Статистическая обработка полученных результатов

Блок 18 обеспечивает получение совокупности размеров сопряженных деталей и полную статистическую обработку полученных результатов. Такая обработка позволяет установить законы совместного распределения наибольших и наименьших величин зазоров между сопрягаемыми деталями (объединенной совокупности О , Рг, 1=1,2,. . ., N), а также законы распределения разностей зазоров (Zj-, г = 1, 2,. . N). Кроме того, можно получить числовые характеристики этих законов — среднее значение и среднее квадратическое отклонение. Подробное изложение принципов статистической обработки совокупности значений случайной величины с помош ью ЭЦВМ можно найти в работе, упомянутой выше. [c.112]

Как уже указывалось выше, при статистической обработке полученных результатов измерений необходимо убедиться в том, что в рассматриваемом ряду измерений отсутствуют результаты, содержащие промахи. Эта задача решается статистическими методами, основанными на том, что распределение, к которому относится рассматриваемая группа измерений, в первом приближении можно считать нормальным. Проверка выборки на наличие промахов проводится при числе измерений я > 3, так как при я = 2 невозможно определить, какая из двух величин измерений содержит промах. [c.35]

Обеспечению идентичности, режущих свойств инструментов способствовал запуск в каждом цикле испытаний в 1,5—2 раза большего количества инструментов. После времени работы, равного примерно 7з периода стойкости, проводили статистическую обработку полученных результатов с оценкой характеристик стабильности режущих свойств всех инструментов. В дальнейшем с испытаний снимали инструменты, статистические характеристики режущих свойств которых не соответствовали полученной выборке. Увеличению стабильности результатов также способствовали [c.90]

Статистическая обработка полученных результатов. При обработке экспериментальных данных необходимо учитывать размеры образца. Для статистической обработки результатов исследований можно воспользоваться следующей зависимостью адгезионной прочности от размера удаляемой в результате нормального отрыва пленки [91] [c.95]

Исследования влияния размеров контейнеров и места расположения обрабатываемых образцов в объеме контейнера (объем контейнеров от 0,02 до 0,127 л ), а также статистическая обработка полученных результатов показали, что четырехкратное увеличение объема контейнера существенно не влияет на качество покрытий и скорость прогрева контейнера. [c.88]

При статистической обработке полученных результатов наблюдений для нахождения результата измерений и границ его погрешности предварительно необходимо убедиться в том, что отсутствуют результаты измерений, сильно отличающиеся от остальных, или убедиться в том, что результаты не содержат грубы.х погрешностей. [c.156]

Для отдельных машин или узлов этот показатель — обозначим его Р — определяется в результате длительных наблюдений за их работой и статистической обработки полученных результатов. Так, если наблюдалось большое число N машин равноценного качества, работавших определенный период времени в одинаковых условиях и при этом лишь Мц машин работали безотказно, то вероятность безотказной работы за указанный период времени следующая [c.14]

Так как вибрации у кранов общего назначения часто имеют случайный характер, то некоторые, наиболее достоверные средние величины, а также закономерности их взаимосвязи следует устанавливать с помощью экспериментальных исследований путем статистической обработки полученных результатов. [c.260]

Решение идет по нескольким направлениям. Первое-это выявление особенностей циклических нагрузок замер, систематизация, статистическая обработка и определение основных показателей, характеризующих их уровень. Второе — вопросы ресурса. В зависимости от назначения машины устанавливается необходимый срок ее надежной службы, позволяющий определить число циклов, на которое должны рассчитываться наиболее ответственные узлы. Следовательно, при натурных испытаниях нет прямой необходимости оперировать с таким понятием, как предел выносливости, хотя в ряде случаев для общей ориентировки он и сохраняет свое значение. Наконец,— третья сторона вопроса. Это — разработка испытательных установок, имитирующих рабочие условия создание техники обнаружения первых признаков образования макротрещин, автоматизация процесса испытаний и автоматизация обработки полученных результатов. [c.105]

Одним из наиболее объективных методов исследования дискретных каналов связи является статистический метод, основанный на проведении длительных испытаний с последующей обработкой полученных результатов. В настоящее время получены обширные статистические данные и выявлены объективные закономерности распределения ошибок в кабельных, тропосферных, [c.142]

В отношении характера процесса измерения существенным является то, определяются ли исследуемые величины непосредственно или же косвенным путём. В первом случае, если имеются случайные ошибки или определяемые величины являются случайными, обработка полученных результатов ведётся обычными статистическими приёмами. Во втором случае, при отсутствии случайных ошибок и случайных, величин,— обычными алгебраическими способами решения нескольких уравнений с несколькими неизвестными, а при наличии случайных ошибок или случайных величин — по способу наименьших квадратов. Кроме того, порядок обработки результатов зависит ещё от того, являются ли произведённые измерения или наблюдения равноточными (имеют одинаковые веса) или неравноточными (имеют различные веса). [c.300]

Обработка полученных результатов наблюдений, анализ полученного объема информации статистическими методами. Такая обработка включает в себя получение основных параметров работы автоматической линии фактической усредненной циклограммы и баланса затрат фонда времени, который дает первое представление о ее работоспособности. Баланс затрат фонда времени показы- [c.30]

Полученные из опыта (наблюдение, измерение) величины содержат случайные ошибки, которые не поддаются точному учету и в каждом отдельном измерении действуют различно. Учесть такие ошибки можно только в среднем. Если исследуемые величины определяются непосредственно, то обработка полученных результатов ведется статистическими приемами. Если же величины определяются косвенным путем (посредственные измерения), то при наличии случайных ошибок и случайных величин обработка результатов производится по способу наименьших квадратов. [c.330]

Статистическая обработка полученных экспериментальных данных показала значение постоянной А = 1,06, при среднеквадратическом отклонении 0,02 или 1,9%. Данное отклонение находится в пределах погрешности измерений. Оценка А по опытным данным работы [99] отличается от полученного значения А = = 1,06 не более чем на 1,5 %. Практическое совпадение результатов опытов, полученных на разных установках и на ступенях, отличающихся размерами проточной части, позволяет заключить, что формула (4.7) хорошо подтверждена экспериментально. [c.185]

Сбор статистических данных о параметрах и качестве отливок в режиме нормальной эксплуатации машин литья под давлением и последующая обработка полученных результатов методами регрессионного и корреляционного анализов позволяют сократить сроки оптимизации режимов литья. Однако число опытов при проведении пассивного эксперимента достаточно велико. Сократить их число, а, следовательно, и быстрее установить связь между переменными параметрами литейного процесса и показателями качества отливок позволяет метод активного эксперимента, который проводится по заранее составленному плану. Этот метод предусматривает одновременное изменение всех переменных параметров, влияющих на качество отливки. [c.187]

Управляемость СОЖ может быть определена как возможность достижения с требуемой (заданной) вероятностью цели воздействия на наиболее значимые ее показатели качества. Для определения значимости влияния показателей качества СОЖ на выходные показатели технологического процесса можно использовать два основных метода статистическое обследование производства, которое заключается в длительном наблюдении за ходом технологического процесса с последующей обработкой полученных результатов корреляционно-регрессионный анализ, который позволяет построить математическую модель процесса, определить зависимость между показателями качества СОЖ и выходными параметрами процесса резания, а также степень взаимного влияния показателей СОЖ. [c.58]

Случайными называют непостоянные по величине и знаку погрещности. Это, например, погрешности, вызванные неравномерной твердостью материала обрабатываемой заготовки, колебаниями припуска на обработку, температурного режима, усилий зажима заготовки в приспособлении. Из-за наличия систематических и случайных погрешностей действительные размеры деталей переменны. Погрешности изготовления можно оценить статистическим методом, основанным на наблюдениях, проводимых в цехах и выполняемых по определенной методике с последующей обработкой полученных результатов методом математической статистики. [c.448]

Полученные логарифмические зависимости показывают, что вероятность отказов оборудования в ближайшие пять лет возрастает, а вероятность его безотказной работы плавно убывает, то есть резкого увеличения отказов оборудования до 2005 г. не ожидается, что подтверждают результаты проведенной статистической обработки (рис. 19в и 20). [c.86]

Упражнение 1. Определение зависимости концентрации электронов от тока дуги. Сфотографируйте спектры дуги с различной величиной тока (4, 7 и 10 А). Для последующей статистической обработки результатов при каждом значении тока сделайте несколько снимков. Обработайте полученные спектры. Постройте график исследуемой зависимости. [c.276]

В первой части рассмотрены способы получения научной информации— физический эксперимент (наблюдение явления в специально создаваемых и точно учитываемых условиях), математический эксперимент (получение информации на основе численного рещения системы дифференциальных уравнений, описывающих явление), аналоговый эксперимент (наблюдение явления иной природы, чем исследуемое, но имеющего одинаковое с ним математическое описание). Здесь рассмотрены также погрешности экспериментального исследования, методы планирования экспериментов, статистической обработки и обобщения их результатов. [c.3]

Для испытаний на усталость характерен большой разброс экспериментально полученных точек, и для достоверного определения предела выносливости требуется испытание большого числа образцов с последующей статистической обработкой результатов, что является трудоемкой операцией. Поэтому был сделан ряд попыток связать эмпирическими формулами предел выносливости с известными механическими характеристиками материала. [c.479]

Низкочастотные структуроскопы позволяют визуально (по экрану ЭЛТ) или автоматически анализировать форму кривой напряжения измерительной обмотки проходного ВТП, возбуждаемого -током регулируемой амплитуды. Чаще используется промышленная частота 50 Гц, мощность источника при этом достаточно велика и позволяет получить сильное магнитное иоле. В ряде приборов применяют специальные генераторы с набором частот от одного до тысячи герц. Измерение производят но кривой напряжения, полученного при встречном включении обмоток двух ВТП, в одном нз которых находится контролируемый объект, а в другом — стандартный образец. Структурная схема приборов такого типа приведена на рис. 67, б. Для сортировки изделий с помощью таких приборов необходимо провести ряд предварительных экспериментов непосредственно на объектах с последующим их сравнением с данными химического, спектроскопического или металлографического анализа или с результатами других видов разрушающего контроля. По результатам статистической обработки результатов экспериментов выбирают силу намагничивающего тока и режим настройки блока автоматики. [c.152]

О статистических методах обработки результатов испытаний. Результаты испытания на надежность при достаточном числе данных обрабатываются методами математической статистики. Характеристики надежности изделия получают по полной выборке — если известна наработка (срок службы) до отказа для всех испытываемых изделий (все реализации являются полными), или п6 сокращенной выборке (когда имеются полные и условные реализации). При этом в зависимости от поставленной задачи (например, надо или нет оценивать надежность изделия при значениях ресурса, больших, чем установленное ТУ), от объема и качества статистических данных, полученных при испытании, могут применяться различные варианты статистической обработки результатов. Если нет необходимости (или возможности) в определении вида закона распределения сроков службы (наработки) до отказа, то оценивается вероятность безотказной работы изделия для фиксированного значения t = Т, т. е. точечная оценка (см. выше). Если из построения модели отказа известен вид функции распределения / (/), то по результатам испытания определяются параметры этой функции. При неизвестном законе распределения на основании опытных данных строят гистограмму или полигон распределения и высказывается гипотеза о применимости того или иного закона распределения. Для подбора теоретического распределения, достаточно близко подходящего к полученному эмпирическому, часто применяют метод наименьших квадратов и метод максимума правдоподобия [183]. В инженерной практике также широко применяются графические методы выявления закона распределения с применением вероятностной бумаги , на которой нанесена специальная сетка для наиболее распространенных законов распределения [186]. [c.500]

Выше отмечалось, что при сопоставлении расчетных кривых с экспериментальными следует помнить, что первые представляют собой среднее положение кривой рассматриваемого режима испытаний, полученное путем статистической обработки результатов испытаний 17 образцов в разных температурно-силовых условиях. [c.90]

К сожалению, экспериментальных данных, пригодных хотя бы для приближенной вероятностной оценки, очень мало, поэтому такого рода статистическую обработку на материалах разных классов выполнить невозможно. Однако полученные результаты можно считать подтверждением того, что обобщенный критерий, и его частный вид (4.11), отражает статистическую сущность процесса разрущения. [c.143]

Для получения характеристик рассеяния данных тензометрирования в работе [20] выполнена статистическая обработка результатов измерений в условиях статического и циклического нагружений. Из рис. 6.2.4 видно, что данные хорошо соответству- [c.270]

Значение Апт, п оценивают опытным путем на поверочных установках по определенной программе, предусмотренной применяемой методикой. Оцениваемому значению показателя точности соответствует обычно вероятностный алгоритм (учитывающий наличие случайной составляющей), а действительному значению — статистический алгоритм математической обработки исходных результатов контроля. Полученное по установленной [c.168]

В основу методики исследования положен круглый образец с центрально расположенной трещиной и двумя отверстиями, выполненными на расстоянии 0,195 г, где г — радиус образца, от трещины для приложения нагрузки в виде сосредоточенных сил Р [191 (рис. 2, а). Участок образца в направлении развития усталостной трещины с практически не зависящим от длины трещины или изменяемым в заранее известных пределах значением коэс[)фициента интенсивности напряжений используется в процессе исследования для однократного (рис. 2, б) или многократного ступенчатого (рис. 2, в) изменения условий нагружения и испытания. Благодаря возможности получения для каждого режима испытания достаточного количества идентичных по своему значению экспериментальных точек для статистической обработки результатов повышается точность и надежность проводимых исследований. Кроме того, вследствие симметрии нагружения круглого образца обеспечивается устойчивое развитие трещины и не требуется нанесения направляющих канавок, как в двухконсольной балке. [c.289]

Статистическая обработка полученных результатов и анализ кривых распределения твердости большой партии серийных отливок показали, что среднестатистическое значение твердости отливок из чугуна ИЧХ28Н2, дополнительно легированного ванадием из мазутного шлака, повышается по сравнению с твердостью отливок, изготавливаемых по заводской технологии, с 46,ЗЯ J до 49,5Я/гс- Содержание ванадия в выплавляемом чугуне составляло 0,25—0,50%. В металлическом шлаке, образующемся при плавке чугуна, среднее содержание ванадия составляло 0,3%. В промышленных плавках средняя величина усвоения ванадия составляет 70—75%. [c.242]

Рассматривается возможность рандомизации поискового процесса в задачах проектирования машин, осуществляемого с помощью ЭВМ. На основе дальнейшей статистической обработки полученных результатов на начальном этапе определяются наиболее существенные параметры и их парные сочетания в смысле влияния на величину заданной функции цели. Способ основан на использовании ЛП -оеток. [c.181]

В качестве иллюстрации ниже рассмотрены данные, полученные при определении свойств конструкционного графита марки ГМЗ. Измерения проведены ino принятым методикам на образцах диаметром 8 мм. Образцы высверливали полой фрезой на расстоянии 40 мм от края заготовок сечением 200x200 мм. Затем заготовки были испытаны на прочность при сжатии. Выборка в этом случае равнялась 37. Статистическая обработка полученных результатов показала, что их распределение подчиняется нормальному закону. Обработанные данные сведены в табл. 1.24. [c.71]

Уменьшение случайных ошибок и получение достоверного заключения о технологических свойствах СОЖ достигнуто за счет статистической обработки результатов испытаний и контроля хода испытаний в целях достижения необходимого уровня точности. Для этого, как правило, испытания начинали с серии из трех—пяти стойкостных опытов с каждой СОЖ. Далее производили статистическую обработку полученных результатов и определяли достигнутую точность. Реально достижимая точность оценки средней стойкости 25%, при этом обычно оказывается достаточным пять— семь повторений (нри доверительной вероятности 0,9—0,95). Если точность 25% все же не достигнута, то оценку производят на другом уровне вероятности, и особое внимание уделяют дополнительному анализу существенности различия средних стойкостей, отдавая предпочтение пепараметрическим критериям. Статистическая обработка результатов испытаний позволила отразить влияние СОЖ не только на среднюю стойкость, но и на стабильность ее значений (коэффициент вариации стойкости). Коэффициент вариации является показателем стабильности или мерой изменчивости процесса наряду с критерием Фишера. Статистическая обработка производилась по специальной программе на ЭВМ Про-минь-М . [c.90]

Методы статистической обработки полученных результатов приведены в документах МЭК 581—1 и ОСТ4.020.003. [c.33]

В качестве примера расчета статистических характеристик напряжений рассмотрим их определение на поверхности парогенерирующей трубы при пульсациях температур в зоне перехода к ухудшенному теплообмену. На рис. 4.6 приведен пример пульсаций температур и результаты их статистической обработки, полученные в экспериментах, описанных в гл. 3, при следующих параметрах температура натрия =740 К, массовая скорость pW= 1500 кг/м с, [c.55]

Характерные осциллограммы динамических напряжений в шахте в режиме, близком к номинальному, нри работе шести циркуляционных петель представлены на рис. 6. Осциллограмма 1 зарегистрирована кольцевым тензорезистором, осциллограмма 2 — продольным. На рис. 7 приведены результаты статистической обработки осциллограмм. Построены графики корреляционной функции К (т) и спектральной плотности S (/). Можно сопоставить график спектральной плотности с результатом расчета собственных частот колебаний шахты реактора, приведенным на рис. 2. Основные формы колебаний шахты (т = 1, п = 2, 3, 4) имеют частоту около 5 гц. Этому соответствует основной максимум спектральной плотности напряжений, зафиксированных продольным и кольцевым тензоре-зисторами. Из рис. 2 видно, что форма колебаний шахты, имеющая шесть волн в окружном направлении, соответствует частоте 20 гц. При шести работающих циркуляционных петлях эта форма проявляется в показаниях кольцевого тензорезистора. Это видно на графике спектральной плотности. Как и следовало ожидать, продольный тензорезистор не отметил этой частоты. Кольцевые напряжения в шахте и экране реактора, как правило, больше продольных. Этот факт говорит о том, что основной вклад в динамические напряжения в шахте и экране вносят оболоченные формы колебаний. Кривая 5 на рис. 7 соответствует спектральной плотности напряжений, зарегистрированных тем же кольцевым тензорезистором при работе пяти циркуляционных петель. В этом режиме форма, соответствующая и = 6, уже не является легко возбудимой. Это видно и из графика спектральной плотности, где отсутствует всплеск на частоте 20 гц. Приведенные данные еще раз подтверждают возможность анализа спектра собственных частот внутрикорпусных устройств с использованием изложенной выше методики. Для сравнения отклика обработана характерная осциллограмма показаний кольцевого тензорезистора на шахте, полученная при измерениях на реакторе другой конструкции. На рнс. 8 приведены результаты статистической обработки полученных осциллограмм, показывающие, что в этом случае преобладающей является частота 25 гц. [c.158]

Представляло интерес определить содержание влаги в аммиаке, приводящее к максимально интенсивной точечной коррозии алюминиевого сплава. Эти испытания были проведены па сплаве АМгб при 16—20° С и времени экспозиции 120 ч., Результаты статистической обработки полученных данных (рис. 6) показывают, что интенсивность точечной коррозии довольно резко возрастает с увеличением содержания влаги. При содержании воды около 0,6 вес.% наблюдается пик, отвечающий наибольшей интенсивности точечной коррозии. Дальнейшее увеличение содержания воды в аммиаке до 1 вес. % приводит к столь же резкому снижению интенсивности. [c.157]

В таблице представлены результаты статистической обработки полученных деформационно-<прочностных характеристик в изделиях из поликарбоната (макролона), изготовленных лри оптимальных технологических параметрах литья. [c.132]

Диалоговое моделирование. Наличие в методике макромоделирования эвристических и формальных операций обусловливает целесообразность разработки моделей элементов в диалоговом режиме работы с ЭВМ. Язык взаимодействия человека с ЭВМ должен позволять оперативный ввод исходной информации о структуре модели, об известных характеристиках и параметрах объекта, о плане экспериментов. Диалоговое моделирование должно иметь программное обеспечение, в котором реализованы алгоритмы статистической обработки результатов экспериментов, расчета выходных параметров эталонных моделей и создаваемых макромоделей, в том числе расчета параметров по методам планирования экспериментов и регрессионного анализа, алгоритмы методов поиска экстремума, расчета областей адекватности и др. Пользователь, разрабатывающий модель, может менять уравнения модели, задавать их в аналитической, схемной или табличной форме, обращаться к нужным подпрограммам и тем самым оценивать результаты предпринимаемых действий, приближаясь к получению модели с требуемыми свойствами. [c.154]

В соотношении (4. 3. 17) считается, что радиус пузырька может принимать определенные дискретные значения В., что соответствует экспериментальному методу регистрации пузырьков различных размеров [50]. Если интервал измеряемых радиусов ДД мал, то приближенно pv (Д) можно считать непрерывной функцией распределения. На рис. 43 показано типичное распределение пузырьков газа по размерам фу (Д), полученное экспериментальным путем в [50]. Проанализируем вид кривой (Д). Относительный максимум фу (Д) в области малых значений Д объясняет тот факт, что при дроблении каждого крупного пузырька газа по1йимо двух пузырьков относительно меньшего размера образуется большое количество очень мелких пузырьков [51]. Эти мелкие газовые пузырьки являются результатом дробления перемычки, соединяющей два основных пузырька перед их окончательным разделением (см. рис. 44). Два максимума в окрестности Д р вместо одного являются следствием регистрации небольшого количества пузырьков, недостаточного для статистической обработки. [c.138]

В приборе УС-ПИ предусмотрено устройство для определения отношения амплитуд двух импульсов донных сигналов с выдачей результатов на цифровом индикаторе. В приборе предусмотрен сменный блок статистической обработки сигналов, обеспечивающий получение аналогового напряжения, пропорционального среднему значению амплитуд за определекную выборку (при иммерсионном контроле), и сигнализирующий о выходе этого напряжения из заданных допусков. [c.282]

Для получения достоверных сведений по усталостной прочности титановых сплавов конкретной структуры не(обходима количественная оценка разброса результатов циклических испытаний. При этом предел выносливости определяют с заданной вероятностью неразрушения, т.е. оценивают его надежность. Уже первьге статистические обработки результатов усталостных испытаний титановых сплавов показали высокие значения коэффициента вариации условного предела выносливости [96— 98]. Учитывая большой разброс, наиболее правильно для анализа усталостных свойств титановых сплавов применять методы математической статистики и теории вероятности. Для этого строят полные вероятностные диаграммы, например по системе, предложенной Институтом машиностроения АН СССР [99, 100]. Эта система основана ра разделении процесса усталостного разрушения на две стадии до появления макротрещины и развитие трещины до разделения образца на части. При анализе предела выносливости гладких образцов это разделение не имеет принципиального значения, так как долговечность до появления трещины Л/ и общая долговечность до разрушения образца Л/р близки. Часто Jртя построения полных вероятностных диаграмм усталости за основу берут наиболее простой метод, предложенный В. Вейбуллом [ 101 102, с. 58 — 64]. Для построения полной вероятностной кривой необходимо испытать достаточно большие партии образцов (30—70 шт.) на нескольких уровнях амплитуды напряжений, которые должны быть выше предела выносливости (см., например, рис. 92). На каждом из этих уровней по гистограмме определяют вероятность разрушения при данной амплитуде напряжений. Далее ст ят кривую Веллера по средним значениям долговечности. По гистограммам строят кривые равной вероятности в тех же координатах (а — 1дЛ/). Затем строят семейство кривых, определяющих не только зависимость долговечности от амплитуды напряжений, но и вероятности разрушения от заданных амплитуды напряженйй и долговечности. Далее, принимая математическую форму распределения вероятности, на данном уровне напряжений можно строить кривые зависимости либо от амплитуды напряжений при заданной базе испытаний Л/, [c.141]

Своеобразно сказывается на теплообмене варьирование такой физической характеристики частиц и ожижаю-щего агента, как плотность. Очевидно, в данном случае правильнее было бы оперировать с уже известной нам объемной теплоемкостью. Однако в настоящее время единого мнения о влиянии ее на теплообмен кипящего слоя с поверхностью у специалистов по псевдоожижению не сложилось. В процессе теплообмена слоя с поверхностью особенно для кипящих слоев мелких частиц, исследователи расходятся в количественной оценке роли объемной теплоемкости. Объясняется это в первую очередь трудностями в постановке чистого эксперимента. Вероятно, на данном этапе можно ограничиться полученной С. С. Забродским в результате статистической обработки экспериментальных данных зависимостью [c.147]

Для исследования колебаний химического состава, твердости, ударной вязкости и относительной износостойкости стали 45 были взяты образцы из 40 плавок Кузнецкого металлургического завода. Образцы из каждой плавки подвергались двум стандартным режимам термической обработки нормализации и термоулучшению. Для каждого вида термообработки проводились самостоятельные исследования. Статистическая обработка результатов испытаний сводилась к построению кривых нормального распределения и расчету их параметров. Критерием оценки соответствия полученных результатов закону нормального распределения выбран критерий Пирсона Р у ) [6]. [c.152]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...