Методика параметрического прогнозирования

Методы корреляционного и регрессионного анализа позволяют выяснить совокупное влияние внутренних и внешних факторов, определивших тенденцию развития объекта в предшествующем периоде, которая сохраняется и в будущем. Для исследования зависимостей ряда параметров материалов целесообразно использование алгоритмов двумерного и многомерного регрессионного анализа. Представляет также интерес методика параметрического прогнозирования, основанная на использовании методов корреляционного и регрессионного анализа и предназначенная для анализа параметров и тенденций развития строительных машин. [c.7]

МЕТОДИКА ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ [c.185]

Рассмотрим методику прогнозирования параметрической надежности на примере потери металлорежущим станком точности при износе его сопряжений. Потеря станком точности связана с изменением траектории или положения заготовки относительно инструмента в процессе обработки. Поэтому речь идет в основном об изменении кинематических и геометрических выходных параметров машины. t Г [c.369]

В результате изменяются характеристики на участке торможения и при подходе захвата к рабочему положению возникают значительные длительные колебания. Уровень этих колебаний уменьшается благодаря введению обратных связей и усложнению системы управления, учету собственных частот колебания руки при назначении режимов работы. При контурном управлении погрешности определяются как в плоскости (например, методом сечений с записью шариковой ручкой), так и в пространстве с использованием описанных выше линеек и датчиков. Учет погрешностей и деформаций шарнирных механизмов манипуляторов может выполняться расчетными [12] и экспериментально-расчетными методами. Такие методы разработаны в Институте механики АН СССР и Ленинградском политехническом институте. Большое значение имеет прогнозирование точностной (параметрической) надежности роботов. Здесь может быть применена методика, разработанная А. С. Прониковым и его учениками [25, 58]. [c.84]

Предупреждение. По определению непараметрическая надежность не является показателем, который можно экстраполировать за пределы отрезка времени испытаний. Чтобы можно было экстраполировать надежность, необходимо вернуться к параметрическим методам, при которых вводятся дополнительные предположения о параметрах. Наиболее часто предполагается экспоненциальный закон распределения времени между отказами. Следует подчеркнуть, что в случае ошибочности экспоненциального предположения последствия могут оказаться серьезными, особенно для изготовителя аппаратуры. Основной задачей методики в этом случае является проверка приемлемости экспоненциального закона с целью прогнозирования. [c.232]

Рассмотрим пример расчета показателей параметрической надежности станка по результатам программного испьггания для поступательного движения шпиндельной бабки расточного станка (табл. 3.5.2) и прогнозирования изменения параметров траектории по методике, изложенной в [2]. В табл. 3.5.2 приведены данные испьггания, взятые из табл. 3.5.1 с учетом того, что параметр Xi= а , практически не будет изменяться при износе направляющих. Кроме того, результаты испытания выявили необходимость повышения точности позиционирования, т.к. для параметра [c.366]

Методика прогнозирования изменения параметров шарикоподшипника. Методика предназначена для прогнозирования вибрации, моментов трения, динамических нагрузок и других параметров скоростных подшипников, зависящих от зазоров и геометрических аномалий тел качения. В качестве числовых параметров, по которым оценивается параметрический ресурс, рассматриваются амплитуды спектрального представления профилограмм беговых дорожек по следу качения ( > 1), параметр 2 [c.735]

Приборное обследование технического состояния любого сложного объекта всегда в той или иной мере являлось базой и составной частью информационно-аналитической системы. Систематизация данных, реализация алгоритмов анализа этих данных для выявления параметрических и временных зависимостей (тенденций) и визуализация результатов анализа - вполне традиционные задачи любой методики обследования и прогнозирования технического состояния. Используется ли только бумага и карандаш или средой является компьютерная сеть - разница может оказаться лишь количественная. [c.97]

Рассмотренные выше методы корреляционного и регрессионного анализа положены в основу методики параметрического прогнозирования, предложенной И. П. Керовым [28 ] и предназначенной для анализа параметров и тенденций развития строительных машин. [c.185]

Параметрическая методика прогнозирования имее ряд достоинств хранение информации в сжатой форме освобождение от избыточной информации оперативное получение нужной информации возможность каче ственной переработки информации обобщение и си стематизация информации, получаемой из разных истец ников разработка предварительных рекомендаций по вышение надежности системы конструирования. [c.186]

Процесс проектирования СОЭИ сопряжен с необходимостью решения вопросов методического характера создания систем управления в целом. К их числу относятся проблемы создания методик прогнозирования элементов АСУ и их параметрической оценки многомерного описания объекта управления с учетом многочисленных поведенческих (типа вход-выход) характеристик системы исследования процессов принятия решений и. идентификации проблемных ситуаций, возникающих в процессе управления определения множества целей и альтернатив их достижения разработки математических моделей управления, адекватных динамическим условиям и параметрам объекта в разрезе фаз уп- [c.8]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...