Оценка точечная

Интервальные оценки. Точечная оценка параметра 8 связана с оценкой интервального типа [0 , Вв], где 0 — нижняя, а 0в--верхняя граница. Интервальные оценки являются функциями выборочных значений Х, Х2,. .., х . Они дают некоторую степень уверенности в том, что истинное значение параметра лежит внутри определенного интервала. Например, среднее время безотказной работы элемента может составлять 400 20 час, т. о., находиться между 380 и 420 час. МетоД получения доверительных интервалов состоит в следующем [c.196]

Вид оценивания (О). В процессе планирования, проведения и обработки результатов отработки используются точечные и интервальные оценки. Точечные оценки используются при достаточно больших объемах эмпирических данных и в случаях симметричных функций потерь от погрешности оценивания. Эти случаи характерны для решений, связанных с планированием экспериментальной отработки. Оценка результатов экспериментальной отработки с целью проверки выполнения требований по надежности проводится с использование.м интервальных оценок. [c.492]

Решение этих задач связано с применением математических методов статистического анализа. Этим методам и посвящен настоящий раздел, который включает в себя следующие основные вопросы понятие теории погрешностей классификацию и учет систематических погрешностей исключение грубых ошибок и промахов, возникающих в процессе измерения оценку точечных и интервальных значений измеряемого параметра, а также закона его распределения оценку параметра, связанного функционально с результатами ряда измерений экспериментальную оценку параметров данного уравнения. [c.388]

При экспериментальных исследованиях погрешностей измерений методами статистики могут быть определены выборочные оценки как точечных, так и интервальных характеристик погрешностей измерений. Это будут статистические оценки точечных и статистические оценки интервальных характеристик погрешностей. [c.103]

Оценку точечно-пятнистой неоднородности проводят по шкале, приведенной в обязательном приложении 2а. [c.198]

В ряде работ (4, 15, 53] исследовался следующий вопрос. Проводятся п испытаний, в процессе которых осуществляются доработки. Требуется найти оценки (точечные, интервальные) для вероятности Рп успешного исхода при п-м испытании системы с учетом того, что величины Pi, Р2,..., Pn-i (Pi — вероятность успеха в г-м испытании, при /=1, п— 1) могут отличаться от Рп и между собой. Для этой цели в работе [15] предлагается интуитивное рекуррентное соотношение P = a + P i, в котором а и Ь — коэффициенты, подлежащие оцениванию. В работе [53] предложены модели, основанные на иных представлениях [c.150]

Дифракция света на прямолинейном крае непрозрачного экрана. Свет, исходящий из точечного источника S, падает на непрозрачный экран 5i, имеющий прямолинейный край и простирающийся влево до бесконечности. Наблюдение ведется на экране Э-2 (рис. 6.11). Так как волновой фронт ограничивается прямолинейным краем полуплоскости, то наблюдается дифракция. Для оценки дифракционной картины на экране необходимо, как и в предыдущих [c.132]

В последнее время световое давление снова привлекло внимание исследователей. Для экспериментов в этой области оказались весьма удобными некоторые свойства лазеров, а именно монохроматичность излучения и эквивалентность лазера точечному источнику света. Лазерное излучение может быть сфокусировано с высокой точностью . При использовании хороших оптических систем (см. 6.8) можно сфокусировать лазерное излучение в пятно с радиусом того же порядка величины, что и длина волны генерации. Простые оценки показывают, что если в фокусе лазерного излучения мощностью 1 Вт (такая большая мощность легко реализуется, например, в аргоновом лазере, генерирующем в зеленой области спектра) оказывается малая частица с массой 10 г, полностью отражающая излучение, то под действием светового давления она должна получить ускорение, в миллион раз превышающее ускорение свободного падения. [c.111]

Для грубой оценки энергии сцепления щелочных металлов обычно пользуются ионной моделью. Согласно этой модели, положительно заряженные ионы, которые считают точечными, располагаются в узлах кристаллической решетки, а коллективизированные электроны равномерно распределены между ионами. Энергия сцепления металлического кристалла в такой модели может быть рассчитана с помощью методов, используемых при расчете энергии сцепления ионных кристаллов. [c.83]

Точечная оценка для вероятности безотказной работы изделия (т. е. значение Р (t) при фиксированной наработке t = Т при неизвестном законе распределения) [c.499]

О статистических методах обработки результатов испытаний. Результаты испытания на надежность при достаточном числе данных обрабатываются методами математической статистики. Характеристики надежности изделия получают по полной выборке — если известна наработка (срок службы) до отказа для всех испытываемых изделий (все реализации являются полными), или п6 сокращенной выборке (когда имеются полные и условные реализации). При этом в зависимости от поставленной задачи (например, надо или нет оценивать надежность изделия при значениях ресурса, больших, чем установленное ТУ), от объема и качества статистических данных, полученных при испытании, могут применяться различные варианты статистической обработки результатов. Если нет необходимости (или возможности) в определении вида закона распределения сроков службы (наработки) до отказа, то оценивается вероятность безотказной работы изделия для фиксированного значения t = Т, т. е. точечная оценка (см. выше). Если из построения модели отказа известен вид функции распределения / (/), то по результатам испытания определяются параметры этой функции. При неизвестном законе распределения на основании опытных данных строят гистограмму или полигон распределения и высказывается гипотеза о применимости того или иного закона распределения. Для подбора теоретического распределения, достаточно близко подходящего к полученному эмпирическому, часто применяют метод наименьших квадратов и метод максимума правдоподобия [183]. В инженерной практике также широко применяются графические методы выявления закона распределения с применением вероятностной бумаги , на которой нанесена специальная сетка для наиболее распространенных законов распределения [186]. [c.500]

По такого типа формулам можно провести численные оценки энергии образования точечных дефектов с применением как аппроксимации энергий взаимодействия атомов конкретными потенциалами, так и метода разложения смещений в ряды Фурье, а также с использованием найденных величин атомных смещений (см. 3). Эти оценки показали [60, 63], что энергия релаксации рел в случае вакансии составляет небольшую часть от энергии образования (порядка нескольких процентов). Лишь в случае внедренного атома матрицы она мон ет достигать величины 60% от Е , При этом главная часть рел обусловлена смещениями лишь ближайших к дефекту атомных слоев. Большие значения рел для вакансии были найдены в [56]. [c.100]

Точечной оценкой параметра 0г называется некоторая функция от опытных значений [c.123]

Формулы для определения точечных оценок параметра Я экспоненциального закона [c.129]

Формулы для определения точечных оценок [c.145]

Определение дисперсий точечных оценок параметров X и 6 [c.147]

Дисперсии точечных оценок [c.147]

Формулы для определения дисперсий точечных оценок параметров X п Ь [c.147]

Выражения для получения точечных оценок параметров а и о приведены в табл. 15. [c.151]

Выражения для получения точечных оценок параметров а и а [c.152]

Планы Формулы для определения точечных оценок й, д [c.152]

Основные точечные оценки. Вероятностные показатели надежности технических систем и элементов, из которых они состоят, изучаются и определяются на основании опытов. Эксперимент (специальные испытания или эксплуатация технических объектов) является источником всей информации о реальной надежности. В связи с этим весьма важным моментом является получение достоверной статистической информации и использование правильных математических методов статистической обработки эмпирических данных [31]. [c.263]

Методы отыскания точечных оценок параметров. Одним из основных методов отыскания параметров закона распределения по выборочным наблюдениям является метод максимального правдоподобия. Суть его состоит в следующем. Рассмотрим случай однопараметрического распределения с плотностью/( , 0). Для выборки .... .., функцией правдоподобия называется функция [c.264]

За исключением процедур прин ятия и проверки гипотез, правила определения точечных и интервальных оценок параметров функций распределения и показателей надежности в обоих вариантах постановки задачи практически совпадают. [c.372]

Точечные оценки. Точечной оценкой наз, такая О, с,, значение к-ро11 представимо геометрически в виде точки в том жо пространстве, что и значения неизвестных параметров ра.змер ность пространства равна числу оцениваемых параметров). Именно точечные О. с. и используются как приближенные зна- [c.572]

Пусть мы располагаем точечным источником света, т.е. ис- J04HHK0M, линейные размеры которого значительно меньше длины волны излучаемого им света (простые оценки показывают, что в таком малом объеме имеется все же очень большое число атомов). Это упростит решение нашей основной задачи, а в дальнейшем будет установлено, в каких случаях можно отказаться от такого ограничения, наличие которого позволяет не учитывать дополнительную разность хода для двух произвольных излучающих атомов, находящихся внутри источника света. [c.192]

Наибольший интерес представляют прямые методы наблюдения и исследования дислокаций, их скоплений и точечных дефектов. К ним относятся исследования с помощью ионного проектора, рентгеновской топографии и прямые световые и электрономикроскопические исследования. Прямые методы дают наиболее ценную информацию о дефектах в кристаллах, однако неприменимы для количественных оценок при изучении металлов, подвергнутых значительной пластической деформации, или технических сплавов сложного состава. В этом случае приходится применять косвенные методы исследования рентгеноструктурный анализ с оценкой формы и интенсивности интерференционных максимумов механические испытания измерение внутреннего трения, электрических и магнитных характеристик. [c.94]

Производительность контроля определяется шагом и скоростью перемещения преобразовятеля. При оценке времени, необходимого на контроль, учитывается также время исследования обнаруженных дефектов. Шаг сканирования Дс, т. е. расстояние между соседними линиями перемещения преобразователя относительно изделия, определяется удвоенным расстоянием, на котором амплитуда эхо-сигнала от точечного дефекта уменьшается от максимального значения р до минимального Pmin. фиксируемого регистратором дефектоскопа. Например, если ртщ/р = 0,7, а контролируемая зона изделия находится в ближней зоне преобразователя, шаг сканирования не должен превышать четверти диаметра преобразователя D. Если контроль проводится в дальней зоне, шаг сканирования не должен превышать 0,87WD, где г — минимальное расстояние от преобразователя до контролируемой зоны изделия. [c.243]

Статистические методы контроля параметров технологического процесса. Статистические методы контроля могут быть применены к оценке параметров технологического процесса и их изменений под действием различных факторов. Контролируются характеристики качества оборудования, технологической оснастки и инструмента, проверяются методы их наладки, оценивается рабочая среда, а также контролируются параметры изготовляемых изделий. Принципиальная разница по сравнению с контролем качества продукции здесь заключается в том, что анализируются процесс и тенденции развития или стабилизации технологического процесса, близость его параметров к граничным значениям и т. п. Поэтому возможность появления де( ктного изделия не будет неожиданностью, а явится следствием определенного (как правило, постепенного) изменения характеристик технологического процесса. Обнаружение этих тенденций позволит принять меры по предотвращению брака, т. е. создать условия для бездефектного изготовления продукции. Для металлообрабатывающей промышленности применяются такие статистические методы контроля, как составление точечных диаграмм изменения точности обработки, по которым можно определить рассеивание параметров точности, смещение центра группирования во времени, вероятность выхода размера за пределы допуска или наличие запаса по точности. Эти [c.453]

Одним из известных способов учета информации об усеченных испытаниях является процедура Каплана-Майера. Мы опишем другую процедуру - процедуру Ушакова-Павлова [78, 131], кото )ая дает близкие результаты, но при этом и строго несмещенные оценки. Покажем, как можно учитьшать информацию о 0,- при вычислении точечной оценки вероятности безотказной работы за фиксированное время [c.266]

Доверительная оценка параметров известных распределений. Ранее были рассмотрены методы получения точечных оценок параметров распределений, т.е. таких характеристик, которые дают представление о значениях < оответствующих параметров 0 по существу без указания степени точности (или степени доверия) полученной характеристики. Сами по себе такие выборочные оценки 0 являются случайными величинами, зависящими от данной конкретной выборки li, 2,..., Естественным представляется желание на основании [c.267]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...