Гипотезы статистические

На основании статистических проверок или тестов решают, связаны ли гипотезы статистически с результатами некоторой выборки. Прежде чем исследовать конкретные случаи, рассмотрим порядок операций, пригодный для всех тестов [c.23]

Здесь мы рассмотрим простые следствия из гипотезы статистического самоподобия некоторого фрактального случайно-неоднородного тела, обладающего упругими свойствами, выраженными осредненным по масштабу I модулем упругости (/). Для произвольных двух различных масштабов осреднения I, V должно быть справедливо следующее соотношение [c.133]

Обычно используются два подхода статистический (молекулярно-кинетический) и феноменологический. В последнем случае понятие о континууме приводит к гипотезе о непрерывности полей температур, скоростей и пр., что упрощает математическое описание явления. [c.26]

С и н а й Я. Г., К обоснованию эргодической гипотезы для одной динамической системы статистической механики, ДАН СССР 153, вып. 00 (1963). [c.384]

ДОСТОВЕРНОСТЬ КОНТРОЛЯ показывает, в какой степени можно доверять полученным результатам. Достоверность служит многофункциональной характеристикой, зависящей от точности измерительной аппаратуры, объема, глубины контроля, законов распределения вероятностей контролируемых параметров и их допусков. Для проверки Д пользуются общей теорией проверки статистических гипотез. [c.16]

МЕШАЮЩИЕ ПАРАМЕТРЫ в математической статистике и в теории распознавания образов - параметры распределения вероятностей, такие, что гипотеза, подвергаемая статистической [c.38]

ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ ( тесты) используется, еспи нужно решить, какое из предположений о распределении экспериментальных данных более правдоподобно. [c.60]

Пересмотр принципиальных положений классической физики был произведен Планком (1900). Им была высказана гипотеза, коренным образом противоречащая всей системе представлений классической статистической физики и электродинамики, гипотеза о том, что электромагнитное излучение может испускаться в виде отдельных порций энергии (квантов), величина которых пропорциональна частоте V [c.140]

В противовес концепции тепловой смерти Вселенной Больцман выдвинул флуктуационную гипотезу . Больцман впервые установил статистическую природу второго начала [c.83]

Больцман сформулировал основное уравнение теории газов, носящее ныне название кинетического уравнения Больцмана. Он нашел ряд частных решений этого уравнения и доказал, что в стационарном случае единственным решением газокинетического уравнения является распределение Максвелла. Одновременно Больцман установил статистическую природу второго начала термодинамики и на этой основе в противовес возникшей тогда концепции тепловой смерти Вселенной выдвинул флуктуационную гипотезу, сыгравшую прогрессивную роль в общей борьбе за материалистическое мировоззрение. В настоящее время ясна ложность самой постановки вопроса о тепловой смерти Вселенной. [c.182]

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ И ИХ ПРОВЕРКА [c.104]

Измерение любой экспериментальной величины осуществляется при воздействии помех, поэтому исследователь имеет дело со случайными величинами. Кроме расчета статистических характеристик случайных величин (математического ожидания, дисперсии, среднеквадратичного отклонения и т. д., см. 2.2) основной задачей статистического анализа результатов исследования (наряду с дисперсионным и регрессионным анализами, см. 5.5) является проверка статистических гипотез. [c.104]

Под статистическими гипотезами понимаются некоторые предположения относительно свойств генеральной совокупности той или иной случайной величины. Например, предполагают, что генеральная совокупность распределена по нормальному закону — гипотеза нормальности, гипотеза о равенстве математического ожидания заданному значению и др. Проверка гипотезы заключается в сопоставлении некоторых статистических показателей, критериев проверки, вычисляемых по выборке, со значениями этих показателей, определенных теоретически в предположении, что проверяемая гипотеза верна. [c.104]

Упомянутыми выше гипотезами о турбулентных напряжениях далеко не исчерпываются предложения по этому вопросу, В последнее время успешно разрабатываются принципиально иные подходы к изучению турбулентности, в том числе основанные на идеях А, Н. Колмогорова и использующие теорию вероятностей и статистические методы. [c.106]

В теории скольжения эта сложная картина не воспроизводится, трудности обходятся введением некоторых упрощающих предположений. Зафиксируем по произволу два взаимно перпендикулярных направления п и р, определяющих предположительную систему скольжения. Если число зерен в объеме тела велико, то всегда найдется некоторое число зерен, для которых нормаль к плоскости возможного скольжения — по предположению единственная — будет находиться внутри конуса с осью п и телесным углом при вершине dQ (рис. 16.9.2). Материал предполагается Рис. 16.9.2 статистически изотропным, поэтому число таких зерен пропорционально dQ и не зависит от п. Будем называть их зернами с плоскостью скольжения п. Если число зерен с плоскостью скольжения п достаточно велико, то среди них существуют такие, для которых направление скольжения лежит внутри угла с биссектрисой р. Будем называть такие зерна зернами с системой скольжения nfi. Для статистически изотропного материала относительный объем зерен с системой скольжения Р пропорционален d 2 d . В системе скольжения действует касательное напряжение т р, соответствующие зерна претерпевают деформацию чистого сдвига 7пр =(Тпз) Здесь была сделана гипотеза о том, что напряженное состояние однородно и не меняется от зерна к зерну. Вторая гипотеза состоит в том, что деформация зерен с системой скольжения nfi вызывает такую же общую деформацию тела, пропорциональную относительному объему соответствующих зерен, а именно [c.560]

Таким образом, разделение факторов носит условный характер. Поэтому естественной является попытка связать масштабный эффект и концентрацию напряжений в единый комплекс не только по форме, но и по существу. А существо состоит в тех представлениях о статистическом характере возникновения и накопления структурных повреждений, о которых говорилось выше. Этот вопрос частично поддается количественной оценке при помощи аппарата теории вероятности, но доведение задачи до числа нуждается, конечно, в принятии некоторых правдоподобных гипотез и систематизации опытных данных. Остановимся на основных предпосылках и рас- [c.491]

Термодинамическая теория (феноменологический подход) и молекулярно-кинетическая теория (статистический подход) могут использоваться для исследования одних и тех же физических явлений, они стоят рядом и дополняют друг друга. Термодинамическая теория обладает следующим достоинством она не использует никаких гипотез о микроскопическом строении вещества, поэтому ее метод не зависит от новых открытий микрофизики закономерности термодинамики достоверны в такой же мере, в какой достоверны ее основные законы, например закон о сохранении энергии. [c.6]

Цель применения при обработке опытных данных статистических методов — получение обоснованного суждения о числовых характеристиках распределения генеральной совокупности по выборке ограниченного объема, а также суждения о выдвинутых статистических гипотезах. [c.104]

Под статистическими гипотезами понимаются некоторые предположения относительно свойств генеральной совокупности. Проверка гипотезы состоит в сопоставлении некоторых критериев проверки, вычисляемых по данным выборки, со значениями этих критериев, определяемых теоретически в предположении, что гипотеза верна. Для проверки критериев назначаются надлежащие уровни значимости (обычно равные 5%). Если вычисленное значение критерия окажется вне области допустимых значений, то гипотезу отвергают в противном случае считают, что данные выборки не противоречат гипотезе. [c.104]

При этом должны применяться методы проверки статистических гипотез о правомерности применения данного закона распределения Для решения задач надежности широкое применение получил нормальный закон. Однако, учитывая область существования О < <2 оо при точных решениях, необходимо вводить нормирующий множитель, который обеспечивает равенство единице плот щади кривой f (i) в области положительных значений [c.127]

О статистических методах обработки результатов испытаний. Результаты испытания на надежность при достаточном числе данных обрабатываются методами математической статистики. Характеристики надежности изделия получают по полной выборке — если известна наработка (срок службы) до отказа для всех испытываемых изделий (все реализации являются полными), или п6 сокращенной выборке (когда имеются полные и условные реализации). При этом в зависимости от поставленной задачи (например, надо или нет оценивать надежность изделия при значениях ресурса, больших, чем установленное ТУ), от объема и качества статистических данных, полученных при испытании, могут применяться различные варианты статистической обработки результатов. Если нет необходимости (или возможности) в определении вида закона распределения сроков службы (наработки) до отказа, то оценивается вероятность безотказной работы изделия для фиксированного значения t = Т, т. е. точечная оценка (см. выше). Если из построения модели отказа известен вид функции распределения / (/), то по результатам испытания определяются параметры этой функции. При неизвестном законе распределения на основании опытных данных строят гистограмму или полигон распределения и высказывается гипотеза о применимости того или иного закона распределения. Для подбора теоретического распределения, достаточно близко подходящего к полученному эмпирическому, часто применяют метод наименьших квадратов и метод максимума правдоподобия [183]. В инженерной практике также широко применяются графические методы выявления закона распределения с применением вероятностной бумаги , на которой нанесена специальная сетка для наиболее распространенных законов распределения [186]. [c.500]

Математическая статистика дает методы проверки статистических гипотез, способы оценки параметров различных законов распределения и определения доверительных интервалов, а также решает другие вопросы, связанные с основной задачей статистики — как по частным результатам эксперимента сделать выводы об-общих закономерностях, характеризующих генеральную сово- [c.500]

Существующие статистические методы оценки нагруженности и прогнозирования ресурса авиационных конструкций базируются на гипотезе суммирования усталостных повреждений рассматриваемой системы ВС от реализуемого спектра нагрузок, нормируемых по времени. Оценку усталостной долговечности осуществляют по линейной гипотезе суммирования повреждений [36, 37] [c.37]

Экспериментальные исследования титановых сплавов [127], показывают, что в интервале 0,4 < (Of / <5(12) < 0,75 относительных уровней напряжения при растяжении и изгибе разных по форме образцов из марок титановых сплавов величина Kis = 30 МПа-м / . Статистическая проверка нулевых гипотез о равенстве средних значений величин Kis и дисперсии по критериям Стьюдента и Фишера при уровне значимости 5 % показала, что нулевые гипотезы принимаются. [c.253]

Когда образцы статистически однородны, мы обычно привлекаем эргодическую гипотезу и предполагаем, что средние по объему совпадают со средними по ансамблю. Среднее по объему обозначается ломаными скобками ( ) и определяется так [c.251]

Неслучайный характер согласия мнений специалистов проверяют с помощью статистического критерия и Пирсона. Расчетные значения Хр сравнивают с табличными Щ для числа степеней свободы я—1 и уровня значимости а. Если Хр>х , то гипотеза о неслучайности согласования мнений специалистов не отвергается. [c.69]

Статистическая обработка экспериментальных данных (проверка гипотез, вычисление характеристик законов распределения) Корреляционно-регрессионный анализ Факторный анализ Математическое планирование эксперимента Метод наименьших квадратов 3, 10, 13 4, 5, 7, 14 1 1, 11 4, 10 [c.74]

Эта теорема оправдывается с помощью теории проверки статистических гипотез. [c.188]

Эта теорема оправдывается положениями теории проверки статистических гипотез и статистического регулирования качества продукции, а также анализом результатов заводских поверок средств измерения. [c.189]

Газ-носитель 297, 299 Газоанализатор магнитный 293 масс-спектроскопический 294 оптический 293 тепловой 293 химический 293 Генеральная совокупность 38 Генерирующее соотношение 124, 126 Гетерофазная среда 237 Типертермопара 175 Гипотезы статистические 104 Гистерезис 156 Голограмма 233 Голография 217, 232 Границы доверительные 104 [c.355]

Гипотеза статистическая 55 Гироскоп лазерный 416 Гиротропня 108 Глубина резкости 348 Голография 377 [c.508]

Один конкретный выбор функции Р к, к", к "), удовлетворяющей (17.25), дает теория крейчнана (1959. 1961, 1962. 1964а), исходящая из точных уравнений (14.26). (14.28), но дополняющая их некоторыми специальными гипотезами статистического характера, смысл которых пока еще нельзя считать полностью выясненным (см. ниже стр. 283 — 284. а также статью Праудмена (1962)). Заметим, однако, что тюрии Крейчнана функция Р к, к", к ") [c.203]

Первое систематическое изложение основ статистической механики, вместе с довольно далеко идущими приложениями к термодинамике и некоторым другим физическим теориям, было дано в известной книге Гиббса ). Кроме уже отмеченного стремления по возможности отказаться от каких бы то ни было гипотез о природе частиц, для изложения Гиббса с интересующей нас здесь принципиальной стороны характерно четкое введение понятия вероятности, получающего здесь чисто механическое определение, и связанная с этим логическая отчетливость всех рассуждений статистического характера 2) предельные теоремы теории вероятностей и здесь не находят себе применения (впрочем в это время они не получили еще значительного развития и в самой теории вероятностей) 3) автор понимает свою задачу не как прямое обоснование физических теорий, а как построение статистико-механических моделей, имеющих известные аналогии в термодинамике и некоторых других разделах физики поэтому он не останавливается перед введением весьма специальных гипотез статистического характера (каноническое распределение, см. главу V, 25), не только ничем не аргументируя их, но даже не пытаясь сколько-нибудь осветить их смысл и значение 4) математический уровень книги невысок рассуждения ведутся хотя и отчетливо в идейно-логическом отношении, но без всякой претензии на аналитическую строгость. [c.6]

Для того чтобы оцепить пригодность получешюго уравнения, необходимо проверить ряд статистических гипотез регрессионного анализа. Приступать к регрессионному анализу можно только в том случае, если дисперсии в каждом опыте однородны. Дисперсия в каждом опыте определяется по формуле [c.178]

Вопрос о том, должны лн флуктуации е отразиться даже на в-лде корреляционных функции в инерционной области, вряд ли может быть надежно решен до построения последовательной теории турбулентности [этот вбпрос был поставлен Колмогоровым А. Н.—J. Flui Me h., 1962, v. 13, p. 77) и Обуховым А. М. (там же, р. 82)]. Существующие попытки ввести связанные с этим фактором поправки в закон Колмогорова — Обухова основаны на гипотезах о статистических свойствах диссипации, степень правдоподобности которых трудно оценить. [c.200]

Так называемые статистические теории прочности были разработаны первоначально в целях описания результатов испытаний на усталость и предсказания прочности элементов машин, находящихся под действием переменных нагрузок. Краткие сведения об усталости были сообщены в одном из параграфов предпоследней главы ( 19.10). Здесь мы заметим, что результаты испытаний обнаруживают большой разброс, и поэтому современная точка зрения на расчет изделий состоит в том, что мы не можем с абсолютной достоверностью гарантировать прочность изделия, а можем лишь утверждать, что вероятность его разрушения достаточно мала. В основе одной из таких статистических теорий лежит гипотеза слабого звена. Существо этой гипотезы состоит в следующем. Тело мыслится составленным из большого числа структурных элементов, каждый из которых имеет свою локальную прочность. Разрушение всего тела в целом происходит тогда, когда выходит из строя хотя бы один структурный элемент. Для массивных тел такое предположение чрезмерно упрощает фактическое положение дел для разрушения тела как целого, вероятно, необходимо, чтобы вышла из строя некоторая группа элементов, именно так строятся более сложные и совершенные теории. Но для моноволокна гипотеза слабого звена правильно отражает существо дела. Прямое микроскопическое обследование поверхности волокна — борного, угольного или иного — показывает, что на волокне всегда имеются разного рода дефекты — мелкие и крупные. Эти дефекты расположены случайным образом. Прочность образца волокна длиной I определяется прочностью его наиболее слабого дефектного места и, таким образом, является случайной величиной. Результаты испытаний партии из некоторого достаточно большого числа волокон п представляются при помощи диаграмм, подобных изображенной на рис. 20.3.1. Число волокон, разорвавшихся при напряжен1[и, ле- [c.689]

Находить генеральное среднее и проверять статистические гипотезы при очень малых выборках позволяет /-критерий (распределение Стью-дента). Пусть, например, дано N значений элементов совокупности и требуется оценить генеральное среднее с некоторой вероятностью. На основании данных значений определяется среднее выборки и оценка По табл. 2.2 ( 2.1) определяют /1-9/2 и tg 2=l—tgiз, т. е. выбирают значение tp в зависимости от р и й. Затем записывают выражение для критерия [c.105]

Кроме того, мы ограничимся статистически однородными полями е (х). Это означает, что если функция е х) определена численно для одного образца материала, то можно (используя эргод ическую гипотезу) подсчитать статистические функции [c.257]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...