Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Многомерность

Контроль поршней заключается в проверке размеров и формы юбки, отверстия под палец, канавок под поршневые кольца и др. На рис. 264 показано многомерное приспособление для контроля размеров поршня и канавок под поршневые кольца.  [c.442]

Контроль качества обработки производится выборочно также вне линии наладчиками с помощью универсальных и специальных инструментов, а также многомерных контрольных приспособлений.  [c.463]


Методы поиска экстремума классифицируются по следующим признакам в зависимости от характера экстремума существуют методы условной и безусловной, локальной и глобальной оптимизации по числу переменных проектирования различают методы одномерного и многомерного поиска, а по характеру информации о виде целевой функции — методы нулевого, первого и второго порядков, причем в методах первого порядка используют градиент целевой функции, поэтому эти методы называются градиентными, в методах второго порядка применяют вторые производные, а в методах нулевого порядка производные не используют.  [c.281]

В современном системном проектировании разработано много методов получения алгоритма решения многомерных задач, в которых используются графические модели. Их содержание представляет информацию об определенных функциях компонентов, об их совместимости (метод морфологических карт, матриц, сетей взаимодействия). Благодаря анализу различных запретов и ограничений, графические модели позволяют сузить поле поиска решения задачи до обозримого предела.  [c.75]

Н. Ф. Четверухина (1891 —1974) по аксиоматике евклидовой геометрии и геометрическим построениям естественным образом связаны с его многочисленными работами в области начертательной геометрии. Фундаментальные результаты получены Н. Ф. Четверухиным по основной теореме аксонометрии, методам параметрического исследования изображений и теории позиционной и метрической полноты изображений, многомерной начертательной геометрии. Учебники [1, 2, 4, 7], написанные под редакцией Н. Ф. Четверухина и при его активном авторском участии, сыграли важную роль в совершенствовании преподавания начертательной геометрии во втузах.  [c.171]

Достижения многомерной начертательной геометрии находят применение при исследовании диаграмм состояния многокомпонентных систем и сплавов в тех случаях, когда другие способы исследования оказываются чрезвычайно сложными и не обеспечивают требуемой точности.  [c.7]

Интегралы (140.7) не содержат в явном виде времени t и называются геометрическими. Эти уравнения в многомерном пространстве обобщенных координат определяет кривую — траекторию изображающей точки.  [c.385]

В такой формулировке переменными задачами z (n= 1,..., р) наряду с конструктивными данными и параметрами являются также параметры аппроксимации временных функций (токов, напряжений и др.). Функции цели Яо и ограничений Я, определяются в многомерном пространстве полного числа переменных. Совокупность ограничений Я, образует в этом пространстве допустимую область (допустимое множество точек) Вг. Любое решение задачи представляется точкой многомерного пространства Z с координатами 2 ,..., Zp, которая должна принадлежать множеству D.  [c.78]


Увеличение числа управляющих функций принципиально не влияет на формулировку задачи. Принятые допущения позволяют утверждать, что допустимая область включает дискретное множество точек, являющихся вершинами многомерного куба. Следовательно, оптимальное решение находится в одной из этих вершин, что еще более упрощает процесс поиска.  [c.212]

В частном случае релейных управлений для переменных задач справедливо условие (7.33), т. е. они имеют всегда два допустимых значения. Это обстоятельство требует модификации метода Монте-Карло для случайного перебора только тех точек допустимой области, которые принадлежат вершинам многомерного параллелепипеда. Адаптация метода покоординатного поиска осуществляется выбором величины шага 1Д1/1=2А, которая позволяет переходить из одной вершины параллелепипеда в дру-  [c.213]

В общем случае достаточно эффективным оказывается применение алгоритмов с комбинацией методов статистических испытаний (Монте-Карло) и покоординатного поиска. Для ограничений достаточно общего вида (7.22) путем введения соответствующих масштабов строится многомерный куб. В этом кубе путем статистических испытаний с определенной вероятностью находится аппроксимирующая управляющая функция, которая принимается за начальное приближение к глобальному оптимуму. Принимая полученное решение за начальное, методом покоординатного поиска находится ближайший локальный оптимум. Если начальное решение находится в сфере притяжения глобального оптимума, то полученное после покоординатного поиска решение можно считать окончательным. При наличии овражных ситуаций можно использовать специальные приемы, например поворот координатных осей.  [c.217]

Эффективность поиска можно увеличить, если ограничить множество случайных направлений. Например, можно потребовать, чтобы случайные направления приводили к не худшему результату, чем движение по градиенту. На рис. П.5, в эти направления находятся в секторе, ограниченном прямыми, исходящими из точки 2ft. В общем многомерном случае лучшие случайные направления находятся внутри так называемого направляющего конуса с вершиной в исходной точке 2л. Способы построения направляющих конусов даны в [64].  [c.247]

В заключение этого параграфа отметим, что перенесение понятия грубости на многомерные системы встретило некоторые затруднения. Благодаря работам Смейла [5], выяснилось, что грубые системы могут быть весьма сложными  [c.45]

МНОГОМЕРНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ  [c.237]

Задачей качественной теории многомерных динамических систем является совместное изучение структур разбиения фазового пространства и пространства параметров. Эта общая трактовка предмета исследования качественной теории, как математической основы теории нелинейных колебаний, включает в себя изучение установившихся движений и их бифуркаций, выяснение областей притяжения установившихся движений, а также глобальной картины их взаиморасположения и перехода друг в друга при изменении параметров [1—3, 36, 41].  [c.237]

МНОГОМЕРНЫЕ ДИНАМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ [ГЛ. 7  [c.240]

МНОГОМЕРНЫЕ ДИНАМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ  [c.250]

МНОГОМЕРНЫЕ ДИНАМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ ГГЛ. 7  [c.254]

Однако для практических приложений описание случайной функции при помощи л-мерных законов распределения часто оказывается слож-ны.м. Поэтому вместо самих многомерных законов распределения в большинстве случаев ограничиваются заданием соответствуюших числовых параметров этих законов подобно тому, как в теории случайных величин часто вместо закона распределения этих величин указывают соответствующим образом выбранные параметры этих законов. В качест-  [c.116]

В крупносерийном и массовом производствах контроль валов производят многомерными приборами с индикаторами или элек-троконтактными датчиками.  [c.176]

Способность мышления изобретателя продуцировать целостные картины-образы, конструктивные решения проблем в самых различных полях-представлениях — одна из характерных черт психологической организации, сближаюш,ая его с художником. Что касается графической деятельности дизайнера, то она полностью соответствует требованиям изобретательства по структурному подходу и методу продуцирования целостных образов. Задачи дизайна более просты в поисковом плане, кроме того, первое место в нем занимает графический метод формообразования. У инженера поиск осуществляется в самых различных полях мышления, графические методы участвуют в них эпизодически как некоторый вспомогательный элемент. Но не следует забывать того, что графическое образование дизайнера является главным компонентом творческого багажа, получаемого за время обучения в вузе. Изобретатель-инженер чаще всего испытывает трудности как раз в вопросах, касающихся графических методов пространственной комбинаторики. Он способен мыслить только визуальными образами чертежа, который на определенных этапах творческого процесса может оказаться совершенно бесполезным. Мыслительный процесс на абстрактном уровне анализа систем и поиска целостного образа осуществляется зачастую с большими трудностями из-за многомерности структуры проблемной задачи и роста вариантов альтернативных сочетаний решения.  [c.28]


Так как расчет и представление сведений об ОА в многомерном пространстве затруднительны, то используют аппроксимации области адекватности, обозначаемые ОАА. Рис. 2. 1. Графическая иллюстря- человека наиболее  [c.42]

Знаменитый русский кристаллограф и геометр Е. С. Федоров (1853—1919) часть из своих многочисленных работ посвятил проективной гюметрии, внеся также большую ясность в понимание основных принципов построения многомерной начертательной геометрии. Обширную учебную литературу по начертательной геометрии создал Н. А. Р ы н и н (1887— 1943). Им были показаны различные области применения начертательной геометрии, в частности, и задачах механики, аэросъемки, кинематографии.  [c.7]

Достаточно ввести понятие гипоточка (элемент пространства, то-чечность которого на единицу меньше точечности точки — пустое множество), чтобы записать элементы многомерного пространства в символике арабских цифр в виде конечного множества О, 1, 2, 3,. .., N, полностью сходного с конечным множеством чисел О, 1, 2, 3, N.  [c.224]

Первое - автоматизированные средства диагностирования с анализом сигнала в реальном масштабе времени. Быстродействующие средства виброакустического диагностирования, дефектоскопии, толщинометрии, структуроскопии, акустической эмиссии, магнитных шумов Баркгаузена и многие другие сегодня создаются на основе применения аналоговых и цифровых методов обработки многомерного сигнала. Типичным примером здесь являются анализаторы сигналов с высоким разрешением, амплитуднофазочастотные дискриминаторы, спецпроцессоры быстрого преобразования рядов Фурье и другие аналогичные устройства.  [c.224]

Учитывая квадратичны свойства исходного целевого функционала, можно предположить наличие единственности решения и одноэкстремальность задачи. Ограничения (7.31) выделяют допустимую область простейшей формы типа многомерного параллелепипеда. Эти функциональнее свойства задачи позволяют существенно упростить организацию поиска как внутри, так и на границе допустимой области.  [c.212]

При наличии нескольких управляющих функций на каждом ин тервале At ищется п параметров оптимизации. Для метода Монте-Карло это означает, что при единичном испытании вырабатывается последовательность псевдослучайных чисел, преобразуемых в случайные наборы yp i, 1= 1,..., п. При покоординатном поиске можно поступать двояко. В одном случае процедура поиска сохраняется неизменной. Тогда вариация параметров оптимизации, например, в сторону возрастания производится в последовательности У , У]п, У2, yin,..., /ml,..., Утп- В другОМ СЛуЧЗе ПОИСК Уp ,.. , Урп на любом интервале At осуществляется методами многомерного поиска, например градиентным. Во всех случаях увеличение числа управляющих функций приводит к увеличению времени поиска.  [c.217]

Несмотря на внешнюю простоту общей вычислительной схемы, ее реализация при большом р практически невозможна даже с помощью современных ЭВМ. Это объясняется тем, что fp-i(Zi), fp-i(Zi) и другие являются функциями точек многомерного пространства (функции многих переменных) и их табуляция при p>Z требует чрезвычайно большого объема памяти и времени вычислений. Поэтому общая вычислительная схема Веллмана не выдерживает столкновения с проклятием размерности и хорошо приспособлена лишь к решению узкого круга задач типа распределения ресурсов, где р<3 [79].  [c.254]

Иа рис. VII.1 и на последующих рисуиках, иллюстрирующих поведение кривых D многомерных пространствах, условно изображено трехмерное пространство Надписи па осях выбраны так, чтобы они напоминали читателю  [c.272]

И, ЧТО существенно, в пространстве параметров многомерной динамической системы могут существовать целые области иегрубых систем. (Подробнее об этом см., например, в книге [6].)  [c.46]

Несомненно, что такой же путь возможен и в качественной теории многомерных динамических систем. Однако его реализация несомненно сложнее и встречает на своем пути немало совершенно новых трудностей. Но не только в этом дело. Конечный итог тоже будет много сложнее, возможно, что он даже настолько сложен, что целесообразно еще чем-то пожертвовать, еще что-то назвать несущественным или принять за излишне детапьное.  [c.240]

После этих общих вводных слов перейдем к изложению накопленных к настоящему времени сведений о мно омер-ных динамических системах. Это изложение, по необходимости выборочное, содержит в первую очередь факты, п люющие наибольшее значение для общего понимания особенностей многомерных динамических систем, трактуемых в первую очередь как особенности структуры разбиения на траектории ее фазового пространства.  [c.240]


Смотреть страницы где упоминается термин Многомерность : [c.221]    [c.74]    [c.6]    [c.8]    [c.86]    [c.169]    [c.161]    [c.259]    [c.70]    [c.239]    [c.240]    [c.244]    [c.246]    [c.248]    [c.250]    [c.252]   
Смотреть главы в:

Устойчивость и оптимизация оболочек из композитов  -> Многомерность



ПОИСК



Алгоритм решения задачи об упаковке многомерных объектов

Альтернатива многомерная

Анализ многомерной информации

Аппаратура измерительная — Измерения многомерной вибрации твердого тела 180 — Измерения частотных характеристик 323 Назначение 11 — Применение

Асимптотическая оптимизация квазилинейных систем в классе многомерных управлений

Аттрактор Рбсслера химические реакции, одномерная аппроксимация многомерных систем

Бирюков. О применении принципа сложности для оптимизации многомерной линейной стационарной системы с конечной памятью при случайных воздействиях

Брауновское броуновское многомерное

Введение в качественную теорию и теорию нелинейных колебаний многомерных динамических систем

Вибрационный расчет системы, содержащей многомерные источники колебаний и нагрузку

Вибрация многомерная — Измерение

Гасители колебаний линейные при гармоническом возбуждении многомерные

Головки резцовые для нарезания Расчет при нарезании по двухстороннему одномерному и многомерному методам

Двумерное и многомерное преобразования Фурье

Динамическая модель линейных многомерных технологических процессов и автоматических линий

Дискретные и непрерывные, одномерные и многомерные случайные величины

Дифракция на многомерных структурах

Диффузионное время безразмерно в многомерном случае

Диффузия медленных переменных в многомерных системах и ее экспоненциальная оценка

Достаточные условия диссипативности для многомерных систем

Задачи комбинаторного характера. Применение комбинаторики к изображению многомерных пространств Инженерные методы расчета

Зерол по двухстороннему методу Расчет при нарезании по двухсторонним одномерному и многомерному способам

Измерение многомерной вибрации твердого тела с помощью датчиков сейсмического типа

Измерительные устройства для контроля многомерные электроконтактные Схемы

Индикаторные для контроля размеров многомерны

Интеграл сингулярный многомерный

Интерактивный пакет проектирования оптимальных многомерных систем управления DELIGHT.MIMO (Е. Полак, П. Зигель, Т. By, В. Т. Най, Мейн)

Интерференционные явления в когерентной активной спектроскопии рассеяния и поглощения света голографическая многомерная спектроскопия

Информация многомерная

Классификация томографических методов обработки многомерных сигналов

Колебательный процесс многомерны

Колебательный процесс многомерны модулированный

Колебательный процесс многомерны непериодический

Конечно-разностные схемы для многомерных задач

Критерии существования неподвижной точки многомерного точечного отображения

Лемма Пуанкаре многомерная

Марковский процес многомерный (га-мерный)

Метод квантовых скачков многомерный случай

Метод малых возмущений (ММВ) многомерный

Метод многомерного регрессионного предсказания

Метод многомерной минимизации

Метод фон Неймана для многомерных задач

Многомерная аксиометрия, метод определения состава

Многомерная теорема Ньютона (четный случай)

Многомерная цифровая спектрометрия

Многомерного поиска методы

Многомерное и вращательное брауновские движения

Многомерное распределение Гаусса

Многомерной статистики методы

Многомерные аспекты искусственной

Многомерные аспекты искусственной вязкости

Многомерные аспекты метода расчета распространения вектора ошибки

Многомерные аспекты методов неявных

Многомерные аспекты устойчивости

Многомерные задачи

Многомерные колебания

Многомерные контрольные приспособления

Многомерные марковские процессы

Многомерные матричные полиномиальные системы управления

Многомерные модели

Многомерные обобщения

Многомерные периодические системы

Многомерные пневматические приспособления

Многомерные приспособления

Многомерные распределения вероятностей Гауссовский закон распределения вероятностей

Многомерные распределения и функции случайных величин

Многомерные регуляторы с подстройкой параметров

Многомерные регуляторы состояния для развязки систем

Многомерные регуляторы состояния с заданным расположением полюсов

Многомерные регуляторы состояния с минимальной дисперсией

Многомерные регуляторы, основанные на решении матричного уравнения Риккати

Многомерные системы управления Структуры многомерных объектов

Многомерные системы управления с регуляторами состояния

Многомерные случайные величины

Многомерный корреляционный анализ

Многомерный линейный гаситель при гармоническом возбуждении

Многомерный случай

Модельное представление многомерных элементов оптико-электронного тракта

О достаточных признаках отсутствия предельных циклов в многомерных системах

Об устойчивости многомерных гамильтоновых систем

Обобщение на многомерные распределения

Объект, параметрически идентифицируемый многомерный

Объективное климатическое районирование северного полушария на основе многомерных статистических характеристик комплекса температура—влажность

Оператор многомерный

Определение состава твердых фаз методами многомерной аксонометрии

Оптимизация многомерная

Особые точки дифференциальных уравнений в многомерном вещественном фазовом пространстве

Особые точки дифференциальных уравнений в многомерном комплексном фазовом пространстве

Параметрически оптимизируемые многомерные системы управления

Переставные многомерные инструменты

Плоские векторы. Три типа комплексных чисел. Модуль и аргумент. Многомерный случай Дифференцирование комплексных функций

Построение образов многомерных объектов

Построение одномерных отображений для многомерных аттракторов

Потенциал двойного слоя многомерный

Преобразование многомерных распределений

Применение компактных аппроксимаций в многомерных задачах

Прогнозирование научно-технического развития на основе корреляционных и регрессионных методов — 2 Алгоритмы многомерного регрессионного анализа

Программная реализация численного решения многомерных задач с помощью локально-одномерной схемы

Проекции многомерных объектов па двухмерном поле

Пространство многомерное

Регулятор адаптивный с многомерный

Резонанс многомерный

Резонанс многомерных колебаний

Решение нелинейных уравнений методом усреднения. Автоколебания. Вынужденная синхронизация. Система с медленно изменяющимися параметраАдиабатические инварианты. Параметрический резонанс в нелинейной системе. Многомерные системы ДВИЖЕНИЕ ТВЕРДОГО ТЕЛА

Сведение многомерных задач к одномерным

Свободные колебания многомерных механических систем

Система многомерные плоские и пространствен

Системы многомерные — Оценивание парамет

Системы с многомерными быстрыми движениями

Случайный процесс многомерный

Собственные колебания многомерных систем

Способ условных минимумов при поиске экстремума многомерной функции

Способ численного (порядкового) описания комбинаIV-48. Интерпретация многомерного квантованного замкнутого пространства при помощи комбинаторных представлеПослесловие

Станки, оснащенные многомерными системами управления Соломенцев)

Теорема Ньютона о неквадрнруемостн многомерная

Теория многомерных сингулярных интегральных уравнений

Усреднение уравнений многомерного переноса

Устойчивость многомерных гамильтоновых систем для большинства начальных условий. Результаты Арнольда

Фигуративная точка состава изображение методом многомерной

Функции Эрмита, многомерное обобщени

Функция многомерных операторов

Элементы теорви свстем многомерных сингулярных интегральных уравнений

Эллиптические операторы в многомерных областях



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте