События зависимые

Зависимые отказы. Зависимые отказы легко выявляются, если моменты возникновения отказов отмечать на оси времени. При этом гораздо быстрее, чем каким-либо другим способом анализа, выявляются участки с повышенной частотой отказов. На фиг. 5.31 показан типичный пример, где кружками выделены группы зависимых (вторичных) отказов. Каждый раз, когда наступало событие А, происходила перегрузка других элементов, что приводило к их отказам, обозначаемым на фиг. 5.31 как события В и С. При оценке надежности, ожидаемой после проведения мероприятий, в принципе устраняющих возможность появления события А, данные испытаний пересматриваются, все события, зависимые от А, исключаются и в график вносятся изменения, При оценке надежности элементов зависимые (вторичные) отказы не учитываются. [c.270]

Важным свойством биополимеров, связанным с их самоорганизацией, является воспроизведение систем (самообновление молекул в живой клетке). Новые представления о самоорганизации и ее связи с эволюцией возникли под воздействием синергетики. И.Пригожин [15], развивший теорию необратимых процессов, показал универсальность процесса самоорганизации. Это позволило ответить на вопросы возникновения порядка из хаоса, единства вероятностных и казуальных событий, зависимости структуры от предыстории и др. [c.110]

События называются независимыми, если вероятность одного из них не зависит от того, произошло или не произошло другое в противном случае события зависимы и условной вероятностью события А называется вероятность этого событие, найденная в предположении, что произошло другое событие В. Обозначение условной вероятности Р (А). [c.223]

При установлении причин отказа необходимо устанавливать явления, процессы, события и состояния, приводящие к их появлению, а также возможное сочетание этих факторов. В зависимости от причин отказов, последние могут быть классифицированы на конструкционные, производственные и эксплуатационные. [c.70]

ЭНТРОПИЯ - количественная мера неопределенности ситуации. Предположим, что ожидается некоторое случайное испытание, в результате которого может произойти одно из п несовместных событий( см. теорию вероятности Можно поставить вопрос об измерении неопределенности такой ситуации в зависимости от вероятностей р ,...р возможных событий. Если од- [c.88]

Однако между преобразованиями Лорентца и Галилея есть принципиальное различие в самом характере зависимости t от х, у, z, t или от j , г и В то время как в преобразованиях Галилея, независимо от значений координат, f — преобразованиях Лорентца связь между i и t зависит от значений координат (в рассмотренном нами простейшем случае — от значения х или х ). Это различие означает следующее классическая физика, признавая правильными преобразования Галилея, в которых временная характеристика события преобразуется совершенно независимо от пространственной, не усматривала той связи между пространством и временем, которая отчетливо выступает в преобразованиях Лорентца и сказывается в том, что в преобразование времени входят также и координаты. Эта связь между пространством и временем, вскрытая теорией относительности, как уже было отмечено ( 59), была установлена в результате экспериментального изучения свойств пространства и времени. Анализ этих результатов показал, что нельзя отделить друг от друга экспериментальное изучение свойств пространства и свойств времени. [c.277]

Назовем путем нагружения или соответственно путем деформирования процесс изменения тензора напряжений или тензора деформаций в зависимости от некоторого монотонно возрастающего параметра, который мы назовем временем . На самом деле реальное время при определении модели упругого тела никакой роли не играет употребляя этот термин мы говорим лишь о последовательности событий, но не о их временной протяженности. Для наглядности тензор напряжений или тензор деформаций можно изображать векторами, составляющие которых равны компонентам соответствующих тензоров. Положим, например, [c.236]

Рис. 8.13. Временная зависимость последовательности событий при командной (а) и безадресной (б) операциях на магистрали крейта

Исследование поведения СМО, т.е. определение временных зависимостей переменных, характеризующих состояние СМО, при подаче на входы любых требуемых в соответствии с заданием на эксперимент потоков заявок, называют имитационным моделированием СМО. Имитационное моделирование проводят путем воспроизведения в СМО событий, происходящих в моделируемом времени. При этом под событием понимают факт изменения значения любой переменной, характеризующей состояние системы. [c.193]

Источник входного потока заявок представляет собой алгоритм, в соответствии с которым вычисляются моменты появления заявок на входе системы (т.е. на выходе источника). Источники могут быть зависимыми и независимыми. В зависимых источниках моменты появления заявок связаны с наступлением определенных событий, например с приходом другой заявки на вход неко- [c.194]

Рабочие и холостые перемещения между характерными позициями и выстой механизма изображают (как действительную работу в системе СПУ) жирными линиями со стрелкой, а зависимости—пунктиром. Исходные и завершающие события цикла размещают на общих горизонталях (или вертикалях). Для работ, совершаемых последовательно и образующих отдельную цепочку, определяют или задают суммарный угол поворота РВ, который распределяют по выбранному критерию (максимальные углы давления, пики мощности, ускорения). С помощью сетевой циклограммы можно произвести распределение времени цикла с учетом большого числа ограничений (пересечение траекторий, предельные ускорения и др.). [c.474]

Рассмотрим определение -характеристики, используя теорему умножения для зависимых событий Р АВ) = Р А)-Р В1А), где АВ — сложное событие (совместное выполнение событии А и Б) Р АВ) — вероятность данного события и Р В/А) — условная вероятность события В (т. е. при условии, что А имело место). [c.141]

Однако более правильно в этом случае не просто подбирать под-> ходящий закон, а рассмотреть схему возникновения отказа, поскольку имеет место последовательное действие причин, приводящих к отказу. Вначале должна проявиться причина (событие Л), приводящая к последующему процессу разрушения. Возникновение события А подчиняется закономерностям внезапного отказа. Затем наступает процесс старения (износ, развитие усталостной трещины), в результате чего может возникнуть отказ. Это событие Б — зависимое от Л, т. е. В А), так как процесс старения может начаться только после появления причины А. [c.150]

Отказ — событие, заключающееся в нарушении работоспособности изделия (полной или частичной). По своей природе отказы бывают полные и частичные внезапные (например, поломка) и постепенные (изнашивание, коррозия) опасные для жизни человека тяжелые и легкие, устранимые и неустранимые. В зависимости от причин возникновения отказы подразделяются на конструкционные, производственные и эксплуатационные. На стадии конструирования (проектирования) они обусловливаются ошибками конструктора (проектировщика), несовершенством принятых методов расчета и конструирования. При изготовлении — нарушением принятой технологии, а также ее несовершенством. В эксплуатации — нарушением правил эксплуатации, внешним воздействием, несвойственным нормальной эксплуатации. По времени они могут возникать при испытаниях, в период приработки, нормальной эксплуатации, а также во время последнего периода эксплуатации. [c.200]

Таким образом, процент отклонений от технологических процессов выводится за месяц по данным только одной проверки, т. е. одного события, результаты которого могли быть совершенно случайными и не характерными для фактического уровня стабильности технологической дисциплины на данном производственном участке. В то же время потери от брака на участках регистрируются ежедневно, во всех сменах, и процент брака за месяц ассоциирует в себе эти потери за каждый рабочий день в течение всего отчетного периода, т. е. выводится по результатам стольких событий, сколько было случаев выявления брака продукции. В результате при определении корреляционной зависимости между этими параметрами пришлось оперировать несовместимыми событиями, так как на каждое однократное событие по проверке техпроцессов приходится в среднем 50 (по числу рабочих дней в двухсменной работе участков) событий по забракованию изделий, поэтому результаты исследования не соответствуют логическим выводам о взаимосвязи данных показателей. [c.33]

Рис. 14.22. Зависимость между частотой события (аварии) и числом погибших в результате одного события на основе анализа для 100 АЭС

Двойственные планы [N, U, (г. Г)], [Л , R, (г, Г)], [N, М, (г, Г)] и [Л , М, (ts, Is)] при проведении оценок сводятся к простым планам в зависимости от того, какое событие раньше имеет место г отказов или заданная наработка. [c.139]

Под технологической ячейкой (или просто ячейкой) будем понимать, в зависимости от решаемой конкретной задачи, один станок, одну автоматическую линию, контролера, цех и т. п. Для выполнения определенной технологической операции (обработки, контроля, сборки, ремонта, испытания и т. п.) на данную технологическую ячейку поступает некоторый поток заявок. В зависимости от решаемой задачи под заявками могут пониматься детали, заготовки, партии деталей, прутки материала, машина для ремонта или технологического обслуживания и т. п. После выполнения операции обслуживания (выполнения технологической операции) заявки покидают ячейку или поступают на другую технологическую операцию, которая должна рассматриваться как другая ячейка обслуживания. Заявки на обслуживание поступают в некоторой последовательности событий, происходящих одно за другим, образуя поток событий (заявок). [c.214]

События, приводящие к снижению уровней работоспособности и функционирования. Как отказ работоспособности, так и отказ функционирования объекта энергетики может быть полным или частичным, внезапным или постепенным, независимым или зависимым, устойчивым или неустойчивым (см. рис. 1.10). [c.59]

Например, в ЭЭС в большинстве случаев оно более десяти [39]. Как правило, эти события представляют собой зависимые отказы работоспособности элементов или их совокупностей. [c.65]

Для исследования и обеспечения надежности необходима самая разнообразная информация. В данном случае речь идет лишь о той информации, которая используется или в основном, или только при исследовании и обеспечении надежности СЭ. Это данные о массовых случайных событиях и случайных процессах, воздействующих на системы энергетики и их элементы о надежности основного оборудования, оборудования и аппаратуры систем управления о стоимости оборудования в зависимости от уровня его надежности об удельных ущербах (убытках) от снижения надежности снабжения потребителей продукцией системы, дифференцированные в зависимости от количественных данных, характеризующих использовавшиеся средства обеспечения надежности. [c.112]

Рассмотрим вероятность совместного наступления двух зависимых случайных событий х,- и Xj. Из теории вероятностей известно, что [c.159]

Для решения системы уравнений (4.36) следует еще иметь в виду, что эти уравнения линейно зависимы, если рассматривается схема без поглощающих состояний, поэтому нужно дополнить их уравнением нормировки сумма вероятностей событий, образующих полную группу, равна единице. При этом одно (любое) из дифференциальных уравнений системы (4.36) может быть исключено. Естественно, что для решения полученной системы дифференциальных уравнений необходимо задать еще и начальные условия в виде вероятностей всех состояний в момент времени = 0. [c.165]

D о <1- ПР ) , поскольку для зависимых событий [c.197]

Кроме того, умножение вероятностей в формуле (5.111), вообще говоря, некорректно из-за зависимости рассматриваемых событий. Подобное умножение приводит также к занижению вероятности в этой формуле в силу положительной корреляции рассматриваемых событий. [c.342]

События внутри конуса делятся на две совокупности в зависимости от того, положительно или отрицательно [c.393]

Такое рассмотрение позволяет для изучения и расчета разных событий использовать одни и те же математические зависимости. Лишь исходная информация о распределениях сроков между этими событиями будет различной. [c.11]

Использование метода статистического моделирования для исследования надежности систем по схеме 1.1 требует формирования реализаций случайных объектов в различных элементарных вероятностных схемах. Сюда в первую очередь относятся моделирование независимых и зависимых испытаний в схеме случайных событий, выработка последовательностей случайных чисел с заданными законами распределения, формирование реализаций случайных векторов и случайных процессов, обладающих заданными вероятностными характеристиками, и т. д. [c.35]

На рис. 11 приведена типовая зависимость от времени накопленных чисел отказов и восстановлений для АЛ. На кривых имеются участки, характеризующие резкое возрастание интенсивности потока событий. Отклонение от гипотезы об отсутствии последействия объясняется тем, что в ряде случаев восстановление, последовавшее за отказом, не приводит к полному устранению неисправности. В результате после первичного возникает повторный отказ и восстановление. Если повторное восстановление не привело к полному устранению неисправности, то вскоре опять наступает отказ и т. д. [c.274]

В теории надежности иод отказом понимают событие, заключающееся в нарушении работоспособности изделия, т. е. такое состояние изделия, при котором полностью или частично утрачивается его работоспособность. В зависимости от признаков деления различаются следующие виды отказов. [c.40]

Надежность определяется в зависимости от времени безотказной работы и от частоты отказов. Отказом называют событие, состоящее в нарушении работоспособности машины (устройства) или системы машин из-за каких-либо неполадок и неисправностей. Как видно, отличительным признаком отказа является нарушение работоспособности машины. При этом важно заметить, что отказ всегда вызывается какой-либо неполадкой, неисправностью, но не всякая неисправность приводит к отказу. Отнесение той или иной неисправности к отказам зависит от заданных функций машины. Так, поломка режущей кромки инструмента на станке будет отказом, хотя и не приведет к остановке станка, потому что будет нарушена главная функция машины получение заданных размеров детали. А неисправность устройства, контролирующего размер детали в процессе обработки, может не вызвать немедленного отказа при условии, если режущий инструмент обладает стабильными свойствами и наладка станка устойчива. [c.27]

Для характеристики степени зависимости между случайными событиями и случайными величинами служит коэфициент корреляции/ . [c.286]

Область значений коэфициента корреляции для зависимых событий [c.286]

Эффектами, родственными световым биениям, явл. корреляции интенсивности, наблюдаемые при установке двух фотоприёмников (напр., счётчиков фотонов) в пределах площади когерентности. На интервалах времени порядка (или менее) обратной ширины спектра излучения обнаруживается превышение числа парных фотонных совпадений над фоном случайных событий. Зависимость этого превышения от расстояния между счётчиками позволяет судить о площади когерентности поля излучения, что нашло применение для измерения диаметра звёзд наряду с традиционным методом звёздного интерферометра. [c.225]

Таким образом, алгоритм событнйпого моделирования определяет мн1гимальиое значение момента времени из СБС, этот момент времени соответствует событию, которое будет следующим в системе. В зависимости от того, что это за событие, алгоритм должен выполнить те или иные нзмеиення в системе, обусловленные логикой работы ОА, на которые влияет данное событие, и добавить соответствующие элементы в СБС. [c.154]

Отказом называют событие, заключающееся в нарушении работоспособности объекта. Отказы могут быть классифицированы по различным признакам по степер и влияния на работоспособность — полный или частичный по физическому характеру проявления отказа — катастрофический или параметрический по связи с другими отказами — независимый или зависимый по времени появления — внезапный или постепенный. [c.173]

Трудности модели Фридмана не исчерпываются только этим. Зависимость радиуса Вселенной от времени в ней дается соотношением r f [99], где величина д < 1. Э о поднимает очень интересную проблему горизонта событий. По определению, горизонтом называется величина, равная произведению скорости света с на время /, и это есть предельное расстояние, на которое может быть передана информация за время /. Таким образом, причинно-связанными между собой могут быть только такие области, расстояние между которыми г < с/. В настоящее вреь1я в Метагалактике горизонт событий примерно равен ее размерам, что хорошо согласуется с наблюдаемым фактом изотропии реликтового излучения. Но так как размеры Метагалактики при а< меняются медленнее, чем размеры горизонта, в меньшие моменты времени горизонт был меньше размеров Метагалактики. Вывод, который следует из этого, таков экспериментально установленные факты изотропии реликтового излучения не согласуются с моделью Фридмана, так как она приводит нас к модели ранней Вселенной, состоящей из множества причинно-несвязанных областей. [c.228]

Как указывалось, если совпадение концов А и А и концов В и В произошло одновременно, то линейки имеют одинаковую длину. Если же эти события произошли в разное время, то в зависимости от того, какое из них произошло раньше, а какое позже, мы сможем установить, какая из линеек длиннее. ИЕОче говоря, при непосредственном сравнении длин двух Jшнeeк, из которых одна движется относительно другой, необходимо пользоваться часами для отсчета моментов времени, когда совпадают концы линеек. [c.272]

Наиболее изученным является хорошо известный эффект влияния однократной перегрузки на последующий рост трещины [11-22]. После приложения пиковой нагрузки трещина растет с меньшей скоростью, чем она была до этого. Одиночный импульс перегрузки приводит к сложной траектории движения трещины из-за ее пластического затупления и формирования зоны "вытягивания", которую характеризуют в общем случае изменением зависимости длины трещины от числа циклов нагружения (рис. 8.1). После достижения коэффициента интенсивности напряжения при перегрузке Kpeak происходит кратковременное ускорение трещины на участке 1-2, что рассматривается в качестве эффекта "задержанной задержки" (рис. 8.2). Трещина останавливается далее на участке 2-3. Затем происходит ускорение трещины на участке 3-4, и закономерность ее роста по мере увеличения числа циклов нагружения как бы восстанавливается до закономерности, которая была перед перегрузкой, но со смещением на величину Nq, характеризующую длительность задержки трещины. Эта же ситуация для СРТ описывается последовательностью событий по участкам AB-B - D-DE. После перегрузки материала может сразу происходить снижение СРТ на участке АВ, далее имеет [c.402]

Рис. 14.19. Зависимость частоты событи , связанных с опасностью для жизни людей от числа погибших (смертности) в результате одного события

Рассмотренный здесь для случая пожара жилого дома достаточно простой подход к анализу проблем безопасности может быть применен и для значительно более сложных систем, таких как ядерные реакторы. В последние два десятка лет было опубликовано очень большое число исследований, посвященных анализу проблем безопасности в ядерной энергетике. Одним из наиболее известных является так называемый доклад Расмуссена (ученый-физик из Массачусетского института технологии, возглавлявший группу исследователей). В этом исследовании также применялись методы анализа, основанные на использовании дерева событий н дерева ошибок. Представленные в докладе Расмуссена результаты оценки зависимости между частотой проявления события и числом погибших приведены в виде кривой на рис. 14.22. Эта кривая проходит значительно ниже любой из аналогичных кривых, относящихся к другим сферам человеческой деятельности (см., например, рис. 14.18). Один из выводов доклада состоит в том, что вероятность гибели в результате воздействия, исходящего от АЭС (радиационной аварии), близка к вероятности быть убитым в результате падения на поверхность Земли крупного метеорита. [c.357]

Вся совокупность дискретных событий, выраженная статистикой (3), является, как было отмечено, дискретной динамической моделью надежности, а непрерывную совокупность событий, выраженную зависимостями (5), можно назвать траекторией динамической модели изучаемого тииа изделий. Имея динамическую модель надежности и зависимости вида (5), можно достаточно точно оценить скорости деградацион-ных процессов и, произведя экстраполирование зависимостей (5), получить оценку ресурсных показателей надежности изделий. [c.123]

После аварии на АЭС Три-Майл-Айленд (США) был начат детальный анализ аварий, связанных с малой течью теплоносителя. Выяснилось, что развитие подобных аварий может идти по-разному в зависимости от размеров течи, ее месторасположения, конструктивных особенностей ГЦК и др. Такое многообразие создает некоторые неопределенности в прогнозировании аварий с малой течью теплоносителя и приводит к тому, что в некоторых странах, например США, предлагается рассматривать такие аварии, как весьма вероятные и потому более опасные, чем предельные аварии с разрывом ГЦК. Пока в регламентирующих документах, даже в США, в качестве МПА остается авария с разрывом ГЦК максимального сечения. Отметим, что при анализе запроектных аварий большое внимание уделяется авариям с малой течью теплоносителя как инициирующему событию. [c.92]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...