Таблицы статистические

Применение ЭВМ позволяет быстро провести статистическую обработку результатов наблюдений. Для этого предварительно должна быть составлена программа обработки, предусматривающая, в частности, введение таблиц статистических критериев в память машины. С помощью ЭВМ получают гистограмму распределения и другие результаты первичного статистического анализа, а также проводят исследование статистических зависимостей. [c.107]

Вычисление начинают с составления таблицы статистической обработки результатов измерений. Для заполнения таблицы поступают следующим образом. [c.28]

Таблицы статистических характеристик термодинамических параметров атмосферы северного полушария. Ч. 3. Атлантический и Тихий океаны/Под ред. [c.247]

Поток случайных величин и формируется следующим образом. Выбрав из таблицы случайных чисел находим в таблице статистических распределений (табл. 1.2) или по графику накопленной частости величину накопленной частости Р,-, в наибольшей степени совпадающей с числом / . По величине этой накопленной частости из той же таблицы выбираем значение интервала Аналогичным образом в таблице статистических распределений времени [c.33]

Если случайное число в таблице статистических распределений не совпадает пи с одним значением накопленной частости, то находится линейным интерполированием. Например, если случайное число Я1 = 0,38, то в табл. 1.2 этому числу, соответствующему накопленной частости Р1 = 0,38, отвечает б = 0,06. Если случайное число = 0,89, то интерполированием, использовав накопленные частости 0,85 и 0,91, определяем интервал 61 = 13,7 ч. С помощью ЭВМ для полученной последовательности чисел JI и можно рассчитать среднее время ожидания вагонами выполнения грузовых операций за весь период моделирования, внутрисменные простои ПТМ. Затем, варьируя числом ПТМ и подач вагонов и рассчитав для каждого варианта приведенные затраты, можно выбрать оптимальную могцность технического оснащения ГФ. [c.34]

При моделировании функционирования ГФ на ЭВМ в памяти записываются таблицы статистических распределений случайных величин и 6 , таблица равномерно распределенных случайных чисел Я1, масса подачи, производительность ПТМ, время работы ГФ и другая информация. Заметим, что ЭВМ может сама вырабатывать псевдослучайные числа. Блок-схема выбора оптимального технического оснащения ГФ склада приведена на рис. 1.7. Опи- [c.34]

Нормируемые метрологические характеристики средств измерений регламентирует ГОСТ 8.009—72. Номинальное значение меры следует выражать наименованным числом, номинальную статистическую характеристику / (.v) преобразования измерительного преобразователя — в виде формулы, графики или таблицы. Систематическую составляющую Лс в точке л- диапазона измерений и среднее [c.134]

Информационная база дефектных участков трубопровода содержит сведения, полученные как методами внутритрубной дефектоскопии, так и путем наружного контроля. В этом блоке накапливаются и анализируются статистические данные об идентификации дефектов, о погрешностях методов измерения и приборов. Данные формируются в виде таблиц по каждому трубопроводу с информационными полями, которые содержат графические файлы с изображениями дефектов и их описаний. [c.104]

Критические значения статистических критериев приводятся в специальных таблицах (см., например, [6]). [c.105]

Как будет разъяснено далее, прочность волокна зависит от случайных дефектов, поэтому можно говорить не об абсолютной величине прочности, а о статистическом распределении величин прочности, определяемых в данных условиях на образцах данной длины (обычно 10 мм). Приводимые в таблице цифры представляют собою среднее значение прочности, для задания прочности как случайной величины нужно задать по меньшей мере величину дисперсии, а лучше — истинную кривую распределения прочности. На образце малой длины вероятность встретить опасный дефект меньше, поэтому следует ожидать, что средняя прочность увеличивается с уменьшением длины образца. Такого рода масштабный эффект действительно довольно сильно выражен у волокнистых материалов. [c.686]

Вычисление всех статистических величин,с которыми приходится иметь дело при подсчете результатов измерений и их погрешностей, можно вести вручную, пользуясь трехзначными таблицами квадратов и квадратных корней, которые даны в Приложении (табл. УП1-1Х), Значительно быстрее они выполняются с помощью микрокалькуляторов. Применение более сложных вычислительных машин, во всяком случае при лабораторной работе, вряд ли оправдано. [c.80]

Таблица 193. Ударная вязкость образцов с надрезами типа I и IV стали, выплавленной на Ижевском металлургическом заводе в электропечи (61 плавка), мартеновской печи (50 плавок) и ЭШП (3 плавки), по результатам статистической обработки контрольных испытаний (данные Л. Н. Давыдовой)

Примечания 1, В таблице приведены результаты статистической обработки контрольных испытаний 970 плавок (7700 образцов). 2. Образцы для испытаний вырезали с поверхности заготовки диаметром 120 мм, подвергали закалке в обойме 120 мм с 950° С на воздухе и с 850° С на воздухе+отпуск 170° С, выдержка 3 ч. 3. Знак <+ означает повышение, знак — — понижение значений по сравнению со средними механическими свойствами (Гд = 1,2 ГПа 6s=13,5% 1)) = 56 4%. [c.229]

Таблица 269. Ударная вязкость продольных образцов с надрезом типа I и IV электростали Э (112 плавок) и стали после ЭШП (25 плавок), установленная статистическим анализом.

Из таблицы видно, что вид распределения существенно влияет на оценку надежности изделия, хотя каждый из принятых законов подходил для статистического описания полученных данных. Это еще раз подтверждает необходимость рассмотрения полной модели отказа с учетом физики явлений, а не искать формального сходства гистограммы с тем или иным законом распределения. [c.129]

Помимо основной реакции (п, у) в ядерном реакторе протекают реакции на быстрых нейтронах типа (п, р), (п, а) и др., в которых образуются изотопы соседних по Периодической таблице элементов. Кроме того, в облученном образце возможно появление дочерних радиоизотопов - промежуточных продуктов распада первично образующихся изотопов. И те и другие статистически равномерно распределены в определяемом элементе и могут, в принципе, использоваться в качестве чужеродной метки. [c.207]

Обобщение результатов, полученных при коррозионных испытаниях различных металлических систем на станциях ИФХ АН СССР, стран — членов СЭВ в тропических и арктических районах, позволило разработать и статистически обосновать простые математические модели атмосферной коррозии [78, 79]. Используя эти модели, возможно не только районировать территорию СССР по коррозионной активности атмосферы, но и составлять таблицы справочных данных о коррозионной стойкости металлов в различных географических районах [80]. [c.83]

При статистическом моделировании допустимо задание структуры системы в виде взаимосвязей элементов системы, таблицы их отношений друг к другу по входу-выходу и т.п., а при процессе функционирования - в терминах алгоритмов функционирования системы и характера взаимодействия ее элементов во времени. [c.275]

Параметры Р и а для исследуемого канала связи можно определить экспериментально при помощи специальных измерительных приборов или из статистических данных, полученных при испытании аналогичных каналов. В таблице приведены значения Р ша для некоторых типов каналов связи, применяемых для передачи данных [7]. [c.144]

Однако уже в настоящее время накоплен достаточный опыт в использовании метода статистических испытаний, позволяющий сделать вывод о том, что для вероятностного исследования сложнейших реальных процессов он является наиболее перспективным, ибо позволяет получать и оценивать основные параметры и структурные особенности систем управления производственными процессами, составлять таблицы стрельбы [6] и т. д., т. е. исследовать такие реальные процессы, аналитическое исследование которых либо чрезвычайно громоздко, либо вообще невозможно, а натурное воспроизведение сопряжено с большими материальными затратами или вообще практически неосуществимо. [c.14]

Данные, приведенные в таблице, получены в результате статистической обработки хронометражных наблюдений, полученных при обследованиях по методике, изложенной в работе [17]. [c.383]

В последние годы во ВНИИС и ВНИИНМАШ Госстандарта СССР разработан и передан для использования в промышленности комплекс стандартов и методик по статистическому анализу точности и управлению ходом технологического процесса, содержащих ряд расчетных формул, номограмм и таблиц. [c.75]

Для соблюдения однородности статистических данных необходимо в таблицу заносить сведения только по тем изделиям,, которые обладают общими признаками. Для каждой таблицы обычно выбирают не более четырех наиболее существенных признаков. [c.62]

Перфокарты сортируют по типам изделий, числу проведенных средних и капитальных ремонтов, характеру выполняемых операций и другим признакам, обеспечивающим получение однородной информации. Сортировка перфокарт позволяет не только иметь полную характеристику данных, но и выявить комбинации интересующих признаков. После проведения сортировок перфокарты раскладывают в порядке увеличения наработки и печатают табуляграммы. Табуляция является основной операцией, во время которой производится обработка отсортированных перфокарт и выдача результатов в виде табуляграмм (сводок). Порядок обработки информации определяется схемой коммутации которая составляется для каждого вида таблиц. Если же для обработки используется система с краевой перфорацией, последовательность обработки остается такой же. При этом выборка статистического материала для проведения конкретного исследо- [c.63]

Статистические характеристики позволяют анализировать состояние процесса по настройке и точности и определять характер причин, вызывающих брак. Специально разработанные таблицы и номограммы позволяют по величинам ти I исчислять вероятный процент брака q (рис. 7). [c.321]

Отдельно составляется по тому же правилу таблица оценок. Оценки — безразмерные величины, они получаются делением каждого показателя на его значение, принятое за базовое (в той же размерности, что и сам показатель). За базовые обычно принимаются паспортные или расчетные значения параметров либо эмпирические, полученные путем статистической обработки данных. [c.37]

В настоящее время для определения этих связей часто применяется математическое моделирование технологических процессов, в результате которого получаются совокупности зависимостей таблиц и графиков, количественно описывающих статические и динамические связи между входными и выходными параметрами. Математические модели могут быть чисто аналитическими, основанными на раскрытии физической сущности процесса статистическими, учитывающими совокупность статистических данных без изучения физической природы процесса и физико-статистическими, включающими элементы первых двух моделей. [c.50]

Процесс вычисления сводится к многократным расчетам искомой величины Р по заданной аналитической зависимости. Для каждого такого расчета (называемого статистическим испытанием) численные значения величин, входящих в уравнение (2), выбираются с помощью системы случайных чисел. Например, для выбора величины V, заданной табл. 1 (два первых столбца), прежде всего надо выполнить вспомогательную операцию каждому значению Vi подставлять соответствующие суммы вероятностей, как показано в третьем (дополнительном) столбце табл. 1. Далее, из таблицы случайных чисел, распределенных равномерно в участке (0—1) (или от источника псевдослучайных чисел на ЭЦВМ), брать случайное число у и сопоставлять его с цифрами дополнительного столбца. Тогда число у попадает в один из интервалов третьего столбца. Величина v, соответствующая этому интервалу, и принимается для расчета. Например, используя подряд числа первого столбца таблицы случайных чисел [4], для первых двух статистических испытаний получаем yi = 0,8651, уг = 0,6918 — эти числа соответствуют четвертому и третьему интервалам табл. 1, следовательно, в расчет вводим Vi = 8,0 км/ч и из = 6,0 км/ч. Аналогично поступают для выбора других случайных величин Щй M21 Спр Ji ). После чего вычисляют значение Р по уравнению (2). [c.161]

Вычисленные таким образом значения силы Р группируются по интервалам, как обычно при составлении статистических таблиц по опытным данным вероятности (частости) появления сил, попавших в каждый интервал, определяются как отношение числа сил в этом интервале к общему числу испытаний. В результате получаем искомое распределение сил Р в форме табл. 2. [c.162]

Как известно, поверхность трения деталей машин неоднородна по своему составу и, следовательно, сопротивлению изнашиванию. Более твердые включения (например карбиды или окислы) шаржируют поверхность контртела. Поэтому целесообразно, воспользовавшись таблицами статистических данных и классами износостойкости, оценить возможную интенсивность изнашивания проектируемого механизма. При этом приходится учитывать, что даже в состоянии покоя, когда механизм не эксплуатируется, отдельные неровности являются вибровозбудителями, имеющими частоты собственных колебаний 70...90 кГц. Фактическая площадь контакта увеличивается во времени почти в 1,5 раза за сутки по сравнению с первой секундой контактирования. Происходит релаксация напряжений. В результате возникают погрешности геометрии контакта и положения контактирующих элементов механизма. Это изменяет характер нагруженности. В отдельных точках контакта может иметь место локальное нарушение совместимости вследствие фрикционного разофева или превышения нафузкой критических значений для материала элементов пары трения или смазочного материала. Его следствием является возникновение деформационных процессов, включая пе-редеформирование поверхностного слоя материала и даже локальное схватывание на отдельных участках поверхности. [c.524]

Таблицы статистических характеристик термодинамических параметров атмосферы северного полушария. Ч. 1, Европа (без СССР)/Под ред. В. С. Комарова.— Обнинск Изд. ВНИИГМИ—МЦД, 1977. [c.247]

Таблицы статистических характеристик термодинамических параметров атмосферы северного полушария. Ч. 2. Северная Америка/Под ред. В. С. Комарова.—Обнинск Изд. ВНИИГМИ—МЦД. 1979. [c.247]

Методом Монте-Карло, или методом статистических (случайных) испытаний, называется такой расчет эксперимента, при котором подробно прск леживается индивидуальная судьба каждой частицы. Выбор из равновероятных значений для того или иного параметра частицы (направления и величины ее скорости, пройденного пути до распада или взаимодействия и т. п.), а также выб0 р самих частиц, т. е. в рассматриваемом случае конкретного канала из числа перечисленных (14.1 0), производится по закону случая (с помощью рулетки или заменяющей ее таблицы случайных чисел и т. п.). Отсюда,и название метода. , [c.211]

В книге элементарно излагается современная теория погрешностей и даются ее приложения к измерениям физических величин. Характер изложения рассчитан на первоначальное изучение основных методов количественной опенки погрешностей, для понимания которых достаточно знания математики в объеме средней школы. Однако книга может также служить пособием для практической работы при проведении различного рода измерений, В ней содержатся неооходимые для этого таблицы и формулы, применение которых проиллюстрировано рядом примеров. Даны способы выполнения статистических расчетов с помощью микрокалькуляторов. Большое внимание уделено физическим закономерностям, обусловливающим появление различных погрешностей результата измерений. [c.2]

Таблица 194. Удельное влияние элементов на механические свойства стали 40ХН2МА (состав, % 0,40 С 0,55 Мп 0,28 Si 0,80 Сг 1,51 Ni 0,23 Мо 0,015 Р) по результатам статистической обработки данных испытания 263 плавок [152]

Таблица 231. Характеристики ударной вязкости продольных образцов типов I и IV 103 плавок электростали и 52 плавок стали ЭШП 18Х2Н4ВА, выплавленной на Ижевском металлургическом заводе, после статистической обработки результатов испытания плавочного контроля по ГОСТ 4543—71 (данные Л. Н. Давыдовой)

Используя разработанный Ташкентским институтом математики им. В. И. Романовского АН УзССР проект РТМ Стандарты статистического контроля , часть I ( Простые планы одноступенного приемочного контроля при альтернативной оценке отдельных изделий . Вып. 2Б, ЗБ, 4Б 1960, 1961 гг.), В. И. Гербуз составил таблицу, по которой для каждого конкретного значения q и соответствующих величин п и С можно определить Qff [c.38]

S j, S g, Sgg) для произвольных направлений. Таким образом, отпадает необходимость многочисленных измерений шести коэффициентов податливости с небольшим шагом изменения ориентации образца для установления закона преобразования этих коэффициентов. Отсюда следует также, что сравнение податливости различных композитов можно производить путем сравнения главных податливостей, не прибегая к сравнению графиков или таблиц значений отдельных компонент в зависимости от ориентации осей координат (так и практикуется в настоящее время). Кроме этого, метод математического моделирования дал возможность исследовать поведение слоистых пластин (Рейсснер и Ставски [41]), заняться вопросами оптимизации (Уэддупс [50], Брандмайер [6]), сформулировать принципы рационального статистического анализа, максимально сократить, число экспериментов, облегчить выпуск необходимой документации и технические приложения (By с соавторами [57]). Все эти преимущества метода математического моделирования должны быть использованы в проблеме исследования разрушения анизотропных композитов, но при этом нужно отчетливо понимать следующее [c.405]

Кроме того, если между параметрами конструкциоГ ных материалов, принадлежащих к одному класс существует достаточно тесная, статистически значима корреляция, для ликвидации пропусков в банке да ных можно воспользоваться построением графа корр( ляционных связей между ними. Считая таблицу коэ( фициентов корреляции матрицей смежности граф можно выделить последовательность параметров с уче том количества и силы связей, т. е. решить известну задачу о лидере в графе. Решение этой задачи дает воэ можность предсказать большинство параметров кон струкционных материалов по некоторому известном множеству других. На рис. 39 приведен граф корре ляционных связей литейных и механических свойсп синтетических модифицированных чугунов [34], пр этом наибольшее число связей имеет отбеливаемость 246 [c.246]

Таблица 2. Постоянные Статистические обработанные регрес-

Начнем с наиболее благоприятного варианта, особенно желательного, если до внедрения статистического регулирования применялся стопроцентный контроль данного признака или применялся дорогой выборочный контроль (например, по таблицам Доджа и Ромига [37], Колумбийского университета [40], по американским стандартам военной приемки или им подобным). Если признак качества не связан с абсолютными требованиями безопасности и с чрезмерными убытками при нарушении допуска по отдельному изделию, то, как уже говорилось, выгодно совмещение функций приемочного контроля и дополнительной проверки на стадии собственно настройки. Поскольку речь идет о проверках ошибок регулировки, выполняемых рабочим, заполнение контрольной карты оправдывается на операциях с трудной настройкой и на операциях, где важно следить за распределением технической ошибки при регулировке, особенно тогда, когда она зависит от инструмента или приспособления. [c.232]

Анализируя сводную таблицу вариантов рядов силовых узлов, можно сделать следующие выводы ряды, выполняющие все виды обработки (СФРН), все виды обработки за исключением фрезерования (СРН, СН) и все виды обработки за исключением фрезерования и нарезания резьбы (СР, С) очёнь близки и перекрываются рядом из шести типоразмеров с мощностями 0,4 1,1 2,2 5,5 10 22 кВт. Для выполнения операции фрезерования оптимальным является ряд из четырех типоразмеров с мощностями 1,1 3,0 7,5 13 кВт, для выполнения операций нарезания резьбы — ряд из трех типоразмеров с мощностями 0,6 1,5 4,0 кВт. Таким образом, располагая статистическими закономерностями, характеризующими потребность в узлах различных типов и вариантами типажа, составленными с учетом выполняемых технологических операций, можно путем полного перебора и оценки всех вариантов по выбранному критерию найти оптимальное решение. [c.178]

Это книга о принципах, которые должны приниматься во внимание при оценках мировых энергетических ресурсов. Хотя около двадцати статистических таблиц были обновлены для этого издания по сравнению с таблицами второго английского издания, все цифры имеют иллюстративное, а не математическое значение. Например, прекращение снабжения нефтью в связи с продолжающейся войной между Ираном и Ираком либо затухание спроса, например, в связи с продолжающимся мировым экономическим спадо.м, будут влиять на многие цифры, иллюстрирующие перспективы ближайщего будущего. Однако читатель легко может сам привести эти цифры в соответствие с новыми данными. Разумеется, подобные коррективы являются существенной частью непрерывной, постоянной оценки и необходимы для любого рассмотрения динамики мирового энергетического баланса, который слагается из данных по отдельным странам, взаимозависимость которых возрастает. [c.9]

Таблица составлена по данным более 100 промышленных предприятий строительного н дорожного машиностроения, включенных в статистический ежегодник Минстройдоркоммунмаша. [c.59]

В статье приводится алгоритм для оценки коэффициента технического использования сложных автоматических линий методом статистических испытаний на ЭЦВМ. Аналитически выведены границы для определения коэффициента готовности жесткобло-кированной автоматической линии. Приведены точные аналитические выражения для оценки коэффициента готэвлостн многопоточных автоматических линий, состоящих из двух участков, для проверки работы алгоритма. Таблиц 1. Библ. 4 назв. Иллюстраций 4. [c.191]

Анализ таблицы показывает, что при исследованных скоростных и нагрузочных режимах АСССН обеспечивает существенное повышение точности положения ползуна относительно направляющих. Вычисленные средние статистические значения А<У отклоие-нии (в мк), величины сближения (по всем углам) от установившихся, а также их предельные верхнее бУтах и нижнее 6случайные отклонения приведены в табл. 5. [c.42]

Коэффициенты и даются в статистических таблицах в зависимости от размера ттробы п (табл. 16). [c.327]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...