработка в соответствии с 2.1, причем для всех измеряемых величин задают одно и то же значение доверительной вероятности. Границы доверительных интервалов для прямых измерений (погрешность результата прямых измерений) находят, как обычно, с учетом коэффициента Стьюдента. Границы доверительного интервала для результата косвенных измерений определяют по (2.27), в которую вместо щ подставляют средние квадратические погрешности результатов прямых измерений. [c.79]

Находят границы доверительного интервала (погрешность результата измерений) [c.26]

Границы доверительного интервала для заданного значения доверительной вероятности р при ограниченном числе наблюдений записываются в виде [c.12]

Границы доверительного интервала при заданной доверительной вероятности определяются по формуле (1.18). Таким образом, обозначая для заданной доверительной вероятности р погрешности измерений величин xi через ег, получим [c.13]

Находят границы доверительного интервала (погрешность результата подсчета совпадающих следов) [c.172]

При этих условиях доверительные границы определяются для Мэ и а с помощью х -распределения, а для М. — с помощью распределения Стьюдента. Такие границы, подсчитанные при доверительности 0,98, показаны на рис. 159. Из графиков видно, что при малом числе п наблюдавшихся отказов ширина доверительного интервала, которая характеризует возможное отклонение в оценке параметра распределения, велика. Действительное значение параметра может в несколько раз отличаться от полученного из опыта значения соответствующей статистической оценки. С увеличением п границы доверительного интервала постепенно суживаются. Для получения достаточно точных и достоверных оценок требуется, чтобы при испытании наблюдалось большое число отказов, что, в свою очередь, требует значительного объема испытаний, особенно при высокой надежности объектов. [c.496]

По доверительным интервалам для аист наносят границы доверительной области, в которую с вероятностью Р будет попадать линия, соответствующая теоретической функции распределения долговечностей. [c.61]

Во многих случаях практики для расчетов следует пользоваться надлежащим образом обоснованной верхней или нижней границами доверительного интервала. [c.204]

Верхняя и нижняя границы доверительных интервалов определяются по формулам [c.173]

Из выражений (1) следует, что увеличение числа реализаций L приводит к сближению границ доверительных интервалов оценок, при этом сближаются расчетные статистические оценки и истинные значения характеристик процесса. В табл. 1 приведены значения tn nNL, х , = /21 входящие в выражения [c.54]

Подставляя в (1.25) вместо L границы доверительного интервала согласно (1.22), получаем границы доверительного интервала для [c.32]

Для расчета границ доверительных интервалов воспользуемся таблицами, которые приводятся в работах по теории вероятностей и математической [c.83]

Таким образом, уже после 10—15 зафиксированных отказов с вероятностью 0,99 можно сказать, что средняя наработка на отказ автооператора будет меньше 1000 циклов. Однако, так как допустимое значение шш = = 900 циклов, исследования необходимо продолжить, обрабатывая результаты указанным выше методом и рассчитывая границу доверительного интервала xir) последовательно для значений i = 25, 30, 35 и т. д. [c.83]

Верхняя и нижняя границы доверительного интервала для коэффициента готовности оборудования соответственно равны [c.251]

Односторонние границы доверительного интервала нормального распределения [c.310]

Зная доверительные интервалы для х и 5, наносят границы доверительной области, которая с вероятностью Р накладывается на линию, соответствующую теоретической функции распределения долговечности. [c.222]

Границы доверительных интервалов для генерального среднего квадратического отклонения о находят путем извлечения квадратного корня из значений доверительных границ для генеральной дисперсии. [c.34]

Границы доверительных интервалов генеральных характеристик для ктп — т степеней свободы определяют из выражений [c.98]

Границы доверительного интервала для генерального коэффициента корреляции при большом п и значении р, не близком к единице, для доверительной вероятности Р = 1 — а могут быть найдены из выражения [c.116]

Границы доверительного интервала для коэффициента корреляции при ограниченном объеме выборки определяют с помощью преобразования (5.25). Вначале строят доверительные интервалы для а [c.117]

После определения параметров у (х) путем обратных преобразований получают уравнение кривой регрессии и (п). Аналогичным путем строят границы доверительной области для теоретической кривой регрессии. С целью подтверждения правильности выбора вида функциональной зависимости и от V производят проверку гипотезы линейности регрессии у (х) путем вычисления корреляционных отношений и составления условий (5.54) и (5.55) или с помощью дисперсионного отношения (5.73). [c.136]

Границы доверительной области для теоретической линии регрессии рассчитываем по формуле (5.82). Последовательность соответствующих вычислений для доверительной вероятности Р = 0,95 приведена в табл. 6.6. [c.149]

На рис. 6.5 и 6.6 штриховыми линиями показаны границы доверительной области медианной кривой усталости. [c.149]

Порядок расчета границ доверительной области показан в табл. 6.9. Величины х, [c.153]

На рис. 6.9 приведен график квантиль-ной кривой усталости н границы доверительной области. [c.154]

Доверительные интервалы для генеральных параметров и границ доверительной области теоретической линии регрессии определяют по формулам (5.82) путем замены величины Оир на xi и величины г на Vi для числа степеней свободы =/я—2. i i [c.169]

Границы доверительные — Понятие 31 [c.225]

Газ-носитель 297, 299 Газоанализатор магнитный 293 масс-спектроскопический 294 оптический 293 тепловой 293 химический 293 Генеральная совокупность 38 Генерирующее соотношение 124, 126 Гетерофазная среда 237 Типертермопара 175 Гипотезы статистические 104 Гистерезис 156 Голограмма 233 Голография 217, 232 Границы доверительные 104 [c.355]

При малых значениях п оценки и з2(Л ) сами являются случайными величинами,- При нахождении границ доверительного интервала для величины А при малых значениях я нельзя пользоваться коэффициентом, равным йд=1е/<1. При этом вводят новый коэффициент tp — коэффициент Стьюдента. Распределение Стыбдента позволяет оценить величину А по заданной доверительной вероятности или найти доверительную вероятность по заданной величине б. При я—>-оо tp >Йд. Значения коэффициента Стьюдента в зависимости от числа измерений п и доверительной вероятности р приведены в табл. 2.2. При обработ- [c.76]

Если значение погрешности измерений ДХразбр. окажется сравнима.. со значением погрешности прибора, то границы доверительного интервала определяются величиной [c.27]

Q=QTln[l—e ] —коэффициент выносливости, определяемый значением Qt и степенью исходного повреждения материала сггтш — нижняя граница доверительного интервала для среднего значения предела выносливости [c.72]

Smax — верхняя граница доверительного интервала для среднего квадратического отклонения предела выносливости. [c.72]

Tmin, 5(o)ma — НИЖНЯЯ И верхняя границы доверительных интервалов для среднего значения и среднего квадратического отклонения ограничен- [c.72]

Для Р = 0,5 границы (2.64) и (2.66) симметричны относительно оценки матема-111ЧССКОГО ожидания и совпадают с границами доверительного интервала (2.44) при соответствующих значениях доверительной вероятности. [c.39]

Границы доверительных интервалов для дисперснн <т и средних a,j определяем нз выражений (4.25) и (4.26) для kmn — k = 76 степеней свободы. [c.102]

Проверку гипотезы р = О удобно производить такмге с помощью табл. 5.2, где приведены нимшие границы доверительной области для абсолютного значения коэф фнциента корреляции. Если г нулевую гипотезу р = 0 принимаю [c.116]

График этой зависнмостн приведен на рис. 5.1. Штриховой линией указаны границы 95 % Ной доверительной области для линии регрессии, точками — значения выборочных условных средних предела выносливости. Последовательность расчета границ доверительной области показана в табл. 5.9. [c.129]

Определение границ доверительного интервала для квантильного значения долговечности производят по формулам (2.71) и (2.72) (см. пример 2.13). [c.140]

Оценка параметров логарифмически нормального распределения по цензурированной выборке. В случае усталостных испытаний при сравнительно низком уровне амплитуды цикла напряжений часть образцов серин не разрушается за базовое число циклов и обычно снимается с дальнейших испытаний. Таким образом получается цензурированная справа выборка. В табл. 6.1 приведены ряды распределения цензурированных выборок, образовавшихся при амплитудах цикла напряжений Од = 210 МПа и Оа = 190 МПа. Оценку математического о кидания, среднего квадратического отклонения, границы доверительных интервалов для этих числовых характеристик находят по формулам (2.26), (2.27), (2.45) и (2.54). [c.141]

Нижние и верхние границы доверительных интервалов изантили предела выносливости уровня Р при симметричном цикле нагружения или предельной амплитуды при испытании на усталость методом пробитов с постоянным средним напряжением цикла (От = onst) для доверительной вероятности Р определяют из следующих уравнений [c.169]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...