Анализ и обработка результатов расчета

АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ РАСЧЕТА [c.11]

Первым наиболее подробным и правильно поставленным экспериментальным исследованием теплоотдачи при турбулентном режиме течения газов является работа Нуссельта [П5]. При обработке данных он впервые применил теорию подобия и получил обобщенную зависимость. В дальнейшем было проведено большое количество новых исследований с различными каналами и разного рода жидкостями в широком диапазоне изменения основных параметров. На основе анализа и обобщения результатов этих исследований для расчета средней теплоотдачи установлена зависимость [621 [c.89]

Теоретической основой исследований является теория производительности машин и труда. Исследования проводились по методике, разработанной на кафедре Станки и автоматы МВТУ, основные положения которой изложены в гл. III. Исследования включали фактические наблюдения и замеры параметров работы линий, математическую обработку результатов, расчет эксплуатационных характеристик каждой линии с определением их достоверности, обобщение и анализ сопоставимых показателей производительности и надежности однотипных линий и т. д. [c.497]

Обработку информации можно подразделить на первичную (расчет величин с использованием калибровочных зависимостей для измерительных трактов), основную, определяемую целями и задачами исследования, и дополнительную (выбраковка результатов, их статистический анализ и т. п.). [c.330]

Попытка точно описать свойства реальных газов с помощью простого уравнения (1.16) не привела к желаемым результатам. Сравнение значений, рассчитанных по (1.16), с экспериментальными данными показывает их большое расхождение, особенно при больших плотностях газа. Это говорит о том, что уравнение (1.16) только качественно отражает поведение веществ и для точных расчетов не пригодно. Поэтому в настоящее время уравнение Ван-дер-Ваальса не применяется для обработки и обобщения экспериментальных данных. Однако иногда, когда речь идет об анализе некоторых закономерностей поведения реальных газов, это уравнение применяют в силу его простоты для качественной оценки. [c.26]

Анализ результатов расчета для базовой наработки пути трения, равной 1000 км, показал, что конструктивные факторы оказывают значительное влияние на неравномерность износа направляющих и погрешность обработки. Наибольшее влияние оказывают длина направляющих стола и суппорта и ширина граней. Из эксплуатационных факторов наибольшее влияние на долговечность оказывают концентрация абразивных частиц в смазке и длина обрабатываемых деталей. Узел трения, имеющий оптимальные параметры, менее чувствителен к воздействию эксплуатацион- [c.363]

Экспериментальное определение коэффициента вязкости, основанное на обработке зависимости сопротивления деформированию от скорости деформации, полученной по результатам испытания образцов из исследуемого материала на растяжение, сжатие или кручение (сдвиг), обеспечивает возможность изучения зависимости коэффициента вязкости от состояния материала (с учетом его зависимости от истории нагружения) и скорости деформирования. Наряду с указанным методом, вязкость определяется из анализа закономерностей распространения упруго-пластической волны или пластических течений материала как характеристика использованной для расчета модели материала, которая обеспечивает наилучшую корреляцию результатов расчета с экспериментально установленными закономерностями [76]. Необходимость использования для таких расчетов априорной модели материала и зачастую численных методов расчета существенно усложняет получение достоверных данных. [c.132]

Оценка функционирования АЛ. Программа используется как при проектировании новых АЛ (для расчета производительности, выбора компоновки, оптимальных режимов работы и т. п.), так и при анализе действующих АЛ, в частности для определения резервов повышения их производительности. Программа включает три основные подпрограммы статистической обработки результатов наблюдений за работой действующих АЛ, расчета их производительности и моделирования функционирования системы автоматических линий. [c.113]

Для проверки предложенной модели станочной операции были разработаны алгоритм и программа решения на ЭВМ задачи оптимизации режимов обработки ступенчатых валов. Анализ результатов расчетов подтвердил правильность предложенной методики назначения режимов обработки и выявил возможность дальнейшего повышения производительности токарных гидрокопировальных полуавтоматов. [c.114]

Расчет погрешности обработки детали по данному параметру (размеру, отклонениям формы, расположения и т. п.) состоит из трех этапов. На первом этапе проводят схематизацию реальной операции. Далее выполняют теоретический анализ операции, в результате которого устанавливают зависимости для расчета элементарных и суммарной погрешностей. На третьем этапе экспериментально проверяют полученные соотношения. [c.19]

Разработке общего алгоритма адаптивного управления точностью предшествует выбор датчиков для САК и статистический анализ погрешностей обработки для типовых технологических ситуаций. На основании перечня и описания указанных ситуаций формируются математические модели погрешностей обработки, которые существенно используются при расчете и коррекции программных движений инструмента по результатам измерений в САК, [c.277]

Однако путь вычислений, разобранный в примере, несмотря на простоту, не может быть рекомендован для оперативного нахождения статистических характеристик и сравнения опытного распределения с гипотетическим. Автоматизировать такие расчеты можно по программе предварительной обработки результатов статистических наблюдений. Эти расчеты должны предшествовать анализу качественных показателей технологического процесса [37]. [c.15]

У каждой детали до обработки измеряли наружный диаметр, а после обработки — средний диаметр накатанной резьбы. При этом измерения до обработки составили массив х[1 п], а после обработки — массив i/[l п. Эту информацию обрабатывали на ЭВМ по программе расчета параметров регрессии и парной корреляции, приводимой в приложении П. Предварительно по программе статистической обработки данных было установлено, что выборки следуют нормальным законам распределения н были исключены все резко выделяющиеся значения. Затем был проведен регрессионный анализ и получены следующие результаты Х=11,97 мм К=11,35 мм Sx =0,0187 мм, Sy =0,0242 мм- г у =0,78 Т1 у = 0,783. [c.75]

Результаты расчетов по оценке влияния различных погрешностей на биение С детали после электроискровой обработки приведены в табл. 22. Было установлено, что этот признак, качества зависит от предшествующей операции термической обработки. Результаты регрессионного анализа, характеризующие влияние всех операций на биение С готовой детали, приведены в табл. 23. Кроме того, в каждой из задач были рассчитаны ковариационные матрицы и значения остаточных дисперсий. Затем были составлены модели, описывающие зависимость выходного качества от точности предыдущих операций (основ-ныё статистические характеристики) [c.106]

Остановимся на оценке интенсивности теплообмена в слое пористого материала, т. е. на определении вида зависимости Nu =/(Ra ). В работе [23] на основании обработки и аппроксимации результатов измерений, а также анализа теоретических работ [И, 34, 76] предлагаются следующие зависимости для расчета интенсивности теплообмена в горизонтальных слоях волокнистых материалов [c.83]

Для прогноза характеристик жаропрочности н получения расчетным путем первичных и изохронных кривых по результатам испытаний ограниченного объема проанализирован один из возможных вариантов уравнения состояния. Составлены алгоритмы и программы статистической обработки результатов испытаний с измерением пластической деформации на всех этапах процесса ползучести с целью определения параметров уравнения и расчета кривых ползучести и релаксации напряжений. Проведен анализ устойчивости оценок параметров уравнения состояния — характеристик материала. Показано, что достаточно устойчивое решение [c.43]

Величины /ц определяются расчетами на основе обработки результатов эксплуатационных наблюдений. Величины Р определяются инженерным анализом величины потерь и технических возможностей той или иной функции АСУ. Например, одним из возможных вариантов построения автоматизированного технологического комплекса является вариант, приведенный на рис. Х-3, б. [c.410]

Обработка результатов анализа продуктов сгорания сводится к увязке отдельных компонентов, расчету коэффициента избытка воздуха и объема газов. При неполном сгорании топлива состав сухих газообразных продуктов сгорания выражается соотношением (в процентах объема) [c.45]

Расчетно-аналитический метод при полном его развитии даст возможность, основываясь на техническом расчете, предсказывать точность обработки, которую можно обеспечить в результате выполнения запроектированного технологического процесса. Однако и при современном состоянии вопроса этот метод дает указания, в каком направлении следует влиять на процесс для того, чтобы повысить точность обработки отсюда действенность расчетно-аналитического метода. Применение нового метода вносит элементы анализа и расчета в работу технолога, вместо слепого использования данных заводского опыта. [c.237]

Производя расчеты по формулам (1) —(7) и используя табл. 25—38, а также материалы глав I—IX, можно определить погрешности формы и размеров для различных случаев обработки. Если располагать еще результатами статистических обследований в цехах, а также дополнительными экспериментальными данными, то точность и надежность расчетов можно значительно повысить. Ниже ( 3) приводим три примера, иллюстрирующие выполнение таких расчетов с внесением в них некоторых уточнений. Рассмотрение этих примеров позволяет убедиться в том, что расчетный метод дает возможность провести детальный анализ и оценить влияние каждого действующего фактора. [c.257]

Описана экспериментальная установка для определения теплопроводности гелия, водорода и аргона при высоких температурах. Обработка результатов опытов, проведенные расчеты, а также анализ литературных данных показали, что теплопроводность трех исследуемых газов может быть определена с достаточной точностью. Таблиц 1. Библиографий 17. Иллюстраций 3. [c.402]

Программа анализа MS /NASTRAN начала разрабатываться в середине 60-х годов, когда интерфейс пользователя сводился к выводу на печатающее устройство, на плоттер или на перфоратор, а ввод осуществлялся с перфокарт. С тех пор интерфейс программы не меняется, а для подготовки модели и обработки результатов расчета используются графические оболочки. Как правило, такие программы являются независимыми программными продуктами и ориентируются на одну программу анализа. [c.14]

В части ПС, выполняющей анализ электромеханических показателей объектов, представлены программные модули ввода и обработки данных, расчета гармонических составляющих, определения результирующих значений рабочих показателей и выполнения различных поисковых операций, управления ходом вычислений, вывода результатов работы программ. Имеются возможности исследовать функциональные свойства гиродвигателей при несинусоидальном и несимметричном напряжениях питания, при регулировании амплитуды, фазы, частоты напряжения Могут быть воспроизведены такие аварийные режимы, как обрыв фазы и короткие замыкания обмоток. [c.243]

Матрица К характеризует приведенные жесткостные свойства -раосматриваемой ферменной конструкции, а вектор-столбец Р — внешние силовые нагрузки и температурное воздействие. Поскольку в качестве обобщенных перемещений q (3.87) выступают перемещения и углы поворота жесткого верхнего шпангоута, то размерность матрицы К не зависит от числа стержней и равна (6X6). После решения системы алгебраических уравнений (3.89) вычисляются узловые перемещения отдельных стержней q(.) (3.88). Для анализа напряженно-деформированного состояния стержней можно воспользоваться подпрограммой обработки результатов расчета FRES1 (3.1.5). [c.164]

Выбор плана модэкса содержит существенные формальные сложности в связи с тем, что обычно исследуемая система имеет больщое количество меняющихся параметров и совместный анализ их влияния требует проведения расчетов для значительного числа вариантов с большими затратами машинного времени и трудностями обработки результатов расчетов. [c.83]

Быстродействующие электронно-цифровые машины все больше применяются в лабораторной практике для обработки данных, получаемых в результате продувок в аэродинамических трубах моделей летательных аппаратов, а также при решении многих задач, включая комплексные аэродинамические расчеты. Владея основами вычислительной математики, читатель сможет решить многие из задач, помещенных в книге, а также рассмотреть некоторые аспекты, связанные с возможностью автоматизации эксперимента с применением вычислительных машин. Поэтому в книге основное внимание обращено на методику подготовки, проведения и обработки результатов эксперимента, а также на правильный выбор способов решения сформулированных задач с целью получения отдельных конкретных результатов. Одновременно осуществляется анализ этих результатов, раскрывается их физический смысл, что облегчает читателю в случае необходимости самостоятельную разработку алгоритма при использовании электронно-вычислктельной машины. [c.3]

Диалоговое моделирование. Наличие в методике макромоделирования эвристических и формальных операций обусловливает целесообразность разработки моделей элементов в диалоговом режиме работы с ЭВМ. Язык взаимодействия человека с ЭВМ должен позволять оперативный ввод исходной информации о структуре модели, об известных характеристиках и параметрах объекта, о плане экспериментов. Диалоговое моделирование должно иметь программное обеспечение, в котором реализованы алгоритмы статистической обработки результатов экспериментов, расчета выходных параметров эталонных моделей и создаваемых макромоделей, в том числе расчета параметров по методам планирования экспериментов и регрессионного анализа, алгоритмы методов поиска экстремума, расчета областей адекватности и др. Пользователь, разрабатывающий модель, может менять уравнения модели, задавать их в аналитической, схемной или табличной форме, обращаться к нужным подпрограммам и тем самым оценивать результаты предпринимаемых действий, приближаясь к получению модели с требуемыми свойствами. [c.154]

Опытные данные по теплоотдаче в условиях равновесного протекания первой стадии и замороженной второй стадии реакции диссоциации обрабатывались в виде отношения числа NUg, определенного экспериментально, к числу Nuo , рассчитанному по формуле из [3.6]. При обработке опытных данных при первой стадии реакции использовались эффективные свойства (Сре и Я ), при замороженной второй стадии — соответственно pf и Я/. Анализ опытных данных и результаты расчета [3.9] показали, что отношение Nug/Nuo изменяется обратно пропорционально Ср Ср, где Ср = (Лд — hj,)l(T — Т). Поэтому если определить коэффициент теплоотдачи в виде = qj( — ) и ввести число Стэнтона St = а /ру = qjih — К) Р > то теплоотдача будет описываться уравнением [c.62]

На риз. 2.38 представлены зависимости коэффициента трения Сц ог числа Нвз, рассчитанные по формуле (2.110), полученной из теоретического анализа, и рззультаты обработки опытных данных но уравнению (2.113). Результаты расчета коэффициентов трения, полученные по уравнению (2.113), хорошо совпадают с приведенными на том же рисунке опытными данными Л. Коэна, Т. Ханратти [2.102] и М. Мийя [2.99]. При малых скоростях воздуха (до 10 м/с) наблюдается заметное расслоение кривых Сч = / (Кн-г)- В этом диапазоне, как показали измерения, происходят существенные измензния волновой структуры иленки, амплитуды воли, их частоты. Одпако дальнейшее увеличение средней скорости газа до 22 м с, как видно из графических зависимостей, не оказывает существенного влияния на трение по межфазной границе. Авторам удалось обобщить опытные данные для от 10 до 22 м/с и Reg от 100 до 800 по С/, единой корреляционной зависимостью вида [c.87]

Представлены результаты теоретических и экспериментальных исследований межфазового теплообмена в системах "газ-твердые частшда при постоянном гранулометрическом составе дискретной фазы.Разрабй-тана приближенная теория и инженерный метод расчета таких систем, учитывающий изменение режимных параметров и физических свойств фаз по длине потока и термическое сопротивление материала чартиц.Метод использован для анализа закономерностей и изыскания оптимальных условий скоростной термической обработки сыпучих материалов. [c.366]

В указаниях излагаются цели лабораторной работы, приводится описание схемы установки, порядок проведения эксперимен- тального исследования, методика обработки опытных данных, расчет погрешностей измереш1й, требования к отчету при о юрылении и анализ г рлучешшх результатов по термическому контактному сопротивлению биметаллических труб с накатными ребрами. [c.2]

Характерные осциллограммы динамических напряжений в шахте в режиме, близком к номинальному, нри работе шести циркуляционных петель представлены на рис. 6. Осциллограмма 1 зарегистрирована кольцевым тензорезистором, осциллограмма 2 — продольным. На рис. 7 приведены результаты статистической обработки осциллограмм. Построены графики корреляционной функции К (т) и спектральной плотности S (/). Можно сопоставить график спектральной плотности с результатом расчета собственных частот колебаний шахты реактора, приведенным на рис. 2. Основные формы колебаний шахты (т = 1, п = 2, 3, 4) имеют частоту около 5 гц. Этому соответствует основной максимум спектральной плотности напряжений, зафиксированных продольным и кольцевым тензоре-зисторами. Из рис. 2 видно, что форма колебаний шахты, имеющая шесть волн в окружном направлении, соответствует частоте 20 гц. При шести работающих циркуляционных петлях эта форма проявляется в показаниях кольцевого тензорезистора. Это видно на графике спектральной плотности. Как и следовало ожидать, продольный тензорезистор не отметил этой частоты. Кольцевые напряжения в шахте и экране реактора, как правило, больше продольных. Этот факт говорит о том, что основной вклад в динамические напряжения в шахте и экране вносят оболоченные формы колебаний. Кривая 5 на рис. 7 соответствует спектральной плотности напряжений, зарегистрированных тем же кольцевым тензорезистором при работе пяти циркуляционных петель. В этом режиме форма, соответствующая и = 6, уже не является легко возбудимой. Это видно и из графика спектральной плотности, где отсутствует всплеск на частоте 20 гц. Приведенные данные еще раз подтверждают возможность анализа спектра собственных частот внутрикорпусных устройств с использованием изложенной выше методики. Для сравнения отклика обработана характерная осциллограмма показаний кольцевого тензорезистора на шахте, полученная при измерениях на реакторе другой конструкции. На рнс. 8 приведены результаты статистической обработки полученных осциллограмм, показывающие, что в этом случае преобладающей является частота 25 гц. [c.158]

Подсистема АСОНИКА-Д имеет связь с тепловизионной системой для контроля и диагностирования РЭС по его температурному полю. Рассчитанная с помощью подсистемы АСОНИКА—Д тепловая модель РЭС, включающая в себя результаты расчета температуры по элементам, а также пределы изменения температуры бездефектных образцов РЭС, составляет его тепловую модель-норму, отклонения относительно которой рассматривают как дефекты разного рода. Затем проводится анализ температурного поля исследуемой группы РЭС. Тепловое излз ение от контролируемого образца РЭС регистрируется тепловизионной камерой и через интерфейс связи с компьютером происходит формирование измеренной термограммы. Термограммы могут быть подвергнуты обширной обработке с целью подчеркивания контраста, выделения деталей или изотермических зон, увеличения масштаба деталей, удаления температурного фона, полз ения разностных отклонений в симметричных точках объекта, построения термопрофиля и выполнения других операций, улз шающих качество и информативность термограммы. Измеренное температурное поле РЭС сравнивается с температурным полем модели-нормы с з етом температурных допусков, и по результатам сравнения принимается решение о наличии или отсутствии дефекта. [c.91]

Обработка результатов отсеивающего эксперимента осуществляется на ЭВМ по программе шагового регрессионного анализа [65], включающей исследование линейной и квадратичной модели с преобразованием координат в полулогарифмические, логарифмические и отно сительные (в качестве фактора принимают отношение содержаний мешающего и определяемого компонентов). На печать выводят среднее арифметическое значение параметра оптимизации экспериментальное значение дисперсии воспроизводимости значимые коэффициенты регрессии коэффициент множественной корреляции остаточную дисперсию табличное и эмпирическое значение критерия для проверки гипотезы адекватности моделей (F) погрешность предсказания по моделям. Уровень значимости при проверке гипотез и расчете погрешности предсказания принимают равным 0,05. [c.96]

Метод конечных элементов полностью ориентирован на использование ЭВМ. Это обусловлено необходимостыо выполнения большого количества однотипных операций. Однако есть два важных этапа расчета, плохо поддающихся автоматизации и требующих больших затрат ручного труда — это, во-первых, подготовка и ввод исходной информации и, во-вторых, обработка и анализ результатов расчета. [c.386]

При снижении величины Wg ниже 0,8—1,0 мм сек в зоне осветления отмечается недостаточное осветление воды, а уменьшение величины m и iijo по сравнению с приведенными ведет к снижению эффекта обескремнивания. Резкое ухудшение результатов обескремнивания наблюдается при 3щ =0,5% и Яео = 12%. Значительное расхождение между величиной СаО MgO, выявленной анализом осадка и определенной по расчету, свидетельствует о нарушении режима дозирования реагентов, кристаллизации осадка и формирования взвешенного шламового фильтра. Такое отклонение сопровождается ухудшением результатов обработки (табл. 3) [c.445]

Расчет суммарной погрешности обработки детали по данному параметру состоит из трех этапов. Так как анализ точности с полным учетом всех факторов невозмон<ен вследствие очевидной их неисчерпаемости, то на нервом этапе проводят схе.матизацпю реальной операции с отбрасыванием всех факторов, которые не могут заметно повлиять на точность обработки по рассматриваемому параметру. Затем выполняют теоретический анализ операции, в результате которого устанавливают соотношения для расчета элементарных и суммарной погрешностей. На третьем этапе экспериментально проверяют полученные соотношения. [c.21]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...