Методы прогнозирования

Методы прогнозирования работоспособности длительно проработавших сварных аппаратов должны базироваться на таких критериях, которые бы учитывали временные процессы накопления повреждений в металле. Одним из основных аспектов решения проблем безопасности нефтегазохимических производств является дальнейшее совершенствование методологии оценки остаточного ресурса безопасной работы оборудования, т.е. определения времени наработки оборудования до перехода его в предельное состояние при установленных режимах и условиях эксплуатации. [c.5]

Методы прогнозирования ресурса отдельных элементов рассматриваются как проверочные и должны служить основанием для принятия технических мероприятий по обслуживанию и ремонту оборудования. В силу недостаточной обоснованности использования значений коэффициентов запаса прочности, изменения режимов эксплуатации и др. долговечность конструкции (время до наступления полной потери-работоспособности) нередко оказывается больше назначенного ресурса. [c.359]

Таким образом, методы прогнозирования ресурса должны базироваться на таких критериях, которые бы учитывали временные процессы накопления повреждений в металле. В качестве параметров надежности должны быть показатели долговечности, например, время до разрушения или число циклов нагружения до разрушения. Существующие нормативные материалы по расчету прочности не позволяют получать такие важные характеристики прочностной надежности. Например, в процессе эксплуатации аппаратов вследствие деформационного старения происходит некоторое повышение прочностных свойств, т.е. временного сопротивления и предела текучести металла. Для конструктивных элементов оборудования из низкоуглеродистых и низколегированных сталей, работающих при нормальных условиях эксплуатации, значение предела текучести может возрастать до 20%. Заметим, что временное сопротивление Gb является расчетной характеристикой при выполнении прочностных расчетов по действующим НТД. Из этого следует парадоксальный вывод о том, что с увеличением срока службы аппарата можно увеличивать рабочее давление, если производить оценку прочности по действующим отраслевым нормам и правилам. Другими словами, с увеличением срока службы аппарата его надежность должна увеличиваться. В действительности, наряду с увеличением прочностных свойств происходит повышение отношения предела текучести к пределу прочности К в, снижение пластичности и вязкости, которые определяют ресурс длительной прочно- [c.366]

Расчетные методы прогнозирования ресурса оборудования допускают различные подходы в зависимости от базы данных и требуемой точности. Простейшим является детерминистический подход, который предполагает, что достаточно иметь представление о скорости изменения толщины стенки объекта и длительной прочности металла. Этот подход применим, если те или иные процессы протекают равномерно и не зависят от исходного состояния системы. Тогда расчет ресурса оборудования можно провести, основываясь на информации, получаемой при лабораторных и стендовых испытаниях образцов или путем наблюдения какого-либо одного участка поверхности конструкции. [c.134]

Методы прогнозирования часто совпадают с методами оптимизации, которые устанавливаются системой государственных стандартов Количественные методы оптимизации параметров объектов стандартизации . [c.81]

При прогнозировании показателей качества продукции в некоторых случаях целесообразно сочетать теоретические и экспериментальные методы прогнозирования (оптимизации). В этом случае прогноз представляется в виде математических формул и одновременно в виде макета. [c.82]

Методы прогнозирования затрат учитывают в общем случае затраты на исследование, разработку и подготовку производства, изготовление и эксплуатацию продукции, которые приводятся к одному моменту времени с учетом серийности производства, влияния серийности производства на стоимость продукции и сроков эксплуатации продукции. [c.83]

Совершенствуются методы исследования процессов тепло- и массообмена на Земле и в ее атмосфере, в том числе методы прогнозирования погоды. [c.4]

Методы прогнозирования. За последние годы прогнозирование поведения сложных систем развилось в самостоятельную науку, которая иСпоЛьзует разнообразные методы и средства. [c.209]

В заключение следует отметить, что разработка методов прогнозирования надежности машин даст огромный экономический эффект, так как, во-первых, сократятся затраты времени и средств на испытание опытных образцов, во-вторых, будет иметь место более рациональное использование потенциальной долговечности изделия за счет правильного построения системы ремонта и эксплуатации, в-третьих, еще на стадии проектирования будет возможен выбор оптимального с точки зрения надежности конструктивного решения. [c.218]

Сложность и продолжительность испытаний может привести к невозможности оценки изменения выходных параметров изделия во времени. В этом случае показателем может служить запас надежности по каждому из параметров, который хотя и не связан е временем, но дает определенную информацию о надежности изделия. В сочетании с методами прогнозирования (см. гл. II, п. 5) эти результаты испытаний могут быть использованы для определе-. НИН уровня надежности изделия. [c.479]

Достоинство перечисленных методов — малое искажение тех явлений, которые имеют место в машине при ее эксплуатации. Однако достоверность суждений о надежности изделий в сильной степени зависит от правильности построения модели отказов и от совершенства методов прогнозирования и моделирования. [c.504]

Чем сложнее изделие, тем труднее применять методы форсирования испытаний и тем большую роль в оценке надежности играют в сочетании с натурными испытаниями методы прогнозирования и моделирования. [c.509]

Испытания на надежность с применением методов прогнозирования и моделирования. Пусть необходимо испытать на надежность сложную машину, работоспособность которой определяется выходными параметрами. Эти параметры изменяются при эксплуатации машины под влиянием процессов старения и разрушения (см. рис. 62). Для каждого из параметров техническими условиями установлено предельное состояние, достижение которого означает отказ машины. [c.514]

Испытания по методу экстремального уровня. Определение закона рассеивания времени достижения выходным параметром предельного состояния / (/), который является полной характеристикой надежности изделия (по данному параметру], даже при применении методов прогнозирования и моделирования, сопряжено с весьма трудоемкими испытаниями, которые часто вообще невозможно осуществить в желаемом объеме. [c.517]

Эти вопросы решаются обычно на основе обш,их положений теории надежности с использованием моделей отказов (см. гл. 3), оценки предельного состояния изделия (см. гл. 3, п. 5) методов прогнозирования изменений состояния объекта (см. гл. 4, п. 4), изучения физики отказов (см. гл. 2) и других данных. [c.561]

Прогнозирование надежности сложных систем. Это направление является ключевым для решения основных задач, связанных с оценкой надежности на стадии проектирования и наличия опытного образца машины. Для различных категорий машин необходимо дальнейшее развитие и воплощение идей о прогнозировании надежности на основе моделей отказов, которые базируются на закономерностях процессов повреждения (физики отказов) с учетом их вероятностной природы. Перспективным является использование методов статистического моделирования, когда учитываются вероятностные характеристики режимов и условий работы машины, внешних воздействий и протекающих процессов старения. Особенно актуальны еще недостаточно разработанные методы прогнозирования надежности с учетом процессов изнашивания, которые являются основной причиной отказов многих машин. Особую проблему представляет изучение надежности комплексов машина — автоматическая система управления , так как взаимодействие механических и электронных систем порождает ряд новых аспектов теории надежности. [c.572]

Применительно к высокотемпературной коррозии разработан метод прогнозирования долговечности защитных покрытий толщиной от 50 до 150 мкм. Предполагается [210], что этот метод лишен недостатков, присущих стандартному весовому. Сущность его заключается в проведении испытаний при более высокой, чем эксплуатационная, температуре или при такой же температуре, но в более агрессивной среде. При этом покрытие разрушается значительно быстрее. Критерием жаростойкости является долговечность покрытия [c.126]

Метод прогнозирования усталостной долговечности металлов на больших базах [12, с. 100—101] основан на использовании характеристик неупругости. Испытания на усталость с одновременной оценкой необратимого рассеяния энергии проводились при 16 Гц и 10 кГц. В качестве критерия усталостного разрушения металлов независимо от частоты приложения нагрузки и числа циклов принята величина [c.107]

Многочисленные эмпирические и интуитивные методы прогнозирования, применявшиеся раньше, часто приводили к ошибочным результатам из-за отсутствия специальной науки, которая бы устанавливала определенные приемы, правила и ограничения прогнозирования. В условиях НТР, породившей информационный взрыв , такая наука стала еще более необходимой, поскольку все чаще старое знание выдается за новое, что отвлекает силы и средства на решение уже давно решенных задач. Поэтому требуется такое научно обоснованное упорядочение информации и надежное предсказание будущих событий, которое исключило бы подобные повторы. [c.5]

В качестве методологии прогнозирования развития сложных систем выделяют три основные проблемы прогностики анализ и синтез объекта прогноза, адаптация методов прогнозирования к объекту, алгоритмизация производства прогнозов [12], [c.5]

Адаптация методов прогнозирования к объекту заключается а) в выборе метода прогнозирования, соответствующего специфике [c.5]

Чтобы избежать опасности применения одинаковых методов прогнозирования для решения разноплановых задач, предлагается иерархический подход [28]. [c.20]

Было также совершенно очевидно, что метод прогнозирования поведения систем реактора неудовлетворителен, поскольку метод моделирования не смог предсказать результаты этих двух испытаний. [c.185]

МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ КОНСТРУКЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ [c.2]

К сожалению, некоторые методы прогнозирования недостаточно полно представлены в книге, не все рассмотренные методы сопровождаются иллюстрацией разработанных прогнозов. Правда, выполнение этого пожелания существенно увеличило бы объем книги, что не всегда возможно. [c.4]

В данной главе рассмотрены методы прогнозирования тре-щиностойкости металла и кинетики трещин при циклическом, статическом и динамическом нагружениях, базирующиеся на использовании локальных критериев разрушения и уравнениях, описывающих НДС у вершины трещины с учетом структурированности поликристаллического материала, а также на применении концепций и новых параметров механики разрушения. [c.264]

Использование ранее сформулированных представлений о влиянии деформационной субструктуры материала на критическое напряжение хрупкого разрушения S позволило дать физическую интерпретацию явления нестабильного (скачкообразного) роста усталостной трещины и соответственно разработат4> метод прогнозирования параметра Ки- Установлено, что скачкообразный рост усталостной трещины наступает в том случае, если микротрещины, нестабильно развивающиеся у ее вершины, не тормозятся деформационной субструктурой материала. [c.265]

Методы прогнозирования работоспособности в процессе эксплуатации должны базироваться на принципиально отличающихся подходах и критериях в сравнении с сухцест-вующими методами расчета на прочность. [c.365]

В четвертой главе пособия приведены методы прогнозирования остаточного ресурса трубопроводов, подверженных общей, язвенной корроаии и КР. [c.4]

Нормативные методы предполагают учет особенностей продукции данного вида использованием нормативов (численных значений удельных показателей, определяющих потребность). Нормативы прогнозируются с учетом развития объекта и причинно<ледственных связей, для чего анализируются отдельные элементы потребности (например, потребность в запасных частях, в распшрении производства и т. д.). Нормативные методы прогнозирования применяются для прогнозирования продукции отдельных видов (например, потребность в насосарс для добычи нефти, в буровых станках, в насосно-компрессорных трубах и т. д.). При расчете оптимальных показателей качества продукции отдельных видов результаты прогнозов, полученных нормативным методом, разукрупняются до типов, марок, размеров данной продукции. [c.83]

Гл. 7 и 8 в наибольшей степени имеют прикладной характер. В гл. 7 вводятся основные количественные характеристики, обычно используемые при одномерном описании двухфазных потоков в каналах расходные и истинные паросодержания, истинные и приведенные скорости фаз, скорость смеси, коэффициент скольжения, плотность смеси. При рассмотрении методов прогнозирования режимов течения (структуры) двухфазной смеси акцент делается на методы, основанные на определенных физических моделях. Расчет трения и истинного объемного паросодержания дается раздельно для потоков квазигомогенной структуры и кольцевых течений. В гл. 8 описаны двухфазные потоки в трубах в условиях теплообмена. Приводится современная методика расчета теплоотдачи при пузырьковом кипении жидкостей в условиях свободного и вынужденного движения. Сложная проблема кризиса кипения в каналах излагается прежде всего как качественная характеристика закономерностей возникновения пленочного кипения при различных значениях [c.8]

Приведены физико-химические и токсикологические характе1жстаки материалов, применяемых в нефтегазодобывающем производстве, а также образующихся отходов и выбросов. Описаны методы прогнозирования уровней загрязнения и оценки экономической эффективности природоохранных мероприяшй. Изложены способы обезвреживания отходов и выбросов, предотвращения загрязнения окружающей среды. Описаны технические средства контроля. [c.215]

Рассмотрены методы снижения пористости высокотемпературных покрытий на основе связующего и методы прогнозирования адгезии высокотемпературных связующих, выявлены типы перспективных составов. Лит. — 14 назв. [c.257]

В большинстве публикаций на основании различных исходных данных и принятых допущений предсказываются сроки истощения одних энергетических ресурсов и замены их другтги с соответствующим переходом к новой энергетической технике. При этом не в полной мере учитываются возможности и пределы развития старой и новой техники. Причины этого — применение методов прогнозирования (экстраполяция, статистический, экспертных оценок и т. п.), базирующихся в основном на данных прошлого, стремление дать изменение численных значений характеристик во времени. [c.3]

Различают три группы методов прогнозирования общенаучные, интернаучные и частнонаучные. К первой группе относят логические и эвристические средства прогнозирования, применяемые к любым объектам наблюдение и эксперимент, морфологический анализ и синтез, воображение и предположение, индукция и дедукция, аналогия, классификация, генетический метод и т. п. Во вторую группу включают методы, применяемые к объектам более чем одной науки методы экстраполяции и интерполяции, моделирования, ассоциаций, проб и ошибок, математической статистики, теории вероятностей, матричные методы, метод Дельфы, метод ПАТТЕРН и др. В третью группу объединяют специфические методы, основанные на закономерностях или эмпирических формулах какой-либо одной науки. Всего классифицировано более 100 методов прогнозирования. [c.6]

Таким образом, к настоящему времени прогностика состоит по существу из классифицированных методов и этапов прогнозирования. И можно согласиться с А. Д. Урсупом [19], что этот материал вряд ли можно считать методом и предметом новой науки. Нет оснований рассматривать в качестве предмета, как это делают футурологи , и будущее, поскольку все науки занимаются изучением будущего своего предмета. Так же неясен пока вопрос и о методе самой прогностики — признаке, отличающем одну науку от другой (наряду с предметом). Методы прогнозирования — это не метод прогностики. Следовательно, прогностика как новая научная дисциплина еще не сформировалась, но ей уже посвящаются специальные работы [6, 13 и др.]. Однако потребность в этой науке так велика, что в сознании многих исследователей она как бы уже существует, и вал прогнозных работ, предсказывающих как будто на ее новой научной основе наступление тех или иных событий во времени, все растет. [c.7]

Так, если следовать морфологическому методу прогнозирования, мы должны будем рассмотреть более 4 тыс. реакторов 1) по типу деления ядер (3) — тепловыми нейтронами (до 1 эВ), промежуточными (1—10" эВ), быстрыми (выше 10 эВ) 2) по типу горючего (5) — природный уран (0,7% U-235), слабообогащен-ный уран (до 5% U-235), высокообогащенный уран (до 90% U-235), Pu-23d, U-233 3) по типу теплоносителя (4) — вода (HgO, DaO), жидкая органика (дифенил, терфенил), жидкие металлы (Na, NaK, Bi, Pb), газы (воздух, СОз, Не, H ) 4) по типу замедлителя (3) — вода (НзО, DaO), жидкая органика, твердые вещества (графит, ВеО, ZrH) 5) по типу регулирования (4) — механические стержни, выгорающие поглотители, газовое регулирование, движение замедлителя 6) по типу горючего (6) — металлическое, дисперсное, керамическое, жидкометаллическое, водные растворы, газообразное. [c.147]

Развитие эмпирических методов прогнозирования усталостной прочности композита, подобных линейному соотношению между пределом усталости и объемным содержанием волокон, наблюдавшемуся для современных бороалюминиевых композитов (см. рис. 2). [c.436]

Донтехэнерго разработан метод прогнозирования предельного состояния паропроводов по результатам измерения остаточной деформации труб. Метод заключается в построении кривых полз ести металла труб в экстраполяции кривых в предположении, что скорость ползучести сохраняется неизменной и на участке экстраполяции в прогнозе деформации каждой трубы к определенному времени наработки в изменении сроков измерений, если фактическая деформация окажется выше прогнозируемой в построении гистограмм деформации в своевременном выявлении и замене труб, лимитирующих работоспособность паропровода. [c.204]

В нефтяной промышленности почти повсеместно отсутствует единство мнений относительно достоверности этих оценок. Это отсутствие единства мнений является следствием сложности методов получения данных. Особенно противоречивым оказался метод прогнозирования будущей продуктивности месторождений путем построения геологических аналогий. Так, например, судя по основным осадочным геологическим формациям, Австралия должна была бы располагать богатейшими запасами нефти, однако на ее территории обнаружены лишь незначительные месторождения жидкого топлива. Некоторые специалисты полагают, что единственным путем узнать истиное значение является бурение скважин на каждом квадратном метре поверхности земли до глубины 20 тыс. м. Однако гипотеза, состоящая в том, что, продолжая разведочное бурение, можно открывать новые месторождения нефти, представляется неверной. Удельный прирост запасов нефти в расчете на метр пробуренных скважин упал со 128 т в 1930 г. до 18 т в 1965 г. [c.26]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...