Отказ прогнозирование

Техническая диагностика изделий машиностроения. Выявление дефектов до возникновения отказа, прогнозирование аварий, оценка качества изготовления отдельно взятого изделия, планирование профилактических работ успешно решают с помощью технической диагностики. Техническая диагностика позволяет установить начало появления опасного дефекта задолго до того времени, когда потребуется немедленное прекращение работы изделия. В любой момент [c.263]

В стадии разработки находится теория надежности. Предметом теории являются определение требований к надежности с технических и экономических позиций изучение статистических закономерностей появления отказов выяснение причин отказов (диагностика отказов) выявление деталей и узлов, являющихся наиболее частой причиной отказов прогнозирование отказов определение степени опасности отказов и сложности их устранения изучение влияния отказов на экономику эксплуатации машин разработка объективных показателей надежности машин. [c.38]

В состав системы управления включают подсистему диагностики, которая предназначена дяя решения следующих проблем контроля готовности станков и другого оборудования к работе контроля за исправностью станков и другого оборудования контроля результатов обработки оперативного поиска неисправностей при отказах прогнозирования ресурса работоспособности и предупреждения отказов путем замены ненадежных элементов поиска и ликвидации отказов и сбоев. [c.732]

При изучении механизмов образования и развития обнаруженных повреждений, а также возможных вследствие их появления отказов оборудования особое внимание уделяют оценке вероятности его внезапного отказа. Если такая вероятность существует, то прогнозирование остаточного ресурса объекта невозможно [57, 65, 74, 76, 124]. [c.166]

Настоящая работа базируется на разработанных автором разделах теории надежности общих моделях формирования отказа и потери машиной работоспособности, методах расчета и прогнозирования параметрической надежности сложных изделий, теории расчета сопряжений и механизмов на износ, методах исследования технологической надежности оборудования, теоретических основах по формированию системы ремонта и эксплуатации машин. [c.4]

Обычно для оценки надежности изделий используют статистические данные по отказам без анализа процессов их формирования. Такой подход не создает основы для прогнозирования [c.53]

Применение метода Монте-Карло для прогнозирования надежности. Рассмотренные в гл. 3 модели отказов являются формализованным описанием процесса потери машиной работоспособности и дают возможность установить функциональные связи между показателями надежности и исходными параметрами. [c.212]

Оценка экстремальных ситуаций. При прогнозировании надежности особое значение приобретает выявление крайней границы области состояний изделия, так как именно она определяет его близость к отказу. Эта граница формируется за Счет реализаций, которые имеют наибольшие значения скорости процесса Ух. Хотя вероятность их появления мала (она соответствует вероятности отказа), их роль в оценке надежности изделия является основной. Такие реализации будем называть экстремальными. Они могут быть двух типов собственно экстремальные, как следствие наиболее неблагоприятного сочетания внешних факторов, но находящихся в допустимых пределах, и аварийные которые связаны с нарушением условий эксплуатации или проявлением нарушений ТУ при изготовлении изделия. [c.216]

НОЙ длительности. Это возможно сделать лишь при сочетании статистических методов с оценкой физической сущности процессов, приводящих к отказам, с применением ускоренных испытаний, с использованием методов моделирования, а также при сочетании испытаний с прогнозированием и расчетом надежности. [c.497]

Достоинство перечисленных методов — малое искажение тех явлений, которые имеют место в машине при ее эксплуатации. Однако достоверность суждений о надежности изделий в сильной степени зависит от правильности построения модели отказов и от совершенства методов прогнозирования и моделирования. [c.504]

Испытания на надежность с применением методов прогнозирования и моделирования. Пусть необходимо испытать на надежность сложную машину, работоспособность которой определяется выходными параметрами. Эти параметры изменяются при эксплуатации машины под влиянием процессов старения и разрушения (см. рис. 62). Для каждого из параметров техническими условиями установлено предельное состояние, достижение которого означает отказ машины. [c.514]

Реализации 3 получены лишь для экстремальных условий, которые определяются из анализа законов J (р), f (v) и т. д. Длительность испытания (для получения реализации) ограничивается либо значением при возможности последующего прогнозирования хода процесса (реализации 4), либо значением Тп —при полных испытаниях, т. е. при доведении до отказа (когда X = = - шах) при каждом цикле испытания. Следует напомнить, что при обычных испытаниях при каждом цикле должна выявляться произвольная реализация 5, и доведение изделия до отказа потребовало бы значительного времени Т Т > 7. [c.520]

Эти вопросы решаются обычно на основе обш,их положений теории надежности с использованием моделей отказов (см. гл. 3), оценки предельного состояния изделия (см. гл. 3, п. 5) методов прогнозирования изменений состояния объекта (см. гл. 4, п. 4), изучения физики отказов (см. гл. 2) и других данных. [c.561]

Необходимо трансформировать общие решения для отдельных категорий машин, учитывая их специфику. Надо активнее использовать достижения физики отказов и стимулировать получение таких зависимостей, которые могут быть основой при построении моделей отказов. Следует шире использовать возможности ЭВМ при прогнозировании надежности. Разработки, связанные с созданием комплексных программ обеспечения надежности, технологическим аспектом надежности, испытанием на надежность, и другие требуют своего развития и совершенствования. [c.571]

Прогнозирование надежности сложных систем. Это направление является ключевым для решения основных задач, связанных с оценкой надежности на стадии проектирования и наличия опытного образца машины. Для различных категорий машин необходимо дальнейшее развитие и воплощение идей о прогнозировании надежности на основе моделей отказов, которые базируются на закономерностях процессов повреждения (физики отказов) с учетом их вероятностной природы. Перспективным является использование методов статистического моделирования, когда учитываются вероятностные характеристики режимов и условий работы машины, внешних воздействий и протекающих процессов старения. Особенно актуальны еще недостаточно разработанные методы прогнозирования надежности с учетом процессов изнашивания, которые являются основной причиной отказов многих машин. Особую проблему представляет изучение надежности комплексов машина — автоматическая система управления , так как взаимодействие механических и электронных систем порождает ряд новых аспектов теории надежности. [c.572]

Предлагаемая система диагностики включает проведение периодических систематизированных измерений и анализ температурных параметров, сопоставительный анализ с дефектами и отказами элементов печи и прогнозирование возникновения отказов. На рис. 7 представлены результаты, исследований, где максимальная скорость износа труб соответствует температуре, превышающей допустимые значения. [c.33]

Если известна функция изменения параметров износостойкости от времени, то может быть поставлена задача о прогнозировании наработки до отказа. [c.100]

Для решения задачи о прогнозировании работоспособности химического оборудования с полимерным покрытием необходимо прежде всего определить допустимые параметры эксплуатации такого оборудования, т, е. установить его предельное состояние — отказ. Под отказом понимается предельное состояние, при котором дальнейшая эксплуатация объекта невозможна. [c.44]

Охватываемые теорией восстановления области деятельности весьма разнообразны, но могут быть описаны одними и теми же функциями и уравнениями. На основании теории восстановления, тесно связанной с теорией надежности и теорией случайных процессов, устанавливают закономерности процесса отказов элементов и методов их прогнозирования. Эта теория вводит в рассмотрение количественные показатели качества рассматриваемых элементов, используя для этой цели методы теории вероятностей и математической статистики. [c.10]

Все параметры теоретических соотношений, определяющих выбор стратегии замен, изменяются с течением времени. Поэтому какой бы выбор не был произведен в один календарный период времени, он может оказаться неверным для другого, достаточно удаленного от предыдущего календарного времени. В связи с этим возникает задача проведения систематических контрольных обследований по кодифицированной методике или использования объективно установленных закономерностей для прогнозирования динамики распределений отказов часто отказывающих элементов. [c.401]

Таким образом, прогнозирование показателя надежности требует, чтобы для любого момента времени, в котором реализуется комплекс условий, приводящих элемент к отказу, должны быть известны в вероятностном смысле характеристики нагрузки и сопротивляемости. [c.108]

Для прогнозирования вероятностей отказов необходимо, чтобы исход одной реализации комплекса условий испытания (й и х) не зависел от исхода других реализаций (принцип независимости событий). Чтобы свести реальные непрерывные случайные процессы нагружения к схеме независимых испытаний, необходимо най- [c.108]

Для исходных условий испытаний, приведенных на рис. 30, а, построены рассчитанные по формуле (8.10) трансформированные кривые плотности распределения сопротивляемости соответственно для л = 16 (после и — 1) = 15 трансформаций) (рис. 30, в) и для п = 32 (после (п — 1) = 31 трансформации) (рис. 30, г). По виду этих кривых можно заключить, что с ростом интервала прогнозирования (п) условная плотность распределения сопротивляемости элемента, сохранившего свою работоспособность, значимо отличается от нуля лишь в области высоких значений сопротивляемости и практически равна нулю в области низкой сопротивляемости. Отмеченная закономерность находит отражение в характере распределения отказов элементов в процессе эксплуатации. Дадим статистическую трактовку этому явлению. [c.112]

Прогнозирование плотности распределения сопротивляемости не-восстанавливаемого элемента, рассмотренное в предыдущем разделе, учитывает две формы изменения сопротивляемости либо элемент отказывает и полностью теряет сопротивляемость, либо отказ не наступает и тогда условная плотность распределения сопротивляемости элемента трансформируется. Причиной трансформирования является действие нагрузки. Однако изменение плотности распределения сопротивляемости, обусловленное отбором в прогнозируемом будущем тех исходов мысленного испытания, которые не приводят к отказу, не следует смешивать с изменением сопротивляемости, обусловленным старением. Здесь ограничимся анализом изменения сопротивляемости нестареющего элемента. [c.117]

Восстановлению (в случае необходимости и возможности) подлежат лишь те элементы, которые отказали в процессе нагружения (в том числе и мысленного). Восстановление заключается в возвращении элементу сопротивляемости, утраченной при отказе. При этом способ восстановления не меняет принципиально подхода к прогнозированию сопротивляемости восстанавливаемого элемента будь то ремонт, замена или регулировка. Способ восстановления может отразиться лишь на значении величины сопротивляемости элемента после его восстановления. [c.117]

Особенности прогнозирования потоков отказов восстанавливаемых элементов при вырожденных комплексах условий эксплуатации [c.169]

Отсутствие совершенных средств контроля зарождения и развития повреждений металла, общепринятых принципов назначения новых сроков службы оборудования и трубопроводов с учетом их фактического состояния и условий работы не позволяют осуществлять высокоточное прогнозирование момента отказа конструкции. Оценку показателей надежности и определение остаточного ресурса оборудования и трубопроводов по зафиксированным параметрам их технического состояния проводят согласно научно-технической документации [57, 62-65] и методикам [30, 64, 66-81, 89 91]. Оценку фактической нагруженности оборудования и трубопроводов выполняют расчетными методами с учетом фактической геометрии и размеров конструкций, вида и величины выявленных дефектов и вызываемой ими концентрации напряжений, а также результатов экспериментальных исследований напряженно-деформированного состояния металла и изменения его физико-механических свойств. За исключением трещин механического или коррозионного происхождения развитие остальных повреждений трубопроводов прогнозируют по результатам внутритруб-ной или наружной дефектоскопии и контроля коррозии. [c.139]

Статистика отказов, являющаяся до настоящего времени основным источником информации для суждения о надежности изделия, — это лшиь сигнал обратной связи, дающий представление (к сожалению, с большим запозданием) о том, насколько конструкция, технология и условия эксплуатации обеспечили желаемые показатели надежности. Поэтому не статистические данные, а расчет и прогнозирование возможного поведения машины в предполагаемых условиях эксплуатации, технологическое обеспечение заданных показателей качества, специальные испытания и регламентация условий эксплуатации машин являются основой для управления надежностью и обеспечения ее требуемого уровня. [c.3]

Ограничение скорости изнашивания каждого основного сопряжения машины и назначение класса износостойкости имеет пер-востепенное значение для создания надежных машин (см. гл. 5, п. 5). Существуют разнообразные методы и средства для повышения износостойкости любых пар трения, однако надо знать, какие пары в каких пределах должны обеспечивать заданный диапазон скоростей или интенсивностей изнашивания. Для создания износостойких машин необходимо также регламентировать те показатели изношенного сопряжения и те условия эксплуатации, которые определяют срок службы (наработку) изделия до отказа. Это в первую очередь относится к предельно допустимым износам (см. гл. 7, п. 3) и к условиям эксплуатации — нагрузкам, скоростям, температуре, к характеристикам окружаюш.ей среды (см. гл. 12, п. 1). Только целенаправленные мероприятия по повышению износостойкости дадут наибольший эффект. Поэтому применение для этой цели разнообразных методов должно сочетаться с расчетом и анализом износа основных сопряжений, прогнозированием поведения изношенной машины, регламентацией скорости изнашивания. Еще на стадии проектирования должны быть заложены основы для создания износостойких надежных машин, сохраняющих работоспособность в различных условиях эксплуатации. Надежность, заложенная при проектировании машины, должна быть обеспечена при ее производстве и эксплуатации. [c.403]

Полнота и достаточность обеспечения анализируе мых параметров прогнозной информацией. Ограничен ный объем прогнозной информации требует отказа о методов прогнозирования, основанных на информацион ном моделировании, и разработки новых, например ис пользующих эвристические методики. [c.236]

Относительная безлюдность таких производств, исключающая возможность непрерывной ноднастройки параметров элементов (их физико-механических, технических и эксплуатационных характеристик), в совокупности с отмеченной неопределенностью нагрузочных факторов придают стохастический (случайный) характер комплексу условий, определяющему нормальную, безотказную работу элементов АПМП. В связи с этим проблема обеспечения высокой надежности АПМП неразрывно связана с анализом стохастической обстановки (комплекса условий эксплуатации), приводящей элементы к возможным отказам, и прогнозированием потоков отказов. [c.103]

В данном разделе рассматриваются вопросы прогнозирования характеристик потоков отказов восстанавливаемых элементов АПМП с учетом старения как в процессе функционирования, так и в процессе хранения на складах в составе ЗИПа. [c.104]

Если предположить, что в результате испытания реализовано протпвоположное событие (Ai), т. е. произошел отказ, что возможно с вероятностью (х) ф- (х) dx, то сопротивляемость элемента обращается в нуль, т. е. теряется. Поскольку состояние гибели элемента в данном случае принимается как невозвратное, то прогнозирование последующих его состояний теряет смысл. Поэтому из всех возможных исходов мысленного эксперимента следует отобрать те состояния, которые с определенной вероятностью ведут к продолжению существования элемента в прогнозируемом будущем. [c.111]

Рассмотренные закономерности подтверждаются результатами обработки больших массивов статистических данных о наработках до отказа элементов. При этом не принимается никаких условии относительно характера отказа и связи между нагрузкой и сопротивляемостью. Вместе с тем совпадение (нринциииальное) закономерностей изменения во времени характеристик надежности, полученных ОПРЯТНЫМ путем н прогнозированием, в основу которого положены определенные условия или критерии отказа (А = й f), связывающие определенным образом причину со следствием, свидетельствует о непротиворечивости исходных положений прогноза. [c.116]

Однако моменты наступления прогнозируемого потока отказов 1 (t) случайны. Прогнозируемая величина сопротивляемости восстанавливаемого элемента, лежащая в основе прогнозирования потока отказов, неопределенна. Причем пеопределенным оказывается не только истинное значеппе сопротивляемости элемента, но и закон распределения прогнозируемой величины сопротивляемости, который неоднозначно связан с исходной плотностью распределения сопротивляемости ф (х). [c.119]

Если при прогнозировании плотности распределения сопротивляемости невосстанавливаемого элемента возможные исходы мыс-ленного эксперимента, приводящие к отказу, исключают из дальнейшего рассмотрения некоторую часть области возможных значений сопротивляемости (вследствие невозможности дальнейшего нагружения отказываемого элемента), то при прогнозировании сопротивляемости восстанавливаемого элемента возможная утрата сопротивляемости из области существования f —в ком-пепсируется за счет восстановления элемента равнозначной долей области существования у — в. Таким образом, после мысленного восстановления сопротивляемости, следующего за процессом нагружения, область возможных значений сопротивляемости Z z —oo< z< oo включает как некоторую подобласть -в, так и подобласть у-ъ. Долевая часть каждой из подобластей определяется соответственно вероятностью неотказа и вероятностью отказа элемента в первом нагружении, которые в соответствии с (8.6) и (8.7) имеют вид [c.119]

Прогнозирование потоков отказов восстанавливаемых элементов ЛПМП [c.135]

Приведенный в предыдущем разделе общий вид критерия отказа восстанавливаемого элемента в произвольный момент времени эксплуатации (8.52) и использованные при его разработке модели случайных процессов нагружения и старения сопротивляемости позволяют перейти к определению и анализу выражений для прогнозирования характеристик потока отказов (ПО) интенсивности потока отказов (ИПО), ведущей функции потока отказов (ВФПО) и дисперсии числа отказов (ДЧО). [c.135]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...