Функция спроса

Рассмотрим пример использования динамического программирования для выбора оптимального параметрического ряда силовых головок для компоновки АЛ. Процесс оптимизации параметрического ряда заключается в перераспределении главного параметра и величины выпуска каждого типоразмера изделия в соответствии с функцией спроса с целью отыскания минимума критерия приведенных затрат 3j. Обозначим П — главный параметр оптимизации Ящт. Яшах — минимальное и максимальное значения 77 Ui — значение главного параметра для t-ro типоразмера k — число типоразмеров М — максимальное число типоразмеров в рассматриваемом диапазоне изменения главного параметра оптимизации П. [c.167]

Предварительный анализ критерия 3j на чувствительность. Для определения чувствительности критерия к изменению параметров, входящих в (И), рассчитывался оптимальный ряд силовых головок для различных функций спроса Р (N), различной годовой программы выпуска Ai и различной цены головок U,i. Некоторые результаты расчета представлены на рис. 1 и в табл. 2. [c.172]

Рис. 1. Влияние функции спроса Р (N) силовых узлов и программы их выпускал на оптимальное число типоразмеров (см. табл. 2) в параметрическом ряду

Рис.З. Интегральная функция спроса P(D)

Оптимальный параметрический ряд исполнительных агрегатов составлен из всех дискретных значений главного параметра, при этом функция спроса на отрезке 1,71...2,35 кН удовлетворяется пневматическими механизмами, а на оставшемся отрезке 7,40...39,80 кН - гидравлическими. Количество агрегатов, установленных в разборочные машины, следующее агрегатов с усилиями Р иР2- по одному, остальных - по два. [c.67]

Важнейшим вопросом, который должен решаться при проведении НИР Анализ , является обеспечение оптимизации требований, предъявляемых к объектам стандартизации. Для возможности использования здесь известных математических методов оптимизации должна быть построена целевая функция и функция спроса и потерь. При этом, если для стандартизуемого изделия, имеющего самостоятельное эксплуатационное и основное функциональное назначение (ствол дерева на рис. 1), целевая функция и функция спроса может быть построена довольно просто, если имеются необходимые исходные данные, то в отношении компонентов (ветвей дерева — рис. 1) дело обстоит значительно сложнее. [c.56]

Определение требований стандартов в ряде случаев связано с необходимостью определения функции спроса. В общем случае функцию спроса необходимо оптимизировать совместно с показателями качества продукции [11, 21]. Однако иногда оптимизацию параметрических рядов [9, 23] производят при фиксированной функции спроса, т. е. спрос выступает в качестве ограничения. [c.78]

В зависимости от основного принципа нахождения функцию спроса можно найти обработкой статистики спроса, вычислением по косвенным данным и поэтапным разукрупнением. [c.79]

Вычисление функции спроса по косвенным данным целесообразно в целом ряде случаев. Например, для определения спроса на подъемные краны — распределение массы поднимаемых грузов. [c.80]

Экстраполяция функции спроса используется довольно часто. В частности, в [31] рассмотрены следующие варианты спроса и их аппроксимация [c.80]

Для нахождения функции спроса требуется построение модели поведения потребителя , которая включает [c.81]

При оптимизации параметрических рядов необходимо определить функцию спроса (потребности) в изделиях данного вида [c.98]

Обозначим ф(х) —функцию спроса (потребности) в изделиях данного вида. Интегральная функция спроса Ф (U) = J рср (х) dy uB пределах от Uk до Uh-i [c.113]

Для решения задачи оптимизации многомерного параметрического ряда, кроме того, должны быть известны функция спроса ф - на / вид спроса из множества J= . .. j. .. п , функция постоянных затрат на подготовку производ- [c.115]

При распределении в функции спроса накопитель выдает грузы по мере поступления заявок от потребителей. В случае, если темп поступления заявок выше производительности накопителя, системой управления предусматривается очередь заявок. Продвижение очереди может производиться по различным алгоритмам. [c.155]

Методы определения функций "спроса" и "затрат". Задание "функции спроса" предполагает возможность определения зависимости требуемого объема продукции (числа изделий) как функции от переменной величины ряда параметра X, не зависящей от принимаемых решений по ряду. Такое определение относительно условно, так как почти всегда спрос зависит от густоты ряда. [c.437]

Различают три группы методов определения "функции спроса" [32] отработка статистики опроса потребителей вычисление как функции другой функции, определяющей спрос поэтапное разукрупнение. [c.437]

В ряде случаев целесообразно "функцию спроса" ф(х) представлять через функцию распределения f y) другой переменной у, которая определяет ф(х). Функция fiy) может представлять, например, распределение размера обрабатываемых деталей, которые определяют параметры металлообрабатывающих станков, распределение весов поднимаемых грузов, характеризующих параметры подъемных машин и т.п. [c.437]

Функцию спроса" на товары народного потребления можно иногда определять методом поэтапного разукрупнения, когда сначала определяется спрос на всю продукцию (с охватом всех возможных значений параметров), т.е. интеграл функции спроса для интервала а < X < Ь, а затем - последующим разукрупнением этого спроса для ряда более узких диапазонов внутри этого интервала определяется искомая "функция спроса". [c.437]

При статической оптимизации данные "функции спроса "должны определяться как не зависящие от времени или определяться прогнозированием будущего интервала времени производства и потребления продукции ряда. Это можно осуществлять [c.437]

Пусть на множестве X возможных типов изделий задана функция спроса (р(х) (х е X) на каждый тип изделия, означающая, в каком количестве требуется изделие х. Спрос на эти изделия должен быть удовлетворен с помощью некоторой совокупности унифицированных изделий, задаваемых параметрическим рядом [c.439]

Методы определения функций "спроса" и "затрат" 437, 438 - Общие понятия 435-437 [c.667]

Для решения задачи определения оптимального параметрического ряда агрегатных узлов необходимо выбрать характеризующие их параметры найти область их изменения и потребность в этих узлах в указанной области изменения их параметров (определить функцию спроса) выбрать критерий оптимальности, зависящий от числа типоразмеров, требуемых программ выпуска и значений параметров агрегатных узлов разработать метод решения задачи оптимизации. [c.475]

Процесс оптимизации параметрического ряда заключается в перераспределении главного параметра и объема выпуска каждого типоразмера в соответствии с функцией спроса с целью отыскания минимума приведенных затрат. Поэтому последнее выражение должно иметь в своем составе только указанные переменные, т.е. применительно к пневмоприводам [c.477]

Анализ полученных результатов показывает, что при одной и той же функции спроса (кривая /, рис. 1, а) изменение программы выпуска и цены головок в рассматриваемых пределах не оказывает влияния на число цпт и номинальную мощность электродвигателей Л/дв оптимального ряда. Для этих условных исходных данных Йопт= = 5 (табл. 2). При изменении функции спроса [сдвиг в сторону увеличения УУдв при тех же вероятностях Р (N) спроса (кривая II, рис. 1, а)] число членов оптимального ряда увеличивается (kouT = 6), и возрастает мощность головки минимального ти- [c.173]

Примеры. 1. Расчет овтималь-ных рядов силовых узлов, в случае, когда функция спроса задана в явном виде, а число возможных вариантов рядов сравнительно невелико, задача оптимизации параметрических рядов силовых головок может быть решена методом полного перебора всех возможных вариантов тииажа. [c.174]

Метод полного перебора вариантов целесообразно использовать для решения задач небольшой размерности, когда максимальное число типоразмеров ряда < <10 и функция спроса задана в явном виде. С увеличением k резко возрастает машинное время, необходимое для получения результатов. Так, например, для расчета оптимальных рядов типажа, результаты которого представлены в табл. 6, было затрачено более 40 ч машинного времени на ЭВМ Наири . Адаптивный алгоритм оптимизации [5] более производителен, однако он и более сложен для программирования. Кроме того, для сокращения времени расчетов он требует предварительной подготовки Исходных даипых. Целесообразная область применения — задачи с большим числом типоразмеров ( тах и случай,когда функция спроса не может быть получена в явном виде. [c.178]

Функция спроса представлена на рнс. 3 Учитывая, что потребность в столах дна метром более 1600 мм не превышает 3 % принимаем этот размер стола за нанболь ший требуемый. Тогда на основании при веденных выше данных составим все возможные варианты рядов столов с числом типоразмеров от 1 до 11 и рассчитаем приведенные затраты для каждого варианта. [c.179]

Строят интефальную функцию спроса в координатах главный параметр - потребность (рис. 1.10). Функция представляет собой сумму технологических переходов в год И/, выполняемых агрегатами со значениями главного параметра, не превосходящими значение Л/, (/ = ,...,/, где / - число дискретных значений главного параметра). Кумулята начинается в вершине О и заканчивается в вершине L. Отличие любых двух значений главного параметра друг от друга, отложенных по оси абсцисс, [c.62]

В выбранных координатах строят множество различных рядов агрегатов, удовлетворяющих функции спроса. Этому условию соответствуют кумуляты, начинающиеся в точке О, оканчивающиеся в точке L и расположенные внутри контура, ограниченного кумулятой спроса, горизонта- [c.63]

Потребность во введенных афегатах, выраженная количеством технологических переходов, определяют разностью между ординатой функции спроса и количеством переходов, выполняемых афегатами с меньшими значениями главного параметра. [c.64]

Функция спроса в исполнительных прессоразборочиых агрегатах для участка с объемом разборки 25 тыс. двигателей в год, а также затраты на изготовление и эксплуатацию этих механизмов приведены в табл. 1.5, где объединены статистически неразличимые значения усилий для разборки сопряжений. [c.66]

Из семи значений главного параметра и двух видов исполнительных механизмов может быть образовано 4 =16 384 различных параметрических рядов. Интервал параметрического ряда офаничен значениями 1,71 и 39,80 кН. Ряд пневматических цилиндров, удовлетворяющих функции спроса, включает механизмы с диаметром цилиндров 100...630 мм при питании их сжатым воздухом под давлением 0,39 МПа. Функция спроса будет также удовлетворена использованием гидравлических цилиндров диаметром 32... 125 мм при питании их маслом под давлением 7,85 МПа. [c.67]

В зависимости от способа учета изменений во времени можно различать следующие группы методов экстраполяцию функции спроса и динамические экономико-математические модели. [c.80]

Для оптимизации отдельных параметров, показателей следует иметь функции спроса в виде, приведенном, например, в [9], [23]. Однако в настоящее время получить такую информацию трудно, так как в основном строятся модели макроспроса. Поэтому следует пользоваться методом разукрупнения. [c.81]

Наиболее широко используются в настоящее время так называемые квазистатические задачи (по нашему мнению, их правильнее назвать квазидинамическими , однако так как во всех методиках их называют квазистатические , в настоящей работе оставим прежнее наименование). В квазистатических задачах изменение тенденций развития науки и техники и функций спроса и затрат учитывается путем введения некоторых средних показателей, которые считаются независимыми от времени, но значение которых подсчитывается путем прогнозирования тенденций развития. Такой метод позволяет в некоторой мере учитывать изменения исходных данных во времени и одновременно обеспечивает сравнительно несложные нахождения решений задач оптимизации. [c.98]

Аналогично простейшей задаче, в [23], [9] выведены соотно-щения, связывающие суммарные затраты на создание и эксплуатацию изделий данного вида с количеством типоно-миналов ряда и значениями параметров. Считаем, что известна функция спроса фСх) на изделия данного вида, причем под X подразумевается требуемый параметр, относящийся в общем случае к множеству [c.114]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...