Вероятность будущих событий

Вероятность будущих событий. [c.20]

Выведем, наконец, формулу для выражения вероятностей будущих событий. [c.20]

Эвристические методы являются наиболее распространенными методами научно-технического прогнозирования. Они позволяют получить количественные оценки событий, когда отсутствуют статистические данные или их недостаточно для определения вероятных будущих значений, а также когда не существует достаточно надежных статистических методов оценки событий. [c.69]

В основу описываемого метода положено предположение о том, что каждому из рассматриваемых событий может быть приписана вероятность его осуществления в будущем. Анализ взаимного влияния представляет итерационную процедуру уточнения безусловных вероятностей множества взаимосвязанных событий, исходя из учета параметров их статистической взаимосвязи. Во всех вышеназванных работах учитываются лишь взаимодействия первого порядка, т. е. вероятность наступления события А при совместном осуществлении событий В и С может быть определена из вероятности наступления события А при раздельном осуществлении событий В и С. [c.79]

Свойство отсутствия последействия состоит в том, что вероятность появления п событий на любом интервале времени не зависит от числа событий на предшествующих интервалах времени, т. е. предыстория потока не влияет на вероятности появления событий в ближайшем будущем. Отсутствие последействия в потоке практически означает, что события, образующие поток, появляются независимо друг от друга. [c.68]

После того как опасности выявлены, вычисляются вероятности событий, ведущих к аварии. В зависимости от того, как взаимодействуют события, их вероятности складываются параллельно или последовательно. В качестве базы необходимо использовать вероятности прошлых событий и их экстраполяцию в будущее. Например, необходимо учитывать, в какой временной зоне работает трубопровод (рис.4). [c.15]

На первом этапе с помощью вице-президентов фирм компании была составлена экспертная группа, с каждым участником которой была проведена беседа относительно целей и условий их деятельности. От каждого эксперта требовалось в течение месяца составить перечень тех событий в области науки и техники, которые, по его мнению, могли бы иметь место в период между 1966 (год составления прогноза) и 1985 годами и оказали бы существенное воздействие на деятельность их фирм. Участники должны были также указать с 50%-ной вероятностью год осуществления события и высказать свои соображения о будущем окружении. Описания первых событий были отредактированы и сгруппированы по отраслям техники. Результаты первого тура опроса были сообщены экспертам. [c.87]

Следовательно, при экспоненциальном распределении отсутствие события в прошлом не сказывается на вероятности его отсутствия (или появления) в ближайшем будущем . Рассматриваемым свойством обладает только экспоненциальное распределение. Поэтому, если на практике изучаемая случайная величина обладает этими свойствами, то она распределена по экспоненциальному закону. [c.58]

Синицын и Скрипов [79—81] на пузырьковой камере (см. д19) измеряли времена жизни перегретых жидкостей при разной величине перегрева. Результаты опытов относятся к заданному нижнему давлению в камере, следовательно, необходимо исключить влияние переходного процесса при сбросе давления. Осциллографирование давления показало, что время установления при срабатывании электромагнитного клапана не превышает 0,1 сек. Распределение случайных событий пуассоновского типа обладает замечательным свойством независимости вероятности наступления отдельного события от начала отсчета времени при одинаковых прочих условиях, т. е. длительность ожидания случайного события не влияет на вероятность его появления в будущем (отсутствие последействия). Это позволяет вычитать из измеренного времени жизни некоторую величину т, заведомо большую длительности переходного процесса, и таким образом исключить его влияние на результаты опыта. Величина упреждения счета т выбрана равной 0,2 сек, ее вычитали из всех измеренных времен. Опыты, в которых т < 0,2 сек отбрасываются, так как событие попадает за начало отсчета времени. [c.102]

Выводы статистики основаны на 3 а к о н е больших чисел , согласно которому при увеличении числа наблюдений над однородными явлениями частость появления какого-либо события в прошлом приближается к вероятности его появления в будущем. [c.176]

Статистический метод расчета ожидаемой погрешности обработки основывается на одном из положений закона больших чисел, согласно которому частость появления какого-либо события в определенной ситуации в прошлом приближается к вероятности его появления в будущем в подобной же ситуации. [c.143]

Случайный процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем называется марковским, если для любого времени t условные вероятности всех состояний системы в будущем зависят только от того, в каком состоянии система находится в настоящем, но не зависит от того, когда и каким образом она пришла в это состояние. Таким образом, в марковском процессе будущее зависит от прошлого через настоящее [9]. На практике достаточно часто встречаются процессы, которые с той или иной точностью можно отнести к марковским, что существенно упрощает их математическое описание. Переходы из состояния в состояние происходят под воздействием пуассоновских потоков событий (стационарных или нестационарных). [c.181]

Процедуры проверки согласованности оценок ( р ) и X( и корреляции значений [ р были объединены в единую программу для ЭВМ, в основу которой положен метод Монте-Карло. Суть этой процедуры заключается в следующем. С помощью датчика случайных чисел составляется последовательность событий и выбирается текущая вероятность первого события . Для него выясняется, наступило ли это событие в данной реализации будущего . Если событие не наступило, аналогичная проверка проводится для второго (по времени) событий ИТ. д., пока либо все множество событий не будет исчерпано, либо не наступит некоторое событие. После того, как это некоторое событие наступило , вероятности всех последующих событий пересчиты-80 [c.80]

Построение сценария. Сценарий является конспективным описанием возможных будущих ситуаций и событий в наиболее вероятной последовательности их развития. При помощи сценария устанавливается связь и логическая последовательность между событиями в прошлом, настоящем и будущем. Ланфорд [61 ] отмечает три наиболее распространенных метода разработки сценария метод итераций, метод согласованных мнений (экспертный метод) и метод взаимной корреляции (метод взаимодействия). [c.103]

Если предположить, что в результате испытания реализовано протпвоположное событие (Ai), т. е. произошел отказ, что возможно с вероятностью (х) ф- (х) dx, то сопротивляемость элемента обращается в нуль, т. е. теряется. Поскольку состояние гибели элемента в данном случае принимается как невозвратное, то прогнозирование последующих его состояний теряет смысл. Поэтому из всех возможных исходов мысленного эксперимента следует отобрать те состояния, которые с определенной вероятностью ведут к продолжению существования элемента в прогнозируемом будущем. [c.111]

Способен предвидеть будущие изменения на основе имеющегося опыта. 3. Является элементом замыкания системы управления машиной, при этом на качестве процессов ручного управления отражается степень согласованности показаний приборов с характером перемещений органов управления. 4. Обладает высокой разрешающей способностью в особо трудных условиях в непредвиденных случаях лучше машины восстанавливает работоспособность машины или ее частей. 5. Под воздействием внешних причин может нарушить режим работы машины и ухудшить характеристики машины. 6. В новой обстановке действует не по заранее заданным алгоритмам, а по вынужденной программе способен добывать новуго информацию мол<ет периодически восстанавливать свои силы способен по неполной информации путем обобщения создавать целостное представление об отдельных событиях хорошо учитывает вероятность событий может самостоятельно выбирать темп работы исходя из условий. 7. Легко распознает разные образы и вырабатывает обобщения на их основе способен обнаруживать слабые сигналы в сильных шумах. [c.74]

Экономические факторы также должны учитываться при анализе взаимосвязи событий. Например, отказ одной детали может вызвать попутную замену ряда других, которые в процессе разборки агрегата подвергаются осмотру. При этом, если остаточный ресурс этих деталей относительно невелик и теряемая при их замене стоимость меньше стоимости разбо-рочно-сборочных работ, вызываемых будущим вероятным их отказом, то в этом случае попутная замена вполне оправдана и целесообразна. [c.222]

В основе показателей достоверности прогноза лежат известные вероятности ошибок контроля первого и второго рода. Дейст-рительно, полученная расчетом на основе результатов измерений параметров процесса экстраполяции статистическая оценка (/п) прогнозируемого показателя качества изделия для будущего момента времени /п сравнивается с допуском на этот показатель. Поэтому условные и безусловные вероятности событий, указанных в фигурных с.кобках формул (3.1), будут определяться по этим же формулам, хотя события 1 ( п) и [c.84]

Таким образом, результаты наблюдения за поведением рынка в таких, своего рода пофанпчных , состояниях ( произойдет нарушение или будет соблюдено соответствующее положение ) становятся источником дополнительной информации. Именно она может стать существенным вкладом при выработке наиболее вероятных сценариев будущего развития событий. [c.218]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...