Вероятность случайного события. Полная группа событий. Несовместные события

Теоретической характеристикой полной группы несовместных случайных событий является распределение вероятностей событий, составляющих группу (табл. 1.1) [c.9]

События X <х и Х> X (например, отказ и отсутствие от каза объекта)—случайные несовместные противоположные события, образующие полную группу. Сумма вероятностей событий, образующих полную группу, равна единице, т, е. [c.41]

Несовместные случайные события, сумма вероятностей которых равна единице, составляют полную группу событий. [c.280]

Теорема сложения. Вероятность появления какого-либо одного (схема или-или ) из нескольких несовместных случайных событий, входящих в одну полную группу, равна сумме вероятностей этих событий. [c.286]

Два несовместных события Л и Л, образующих полную группу случайных событий, называются противоположными событиями. Поскольку противоположные события образуют полную группу и несовместны, сумма их вероятностей также равна единице (следствие 2) [c.66]

Определение знтропии. Энтропия характеризует степень неопределенности системы. Пусть рассматривается система А, которая может иметь п случайных состояний А , А 2,. .., Л с вероятностями Р (Л ), Р (А 2),. .., Р (Л ). Если одно из состояний системы обязательно реализуется, а два состояния одновременно невозможны (полная группа несовместных событий), то [c.117]

Неравенство Xj < х под знаком суммы указывает, что суммирование распространяется на все значения х-, которые меньше X. Функцию F x) назьшают функцией распределения случайной величины X. Когда переменная х проходит через возможное значение X, функция F(p ) меняется скачкообразно, причем величина скачка равна вероятности Pj появления значения Xj. Несовместные события Xj образуют полную группу, поэтому [c.24]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...