Обработка результатов и их анализ

Результаты измерений и данные, необходимые для обработки результатов и их анализа, рекомендуется записывать на бланках (приложение 4). [c.197]

Л5. Обработка результатов и их анализ 203 [c.203]

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ И ИХ АНАЛИЗ [c.203]

Редкое экспериментальное исследование обходится без построения графиков и их анализа. Обладая большой простотой и наглядностью при небольших затратах труда, графический способ анализа позволяет получить решение многих из стоящих перед исследователем задач. По сравнению с математическими приемами анализа графический способ обладает невысокой точностью, поэтому его наиболее целесообразно использовать в процессе предварительной обработки данных для выявления качественных закономерностей исследуемого явления, для иллюстрации результатов математического анализа и представления полученных результатов. [c.101]

Отчет по каждой лабораторной работе должен содержать схему установки и схему измерений с указанием характеристик используемых средств измерения, оформленный протокол испытаний, результаты обработки экспериментальных данных и их анализ, включая оценку погрешностей измерений. [c.4]

После получения результатов и их детального анализа организатор эксперимента сообщает каждому участнику данные статистической обработки, в том числе оценку качества использованных методик и характеристику альтернативных, применяемых в тех же целях другими лабораториями достоверность получаемых данных заключение [c.192]

В результате рассмотрения особенностей влияния факторов и статистической обработки (регрессивный и дисперсионный анализ с определением наиболее вероятных значений параметров и их оценкой) большого числа опытных данных по параметрам кривых усталости установлены следующие основные закономерности (табл. 4 и 5). [c.93]

Эксплуатационные испытания локомотивов состоят из отдельных этапов планирования испытаний, выбора и подготовки измерительной техники, выбора опытного локомотива, производства испытаний, первичной обработки результатов, вторичной их обработки и анализа, подготовки выводов и рекомендаций. [c.277]

После получения достаточного количества экспериментальных данных и отсева ошибочных результатов проводят их дальнейший анализ и обработку, позволяющие выявить новую информацию об изучаемом явлении. Для этого приходится аппроксимировать опытные данные аналитической функцией, выполнять операции интерполяции и экстраполяции, дифференцировать и интегрировать полученные результаты и т. д. [c.96]

Низкочастотные структуроскопы позволяют визуально (по экрану ЭЛТ) или автоматически анализировать форму кривой напряжения измерительной обмотки проходного ВТП, возбуждаемого -током регулируемой амплитуды. Чаще используется промышленная частота 50 Гц, мощность источника при этом достаточно велика и позволяет получить сильное магнитное иоле. В ряде приборов применяют специальные генераторы с набором частот от одного до тысячи герц. Измерение производят но кривой напряжения, полученного при встречном включении обмоток двух ВТП, в одном нз которых находится контролируемый объект, а в другом — стандартный образец. Структурная схема приборов такого типа приведена на рис. 67, б. Для сортировки изделий с помощью таких приборов необходимо провести ряд предварительных экспериментов непосредственно на объектах с последующим их сравнением с данными химического, спектроскопического или металлографического анализа или с результатами других видов разрушающего контроля. По результатам статистической обработки результатов экспериментов выбирают силу намагничивающего тока и режим настройки блока автоматики. [c.152]

Результатами решения этих задач являются сведения о динамических нагрузках в элементах и звеньях системы привода, о пиковых значениях токов, напряжений, давлений в двигателях и системах управления, т. е. о величинах, определяющих работоспособность и надежность систем сведения о точности воспроизведения заданных траекторий и положений рабочих органов сведения о временах протекания переходных процессов сведения о характере колебательных процессов и т. д. Для обработки результатов моделирования и получения на их основе простых соотношений, связывающих показатели динамического качества системы привода с конструктивными параметрами ее элементов, применяется аппарат вторичных математических моделей (ВММ). Для получения ВММ исходная математическая модель (ИММ), т. е. система уравнений движения объекта, исследуется на ЭВМ по определенному плану при различных сочетаниях параметров. Зафиксированные в машинных экспериментах результаты обрабатывают либо методами множественного регрессионного анализа, либо с помощью алгоритмов распознавания образов. В первом случае получают количественные соотношения, позволяющие определять динамические показатели системы в функции ее параметров. Во втором случае получают выражения для качественной оценки соответствия изучаемого объекта заданному комплексу технических требова- [c.95]

Оценка функционирования АЛ. Программа используется как при проектировании новых АЛ (для расчета производительности, выбора компоновки, оптимальных режимов работы и т. п.), так и при анализе действующих АЛ, в частности для определения резервов повышения их производительности. Программа включает три основные подпрограммы статистической обработки результатов наблюдений за работой действующих АЛ, расчета их производительности и моделирования функционирования системы автоматических линий. [c.113]

При статистическом характере возбуждения спектр колебаний из дискретного становится непрерывным. Поэтому существенное значение приобретает статистическая обработка результатов экспериментальных исследований и моделирования, выделение частотных зон, где спектральная плотность максимальна, и описание статистических свойств основных спектральных составляющих. Такой сравнительный анализ вибрационных процессов, полученных экспериментально и математическим моделированием, позволяет поставить задачу диагностики как специальный случай задачи идентификации [16]. Основное отличие от рассмотренной в [16] схемы в нашем случае состоит в том, что математическая модель объекта в первом приближении известна и идентифицируется возбуждение на входе объекта, недоступное непосредственному измерению. Критерием идентификации может служить совпадение статистических характеристик выходов реального объекта и его математической модели (1). Такое совпадение (или достаточно хорошее приближение) служит основанием для вывода об адекватности статистических характеристик возбуждения на входах объекта и его математической модели. Естественно, что информативность различных характеристик вибро-акустического процесса для идентификации возбуждения является различной. Поэтому существенное значение приобретает изучение возможно большего числа таких характеристик с целью выбора наиболее информативных. Здесь остановимся только на некоторых таких характеристиках (их опреде- [c.48]

Методика предусматривала сочетание лабораторных, эксплуатационных и теоретических исследований на подготовительном этапе предпочтение отдавалось эксплуатационным исследованиям, которые дали возможность выявить основные факторы, влияющие на производительность оборудования и качество выполнения технологического процесса. Постепенно углубляющийся анализ взаимосвязи различных факторов, учет реальной производственной обстановки, в которой работает исследуемое оборудование, обусловливали необходимость проведения работ в несколько этапов. Их объем и последовательность проведения отдельных этапов, так же как формы обработки и представления полученных экспериментальных данных, были подчинены требованиям быстрого использования в промышленности наиболее важных результатов и постепенного накопления сведений, необходимых для разработки математических моделей механизмов, уточнения методики, проектирования аппаратуры и для сравнения различных конструкций автоматов. При динамических исследованиях использовались датчики, разработанные [c.11]

Всякую случайную функцию характеризуют неслучайными функциями — математическим ожиданием, дисперсией и корреляционной функцией. Эти характеристики случайной функции по самому своему существу не могут быть заранее определены на основании каких-либо теоретических соображений, и их можно найти только путем обработки результатов экспериментальных наблюдений. В задачах о случайных колебаниях механических систем наиболее сложно и ответственно именно определение названных характеристик для возмущающих сил последующий анализ движения системы (которое при этом также представляет собой случайную функцию времени) поддается теоретическому определению и относительно прост, в особенности для линейных механических систем. [c.229]

Эксплуатацию ионитных фильтров ведут в соответствии с утвержденными для каждой водоподготовительной установки инструкциями, составленными на основе типовых инструкций с учетом конкретных местных условий. Такие инструкции должны являться результатом проводимых обслуживающим персоналом длительных наблюдений и тщательного анализа работы фильтров. При этом должны быть обеспечены два обязательных условия для получения оптимального режима работы ионообменного фильтра. Это, во-первых, выдача фильтром обработанной воды требуемого для данной ступени обработки качества и, во-вторых, получение такой воды с наилучшими технико-экономическими показателями. Несомненно, что выполнение поставленной задачи в полном объеме потребует от обслуживающего персонала проведения многократных и длительных опробований различных режимов эксплуатации ионитных фильтров в зависимости от соотношения рассмотренных выше основных параметров их работы. Это должно привести к ряду законченных этапов, каждый из которых должен давать показания лучше предыдущего, приближая, таким образом, режим эксплуатации фильтра к оптимальному. Собственно говоря, если учесть неизбежные изменения параметров работы фильтра (изменение качества ионита, замена ионитной загрузки, изменение качества исходной воды, возможные улучшения отдельных элементов конструкции оборудования и др.), то можно полагать, что у обслуживающего водоподготовительную установку персонала всегда будет возникать необходимость пересмотра режима работы того или иного ионитного фильтра. [c.111]

С самого начала очевидно, что необходимо отыскать какой-то способ использования предыдущего опыта применительно к новой системе — системе, которая еще не построена и для которой, следовательно, не существует никаких данных. Необходимо использовать знания, полученные при эксплуатации подобных систем или путем теоретического изучения новой системы. Таким образом, приходится экстраполировать и интерполировать имеющиеся данные с учетом новых и часто неизвестных обстоятельств. Обычно для этого система разбивается на функциональные части, анализируются характеристики этих частей и на основании результата подобного анализа рассчитываются ожидаемые характеристики системы. Логическим обоснованием такого метода является соображение, что многие новые системы представляют в значительной степени новые комбинации известных частей. Часто лишь небольшое число этих частей является радикально новыми конструкциями, и их можно подвергнуть специальной обработке и даже специальным испытаниям для получения необходимых данных. Для лучшего понимания изложенного метода рассмотрим сначала методику расчета надежности, по которой имеется больше всего опыта (см. т. И, гл. 2—4). [c.35]

Варианты структуры РТК разрабатывают на основе результатов комплексного анализа технологических операций и процессов, выбора моделей ПР и их функций. В общем случае ПР в составе РТК механической обработки выполняет следующие функции загрузку, разгрузку основного и вспомогательного оборудования основные операции rio снятию заусенцев и т. п. ориентацию заготовки в пространстве перед установкой в приспособление, укладкой в приемное устройство ИТ. д. транспортирование заготовки от станка к станку управление рабочими циклами основного и вспомогательного оборудования. Операция установки заготовки включает в себя захватывание ее из подающего или приемно-передающего устройства (магазина, накопителя и т. д.), ориентацию в пространстве, перемещение к станку и установ в приспособление (патрон, в центры) или на промежуточное устройство (призму). Цикл начинается с опроса станка о готовности повторения цикла и получения обратной команды о готовности приспособления станка (для токарных станков команды о том, что приспособление и патрон ориентированы в данном положении), о нахождении рабочих органов станка в исходном положении. Кроме того, проводится опрос и поступает обратная команда о наличии заготовки в приемно-передающем устройстве. После установки заготовки на станок проводят опрос о наличии заготовки в приспособлении, затем дается команда на закрепление и проверяется правильность положения ее. Включают привод главного движения (обратная команда — станок включен). После окончания обработки и получения обратной команды об этом дается команда на раскрепление заготовки в зажимном приспособлении станка. ПР переносит заготовку к приемному устройству. Пример взаимодействия ПР с токарным станком приведен в табл. 11. [c.511]

При исследовании электроискрового шлифования поверхности уплотняющего конуса корпуса распылителя форсунки измеряли биение С, угол F, линейный размер А. Информация о ходе процесса электроискровой обработки была получена путем измерений 400 деталей, которые были обработаны на восьми позициях станка технологическая информация была представлена соответственно восемью реализациями процесса, каждая из которых содержала от 40 до 60 измерений. В результате статистической обработки опытных данных были получены значения, по которым построены графики нормированных автокорреляционных функций [51]. Их анализ показывает, что процесс по всем регистрируемым признакам качества можно считать дельта-коррелированным (значения автокорреляционных функций близки нулю), что не опровергает допущение о стационарности исследуемого случайного процесса [57]. Случайная последовательность xi( ), характеризующая отклонения расстояний расчетного сечения конуса А от принятой базы, представлена на рис. 32 там же приведены соответствующая нормированная автокорреляционная функция и спектральная плотность. Положение центров группирования непостоянно из-за смещения уровня настройки к нижней границе допуска. [c.107]

До недавнего времени при обработке результатов промышленных исследований котлоагрегатов не использовались вероятностные методы оценки точности измерений. Экспериментаторы производили качественную оценку работы котлоагрегата на основании, в основном, средних значений и представляли большое количество графиков и таблиц, усложняющих анализ результатов, особенно при сопоставлении результатов исследования разных методик и авторов. Нередко оценка точности результатов экспериментов носила субъективный характер. В настоящее время вопросу определения точности измерений уделяется большое внимание, особенно на мощных энергетических блоках, в которых каждый процент ошибки существенно влияет на правильность определения их экономических показателей. [c.28]

Анализ теоретических результатов и практических реализаций в области искусственного интеллекта показывает, что между АБД с развитой структурой и базой знаний нет и не может быть четкой границы Данные постоянно трансформируются в знания, поэтому развитие концепции АБД (включение в СУБД словарей и справочников данных, добавление простейших программ их обработки, само построение модифицированной схемы АБД) неизбежно приводит к идее базы знаний. [c.58]

По мере накопления банков данных по результатам эксплуатации, отказам РКК в реальных условиях функционирования и при испытаниях на всех стадиях жизненного цикла появляются и, как правило, используются дополнительные возможности анализа причин, видов и последствий отказов техники. Точнее выявляются условия, приводящие к отказам техники. Накапливаются фактические данные для оценки эффективности мер и средств, предупреждающих появление отказов. способствующих своевременному выявлению источников дефектов, измерению запасов работоспособности, прогнозированию износа, защите от последствий отказов. Все это позволяет повысить целенаправленность и эффективность экспериментальных исследований, использовать более тонкие модели оценивания надежности, прогнозирования ресурса. При этом меняется состав и структура экспериментальных исследований, усложняются методы планирования и управления экспериментом, методы обработки результатов испытаний. Одновременно существенно повыщается информационная мощность экспериментов, что позволяет уменьшить их относительное число при решении все более сложных задач с ограниченным уровнем риска. [c.491]

Приведенные выше данные о характере влияния, на прокаливаемость различных технологических факторов, действующих при получении и обработке стали, а также данные рис. 76 и результаты их анализа позволяют сделать вывод о том, что прокаливаемость стали связана с химической микронеоднородностью твердого раствора. [c.109]

Сбор статистических данных о параметрах и качестве отливок в режиме нормальной эксплуатации машин литья под давлением и последующая обработка полученных результатов методами регрессионного и корреляционного анализов позволяют сократить сроки оптимизации режимов литья. Однако число опытов при проведении пассивного эксперимента достаточно велико. Сократить их число, а, следовательно, и быстрее установить связь между переменными параметрами литейного процесса и показателями качества отливок позволяет метод активного эксперимента, который проводится по заранее составленному плану. Этот метод предусматривает одновременное изменение всех переменных параметров, влияющих на качество отливки. [c.187]

Традиционным в трибологии является модельное описание поверхности в виде набора неровностей правильной геометрической формы, пространственное расположение которых моделирует распределение материала в поверхностном шероховатом слое. Выбор конкретной формы выступа достаточно произволен. При этом исследователи руководствуются самыми различными соображениями, в том числе и ассоциативного характера. Достаточно полный перечень используемых форм выступов, сопровождаемый анализом их преимуществ и недостатков, приведён в [91]. Форма выступа определяется некоторым набором параметров (например, для сферической формы - радиусом сферы, для эллипсоидальной формы - размерами его полуосей), которые рассчитываются на основе обработки результатов измерения рельефа исходной поверхности. Затем выбирается закон распределения выступов по высоте, исходя из условия, что модель и натура считаются адекватными, если у них совпадают параметры распределения материала в шероховатом слое [65. [c.16]

В результате проведенных испытаний, обработки осциллограмм и их анализа по двум сериям экспериментов выяснилось, что наиболее плавно работает механизм с параметром х = 4Я,. Для этого механизма на рис. 3 показаны типовые осциллограммы угловой скорости, углового ускорения и крутящего момента на ведомом валу привода. В таблице приведены величины коэффициентов динамичности, которые подсчитаны как отношения наибольших по абсолютной величине экспериментальных ускорений к расчетным ускорениям (числитель) и как отношения максимальных якспериментальных значений моментов к соответствующим расчетным значениям (знаменатель) для вариантов, отличающихся углами дополнительного выстоя Л — перед началом движения, Б — ъ конце движения. Как видно из таблицы, коэффициенты динамичности по моментам при исследованных скоростях имеют несколько большие значения, чем коэффициенты динамичности по ускорениям. [c.39]

Диалоговое моделирование. Наличие в методике макромоделирования эвристических и формальных операций обусловливает целесообразность разработки моделей элементов в диалоговом режиме работы с ЭВМ. Язык взаимодействия человека с ЭВМ должен позволять оперативный ввод исходной информации о структуре модели, об известных характеристиках и параметрах объекта, о плане экспериментов. Диалоговое моделирование должно иметь программное обеспечение, в котором реализованы алгоритмы статистической обработки результатов экспериментов, расчета выходных параметров эталонных моделей и создаваемых макромоделей, в том числе расчета параметров по методам планирования экспериментов и регрессионного анализа, алгоритмы методов поиска экстремума, расчета областей адекватности и др. Пользователь, разрабатывающий модель, может менять уравнения модели, задавать их в аналитической, схемной или табличной форме, обращаться к нужным подпрограммам и тем самым оценивать результаты предпринимаемых действий, приближаясь к получению модели с требуемыми свойствами. [c.154]

Часто различные варианты технологического процесса, приводящие к одинаковым, с точки зрения требований качества, результатам, при более глубоком изучении обнаруживают разные склонности к образованию дефектов. В качестве примера на рис. 150 приведены электронные микрофотографии поверхностей из стали 12Х18Н9Т с хромонитридным уйрочнением, обработанных шлифованием, полированием и алмазным выглаживанием (по данным канд. техн. наук А, С. Чабана). С точки зрения предъявляемых требований все три метода обработки им удовлетворяют, обеспечивая 10-й класс шероховатости. Однако электронно-микроскопический анализ показал существенную разницу в состоянии поверхностей. Шлифованная поверхность имеет большое число рисок глубиной порядка 1 мкм. На полированной поверхности рисок значительно меньше и их глубина не превышает 0,05 мкм. Выглаженная поверхность обладает однородным микрорельефом с относительно гладкими плато, занимающими 5—10% площади. При этом рисок обнаружено не было. [c.469]

Обработка результатов. На снимках полей муаровых полос Wy = onst и = onst нужно аккуратно провести строго посередине их муаровые линии и определить цену их деления. Она одинакова для обеих систем и равна А, = dl2a = 0,00245 рад для нашей пластинки. В целях получения более полной информации для проведения качественного анализа совмещают обе картины муаровых линий на одном чертеже (рис. 102, а). [c.152]

Неразрушающие испытания механических свойств материалов предполагают наличие корреляционной связи между физическим параметром и контролируемой величиной. Поэтому необходимы тщательное изучение физико-механических свойств каждой марки стали и установление корреляционной связи между ними. Для низкоуглеродистых холоднокатаных сталей такие исследования проведены [1, 2]. Установлены корреляционные связи и на ряде металлургических предприятий страны внедрены иеразрушающие методы контроля механических свойств тонколистового проката [2]. Хорошо изучены свойства подшипниковых сталей и на основе их анализа внедрены неразрушающие методы контроля [3—7]. В работе [8] обобщены результаты исследований свойств жаропрочных, жаростойких и коррозионностойких сталей. Дан анализ методов контроля качества термической обработки и механических свойств этих сталей. [c.76]

Вследствие практической невозможности регистращш нагрузки в области откольного разрущения информация о деформировании материала и кинетике его разрущения получается в результате анализа волновых процессов, основанного на регистрируемой диаграмме изменения скорости свободной поверхности или давления на границе раздела исследуемого материала с материалом меиьщей акустической жесткости. В связи с этим принятая для анализа модель механического поведения и разрущения материала и метод аналитической обработки оказывают существенное влияние на получаемые из экспериментальных исследований результаты, а имеющиеся в литературе данные о силовых и временных характеристиках сопротивления материала откольному разрушению неразрывно связаны с методами их определения. Выбор в качестве определяющих параметров различных величин исключает возможность сопоставления экспериментальных результатов и ведет к получению количественно и качественно противоречивых выводов. Это снижает информативность таких исследований и затрудняет их использование для практических расчетов. [c.232]

Традиционные методы технологических исследований и обработки их результатов, принятые для анализа отдельных операций (см. рис. 7.2 и 7.3), не решают поставленной задачи. Даже корреляционные диаграммы и их математические интерпретации оценивают межонерационные связи только применительно к конкретным изделиям, что всегда случайно по своей природе. Между тем для решения задач анализа и оптимального синтеза многооперационных процессов прежде всего необходимы характеристики совокупности изделий — партионные характеристики точности на различных операциях, которые имеют между собой устойчивые, функциональные связи. [c.175]

Перейдем к анализу второй составляющей критерия (8.31) — СП изменения в ходе эксплуатации сопротивляемости элемента г (t) Эти изменения связаны с изменением предельных технических и физико-механических свойств элемента в результате взаимодействий его с внешними факторами и в большинстве случаев происходят необратимо. Процесс необратимых изменений предельных свойств элемента в ходе его эксплуатации будем называть процессом старения сопротивляемости. Изучение конкретных свойств элементов и законов их изменений в ходе эксплуатации является предметом различных научных дисциплин, таких, как сопротивление материалов, трение и износ материалов, долговечность механизмов и машин и т. п. Исследование и формирование моделей потоков отказов АПМП требует введения типовой формы описания СП старения сопротивляемости. Такая форма должна содержать наиболее общие черты процессов старения, позволять производить типовую обработку результатов измерения сопротивляемости и отвечать задаче наиболее удобного описания этих процессов в рассматриваемой модели потока отказов. [c.129]

Применение регистрирующих хрономегражных приборов даёт возможность получать весьма наглядные изображения рабочих процессов по их элементам, значительно облегчает анализ и обработку результатов наблюдений и позволяет легко выявлять перекрытия элементов процесса во времени. [c.425]

Н. к. м. используют при обработке результатов наблюдений, в разл. задачах регрессионного анализа и т. д. Наир., в физике элементарных частиц его применяют для оценки импульса частицы по измерениям координат точек её траектории в магн. поле и оценки нарамет-ров плотности распределения р(л- я) случайной величины X по числу событий У в ячейках гистограммы. Оптимальность оценки Н. к, м. Использование метода обусловлено оптим. свойствами его оценки для моделей с линейной зависимостью Л/(У ) = /(х я) от параметров а. Рассмотрим их. Итак, пусть [c.238]

Программа FEMAP предназначена для подготовки полноценных конечно-элементных моделей и обработки результатов. В ней существуют средства геометрического моделирования объектов, в том числе твердотельных, и возможности их редактирования. Для построения конечно-элементной модели могут использоваться инструменты автоматической генерации сеток на геометрических объек тах. Средства импорта, экспорта и преобразования данных обеспечивают взаимодействие со многими известными программами конечно-элементного анализа. Программа имеет обширные возможности обработки, отображения и документирования результатов анализа. [c.54]

Организационные процессы жизненного циюта включаются в общий бизнес-процесс предприятия. По характеру воздействия организационных процессов на этапы петли качества выделяют процесс управления (см. п. 7.1). Он представляет собой методы и деятельность оперативного характера по выявлению и устранению отклонений и их причин, известные как замкнутый управленческий цикл , который включает контроль, учет, анализ, оценку, принятие и реализацию решения. Решения могут приниматься по результатам текущей информации, а также по результатам обработки и анализа накапливаемой информации (рис. 7.13). [c.298]

Принципы построения АСИВ. Общая структурно-функциональная схема АСИВ основана на следующих основных принципах деления устройств п приборов, входящих в агрегатный комплекс па группы по их функциональному назначению построения в пределах каждой функциональной группы рациональных функционально-параметрических рядов устройств и приборов, позволяющих решать различные измерительные задачи блочного метода разработки устройств и приборов на основе единой конструктивно-технологической базы широкого использования стандартных элт.ентов, деталей, злов и прочих компонентов, а также заимствования устройств и приборов других агрегатных комплексов ГСП обеспечения единства результатов измерения, испытания, анализа и их обработки, а также информативной совместимости с другими агрегатными комплексами. [c.264]

Циклическое нагружение. Здесь приведены результаты исследований характеристик циклической вязкости разрушения конструкционных сталей различных классов при различных степенях их охрупчивания, достигаемых путем понижения температуры испытаний или применением различных вариантов термической обработки, частотах нагружения, З1ичениях коэффициентов асимметрии цикла, исходных значений коэффициентов интенсивности напряжений При циклических испытаниях образцов разных толщин (от 10 мм до 150 мм), выполненных в ИПП АН УССР, и произведен анализ влияния указанных факторов на значения и соотношения значений характеристик вязкости разрушения К1с К%, Кю, Kia, Kq, Ki конструкционных сталей различных классов при различных степенях их охрупчивания с использованием результатов исследований характеристик статической и циклической вязкости разрушения конструкционных сплавов, опубликованных в лг тературе. Методики определения характеристик вязкости разрушения при циклическом нагружении приведены в параграфе 1 главы IV. [c.205]

Выбор номенклатуры марок продукции для оценки метрологических характериЬтик результатов измерений химического состава с обязательным включением видов продукции, на которые есть рекламации по химическому составу, а при наличии замечаний по результатам внутрилабораторного и внешнего контроля, кроме того, выбор шифрованных проб и установление порядка их химического анализа и обработки результатов измерений. [c.207]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...