Диагностика статистическая

Техническая диагностика связана с решением частных задач в различных областях научных исследований,таких как теория сигналов, механические колебания, идентификация, расчеты статистических параметров, анализ временных рядов, цифровая обработка сигналов и т.д. [c.2]

Задача определения ресурса эксплуатации деталей теплоэнергетического оборудования, работающих в условиях ползучести, может быть решена многими путями, в том числе путем уточнения ресурса расчетными методами на основании статистических данных по пределу длительной прочности стали. Применение структурных методов диагностики, учитывающих влияние исходной структуры и структурных изменений в эксплуатации, в сочетании с расчетными методами оценки ресурса позволяет в значительной степени повысить точность прогнозирования остаточного ресурса длительно работающего оборудования. [c.59]

СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ СРЕДСТВА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДЛЯ КОНТРОЛЯ И ДИАГНОСТИКИ ОБЪЕКТОВ [c.44]

Применяемые в настоящее время акустические модели диагностики могут быть разделены на две группы детерминированные и вероятностные (статистические) в зависимости от того, какие в ней используются сигналы. [c.24]

Во многих задачах акустической динамики машин возникает необходимость анализировать одновременно два или несколько акустических сигналов. В этих случаях требуется знать их совместное распределение вероятностей. Помимо того, что совместное распределение содержит как предельные случаи одномерные распределения исследуемых сигналов, в нем содержится также полная информация о статистических связях между ними. Это особенно важно, например, в задачах определения вкладов одновременно работающих машин в акустическое поле, где вопросы вязи между различными сигналами имеют определяющее значение (см. главу 4). Кроме того, как показали исследования, некоторые характеристики совместных распределений машинных сигналов чувствительны к изменению параметров внутреннего состояния машин и могут использоваться в качестве информативных признаков в акустической диагностике машин. [c.52]

Конструктивно-компоновочное и структурное усложнение машин и их систем увеличивает относительную долю простоев по техническим и организационным причинам. Исследования показывают, что у автоматизированного оборудования в условиях серийного производства, как и у обычных автоматических линий, преобладают простои организационно-технического характера (коэффициент использования станков с ЧПУ находится часто на уровне 50—60 %). Возникает задача — локализовать увеличение простоев оборудования средствами самой же автоматики, передав ей функции контроля и анализа работоспособности технических средств (техническая диагностика), учета работы оборудования и анализа структуры затрат времени при функционировании оборудования (статистическая диагностика) и др. Решать такие задачи можно только с АСУ ТП. [c.234]

VII. Результаты эксплуатационных исследований показывают, что наибольшие резервы повышения производительности заложены в сокращении холостых ходов, в сокращении и устранении простоев. Холостые ходы для загрузки заготовок и съема изделий сокращают до 0,2 мин благодаря автоматизации ф 19). Холостые ходы tyx сокращают, совмещая время быстрого подвода и отвода инструмента с координатными перемещениями стола, а также совмещая координатные перемещения с заменой инструмента (р 2). Простои из-за отсутствия заготовок у станков сокращают введением опережающего оптимизационного планирования загрузки станков партиями деталей (в идеале р оо, т. е. простои данного вида могут быть устранены полностью). Простои из-за отсутствия заготовок в цехе и отсутствия операторов на рабочем месте сокращают введением функций статистической диагностики (учета времени работы оборудования, длительности его простоев) ориентировочно в р = 2 раза. Простои на замену и выверку приспособлений устраняют благодаря автоматизации транспортирования и загрузки заготовок, перемещаемых на стандартных поддонах (р оо). Простои на замену комплекта инструментов сокращают упорядоченным планированием загрузки оборудования, что исключает необходимость в каждом случае менять полностью комплект инструментов (р 1,5). Простои из-за отсутствия управляющих программ устраняют за счет хранения их в памяти ЭВМ и выдачи в заданной последовательности. [c.260]

В последние годы в АЛ взамен электрических релейно-контактных применяют электронные системы управления, построенные на базе программируемых контроллеров. При испытании таких линий для регистрации работы и простоев используются их системы управления, имеющие программы диагностики и способные собирать, обрабатывать и выводить на экран или печать необходимые статистические данные. [c.243]

При статистическом характере возбуждения спектр колебаний из дискретного становится непрерывным. Поэтому существенное значение приобретает статистическая обработка результатов экспериментальных исследований и моделирования, выделение частотных зон, где спектральная плотность максимальна, и описание статистических свойств основных спектральных составляющих. Такой сравнительный анализ вибрационных процессов, полученных экспериментально и математическим моделированием, позволяет поставить задачу диагностики как специальный случай задачи идентификации [16]. Основное отличие от рассмотренной в [16] схемы в нашем случае состоит в том, что математическая модель объекта в первом приближении известна и идентифицируется возбуждение на входе объекта, недоступное непосредственному измерению. Критерием идентификации может служить совпадение статистических характеристик выходов реального объекта и его математической модели (1). Такое совпадение (или достаточно хорошее приближение) служит основанием для вывода об адекватности статистических характеристик возбуждения на входах объекта и его математической модели. Естественно, что информативность различных характеристик вибро-акустического процесса для идентификации возбуждения является различной. Поэтому существенное значение приобретает изучение возможно большего числа таких характеристик с целью выбора наиболее информативных. Здесь остановимся только на некоторых таких характеристиках (их опреде- [c.48]

В качестве примера можно привести систему диагностики состояния двигателя в эксплуатации. При этом бортовой регистратор фиксирует на земле и в полете параметры двигателя, относящиеся к газовоздушному тракту, к топливной и масляной системам и системе автоматического регулирования, а также дает сведения о вибрационном состоянии двигателя (рис. 14). На основе этой информации в аэропорту производится статистическая обработка, оценка и прогнозирование технического состояния по специальным согласованным методикам. На очереди - внедрение бортовых систем обработки информации и оценки технического состояния, повышающих оперативность принимаемых решений. [c.64]

В настоящее время отсутствуют сведения о распределении выявленных повреждений на котлах, работающих при давлении до 4 МПа. При более высоком давлении статистические исследования показали, что гибы с недопустимой овальностью (выше 8%) составляют около 70% всех бракуемых при проведении диагностики. [c.191]

Методика позволяет не только проводить. дифференцированную диагностику повреждений зубчатых колес, но и на основе анализа изменения трендовых характеристик диагностических признаков (при соответствующем наборе статистических данных) осуществлять прогнозирование остаточного ресурса зубчатых зацеплений по предельным состояниям эксплуатационных повреждений зубьев зубчатых колес. [c.676]

В ней изложены статистические методы распознавания и разделения в пространстве признаков, метрические и логические методы диагностики. Значительное внимание уделено теории информации и ее приложению к задачам диагностики. [c.2]

Вводные замечания. Рассматриваемые в этой главе методы также относятся к статистическим. Однако они отличаются от изложенных в гл. 2 правилами принятия решения. В методах статистических решений решающее правило выбирается исходя из некоторых условий оптимальности, например из условия минимума риска. Возникшие в математической статистике как методы проверки статистических гипотез (работы Неймана и Пирсона), рассматриваемые методы нашли широкое применение в радио-, локации (обнаружение сигналов на фоне помех), радиотехнике, общей теории связи и других областях. Методы статистических решений успешно используются в задачах технической диагностики [10, 24]. Ниже излагаются основы теории статистических решений, более подробное изложение можно найти в работах [15, 60, 62]. [c.22]

Отметим, что обычно условие (5.38) относят к условной вероятности ложной тревоги (множитель Pi отсутствует). В задачах технической диагностики значения Р и Р в большинстве случаев известны по статистическим данным. [c.32]

Для непрерывно распределенных признаков х вероятность дискретных значений заменяется плотностью вероятности, суммирование— интегрированием по области значений Xj. В тех случаях, когда отсутствуют статистические сведения, величины с,/ могут быть назначены на основании экспертной оценки и т. п. В практических задачах величины X / подбирают с учетом опыта диагностики, причем принимают те значения, которые обеспечивают наибольшее число правильных ответов. [c.86]

Метрические методы и методы максимального правдоподобия. В методах статистических решений для диагностики с помощью логарифма отношения правдоподобия используется следующее правило [c.96]

Вводные замечания. В технической диагностике, особенно при построении оптимальных диагностических процессов, широко используется теория информации. Возникшая как математическая теория связи в трудах Винера и Шеннона, теория информации получила применение и в других областях науки как общая теория связи статистических систем, [c.117]

Современные тенденции увеличения удельной мощности наряду с повышением надежности различных установок с ДВС приводят к новым актуальным проблемам в динамике силовых передач. Требование повышения точности расчетов свободны с и вынужденных колебаний может быть выполнено при условии разработки новых способов построения расчетных схем, идентификации их параметров, накопления и использования статистических данных, ориентации на методы, реализуемые на современных вычислительных машинах. Становятся все более актуальными проблемы оперативного решения задач вибрационного синтеза, оценки надежности при случайных нагрузках, вибрационной диагностики технического состояния ДВС. [c.322]

Понятие меры сходства. В основе распознавания состояний объекта диагностики лежит сравнение их признаков с априорными, характеризующими классы состояний. Совокупность признаков состояния, принадлежащих одному классу, называют образом. Признаки образа могут изменяться в некоторых пределах, в то время как образ относится к одному и тому же классу, поэтому необходимо знать статистические свойства признаков, т. е. возможные разбросы параметров образа. [c.408]

Третья задача заключается в определении оператора системы или ее параметров по известным характеристикам на входе и выходе системы. Эту задачу называют задачей идентификации. Если структура системы и часть ее параметров известны, то цель задачи состоит в отыскании остальных параметров. Такие задачи возникают в технической диагностике и, в частности, в вибрационной диагностике, где на основании измерений и надлежащей статистической обработки вибрационного поля делают заключения о техническом состоянии системы и о ее надежности. [c.287]

В связи с этим, при решении задач по диагностике состояния сварных соединений и прогнозированию их сроков службы с целью продления ресурса важным и необходимым считается применение современных расчетных, структурных и статистических методов оценки надежности сварных соединений паропроводов. Технические данные по статистике и особенностям эксплуатационных повреждений сварных соединении паропроводов из теплоустойчивых хромомолибденованадиевых сталей рассмотрены в гл. 2. Что касается расчетных и структурных методов, то их применение зависит от поставленной задачи по установлению паркового, индивидуального и остаточного ресурсов. [c.200]

Характеристики распределения г определяют по допускам на параметры, а также в процессе анализа дефектов для элементов систем. В множестве диагностируемых параметров г можно выделить подмножества г , имеющие априорно известные статистические характеристики, и в процессе диагностики классифицировать техническое состояние не по наблюдаемым параметрам г, а по спектральным характеристикам функционально связанных с ними параметров, [c.722]

В стадии разработки находится теория надежности. Предметами теории являются определение требований к надежност е технических и экономических позиций изучение статистических закойомернбетей Появления отказов выяснение причин отказов (диагностика отказов) выявление деталей п узлов, являющихся наиболее частой причиной отказов прогнозирование отказов определение степени опасности отказов и с.тожиостп их устранения изучение влияния отказов иа экономику эксплуатации машин разработка объективных показателен надежности машин. [c.40]

Предварительный анализ результатов испытаний показал возможность виброакустической диагностики элементов конструкций. Однако для того, чтобы рекомендовать метод к промышленному ирименепню, необходимо осуществить проверку его работоспособности на различных элементах конструкции и наконление статистического материала, достаточного для более надежны. выводов. [c.14]

Диагностика АЛ по производительности и точности основана на изучении статистических характеристик оборудования и может быть названа статисти- [c.278]

Основным крнтерне . оценки качества работы шлифовальных станков является соответствие выходных параметров обработанных деталей заданному допуску, которые определяются по результатам статистического контроля. При этом особую остроту приобретает обнаружение отклонений динамических характеристик станка и технологического процесса, а также локализация неисправностей, вызывающих снижение качества обработки. Для решения этой типичной задачи диагностики применительно к шлифовальному станку-автомату используем комплексный под ход [1]. Известные измерительные устройства для определения точности работы металлорежущих станков, их статических н динамических характеристик, как правило, позволяют решить частные задачи и не удовлетворяют требованиям, предъявляемым к комплексной диагностике шлифовальных станков, в том числе внутришлифовальных. Характерной особенностью последних является [c.115]

Таким образом, на основе производственного моделирования показано, что на линии эффективно внедрение АСУТП, реализующей функциональную диагностику ее работы, статистическую диагностику, оперативное управление ремонтно-эксплуатационной службой, оперативный учет выпуска продукции и расчет техникоэкономических показателей работы линии. [c.55]

Техническая диагностика состояния оборудования I контура АЭС возможна на основе анализа виброакустичесшх. шумов, возникающих при работе оборудования. Их интенсивность и спектр зависят от механического состояния оборудования, наличия трещин, повреждений, разуплотнений и т. д. Основными источниками виброщумов в I контуре служат ГЦН, вызывающие гидродинамическую нестабильность теплоносителя, которая проявляется в колебаниях давления и расхода. Сравнивая спектры виброщумов, соответствующие работе исправного оборудования и предварительно записанные, с текущими значениями спектра, можно судить об отклонениях технического состояния оборудования от нормы. Для сбора информации, содержащейся в виброшумах, используют датчики ускорения (акселерометры), установленные на ГЦН и корпусе реактора. Спектральный анализ сигналов выполняется аппаратурой на базе ЭВМ, работающей в автоматическом режиме. Для определения характера дефекта и его местоположения используется статистический анализ. Помимо вибро-акустических шумов для целей диагностики используют нейтронные шумы, пульсации давления теплоносителя и динамические составляющие расхода, температуры и т. д. [83]. [c.346]

Техническую диагностику иногда называют безразборной диагностикой, т. е. диагностикой, осуществляемой без разборки изделия. Анализ состояния проводится в условиях эксплуатации, при которых получение информации крайне затруднено. Часто не представляется возможным по имеющейся информации сделать однозначное заключение и приходится использовать статистические методы. [c.6]

Общие замечания. Стационарными случайными процессами называются установившиеся процессы, для которых начало отсчета времени несущественно. Подобные процессы Гчасто встречаются в задачах технической диагностики и соответствуют стадии постепенного развития дефекта (различного рода установившиеся колебания, стационарные шумы и т. п.)- Наиболее ярким необходимым признаком стационарности процесса является постоянство его статистических характеристик (среднего значения и среднеквадратичного отклонения) в любой момент времени. Пусть рассматриваемый процесс описывается стационарной случайной функцией X t). В каждый момент времени t (т. е. в каждом сечении функции) среднее значение функции х [t) и среднеквадратичное отклонение постоянны [c.169]

Глава 3. Теория статистических решений развивалась в связи с задачами радиолокации и в последнее время получила широкое практическое применение. Классическая теория статистических решений изложепа в монографиях А. А. Хар-кевича [60], Б. Р. Левина [35], Ван Триса [15] и др. Общая постановка задачи распознавания в связи с минимизацией риска рассмотрена в трудах Я- 3. Цып-кина [62, 63]. Применение теории статистических решений к задачам диагностики дано в работе [10] и книге А. Л. Горелика и В. А. Скрипкина [24]. При изложении гл. 3 использовались результаты работы [10]. [c.233]

Изменение параметров технического состояния машин в ряде случаев сопровождается увеличением уровня колебательной энергии (Ниже, когда иет необходимости различать механизм, машину и агрегат, для простоты их будем называть машиной). Для машин, уровень шума которых имеет существенное значение, превышение определенного уровня вибрации или излучаемой акустической энергии можно считать отказом по виброакустическим показателям В этом случае первой задачей вибро-акустической диагностики машин является локализация источников повышенной виброактивности. Она позволяет определить относительную роль каждого источника в создании общей вибрации. На ее основе строят математическую модель механизма и устанавливают особенности кинематики рабочего узла или протекающего в нем процесса, приводящ,ие к возникновению повышенной вибрации Источник вибрации может быть протяженным (например, многоопорныи ротор) Тогда возникает необходимость дополнительного исследования пространственного распределения динамических сил и кинематических возбуждений, возникающих в данном узле. Наиболее распространенными способами выявления и локализации источииков является сравнение вибрационных образов (во временной и частотной областях) машины в целом и отдельных ее узлов Когда виброакустические образы нескольких источников подобны, полезно анализировать потоки колебательной энергии через различные сечения механизмов, динамические силы, действующие в различных сочленениях, а также статистические характеристики процессов (функции корреляции, взаимные спектры, модуляционные характеристики и т д,). В связи с тем. что силовые и кинематические возбуждения в узлах н вибрация машины в целом зависят не только от интеисивности рабочих процессов, но и от динамических характеристик конструкций, для выявления причин повышенной вибрации следует измерять механический импеданс и подвижность различных узлов — статорных и опорных узлов механизмов, машин, агрегатов, а также фундаментных конструкций Способы выявления источников повышенной виброактивности механизмов. Наиболее распространенный способ выявления — сопоставление частот дискретных составляющих измеренного спектра вибрации с расчетными частотами возбуждений, действующих в рабочих узлах механизмов В табл. 1 пре ставлены сводные формулы частот дискретных составляющих вибрации и возбуждающих сил некото рых механизмов. Спектры вибрации измеряют на нескольких скоростных режимах работы механизма, что позволяет более надежно сопоставить расчетные частоты с реальным частотным спектром вибрации Кривые зависимости уровней конкретных дискретных составляющих вибрации от режима работы механизма дают возможность выявить резонансные зоны. [c.413]

Вычисление условных вероятностей, входящих в формулу (68), при большом количестве признаков требует большой статистической обработки материала. Практическое использование математической диагностики существенно упрощается, еслп признаки kj, входящие в комплекс Л, являются иезависи [c.611]

Основной формой сбора информации для статистического анализа надежности является информация из баз данных службы технической диагностики, эксплуатационных служб, ремонтных служб, службы техническо-. го надзора и др., а также информация на бумажных носителях, если она не попала в БД (эксплуатационный журнал, журнал дефектов, технический паспорт, ремонтный формуляр). [c.390]

В системе Шаттл проведение проверок максимально автоматизировано с введением автоматической диагностики результатов проверок. Кроме того, частота и объем проведения контрольных операций определенного узла или системы снижены при сохранении, по мнению американских специалистов, достаточно высоких характеристик надежности системы Шаттл . Обоснованием этого являются результаты анализа статистических данных об эффективности кон-трольно-проверочных работ, проведенных по программе Сатурн-5 и др. По рекомендации специалистов фирмы Мартин Мариетта (она является головной по разработке топливного бака системы Шаттл ) после выпуска шестого по счету топливного бака отпала необходимость в полном рентгеновском контроле сварных швов баков и специспытаниях приборов, поставляемых по кооперации. А после выпуска тридцатого топливного бака были сняты и электромеханические испытания специальных подсистем. Это является подтверждением особого подхода американских специалистов к принципам проведения контрольно-проверочных испытаний (в том числе и на СК). По их мнению, обеспечение минимального временного цикла наземной подготовки достигается [c.82]

Распознавание с помощью функции правдоподобия. При необходимости учитывать статистические свойства векторов А, определяющих множество (класс необходимо использовать статистические методы распознавания [40]. Каждому классу соответствует априорная вероятность его появления Р . Вероятность принадлелсности вектора А к классу обозначается как Р R JA). Если при распознавании-диагностике принимается решение, что вектор А Rf,, в то время как на самом деле А то имеют место потери. В условиях минимизации математического ожидания полных потерь имеем байесовский классификатор. Синтез байесовского классификатора на основе дискриминантных функций требует знания априорных вероятностей и плотностей распределения для каждого класса R — Р (A/i j). Если априорной информации нет, то для диагностики можно использовать минимальный критерий или критерий Неймана — Пирсона [17, 147]. Объединяет эти методы то, что все они основаны на отношении правдоподобия. Отличаются они друг от друга различными пороговыми значениями. Наибольшее распространение на практике получил критерий Байеса, так как в большинстве задач диагностики удается задать априорные вероятности и потери. [c.721]

Начальный и завершающий периоды эксплуатации характеризуются повышенным количеством неисправностей и отказов по срав-нению с этапом нормальной эксплуатации. Статистически закономерность увеличения количества отказов на начальном периоде эксплуатации объясняется приработкой деталей и проявлением конструктивных и производственных дефектов. Период нормальной эксплуатации является наиболее продолжительным и характеризуется практически постоянным значением интенсивности отказов. В третьем, завершающем, периоде проявляются так называемые деградационные отказы, интенсивность которых возрастает по мере увеличения износа, накопления микроповреждений и ухудшения (деградации) свойств материалов. При этом с увеличением зазоров в сопряжениях нарушается кинематика механизмов, ухудшаются условия смазки и возникают дополнительные динамические нагрузки. Обеспечить требуемую безотказность оборудования, особенно при монотонном накоплении дефектов и повреждений, исключить аварийные ситуации и минимизировать Эксплуатационные затраты возможно только путем проведения своевременной диагностики. [c.10]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...