Событие

При решении задачи нахождения надежности элемента конструкции приходится искать вероятность события Л - 5 > 0. В связи с этим необходимо знать законы распределения несущей способности R и напряжения S. Обычно законы распределения R и нагрузки q бывают заданы, а закон распределения напряжения S определяют по известному закону распределения нагрузки q, т.е./з (17) известен. Необходимо найти/ (S), если S = Kq. [c.12]

Найдем вероятность того, что в течение данного времени будет не более заданного числа выбросов. Особый интерес представляет частный случай, когда появление последовательных выбросов можно считать независимыми редкими событиями. При этом принимаем, что число выбросов в течение времени подчиняется закону Пуассона. [c.57]

Так как вероятность Рщ появления события т раз в этом случае зависит только от V RjT), то вычисление может быть доведено до конца. [c.58]

Случайным событием называется всякий факт, который в результате опыта может произойти или не произойти. [c.100]

Вероятностью события называется численная мера степени объективной возможности этого события. Вероятность события Л обозначают Р (Л). Выполняя опыты, частоту или статистическую вероятность события можно определить по формуле [c.100]

Суммой двух событий А к в называется событие С, состоящее в появлении хотя бы одного из событий А Vi В. Произведением двух событий 4 и В называется событие С, состоящее в совместном появлении события А и события В. Два события считаются несовместными, если они заведомо [c.100]

Если событие А лВ несовместны, то [c.101]

Вероятность произведения двух событий равна [c.101]

Эти формулы легко обобщаются на случай любого числа событий. [c.101]

Это свидетельствует о том, что в короткие промежутки времени молекулы самопроизвольно движутся из сосуда, содержащего две или меньше молекул (низкое давление) в сосуд, содержаш,ий три или больше молекул (высокое давление). Однако частота таких событий быстро уменьшается, если число молекул в системе возрастает. В реальной наблюдаемой системе число молекул обычно так велико, что вероятность самопроизвольного перехода вещества из области низкого давления в область высокого давления фактически мала. Только в верхних областях атмосферы число молекул на единицу объема настолько мало, что можно обнаружить самопроизвольные отклонения от средней плотности. Кажущийся голубой цвет неба можно объяснить преломлением света в области, где наблюдаются флуктуации плотности. [c.192]

Примечание. Реакция ОС на любое из событий, происходящих во время вычислительного процесса, всегда сопровождается прерыванием выполнения текущей программы, поэтому все изменения, события, сигналы, сопровождающие вычислительный процесс, и их последующая обработка называются прерываниями. [c.92]

В условиях мультипрограммного режима обработки задач термины задание и задача позволяют конкретизировать. различные события, происходящие во время вычислительного процесса, например такая-то задача такого-то задания завершилась аварийно. [c.99]

Активная резидентная, задача (задача, загруженная в ОП) может находиться в состоянии готовности к счету или в состоянии ожидания некоторого важного события, например завершения операции обмена. Готовая к выполнению задача конкурирует с другими задачами за обладание процессором на основе своего приоритета. Задача с более высоким приоритетом становится текущей. Приоритет задачи определяется десятичным числом (1...250), назначенным ей на этане компоновки, установления или выполнения. [c.133]

Отсюда следует, что напряженное состояние у вершины трещины зависит только от пластической деформации и не зависит от положения структурного элемента. Таким образом, поскольку с приближением к вершине трещины пластическая деформация растет, любое критическое событие (некоторые значения Oi и ef) наступает раньше в более близком к вершине трещины структурном элементе. [c.232]

В результате расчета кривой Ki T) установлено, что в диапазоне температур Т= —196)-ь-20°С реализуется хрупкое разрушение согласно критерию (2.11), причем критическим событием является не силовое условие ai 5с, а условие зарождения острой микротрещины (2.7). Следует отметить, что [c.235]

Основное понятие, используемое в теории надежности — понятие отказа, т. е. события, заключающегося в нарушении работоспособности изделия, наступающего либо внезапно, либо постепенно. Работоспособное состояние — такое состояние изделия, при котором оно соответствует всем установленным для него параметрам. [c.29]

Отказ — это событие, заключающееся в нарушении работоспособности объекта. Для оценки надежности изделий, которые могут находиться в двух возможных состояниях — работоспособном и неработоспособном применяют следующие показатели среднее время работы до возникновения отказа 7 ср — наработка до первого отказа среднее время работы, приходящееся на один отказ Т — наработка на отказ интенсивность отказов X (/) параметр потока отказов (<) среднее время восстановления работоспособного состояния вероятность безотказной работы за время t Р (01 коэффициент готовности Кт- [c.30]

Объектом считают любой предмет, событие, понятие и т. п., о которых приводятся данные. Все объекты характеризуются атрибутами. Например, объект ЭВМ можно характеризовать такими атрибутами скоростью вычислений, объемом оперативной памяти, числом элементарных операций, числом процессоров, габаритами, количеством мультиплексных каналов и т. п. Сведения, содержащиеся в каждом атрибуте, называют значениями данных. [c.93]

Оператор Оператор Критерий поиска Вероятность события [c.104]

Наиболее общим направлением повышения эффективности математического обеспечения как синхронного, так и асинхронного моделирования является учет событийности. При анализе логических и функциональных схем событием называют изменение состояния любого элемента или, что то же самое, изменение значения любой переменной состояния. В процессе событийного моделирования вычисления производят только по уравнениям активных элементов, т. е. таких элементов, на входах которых на данном такте или итерации произошли события. [c.253]

Рассмотрим алгоритм асинхронного событийного моделирования. В алгоритме используются списки текущих и будущих событий. Все события привязаны к моментам дискретного модельного времени. Ссылки на события, происходящие в текущий момент, находятся в списке текущих событий, а ссылки на те события, наступление которых можно предвидеть, помещаются в список будущих событий. Моделирование текущих событий означает обращение к моде- [c.253]

В анализируемой схеме выделяются подсхемы, подлежащие анализу с помощью логических и электрических моделей. Сопряжение моделей подсхем осуществляется с помощью специальных переходных моделей элементов и алгоритмов синхронизации событий в логической и электрической частях. Переходные модели служат для отображения процессов в элементах с преобразованием аналоговых переменных в логические и наоборот. [c.255]

Исходя из принципа построения имитационных моделей все их компоненты действуют последовательно. Чтобы произвести в модели одновременность нескольких событий, происходящих в различных частях реальной системы, необходимо построить определенный механизм задания времени в моделях. Существуют два основных метода фиксированного шага и шага до следующего события. В частности, при моделировании средств вычислительной техники, как правило, используются оба метода. [c.350]

Процесс имитации включает в себя большое число операций, связанных с формированием, преобразованием и использованием реализации случайных событий, величин и процессов, поэтому результаты моделирования также носят случайный характер. Они отражают случайные сочетания действующих факторов, складывающихся в процессе моделирования. Искомые величины при имитационном моделировании определяют в результате статистической обработки совокупностей данных некоторого числа реализаций процесса моделирования. Совокупность реализаций выступает в роли статистического материала при машинном эксперименте, а оценка параметров — в роли экспериментальных данных, поэтому имитационное моделирование иногда называют методом статистического моделирования. [c.351]

В гл. 1 излагалась эволюция понятия о температуре в течение более чем двух тысяч лет от исходных примитивных представлений до обобщенных концепций современной термодинамики и статистической механики. В предлагаемой главе рассказывается, каким образом на основе этих теоретических представлений появились температурные эталоны и температурные шкалы. Прежде всего ознакомимся в общих чертах с событиями, позволившими установить области, в которых были заключены международные соглашения. [c.37]

Если в сосуде будут находиться две молекулы, то так как вероятность двух независимых друг от друга событий выражается произве- [c.128]

Имитационная модель СМО представляет собой алгоритм, описывающий изменения переменных состояния па моделируемом отрезке времени. Предполагается, что изменение состояния любой переменной, называемое событием, происходит мгновенно в некоторый момент времени. Имитационное моделирование СМО — воспроизведение последовательности событий в системе при вероятностном характере параметров системы. Имитация функционирования системы при совершении большого числа событий позволяет произвести статистическую обработку накопленных результатов и оцепить значения выходных параметров, примеры которых указаны выше. [c.57]

В связи с тем, что отказ и безотказная работа взаимно противоположные события, [c.20]

Как видно на примере даже простейшей СМО, для моделирования необходимо составление алгоритма, синхронизирующего события, происходящие в системе, и выявляющего события, которые должны быть очередными. Продвижение текущего модельного времени удобно выполнять с помощью событийного метода, заключающегося в составлении для всех генераторов заявок и обслуживающих аппаратов списка будущих событий (СБС). Момент наступления текущего события в СМО определяется минимальным значением момента времени из списка будущих событий. Кроме событий, непосредственно влияющих на работу системы, в СБС заносятся также моменты времени печати статистических сведений и окончания моделирования. [c.152]

Событие называется достоверным, еслиР(А) = 1. Событие.4 называется невозможным, если Р(Л) = 0. Вероятность любого события А заключена между нулем и единицей [c.100]

Последним примером ненейтрального скаляра служит время, как это следует из уравнения (1-5.4). Однако интервал времени между двумя событиями нейтрален. [c.41]

Операционная система должна управлять репюнием задач. Основная функция ОС при этом состоит в организации правильных реакций на всевозможные события (сигналы от внешних устройств о завершении обмена ин-((юрмацией, об аппаратных сбоях, из внешней среды, на- [c.91]

При такой организации обмена пользователь в своей программе должен выполнить все те действия, которые в описанных выше методах выполняла программа стандартного метода доступа (рис. 4.10). Фактически программист создает свой метод доступа, позволяющий ему учесть все особенности ВУ и тем самым достичь максимальной эффективности выполнения программы обмена. При этом программист должен составить канальную программу конкретного внешнего устройства, построить некоторые управляющие блоки [блоки ввода-вывода (ЮВ), управления событиями (ЕСВ), управления данными (D B)] и, наконец, в нужном месте своей программы выдать макрокоманду ЕХСР — обращение к супервизору ввода-вывода с просьбой выполнить канальную программу. [c.124]

РАФОС среди систем реального времени характеризуется самой быстрой реакцией на внешние события [23]. Управляющая программа системы РАФОС может быть сгенерирована как [c.129]

С нашей точки зрения, снижение критической деформации в агрессивной среде в первую очередь связано с увеличением темпа развития повреждений и, как следствие, с ростом скорости деформации в режиме ползучести (см. раздел 3.3). Уменьшение критического уровня повреждаемости при кавитационном разрушении маловероятно, так как на критическое событие — слияние микропор, обусловленное пластической неустойчивостью, — не будет оказывать влияние когезивная прочность материала. Итак, предположим, что критическая повреждае- [c.167]

Понятия представляют собой общие описания предметов и событий, характеризующихся одинаковыми наборами свойств, и могут находиться в подчиненности друг у друга. Самое общее понятие является базовым. Каждое более общее понятие по отношению к соседнему, менее общему понятию играет роль надпонятия. Например, для К155ТМ2 примером надпонятия является МИКРОСХЕМА. [c.140]

Если две первоначально изолированные системы приведены в контакт друг с другом через общую стенку, то последующие события зависят от природы стенки. Если стенка допускает тепловое, но не материальное взаимодействие, то ее называют диатермальной. В таком случае в конце концов будет достигнуто новое состояние теплового равновесия объединенной системы. Последующее разделение двух первоначальных систем не приведет к изменению теплового состояния каждой из них. В противоположность диатермальной стенка, непроницаемая для тепла (но допускающая, например, чтобы над ограниченной ею системой совершалась механическая работа), называется адиабатической. [c.13]

В момент i = О координаты твердой частицы и элемента жидкости совпадают. В момент 1 t частица оказывается в точке, характеризуемой смеш ением у1, и там она встречает элемент жидкости, имеющий лагранжеву скорость V (а, 1), а исходный элемент жидкости находится в положении Х1, обладая лагранжевой скоростью V (О, 1). Второй возможный вариант развития событий для рассматриваемой системы изображен на фиг. 2.15, б. В течение времени i 1 пути элемента жидкости и твердой частицы совпадают, но поле скоростей в окружающей жидкости не такое, как в случае (а). В положении у = у1 твердая частица встречается с элементом жидкости, имеющил скорость V (Ь, 1), в общем случае не равную V (а, t ). Это означает, что твердая частица встречается с элементохм жидкости, начальное положение которого иное, чем в случае (а). Осредняя по всем реализуемым ситуациям типа а, Ь, с,. .. (т. е. по начальным положениям элементов жидкости, оказывающихся в положении у1 в момент времени t ), получим осредненную скорость, приобретаемую твердой частицей, при условии, что существует некоторая заданная ф5шк-цпя — скорость жидкости в лагранжевой системе V (О, 1). Согласно [230], эта приобретенная скорость выражается математически как условное ожидание величины 11 (у, 1) при заданной V (0, 1) в положении х [c.69]

Основы теоретической механики (2000) -- [ c.154 ]

Основные законы механики (1985) -- [ c.178 ]

Надежность систем энергетики и их оборудования. Том 1 (1994) -- [ c.56 ]

Справочник авиационного инженера (1973) -- [ c.144 , c.146 ]

Основы автоматизированного проектирования (2002) -- [ c.127 ]

Наука и искусство проектирования (1973) -- [ c.159 , c.166 ]

Справочник инженера-путейца Том 2 (1972) -- [ c.286 ]

Основы теории и проектирования САПР (1990) -- [ c.24 , c.84 , c.94 ]

Математические методы классической механики (0) -- [ c.13 ]

Механика электромагнитных сплошных сред (1991) -- [ c.93 ]

Справочное руководство по физике (0) -- [ c.395 ]

Биометрия (1990) -- [ c.67 ]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...