Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Функция решающая

Изгиб парой гПу. Набор функций, решающих эту задачу, дается функциями  [c.281]

Определим функцию, решающую задачу  [c.93]

О (заполняющие всю ось), а промежутки между цилиндрами— в отрезки линий т = on t. Если такое преобразование построено, то, очевидно, функция, решающая уравнение Лапласа для гофры с упомянутыми смешанными граничными условиями, будет (для нашего примера, когда в падающем поле д/ду = 0) удовлетворять требованиям, поставленным для четного решения.  [c.208]


В 1950 г. М. Э. Берман дал формулы для координат центра изгиба, выраженные через функции, решающие задачу кручения для стержня того же поперечного сечения позднее к аналогичному результату пришел  [c.30]

И стало быть, искомая функция, решающая нашу задачу, т. е. поиски экстремального значения нашего функционала, будет по данному способу  [c.243]

Как показано Д. И. Шерманом (см. [164], [931, 102), аналитические функции, решающие задачу о плоской деформации цилиндрического тела при заданных перемещениях, могут быть представлены в форме  [c.110]

Отметим, что равенство (44.19) совпадает с граничным условием для аналитических функций, решающих соответствующую плоскую задачу, но при преобразованных значениях перемещений и усилий в правой части.  [c.422]

Таким образом, большинство задач синтеза механизмов может быть сведено к задаче отыскания таких параметров механизма, при которых удовлетворяются принятые ограничения и целевая функция имеет минимальное значение. Как уже было сказано выше, задача эта многопараметрическая, и решение ее обычно проводится с использованием счетно-решающих машин с применением методов Монте-Карло, т. е. случайного поиска, направленного поиска и комбинированного поиска. Многие задачи синтеза механизмов могут быть решены только в приближенной форме. Тогда, кроме применения методов параметрической оптимизации, широко используются методы теории приближения функций и,  [c.412]

БАЙЕСОВСКАЯ РЕШАЮЩАЯ ФУНКЦИЯ - функция, указывающая решение для каждого значения наблюдаемой случайной величины и являющаяся в соответствии с байесовским методом оптимальным решением статистической задачи о минимуме среднего риска.  [c.7]

КОМИТЕТЫ РЕШАЮЩИХ ПРАВИЛ - один из методов распознавания образов. Пусть X - множество распознаваемых объектов, а Q - множество функций вида X -> называемых решающим правилом и определяющих для каждого объекта XG. X номер класса, которому это объект принадлежит.  [c.28]

Решающую роль здесь играет структура множества виртуальных перемещений и то, как изменяется функция Лагранжа по различным направлениям в пространстве лагранжевых координат. Дифференциалу циклической координаты отвечает направление виртуальных перемещений системы, в котором функция Лагранжа не изменяется. Наоборот, если в каждой точке конфигурационного пространства существует направление виртуальных перемещений, оставляющее постоянной функцию Лагранжа, то одну из лагранжевых координат следует выбирать так, чтобы ее дифференциал задавал именно это виртуальное перемещение системы.  [c.560]


Наибольшее распространение в решении таких задач получили методы нелинейного математического программирования (методы поиска). Последнее название точно отражает существо методов, состоящее в организации движения изображающей точки, соответствующей варианту проекта, в пространстве параметров 1,. . ., х , в результате которого достигается приближение к экстремуму функции цели. Применение этих методов связано с многократным вычислением значений функций цели и ограничений, что для ЭМУ представляется достаточно объемной вычислительной задачей. Поэтому методы поиска получили повсеместной распространение прежде всего благодаря возможности применения вычислительной техники. Существуют общие особенности поисковых методов, дающие основание рассматривать их в качестве особой группы. Прежде всего методы поиска — это численные методы, позволяющие определять только некоторое приближение к экстремуму функции цели, т. е. решающие задачу с определенной степенью точности, достижение которой, как правило, представляет собой условие окончания поиска.  [c.150]

Рассмотрим теперь влияние длины промежутка Т на оценку параметра а (для простоты считаем, что оператор зависит от одного параметра). На рис. 6.1 изображены три различные кривые отклика на ступенчатое возмущение, соответствующее трем разным а. Пунктиром на этом рисунке изображена экспериментальная кривая. Функция / хорошо описывает экспериментальную кривую на начальном участке (О, t ), но дает большую погрешность при выходе на стационарный режим, т. е. при больших t. Кривая 3 хорошо описывает переходный процесс при больших t, но значительно отклоняется от экспериментальной кривой на начальном участке. Кривая 2 занимает промежуточное положение между I и 3. Обозначим через i, 2, з параметры, соответствующие кривым /, 2, 3. При интегрировании по промежутку (О, i) наименьшее значение будет иметь (ai), поскольку на этом интервале кривая I дает наилучшее приближение экспериментальной кривой. На промежутке (О, /з) значительный вклад в интеграл (6.1.1) даст участок, где функции постоянны, и, если ts достаточно велико, то точность описания на участке ( 2, h) будет иметь решающее значение. Поэтому минимальной окажется величина Ф(осз).  [c.265]

Для запоминания функциональных зависимостей, которые могут понадобиться при решении задачи, служит функциональный преобразователь, обозначение которого показано на рис. 5.4,в. Преобразователь предварительно настраивается для воспроизведения заданной функции. Функциональные преобразователи используются в лабораторной работе для запоминания и реализации температурной зависимости теплопроводности. Основными решающими элементами АВМ являются сумматор и интегратор.  [c.210]

Эти данные показывают, что время диффузии воды через пленку незначительно по сравнению со сроком службы полимерных покрытий, поэтому решающая роль принадлежит не экранирующей функции пленки, а электрохимическому поведению металла под покрытием.  [c.129]

Передачи с непосредственным соединением. В этих передачах концы гибкой связи прикреплены к ведущему и ведомому звеньям (колесу, ролику или барабану), что исключает возможность относительного скольжения гибкой связи по этим звеньям и обеспечивает точные перемещения ведомого звена и заданные передаточные отношения. Такие передачи часто используются в точных отсчетных и других механизмах приборов. Например, передача стальным канатиком в приводе указателя шкалы радиоприемника показана на рис. 13.5, а, передача стальной лентой с переменным передаточным отношением для получения равномерных делений отсчетной шкалы механизма, решающего нелинейную функцию,— на рис. 13.5, б механизм-улитка с переменным передаточным отношением — на рис. 13.5, в и др.  [c.217]

В некоторых приборах и счетно-решающих устройствах применяются четырехзвенные кулачковые механизмы с двумя степенями свободы (рис. 15.3). Эти механизмы используются для воспроизведения функций двух независимых переменных и называются коноидами. В зависимости от формы рабочей поверхности коноида (пространственного кулачка) толкатель может получать угловое а или линейное z перемещения, осуществляющие зависимости а = / х, ф) 2 = / х, ф) или z = / х, у) [70].  [c.227]


Механизмы с некруглыми зубчатыми колесами. Механизмы с некруглыми зубчатыми колесами имеют переменное передаточное отношение. Они применяются в счетно-решающих устройствах, в следящих и программных регуляторах и других приборах и машинах для воспроизведения (моделирования) функции у = f (х). Эти механизмы обеспечивают более высокую точность и к. п. д. и имеют меньшие габариты, чем кулачковые механизмы аналогичного назначения.  [c.257]

Решающий блок ОУ Обозначение Функция  [c.444]

Второй этап — упрощение аналитического выражения основного условия синтеза в виде отклонения от заданной функции. Этот этап является решающим для успешного применения метода приближения функций. Дело в том, что теория приближения функций разработана только для сравнительно простых функций. При синтезе механизмов, как правило, основное условие и, следовательно, отклонение от заданной функции имеет сложное аналитическое выражение.  [c.150]

Конические дифференциалы широко используют в современных счетно-решающих машинах для непрерывного суммирования функций. Из формулы (3,29) следует, что водило Я вращается с угловой скоростью, равной полусумме угловых скоростей колес / и 5. Если каждое из колес вращать по закону, описываемому одной из заданных функций, то водило Н будет вращаться по закону, описываемому суммарной функцией.  [c.148]

Коноиды. Пространственные кулачковые механизмы — коноиды, как и плоские, используются в качестве счетно-решающих и служат для получения функции двух аргументов. Коноиды (рис. 3.137) представляют собой звенья, ограниченные поверхностью определенной формы. При вращении вала щуп (толкатель) получит перемещение, определяемое профилем коноида в сечении, перпендикулярном оси коноида, т. е. воспроизводится функция одной переменной г = г(х). При перемещении щупа вдоль оси коноида щуп также получит перемещение, определяемое формой образующей коноида, т. е. воспроизводится другая функция г = Совместно эти движения (рис. 3.137, а) позволяют получить зависимость г = г(х, у). Ввод двух аргументов возможен и двумя вращательными движениями (коноида и щупа) в механизмах, выполненных по схеме на рис. 3.137, б. Существуют конструкции, в которых переменные х) у вводятся поступательными движениями коноида (рис. 3.137, в). Для получения зависимости от трех переменных используется последовательное соединение двух коноидов (рис. 3.137, г).  [c.381]

Пусть, например, механизм некруглых колес применяется как счетно-решающий, и его назначением является воспроизведение функции у = f(x) в промежутке хг х хи Углы поворота колеса 1 считаем пропорциональными значениям аргумента X, а углы поворота колеса 2 — функции у. Тогда при масштабных коэффициентах k и имеем  [c.447]

Таким образом (рис. 6) для всех вычислительных томографов характерно однотипно резкое снижение пространственного разрешения при уменьшении контраста контролируемых структур, ограниченное предельными зависимостями (77) и (78). Видно, что необходимым условием достижения повышенного пространственного разрешения является увеличение экспозиционной дозы. В то же время (см. рис. 6) величина реального предела пространственного разрешения и количественные характеристики пространственного разрешения в переходной зоне в решающей степени определяются видом передаточной функции конкретного томографа Н (к) ив конечном счете — реальными свойствами элементов конструкции томографа.  [c.425]

Эти причины, как было показано выше (гл. 1, п. 3), связаны с воздействием на машину различных видов энергии, приводящих к возникновению процессов, снижающих начальные параметры изделия. На характер реализаций случайных функций, описывающих траекторию изменения состояния в фазовом пространстве, решающее влияние оказывает физика процессов старения и их взаимодействие с изделием.  [c.50]

Вывести систему из любого устойчивого положения могут флуктуации разной интенсивности. Их роль является решающей в эволюции открытых систем [46]. Поэтому в указанные выше простейшие эволюционные уравнения вводят в явном виде дополнительную функцию времени  [c.124]

Благодаря созданию новых и постоянному усовершенствованию созданных ранее автоматизированных электроприводов и электрических машин отечественные прокатные станы оказались более мощными, маневренными и производительными по сравнению с новыми блюмингами в капиталистических странах [49]. В настоящее время встает задача о замене функций оператора электронной вычислительной машиной, поскольку технологический процесс прокатки характерен повторяемостью определенного цикла операций. Вводится в действие несколько новых систем автоматики с применением счетно-решающих устройств.  [c.121]

Если ф и г) — какие-либо функции, решающие задачу I, то, произведя замену (А), получим функции, решаюпще ту же задачу. Для того, чтобы было удовлетворено условие (2) при определенном, заранее заданном значении постоянной, фигурирующей в правой части, величине у + надо придать вполне определенное значение, как это следует из (Б). Если, например, задать у, то это вполне определит у.  [c.141]

Рассмотрим многоуровневую организационную структуру управления крупной универсальной базой (рис. 4. П. Эта структура относится к многоцелевой системе. На вышележащем (первом) уровне решающим элементом является заведующий базой (складом), на Етором уровне функции решающего элемента выполняет диспетчер базы (склада). На данного руководителя возлагаются основные функции управления в течение смены. На следующем уровне решающие элементы — заведующие секциями, приемосдатчики, кладовщики. Они выполняют функции управления по отношению к операторам подъемно-транспортных машин, бригадам рабочих — грузчиков, сортировщиков, упаковщиков и т. д., которые располагаются на нижележащем уровне рассматриваемой организационной структуры. На схеме показаны также горизонтальные связи между секциями склада, которые характеризуют их технологическое взаимодействие и направления производственного процесса при приеме, сортировке, транспортировании, хранении, комплектации и выдаче груза.  [c.196]


К группе передаточных механизмов, служащих для получения равномерной шкалы, близко примыкают шарнирные механизмы, применяемые в механических счетно-решающих устройствах. На рис. 27.3 показана кинематическая схема механизма, применяемого для механического воспроизведения логарифмической зависимости и == Ig л в пределах от х = 1 до х == 10. Если в этом механизме перемещать звено АВ на величину, пропорциональную X, то углы поворота звена D при определенных соотношениях между длинами звеньев будут с практически достаточной точностью иp(JHopциoнaльны величине функции у — g х. Этот приб.г иженно выполняющий заданную зависимость механизм в эксплуатации оказывается более удобным, чем теоретически точг о выполняющие эту зависимость механизмы с высшими парами или фрикционными устройствами.  [c.552]

БАЙЕСОВЫЙ МЕТОД - метод принятия оптимальных статистических решений, основанных на предположении, что параметр распределения вероятностей наблюдаемого случайного события, влияющий на характер принимаемых решений, является случайной величиной с известным априорным рас. рс1еле-нием. Приходим к решениям, описываемым байесовско , решающей функцией и имитирующим средний риск, т.е. математическое ожидание потерь, связанных с неправильными или неточными решениями. В частности, когда принимаются решения о значениях наблюдаемого параметра распределения, а риск равен вероятности ошибочного решения, Б М приводит к решению, соответствующему тому значению параметра, которое имеет наибольшую апостериорную вероятность при данном ре-  [c.6]

ИНФОРМАТИВНОСТЬ ПРИЗНАКОВ - характеристика множества признаков или одного признака, выражающего его пригодность для принятия по нему правильного решения в процессе распознавания образов. Оценки И П используются для того, чтобы обеспечить требуемую эффективность Снапример. вероятность правильного распознавания) распознающей системы при минимальном наборе признаков. И ГГ есть смысл оценивать для данной конкретной задачи распознавания, когда заданы, например, число распознаваемых классов, их априорные вероятности, а также совместные условия распределения вероятностей признаков при заданном классе. В таком случае наиболее целесообразно измерять И П средней вероятностью правильного решения, достигаемой при оптимальной решающей функции, использующей данные признаки. Критерий И П используется также для выбора оптимального поднабора признаков из заданного набора. Эта задача является весьма сложной, поскольку в общем случае, когда признаки являются статистически взаимозависимыми, информативность к.-л. поднабора признаков не определяется информативностью отдельно входящих в него признаков. Для ка>ццого из испытываемых поднаборов необходимо найти оптимальную решающую функцию и оценить полученную вероятность правильного распознавания.  [c.20]

ОБУЧЕНИЕ РАСПОЗНАВАНИЮ ОБРАЗОВ - процесс изменения параметров распознающей системы или решающей функции на основании экспериментальных данных с целью улучшения качества распознавания. Применяют в тех случаях, когда имеющиеся априорные сведения о распознаваемых объектах или, точнее, о множествах сигналов, принадлежащих к одному классу, недостаточно полны, чтобы по ним найти определенную решающую функцию. Экспериментальные данные обычно имеют вид обучающей выборки, представляющей собой конечное множество наблюдавшихся значений сигналов, причем для каждой реализации указан класс, к которому она должна быть отнесена. На основании этих данных необходимо выбрать решающую функцию, классифицирующую сигналы из выборки в соответствии с указанными для них классами. Подобный выбор решающей функции с помощью выборки имеет практический смысл лишь тогда, когда можно на основании тех или иных отображений рассчитать, что выбранная функция будет осуществлять правильную классификацию также и для значений сигнала, не представленных в обучающей выборке, но наблюдаемых при тех же условиях, при которых была получена выборка. Наиболее важным при этом является вопрос о том, что считать правильной классификацией. Дпя того, чтобы это понятие имело смысл, необходимо предположить, что объективно существует некоторая закономерность, в соответствии с которой появляется сигнал, соответствующий кажцому из классов. Обычно предполагают, что сигнал является многомерной случайной величиной и каждый класс характеризуется вполне определенным распределением вероятностей. Существуют два различных подхода к обучению, различающиеся прежде всего по характеру сведений об указанных распределениях вероятностей. Параметрический подход применяют в тех случаях, когда эти распределения известны с точностью до значений некоторых параметров. Например, известно, что распределение сигнала для каждого класса является нормальным распределением с независимыми компонентами и с неизвестным средним, которое является неизвестным параметром. Тогда задача обучения, называемая парамет-  [c.47]

ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ ФУНКЦИЙ МЕТОД - метод обучения распознаванию образов, основанный на аппроксимации решающей функции с помощью суммы функций, ка)кдая из которых зависит (как от параметра)от одного из сигналов, входящих в обучающую выборку.  [c.60]

При решении двумерных гармонических задач конформные отображения играют решающую роль, поскольку уравнение Лапласа инвариантно при конформном отображении. Под этим понимается следующее. Конформное отображение по существу есть запись в комплексной форме некоторой криволинейной системы координат в плоскости х, у (г = х- 1у), при которой в этой системе область О перейдет в область О. При такой замене переменных, продиктованной конформным отображением, само уравнение должно, вообще говоря, преобразоваться, однако при конформном отображении оно останется неизменным и в координатах и, V (w = u-j- v). Действительно, пусть н(г) гармонична в области О. Строим функцию /(г), действительной частью которой является функция и(г). Тогда сложная функция [[ ( )] аналитична в плоскости и поэтому Ке/[,д( )]== = КеК(5)= и( )= гармонична в О. Этим обстоятель-  [c.31]

Шесть компонент тензора деформации выражаются но формулам (7.2.3) или (7.2.8) через три компоненты вектора перемещения. Поэтому следует ожидать, что любые шесть функций координат вц нельзя принять за компоненты деформации, они должны для этого удовлетворять некоторым соотношениям. С другой стороны, если деформации заданы как функции координат и действительно возможны в сплошном теле, нужно ожидать, что перемещения точек тела могут быть определены, конечно — с точностью до перемещения как жесткого целого. В этом параграфе мы выведем формулы Чезаро, решающие именно вторую задачу, т. е. задачу определения перемещений по данной деформации. При этом попутно мы установим те условия совместности, которым должны удовлетворять заданные компоненты деформации.  [c.216]

При ретыении уравнений (II.1.2) —(II.1.6) на АВМ все переменные уравнений отображаются напряжениями. Независимой переменной является время. Каждый решающий элемент АВМ выполняет определенную математическую операцию умножение на постоянный коэффициент, суммирование, интегрирование, одновременное интегрирование и суммирование, нелинейное преобразование функции одной переменной. Поэтому решаемые уравнения необходимо прежде всего представить в виде системы уравнений, каждое из которых описывает операцию, выполняемую решающим блоком.  [c.15]

Во втором случае при профилировании вид передаточной функции у = у (ф) бывает задан и остается только найти соответствующий профиль кулачка. Такая задача чаще всего встречается в пр И-боростроении, счетно-решающих и моделирующих устройствах. Если при этом применяются нецентральные кулачки или тарельчатые толкатели, то передаточная функция не совпадает с уравнением профиля, как это было в рассмотренных выше простейших случаях. Для примера рассмотрим способ профилирования плоских нецентральных кулачков, обеспечивающий перемещение толкателя-согласно заданной зависимости.  [c.88]


Второй этап — упрощение аналитического выражения основного условия синтеза в виде отклонения от заданной функции. Этот этан является решающим для успешного применения метода приближения функций. Дело в том, что математическая теория приближения функций разработана только для срявии-  [c.360]

При анализе влияния к.п.с. на вид функции a=f( u) необходимо учитывать изменение. теплофизических свойств смеси в связи с их зависимостью от концентрации. При этом решающим фактором является направление изменения теплофизических свойств с ростом концентрации одного из компонентов. Влияние этого фактора может ослаблять или усиливать депрессирующее воздействие величины А/п. Если коэффициент теплоотдачи при кипении чистого ВК-компонента Бк больше коэффициента теплоотдачи к чистому НК-компоненту НК, то рост концентрации последнего будет способствовать снижению интенсивности теплообмена. Если при этом кипит азеотропная смесь, то коэффициент теплоотдачи смеси азеотропного состава ааз долл<ен быть меньше Овк. Это является следствием именно ухудшения (с точки зрения теплообмена) теплофизических свойств смеси с ростом концентрации НК-компонента, так как при кипении чистой жидкости и смеси азеотропного состава Atu = 0. Например, для смеси н-пропиловый спирт — вода авк>анк, поэтому авк>ааз, см. рис. 13.4, в). Резкое снижение а при изменении концентрации н-пропилового спирта от О до 9% ( =232 кВт/м ) объясняется налол ением влияния изменяемости теплофизических свойств смеси на депрессирующее воздействие Д/н. В данном случае оба рассматриваемых фактора действуют в одном направлении — в направлении ухудшения интенсивности теплообмена. При понижении плотности теплового потока значение А н становится меньше и соответственно уменьшается ее относительное влияние на вид зависимости <и= (с ик). По этой причине для смеси н-пропиловый спирт — вода при 9 = 58,2 кВт/м2 минимальное значение а устанавливается при большей концентрации (- ЗО /о) н-нропанола.  [c.352]

Решающую роль в расчете на усталостную долговечность играет информация о нагруженно-сти тех или иных зон конструкции, которые, как было показано выше, могут иметь широкий спектр видов напряженного состояния. Реально действующие на ВС нагрузки используют в расчете долговечности элементов конструкций после соответствующей модификации их спектра путем представления его как регулярного. Экспериментальные исследования нагруженности предполагают представление изучаемых случайных процессов нагружения схематично в результате различной систематизации внешних нагрузок. Обработка случайных процессов может быть выполнена различными способами схематизации последовательно действующих нагрузок во времени [29-35]. Схематизация нагрузок подразумевает введение некоторого алгоритма, позволяющего заменить исходный процесс нагружения таким процессом, который должен быть ему эквивалентен по величине повреждающего воздействия. Процессы считаются эквивалентными, если функции распределения усталостной долговечности конструктивного элемента при воздействии этими процессами совпадают. Выделение полных циклов из фикси-  [c.37]


Смотреть страницы где упоминается термин Функция решающая : [c.230]    [c.81]    [c.9]    [c.25]    [c.48]    [c.49]    [c.46]    [c.146]    [c.81]    [c.228]   
Методы принятия технических решений (1990) -- [ c.137 ]



ПОИСК





© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте