Анализ случайных процессов

Численные методы анализа случайных процессов. М. Наука, 1976. [c.61]

Поскольку при анализе случайных процессов имеется большой объем экспериментальных данных о нагруженности, обычно применяют разрядный метод обработки [21]. Сущность этого метода заключается в том, что диапазон изменения нагрузок разбивается на ряд равных интервалов — разрядов, а все значения исследуемых параметров процесса, попавшие [c.20]

На этапе предварительного исследования для получения исходной информации особое значение имеет разработка научно обоснованных методов описания сложных процессов нагружения современных машин в условиях эксплуатации. Во ВНИИНМАШ проводятся исследования, связанные с анализом случайных процессов, характеризующих нагруженность машин и их элементов при эксплуатации, с целью их математического описания, классификации и воспроизведения при стендовых испытаниях. [c.5]

При анализе случайных процессов в технической диагностике используются два основных метода. [c.161]

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ [c.464]

Для задачи анализа случайных процессов необходимо предварительное их отнесение к определенной разновидности (классу), обладающей некоторыми характерными свойствами. [c.465]

Для получения количественной информации о наблюдающихся в процессе эксплуатации двухчастотных нагрузках, а также для расчетной оценки усталостной долговечности элементов машин и конструкций по критериям накопления усталостных повреждений схематизация двухчастотного цикла изменения нагрузки производилась по методу дождя , который считается одним из наиболее адекватных при анализе случайных процессов нагружения [23]. [c.162]

Для анализа случайных процессов и построения методик расчета на прочность и долговечность необходимо иметь совместное распределение процесса и некоторого числа его производных (в зависимости от постановки задачи) для произвольного числа моментов времени. Построение этого распределения — основная [c.19]

Анализ случайных процессов [c.104]

Рис. 4.2. Анализ случайного процесса нагружения

Для решения некоторых задач по оценке нагруженности и расчету надежности конструкций представляет интерес анализ случайного процесса нагружения, который можно представить в виде сумм и произведений случайных стационарных и квази-детерминированных нестационарных процессов. Эти процессы можно задать в виде соотношения (1.3). [c.145]

Приближенный анализ случайных процессов может быть легко обобщен на случай, когда гармоническая составляющая процесса задана в виде тригонометрического ряда, т. е. процесс описывается соотношением [c.147]

Рис. 4.9. Анализ случайных процессов

Васильев Г. В., Малииа 3. А. Об одном конструктивном методе количественного различения реальных источников стационарных шумовых процессов, заданных на конечных отрезках времени,—, В кн. Методы представления и аппаратурный анализ случайных процессов и полей.— Новосибирск ГОСНИИ мер и измерительных приборов, 1969, Ч. 2. [c.279]

Р. Н. Вильданов, А. Н. Домара-цкий, Л. Н. Иванов. Влияние дискретности выборки на точт ность оценок статистических характеристик и структуру оперативной обработки случайных сигналов. — Сб. науч. трудов Ин-та автоматики и электрометрии Прикладной анализ случайных процессов , под ред. А. Н. Домарацкого. Новосибирск, 1973. [c.25]

Рассмотрим определение характеристик пульсаций с применением ЭЦВМ. При цифровых методах анализа случайных процессов основная проблема заключается в вводе экспериментальных данных в машину для обработки. Наиболее просто эта задача решается при записи пульсаций на магнитную ленту [20, 41,51]. При записи пульсаций на бумажный носитель, фотобумагу или киноленту (при осциллографировании) требуется предварительная обработка экспериментальных данных. Она заключается в дискретизации экспериментальных записей, т.е. замене непрерывной кривой дискретной последовательностью ординат. Эта операция осуществляется либо вручную (что очень трудоемко), либо с помощью различных полуавтоматических перфораторов, специальных графикосчитывающих устройств (например, илуэт> [47]). [c.39]

Физиологии, акустика, изучающая последовательные этапы преобразования звукового сигнала на разных уровнях слуховой системы, пользуется зябобразцы-ми методами. Так, колебания базилярной мембраны исследуют, используя МЪесбаузра эффект или лазерную интерферометрию при анализе характеристик импульсной активности одиночных нейронов широко применяют фиа. и матем. методы анализа случайных процессов. [c.559]

Быстрое преобразование Фурье является единой алгоритмической базой для генерирования и анализа случайных процессов в цифровых системах подобно тому, как в аналоговых системах та же задача решается с помощью единой аппаратурной базы — узкополосных фильтров. В связи с этим большое значение имеет применение специализированных процессов БПФ (см. рис. б), которые позволяют на несколько порядков уменьшить время выполнения БПФ и ОБПФ по сравнению с программной реализацией этих алгоритмов в УВМ и, таким образом, существенно увеличить эффективность цифровых систем. [c.468]

Основная задача планирования эксперимента при анализе случайных процессов состоит в выборе необходимой длины реализации Т(количества дискретных отсчетов N), обеспечивающей получение фиксированной статистической погрешности оценки рассматриваемой характеристики. Для решения этой задачи прежде всего необходима априорная информация о частотных свойствах анализируемого процесса, т.е. информация о значении интервалов корреляции (см. табл. 8.23), особенностях спектра и т.п. Интервач корреляции т , р может быть предварительно найден путем подсчета числа пересечений д реализацией процесса х 1) уровня Мх (нулевого уровня, если Ш = 0) за какое-то время Tq. Тогда можно считать, что [c.474]

Теоретический анализ случайных процессов, описанных недифференцируемыми корреляционными функциями, вообще говоря, невозможен. Нельзя, в частности, вычислить ни эффективную частоту процесса, ни частоту процесса по экстремумам, ни частоту процесса по точкам перегиба, так как для этого необхо-, димо вычислить соответственно вторые, четвертые и шестые производные корреляционных функций в точке ноль , тогда как этих производных формально не существует. Отсутствие возможности анализа связано не с особой физической природой реальных процессов, а с математическими особенностями их описания. К настоящему времени по результатам обширных экспериментов в ряде научно-исследовательских институтов и на заводах накоплен значительный статистический материал о нагру-женности различных натурных конструкций в виде корреляционных функций и энергетических спектров, соответствующих недифференцируемым случайным процессам. Опишем методику эффективного использования такой информации. [c.153]

Смотреть страницы где упоминается термин Анализ случайных процессов : [c.29] [c.47] [c.60] [c.60] [c.62] [c.64] [c.440] [c.62] [c.61] [c.282] [c.88] [c.98] [c.98] [c.266] [c.289] [c.474] [c.296] [c.335] [c.381] [c.575] [c.104] [c.158] [c.277] [c.60] [c.60] [c.290] [c.106] [c.333]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...