Обработка и статистический анализ результатов многофакторных испытаний

Обработка и статистический анализ результатов многофакторных испытаний [c.100]

Путем повторений опытов на стойкость при различных значениях скорости резания получают необходимое количество точек для построения зависимости стойкости от скорости резания. Аналогичным образом поступают и при построении зависимости стойкости от подачи и глубины резания. Постоянную К определяют с помощью подстановки параметров режима резания и показателей степени в уравнение (8.21). Несмотря на простоту этого метода, он требует много времени, поскольку испытания проводятся на режимах, соответствующих длительной стойкости инструмента. Для получения достоверных результатов необходима статистическая обработка экспериментальных данных. К стойкостным испытаниям применима методология многофакторного эксперимента, регрессионного анализа, поверхности отклика. Все эти методы могут сократить число опытов, повысить точность определения стойкости инструмента. [c.187]

На основании результатов, изложенных в гл. 1—4, в гл. 5 предлагается методика планирования, проведения и обработки результатов МФИН, которая может быть использована при проведении испытаний на предприятиях промышленности. Рассматриваются следующие вопросы выбор контролируемых факторов, определение уровней их варьирования, объем выборки изделий, составление матрицы планирования и ее реализация, обработка и статистический анализ результатов многофакторных испытаний с помощью ЭВМ, методы принятия решений при построении модели процесса, определение характеристик надежности по результатам испытаний. Гл. 6 книги посвящена рассмотрению примеров, иллюстрирующих возможности практического применения метода МФИН для получения характеристик надежности. Приводятся результаты планирования, проведения и обработки результатов МФИН применительно к элементам автоматики и радиоэлектроники (реле, транзисторы, резисторы) при комплексном воздействии на них температуры, влаги, вибраций, вакуума и электрической нагрузки. [c.6]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...