Оптимизация отдельных характеристик

Оптимизация отдельных характеристик [c.193]

Тепловые электрические станции (ТЭС) являются элементами электроэнергетической системы (ЭЭС), которая определяет условия их сооружения и функционирования и влияет па рациональные темпы и пропорции ввода установок различных типов. Поэтому задача оптимизации отдельных типов теплоэнергетических установок (ТЭУ) и ТЭС не может ограничиваться исследованием только их внутренней структуры и параметров, а должна дополняться исследованием этих установок как элементов ЭЭС, что соответствует системному подходу к оптимизации отдельных типов установок. При этом необходимо прежде всего выявить основные взаимосвязи ТЭУ и ЭЭС и количественно оценить их влияние на выбор эффективных циклов и параметров оптимизируемых установок. Чтобы более четко представить указанные взаимосвязи, целесообразно классифицировать характеристики ТЭУ и ЭЭС по следующим укрупненным группам. [c.195]

Если принять общее время решения задачи оптимизации долгосрочных режимов гидростанций за 100%, то время, затрачиваемое на многократное обращение к исходным характеристикам ГЭС, составляет не менее 80%. Вычисление одного значения функции, заданной полиномом четвертой — шестой степени, по заданному значению аргумента требует на ЦВМ доли секунды. Но так как таких полиномов много и обращение к ним производится многократное (число обращений равно числу характеристик каждой ГЭС, умноженному на число ГЭС, на число расчетных интервалов и на число итераций), то только счет исходных характеристик ГЭС будет требовать десятков минут и даже часы машинного времени. Снижение времени обращения к каждой отдельной характеристике ГЭС является эффективным путем снижения времени решения задачи в целом. Этот путь снижения затрат машинного времени в равной степени применим при любом методе решения задачи. [c.32]

Здесь f (6) обозначает экспериментальное значение номинального уровня ослабления (иа рисунке ие показано). Для наглядности на рис. 5.13 показаны ие отдельные характеристики, а их поле, под которым понимается площадь, заключенная между максимальными и минимальными зиачеиия-ми экспериментальных функций переходного ослабления, а также между перпендикулярами к оси частот, проведенными через точки 01, 0ц. Построим теперь в соответствии с процессом оптимизации, изложенным выше, функцию f o(0)-Поскольку имеем дело не с одним НО, а с нх множеством, то значения [c.159]

После того как выяснен облик отдельных элементов, начинается синтез проекта, предусматривающий создание в памяти ЭВМ математической модели вариантов будущего изделия (в виде табличных зависимостей, соотношений и цифровой информации о размерах, массе и рабочих характеристиках отдельных элементов изделия). В процессе синтеза по техническим характеристикам элементов уточняются параметры узлов и всего изделия и эти параметры поступают в блок оптимизации старшей системы. В блоке оптимизации вырабатываются указания по изменению параметров и характеристик изделия и их новые значения поступают в линию анализа для второй итерации (второго цикла) и процесс итерации продолжается. Такой подход к проектированию существует лишь потому, что конструктору не известно заранее, как должен выполняться сразу синтез конструкции или проекта. [c.549]

Опыт создания ГЦН показывает, что возможности для оптимизации конструкции ГЦН как с точки зрения схемы, так и с точки зрения отдельных узлов и характеристик еще далеко не исчерпаны. [c.299]

В книге изложены вопросы теории, расчета и оптимизации паротурбинных установок (ПТУ) с органическими рабочими телами (ОРТ). Представлен ряд новых циклов и технологических схем ПТУ с ОРТ, обобщены сведения о состоянии и перспективах развития установок этого типа. Описаны математические модели и методы оптимизации как отдельных элементов теплоэнергетического оборудования ПТУ с ОРТ, так и установок в целом. Приведены технико-экономические характеристики различных типов ПТУ с ОРТ. [c.2]

В котельном агрегате паротурбинной ТЭС термодинамические и расходные параметры свежего пара, питательной воды, уходящих газов, пара промежуточного перегрева и воздуха на входе и выходе, т. е. параметры внешних связей котлоагрегата, полностью определяются решением задачи комплексной оптимизации непрерывно изменяющихся параметров ТЭС (см. главу 2 1). То же относится к термодинамическим и расходным параметрам внешних связей других типов парогенераторов, упомянутых выше. При этом оптимизация значений внутренних конструктивных параметров и характеристик отдельных теплообменных поверхностей, таких. [c.41]

Математическая модель блока АЭС с водоохлаждаемым реактором для возможности исследования двух указанных типов АЭС должна содержать описание оборудования, присущего обоим типам АЭС с учетом специфических ограничений на структуру тепловой схемы (связанных с различными требованиями к качеству воды), ограничений на параметры рабочего тела и конструктивные характеристики оборудования. Полная математическая модель блока АЭС, реализованная в виде единого неделимого алгоритма, при большом числе элементов и оптимизируемых параметров, при ограничениях на термодинамические и конструктивные параметры была бы излишне громоздкой и неудобной для исследований и оптимизации. Вместе с тем можно выделить в технологической схеме АЭС рассматриваемых типов несколько частей, взаимосвязи между которыми или слабы, или немногочисленны. Это дает возможность без ущерба для полноты и точности исследований разделить математическую модель теплосиловой части АЭС на несколько отдельных подмоделей, исследования по которым могут быть проведены с гораздо меньшей затратой времени, так как в каждой из подмоделей число исследуемых (и оптимизируемых) параметров резко сокращается по сравнению с полной моделью. Исследование таких частей АЭС, особенно для параметров, являющихся внутренними для данной части (скорость воды в трубах теплообменника, диаметр труб и т. д.), может быть выполнено более подробно. Кроме того, исследования отдельных частей АЭС могут иметь и самостоятельное значение. [c.79]

Такой подход позволяет установить правильные соотношения между содержанием зависимостей 1) применяемых в системе полных и узловых моделей, предназначаемых для комплексных технических и экономических исследований теплоэнергетической установки 2) используемых в разнообразных физико-технических моделях отдельных деталей и узлов, предназначаемых для совершенствования их теплообменных, аэродинамических и механических характеристик, для изучения динамических свойств и других самостоятельных исследований [146, 147]. Результаты этих исследований при существенности их влияния на оптимизацию установки включаются в обобщенном виде в рассматриваемую систему математических моделей или отображаются в ее исходной внутренней информации. В свою очередь комплексные оптимизационные исследования позволяют формулировать требования к совершенствованию внутренней исходной информации. [c.168]

Задача оптимизации решеток, работающих иа влажном паре, требует накопления экспериментального материала, устанавливающего влияние отдельных геометрических параметров на характеристики решеток. Ниже приводятся результаты некоторых исследований сопловых решеток методом взвешивания одиночной лопатки, полученные Д. А. Шишкиным [Л. 48, 124]. Определялись потери энергии углы выхода ш, коэффициенты расхода ц и скольжения v в зависимости от шага решетки I, угла установки ау, относительной высоты лопатки I и толи ины выходных кромок д. [c.91]

Перечисленные факторы можно также сгруппировать и по-другому, например по факторам, независимым от технологии и исполнения (материал поковки, масса, геометрия ручья), а также по факторам, зависимым от квалификации персонала предприятия (материал поковки, структура поковки, качество поверхности, геометрия штампа и другие). Приведенная характеристика показывает, насколько сложен процесс оптимизации изготовления штампов. Трудно даже определить однозначно, какой из приведенных факторов игре-ет определяющую роль в процессе износа. Самыми существенными считаются распределение удельных давлений, градиент температуры в сечении штампа, а также его структура и свойства. Однако здесь следует подчеркнуть, что в ручье штампа протекает сложный процесс износа и на отдельных участках сечения действуют различные его механизмы. [c.42]

Разработка конструкций излучателей твердотельных лазеров, несмотря на их внешнюю простоту, связана с рассмотрением сложных многофакторных задач оптимизации и принятием компромиссных решений в вопросах квантовой электроники, оптики и теплофизики. Для технологической лазерной аппаратуры критериями оптимальности могут являться эффективность выполнения технологической задачи (например, создание, требуемой плотности энергии излучения на поверхности обрабатываемой детали и обеспечение заданной производительности), показатель надежности (например, долговечность, позволяющая реализовать окупаемость затрат на разработку и эксплуатацию прибора), простота конструкции и др. Кроме технических требований, предъявляемых к лазерным технологическим установкам, приходится считаться с ограниченностью учета многочисленных функциональных связей между узлами и элементами лазера, степенью отработанности отдельных элементов и ограничениями в их выборе, связанными с предельными характеристиками и возможностями применения в конкретных производственных условиях. [c.112]

Теоретический анализ процессов тепловыделения в излучателе твердотельного лазера, влияния температуры и термооптических искажений активного элемента на свойства резонатора и характеристики излучения лазера (как это было показано выше) не только способствует более глубокому пониманию особенностей генерирования излучения твердотельными лазерами, но и закладывает фундаментальные основы рационального выбора конструкций и параметров отдельных элементов лазера, а также оптимизации конструкции излучателя в соответствии с требуемым режимом работы. [c.170]

Даже при использовании ЭВМ не на всех этапах проектирования, а только при выполнении отдельных операций, т. е. при условии сочетания ручного и элементов автоматизированного проектирования, удается получить значительный эффект. Так, использование ЭВМ при проектировании многошпиндельных коробок агрегатных станков и автоматических линий 197] позволяет уменьшить сроки проектирования в 2 раза. Автоматизация процесса проектирования станочных приспособлений обеспечивает уменьшение стоимости их проектирования в среднем в 6 раз 1981. Оптимизация параметров оборудования позволяет повысить его технические характеристики на 10—30 % [21. [c.5]

Данное обстоятельство обусловливает необходимость всестороннего анализа и учета режимов работы полноприводных автомобилей, главным образом скоростного, нагрузочного и теплового. Без этого, в частности, невозможно в полной мере обосновать требования к эксплуатационным свойствам проектируемых автомобилей, оптимизации характеристик отдельных агрегатов, а также нормированию режимов испытаний опытных и серийных образцов автомобилей. [c.246]

После того, как выяснен облик отдельных элементов, начинается синтез. По техническим характеристикам элементов уточняются параметры узлов и всего изделия, и эти параметры поступают в блок оптимизации старшей системы. В блоке оптимизации вырабатываются указания по изменению параметров и характеристик изделия, и их новые значения поступают в линию анализа для второй итерации (второго цикла), и процесс итерации-продолжается. [c.675]

Кроме того, проблема отыскания W в виде средних взвешенных сумм отягощается тем обстоятельством, что ни один из методов отыскания б -, предложенных в [17], в нашем случае не может считаться полностью достоверным. Так, при сравнении различных НТД ни относительная распространенность отдельных видов продукции, особенно зарубежных фирм, ни их стоимостные характеристики, объемы производ-ств.а и т. п. факторы, отражающие потребности народного хозяйства в тех или иных видах продукции, не могут быть, получены с достаточной степенью точности. Кроме того, в разных документах значения отдельных показ.ателей, составляющих параметрический рзд, могут быть определены исходя из разных целей, ограничений и предпосылок усреднения и оптимизации. К тому же подобные оценки никак не характеризуют правильность выбора конкретного параметрического ряда стандартизуемой продукции. [c.96]

В книге рассматривается процесс проектирования электронных схем в дискретном и интегральном исполнении, дается характеристика отдельных этапов проектирования и возникающих при этом задач, содержатся необходимые сведения о методах, алгоритмах и программах различных видов анализа. Выделяются экстремальные задачи, рассматриваются возможные критерии оптимизации, приводится математическая формулировка экстремальных задач. Главное внимание уделяется важнейшей задаче схемотехнического проектирования — расчету параметров компонентов. В заключение приводятся алгоритм и блок-схема программы расчета параметров компонентов (РОК) и примеры решения конкретных задач. [c.4]

Современный этап развития теории эксплуатационных свойств мобильных машин, в том числе и троллейбуса, характеризуется углубленным изучением отдельных особенностей эксплуатационных свойств, оценкой их в комплексе и оптимизацией показателей эксплуатационных свойств и технических показателей машин. Это позволяет создавать наиболее рациональные конструкции, выбирать тяговые двигатели с требуемыми характеристиками, параметры трансмиссии, а при эксплуатации обеспечить максимальную эффективность их применения в конкретных условиях эксплуатации. [c.3]

Эргономические требования — это требования, которые предъявляются к системе "человек—машина—среда" в целях оптимизации деятельности человека-оператора с учетом его антропологических, психофизиологических, психологических и физиологических характеристик и возможностей. Эти требования классифицируются по иерархическому предметно-функциональному принципу, по объектам их предъявления, функциональному назначению, структурному построению и информационному взаимодействию этих объектов. Эргономические требования являются основной при формировании конструкции изделий, дизайнерской разработке пространственно-композиционных решений системы в целом и отдельных ее элементов [50, с. 51]. [c.17]

Специальное математическое обеспечение состоит из пакетов прикладных программ и некоторых пакетов программ общематематического характера. Пакеты прикладных программ представляют собой наборы математических моделей отдельных узлов и АФАР в целом, программы расчета ее характеристик, а также программы, обеспечивающие численную реализацию математических моделей с учетом их особенностей. При этом в математическом обеспечении процесса проектирования АФАР важная роль отводится разработке эффективных алгоритмов численной реализации математических моделей на ЭВМ. В пакеты программ общематематического характера входят программы, отсутствующие в стандартном математическом обеспечении ЭВМ (например, некоторые программы решения систем линейных и нелинейных уравнений, программы оптимизации). Наличие специального математического обеспечения позволяет 8—3015 11 [c.113]

Этап 10. Сравнение с ТЗ. В случае соответствия характеристик антенной системы требованиям ТЗ анализируется их чувствительность к изменению параметров АФАР, что позволяет определить допуски при выдаче ТЗ на конструирование и в случае необходимости внести изменения в функциональную схему АФАР или отдельных ее узлов. Если требования ТЗ не выполняются, то с целью удовлетворения им заменяются структура АФАР (< на рис. 4.2), структуры отдельных ее узлов или параметры (4 и 8), т. е. осуществляется поиск наилучшего варианта, который может быть выполнен с применением методов оптимизации. Процесс проектирования как решение задачи оптимизации описан в гл. 7. [c.130]

При оптимизации антенной системы по приведенным критериям на область изменения варьируемых параметров X часто накладываются ограничения, обусловленные рядом факторов возможностью практической реализации отдельных элементов, конструктивными соображениями, требованиями к характеристикам оптимизируемой системы и т. п. В общем виде ограничения могут быть представлены системой неравенств [0.6, 0.7] [c.191]

II 3-й группы). Ра. внтие современных линейных преобразователей связано с развитием ЛШ, основной структурной особенностью которых является наличие каналов ввода-вывода информации с системой стандартного соиряжеиия. Поэтому возникает задача разработки не отдельных преобразователей (модулей), а аналого-цифровых и цифроаналоговых каналов. При этом оптимизации подлежат характеристики не преобразователей, а каналов в целом за счет структурно-алгоритми-ческих методов повышения точности и быстродействия (т. е. увеличения числа разрядов УВВ). [c.131]

Технико-экономическая оптимизация парогенератора мощ ного энергоблока на основе использовация его нелинейной математической модели представляет трудную вычислительную задачу. В ЦКТИ и ВТИ аналитическими методами получены частные решения по оптимизации отдельных поверхностей лагрева парогенераторов (хвостовые поверхности нагрева, пароперегреватели). В ЦКТИ [Л. 34] разработаны математическая модель, алгоритм и программа расчетов применительно к ЭВМ Урал-2 для оптимизации расчетных характеристик и коиструктивных решений пароперегревателей. [c.60]

Постановка задачи приближенного синтеза механизмов по Чебышеву. Методы оптимизации с применением ЭЦВМ дают практически возможность решить любую задачу синтеза механизмов. Однако эти методы довольно трудоемки и, главное, не позволяют видеть влияние отдельных параметров синтеза на качественные характеристики механизма. Другими словами, методы оптимизации даюд количественное решение любой задачи синтеза механизмов, но не дают, как правило, возможности производить качественный анализ ожидаемых решений. Такой анализ допускает метод синтеза механизмов, основанный на теории приближения функций. [c.359]

Простейшим но структуре алгоритмом глобального поиска является независимый поиск (методы Монте-Карло), оенованный на случайном переборе точек в ограниченном пространстве Gp варьируемых параметров [51, 90]. Характерной особенностью методов Монте-Карло является постоянная в течение всего поиска нлот-пость распределепия зондирующих точек. Поэтому для решения этими методами задач оптимизации машинных агрегатов с многомерными векторами Р варьируемых параметров обычно необходимо выполнить значительное число проб. Выгодным для задач динамического синтеза машинных агрегатов свойством метода случайного поиска е равномерным распределением пробных точек является возможность одновременного онределения нескольких оптимальных решений, соответствующих различным критериям эффективности. Это свойство независимого глобального поиска особенно важно для задач параметрической оптимизации машинных агрегатов, оперирующих с неприводимыми к единой мере локальными критериями эффективности. Такая ситуация характерна для параметрического синтеза динамических моделей машинных агрегатов по критериям эффективности, отражающим, ианример, общую несущую способность силовой цепи по разнородным факторам динамической нагругкепности ее отдельных звеньев (передаточного механизма п рабочей машины). Аналогичная ситуация возникает также при оптимизации характеристик управляемых систем машинных агрегатов по критериям устойчивости и качества регулирования. [c.274]

Такая экономико-математическая модель может служить основой решения ряда задач. В их числе могут быть 1) расчет технико-экономических допусков, т. е. значений технических характеристик проектируемого оборудования, исходя из гарантированной экономической эффективности его внедрения знание этих предельных величин позволяет оценить,- созрели ли технические и экономические предпосылки для автоматизации данного производства по тем или иным вариантам 2) расчет оптимальных с экономических позиций значений отдельных технических характеристик (однопараметрическая оптимизация проектных решений), т. е. решение задач оптимального проектирования 3) целенаправленное формирование технически возможных и целесообразных вариантов построения автоматов и автоматических систем машин и их первичный отбор 4) определение экономически оптимальных вариантов из числа множества технически возмон<ных (см. п. 1.3), т. е. комплексная оптимизация проектных решений. [c.46]

Следовательно, задача создания АИИС — многокритериальная, при которой оптимизация должна проводиться по некоторой совокупности параметров или по одному обобщенному параметру системы, так или иначе учитывающему количественные характеристики конкретных технических решений, принимаемых на каждом этапе. Другими словами, при разработке АИИС необходима оптимизация не отдельных этапов, а всей системы в целом. Разработка обобщенных критериев качества сама по себе является достаточно сложной задачей и должна решаться совместно с раз-витием остальных вопросов создания АИИС. [c.25]

В книг-е рассмотрены общие вопросы построения статических и динамических моделей технологических процессов, получения исчерпывающих характеристик процессов в виде законов распределений, приведен вероятностный анализ и синтез систем управления точностью производства. Даны методы оптимизации допу--<жов,-методика экспериментального исследования точности по отдельным технологическим процессам, а также по процессам, осу-"ществлябмым йа автоматических линиях. В приложении поме- щеиы таблицы законов распределений, необходимых для анализа и расчета точности производства, при разработке нормативов статического контроля и обработке опытных данных. [c.6]

Критерии оптимальности характеризуют динамический режим всей системы двигатель — передаточный механизм — производственная машина. Отметим, что в рамках обратной задачи уместна более широкая постановка проблемы динамического синтеза системы, т. е. решение задачи оптимизации не только при помощи рационального выбора закона движения механизма, но и путем выбора других параметров системы (характеристика двигателя, передаточные числа, моменты инерции ичпр.). При решении задач динамического синтеза представляет интерес как минимизация некоторого обобщенного интегрального критерия, так и оценка других экстремальных и средних критериев, которые могут определяться условиями эксплуатации и технологическими соображениями. Часто представляет интерес оценка максимальной неравномерности движения ведущего или ведомого звена, величины максимальных ускорений отдельных звеньев и пр. [c.84]

От перечисленных недостатков свободен другой метод системного исследования, получивший казвание метод математического моделирования . В его основу положен принцип математического моделирования энергоустановок в виде иерархической системы взаимосвязанных моделей отдельных элементов и установки в целом. Ь такой системе моделей можно рассчитать характеристики рабочих процессов всех элементов установки и учесть все виды ограничений, налагаемых на оптимизируемые параметры установки и ее отдельные элементы, а затем посредством постановки многофакторной задачи нелинейного программирования провести оптимизацию установки в целом. С учетом сказанного, метод математического моделирования является наиболее перспективным для оптимизации двухконтурных ПТУ. [c.39]

В результате выполнения комплексной оптимизации теплоэнергетических установок определяются оптимальные значения всех основных лараметров, а также материально-технических характеристик узлов и элементов установки. Здесь имеются в виду не только термодинамические параметры установки, но и распределение теплоперепадов, температурных напоров, расходов, скоростей, падений давлений по узлам и связям установки. Все это обеспечивает достижение нового качественного эффекта, а именно достижение оптимальных пропорций в распределении капиталовложений между отдельными узлами и элементами установки, а также установление оптимального соотношения между расходом топлива и капиталовложениями на установку. Иными словами, достигается оптимизация внутренней структуры теплоэнергетической установки. [c.7]

При проведении технико-экономической оптимизации параметров теплосиловой части АЭС кроме параметров, участвуюш,их в термодинамической оптимизации, в качестве независимых переменных рассматривались также параметры регенеративного подогрева питательной воды и скорости пара в пароперегревателях. Однако в связи с тем, что параметры регенеративного подогрева слабо влияют на величину функции цели (в представляющем интерес интервале их изменения), оптимизация параметров регенеративного подогрева питательной воды проводилась отдельно, после предварительно проведенной оптимизации параметров промежуточного перегрева пара с последующим уточнением оптимальных параметров промежуточного перегрева. Для определения зоны оптимальных решений по параметрам и схеме теплосиловой части АЭС технико-экономиче-ская оптимизация проводилась для трех вариантов сочетаний исходной информации по внешним условиям сооружения и эксплуатации установки, а также по некоторым характеристикам оборудования. Оптимистический вариант — относительно низкие удельные приведенные затраты по замещаемой станции (40 руб кет-год), эффективное удаление влаги из проточной части турбины и рациональная конструкция проточной части, позволяющая несколько снизить потери от влажности пара в проточной части. Средний вариант — затраты по замещаемой станции соответственно 52 руб кет-год, эффективное влагоудаление, потери от влажности обычные. Пессимистический вариант — затраты по замещаемой станции 65 руб1квтп-год, влагоудаление отсутствует. В качестве исходного варианта принята установка с турбиной К-500-65, разработанная для первых станций рассматриваемого тина. [c.92]

Математические модели исследуемых ПГУ представлены в виде системы программ для ЭЦВМ БЭСМ-4. Эта система состоит из двух частей программы расчета тепловой схемы установки и программы определения суммарных расчетных затрат по установке. Алгоритм удовлетворения ограничений на технологические характеристики включен во вторую часть, а на независимые и зависимые параметры — в первую часть. Алгоритм оптимизации параметров ПГУ, основанный на применении градиентного метода, реализован в виде отдельной программы, не содержащей никаких вычислений, кроме подсчета величины шага. Эта программа в значительной степени универсальна и может быть использована для оптимизации большого класса теплоэнергетических установок [75, 88]. [c.135]

Как известно, эконсмические оценки по типам электростанций" в принципе могут быть получены как оценки оптимального плана в результате расчетов по линейным математическим моделям оптимизации структуры энергосистем, увязанным должным образом с решением задачи оптимизации топливно-энергетического баланса [129, 168]. Однако размеп-ность таких моделей ограничивается вычислительными возможностями современных ЭЦВМ, что приводит к необходимости использовать в них весьма укрупненную и агрегированную исходную информацию. Кроме того, в этих моделях достаточно сложен, а в ряде случаев практически невозможен учет нелинейных зависимостей, в частности режимов электропот-реблевия и технико-экономических характеристик оборудования. Б связи с этим получаемые с помощью линейных моделей оптимизации структуры энергосистем результаты, в том числе и оценки оптимального плана, следует рассматривать как сугубо укрупненные и характеризующие лишь основные направления развития энергосистем, такие, как масштабы развития отдельных типов электростанций (ГЭС, КЭС, АЭС) и размеры магистральных перетоков мощности и энергии. Дальнейшая же детализация решений по развитию различных типов электростанций, в частности ТЭС, долн<на производиться с применением нелинейных математических моделей и в том числе специальных моделей по определению экономических оценок ТЭС. [c.211]

Таким образом, оптимизация сезонных режимов ГЭС по критериям максимума выработки гидроэнергии и минимума расхода топлива по затратам машинного времени примерно одинакова. Однако при расчетах по критерию минимума расхода топлива требуется трудоемкая подготовительная работа по построению характеристик вида (2-3). Большая трудоемкость этой подготовительной работы обусловлена тем, что при построении зависимостей (2-3) учитывается краткосрочная (суточная и недельная) оптимизация режимов электростанций внутри каждого расчетного интервала. Вопросы, связанные с построением среднеинтервальных характеристик (2-3), достаточно сложны и пО этому они вынесены в отдельную, 3-ю главу. [c.29]

Производство конструкционных материалов и деталеА машин осуществляется с использованием большого ряда металлургических и технологических процессов. Как показывает практика, механические свойства материала и деталей зависят как от большинства отдельных режимов технологических операций, так и от их сочетаний (взаимодействий). Поэтому для оптимизации технологического процесса, а также для целей контроля стабильности процессов необходимо выивить значимость влияния отдельных факторов и их совместного воздействии на уровень характеристик механических свойств материала и элементов конструкций. Подобные задачи решают в помощью многофакторного дисперсионного анализа, в результате которого выявляют оптимальные уровни основных факторов и их взаимодействия, обеспечивающие требуемые значения характеристик механических свойств, и отсеиваются факторы, практически не влияющие на свойства. В результате дисперсионного анализа проводят также оценку генеральных средних и дисперсии характеристик свойств. [c.94]

Задачи, стоящие перед ТЦО, разноплановы. Стали и другие сплавы, подвергаемые ТЦО, существенно отличаются по химическому составу и физике процессов упрочнения. Разнообразны способы нагревов и охлаждений. Все это усложняет предварительную отработку технологического процесса ТЦО деталей. В целях ускорения и обеспечения достаточно высокой степени достоверности получаемого результата при разработке режимов ТЦО целесообразно использовать метод планирования экспериментов. В каждом конкретном случае ставится задача достижения определенного уровня тех или иных свойств, например наибольшей ударной вязкости или наибольшей прочности при заданном значении характеристик пластичности. Как показано в предыдущих главах, формирование свойств и структуры сплавов при ТЦО определяется выбранными режимами. Исследование влияния отдельных параметров обработки дает необходимые сведения для дальнейшей оптимизации процесса в целом. При этом определено, что механические свойства сплавов существенно зависят от таких параметров режима ТЦО, как скорости нагревов и охлаждений, максимальная и минимальная температуры в циклах, число циклов и др. Кроме того, такие стандартные [c.210]

При рационализации конструирования путем внедрения ЭВМ и графических устройств определялись три основных области их применения 1) автоматизация отдельных этапов, для которых не требуется повторения или итерации, например изготовление чертежей, простые расчеты и т. д. 2) программирование решений ограниченного круга комплексных проблем, использующее итерационные методы оптимизации, например расчеты на прочность, расчеты статических и динамических характеристик сложных корпусных деталей и т. д. 3) комплексное изготовление производственной документации, при котором все этапы от ввода исходных данных до выдачи чертежей, спецификаций, технологических карт, материальных и трудовых нормативов выполняются по программе на ЭВМ. При конструирова- [c.245]

Рассмотрим некоторые возможные критерии для оптимизации. При этом ограничимся задачей выбора оптимальных параметров узлов антенны заданной структуры. Моделируя рассматриваемое устройство, целевую функцию можно представить в виде Ф=Ф(д , и), где х — вектор варьируемых параметров, выбором численных значений которых оптимизируется устройство и — вектор внешних факторов, которые представляют неоптимизи-руемые параметры и характеристики АФАР. Составляющими вектора х могут являться координаты излучателей, геометрические размеры отдельных элементов, волновые сопротивления линий передачи, токи в излучателях, масса отдельных элементов и т. п., а составляющими вектора и могут быть частота, угол отклонения луча, потребляемая мощность, параметры окружающей среды и т. п. [c.189]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...