Анализ многомерной информации

Анализ многомерной информации [c.74]

Планирование начинают с выбора области эксперимента. Этот выбор связан с тщательным анализом априорной информации об исследуемых процессах. Область эксперимента задается основным уровнем и интервалами варьирования факторов. Основной уровень — это точка многомерного факторного пространства, задаваемая комбинацией уровней факторов и являющаяся центром области эксперимента. В качестве основного уровня наиболее часто задают нормальные условия эксперимента. Интервал варьирования— это расстояние на координатной оси между основным уровнем и верхним (или нижним) уровнем факторов. Минимальная величина интервала варьирования должна быть больше ошибок воспроизведения уровней факторов в опыте, иначе верхний и нижний уровни факторов будут неразличимы. [c.42]

В современном системном проектировании разработано много методов получения алгоритма решения многомерных задач, в которых используются графические модели. Их содержание представляет информацию об определенных функциях компонентов, об их совместимости (метод морфологических карт, матриц, сетей взаимодействия). Благодаря анализу различных запретов и ограничений, графические модели позволяют сузить поле поиска решения задачи до обозримого предела. [c.75]

Достаточно большое внимание в книге уделено математическому обеспечению прогнозных разработок приводится ряд алгоритмов программ построения уравнений трендовых кривых при экстраполяции, статистической обработки экспертной информации, а также результаты многомерного регрессионного и корреляционного анализа. [c.4]

Многомерное хранилище данных это совокупность средств, позволяющих представить данные в целостном, предметно-ориентированном виде для анализа и принятия управленческих решений. В контексте управления качеством назначение хранилища данных представить информацию для анализа проблем, связанных с качеством в одном месте и в простой, понятной менеджерам структуре. Как известно, объектами качества являются деятельность или процесс продукция (результат деятельности или процессов) организация. [c.43]

Я. э. высокого временного разрешения (10 с) и отбора регистрируемых событий с учётом их геометрии (пространств. распределения) и кинематики. Необходимость одноврем. измерения большого числа параметров (амплитуды сигнала, времени его прихода, координаты точки детектирования частицы, суммарного энерговыделения и др.) привела к тому, что именно в Я э. впервые были разработаны схемы аналого-цифрового преобразования, применены цифровые методы накопления информации, многоканальный и многомерный анализ, использованы магистрально-модульные системы, ЭВМ в реальном масштабе времени (см. Информатика, ЭВМ) и локальные вычислит, сети. [c.661]

К числу наиболее сложных и актуальных с точки зрения приложений проблем динамики деформируемых тел относится проблема дифракции упругих волн на различного типа неоднородностях. Это объясняется тем обстоятельством, что практически во всех возникающих задачах наличие неоднородности (включения, полости, выреза, локального изменения свойств и т. д.) является почти непременным условием и информация о динамической напряженности возле этих неоднородностей необходима для различных целей. В то же время задачи дифракций упругих волн на неоднородностях входят в состав классических задач динамики деформируемых тел, а их решение требует привлечения сложного математического аппарата. Последнее обстоятельство наряду с другими не позволило на протяжении длительного времени исследовать широкие классы задач с оценкой динамической напряженности вблизи неоднородностей и основные достижения получены в основном в трех традиционных направлениях. Первое направление связано с построением точных аналитических решений отдельных весьма немногочисленных задач в большинстве случаев без анализа динамической напряженности вблизи неоднородностей. Второе направление состоит в сведении весьма широких классов задач дифракции упругих волн к системам многомерных сингулярных и регулярных интегральных уравнений с последующим доказательством существования и единственности решения. Третье направление связано с развитием асимптотических методов решения задач дифракции упругих волн, в большинстве случаев не позволяющих определить динамическую напряженность вблизи границ раздела свойств (вблизи неоднородностей). [c.5]

Режимы представления многомерных спектров. Вопрос о разработке методов представления многомерных спектров в удобном для экспериментатора виде становится все более актуальным. Изображение отдельных сечений многомерных спектров на экране осциллографической трубки наблюдения [116—124] позволяет определить некоторые количественные характеристики всего многомерного спектра. Но наглядности при этом не получается, что затрудняет извлечение полезной научной информации. Поэтому нередко для анализа результатов измерения либо вычерчивают сложные объемные картинки, либо из подходящего материала вырезают отдельные плоские сечения и, совмещая их в соответствующей последовательности, делают механическую объемную модель [207, 208]- [c.167]

Рассмотрим обнаружение событий, заданных своими границами в многомерном пространстве X. Сигналы п измерительных приборов г/i, у2, , Уп являются осями наблюдаемого измерительного пространства У. В каждый момент измерения в этом пространстве фиксируется какая-то точка у (ее координаты уи. .., уп), которая должна быть отнесена к одному /-му событию из возможных т событий. Сопоставления получаемых в эксперименте на объекте точек у с событиями, которые в этот момент действительно имеют место (они могут быть точно определены, например, специальными лабораторными анализами), позволяют определить условные плотности распределения вероятностей p(y i) при t=l, 2,. .., т, которые наряду с распределением вероятностей событий <7,(г=1, 2,. . ., т) и матрицей стоимости ошибок являются достаточной априорной информацией для построения 181 275 [c.275]

Рассмотрена методология разработки модельно-алгоритмической части автоматизированной системы управления многомерными непрерьшными технологическими процессами одного класса для случая, когда параллельно с проектированием технологического процесса осуществляется проектирование системы управления. Исследованы принципы расчета главных каналов управления по априорной информации (стадия предпроектных изучений химико-технологического процесса) методы уточнения главных каналов управления по экспериментальным данным (стадия лабораторных исследований объекта и АСУ ТП) методы расчета математических моделей химико-технологических объектов (стадия опытно-промышленных исследований) методы анализа объекта управления по модели принципы построения модельно-алгоритмической части аналитической самонастраивающейся системы управления многомерным технологическим процессом. [c.295]

Итогом сказанному является то, что явное интегрирование и соответствующее разделение переменных для большинства задач динамики твердого тела были найдены классиками в конце XIX - начале XX века. Почти все из них, в несколько модифицированном виде, приводятся нами в 8 гл. 5. Вопрос о разделении переменных для многих более новых систем (гиростатические обобщения, многомерные волчки) до сих пор остается открытым. Возможно, что для решения этого вопроса следует несколько видоизменить саму идеологию метода Якоби и сделать его схему менее жесткой . В качестве дополнительной информации, полезной при этом, по-видимому, следует использовать топологический анализ и комплексные аналитические методы. [c.84]

Двумерные фурье-образы изображений широко применяются при обработке информации. Фактически данное преобразование является ключевым при пространственной фильтрации изображений, вычислении функции корреляции, в ряде задач распознавания. Естественно, что проблема поиска более совершенного алгоритма вычисления двумерного фурье-образа и, главное, разработка процессора, выполняющего это преобразование быстро прн большом числе отсчетов в изображении, рассматриваются при анализе практически всех систем обработки многомерных сигналов. [c.207]

Модель проблемно-ориентированной среды адаптивного робота может быть представлена следующей схемой (рис. 1.6). Физическая среда преобразуется рецепторной системой в некоторый многомерный сигнал. Блок анализа сцен определяет содержание во входном сигнале объектов заданного класса. Выходная информация этого блока поступает в блок символического представления информации, который осуществляет сжатие первичной информации и представляет ее в виде, удобном для использования. В системе принятия решения с учетом функциональных возможностей робота выделяется информация, необходимая для решения той или иной задачи из заданного класса задач, решаемых робототехническим комплексом. Полученная таким образом модель используется в дальнейшем системой выработки управляющих воздействий для управления используемой системой. Отработка исполнительной системой соответствующих воздействий на физическую среду приводит к корректировке модели проблемно-ориентированной среды. [c.24]

ЯДЕРНАЯ ЭЛЕКТРОНИКА, совокупность методов яд. физики, в к-рых используются электронные приборы для регистрации, преобразования и обработки информации, поступающей от детекторов ч-ц. Малая длительность процессов и, как правило, высокая их частота, а также наличие посторонних процессов (фона) требуют от приборов я. э. высокого временного разрешения ( 10 с). Необходимость одновременного измерения большого числа параметров (амплитуды сигнала, времени его прихода, координаты точки его детектирования и др.) привела к тому, что именно в Я. э. впервые были разработаны схемы аналого-цифрового преобразования, применены цифровые методы накопления информации, многоканальный и многомерный анализ с использованием ЭВМ. [c.912]

Модели ИСТОЧШ1КОВ излучения. Работа любого ОЭП невозможна без наличия объекта или совокупности объектов - источников излучения. В модели ОЭП источник излучения рассматривается как источник многомерного оптического сигнала, несущего в себе информацию о состоянии объекта. При анализе этого сигнала в оптико-эг ектронном тракте ОЭП из всей информации об объекте, содержащейся в оптическом сигнале, вьщеляет-ся та ее часть, которая соответствует функциональному назначению ОЭП. [c.39]

За рубежом, несмотря на наличие работ по многомерному анализу, статьи о многомерных цифровых спектрометрах, работающих в реальном масштабе времени, начали появляться лишь с 1961 г. [121 —124], Только статья Е. Гатти, опубликованная в 1958 г. [125], затрагивает проблему построения многомерных анализаторов, хотя не описывает принципов их построения. Принципы же эти чрезвычайно просты. Адресное устройство многоканального дистрибутора разбивается на равные группы. Дискретный код, несущий информацию о величине импульса, соответствующего одному параметру исследуемого объекта, используется как код номера группы спектрометра, а дискретный код, служащий информацией о величине другого параметра объекта, — как код номера канала в пределах группы. Подобным способом можно построить цифровой спектрометр для любого числа измерений. Необходимо только, чтобы каждая группа каналов, соответствующая одному сечению многомерного спектра, содержала достаточное [c.92]

Для подобной дифференциации надо изучать взаимосвязи между представляющими интерес, технико-экономическими показателями. Они могут быть исследованы традиционными эконометрическими методами многомерного корреляционного, регрессионного, дисперсионного и факторного анализа [26—29]. Связывая изменения выходных технико-экономических показателей с порождающими их причинами, указанные методы не только позволяют оценить общее значение скрытых резервов, но и объективно выделить ту их часть, которая дюжет быть мобилизована путем совершенствования системы управления. Эти методы требуют, кроме сбора исходной информации, ее синхронизации 20 врсмсп , прсдсарительного выделения грубых ошибок и проведения ряда других статистических процедур. Значительно облегчает исполь-70 [c.70]

Многомерность ИЭС вызывает необходимость использования методов структурного анализа и методов декомпозиции. В общем виде целевая задача декомпозиции состоит в определении пространства описания (использована терминология [50]), которое является исходным для разработки алгоритмов преобразования информации, включаемых в состав СОЭИ. [c.37]

Разрешение внутренней структуры широких полос рассеяния и поглощения методом голографической спектроскопии. Многомерная спектроскопия. После детального анализа простейшей, но имеющей ключевой характер задачи контрастного разрешения пары сблизившихся линий с помощью поляризационных вариантов КАРС мы перешли к более общей задаче разрешения внутренней структуры широких переналожившихся спектральных полос и извлечения полной спектральной информации о рассеивающей (поглощающей) среде методами голографической спектроскопии. [c.276]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...