Критерии Поиск

Оператор Оператор Критерий поиска Вероятность события [c.104]

На начальном этапе проектирования при выборе (любым способом) математической модели исследователь стремится по возможности к ее более полному описанию, тем самым максимально объективизируя модель. Это приводит к тому, что при выборе оптимальных моделей современных машин и механизмов по одному или нескольким критериям поиск должен вестись в пространстве параметров а высокой размерности г, что при использовании статистических методов требует большого объема испытаний на ЭВМ. [c.32]

В настоящее время алгоритмы оптимального разбиения больших электрических схем на ЭВМ находятся в стадии экспериментальной обработки и хороших результатов не дают. Эвристические алгоритмы оптимального деления электрических схем цифровых устройств, пригодные для реализации на ЭВМ, удовлетворяют одному-двум названным критериям. Поиск оптимального варианта деления связан с большим объемом вычислений, что не под силу даже современным быстродействующим ЭВМ. Решение этой актуальной задачи требует создания более эффективных алгоритмов и программ. [c.73]

Определив потребное количество и качество товара, удовлетворяющего заданную потребность, укрупненную технологию и основные технико-экономические показатели производства товара, приступают к разработке технического задания (ТЗ) на создание машины. Техническое задание содержит описание цели создания машины и граничных условий, связанных с достижением этой цели. При этом указываются все функции и действия, необходимые для получения требуемых результатов, описываются требуемое качество получаемых результатов и критерии поиска оптимального варианта конструкции машины. Содержание ТЗ должно также отражать взаимосвязь проектируемой машины с внешней средой на всех этапах ее жизненного цикла при проектировании и подготовке производства, в процессе изготовления, эксплуатации, ремонта и утилизации. [c.542]

С помощью диалогового окна запроса удобно искать библиотеку для компонента, используя разнообразные атрибуты. В этом случае представляется возможным размещать компонент, удовлетворяющий заданным критериям поиска непосредственно в схему электрическую принципиальную [c.456]

Данная команда и открывшийся диалог позволяют произвести поиск элементов (ТКМ) в одной или сразу в нескольких библиотеках, используя в качестве критерия поиска различные признаки искомого объекта. [c.375]

Для ввода конкретного значения критерия поиска следует щелкнуть ЛК по клеточке, в которой должен быть установлен этот критерий. Откроется окно с кнопкой в виде стрелки. Если щелкнуть Л К по этой стрелке, то откроется список стандартных символов или значений, применяемых для установки области поиска (см. рис. 7.7). В качестве критериев поиска могут вводиться в любых сочетаниях цифры и буквы, а также символы из предлагаемого списка. [c.376]

Критериев поиска может быть установлено несколько как по параметрам, так и в пределах одного параметра. [c.377]

Данная команда позволяет произвести поиск элементов или компонентов в установленных библиотеках по заданным критериям. Поиск может производиться в одной или сразу с нескольких библиотеках. [c.439]

Задача контроля устанавливает критерий наличия неисправности в системе, а задача диагностирования устанавливает критерий поиска и обнаружения датчика, в котором произошла неисправность при условии, что известен априорный список возможных опорных неисправностей. [c.52]

Работа по программе предусматривает поиск отношения М ,/н,, соответствующего минимальному значению каждого из четырех выделенных критериев [c.335]

На каждом этапе раскрытия вершин И-ИЛИ графа оценивается каждое получаемое состояние. Очередная вершина разрешима, если разрешима по крайней мере одна из ее дочерних ИЛИ-вершин. Вершина, имеющая в качестве дочерних И-вер-шины, разрешима лишь тогда, когда разрешимы все ее дочерние вершины. В случае разрешимости нескольких раскрытых вершин для дальнейшего поиска решения выбираются наиболее предпочтительные альтернативы, соответствующие раскрытым вершинам. Критериям предпочтения в качестве локального критерия выбора альтернативных вариантов может приниматься сложность достижения требуемой точности выполняемого размера, стоимости операции. В качестве глобального критерия оптимальности для рассматриваемой задачи обычно принимается минимум общей стоимости механической обработки с соблюдением всех требований к качеству изделий. [c.156]

Эффективность методов поиска локального оптимума определяется скоростью их сходимости к X, а критериями оценки качества выбора направления являются [c.282]

На основе метода Ньютона разработан эффективный метод, получивший название метода переменной метрики. Идея метода заключается в использовании информации о градиенте критерия оптимальности для приближенного вычисления матрицы Гессе. Этот метод — итерационный. Поиск в нем ведется по формуле [c.288]

Выражение (6.44) позволяет определить количество вычислений критерия оптимальности исходя из требуемой точности поиска. [c.290]

В конкретных задачах оптимального проектирования довольно часто зависимость критерия оптимальности F от параметров проектирования X получается слишком сложной. В этих случаях вместо вышеизложенных регулярных методов оптимизации используют методы случайного поиска. В этих методах направление поиска Р выбирают случайно, например, равновероятно в пределах гиперсферы с центром в точке X<, i. Существует огромное число алгоритмов случайного поиска. Следует отметить, что регулярные алгоритмы поиска являются частным (а точнее, вырожденным) случаем стохастических алгоритмов. [c.290]

Управление алгоритмами включает в себя поиск и изменение алгоритмов проектирования, изменение проектных процедур, изменение и коррекцию процедур оптимального параметрического анализа и критериев прекращения поиска экстремума в задачах оптимизации. [c.374]

Управление данными предполагает изменение параметров моделей проектируемых объектов в процессе поиска оптимального решения, изменение критериев и ограниче- [c.374]

В связи с появлением качественных критериев формообразования в технике существенно меняется характер задач современного проектирования. Оно становится системным, и задача на проектирование формулируется не как техническая, а как социально-морфологическая. Только такой подход может разрешить проблему управляемого роста уровня качества технических разработок. Если раньше рассматривалась проблема внутри системы техническое изделие , то теперь проектировщики обязаны осуществлять поиск в системе техническое изделие — общественная потребность в нем . Эта система отличается от первой своим социальным характером. В ее центре находится деятельность людей, характеристики которой являются исходными данными на проектирование. Техническое изделие входит в структуру этой деятельности как средство повышения эффективности труда. Параметры проектируемого изделия являются производными от соответствующих характеристик деятельности. Следовательно. последняя подсистема есть информационный источник параметров качества, определяющих постановку задач на техническое проектирование. Тщательность анализа этой подсистемы определяет в конечном счете результат всего проекта. [c.9]

На рис. 4.6.18 с помощью абстрактной графической модели осуществляется анализ соединения деталей в следующем варианте. В результате студент приходит к решению, единственным недостатком которого является наличие сложной пространственной детали. Согласно принятому критерию удовлетворительности данный результат соответствует низкому уровню качества формообразования. В связи с этим данный вариант принимается условно, и осуществляется дальнейший поиск новых удовлетворительных вариантов. В результате анализа выясняется, что варианты 1,3 (см. рис. 4.6.14) тупиковые, а вариант 4 дает приемлемое решение, наиболее точно соответствующее всем поставленным критериям (рис. 4.6.19). [c.175]

Для более детального исследования множества допустимых решений (выделение глобального экстремума) метод ЛП,-поиска может быть дополнен, например, исследованием специально сконструированной функции, представляющей собой свертку частных критериев в один глобальный. [c.54]

Для поиска компромиссных решений точек Парето может быть использован метод идеальной точки . Он состоит в определении минимального расстояния между текущим значением частного и значением общего критерия при поиске оптимальных значений по данному критерию без учета остальных критериев min р[Ф( ) —Ф ]. [c.54]

Понятие эффективных решений позволяет организовать их целенаправленный поиск следующим образом. Направлением поиска может служить любое направление, вдоль которого движение, по крайней мере, на малый шаг улучшает хотя бы один частный критерий и не ухудшает ни одного из них. Среди возможных направлений этого типа целесообразно выбрать такие, которые обеспечивают интенсивное улучшение большинства частных критериев. Если же любое направление ухудшает хотя бы один частный критерий, то это означает, что исходная точка является эффективной и дальнейший поиск следует прекратить. [c.138]

Например, если для случая на рис. 5.8,6 предполагать, что Я02 является ограничением и может изменяться от max Я02 до значения в точке, соответствующей max Я01, то поиск по критерию Я01 может привести в произвольную точку кривой эффективных решений. [c.139]

При построении поисковых алгоритмов оптимизации следует учесть, что многообразие методов оптимального проектирования ЭМП требует их сравнительной оценки и выбора из них наиболее эффективных для решения конкретных задач. Однако достаточно полные критерии теоретической оценки методов пока не разработаны и поэтому оценка осуществляется обычно с помощью вычислительного эксперимента. Анализ работ по оптимальному проектированию ЭМП показывает, что все основные методы программирования получили практическую апробацию. Так, методы упорядоченного перебора использованы для проектирования асинхронных двигателей [42], методы случайного перебора — для проектирования асинхронных двигателей и синхронных генераторов [24], методы градиента, покоординатного поиска, динамического программирования— для проектирования синхронных машин [8], методы случайного направленного поиска —для проектирования асинхронных машин (22] и т. д. [c.144]

Усовершенствование алгоритмов поиска ведется в направлении повышения их качества и эффективности. Под критерием качества обычно понимается точность, с которой обеспечивается нахождение оптимального решения, а критерий эффективности — машиносчетное время поиска в целом. Критерии точности и быстродействия, как правило, являются противоречивыми. Поэтому сравнительный анализ алгоритмов проводится по одному из них при заданном значении другого. Например, лучшим считается алгоритм, который при одинаковом времени поиска точнее находит оптимум или, наоборот, при одинаковой точности быстрее находит оптимум. [c.145]

Критерии точности и быстродействия алгоритмов получили широкое признание, несмотря на отсутствие единого подхода к их количественной оценке, которая во многом зависит от конкретного содержания задачи проектирования и методов поиска. Например, при проектировании серий большое значение приобретает точность в отыскании параметров оптимизации, а при проектировании единичного изделия, наоборот — точность отыскания оптимума целевой функции. Для оценки быстродействия алгоритмов с простой логикой поиска нередко достаточно ограничиться суммарным числом вычислений функций цели и ограничений. Наоборот, для [c.145]

При этом обеспечивается следующий принцип работы. В результате диалогового опроса пользователя формируются совокупные критерии поиска и группировки информации модуль MODI - в файле общих характеристик генераторов, модуль M0D2 - в файле характеристик ремонтов (аварийных и плановых). Информационные массивы, соответствующие заданным критериям группировки и выбора информации, формируются с помощью команд СУБД и программных модулей MOD/ nM0D2. [c.378]

Обращение к модулям первого уровня через вторую точку входа позволяет использовать их в качестве внешних процедур в транзакциях, где главными процедурами являются программные модули других, более высоких уровней. Критерии поиска и группировки информации из БД при этом формируются в программных модулях более высокого уровня, которые являются вызывающими, головными по отношению к модулям MODI и M0D2 первого уровня и пересылаются в них средствами потокоориентированной передачи данных через оперативную память. Выходные информационные массивы [c.378]

Для поиска клиента серверу направляется запрос с критерием поиска ustomerName ="Иванов"). При выполнении запроса СУБД просматривает [c.183]

UNION (Объединение) Объединяет все объекты, удовлетворяющие критерию поиска [c.649]

Через небольшой промежуток времени в панели поиска появится список гиперсвязей, наилучшим образом соответствующих выбранным критериям поиска. Установив указатель мыши на любую из гиперсвязей, можно прочесть цитату из соответствующего источника, а щелкнув гиперсвязь — загрузить требуемую страницу в правую панель окна обозревателя (рис. 158). [c.182]

Только теперь вы можете приступить непосредственно к анализу производительности. Вам необходимо выявить в каждой кривой семейства кривых, то есть для каждого значения параметра R damp, одно значение соответствующей кривой по определенным критериям поиска. В данном случае надо найти для каждого значения R damp величину соответствующего максимума импеданса колебательного конт фа. [c.191]

Для того чтобы определить критерий поиска объекта на листе, необходимо выбрать ключевое поле (или поля). Рядом с каждым атрибутом в списке Mapped Attributes находится элемент управления, который надо включить, если нужно, чтобы данный атрибут использовался в качестве ключевого поля. [c.160]

В столбце riteria (Add) (Критерий поиска, добавить) в соответствующих рядах (клетках) вводятся значение или область поиска. Еще раз напомним, что о всех тонкостях работы с этим диалогом было рассказано выше. [c.441]

Существует также мнение, что разные системы работают лучше или хуже с разными архитектурами ПЛИС от разных производителей. Одним из критериев поиска системы синтеза является способность (или отсутствие таковой) автоматически выполнять из исходного кода логический синтез некоторых узлов, например элементов системы синхронизации и встроенных функций, или обеспечивать целостность файлов без необходимости создавать соответствующие описания в явном виде. Однако, в конце концов, придется самому сделать свой выбор, когда наступит время оценивать и сортировать различные предложения. Пожалуйста, не стесняйтесь и сообщите мне о своем решении по адресу max te hbites. om. [c.256]

Работа метода заключается в следующем. После определения градиента критерия оптимальности в точке X движутся вдоль направления антиградиента до точки, в которой достигается минимальное значение функции. Затем в этой точке снова определяют градиент и движутся по прямой согласно направлению нового антиградиента и т. д., пока не достигнут точки, имеющей наименьшее значение функции F(X). На рис. 6.4, в приведен пример движения при поиске методом наискорейшего спуска оптимума для критерия оптимальности, зависящего от двух переменных. Направление grad F(X, i) является касательным к поверхности уровня в точке Х, и, следовательно, gradF(Xft) в точке Х +1 ортогонален grad F(X,4 i). [c.286]

Метод сопряженных градиентов. В градиентных методах для поиска экстремума использовались свойства ортогональности векторов. В методе сопряженных градиентов оптимум целевой функции ищется на ос-fiOBe свойств орготональности приращений вектора градиентов. Для этой цели наряду с градиентом используют матрицу Гессе Г критерия оптимальности. С помощью матрицы Г удается выбрать направление поиска, наиболее полно учитывающее особенности критерия оптимальности. Напомним, что векторы А и В называют сопряженными относительно симметричной и положительно определенной матрицы Г, если скалярное произведение векторов А и ГБ равно нулю, т. е. <А, ГВ > =0. Направление поиска Р +1 на й+1-м шаге определяется как [c.287]

Методы Ньютона и переменной метрики. Ускорение поиска экстремума связано с улучшением выбора сопряженных направлений. Довольно эффективным является поиск сопр1Яженных направлений с одновременным накоплением информации о матрице Гессе критерия оптимальности. Используют соотношение [c.287]

Творческие моменты нового подхода к технической проблеме носят целостный характер, отражение же его в учебном процессе будет фрагме]нтарным. Основное внимание студентов направлено не на саму проблему, а на различные научные исследования, возникающие в результате поиска. Это связано с большим масштабом разрабатываемой системы, ее диффузностью и наличием критериев качественного характера. [c.69]

Для большинства инженерных задач используется численный метод многокритериальной оптимизации, основанной на так называемом ЛП,-поиске, Этот метод позволяет наиболее равномерно назначить необходимый минимум /V пробных точек при исследовании выделенной области независимых параметров. При чтом он тимизация ведется по всем критериям с одновременным изменением всех варьируемых параметров 5G , [c.53]

Обобщенным критеркем многокритериальной оптимизации машиностроительных конструкций, к которому следует стремиться, является принцип минимума затрат труда при изготовлении и эксплуатации с учетом распределения трудовых затрат по времени. Реализация этого критерия затрудняется сложностью и трудоемкостью его поиска, отсутствием и нестабильностью значений экономических показателей. Этот критерий применяют в упрощенной фор- [c.54]

Одновременная оптимизация составляющих Но возможна лишь в том случае, когда все критерии достигают наилучшего значения в одной и той же точке допустимого множества параметров оптимизации Dz. Но этот случай является тривиальным, так как для решения задачи достаточно вести поиск оптимума только по одному (любому) из заданных критериев, т. е. свести задачу к однокритериальной. Во всех остальных случаях, когда оптимальные значения отдельных критериев достигаются в различных точках остается неопределенной та точка множества D , которая должна быть найдена в процессе поиска. [c.136]

В [25] доказано, что поиск эффективных решений по существу эквивалентен решению однокритериальных задач при наличии неопределенных факторов. Действительно, поиск эффективной точки завершается в произвольной точке Огэф ( >нэф), которая отличается от других эффективных точек совокупности значений частных критериев. Произвольную точку из О эф можно получить также при поиске по критерию Яо/, если входящие в него дополнительные величины не определены в заданном диапазоне их изменения. [c.138]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...