Оптимизация параметрических рядов

Рассмотрим пример использования динамического программирования для выбора оптимального параметрического ряда силовых головок для компоновки АЛ. Процесс оптимизации параметрического ряда заключается в перераспределении главного параметра и величины выпуска каждого типоразмера изделия в соответствии с функцией спроса с целью отыскания минимума критерия приведенных затрат 3j. Обозначим П — главный параметр оптимизации Ящт. Яшах — минимальное и максимальное значения 77 Ui — значение главного параметра для t-ro типоразмера k — число типоразмеров М — максимальное число типоразмеров в рассматриваемом диапазоне изменения главного параметра оптимизации П. [c.167]

Смысл задачи оптимизации параметрических рядов силовых головок заключается в том, чтобы с минимумом затрат поставить в соответствие множеству М требований (спроса) в изделиях с параметром Xi (г = 1,2,. .. М) множество предложений с параметром Я (1=1,2,..., fe), при этом М. [c.167]

Оптимизация параметрического ряда узлов с системных позиций определяет следующий порядок решения задачи [c.170]

Модель оптимизации параметрического ряда узлов в общем виде может быть представлена следующим образом. [c.170]

Однако стремление снизить потери от несоответствия спроса, и предложений может привести к росту затрат на проектирование и освоение производства узлов, к снижению серийности выпуска и в конечном счете к увеличению себестоимости. Поэтому при оптимизации параметрических рядов унифицированных узлов необходимо прежде всего учитывать суммарные затраты, связанные как с их производством, так и с эксплуатацией. [c.171]

Поскольку процесс оптимизации параметрического ряда заключается в перераспределении параметров узлов и количества их выпуска с целью отыскания минимума приведенных затрат, то выражение (7) должно иметь в своем составе указанные переменные, т. е. [c.171]

Результаты этого предварительного анализа необходимо учитывать при оптимизации параметрических рядов. [c.174]

Оптимальному ряду силовых узлов соответствует такой ряд, который обеспечивает условия обработки деталей с минимальными капиталовложениями и эксплуатационными издержками при производстве и эксплуатации узлов. Оптимизация параметрических рядов узлов предусматривает следующую методическую последовательность выполнения работы [c.174]

Рис. 2. Результаты оптимизации параметрического ряда силовых узлов j

Сравнение разработанных методов оптимизации параметрических рядов силовых узлов на основе двух различных главных параметров — мощности и интенсивности обработки (производительности) головок — позволяет установить области применения каждого из методов. [c.178]

Практика и опыт работы показывают, что с целью подготовки оптимальных решений в процессе формирования и корректировки перспективных технических требований изделий отрасли необходим комплекс нормативно-технических документов, устанавливающий критерии, показатели, методы оценки, оптимизации и прогнозирования технического уровня изделий, включая методы оптимизации параметрических рядов, показателей надежности, ресурса, весовых характеристик и т. д. применительно к определенным типам ЛА. [c.191]

Определение требований стандартов в ряде случаев связано с необходимостью определения функции спроса. В общем случае функцию спроса необходимо оптимизировать совместно с показателями качества продукции [11, 21]. Однако иногда оптимизацию параметрических рядов [9, 23] производят при фиксированной функции спроса, т. е. спрос выступает в качестве ограничения. [c.78]

ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ РЯДОВ [c.96]

В настоящее время разработан и внедряется в практику ряд методик по оптимизации одномерных и многомерных параметрических рядов [23], [25], [9], [6]. Необходимо отметить, что оптимизации подлежат не только параметрические ряды, но и другие количественные требования стандартов, как, например, требования к устойчивости и прочности по отношению к воздействию климатических и механических факторов, отдельные параметры изделия и т. д. Указанные вопросы, однако, разработаны в значительно меньшей степени, чем оптимизация параметрических рядов ввиду большей сложности учета влияния отдельных факторов на работу аппаратуры, и ис- [c.96]

Рассмотрим подробнее методы оптимизации параметрических рядов, изложенные в [23], [9]. В соответствии с указанными методиками под параметрическим рядом понимается совокупность продукции, элементы которой обладают ограниченной заменяемостью, отличаются друг от друга числовыми значениями параметров и предназначены для удовлетворения заданных потребностей. [c.97]

На практике из-за сложности оценки прогнозов развития техники используют три вида задач оптимизации параметрических рядов статические, динамические и квазистатические. [c.97]

Оптимальные значения параметров с учетом развития науки и техники и спроса на изделия данного вида определяются с помощью динамических задач оптимизации параметрических рядов. При этом должны определяться как оптимальные параметрические ряды, так и оптимальные сроки замены одного ряда другим. При решении указанного вида задач встречаются значительные трудности как математического характера, так и в определении исходных данных в построении необходимых целевых функций. Эффективных методов решения динамических задач пока не разработано. [c.98]

Решение задачи оптимизации параметрических рядов распадается на ряд этапов. [c.98]

При оптимизации параметрических рядов необходимо определить функцию спроса (потребности) в изделиях данного вида [c.98]

МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ РЯДОВ [c.112]

Задачи оптимизации параметрических рядов целесообразно разбить на два класса с точки зрения их постановки и метода решения. [c.112]

Из общей совокупности задач оптимизации можно выделить так называемые простейшие задачи и общие задачи оптимизации параметрических рядов. [c.112]

Рис. 5. Простейшая задача оптимизации параметрических рядов

При решении общих задач оптимизации параметрических рядов определение номинальных значений параметров ряда (типоразмеров изделий) производится одновременно с определением области их возможного использования (рис. 6). [c.113]

Однако, используя ряд свойств функций суммарных затрат, был создан вычислительный алгоритм [48], [49], который имеет значительный выигрыш в трудоемкости вычислений по сравнению со стандартной схемой динамического программирования для решения определенного вида задач общего типа оптимизации параметрических рядов. [c.114]

Методика оптимизации параметрических рядов приборов. М., ВНИИНМАШ, 1974. [c.213]

Оптимизация параметрических рядов [c.321]

Для построения рядов деталей и узлов на производствах массового типа, когда программы выпуска отдельных типоразмеров существенно превышают программы выпуска других типоразмеров целесообразно применение метода оптимизации параметрических рядов заменой (исключением) типоразмеров [4, 17, 19]. [c.414]

Оптимизация параметрического ряда [c.436]

Для оптимизации параметрического ряда необходимо [c.436]

В зависимости от способа учета различают следующие задачи оптимизации параметрических рядов [c.437]

Задача оптимизации параметрических рядов состоит в отыскании такого к и таких [c.476]

Процесс оптимизации параметрического ряда заключается в перераспределении главного параметра и объема выпуска каждого типоразмера в соответствии с функцией спроса с целью отыскания минимума приведенных затрат. Поэтому последнее выражение должно иметь в своем составе только указанные переменные, т.е. применительно к пневмоприводам [c.477]

Рекомендации по оптимизации многомерных параметрических рядов.— М. ВНИИС, 1973. [c.238]

Оптимальный параметрический ряд — ряд маши (узлов) с таким главным параметром, который обеспечивает выполнение запланированного объема работ с минимальными затратами. Оптимальность параметрического ряда характеризуется определенным критерием оптимизации в привязке к технологическим условиям применения данных машин (узлов). [c.65]

Смысл задачи оптимизации параметрического ряда унифицированных узлов заключается в том, что множеству (М) требований (спроса) в изделиях с параметром xt i = 1, 2,. .., М) противопоставляется ограниченное множество k изделий с предлагаемым параметром (типоразмером) iV (г = = 1, 2,. .., fe) при этом обычно fe М. Неравенство М выражает основные противоположные интересы изготовителей и потребителей рассматриваемых узлов. Из-за несоответствия предложений требованиям имеют место потери (дополнительные затраты) как в сфере производства изделий, так и в сфере их эксплуатации, которые должны учитываться при оптимизации. Наиболее благоприятными для потребителя будут условия, когда Xi = Ni и fe = М. Потери потоебителя в этом случае равны нулю. В случае отсутствия в предлагаемом ряду узла требуемого типоразмера потребитель вынужден выбирать ближайший больший по отношению к xt типоразмер со значением параметра Ni. При этом величина разности [Ni — Xi) имеет существенное значение для потребителя чем меньше она, тем меньшие потери несет потребитель (например, из-за недогрузки используемого типоразмера силовой головки по мощности). [c.170]

Примеры. 1. Расчет овтималь-ных рядов силовых узлов, в случае, когда функция спроса задана в явном виде, а число возможных вариантов рядов сравнительно невелико, задача оптимизации параметрических рядов силовых головок может быть решена методом полного перебора всех возможных вариантов тииажа. [c.174]

Рассмотрим общую задачу оптимизации параметрического ряда, при которой предполагается, что выбранные оптимальные значения параметров ряда могут быть использованы при потребности в изделиях с параметрами как с больщи-ми, так и с меньщими значениями по сравнению с оптимальными. [c.114]

В работе [9] описывается алгоритм выбора оптимального двухпараметрического ряда при учете зависимости затрат от объема произведенных изделий. При этом требуется произвести элементарных операций и иметь объем памяти порядка 4 тР- ячеек. Подробное описание указанных выше алгорит-тов, а также примеры решения задач оптимизации параметрических рядов изложены в [23], [9]. [c.117]

Оптимизация одномерного параметрического ряда методом динамического программирования. Метод построения оптимального одномерного параметрического ряда методами динамического профаммирования разработан Э. X. Шмади и В. Т. Дементьевым [32]. Математическая модель оптимизации параметрического ряда сводится к следующему. [c.438]

Первое представление удобно для решения задачи анализа, а второе — для параметрической оптимизации. Степенной ряд получается аппроксимацией двумерного массива, заданного пользователем, и его коэффициенты отвечают условиям ортогональност и [c.61]

Научные и методические основы стандартизации непрерывно совершенствуются. К настоящему времени разработаны научно-техниче-ские и методические основы стандартизации, методы выбора и обоснования параметрических рядов изделий, принципы унификации и агрегатирования машин, технологического оборудования, приборов, системные методы оптимизации СОПОС и ALS. Использование результатов разработок дает большой технический и экономический эффект. [c.5]

Квалиметрия (от латинского qualis — какой по качеству И от греческого metreo — измеряю) — научная область, объединяющая методы количественной оценки качества продукции. Основные задачи квалиметрии обоснование номенклатуры показателей качества разработка методов определения показателей качества продукции и их оптимизации разработка принципов построения обобщенных показателей качества и обоснование условий их использования в задачах управления качеством и стандартизации обоснование выбора оптимальных решений при управлении качеством продукции оптимизация типоразмеров и параметрических рядов изделий. [c.8]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...