Критерии для выбора оптимальных параметров

КРИТЕРИИ ДЛЯ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ [c.132]

В 21 были найдены критерии для выбора оптимальных параметров. Теперь необходимо определить рациональные режимы работы машины, пользуясь найденными выше критериями. [c.147]

Как видно из сопоставления кривых зависимости максимальных значений остаточных макронапряжений и сдвигов электродных потенциалов от скорости резания (см. рис. 86), минимум напряжений не совпадает с минимальной величиной разблагораживания потенциала и последний параметр является более чувствительным критерием для выбора оптимального технологического режима. [c.191]

Предложенный метод был использован для выбора оптимальных параметров двухмассового осциллятора. Варьировались 3 жесткостных и 2 инерционных параметра. Оптимизировались 6 критериев, выражающих частотные, амплитудные и инерционные характеристики системы, а именно [c.6]

Рассмотрим пример использования динамического программирования для выбора оптимального параметрического ряда силовых головок для компоновки АЛ. Процесс оптимизации параметрического ряда заключается в перераспределении главного параметра и величины выпуска каждого типоразмера изделия в соответствии с функцией спроса с целью отыскания минимума критерия приведенных затрат 3j. Обозначим П — главный параметр оптимизации Ящт. Яшах — минимальное и максимальное значения 77 Ui — значение главного параметра для t-ro типоразмера k — число типоразмеров М — максимальное число типоразмеров в рассматриваемом диапазоне изменения главного параметра оптимизации П. [c.167]

При выборе оптимальных параметров тепловой схемы и других характеристик АЭС в целом одним из критериев качества является стоимость установленного киловатта [5.11]. Этот же критерий можно принять и для оптимизации внутренних параметров таких крупных единиц оборудования АЭС, как, например, комплекс конденсатор — система водоснабжения. В этом случае мощность, необходимая на охлаждение конденсатора, уже не является ограничением при поиске оптимальных параметров, но она должна входить в минимизируемый критерий качества. Последний можно представить в следующей форме [c.188]

Применение метода векторной оптимизации дает компромиссные решения, которые заранее трудно предсказать, но правильно отражающие логику выбора оптимальных параметров. Так, например, оптимизация по вектору (Л1к, Ук, Фев (вариант 7) по сравнению с вариантом 5 (критерий (Л1к, Фев ) приближает переменные и Х4 к оптимальным для вариантов минимизации Л4 и Ук (варианты 1 и 3), поскольку в векторе Мц, Ук, Фев удельный вес составляющей Л4к (или Ук) выше, чем в Л4к, Фев , ввиду непротиворечивости критериев Л1к и Ук- [c.222]

О выборе оптимальных параметров колебаний. Оптимальный выбор параметров колебаний поверхности существенно зависит как от принятого критерия оптимизации, так и от накладываемых ограничений (подробнее см. гл. VI). Приведем результаты, относящиеся к некоторым типичным для приложений постановкам задачи. [c.33]

Возможно также применение результатов для выбора оптимальных по критериям долговечности механических и геометрических параметров покрытий, наносимых на поверхности с заданными свойствами и работающих при разных условиях нагружения. [c.244]

Разработан новый критерий для определения качества работы диффузионного каскада, что позволяет рационально подойти к выбору оптимальных параметров разделительного элемента. [c.622]

Для выбора оптимального варианта конструкции следует выразить критерий оптимальности через переменные проектирования (параметры оптимизации), [c.345]

В последнее время при расчетах конструкций корпусных деталей сложных металлорежущих систем все шире используют ЭВ. , Для выбора оптимальной несущей системы станка составляют оценочные математические модели. Количественными — оценочными критериями при этом служат определенные значения параметров точности, жесткости, виброустойчивости. [c.15]

Как уже было показано, простейшим методом выбора оптимальных вариантов технических решений из числа возможных (конкурентных) является метод полного перебора, при котором для каждого из вариантов вычисляют все необходимые параметры время рабочих и холостых ходов, показатели надежности и производительности, капитальные затраты, себестоимость обработки и пр. в конечном итоге вычисляется целевая функция. После этого по заданному критерию оптимальности (максимум или минимум целевой функции) отыскивают нужный вариант. Применительно к оптимальным задачам проектирования и эксплуатации автоматов и автоматических линий, которые решаются по критериям экономической эффективности, признаком оптимального варианта служит, как правило, минимум приведенных затрат (см. гл. 3). [c.222]

Создатели новых машин, улучшая их качественные параметры, должны знать, что в экономической зоне находятся и более экономичные интенсивные режимы обработки, соответствующие таким показателям, которые все в большей мере выражают требования критерия оптимальности — достижение минимума совокупных затрат труда, приходящихся на -ю операцию. Поэтому целесообразны поиски такого показателя оптимальности для выбора экономически интенсивных режимов обработки и для конструирования прогрессивных моделей нового оборудования (станков). [c.115]

Предложенные аппроксимации Rk достаточны для решения практических задач обоснования оптимальных параметров генерирующей аппаратуры. Они позволяют вести расчет переходных процессов в электрическом контуре генератора импульсов и обосновывать оптимальные параметры генератора по любому заданному критерию оптимизации (значениям мощности и энергии в определенные моменты времени). Применение (1.28) для расчетов переходного процесса сопряжено с трудностью априорного выбора Ai, однако простой вид функции R(t) допускает аналитические вычисления. Для синтеза схемы генератора импульсов по требуемым оптимальным параметрам энерговыделения в канале разряда можно воспользоваться диаграммой энергетических режимов искрового канала, представленной на рис. 1.20/И/. [c.55]

После определения перспективных схем АЭС и выбора термодинамических параметров, подлежащих оптимизации, после выбора конструкций элементов схем (и, следовательно, конструктивных параметров, подлежащих оптимизации) моделируются стоимостные зависимости для всех элементов схем и проводятся исследования влияния термодинамических, расходных и конструктивных параметров на технико-экономические показатели АЭС. Так же, как при термодинамических исследованиях, выявляются основные (сильно влияющие) параметры, подлежащие оптимизации, и производится оптимизация термодинамических, расходных и конструктивных параметров но критерию экономической эффективности. В отличие от термодинамической оптимизации дополнительно следует проверить несколько конструктивных решений по отдельным элементам схем и выявить влияние внешних условий на оптимальные параметры АЭС. [c.78]

Для принятия решений в условиях неопределенности используются специальные критерии оптимальности, предложенные и применяемые в теории игр и статистических решений [157]. Каждый из этих критериев рекомендует решение, наилучшее в определенном отношении, но ни один из них не является абсолютно логичным. Поэтому результаты оптимизации теплоэнергетических установок в условиях неопределенности могут быть представлены лишь большим или меньшим набором сочетаний параметров, каждый из которых наилучший с точки зрения одного критерия, но не может считаться оптимальным по другим критериям. Окончательный выбор из этого набора рациональных решений должен осуществляться волевым порядком. [c.182]

Из оставшихся совокупностей оптимизируемых параметров. ..,Хк К К) выбираются рациональные совокупности, т. е. наилучшие в соответствии с тем или иным критерием. Если при использовании разных критериев получается одна и та же совокупность оптимизируемых параметров, то можно сделать однозначный выбор оптимальной совокупности X, а задачу считать решенной. Однако в общем случае разным критериям будут соответствовать разные рациональные совокупности параметров X ,. . Хк К" К ). В этом случае требуется дополнительный экономический анализ полученной зоны неопределенности оптимального решения задачи. Результаты экономического анализа создают количественную основу для выбора реализуемой совокупности параметров X. Этот выбор должен делаться с привлечением имеющегося опыта, интуиции и различных дополнительных соображений, непосредственно не учтенных в матрице 3jj , т. е. иметь в определенной мере волевой характер. Однако весь ход предыдущего анализа гарантирует от серь- [c.183]

Наиболее рационально использовать гибридные устройства или АВМ для решения задачи и подсчета критерия оптимальности и ЭЦВМ для выбора следующей точки в процессе поиска и сравнения значений критериев оптимальности. И всю задачу можно решать на ЭЦВМ. Из алгоритмов поиска экстремума [62] наиболее общим и эффективным (особенно при большом числе параметров) являются самообучающиеся алгоритмы случайного поиска [63]. Одиако поиск экстремума достаточно быстро ведет к цели только тогда, когда в области возможных изменений параметров имеется только один экстремум. Если возможны несколько экстремумов (локальные), из которых следует выбрать наибольший или наименьший, т. е. глобальный экстремум, то один из возможных путей состоит в том, что поиск повторяют несколько раз, [c.129]

Перед конструктором встает задача выбора наиболее рационального для данных конкретных условий привода в ряде случаев необходим сравнительный анализ ряда возможных вариантов. Поэтому актуальной является задача установления и разработки методов расчета обобщенных характеристик и параметров, осуществление которых обеспечивало бы выполнение заданного технологического процесса на требуемом качественном уровне и оптимальную энергетику проектируемой машины. Такие характеристики могли бы служить критериями для оценки и выбора наилучшего варианта. [c.131]

Анализ работ, посвященных этому вопросу, позволяет сделать вывод о том, что в большинстве случаев критерием оптимальности по выбору геометрических параметров инструмента служит его стойкость. И это обусловлено тем, что режущий инструмент, часто являясь наиболее слабым звеном технологической системы, существенно влияет на экономику процесса резания. Не останавливаясь подробно на выборе отдельных параметров инструментов вследствие наличия достаточно большого справочного и спе- -циального монографического материала по данному вопросу, напомним лишь метод подхода к решению подобных задач. Так, для токарной обработки деталей типа валов после выбора типа режущего инструмента подлежат назначению или определению соответствующие основные параметры геометрии передний угол, задний угол, главный угол в плане, радиус закругления, вспомогательный угол в плане, угол наклона главной режущей кромки, форма передней поверхности и ряд других. Например, с увеличением переднего угла сила резания снижается, уменьшается тепловыделение, поэтому стойкость повышается, но вместе с этим увеличение этого угла-приводит к уменьшению головки резца, вследствие чего теплоотвод от поверхности трения и прочность режущего лезвия уменьшаются и, начиная с некоторого значения переднего угла, повышается износ и стойкость снижается. Причем, как показывают исследования [2], чем выше прочность и твердость обрабатываемого материала, тем меньше положительное значение переднего угла. [c.401]

Качество документации зависит от проводимой на предприятиях метрологической подготовки производства, основными задачами которой является оптимальное применение средств измерения, правильность выбора параметров, подлежащих измерению и единство терминологии. Правильность проводимой метрологической подготовки производства определяется проверками действующих технологических процессов и контрольными испытаниями в ходе производства. Чтобы исключить разрозненность этих проверок, на предприятиях действует заводская аттестация, сводящая эти проверки в стройную систему и дающая возможность оценить качество и уровень действующего технологического процесса. На основе собранной информации проводят анализ и дают оценку уровню и качеству процесса. На предприятиях принимают разные критерии для оценки качества технологических процессов. Назовем основные системы заводской оценки уровня и качества процессов. [c.71]

В монографии рассмотрены вопросы теории фазовых превращений в сталях и сплавах титана в неравновесных условиях, характерных для сварки, а также ряд процессов термической и термопластической обработки,, осуществляемых при непрерывном изменении температуры. Дан анализ механизма задержанного разрушения закаленной стали и сплавов титана с различным пределом текучести и условий образования холодных трещин в сварных соединениях этих материалов. Систематизировать и предложены новые меры предупреждения трещин путем рационального легирования и применения технологических средств сварки термической и термомеханической обработки. Разработана система критериев расчетного выбора параметров режимов и технологии сварки и последующей термообработки, обеспечивающих оптимальные свойства и структуру сварных соединений. Рассмотрены новые пути повышения прочности сварных соединений и конструкций с помощью термомеханической и механико-термической обработки. [c.4]

Алгоритм предусматривает автоматический выбор, а затем при необходимости и изменение параметра, по которому производится оптимизация. Если не выполняются заданные условия в отношении подшипника скольжения или для размещения нужного подшипника требуется увеличение размеров механизма, то в качестве критерия оптимальности принимается величина реакции. В качестве критерия оптимальности принимается величина контактных напряжений или износ профиля, если не выполняется одно из соответствующих условий. [c.238]

При рассмотрении механизма как объекта колебаний задача снижения его виброактивности тесно соприкасается с задачей минимизации динамических ошибок, под которыми понимают искажения воспроизводимых программных кинематических характеристик, вызванные колебаниями звеньев. Особенно значительными обычно являются динамические ошибки в ускорениях звеньев, что может иногда привести к многократному возрастанию максимальных динамических нагрузок по сравнению с результатами, полученными без учета колебаний звеньев. Кроме того, минимизация динамических ошибок является необходимой предпосылкой для того, чтобы синтезируемые оптимальные законы движения звеньев оказались практически реализуемыми. С учетом условий формирования динамических ошибок одновременно определенным образом должны корректироваться сами критерии оптимальности, используемые при выборе как кинематических характеристик программного движения, так и параметров механизма. Поэтому вопросы оптимизации механизма с учетом отмеченных факторов, как правило, приходится рассматривать в рамках единой динамической задачи. [c.83]

Вторая группа критериев, обеспечивающих надежность гидравлических систем и механизмов, представляет собой выбор направления конструирования. Этот этап для разработчика является самым ответственным периодом, когда решается судьба выбранной конструкции. Для выбора оптимального направления рассматриваются различные варианты систем и механизмов. Так, например, при разработке домкрата для заданных габаритов и нагрузок можно из существующего ряда домкратов (механические с электрическим приводом, механические с гидравлическим приводом, гидравлические), полагаясь на интуицию конструктора, выбрать именно оптимальный вариант. При выборе направления имеется определенная доля риска конструктора, но это и является основой основ проектирования. В боязни рисковать заложена большая доля неуспеха конструктора. Важным моментом на данном этапе является умение делать первые приближенные расчеты возможных габаритов, весовых характеристик, динамических нагрузок, прочности и других параметров. Следовательно, при выборе будущей конструкции должны принимать участие высококвалифи-циорованные специалисты, влгщеющие в совершенстве вопросами анализа и сравнения, конструирования и расчета. Важнейшим стержнем в выборе направления и разработке конструкции все-таки является конструктор с его индивидуальным мышлением. [c.250]

Рассмотрим последнее ограничение подробнее. В работе [11] отмечается, что использование традиционных критериев оптимизации, например аддитивного, часто ведет не только к упрощению задачи, но и к неправильным выводам. При выборе оптимальных технологических режимов при изготовлении многослойных печатных плат (операция прессования) свертка выделенных критериев (текучесть связующего материала, пробивное напряжение, адгезионная прочность) приводила к режимам, которые оказывались хуже подобранных эмпирически. Оптимальные результаты получаются путем выделения областей оптимальных решений. (множество Парето) и определения подмножества решений, оптимальных в смысле Парето (а-сети для дискретных точек в случае простых аналитических выражений для выходных параметров). В результате была определена область режимов, близких к оптимальным по совокупности выбранных критериев, для двух варьируемых параметров (давление и время прессования). Контрольные опыты в рассчитанных режимах подтвердили их опти-1у1альность. [c.214]

ДГК с вязким сопротивлением [8, 37]. Введение в гаситель неупругого сопротивления позволяет уменьшать резонансные колебания защищаемой конструкции. Подход к оптимизации параметров здесь отличается от случая ДГК без демпфирования, так как определяются оптимальные значения настройки /" и относительного коэффициента вязкого сопротивления р = рг/(Оо при заданном значении V. Последнее назначают исходя из обеспечения требуемого значения критерия качества при соблюдении условий прочности или ограничений на амплитуду колебаний упругого элемента гасителя. При выборе оптимальных параметров гасителя обычно не учитывают собственного демпфирования в защищаемой конструкции (влияние этого фактора обсуждается ниже). Это позволяет использовать известное свойство независимости критерия качества Я от значения р при совпадении частоты воздействия с инвариантными угловыми частотами р , которые соответствуют точкам пересечения амплитудно-частотных характеристик главной массы при г = 0 и при v=7 0, р = 0. Выкладки по определению и рент оказываются довольно громоздкими. Основные результаты для указанных в табл. 12,1 расчетных случаев представлены в табл. 12.2. Для выбранных значений р и р безразмерные амплитуды колебаний главной массы и массы гасителя при произвольной угловой частоте р можно найти по фор- 1улам (12.2), заменив в них на p-j-i xp. [c.151]

Рассмотрим некоторые возможные критерии для оптимизации. При этом ограничимся задачей выбора оптимальных параметров узлов антенны заданной структуры. Моделируя рассматриваемое устройство, целевую функцию можно представить в виде Ф=Ф(д , и), где х — вектор варьируемых параметров, выбором численных значений которых оптимизируется устройство и — вектор внешних факторов, которые представляют неоптимизи-руемые параметры и характеристики АФАР. Составляющими вектора х могут являться координаты излучателей, геометрические размеры отдельных элементов, волновые сопротивления линий передачи, токи в излучателях, масса отдельных элементов и т. п., а составляющими вектора и могут быть частота, угол отклонения луча, потребляемая мощность, параметры окружающей среды и т. п. [c.189]

Работы в области магнитных методов анализа газов на содержание кислорода проводились в период 1948—1960 гг. Разработана теория и предложены новые схемы термо-магннтных газоанализаторов. Например, был разработан магнитный газоанализатор ТМГ-5/100, которым сейчас оснащено большинство цементных заводов страны. Средства и методы контроля параметрических полей разрабатывались в связи с задачами управления объектами, в которых регулируемый параметр распределен в пространстве. Были исследованы различные типы осесимметричных развертывающих устройств, разработаны критерии их сравнения и методика выбора оптимальных траекторий сканирования. Разработаны фотоэлектронные и оптико-механические развертывающие устройства для поиска и слежения за источниками световых излучений и несколько вариантов сканирующих устройств для построения изотермических линий температурных полей. [c.263]

Приведена методика выбора оптимальной передаточной характеристики цепи обратной связи активного виброгасящего устройства для механической системы гребной валопровод — корпус судна. Эффективность оценивается интегральньш критерием качества в заданном диапазоне частот при ограничениях на параметры управляющего органа электродинамического типа. Предлагается определить передаточную характеристику в два этапа сначала вычисляется идеальная характеристика, которая в дальнейшем аппроксимируется реальными физически осуществимыми звеньями. [c.115]

Моделирование несущей способности оболочек из композитов. Содержание процесса постановки любой задачи оптимизации состоит в моделировании проектной ситуации и построении модели оптимизации, т. е. включает определение локальных критериев эффективности, формулировку модели проекта и ограничений на варьируемые параметры, а также их последующую формализацию в качестве элементов оптимизационной модели. Формализация модели проектной ситуации означает математически строгое определение связей между параметрами модели проекта и показателями его функциональности и экономичности, выражаемых посредством функциональных зависимостей или соотношений. В задачах оптимизации несущих конструкций функциональные зависимости между параметрами проекта детерминируются расчетными моделями оптимизируемых конструкций и их предельных состояний, подлежащих учету по проектной ситуации, а в случае конструкций из композитов, кроме того, моделями композиционного материала. Упомянутые модели конструкции, ее предельных состояний и материала синтезируются в модели расчета несущей способности конструкции, свойства которой непосредственно определяют размерность частных моделей оптимизации М , а также их качественный характер одно- или многоэкстре-мальность, стохастичность или детерминированность. Таким образом, моделирование несущей способности является одним из важнейших этапов постановки задач оптимизации несущих конструкций, на котором в значительной мере определяются свойства соответствующих оптимизационных моделей, существенные для выбора средств и методов их численной реализации, а также анализа и интерпретации получаемых оптимальных рещений. [c.175]

Кроме неопределенности, возникающей при выборе конструкции из конкурирующих вариантов, значительные затруднения возникают при формировании критериев, точно оценивающих качество конструктивных вариантов возможны большие затраты времени на вычисления значений этих критериев. Поэтому иногда используют относительную систему оценок для поиска конкурирующих вариантов, а затем окончательный вариант выбирают по одному или двум наиболее важным критериям. Если удается получить критерии в аналитическом виде как функции конструктивных параметров, то выбор этих параметров может осуществляться путем нахождения их значений, обеспечивающих наилучшее качество конструкции, т. е, оптимума критериев качества. На практике обычно удается получить значения параметров конструкции, близкие к оптимальным в силу многокритериаль-ности задачи оптимизации, приближенности критериев, отсутствия методов поиска экстремума или значительной трудоемкости методов поиска, а иногда из-за невозможности реализовать оптимальные параметры станка. [c.12]

Поэтому при оценке надежности ЖРД н-еоб1СОдймЬ рассматри вать двигатель как сложную систему с параметрами двух различных типов, а при расчетах целесообразно применять метод потенциальной эффективности, используя,две отдельные модели для двух подсистем и двух типов параметров ЖРД. Естественно, что и сами методы испытаний двигателей, необходимые для построения моделей, получаются различными. Ниже мы рассмотрим эти методы, начав с первой подсистемы, которую назовем параметрической и ее модели, но прежде коротко охарактеризуем методы самоорганизующихся моделей и комбинированный метод. При использовании метода самоорганизующихся моделей, все статистические данные о системе разделяют на две выборки -- обучающую и проверочную, На основании данных первой выборки строится модель (т. е. рассчитываются коэффициенты описывающих эту модель уравнений), а на основании данных второй выборки выясняется, есть ли необходимость в коррекции принятой модели и в каком направлении эту коррекцию, вводить. Таким методом ведется отбор и улучшение моделей с целью их приближения к исследуемой системе, причем, отбор ведется не по одному, а сразу по нескольким критериям. Этот метод особенно эффективен в тех случаях, когда нет достаточно полных данных. о физической сущности исследуемых явлений. Например, к подобным случаям относится выбор оптимальной рецептуры пиротехнического твердотопливного заряда, который одновременно оптимизируется по ряду параметров (плотности, температуре горения, стоимости и т. д.). Перебор моделей должен организовываться от простых к сложным, причем необходимо учитывать, что усложнение моделей целесообразно лишь до определенной степени. Это объясняется двумя основными причинами. Во-первых, любое уравнение несет в себе полезную информацию об изучаемом процессе и ошибку. Объем информации о любом процессе при заданной точности его описания конечен, поэтому начиная с некоторого уровня, усложнение моделей. несет все меньше новой информации [c.37]

Выбор оптимального вида соединений осуществляют с учетом всех параметров (конструктивных, технологических, экономических и др.), определяющих их эффективность [ 16,17]. С этой целью проводят сопоставление полученных данных и технико-экономических требований. Поиск оптимального варианта есть многократно повторяющийся процесс приближения к некоторому критерию оптимальности соединения. Часто ответ на вопрос, какой метод соединения наиболее оптимален, дают только результаты экспериментального исследования. Представитель фирмы Hoe hst AG (Германия) считает [18], что правильно выбранный метод соединения деталей из ПМ должен удовлетворять трем основным критериям физические свойства должны быть достаточны для работы в условиях эксплуатации, продолжительность образования соединения должна соответствовать скорости изготовления самих деталей, стоимость операции соединения должна быть сведена к минимуму. Статьи расходов зависят от метода соединения (табл. 1), а затраты на единицу подвергаемой сборке продукции зависят не только от метода соединения, но и от количества изделий (рис. 1.1). Несмотря на давность приведенных в таблице и на рисунке данных, для сравнительной оценки они могут быть полезны и в настоящее время, поскольку все сопоставляемые методы соединения до сих пор используются при сборке изделий из ПМ. [c.18]

Выбор оптимального варианта кинематической схемы привода станка на стадии разработки схемы осуществить на основе минимизации приведенных затрат весьма трудно из-за отсутствия конструктивных параметров. Частными критериями для оптимизации может быть протяженность кинематических цепей, которук> всегда желательно сокращать по экономическим соображениям, а также для сокращения числа источников погрешностей и для повышения КПД. Кроме того, с уменьшением числа переключаемых передач повышается общая надежность привода. [c.72]

Проектирование металлорежущих инструментов начинается с выбора геометрических параметров переднего и заднего углов, углов в плане, угла наклона винтовой канавки и т. д. Оптимальные величины указанных углов, при которых период стойкости инструмента. максимален, определяются физическими процессами, происходящими на контактных поверхностях инструмента, без знания которых невозможно дать научно обоснованных рекомендаций по установлению численной величины оптимальных углов. Для повышения долговечности инструмента большое значение имеет правильный выбор инструментального материала в зависимости от рода обрабатываемого материала и условий работы. Поскольку износостойкость, пластическая и хрупкая прочности инструмента зависят от особенностей контактирования пары — материал инструмента и обрабатываемый материал и величины и распределения контактных напряжений, то выбор материала инструмента производят на основании изученных закономер-носгей контактных процессов. Для установления критерия затупления при эксплуатации инструментов и величины допустимого износа необходимо знать физическую природу и количественные закономерности изнашивания. [c.4]

По ряду причин, рассмотренных в гл. 1 и 2, давление гораздо менее критичный параметр, чем амплитуда колебаний наконечника 0- Напомним, например, что рост N на порядок увеличивает расчетную величину пороговой амплитуды, при которой в зоне соединения возникает проскальзывание лишь на 20—30%. Рассмотрим рекомендуемые в литературе соображения, касающиеся выбора величины Мы уже говорили о минимальных и максимальных величинах (и соответствующих величинах о) при минимальных величинах сварки не происходит, а при максимальных — соединение разрушается. По данным работ [12, 23, 41], минимальные величины соответственно равны 16 5—10 7 мк. Однако это нельзя считать правильным, так как минимальные значения установлены без указания конкретного объекта сварки. Существуют объекты, свариваемые при весьма малых и соответственно при затратах минимальной энергии — долей джоуля. Так, при сварке тонких проводов (диаметром 30—35 мк) с напыленными слоями Си, Аи, А1 (/=50 кгц) величина Ео составляет 1,5—2 мк [27]. Для одного и того же объекта сварки рекомендуют различные величины Например, листы из сплава Д16АТ (5=1,0-Н1,0 мм), согласно [41], свариваются лишь при >>15—16 мк (при о=18 мк прочность соединения на срез — 58 кГ, а при =28 мк максимальная прочность — 220 кГ). Тот же объект при близких значениях а сваривается при о=17—18 мк с прочностью до 450 кГ [42]. Число подобных рекомендаций и примеров можно было бы продолжить. По-видимому, причина заключается в том, что иногда сварка производится не в оптимальных условиях (технология, конструкция сварочной машины и т. д.). Отсюда и предельные минимальные амплитуды. В качестве критерия для минимальной величины о разумно принять соображения, изложенные в работе [53] величина должна обеспечивать пластические сдвиговые деформации металла в зоне соединения При таком критерии Ошш может составлять и десятые доли микрона. Такие малые величины не исключают принципиальной возможности сварки при достаточно большом времени т . Однако с технологической точки зрения режим весьма малых непригоден. [c.147]

Полученные для конкретных геолого-физических условий пороговые значения параметров упругих колебаний позволяют вьщелить частотные диапазоны наиболее энергетически эффективного воздействия. На основе проведенных экспериментальных исследований и полученного критерия выделен оптимальный частотный диапазон для наиболее характерных геолого-физических условий продуктивных пластов. Воздействие на продуктивный пласт в данном частотном диапазоне 10-500 Гц наиболее эффективно с точки зрения максимального проявления наблюдаемых фильтрационных эффектов упругих колебаний и достижения наибольшей глубины воздействия. Оценка пороговых значений параметров упругих колебаний и выбор оптимальных частот применительно к каждому конкретному объекту воздействия определяются по методике, имеющейся у авторов раздела. [c.264]

В отличие от схемы обессоливания, где качество фильтрата обеспечивается при выполнении ограничения по наименее сорбируемому иону, в рассматриваемом процессе необходимо наличие двух ограничений по однозарядным ионам аммония и двухзарядным щелочноземельным ионам. Задача оптимизации в этом случае формулируется следующим образом для исходной воды заданного состава и установки заданной производительности при условии выполнения двух ограничений на качество фильтрата найти сочетание значений варьируемых параметров процесса, обеспечивающее экстремальное значение критерия оптимизации. В [199] эта задача решается для действующего производства оптимизируется стандартная двухступенчатая схема Na-катионирования, которая из режима умягчения природной воды переводится в режим деаммонизации и умягчения очищенных городских сточных вод. В качестве критерия оптимизации приняты приведенные затраты г/. Поскольку в работе рассматривается оптимизация нового технологического процесса, внедряемого на действующем производстве, то уже заданы число ступеней очистки, количество единиц оборудования, его тип и размеры. Подлежат выбору очистные сооружения, строительство которых связано с внедрением технологии и марки ионитов, исходя из оптимального их сочетания по ступеням очистки. [c.182]

Для упрощения многокритериальной задачи ее можно привести к однокритериальной путем выделения главного критерия. При этом возникают два основных затруднения во-первых, необходимо выделить главный критерий, по которому находят оптимальные. значения параметров во-вторых, возникает трудность с переводом остальных критериев в класс ограничений. Такой путь приводит к снижению точности решения задачи, и поэтому выбор главного критерия необходимо провести с минимально возможным ущербом для точности решения исходной задачи. [c.39]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...