Алгоритм моделирования —Типы

Автоколебания — Определение 18 Алгоритм моделирования —Типы 280— 281 [c.341]

Характерным является тот факт, что универсальная цифровая машина без специальных математических приемов не в состоянии реализовать алгоритмы с петлями. Это послужило основанием деления алгоритмов вычисления на совершенные и с дефектом . В смысле моделирования петля свидетельствует о недостатке информации для решения алгоритма. Рассмотрим вопросы моделирования систем, характеризующихся алгоритмами петлевого типа на универсальных ЦВМ. [c.222]

Исходные данные для программы, реализующей алгоритм имитационного моделирования РТК, должны включать сведения по типовой детали и типовой партии деталей, структуре РТК и его характеристикам, размещению инструмента по позициям и параметрам инструмента и оборудования (обрабатывающего и транспортно-накопительного). Эти данные должны быть статистическими, т. е. содержать сведения о типе закона распределения параметра, математических ожиданиях, среднеквадратичных отклонениях и т. п. [c.59]

Математические модели функциональных схем цифровой РЭА на регистровом подуровне. Первая особенность ММ на регистровом подуровне связана с разнообразием типов функциональных узлов, рассматриваемых в качестве элементарных при моделировании. Разнообразие типов элементов влечет за собой разнообразие их математических моделей. В ММ элементов могут использоваться различные типы данных, в частности величины булевы, целые, вещественные. Эти величины могут быть скалярными и векторными. Введение векторных переменных позволяет лаконично описывать многоразрядные счетчики, регистры, их входные и выходные сигналы. С помощью вещественных величин и операций над ними, которые присущи алгоритмическим языкам общего назначения, можно описать разнообразные алгоритмы, реализуемые в функциональных узлах различной сложности. [c.195]

Поэтому актуальной проблемой АП является проблема автоматизации разработки программных систем. В САПР значительное внимание уделяется вопросам создания метаязыков программирования, предназначенных для описания программного обеспечения на верхних иерархических уровнях его проектирования. Эти метаязыки позволяют лаконично описывать структуру проектируемого программного обеспечения, отдельным операторам метаязыка могут соответствовать достаточно крупные блоки программного обеспечения, насчитывающие десятки — сотни операторов языка программирования типа ФОРТРАН. Метаязыки используют для моделирования работы создаваемых программных систем, описания заданий на программирование отдельных модулей. Актуальной задачей является создание таких метаязыков и трансляторов с них, которые могли бы выполнять роль систем программирования. При наличии этих систем не потребовалось бы трудоемкое кодирование алгоритмов на традиционных языках программирования типа ФОРТРАН, ПЛ/1 и т. п. [c.111]

Моделирование на основе элементов оборудования позволяет собрать тепловую схему ПТУ из заранее определенного множества типов элементов. Как правило, этот способ требует преобразования исходной тепловой схемы в расчетную. Расчетный элемент (иначе узел) — это часть расчетной схемы, для которой проводится комплекс вычислительных операций, являющихся частью общего расчета. Расчетный узел соответствует како-му-либо технологическому элементу оборудования установки, его части или группе взаимосвязанных элементов, но может не иметь прообраза в исходной схеме и вводиться для проведения необходимых расчетно-логических операций. Узлам с общим алгоритмом расчета присваивается один и тот же признак типа узла. [c.363]

За последние десятилетия интерес к математическому моделированию сложных физических процессов и необходимость в нем заметно возросли. Этому в значительной мере способствует прогресс в развитии компьютерной техники, численных методов решения всех типов задач математической физики и реализуемых на этой основе математических моделей. Любая современная наукоемкая технология так или иначе использует результаты вычислительных экспериментов. Сказанное в полной мере относится к исследованиям в области динамики жидкости и тепломассообмена. В ведущих научных центрах развитых стран интенсивно разрабатываются новые численные методы, алгоритмы и пакеты прикладных программ для решения соответствующих классов задач. [c.11]

Производительность Qi на каждом шаге алгоритма в случае сложной станочной системы может быть подсчитана с помощью ее имитационного моделирования. Для определения параметров Tt необходимо построить банк данных по стоимости оборудования и средств автоматизации. Практически нельзя создать такой банк данных по всем типам оборудования и различным устройствам, поэтому реально такая информация может быть представлена только но базовому варианту. Характеристики остальных вариантов будут определяться относительно базового. [c.234]

В гл. 5 рассмотрены вопросы синтеза параметрически оптимизируемых алгоритмов управления, основанного на использовании обычных непрерывных алгоритмов управления П-, ПИ- и ПИД-типа. Здесь же описаны основные дискретные регуляторы низкого порядка. Правила выбора параметров регуляторов собраны из имеющейся литературы. Они дополнены соображениями, основанными на результатах моделирования. Показаны возможности автоматизации проектирования таких регуляторов. [c.16]

Приведенные результаты моделирования могут дать первое представление о работе адаптивных алгоритмов управления в сочетании с различными типами сигналов и объектов управления. Они также показали, что сходимость к истинным значениям параметров не является необходимым условием устойчивости адаптивного управления. [c.419]

Обычно непрерывные регуляторы и цифровые алгоритмы управления ПИД-типа рассчитываются и настраиваются с помощью метода проб и ошибок, основанного на эмпирических правилах, а иногда и с помощью моделирования. Для объектов управления с большим временем установления переходных процессов или для многомерных объектов с сильными перекрестными связями эта процедура требует довольно много времени и не обеспечивает наилучшего качества управления. Более высокое качество управления с меньшими временными затратами может быть достигнуто с помощью автоматизированных методов расчета цифровых систем управления. [c.483]

В книге изложены результаты исследований авторов в области постановки и решения задач оптимизации при схемотехническом проектировании электронных схем. Освещена сущность и основные особенности проектирования электронных схем как в дискретном, так и интегральном исполнении. Проанализированы возможности решения различных задач, возникающих на этапе схемотехнического проектирования электронных схем, с помощью ЦВМ. Описаны различные критерии оптимальности и способы постановок задач оптимизации в электронике. Изложены машинно-ориентированные модели компонентов и наиболее перспективные методы моделирования схем. Даны перспективные методы анализа электронных схем и определены области их предпочтительного применения. Проанализирован ряд методов оптимизации для целевых функций, обладающих гребневым характером. Значительное место уделяется одной из наиболее важных задач схемотехнического проектирования — задаче расчета параметров компонентов, сформулированной в виде задачи нахождения максимума функции минимума. Рассмотрены алгоритмы решения задачи расчета параметров компонентов, основанные на свойстве дифференцируемости функции минимума по направлению. Приводится проекционный алгоритм решения этой задачи, в котором уравнения гребня в виде ограничений типа равенств формируются в процессе поиска. Результаты теоретических исследований иллюстрируются большим количеством примеров и рисунков. [c.2]

В инженерной практике используют также различные комбинации указанных трех типов моделей. Например, аналоговое моделирование представляет собой комбинацию математического и физического моделирования. Его применяют, например, в тренажерах, предназначенных для обучения пилотирования будущих летчиков, космонавтов. Комбинируют также мысленные и математические модели, когда в методике (алгоритме) расчета используют предварительные или последующие экспертные оценки. [c.100]

Автоматизация схемотехнического проектирования предполагает решение на ЭВМ задач выбора конфигурации электронной схемы (структурный синтез) предварительного расчета параметров элементов схемы на основе упрощенных формул и соотношений определения выходных параметров схемы в зависимости от изменения внутренних и внешних параметров (одновариантный и многовариантный анализ) определения значений внутренних параметров схемы, обеспечивающих наилучшие значения выходных параметров (параметрическая оптимизация). Автоматизированное решение задач анализа и оптимизации основано на инвариантных методах и алгоритмах (см. гл. 2, 3). Специфика математического обеспечения схемотехнического проектирования проявляется в моделировании элементов электронных схем и анализе конкретных типов проектируемых схем. [c.128]

Этот тип элемента является объектом наибольшего числа теоретических исследований, так как к нему хорошо применим математический анализ Не касаясь здесь этой темы, отсылаем интересующегося читателя к специальным работам [1, 2, 3]. Остановимся лишь на элементах первого и второго порядка, которые представляются наиболее пригодными для моделирования физических задач (механики, электротехники, теплотехники). Треугольные конечные элементы представляют дополнительный интерес с точки зрения программного обеспечения САПР, так как для них имеются простые автоматические алгоритмы для генерации сети области. [c.58]

Правую часть уравнения пользователь должен задать элементами типа сумматор, генератор сигналов или блоками типа гистерезис или передаточная функция. Для прямого цифрового управления предусмотрены специальные средства моделирования, которые позволяют проверить алгоритмы в режиме реального времени. [c.156]

Методы скользящего суммирования для моделирования случайных полей. Алгоритмы этого типа связаны с преобразованием однородного дельта-коррелирсванного Ноля I (х) в поле с заданной корреляционной функцией К. (р). Это преобразование имеет вид [c.283]

Другие методы моделирования случайных полей. Эффективные алгоритмы моделирования случайных полей основаны на разложениях типа (58), (59) и (60), (61), обобщенных на случай т переменных [138]. В качестве примера рассмотрим раможение однородного гауссовского случайного поля U ( ) в виде [c.285]

При моделировании динамических процессов на ЭВМ с использованием методов численного интегрирования систем дифференциальных уравнений вида (2.55) необходимо на каждом шаге интегрирования устанавливать силовые взаимодействия элементов системы, исходя из известных перемещений и скоростей. ЧДля моделирования работы диафрагменного нажимного устройства вдавливаемого типа принята расчетная схема, показанная на рис. 4.9. Здесь отмечены обобщенные координаты 2яж и 2пр2 модели (см. рис. 2.31, а) и угол г зо, соответствующий положению сечения неразрезной части тарельчатой пружины в состоянии полностью выключенного сцепления (точка D на рис. 1.6). По углу tfo, используя формулы (2.36)... (2.39), определяют Wnmo и о-выко. Блок-схема алгоритма моделирования работы диафрагменного нажимного устройства представлена на рис. [c.306]

Языки имитационного моделирования. Языки имитационного моделирования служат для представления сетевых имитационных моделей и алгоритмов моделирования. Для этого можно использовать универсальные алгоритмические языки типа ПАСКАЛЬ или ФОРТРАН, однако получающиеся при этом программы оказываются излишне громоздкими, длительность их разработки может превысить разумные пределы. Поэтому применяются проблемно-ориентированные языки имитационного моделирования — общецелевые и специализированные. [c.90]

Выбор типа языкового процессора. В настоящее время при создании пакетов проектирования находят применение оба принципа, хотя чаще используется принцип интерпретации, а пакеты-трансляторы сочетают в себе оба этих принципа, причем в разных пакетах в различной степени. Так, в программе многоуровневого моделирования MA RO генерируется на языке ФОРТРАН только подпрограмма, реализующая алгоритм Гаусса для решения системы линейных алгебраических уравнений, в пакете КРОСС в виде объектной программы на языке ПЛ/1 оформляются уравнения математической модели всей проектируемой системы, в программном комплексе ПА-6 компиляции подлежит большинство модулей нижних [c.131]

Выбор типоразмера аппарата проводится в соответствии с разработанными алгоритмами расчета конкретных типов annapaiois. с использог нием методов математического моделирования процессов сушки. Используемые при этом математические модели сушильных аппаратов обязательно содержат уравнения материального и теплового балансов, кинетики сушки, гидродинамики сушильного аппарата. [c.120]

Приведены алгоритмы двух программ широкого профиля для раздельного исследования статических и динамических характеристик большой группы стабилизаторов, отличающихся типом клапанов, числом демпфирующих дросселей и их сочетаниями. Даны результаты моделирования переходных процессов. Рио. 5. Библ. Z назв. [c.165]

Вульман Ф. А., Симою М. П. и др. Разработка и внедрение комплекса алгоритмов и универсальных программ статического теплового расчета теплоэнергетических установок большой мощности на ЭЦВМ типа М-20. — В кн. Математическое моделирование тепловых процессов в энергетике (труды симпозиума). Минск, изд. ИЯЭ, 1970, с. 15—20, [c.193]

Значения сопротивлений были получены расчетами jia ЭВМ по алгоритму наведенного потенциала, выполненными в ВИЭСХ [36, 37]. Однако по этому алгоритму можно рассчитывать заземлители только с перпендикулярным и параллельным расположением элементов. Поэтому сопротивление заземлителей с горизонтальными лучами, пересекающимися не под прямым углом (при числе лучей Лл=3, 5, 6), определялось в МЭИ методом физического моделирования в электролитической ванне, наполненной водопроводной водой (однородный грунт). Для заземлителей некоторых типов результаты измерений их сопротивлений в электролитической ванне были сопоставлены с данными расчетов на ЭВМ. Максимальные расхождения между ними не превышали 6%. [c.65]

Другое перспективное направление, частично связанное с первым, - разработка методов статистического численного моделирования применительно к объектам, рассчитываемым по схемам, которые максимально приближены к реальности. Размерности таких расчетных схем весьма велики, до тысячи и более степеней свободы, а необходимость учета процессов, протекающих во времени, многократно увеличивает как сложность алгоритмов, так и требования к техническим характеристикам ЭВМ. Для того чтобы сократить затраты машинного времени с минимальными потерями по достоверности результатов, применяют специальные приемы математической статистики, в частности, генерирование наиболее значительных выборок и обработку результатов методами взвешенного оценивания, и приемы уже сейчас применяют за рубежом, в частности, при численной реализации методов типа FORM и SORM. Однако для более сложных моделей теории надежности, учитывающих фактор времени, эти методы непригодны. Попытки их обобщения путем формирования направленных выборок применимы лишь для некоторых моделей кумулятивного типа. Предстоит еще большая работа, требующая соединения усилий специалистов в области теории надежности, строительной механики, математической статистики и вычислительной математики. [c.64]

В главе 4 описана общая схема дискретно-вариационного метода, имеющего наглядный физический смысл и основанного на дискретных энергетических представлениях — задании вида мощности внутренних сил для дискретных элементов, объединенпе которых моделирует деформируемое тело. Обсун<даются вопросы взаимосвязи ДВМ с МКЭ и ВРМ, отличительные особенности метода, его использование в численном моделировании однородных и неоднородных тел, многокомпонентных сред и сред с заданной структурой. Рассматривается обобщение ДВМ, проводится сопоставление его с миогоскоростными моделями гетерогенных сред. Для получения дискретных уравнений движения обобщенных узловых масс или уравнений Ньютона системы материальных точек с внутренними и внешними связями используется принцип виртуальных скоростей в дискретной форме. Решение этих уравнений — интегрирование по времени — осуществляется по явной схеме типа крест. Определяющие уравнения или реологические соотношения могут быть достаточно общего вида. Для удобства алгоритмизации они представляются в форме, разрешенной относительно напряжений п их скоростей. Приведены примеры построения дискретных моделей и алгоритмов численного решения одно-, дву- и трехмерных задач динамического деформирования оболочек на основе ДВМ. [c.7]

Здесь рассмотрены некоторые результаты моделирования на универсальной ЭВМ систем управления, состоящих из тестовых объектов II и III и регуляторов с алгоритмами управления второго порядка, для которых начальное значение управляющей переменной не задано. Значения всех трех параметров алгоритмов получены Б результате оптимизации. Далее будет использоваться сокращенная запись названия регуляторов такого типа, описываемых передаточной функцией (5.2-i) — ЗПР-3 (3-параметрический регулятор с 3 оптимизируемыми параметрами). В качестве критерия оптимизации использован квадратичный критерий (5.2-6). Параметры qo, qi и q 2 регулятора определялись с помощью численного метода Флетчера — Пауэла. Время моделирования М=128 с. [c.96]

Для сравнения качества управления и чувствительности к неточному заданию времени запаздывания различных алгоритмов управления и регуляторов для объектов с большим запаздыванием было проведено моделирование процессов регулирования на ЭВМ с помощью пакета программ САВСА, описанного в гл. 29 [30.1]. При моделировании использовались два типа объектов объект с чистым запаздыванием [c.190]

Рассмотренные алгоритмы управления с подстройкой параметров были исследованы при управлении различными объектами устойчивыми и неустойчивыми, пропорционального и интегрального типов, минимально- и неминимально-фазовыми, передаточные функции которых представлены в табл. 25.4.2. На рис. 25.4.5 показаны результаты моделирования для ступенчатых изменений задающей переменной, при этом в каждом случае был использован наилучший алгоритм. Для всех устойчивых объектов управления и объектов управления пропорционального типа быструю сходимость к точным настройкам показал алгоритм РМНК/АР. Для неустойчивых объектов и объектов интегрального типа устойчивость замкнутого контура управления может быть обеспечена с помощью алгоритма РМНК/РМДЗ. [c.419]

Из сравнения входных воздействий на Земле, орбите и центрифуге с управляемым кардановым подвесом видно, что механический стимул на орбите и на центрифуге при выбранном алгоритме имитации имеет один и тот же вид. Этот факт позволяет сделать утверждения о принципиальной возможности моделирования вестибуло-сенсорного конфликта в земных условиях на динамических стендах типа центрифуги с управляемым кардановым подвесом. [c.64]

Алгоритм функционирования имитацион Ной модели. Назначение алгоритма — получить оценки для А, Н и 7 при заданных параметрах модели для фиксированной степени сложности запросов и типа способа вторичной организации базы данных. Это осуществляется путем моделирования потока запросов за некоторый период времени, путем накопления статистик для А, Я и Т и расчета оценок средних величин этих характеристик. Моделирование потока запросов производится методом Монте-Карло. [c.132]

Основной вопрос, который возникает при построении галеркинской аппроксимации уравнении гидродинамики сколько мод учитывать в разложении Каких-либо четких алгоритмов здесь нет единственным критерием правильности конечномерного описания является сравнение его с точным решением (если оно известно) либо с экспериментом. Поэтому обычно строить такую конечномерную аппроксимацию имеет смысл лишь в тех случаях, когда ясно, какую картину течения мы хотим описать. Описанный способ конечномерного усечения уравнений гидродинамики является не единственным и, возможно, не всегда оптимальным. Конечномерные модели могут строиться, в частности, по принципу моделирования основных свойств этих уравнений — квадратичности, симметрии, законов сохранения и т. д. (так называемые системы гидродинамического типа [4]). Для четырехвихревой кон- [c.453]

С помощью банка теоретических зависимостей управляющая программа формирует г.гатематическую модель. Эффективную работу этой модели обеспечивает наличие информационного банка 9—11, содержащего статистически представленный объем экспериментальных данных относительно типа и параметров распределений, характеризующих геометрические размеры дефектов, харакгеристик сопротивления различных участков сварного соединения зарождению разрушения и характеристик трещиностойкости при циклическом и статическом нагружении. В зависимости от цели расчета и вида исходной информации управляющая программа с помощью банка зависимостей включает математическую модель в алгоритм имитационного моделирования. По существу имитационное моделирование представляет собой статистический машинный эксперимент. Из банка экспериментальных данных выбираются блоки информации, приводятся в исходное состояние датчики случайных чисел и начинается прогон модели. Результаты расчетов после каждого прогона помещаются в банк 16. Многократная прогонка модели на ЭВМ при измененных состояниях датчиков случайных чисел и последующая статистическая обработка численного эксперимента позволяют учесть влияние случайного рассеяния параметров, характеризующих долговечность и трещиностойкость, а также случай- [c.380]

Другой задачей, относящейся к эмиссинной оптической томографии, является изучение объекта с помощью спутниковой фотометрии. В [103] предложено использовать томографические алгоритмы типа алгоритма Кормака при восстановлении двумерного пространственного распределения коэффициента объемной эмиссии для оптического излучения в верхних слоях атмосферы по измерениям яркости свечения, выполненным вращающимися орбитальными спутниками. В работе приведены результаты численного моделирования предложенного метода и томографической обработки данных реальных спутниковых измерений. [c.105]

Специальные языки — в этом случае используются формальные языки, которые разработаны специально для максимально эффективного описания утверждений/свойств. Языки этого типа, к которым относятся Sugar, PSL и OVA, отличаются широкими возможностями при создании сложных регулярных и временных выражений, и с помощью очень компактного кода позволяют описывать сложные поведенческие алгоритмы. Эти языки часто используются для определения утверждений/свойств, которые располагаются в отдельных файлах и не входят в главное HDL-описание устройства. Файлы могут быть доступными в процессе компилирования, а также реализовываться в описательной форме. Кроме того, анализаторы кода, компиляторы и системы моделирования могут быть дополнены возможностями поддержки выражений, написанных на [c.266]

Возможности программного обеспечения пакет обеспечивает расчет различных схем адаптивного управления и моделирование систем управления различных типов. Процедуры идентификации основаны на рекуррентном методе наименьших квадратов, расширеином методе наименьших квадратов для многосвязных моделей ARMAX, методе ортогональной факторизации. Стратегии управления основаны на решении ЛКГ-задачи с различными органичениями на управляющие воздействия (в том числе алгоритмы с минимальной дисперсией, расширенной минимальной дисперсией, многошаговые алгоритмы и т. д.). Программа позволяет моделировать алгоритмы управления, основанные на идентификации неявной , т. е. замкнутой модели, с помощью простой идентификации по методу наименьших квадратов (даже в случае цветного шума). Максимальная размерность системы — 10 состояний. [c.328]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...