Точность информации: оценка

В качестве средства очувствления робота в [1] была предложена дискретная система измерения положения, представляющая собой информационное поле (ИП), оснащенное сеткой чувствительных точек (ЧТ), расположение которых показано на рис. 1. Измерение положения плоской фигуры на ИП проводится по известным координатам контактирующих с ней ЧТ. Особенность этой системы заключается в том, что, хотя движение объекта определяется непрерывными функциями времени, информация об этом движении, снимаемая с ИП, характеризуется кусочно-постоянными функциями времени. Поэтому такой способ измерения позволяет получить лишь некоторую оценку положения объекта на ИП. Точность этой оценки имеет первостепенное значение, поскольку при заданных размерах ИП число ЧТ обратно пропорционально квадрату шага сетки h. [c.43]

Если при дифференциальной аттестации СО одновременно измерение состава исследуемого образца и исходного СО (высшей точности или государственного) с последующей оценкой разности [см. формулу (26) ] обеспечивает с требуемой точностью информацию о значении аттестуемой характеристики подчиненного СО, то в рассматриваемом случае информация о разности значений и при измерении состава одного и того же образца (или даже однородной производственной пробы) исходной и исследуемой методиками достаточна для контроля точности сравнительных измерений. [c.184]

Обработка информации, оценка её точности, представительности, достоверности. [c.8]

Прямая экспертная оценка эффективности предполагает непосредственную экспертизу проектов с целью установления количественной оценки эффективности каждого из проектов. Усредненные характеристики эффективности, полученные непосредственно от экспертов, принимаются за "истинные" значения эффективности проектов. Точность этого метода не очень высокая, так как погрешности экспертизы непосредственно влияют на конечный результат. Косвенная условная оценка эффективности основана на установлении приоритетности финансирования на основе первичных экспертных оценок. Конечный же результат оценки эффективности проектов устанавливается не экспертами, а аналитиками, которые путем статистической обработки экспертной информации сглаживают неточности экспертизы и существенно повышают точность конечных оценок эффективности. [c.68]

Регистрационные методы не требуют проведения специального выборочного обследования и основаны на анализе информации, регистрируемой в процессе управления предприятием (результаты контроля точности технологических процессов, число принятых партий, число дефектов и т. п.). Эта информация должна удовлетворять требованиям достоверности и однородности, а также быть достаточной для оценки значения искомого показателя. [c.66]

При оценке надежности ТС по параметрам точности определяют возможность применения рассматриваемого технологического процесса для изготовления продукции с заданными параметрами качества изменение точностных характеристик ТС во времени и их соответствие требованиям, установленным в НТД получение информации для регулирования технологического процесса (операции). [c.66]

Для снижения методической погрешности при использовании моделей средних значений важно осуществить рациональное условное деление конструкции ЭМУ на отдельные элементы, либо увеличить число таких разбиений. Но в последнем случае метод приближается к методу сеток и становится громоздким, в то время как практически важно получение высокой точности расчетов при ограниченной дискретизации. При умелом применении схем замещения методическая ошибка в сравнении с методом сеток составляет обычно не более 5 % даже при ограниченной степени дискретизации. По крайней мере, это заметно меньше, чем погрешности от неточности задания входной информации. При выборе числа разбиений важен и характер решаемой задачи. При грубой оценке показателей поля возможна упрощенная схема замещения с пятью-шестью укрупненными телами (ротора в целом, объединенных обмотки и пакета статора и т.д.). Если необходим анализ изменения осевой нагрузки на подшипники, то особо подробно должны быть представлены тела, входящие в замкнутую размерную цепь их установки, а остальные элементы могут рассматриваться укрупненно. При анализе относительных температурных деформаций требуется наиболее детальная дискретизация ЭМУ, особенно для элементов, имеющих различные коэффициенты линейного расширения. Здесь ТС, например, должна содержать не менее 15—20 тел. [c.127]

Информация о потенциале ионизации молекул включена в табл. 19.4. В этом случае минимальная энергия отвечает переходу между нулевыми колебательными уровнями основных электронных состояний молекулы и молекулярного иона и может быть названа адиабатическим потенциалом ионизации молекулы. Основными методами экспериментального определения потенциалов ионизации молекул служат методы электронного удара, фотоионизации и спектроскопического определения предела ридберговских серий в полосатых спектрах молекул. Чтобы дать представление о точности измерения значений /Р для молекул, мы сгруппировали числовые данные по четырем классам точности А — погрешность 1% В— 3% С— 10% и, наконец, D— 30%, в соответствии с оценкой использованного метода их получения. Представленные в табл. 19.4 данные основаны на материале монографий [7,8] и многочисленных журнальных публикациях последнего десятилетия. [c.411]

Следует подчеркнуть, что при расчетах значений показателей надежности потребуется применение методов математической статистики для оценки достаточности и достоверности исходной информации, точности и надежности прогнозирования показателей и решения ряда других аналогичных задач. [c.228]

Точность получаемых данных о величинах параметров рельефа излома может быть оценена не только на основе оценок значимости Ф-спектраль-ных характеристик анализируемых параметров. По спектральным характеристикам на основе Ф-анализа удается получить информацию об индивидуальных значениях шага усталостных бороздок, ранжировать эти значения и выявить закон их упорядочения. Однако нельзя из этого анализа установить, какое число усталостных бороздок с данным шагом имеется в пределах анализируемой фасетки, и проводить при этом осреднение по блоку бороздок разного шага. Они имеют разную значимость, но при этом их величина дает свой вклад в определение средней величины шага бороздок. [c.214]

Теорема о преднамеренно неравноточных наблюдениях параметров качества поверхности. Для повышения точности оценки рассматриваемой системы параметров качества поверхности, неоднородных по трудоемкости и характеру (разрушающие и неразрушающие методы получения информации) элементов, менее трудоемкие наблюдения целесообразно осуществлять в объеме, превышающем объем трудоемких наблюдений, если на основании априорных данных известны вероятности получения тех комбинаций параметров, которые опасны в смысле зарождения начальных признаков нарушения целостности поверхности. [c.182]

При необходимости использования из-за тех же затруднений профильных оценок параметров целесообразно заранее оценить точность и степень достоверности распространения профильной информации на пространственную систему по ограниченному объему наблюдений. [c.192]

На основании теоремы об экстраполировании профильной информации на пространственную систему неровностей для оценки точности и достоверности результатов исследования профилей, а также для обоснования классификации поверхностей на базе топологии, развития идей их математического описания и оценки областей применения стержневых, конических, сферических, эллипсоидных и других моделей целесообразно использовать пространственную оценку неровностей. [c.218]

Оценка оперативной эффективности требует обширных знаний об исследуемой системе. Практически нахождение Ф ( f) сопряжено с проведением таких сложных экспериментальных и теоретических работ, что иногда от точной математической модели процесса функционирований приходится отказываться. Кроме того, часто получение подобных характеристик возможно лишь с малой вероятностью. Это влечет за собой также серьезную опасность за внешней строгостью и точностью модели могут скрываться искаженные результаты, обусловленные в основном недостоверностью и неполнотой исходной информации. [c.227]

Собранная информация засылается в память блока регистрации и затем может быть выведена при помощи печатающего или перфорирующего устройств, либо непосредственно введена в ЭВМ для математической обработки с целью оценки точности воспроизведения траекторий по любому из рассмотренных выше критериев. [c.40]

Рассмотренные выше методы оценки точности функционирования роботов с контурными системами управления обеспечивают прямое измерение координат траекторий некоторой точки руки робота или модулей векторов отклонений фактической траектории от заданной. Методы прямого измерения предназначаются главным образом для исследования точности воспроизведения контрольных траекторий. Что касается рабочих траекторий, то при исследовании не всегда удается разместить надлежащим образом измерительные средства в рабочем пространстве робота, стесненном технологическим оборудованием. Эти методы не позволяют исследовать одновременно траектории нескольких точек какого-либо звена робота и, следовательно, получить информацию о его текущем положении. Необходимость конструктивного оформления точки, траектория которой исследуется, может также затруднить применение методов, особенно в тех случаях, когда требуется исследовать траектории точки, принадлежащей не звену робота, а инструменту, установленному в захвате, например, электроду, используемому при сварочных работах. [c.47]

Перераспределение ошибки z выборочной оценки отклонения у. н. V, возникаюш,ее при использовании контрольных данных для регулировки всегда снижает точность настройки, однако лишь изредка (когда большую роль играют ошибки измерений) это приводит к существенным экономическим и технологическим последствиям. Но и тогда, как правило, возможна эффективная коррекция поступающих данных, причем для вычисления плотности р (г) при настройках уточнениями можно воспользоваться схемой независимой настройки (вместо сложного итерационного процесса). Применительно к тем или иным классам операций (и иногда к отдельным операциям) в этой связи возникает вопрос — стоит ШИ принимать в расчет возникающие искажения информации и, если стоит, то какие поправки надо внести в выборочные оценки-. -, забракованных/ отклонений у. н. и. Ниже изложены 92 [c.92]

Полученные по приведенным выше формулам оценки надежности в статистике называют точечными. Они используются только с указанием точности их получения. Оценка показателей надежности по статистической информации в соответствии с приведенными выше формулами должна даваться вместе с количественной оценкой точности полученных результатов. Оценка точности полученных результатов должна осуществляться как при расчете показателей надежности изделий, так и расчете показателей технологических процессов. [c.67]

Общезначимым фактом для всех видов энергоресурсов является снижение точности оценок по мере агрегирования данных. Как только оценки отдельных месторождений интегрируются на вышестоящем уровне компанией или правительством, возникает тенденция к округлению цифр в большую либо меньшую сторону по мере объединения с данными других шахт и месторождений. Без сомнения, всегда существует опасность, что цифры преувеличены или скорректированы с целью приукрасить истинное положение дел, и, конечно, первоначальные конкретные расчеты для отдельных месторождений во многом теряются или игнорируются при передаче по инстанциям. С учетом данного обстоятельства важно при проверке данных о ресурсах ориентироваться на информацию, собираемую как можно ближе к ее источнику. [c.31]

Значительно снижают технические возможности и сокращают период нормальной эксплуатации неблагоприятные динамические характеристики станков. Например, неправильная отладка моментов переключения фрикционных муфт и их износ приводят не только к увеличению времени холостых ходов, но и к изменению динамических нагрузок. Не всегда соответствует техническим условиям точность исполнения цикла, что вызывает необходимость проверки теоретических циклограмм станков-автоматов кинематическими и динамическими методами. На динамические условия взаимодействия механизмов значительное влияние оказывают скорость вращения РВ и угол поворота шпиндельного блока (одинарная и двойная индексация). При диагностировании технологического оборудования с едиными валами управления выбираются диагностические параметры, несущие наибольшую информацию о работе различных целевых механизмов. Одним из таких параметров является крутящий момент на РВ, на основе которого разработаны алгоритмы и программы диагностирования механизмов подъема, поворота и фиксации шпиндельного блока подачи, упора и зажима материала суппортной группы, а также оценки работы автоматов с технологическими наладками [21, 22]. Сущность способа выявления дефектов механизмов без их разборки с помощью этого параметра заключается в том, что на РВ проверяемого автомата между приводом и кулачками управления устанавливается съемный тензометрический датчик крутящего момента, который через преобразователь соединяется с регистрирующей аппаратурой. Качество изготовления и техническое состояние различных узлов и механизмов, управляемых от одного РВ, оценивается сравнением осциллограмм крутящего момента на РВ проверяемого станка с эталонной, полученных в одном масштабе. Если величина и характер изменения кривой крутящего момента на отдельных участках циклограммы проверяемого станка не соответствуют эталонной осциллограмме, то по типовым динамограммам дефектов и дефектным картам механизмов определяются виды дефектов, причины их возникновения и способы устранения. Для удобства проверки станков в цеховых условиях эталонная осциллограмма наносится на линейку из оргстекла. [c.105]

Недостатком метода статистических испытаний является необходимость накопления больших массивов информации о выходных координатах системы, что связано с выполнением значительного объема вычислений. Так, например, чтобы вычислить законы распределения выходных координат системы или отдельных характеристик с приемлемой для практических выводов точностью, требуется вычислить сотни или даже тысячи значений этих координат только в одной реализации. Если учесть, что минимально приемлемым из условий точности числом реализаций является N = 30- 40, что дает оценку математического ожидания со среднеквадратичной погрешностью 15—20% (для повышения точности >10 % для среднеквадратичных погрешностей предпочтительнее иметь число реализаций уже N > 10 ), то нетрудно себе представить, каков будет исходный массив информации. Следует особо подчеркнуть, что при росте объема статистической выборки наряду с ростом степени уверенности в правильности определения результата всегда остается степень риска получения ошибочных данных. При этом в силу ограниченной пропускной способности ЭВМ происходит редукция данных, приводящая к возрастанию соответствующего риска [66, 90]. [c.145]

Для этого при проверке геометрической точности станка погрешности следует разделять на скалярные и векторные. Векторные величины, в свою очередь, разделяются на действующие вдоль заданного направления (например, осевое биение шпинделя), в заданной плоскости (например, биение шпинделя в плоскости перпендикулярной оси, погрешность траектории суппорта или стола в плоскости его движения). В последнем случае по стандарту проверка осуществляется с помощью одного индикатора. При этой проверке получаемой информации не достаточно для суждения о погрешности траектории резца необходима постановка двух индикаторов (датчиков), как показано на рис. 2. Этот пример иллюстрирует отличие применяемых проверок от стандартных. Для оценки влияния точности основных узлов станка на выходные параметры необходимо составление расчетных схем. Следует иметь в виду, что на один и тот же выходной параметр типовой детали может влиять несколько видов исходных погрешностей. [c.169]

Исследование таких объектов может быть проведено экспериментальными методами, методами физического и математического моделирования. Экспериментальные способы исследования имеют первостепенное значение в качестве основы для построения теории процесса и являются критерием для оценки точности знаний об объекте. Однако эти способы не всегда могут служить эффективным рабочим методом получения информации [c.5]

Основной элемент системы управления — программоноситель, критериями оценки которого являются емкость, максимальная плотность информации, скорость считывания, скорость смены на станке, надежность, долговечность и точность задания информации. [c.146]

Оценку точности приборов и стандартов по возмол<ности необходимо производить при покупке стандарта или прибора. Неплохо также повторить оценку в ходе приемочных испытаний и первоначальной калибровки. Однако даже после покупки прибора независимо от того, куплен ли он организацией или получен в порядке поставки, в общем случае желательно периодически производить повторную оценку. Такая оценка не требует специальных усилий, так как периодические повторные калибровки, которые необходимы для большинства приборов и вторичных эталонов, обеспечивают в значительной степени получение нужной информации. Дополнительную информацию можно получить из ведомостей ремонта, где приведены сведения о частоте ремонта и его характере (т. е. капитальный или текущий). [c.321]

Величина возможной ошибки зависит от объема испытаний (числа образцов), конструктивных особенностей испытуемых элементов, материала, условий испытания и методики обработки их результатов. Повысить точность оценки характеристик механических свойств заданного элемента конструкции при определенных условиях испытаний можно только путем увеличения объема испытаний и применения более рациональной методики статистической обработки результатов, использующей максимум информации, полученной при экспериментах. [c.44]

Целесообразность использования того или иного вида информации или пропорции их сочетания определяется технико-экономическими расчетами, оценкой представительности, точности, важности и стоимости получения данной информации, а также важностью принимаемого решения. [c.231]

Точность информации оценка 231 Трапспортно-течнологическая система 379 Требование на запчасти 68, 69 Требования на ТО и ТР- диспетчерские и технологические характеристики 279, 280 Трудоемкость изготовления и технической акс-плуатации автомобилей 9, 10 Т,9А задачи 8, 10 [c.412]

Таким образом, высокая-точность при оценке. падежное и машин методами математической статистики требует проведения испытаний представительной партии сельхозмашин в условиях рйдовой эксплуатации. Главным в таких испытаниях является сбор информации о работе и отказах машин, который обычно осуществляется выборочным или сплошным 32 [c.32]

Оценка информации о надежности при наличии различных источников. При построении модели прогноза необходимые данные о закономерностях процессов повреждения или об изменении во времени выходных параметров изделия могут быть получены-из различных источников информации. Например, аналитические зависимости для скорости процесса v можно получить на основании исследования физики процесса, из кратковременных натурных испытаний и из сферы ремонта и эксплуатации. При этом данные о математическом ожидании и дисперсйи процесса, полученные из разных Источников, как правило, не совпадают. Спрашивается, какое значение у следует принять при расчете и прогнозировании надёжности, используя все Имеющиеся источники информаций о данном процессе Этот сложный вопрос, который может быть предметом специального Статистического исследова- ния, в первом приближении можно решить на основе теории неравноточных наблюдений, рассмотренной в работе [1831. Неравноточными наблюдениями одного и того же объекта г/ называются такие, каждое Из которых им еет свою точность, т. е. характеризуется различными диспе рсиями. [c.225]

Например, для плоскощлифованной поверхности стальной детали фактическое значение Хф по микрокарте составляет 27,8, а по профилям — 75,3, т. е. значение уточнилось более чем в 2 раза, хотя в обоих случаях гипотеза нормальности была опровергнута с уровнем значимости 0,1%. Без оценки точности экстраполирования профильной информации о микропрофилях поверхности на Пространственную систему любые суждения о микрорельефе поверхности будут не вполне оправданными. [c.221]

Использование мнений экспертов не позволяет полностью исключить элементы неопределенности, поэтому неразумно предъявлять к точности и надежности экспертных оценок слишком высокие требования. Уровень точности и надежности экспертизы зависит не только от характера исследуемого явления, но и от компетентности специалистов, согласованности мнений внутри группы экспертов, метода сбора информации. Для оценки согласованности мнений всей группы экспертов об изучаемых объектах вычисляется коэффициент кон-кордации [c.95]

Создавая методы расчета колебаний больших систем, приходится упрогцать расчетные модели отдельных деталей и узлов. Эти упрогцения идут по пути линеаризации подсистем и внешних нагрузок, замены гистерезисных потерь колебательной энергии в сочленениях деталей упруговязкими, рассмотрения части подсистем как абсолютно жестких и пренебрежения колебаниями по некоторым степеням свободы. Вместе с тем расчет колебаний больших систем имеет свои специфические задачи разработка расчетных моделей элементов конструкций и накопление необходимой для них экспериментальной информации создание типовых алгоритмов расчета для широкого класса машиностроительных конструкций оптимальное разделение системы на подсистемы, объем которых определяется оперативной памятью ЭЦВМ создание моделей и алгоритмов расчета, обеспечиваюгцих необходимую точность вычисления и соответствие результатов основным характеристикам реального процесса распространения колебаний оценка зависимости результатов расчета от точности задания исходной информации об отдельных элементах создание алгоритмов расчета, обеспечивающих минимальное время вычислений на ЭЦВМ и т. п. [c.4]

Следует отметить, что полученные данные о кинетике процрсса повторного нагружения при достаточной точности оценки деформаций в цикле не дают в общем случае достоверной информации об односторонне накопленных составляющих деформаций. Таким образом, с помощью интерполяционных соотношений можно в одновном оценивать только малоцикловые усталостные повреждения (без учета квазиста- [c.96]

Разработав ряд методик оценки критерия начальной параыетричео-кой надежности (1). Почти все методики учитывает влияние объема информации (количества испытаний) на точность результатов решения. Однако в разработанных методиках очень мело внимания уделяется изу-ченип влияншз на качество таких факторов, как погрешность измерения и следующая за операцией контроля разбраковка, т.е. не учитывается усилия сущеотвующев системы контроля, направленные на обеспечение определенного уровня качества. Практическая значимость учета перечисленных факторов показана в работах /1,3 и дРг/. [c.107]

Методы оценки ииклической прочности элементов конструкций базируются на системе расчетных характеристик, определяемых с использованием экспериментальных данных о поведении материала в рассматриваемых условиях нагружения, которое характеризуется в общем случае диаграммами статического и циклического деформирования со всем комплексом стандартных прочностных свойств, кривыми усталости в требуемом диапазоне долговечностей, закономерностями накопления повреждений применительно к действующим режимам и условиям нагружения, кинетикой циклических свойств материалов с учетом проявления температурновременных эффектов и др. Указанные выше данные получают при вьшол-нении соответствующих экспериментальных исследований, проведение которых должно быть обеспечено соответствующими системами экспериментальных средств, дающих возможность вьшолнить нагружение и нагрев по заданным программам с необходимой точностью воспроизведения и поддержания режима и получить требуемую экспериментальную информацию. Современные испытательные системы представляют собой автоматизированные комплексы на базе современной механики и вычислительных средств. [c.130]

Большое внимание авторы справочника уделяют вопросам испытаний изделий на надежность и анализу эксплуатационных данных. Эти вопросы, пожалуй, выдвинуты на первый план и обсуждаются с различных точек зрения теоретической, технической и организационной. Читатель обнаружит их в каждой главе первого тома, хотя здесь в соответствии с назначением этих глав содержатся главным образдм статистические методы извлечения информации о показателях надежности из выборочных данных, получаемых в результате специальных испытаний, или из эксплуатационных данных. Они имеются и в большинстве глав второго и третьего томов. Как правило, речь идет о параметрических методах, которые указывают наилучшие (в смысле некоторого критерия качества) алгоритмы обработки наблюдаемых величин (так называемые статистики), позволяющие оценить неизвестные параметры модели отказов или принять решение о соответствии этих параметров заданным техническим условиям. Иначе говоря, и в этом случае модель отказов (т. е. функция распределения вероятностей) может быть известной, но не полностью, а лишь с точностью до некоторых неизвестных параметров, информация о которых й виде оценок или решений извлекается из конечной совокупности выборок. В справочнике содержатся краткие указания и на непараметрические методы (критерии согласия, порядковые статистики), которые могут быть использованы при отсутствии априорной информации о виде функции распределения вероятностей, определяющей модель отказов. Один из разделов (разд. 5.4.5) посвящен ускоренным испытаниям на надежность элементов, при которых создаются форсированные нагрузки, приводящие к повышенной частоте отказов, и устанавливаются соотношения, позволяющие расчетным путем перейти от количественных показателей надежности при форсированных нагрузках к показателям, соответствующим условиям нормальной эксплуатации. [c.10]

Циклограммирование современных производственных машин-автоматов и автоматических линий требует учета физических свойств обрабатываемых материалов, температурных условий, упругости звеньев, наличия гидро- и пневмосвязей, точности изготовления и монтажа, накопления и использования информации в процессе обработки при наличии обратных связей. Необходима оценка точности воспроизведения циклограмм, вариантов обслуживания машин-автоматов и условий их эксплуатации. Требуется учет влияния ряда факторов на действительную производительность и реализацию теоретических циклов производственных автоматов, для чего необходимо применение методов теории вероятностей. При переходе от проектирования операционных машин к синтезу агрегатов и автоматических линий оказалось необходимым ввести новые категории циклов и произвести их научный анализ. Практика конструирования и эксплуатации автоматических линий показывает, что научно обоснованный синтез и анализ циклограмм позволяют значительно повысить производительность оборудования. [c.337]

Этот метод основан на корреляционной теории случайных процессов, и удобство его использования для наших целей определяется в первую очередь тем, что исходная информация о пульсациях температур может быть представлена в виде корреляционных функций и спектральных плотностей, по которым достаточно удобно и просто можно определить соответствующие характеристики напряжений. В принципе, имея запись пульсаций температур, можно, пользуясь методами термоупругости, пересчитать ее в напряжения и при оценке ресурса использовать любые методы, приведенные, например, в работе [36]. Но это сопряжено с большими расчетнь(ми трудностями. Учить[вая сравнительно низкую точность усталостнь(х характеристик, а также то обстоятельство, что расчеты чаще всего носят оценочный характер, такое усложнение вряд ли на сегодняшний день является оправданным. В методике Болотина предполагаются известными кривая усталости материала и статистические нагрузки. Если известны уравнение кривой усталости [c.52]

Структурно-функциональная схема системы АПУ предельного типа представлена на рис. 4.2. Она, как и система ЧПУ, включает программатор — модуль автоматического построения и коррекции программы обработки и регулятор — модуль формирования управляющих воздействий на приводы станка, охваченный внутренними локальными обратными связями (обычно по величине подач и скорости шпинделя). Кроме того, в систему АПУ входят эсти-матор — модуль оценки качества переходных процессов и точности обработки и адаптатор — модуль самонастройки структуры и параметров регулятора (а в случае необходимости и программатора), получающие необходимую для адаптации информацию от датчиков. Эти датчики формируют сигналы обратных связей не только о величине подачи и скорости шпинделя (как это принято в обычных системах ЧПУ), но и о силе резания, размерных отклонениях детали, смещении или износе инструмента и т. д. [c.124]

Оценки вибрации п ри ведбны в табл. 7-1. Следует учитывать, что для получения достоверной информации вибрация должна измеряться прибором, имеющим пределы измерения частоты по крайней мере в 4 раза выше частоты вращения и точность не менее 0,01 мм. При измерении прибором, не воспринимающим высокочастотных составляю- [c.179]

Величину fig при низкой точности оценки предела выносливости принимают равной 0,4 0,5 от коэффициента вариации Уд, при средней точности fig = = (0,25- 0,35) Уд и при высокой точности fig = (0,1- 0,2) Уд Величиной коэффициента вариации предела выносливости задаются на основании априорной информации по аналогичным материалам и элементам конструкции. [c.155]

Достоверность и точность про гнозирования показателей качества ремонта агрегатов и узлов автомобилей растут с увеличением продолжительности оценочного периода /° (рис. 16.3, линии /). При этом незначительное увеличение погрешности б в оценке I агрегатов дает возможность повысить достоверность прогнозирования, С увеличением снижается оперативность управления качеством ремонта или обратная связь, т. е. снижается вероятность сохранения информации о специфике и особенностях выполненных работ, [c.288]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...