Статистическая вероятность

Вероятностью события называется численная мера степени объективной возможности этого события. Вероятность события Л обозначают Р (Л). Выполняя опыты, частоту или статистическую вероятность события можно определить по формуле [c.100]

Теперь статистическая вероятность отказов может быть вычислена по формулам [c.68]

Рассмотрим алгоритмы построения основных характеристик процесса восстановления сначала для случая мгновенного восстановления. Эти алгоритмы должны обеспечить получение статистической функции восстановления H t), статистической плотности восстановления h (t) и статистического среднеквадратического отклонения числа отказов происшедших за время t, а также статистической вероятности безотказной работы pJ(t) на участке t, t+x). [c.75]

Теперь рассмотрим алгоритм построения статистической вероятности безотказной работы на участке (/, t + r). На рис. 2.11 изображена временная эпюра случайной ситуации, возникающей в 1-м опыте для случая [c.82]

Таким образом, алгоритм построения статистической вероятности безотказной работы на участке t, t+x) может быть на основании формул (2.24) и алгоритма, рассмотренного в 2.4, представлен в виде укрупненной блок-схемы (рис. 2.12). Эта блок-схема работает [c.84]

Теперь рассмотрим алгоритм построения статистической вероятности безотказной работы на участке (/, t + x). Этот алгоритм подобен тому, который был рассмотрен выше для случая мгновенного восстановления. Разница состоит лишь в том, что в данном случае моменты возникновения отказов, как видно на рис. 2.17, [c.98]

Учитывая изложенное выше и формулы (2.41), возможно алгоритм расчета статистической вероятности [c.99]

Ni(t), статистической плотности отказов hi(t), статистического среднеквадратического отклонения о (t) числа отказов, происшедших за время i, статистической функции восстановления H2U), статистической плотности восстановления h2(t), статистической вероятности [c.302]

Частость W (/4) называют также эмпирической, или статистической, вероятностью, противопоставляя это название вероятности Р(А), которую тогда называют теоретической, или математической, вероятностью. [c.280]

W (А) называют статистической вероятностью, Р(А) — теоретической или математической вероятностью. При увеличении числа испытаний частость приближается к вероятности (см. закон больших чисел, стр. 328). [c.324]

Статистическая вероятность 324 Статистическое распределение 325 Степени свободы кинематических пар 424 [c.585]

Отсюда следует, что статистическая вероятность ухудшения параметров (включая надежность) комплексных изделий, обусловленная ухудшением поставляемых элементов, растет по мере увеличения числа этих элементов. [c.231]

Большое разнообразие вариантов распространения окисных пленок и условий их образования затрудняет предсказание поведения многочисленных узлов реактора, так как необходимо учитывать многообразие форм поверхностей, скорости протекания отдельных стадий, а также время до начала разрушающей стадии окисления. Учесть все это удается при расчете статистической вероятности потери металла при данных времени и температуре, однако эти оценки слишком приблизительны, так как основаны на экстраполяции и предполагают быстрое взаимодействие при низкой температуре, которое на практике наблюдается редко. [c.147]

Помимо приведенных, важнейшей характеристикой случайной величины служит вероятность — численная мера степени объективно существующей возможности появления изучаемого события. Обычно вероятность обозначается буквой Р. Статистически вероятность события А представляет собой отношение числа случаев, благоприятствующих этому событию, к общему числу случаев п. Вероятность может принимать значения в интервале O P l. События, для которых Р=1, называются достоверными, а события, для которых Я 0,05,— маловероятными. [c.36]

В теории вероятности показывается, что определенная таким образом статистическая вероятность события при увеличении числа опытов приближается к истинной вероятности события (точнее, вероятность их отличия становится равной нулю). [c.194]

При известном предыдущем МПИ t-, j = 2 года определяем e j, статистическую вероятность появления метрологического отказа по результатам поверки приборов [c.116]

В результате наблюдений за поведение.м системы в процессе эксплуатации устанавливают статистические вероятности признаков при состояниях [c.610]

В таких условиях рассматривать электрод как единую систему, на поверхности которой в каждой точке со статистической вероятностью по времени и пространству одновременно протекают анодные и катодные реакции, нельзя. Расчет скорости реакции на всю поверхность без учета этого фактора приводит к ошибочным результатам. Локализация анодного процесса часто заходит так далеко, что приходится электрохимические реакции, лежащие в основе коррозионного процесса, привязывать к определенным участкам поверхности. [c.83]

В действительности чистые элементы А и В могут состоять из изотопов и их кристаллические решетки могут иметь вакантные узлы. Ввиду этого статистические вероятности Wi и W2 имеют значения, отличные от (9.5) и (9.6). Однако ошибки оказываются одинаковыми для Wi и W2 и не изменяют окончательной формулы для энтропии смешения. [c.184]

В качестве упрощенного объективного критерия количественной оценки акустического контакта при контроле прямым ПЭП автором предложено использование коэффициента динамического акустического контакта /Сд, который определяется отношением числа зарегистрированных донных сигналов т в процессе перемещения ПЭП по поверхности образца с плоскопараллельными гранями к общему числу посланных за это время зондирующих импульсов N на заданном уровне чувствительности дефектоскопа [51]. При исследовании контакта призматическими искателями в качестве опорного сигнала принимается эхо-сигнал от двугранного угла. По существу, коэффициент / Сд характеризует статистическую вероятность регистрации одиночного сигнала Кж= =Р(Л) и может быть легко определен экспериментально. [c.129]

В отличие от изготовления деталей организация маршрутов их ремонта в ремонтном производстве представляет собой более сложную задачу. В частности, это обусловливается необходимостью дополнительного учета вероятностных свойств деталей ремонтного фонда. С этой целью, прежде чем приступить к разработке технологического процесса, изучается состояние деталей ремонтного фонда в объеме представительной выборки. По результатам изучения состояния деталей ремонтного фонда устанавливаются встречающиеся на деталях фактические сочетания дефектов и соответствующие им статистические вероятности. Несмотря на то что теоретическое количество возможных сочетаний дефектов на деталях может быть большим, фактически их оказывается существенно меньше. Оценивая статистическую вероятность появления того или иного сочетания дефектов частотностью, устанавливают, что некоторые сочетания дефектов повторяются на деталях часто и имеют большую частоту, другие же сочетания дефектов появляются реже с частотностью, близкой или равной нулю. Сведения о вероятностных закономерностях состояния деталей ремонтного фонда (маршрутные коэффициенты) являются необходимыми данными при формировании технологических маршрутов. При заданном годовом объеме производства ремонтного предприятия маршрутные коэффициенты являются базой при определении годовой программы ремонта деталей по каждому маршруту и технико-эко-номических расчетах. [c.200]

При большом числе опытных данных обнаруживаются определенные закономерности в частоте появления тех или иных случайных событий или значений случайных величин. При повторении опытов в одинаковых условиях одни значения появляются чаще, а другие реже. Отношение частоты т, появления данного значения случайной величины к общему числу значений Ы, зафиксированных в данном опыте, называется частостью или статистической вероятностью данной величины. Например, если из 100 обследованных крановых колес (М = 100) 20 имеют срок службы от 2 до 2,5 лет (т,- = 20), то частость этого значения срока службы [c.10]

По формуле (8) на основании опытных данных можно определить статистическую вероятность безотказной работы в каждый момент времени и построить зависимость статистической функции [c.14]

Показатели безотказности. Вероятность безотказной работы — вероятность того, что в пределах заданной наработки или заданного интервала времени / отказ объекта не возникнет. На основании опытных данных статистическая вероятность безотказной работы определяется по формуле (8). Обозначив 2 через г, где г — число объектов, отказавших ко времени t, из общего числа наблюдаемых объектов Ы, работоспособных в начальный момент времени / = О, получим [c.21]

Статистически вероятность безотказной работы характеризуется отношением числа n t) исправно работающих к моменту t изделий (систем) к общему числу изделий N, находящихся под наблюдением это отношение [c.35]

Показателями безотказности для изделий перемонтируемых или заменяемых после первого нарушения работоспособности могут служить, например, вероятность безотказной работы, интенсивность отказов. Вероятность безотказной работы определяется по формуле Р t) = 1 — F ), где F ) — функция распределения времени работы объекта до отказа. Статистически вероятность безотказной работы определяется отношением числа объектов, безотказно наработавших до момента времени t, к числу объектов, работоспособных в начальный момент времени t = 0. Определение интенсивности отказов базируется на применяемом в теории надежности понятии плотности вероятности отказа в момент t, под которой понимается предел отношения вероятностей отказа в интервале времени от / до -Ь А/ к величине интервала Л/ при Л/ -> 0. [c.31]

Теперь рассмотрим алгоритмы построения основных характеристик процесса восстановления для случая конечного времени восстановления. Эти алгоритмы должны обеспечить получение статистического коэффициента готовности Кг (t), статистической функции восстановления H t), статистической плотности восстановления h t), статистического среднеквадратического отклонения числа отказов сТокт(0> происшедших за время t, статистической вероятности безотказной работы pt (т) на [c.86]

Аналитическое рассмотрение концепции прочности пучка волокон и ее связи со статистической вероятностью разрушения хрупких волокон выполнено Кортэном и др. [7]. Этот анализ основан, главным образом, на функции Вейбула, которая связывает функцию вероятности распределения дефектов в хрупком упругом твердом теле с размером образца. Поскольку этот вопрос не будет рассмотрен детально в данном томе, следует обратиться к т. 2 ( Микромеханика ). [c.32]

Для объяснения полученных результатов необходимо напомнить существующие гипотезы, объясняющие возникновение масштабного э екта. В соответствии со статистической теорией [157J при изгибе или кручении образцов с повышением абсолютных размеров увеличивается поверхность, находящаяся под влиянием максимальных напряжений. В то же время увеличение поверхности повышает вероятность наличия в приповерхностном слое слабых мест в виде различных дефектов металла, на основе которых и происходит разрушение. Таким образом, с увеличением размеров должна увеличиваться статистическая вероятность поломки при меньших напряжениях. [c.166]

Данное термодинамическое состояний можно осуществить громадным числом динамических состояний или комплексий. Число комплексий определяет статистическую вероятность w данного состояния. Из всех возможных состояний в статистической системе осуществляется наиболее вероятное. Равновесию системы отвечает состояние с максимумом вероятности. Таков статистический подход нахождения состояния равновесия. Энтропия связана с вероятностью формулой Больцмана [c.183]

После того как атомы В расположены, устанавливается окончательное распределение, поскольку все оставшиеся узлы следует заполнить атомами А, т. е. полученное выше выражение представляет собой статистическую вероятность w, которая после умножения числителя и знаменателя на (Л —Л в) =Л л лринимает вид [c.184]

Используя йолученные выражения для статистических вероятностей ы>1 и ы>2, найдем энтропию смешения [c.184]

Зависимость энтропии смешения от степени дальнего порядка в p- uZn можно получить, рассматривая заполнение подрешеток аир атомами Л и Б. Статистическая вероятность равна произведению статистических вероятностей для двух, подрешеток, [c.223]

Наблюдающийся тем не менее переход ионов титана с очень ниэкок скоростью, неза1висящей от потенциала, из карбида титана в раствор отрицательнее фок следует, очевидно, рассматривать как статистическую вероятность ионизации из поверхностных слоев дефо>рмированной кристаллической решетки наименее прочно связанных атомов титана, [c.72]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...