Набор событий

Для удобства в графах 1, 2, 3, 4 заносится информация о выходных величинах. В графы 5, б вносятся обозначения и наименования исходных величин, знание которых необходимо для соответствующих выходных величин. Графы 7—19 отведены под операции, которые используются при обработке величин в системах контроля, Наличие плюса на пересечении i-й строки и /-го столбца говорит о том, что для получения соответствующей выходной величины необходимо проделать над i-й исходной величиной /-ю операцию. Понятно, что одна и та же физическая исходная величина может встретиться в разных строках таблицы, В графе 20 отмечается, вводится ли данная исходная величина в УВМ автоматически или вручную. Таблица 3-4 по форме аналогична предыдущей. Она включает информацию об исходных величинах и признаках, которые необходимы для контроля заданного набора событий. [c.331]

Сведения о данных группируются вместе в сценарий, который является набором событий, характеристик, математических предикатов, связанных причинно-следственными связями, такими, как имеет своей причиной или влияет, на. .. . Сценарий может рассматриваться как шаблон так, что подчиненная модели информация должна соответствовать сценарию семантической сети, чтобы обеспечить смысл базы данных. [c.27]

Аналоговые схемы проверяются путем подачи известных тест-наборов и контроля каждого узла в тракте распространения сигнала с помощью осциллографа. При обнаружении нестандартного сигнала подозрение падает на ту часть схемы, которая управляет узлом, и именно она исследуется более тщательно. В принципе таким же образом можно проверять и цифровые схемы подавать известные тест-наборы и контролировать каждый узел в тракте распространения сигнала. Однако цифровые системы радикально отличаются от аналоговых систем не только самой природой сигналов, но и наличием гораздо большего числа сигнальных входов. Если бы цифровой системой можно было управлять таким образом, что на всех ее входах действовал четко определенный тест-набор, то каждый узел можно было бы проверить на фиксированный набор событий. В любом узле при каждом выполнении стимулирующей программы возникает один и тот же набор и его можно использовать для проверки правильной работы узла. Если измеряемый набор отличается от ожидаемого, следует подозревать наличие отказа между данным узлом и стимулируемыми точками системы. При заданном фиксированном тест-наборе измеряемый набор в любом узле оказывается уникальным, и его можно использовать для контроля по принципу проходит/не проходит . Измеряемая, реакция узла на известный тест-набор назы- [c.157]

Так как система должна непременно находиться в каком-то одном из взаимно исключающих состояний полного набора, не важно, простых или составных, то из свойств 1° и 3° вытекает сумма вероятностей полного набора взаимно исключающих событий равна единице. Это свойство называют еще условием нормировки. [c.24]

Если же для отсчета времени в разных местах мы пользуемся различными часами, которые находятся в тех местах, где происходят события, то световые сигналы необходимы для того, чтобы синхронизовать часы, находящиеся здесь , и часы, находящиеся там (после их транспортировки), т. е. скорость световых сигналов играет столь же существенную роль. Именно вследствие этого, как уже указывалось в 7, в набор тех основных инструментов , при помощи которых мы производим измерения промежутков времени и расстояний, кроме линеек и часов обязательно должны входить источники световых сигналов. Поэтому наряду с вопросами о постоянстве длины линеек и хода часов возникает вопрос о постоянстве скорости света. [c.241]

Для оси t он имеет вид (1, О, 0, 0), а произвольный вектор, направленный по этой оси, есть tef t, 0, 0, 0). Для оси t единичный вектор равен к с компонентами (у, ун), соответственно, произвольный вектор, направленный по t, имеет вид t u = (i y, t yv). Совокупность всех векторов, ортогональных оси t в заданной точке, образует пространство системы L, и события, лежащие в нём, одновременны в L. Если в данной точке t в этом пространстве построить оси х, у, z, jo они образуют полный набор координат в L. Ось х можно поместить в плоскость tt (рис. 2), тогда единичный вектор, направленный по х, будет иметь вид е х (уп, у, 0, 0) в метрике Минковского он ортогонален е . [c.500]

Выражение в первой скобке соответствует первой строке таблицы. Оно составлено в виде логической суммы событий, противоположных тем, которые указаны в первой строке. Естественно, что скобка обращается в нуль только в том случае, когда появляется набор признаков, содержащихся в первой строке таблицы. Но неисправность возникает в случае, если реализуется любой из трех наборов признаков, т. е. любая из строк таблицы. Поэтому выражения, соответствующие трем наборам признаков, соединены знаком логического умножения (конъюнкции). Так как любая часть равенства обращается в нуль при указанных в таблице наборах признаков, а во всех [c.103]

Для оценки работы линии связи К. Шеннон [18] предложил меру неопределенности передачи сообщений. При выборе события из набора т событий, вероятности появления которых равны рь Рг, Рг Рт, мера неопределенности равна [c.42]

Конкретный анализ различных задач контроля показал, что решение их можно подразделить на ряд последовательно выполняемых типовых операций переработки измерительной информации. К таким операциям относятся операции фильтрации от шумов, экстраполяции величины, компенсации динамической связи, выделения признака события и т. п., при этом, что весьма существенно, основной набор типовых операций, используемых в различных задачах контроля, невелик [16]. [c.10]

Описанная унифицированная процедура составления алгоритмов контроля в основном отличается от обычной тем, что здесь не разрабатывается каждый раз заново полный алгоритм определения всех выходных величин, показателей, событий, а составляется из небольшого набора заданных алгоритмов, реализующих типовые операции контроля. [c.11]

Процесс обнаружения событий в пространстве X состоит из определения всех координат вектора x(t) выделения по ним признаков событий и их сопоставления наборам признаков, характеризующих каждое событие. Два события отличаются друг от друга, по крайней мере одним признаком. Выделение признака производится по знаку некоторой функции f(xi,. . ., Хц,. . ., х ), а именно, если f(x) 0, то признак имеется, иначе — отсутствует. Формально признак можно отождествить с некоторой предикатной функцией P F(x) 0], принимающей два значения — истинно или ложно. Функция f(x) является математическим описанием признака. Часто эта функция называется дискриминантной. Условие Г (х)=0 геометрически означает границу области, в которой признак имеет место. Эта область может соответствовать событию, если событие определяется лишь одним признаком. Поскольку только знак F(x) определяет признак, то функции, отличающиеся между собой значениями, но имеющие одни и те же знаки в смысле описания признака, эквивалентны. Если подмножество Qj, соответствующее /-му событию, состоит из одной замкнутой области, ограниченной границами / i(x)=0,. ... .Fi(x) =0,. .., i l(x) =0, то назовем такое /-е событие простым. Его обнаружение может производиться путем [c.217]

Каждая система предполагается снабженной масштабом и часами. Масштабы и часы обеих систем одинаковы. Пусть, кроме того, в начальный момент точки О и Oi совпадают, а отсчет часов равен нулю. Каждому набору значений х, у, z, t, полностью определяющему место и время событий в покоящейся системе, соответствует набор значений , т), т, устанавливающий это событие в подвижной системе. Необходимо найти уравнения, связывающие эти величины. Эти уравнения должны быть линейными в силу свойства однородности, которое приписывается пространству и времени. Все точки системы должны быть эквивалентны по отношению к преобразованию. [c.630]

Теперь мы подготовлены к тому, чтобы ввести понятие случайной переменной. Каждому возможному элементарному событию А нашего рассматриваемого случайного эксперимента сопоставим действительное число и А). Случайная переменная U есть набор всех возможных значений и А) вместе с соответствующей мерой их вероятностей ). Подчеркнем, что в понятие случайной переменной входят как набор величин, так и связанные с ними вероятности и, следовательно, оно охватывает всю статистическую модель, которую мы принимаем в качестве гипотезы для описания случайного явления. [c.20]

Рассмотрим два случайных эксперимента с наборами возможных событий Л и б . Если события берутся парами, по одному из каждого набора, то получится новый набор возможных совместных исходов обозначим его через ЛХ . Относительную частоту, с которой конкретное событие Л наступает совместно с конкретным событием В, обозначим через п/М, где N — число совместных экспериментальных испытаний, а п — число случаев, когда события Л и б наступают как совместные результаты двух экспериментов. Введем вероятность совместных событий Р А,В) для этой пары исходов, а конкретное значение этой вероятности определим, основываясь на нащей интуитивной оценке предельного значения относительной частоты п/М. Поскольку Р А,В)—вероятность, она должна удовлетворять аксиомам, приведенным в 1. [c.23]

Предположим, что у нас имеется набор большого числа N событий , которые мы рассыпали по бесконечному временному интервалу. Можно построить случайный процесс, если ввести единичную импульсную функцию во временной точке [c.92]

Продолжительность состояния поляризации. Предположим, что одновременно возбуждается много атомов. Пусть все они сосредоточены в небольшой области у начала координат х — у = г = 0 и наблюдатель, смотрящий на источник по оси г, регистрирует электромагнитные волны, которые являются суперпозицией волн, испущенных отдельными атомами. Будем называть мгновением интервал времени, который мал по сравнению со средним временем высвечивания т, но содержит много периодов колебаний Т = 2л/с1)о. Далее, пусть наблюдатель описывает излучение, используя понятия амплитуд Ех и Еу и разности фаз между колебаниями по осям х я у. В любой момент поле Ех представляет собой суперпозицию полей от колебаний всех атомов, излучающих в соответствующие моменты. То же справедливо и для Еу. Все атомы колеблются с одинаковой частотой Юо, но с различными амплитудами и фазовыми константами. Поэтому результирующее излучение занимает определенный частотный интервал. Несмотря на это, мы можем говорить о доминирующей частоте о и об амплитуде и фазовой постоянной, которые зависят от амплитуд и фаз всех вкладов. (То же справедливо и лля Еу.)В течение любого временного интервала, малого по сравнению с т, все колеблющиеся атомы теряют лишь небольшую часть своей энергии и фазовые постоянные остаются неизменными. Поэтому амплитуда и фазовая постоянная суперпозиции, определяющей Ех (или Еу), не изменяются значительно в течение интервала времени, много меньшего т. Поляризация электромагнитного излучения в течение такого интервала времени остается постоянной. В частности, не меняется и разность фаз между Е и Еу. Теперь предположим, что через относительно большой интервал времени, равный многим т, мы проверяем поляризацию результирующей волны. Атомы, которые излучали (в начале интервала), теперь перестанут излучать, и их излучение будет заменено излучением новых атомов. (Не имеет значения, возбуждены ли новые атомы или снова возбуждены старые.) Движение электронов во вновь возбуждаемых атомах не связано с движением электронов в старых атомах (за исключением того, что для простоты можно считать среднюю энергию возбуждения новых и старых атомов одинаковой). Сложив л -компоненты излучения всех атомов, получим х-компоненту Ех общей волны. Она должна иметь примерно такую же амплитуду, что и компонента Ех, полученная из старого набора возбужденных атомов. Однако фазовая постоянная нового поля Ех никак не связана с фазовой постоянной старого поля Ех- То же справедливо и для составляющей поля по оси у. Далее, поскольку разность фаз движений по осям х я у нового набора атомов никак не коррели-рована с разностью фаз движений по х я у для старого набора, то поведение разности фаз Ех и Еу полностью непредсказуемо и носит характер случайного события, если наш временной интервал т. [c.385]

При проверке микрокомпьютера исследователь заинтересован в просмотре вполне определенных фрагментов программы, а не каких-то событий, зафиксированных анализатором. Для этого требуется некоторая логика признаков, которая позволит прибору воспринимать информацию от проверяемой системы только при удовлетворении определенных условий. Обычно таким признаком является адрес, с которого начинается программная последовательность. Следовательно, логика признаков должна представлять собой набор логических компараторов, на которые подаются те условия, удовлетворение которых необходимо для того, чтобы анализатор начал воспринимать информацию от проверяемой системы. В первых образцах анализаторов логических состояний информация о признаках вводилась с помощью трехпозиционных переключателей, представляющих состояния 1 , О и безразлично . [c.123]

Удобной возможностью анализаторов временных диаграмм является подвижный курсор, с помощью которого при перемещении его по временным диаграммам вызывается индикация на экране времени задержки относительно запускающего набора. Пользуясь курсором, оператор может измерить временной интервал между событиями с точностью до периода внутренней синхронизации. Если, например, частота генератора синхронизаций составляет 20 МГц, разрешающая способность измерений равна +50 не. Однако фактическая точность измерений -временных интервалов.-зависит от числа десятичных зйа-ков представления информации на экране. Если исполЬ- [c.137]

В режиме карты позиция точки соответствует значению ее двоичного адреса в карте адресов, а яркость определяет относительную частоту появления. Линия развертки между двумя точками означает изменение двоичного набора, причем линия толще в начальной точке и сужается к конечной точке. По существу, режим карты является графическим способом представления двоичных событий в системе, и он не ограничивается только показом адресов. С помощью режима карты можно посмотреть, например, работу двоичного счетчика, и полученное изображение образует уникальный узор для счетчика. [c.141]

Если в результате опыта уменьшается неопределенность исхода при выборе события из набора событий, то результатом этого опыта является получение некоторого количества информации и уменьшение энтропии. Целесообразно оценить значение энтропии до начала опыта и после его окончания. Обозначим Нарг — априорную энтропию — исходную меру неопределенности (до опыта) Haps — апостериорную энтропию — меру неопределенности, оставшуюся после опыта. В таком случае количество информации, полученное в ходе опыта, равно [c.43]

Под случайным экспериментом мы понимаем такой эксперимент, результат которого не может быть предсказан заранее. Пусть совокупность возможных результатов представлена в виде набора событий Л . Например, если эксперимент состоит в метании сразу двух монет, то возможны следующие элементарные события РР, РО, ОР, 00, где Р — рещка , а О — орел . Однако набор А содержит более четырех элементов, поскольку в него включаются также такие события, как по меньщен мере одна рещка в двух метаниях (РР, РО или ОР). Если Л1 и Л2 — любые два события, то набор Л должен также содержать такие события, как Ах и А , А или Лг, ни Л( ни Л2. Таким путем на основе элементарных событий выводится полный набор Л. [c.18]

Набор событий 18 Наклон волнового фронта 409 Некогереитное поле 199 Некогерентный предел 302 Неоднородная среда 362—366 Неравенство Шварца 27, 197 [c.516]

Понятия представляют собой общие описания предметов и событий, характеризующихся одинаковыми наборами свойств, и могут находиться в подчиненности друг у друга. Самое общее понятие является базовым. Каждое более общее понятие по отношению к соседнему, менее общему понятию играет роль надпонятия. Например, для К155ТМ2 примером надпонятия является МИКРОСХЕМА. [c.140]

Операционная система РАФОС позволяет эффективно организовать вычислительный процесс на вычислительных мащинах СМ ЭВМ, имеющих объем оперативной памяти 16—256 Кбайт, и обслуживает щиро-кий набор внещних устройств СМ ЭВМ [39]. РАФОС может обслуживать до восьми терминалов, при этом несколько пользователей имеют возможность редактировать тексты и программы, а также ставить отредактированные программы в очередь на Выполнение в фоновом режиме, в соответствии с которым фоновая программа обрабатывается в те моменты, когда основная программа находится в состоянии ожидания какого-либо события. [c.48]

Метод SEER имеет ряд преимуществ по сравнению с другими экспертными методами прогнозирования экспертам представляется набор возможных событий, что помогает им лучще понять задачи и стимулирует ход мыслей [c.85]

U атом примере рассматривался набор случайных величин X = (Xi,. .., Х ), или случа11ный вектор. O HOBiioii характеристикой случайного вектора, как и случайной величины, является его распределение (совместное распределение случайных величин Xi, Х ), т. о. набор возлюжных его значений (xi,. .., х ) и их вероятностен, равных вероятностям совмещений событий .. ., Х Если эти [c.260]

Наиб, полно была разработана модель М. в. с учётом образования файрболов, в к-рой обмен осуществляется пионами [3]. Её осн. параметры определялись из срав-вения с данными по полным сечениям nN-и NN-взаимо-действий (1973). На основе этой модели на ЭВМ были получены наборы ( наигран банк ) искусств, событий для nN- и NN-взаимодействий в интервале энергий (в лаб. системе) от 28 до 400 ГэВ, к-рые исполь.зо-вались для сравнения с эксперим. данными, как имевшимися в то время, так и появившимися впоследствии. Расхождение всюду не превышало 10—15%. В результате были описаны осн. характеристики одночастичных и двухчастичных инклюзивных процессов в интервале энергий От 5 до 63 ГэВ в системе центра инерции масштабная инвариантность, поведение инвариантных сечений в области фрагментации, обильное рождение резонансов, корреляции по быстротам И азимутальные корреляции [2—5J. [c.217]

Т. реализуется с помон1ью электронных устройств (в т.ч. цифровых процессоров), вырабатывающих управляющую команду (триггерный сигнал) на регистрацию события, удовлетворяющего заранее выбранному набору условий. Появление триггерного сигнала означает, что признаки события соответствуют изучаемому классу явлений, Т, необходим для селекции исследуемых событий при высоком уровне фона, позволяя существенно его подавить и этим уменьшить объём эксперим, данных, подлежащих дальнейшему анализу. Формирование Т. для каждого события на основе полной информации от всех элементов комбинированной системы детекторов, как правило, нецелесообразно, поскольку большинство фонон1э1х процессов можно отвергнуть, исходя из сравнительно простых критериев. Поэтому оптимальным оказьЕвается многоуровневый (иерархический) последовательно усложняющийся Т. [c.167]

Характерными аспектами процессов проектирования СОЭИ являются недостаточная увязка задач в интегрированной структуре в части последовательности формирования и испокдьзования информационных наборов данных, негибкая реакция на непредвиденные события в производстве, несвоевременное и неполное информационное обеспечение людей, принимающих решения, преобладание обновления информационных массивов в пакетном режиме. [c.11]

Зафиксируем желаемую степень сложности запросов моделируемого потока 1(1 == 1, 2,..., 2). Тогда группа событий, состоящих во вхождении в запрос степени сложности г некоторого клку-чевого значения к, ключевого им-ени /, где к,= 1, 2,..., , /=1, 2,..., Р, будет полной, как это следует из (4.1), если относительные частоты принять в качестве вероятностей вхождения в запрос. Удалив из этой группы те ключевые значения, вероятности вхождения которых в запросы 1-й степени сложности нулевые, получим некоторый набор из п ключевых значений, все еще образующий полную группу событий Уь Уг,..., У . Событиям, состоящим во вхождении одного из п ключевых значений в запрос, соответствуют вероятности ри р2-,рп, сумма которых равна 1. Далее возьмем интервал (0,1) и разобьем его на п отрезков так, чтобы длина г-го отрезка равнялась вероятности Рг. [c.132]

Например, для массы т техническим устройством, оценивающим события 1=1, Ы, может быть равноплечные рычажные весы с набором эталонных гирь, характеризующихся массами гщ, /=1, N. Для электрического сопротивления К такое устройство может быть реализовано на основе равновесного электрического моста с использованием многозначного эталонного электрического сопротивления, реализующего величины Л 1=, N и т. п. [c.22]

Важной характеристикой систем ИИ является ввод и использование новых знаний в каждой операции вычислений. Специалисты по компьютерам затратили большие усилия на то, чтобы выяснить, как наилучшим образом следует представлять знания в вычислительных машинах. Были разработаны многочисленные методики создания, накопления и обработки символьных структур данных. Эти структуры, или элементы знания, могут быть использованы для описания объектов, событий, знаний о тех или иных действиях и знаний о том, что уже известно (или метазнания). В целом такой набор символьных структур называют базой знаний системы ИИ. [c.271]

До этого места в изложении процедуру решения проблемы и процесс проведения рассуждений представляли как последовательность событий, выполняемую из начального состояния в направлении состояния (состояний) цели. Другой способ, которым иногда пользуются, исходит из заданной цели и выполняется в обратном порядке, при этом стараются удовлетворить начальным условиям. В обратной процедуре проведения рас-суждений, известной среди специалистов по ИИ как способ рас-суждений от цели к фактам , сначала находят одно или более состояний, которые могут привести к определению цели, и проверить, достигнуто ли соответствие с начальным состоянием (состояниями). Если нет, то поиск продолжается. Для систем продукций это означает, что в этом случае части тогда согласуются между собой и соответственно части если запускаются в действие (например, если часть тогда используется для нахождения более отдаленной вершины). Конкретно выбор либо процедуры от цели к фактам , либо процедуры от фактов к цели определяется прежде всего двумя факторами — соотношением случаев ветвления с переходом назад по телу программы и случаев ветвления с переходом вперед, а также соотношением числа состояний цели и числа начальных состояний. Другими словами, если сформированное дерево поиска в конкретной проблемной области разветвляется в значительно большей степени при прямой процедуре поиска, чем при обратной процедуре поиска, то в этом случае процедура от цели к фактам будет более целесообразной. Если разветвление в обоих направлениях приблизительно одинаково, решаюшее значение приобретат число состояний. Процедура от цели к фактам выглядит более привлекательной при решении задач синтеза сложных объектов, когда сушествует широкий спектр исходных объектов, на основе которых приводится синтез. Примером служит задача определения того, какие характеристики материала необходимы для оптимального изготовления конкретного устройства. Здесь лучше было бы начать процедуру поиска с состояния цели (требований к устройству), чем с поисков наборов характеристик для всех возможных материалов. [c.286]

В прошлом году в Кананаскисе мы одобрили набор Принципов, направленных на предотвращение доступа террористов или тех, кто их укрывает, к распространению ОМУ и материалов, способствующих его созданию. С тех пор события в мире подтвердили актуальность этих Принципов и необходимость их безотлагательного соблюдения. [c.419]

Когда же для анализа выбрана нижняя ячейка ЗУПВ при совпадении ее содержимого с набором на переключателях, то работа ЗУПВ запрещается и вся запомненная информация относится к событиям, которые предшествовали запускающему слову (их называют предза-пусковыми событиями). [c.126]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...