Решение задач. Некоторые результаты

Решение задач. Некоторые результаты 99 [c.99]

К и называются соответственно сегментом и страницей. Поскольку задача уже не располагается целиком в ОП ЭВМ, снимаются ограничения на ее размер. Теперь наибольший размер задачи определяется максимально допустимым в архитектуре ЕС ЭВМ адресом операнда — 16 Мбайт. Однако возникает двойственность в понятии адреса. Адреса операндов, которыми пользуется программист при составлении своей задачи, называются виртуальными. В процессе решения задачи в результате страничного обмена отдельные ее части в размере нескольких страниц на некоторое время попадают в реальную ОП ЭВМ. При этом страницы виртуальной [c.105]

Возникает обратная проблема не являются ли некоторые силовые поля, с которыми приходится встречаться при решении задач механики, результатом [c.443]

Исходя из этого факта предложены различные решения задачи. Некоторые из них опробованы и дали желаемые результаты. Эти варианты передач предусматривают большей частью одно или два, (но не более) дополнительных колеса между имеющимися рабочими колесами гидротрансформатора. Дополнительные колеса либо связаны между собой зубчатыми передачами, либо между ними и реактором (турбиной, насосом) установлены механизмы свободного хода, которые допускают вращение только в одну сторону. [c.233]

Ниже без воспроизведения процесса решения задачи некоторыми из указанных методов приведены лишь окончательные результаты. [c.17]

В результате решения задачи разбиения осуществляется разделение на конструктивно обособленные части (узлы) схемы соединений конструктивных элементов на некотором иерархическом уровне. Основными критериями при решении задачи разбиения являются длина внешних связей, характеризуемая либо числом меж -узловых соединений, либо числом внешних выводов всех узлов число образующихся узлов число различных типов узлов. При решении задачи разбиения необходимо учитывать количество элементов в узлах, число внешних выводов узлов, суммарную площадь, занимаемую элементами и соединениями, электромагнитную совместимость отдельных элементов в узле, обеспечение нормального температурного режима и т. д. [c.10]

Примечание. В некоторых случаях раздельное решение задач размещения и трассировки приводит к неудовлетворительным результатам. [c.11]

Решение задачи обтекания системы произвольно расположенных частиц чрезвычайно сложно даже в предельных линейных постановках ползущего движения вязкой жидкости и потенциального движения идеальной жидкости. В последнее время рядом исследователей используется приближенный метод, позволяющий в указанных предельных линейных постановках при не очень больших концентрациях дисперсной фазы учесть возможную неравномерность расположения дисперсных частиц, и, в частности, их хаотичность. При этом используется то обстоятельство, что в указанных предельных постановках течение несущей жидкости при обтекании одной частицы может быть представлено как результат действия некоторой точечной особенности (источника, [c.181]

Этап 1 — решение задачи предварительной оптимизации параметров элементов. Цель решения этой задачи — определение некоторой опорной точки Хэ ХР. Возможны случаи, когда вектор ТТ задан достаточно жестко и область ХР оказывается пустой. В этих случаях результатом решения является фиксация факта, что ХР = 0, с указанием тех конфликтных (противоречивых) выходных параметров, требования к которым не могут быть одновременно удовлетворены. На основании этих данных инженер принимает решение либо об изменении структуры объекта, либо об изменении технических требований к конфликтным выходным параметрам (см. рис. 1.3). [c.63]

Поэтому при решении задач начертательной геометрии используют некоторые определения, понятия и результаты дифференциальной геометрии поверхностей. [c.131]

Планарная машинная графика рассматривает задачи, которые ориентированы на конкретного пользователя. Задачи планарной машинной графики решают обычно по схеме намечают графические объекты, являющиеся для данного класса задач стандартными (непроизводными) разрабатывают алгоритмы и программы объединения непроизводных объектов в некоторые составные объекты, являющиеся результатом решения задачи. [c.158]

Некоторые проектирующие подсистемы ПО для решения задач высокой размерности требуют больших затрат машинного времени и ОП, например задачи анализа сложных динамических объектов, их параметрическая оптимизация, синтез тестов для цифровых устройств, трассировка печатных плат и т. д. Использование интерактивного режима на этапе счета таких задач нецелесообразно, но он необходим на подготовительных стадиях и при интерпретации результатов. Для таких случаев в составе ПО САПР необходимо иметь обслуживающую подсистему образования фоновых заданий. Если САПР функционирует на вычислительной установке, имеющей связь с другими ЭВМ, то такая подсистема должна обеспечивать возможность передачи фоновых заданий на одну из этих ЭВМ. После завершения фонового задания его результаты могут быть просмотрены и обработаны пользователем средствами проектирующей подсистемы ПО, породившей это задание. [c.30]

Результаты полученные в этом подразделе, не могут быть названы решением задачи, поскольку общее исследование условий на разрыве (3.57), (3.58) совместно с требованием существования разрыва класса не представляется возможным. Некоторые негативные результаты расчетов будут приведены в 3.4.4, хотя они и не решают вопроса о существовании рещений с возрастанием энтропии. [c.107]

Если сравнить полученные результаты с графическим решением задачи 1-1, при котором F- = 15,8 и [c.18]

Некоторые силы, одинаковые по природе, могут быть в зависимости от условий как движущими, так и силами сопротивления. Силы тяжести звеньев которые распределены по объему звеньев и условно при решении задач статики могут быть заменены силой тяжести, приложенной к центру тяжести звена, при подъеме центров тяжести звеньев они оказываются силами сопротивления, а при опускании — движущими силами. Силы инерции / 1, и моменты сил инерции уИ звеньев, или динамические нагрузки, возникают в результате движения звеньев с ускорением и тоже могут быть как движущими силами, так и силами сопротивления. В быстроходных механизмах динамические нагрузки нередко превышают другие виды нагрузок. [c.59]

МОДЕЛЬ ПЕРЕМЕННОЙ СТРУКТУРЫ - модель, структура которой изменяется в процессе ее работы. На М П С процесс решения задачи разбивается на отдельные шаги, а управление работой блоков и узлов модели обеспечивает выполнение последовательности операций. МПС относится к классу алгоритмических моделирующих устройств. Различают статические и динамические М П С. В статических МПС для последовательного выполнения математических операций устройство управления формирует модель постоянной структуры, и решение получается после выполнения одного или нескольких циклов уравновешивания модели. Динамические МПС постоянно находятся в режиме изменения структуры модели, и решение задачи получается как некоторый уравновешивающий периодический процесс в результате циклического переключения. [c.41]

В результате получим систему нелинейных дифференциальных уравнений второго порядка. Интегрируя их, найдем решение задачи о движении несвободной системы материальных точек. После этого множители Лагранжа определяются как некоторые функции времени. Зная множители Лагранжа, найдем реакции связей, пользуясь формулами (1.18а) и (I. 18Ь). [c.31]

Мы будем выражать законы физики в векторной форме, где это возможно, хотя при решении задач чаще всего предпочитаем оперировать с определенной системой координат. Некоторые более сложные законы, которые нельзя выразить в векторной форме, могут быть сформулированы в виде тензорных соотношений. Тензор представляет собой обобщение вектора, включающее вектор как частный случай. Векторный анализ в его современном виде является главным образом результатом [c.39]

После решения задачи на ЭВМ проводится анализ таблицы результатов. Первая строка таблицы содержит найденные начальные значения o)2z. 0)32. W42. скорость точки С и начальные значения углов ф2. ф ь ф1- Последняя строка с некоторой погрешностью счета должна повторять первую. [c.30]

Несмотря на определенные успехи, достигнутые в решении частных задач проектирования ЭМУ с помощью ЭВМ, это не повлекло за собой ожидаемого и столь необходимого коренного улучшения проектного дела применительно к рассматриваемому классу объектов. Действительно, если ЭВМ находят применение в решении только некоторой части проектных задач, то высокие результаты и сокращение времени их получения могут нивелироваться на других неавтоматизированных этапах. Например, для документирования результатов оптимизационных расчетов, полученных на ЭВМ в течение десятков минут, может потребоваться несколько человеко-дней труда техников, выполняющих неавтоматизированные чертежные работы. А выполнение тех же оптимизационных расчетов без учета реально существующего разброса значений параметров объекта приводит к необходимости длительной доработки проекта по результатам испытаний многих опытных и серийных образцов продукции, что увеличивает время и стоимость проектирования. В современных условиях положение усугубляется трудовые ресурсы весьма ограничены и экстенсивный путь рещения проблем проектирования принципиально невозможен. Кроме [c.19]

Кроме ошибок аппроксимации, существует другой источник ошибок численного решения, связанный с погрешностью вычислений. В зависимости от вычислительного алгоритма могут уменьшаться и возрастать ошибки округления. В случае возрастания говорят, что вычислительный метод неустойчив, в случае убывания — устойчив. Для решения задач используют устойчивые методы. Один и тот же алгоритм может быть устойчив при выполнении некоторых условий и неустойчив при их нарушении. Условие неустойчивости является внутренним свойством разностной схемы и не связано с исходной дифференциальной задачей. Исследование устойчивости обычно проводится для линейных задач с постоянными коэффициентами, и результаты исследования, полученные для линейных систем, переносят на нелинейные уравнения газовой динамики, но при этом надо иметь в виду, что [c.271]

Результаты решения задач нестационарной теплопроводности для одномерного температурного поля могут быть использованы при расчете температуры некоторых тел с двумерным и трехмерным температурными полями. [c.300]

Часто приходится иметь дело с призматическими телами, торцы которых не закреплены и, следовательно, свободны от усилий. В этом случае при условии, что дли 1а тела велика по сравнению с его поперечными размерами, решение можио получить путем наложения на решение задачи о плоской деформации решений задач растяжения и изгиба данного тела (при /1 = /2 = Л = /2 = 0) силой — N моментами — Л1х, и — Мх,, абсолютные значения которых определяются равенствами (9.10) и (9.И). Последние задачи являются простейшими решение их было рассмотрено в гл. IV, 8. В результате получим решение для данного тела при заданных нагрузках = ti ж ), ti = tz (Xi, X2) на его боковой поверхности и, вообще говоря, при некоторой нагрузке на его торцах, главный вектор и главный момент которой равны нулю. Согласно принципу Сен-Венана, полученное решение для точек, удаленных от торцов, будет совпадать с решением для данного тела, торцы которого полностью свободны от усилий. Деформация в этом случае уже не будет плоской иногда ее называют обобщенной плоской деформацией. [c.226]

Решение задач самим преподавателем. Эта форма должна применяться при изучении каждой темы курса. От того, как преподаватель проведет у доски решение первой задачи поданной теме, во многом зависит общий успех усвоения учащимися методики решения соответствующих задач. Здесь особенно важно, чтобы преподаватель сумел раскрыть перед учащимися весь творческий процесс решения, начиная с записи и осмысливания условий задачи и кончая самим ее решением, выполнением математических преобразований и вычислений и анализом результатов. Совершенно недопустимо, чтобы преподаватель решил задачу формально, он не имеет права дать учащимся почувствовать, что задача ему известна и он делает ее не думая, автоматически. Возможно, для того чтобы творческий процесс решения, раскрываемый преподавателем перед учащимися, был убедительнее, увлекал их, побуждал их в дальнейшем при самостоятельном решении в известной мере копировать преподавателя, следует брать для решения задачу, новую и для самого преподавателя. Может быть, некоторым преподавателям покажется, что такой путь является рискованным, но если по ходу решения преподаватель в каком-то месте и скажет Нет, здесь лучше будет сделать не так, как мы делали, а вот так , то это даже имеет свои положительные стороны, так как показывает учащимся именно творческий процесс решения. [c.19]

Некоторые результаты расчетов эволюции ударных волп в железе. На рис. 3.4.5, 3,4.й приведены результаты численного решения нестационарной задачи в виде эпюр напряжений о и объемной концентрации а, исходной Fe > фазы в различные моменты временя после плоского удара железной пластиной толщиной Ь = 3 мм о мишень (занимающую полупространство г>0) из того же материала со скоростью Уо = 2,0 км/с, В качестве [c.277]

Задача по отысканию функции д = д (г) я параметров напряженно-деформированного состояния в шаре и в полупространстве оказывается достаточно сложной, решаемой методами теории упругости. Мы приведем лишь некоторые результаты этих исследований. Приоритет в решении этой проблемы принадлежит немецкому ученому Г. Герцу и российским А. Н. Диннику и Н. М. Беляеву. [c.152]

Как было показано, решение задач теории упругости сводится к некоторым типовым краевым задачам для систем уравнений с частными производными. Фактическое построение решений этих уравнений с заданными начальными и граничными условиями даже при современном уровне развития математических методов и вычислительной техники не всегда оказывается осуществимым. Поэтому представляется целесообразным рассмотреть вопрос о возможности такого изменения краевых условий, чтобы модифицированная задача оказалась более доступной для решения, чем исходная, а различие в результатах было пренебрежимо малым (по крайней мере в значительной части [c.257]

В этом разделе будет проанализирована роль излучения при не полностью термически развитом течении пробки поглощающего, излучающего и изотропно рассеивающего газа между двумя бесконечными параллельными пластинами, отстоящими друг от друга на расстоянии 2L. Для точного решения радиационной части задачи будет использован метод разложения по собственным функциям. Пробка однородного газа, имеющего температуру Го, входит в нагреваемую часть канала, начинающуюся при X = 0. При X > О стенки поддерживаются при некоторой постоянной температуре Т . На фиг. 14.4. показана схема течения и система координат. Пластины считаются непрозрачными, серыми, диффузно излучающими и зеркально отражающими. Кроме того, примем, что степени черноты обеих пластин одинакавы и выполняется закон Кирхгофа. Такая задача была решена в работе [18]. Ниже удут даны постановка задачи, обсуждение метода решения и некоторые результаты. [c.590]

В рамках ONDU T вы берете на себя всю ответственность за конкретное решение задачи. Полученные результаты непосредственно зависят оттого, как вами реализована подпрограмма ADAPT. Некоторые величины будут сохранять свои значения по умолчанию, но вы всегда можете переопределить их. Этот полный контроль над деталями задачи позволяет использовать ONDU T для различных целей. [c.281]

Точность. Погрешности решения задачи определяются особенноетями используемых моделей, численных методов, ограниченностью разрядной сетки ЭВМ. Каждый источник погрешности должен контролироваться, с тем чтобы погрешности не превысили предельно допустимые. Обычно точность результатов, получаемых с помощью численного метода, зависит от некоторых параметров, выбираемых по умолчанию или задаваемых среди исходных данных. С помощью этих параметров можно управлять погрешностями решения, но необходимо помнить, что снижение погрешностей возможно лишь до некоторого отличного от нуля предела и, как правило, сопровождается увеличением затрат машинного времени. Целесообразно в математическом обеспечении САПР иметь не один, а несколько методов одинакового целевого назначения, но с различными возможностями компромиссного удовлетворения противоречивых требований точности и экономичности. [c.224]

Каждая точка / 1 должна лежат ) на линии к, принадлежащей одной плоскости, и на линии /, принадлежащей другой. Эти линии подучаются н результате пересечения данных плоскостей аир некоторой вспомо1ательной плоскостью ы (черт, 133). Ход решения задачи будет следующим [c.32]

Решение задачи динамики полета ракет представляет значительные расчетные трудности, связанные с необходимостью использования в уравнениях движения ракет эмпирических членов, количественно определяемых при испытаниях ракетных двигателей (а также по результатам опытов в натурных условиях) и задаваемых графиками или таблицами. В связи с этим уравнения динамики полета ракет приходится интегрировать численными методами с широким привлечением для этой цели электронных вычислительных машин (ЭВМ). Обработка результатов такого рода вычислен1п 1 позволяет установить некоторые общие закономерности, использование которых при проектировании ракет оказывается существенным. [c.123]

Несмотря на явные преимущества ЭВМ перед человеком в решении задач анализа, очевидна ограниченность такого подхода к решению проектных задач, когда проектировщику самому приходится просматривать множество вариантов проекта, отличающихся перечнем и значениями входных данных, и выбирать вариант, лучнзий в некотором отношении. Если выполнение расчетов требует небольших затрат времени, то на подготовку данных и анализ результатов времени тратится во много раз больше. Поэтому проектировщики и программисты направили свои усилия на такую автоматизацию проектных оптимизационных расчетов ЭМУ. когда ЭВМ не только проводит необходимые расчетные работы, но и по определенному алгоритму готовит для них данные, анализирует результаты раечетов и выбирает лучший вариант проекта. Для этих целей применяются методы и алгоритмы математического программирования, реализующие целенаправленные эксперименты с математической моделью проектируемого объекта. В результате появляется возможность повысить качество принимаемых проектных решений с одновременным повышением эффективности применения ЭВМ, [c.10]

В настоящей книге в соответствии с ее названием Приложение методов теории упругости и пластичности к решеник> инженерных задач авторы пытались в небольшом объеме привести основные сведения об исходных уравнениях и соотношениях теорий упругости и прикладной теории пластичности, сосредоточить основное внимание на рассмотрении их физического, геометрического или статического смысла, представить запись отдельных методов решения этих уравнений с помощьк> теории матриц, разобрать отдельные методы решения задач с ориентацией на привлечение быстродействующих цифровых машин и охарактеризовать результаты решения некоторых сложных, но практически интересных задач. Этот краткий курс имеет целью в наиболее доступной форме ознакомить читателя с основными принципами, методами и некоторыми задачами теории упругости и прикладной теории пластичности и подготовить его к самостоятельному изучению полных курсов и специальных исследований в отмеченных областях. [c.4]

Приведенное решение задачи о внедрении тела в среду построено на основании результатов, полученных А. А. Ильюшиным, А. Ю. Иш-линским, В. В. Соколовским и др. [13, 20, 45]. Оно пригодно для скоростей встречи V < 1000—1500 м/с, однако возможны и более высокие скорости V , для которых решение непригодно. Возникла необходимость в построении решения задачи о внедрении тела в случае большой скорости встречи, основанном на том экспериментальном факте, что в процессе внедрения тела (при нагрузке) плотность среды изменяется от ро до р, после же внедрения (при разгрузке) изменение плотности незначительно, им можно пренебречь и считать плотность постоянной, равной р. X. А. Рахматулин и А. Я. Сагомонян [40], использовав идею А. А. Ильюшина, ввели в рассмотрение пластический газ, представляющий собой сплошную пластическую среду, плотность Ро которой при нагрузке изменяется по некоторому закону, а затем остается постоянной, равной р. Моделью пластического газа описываются грунт, бетон, кирпич и металлы в случае, если напряжения в них значительно превосходят динамический предел текучести СГ.Г.Д. Экспериментально установлено сильное влияние сил трения на процесс внедрения тела в перечисленные среды, поэтому при решении рассматриваемой задачи их следует учитывать. [c.179]

Сравнивая найденные значения р и с соответствующими величинами, полученными в результате решения задачи 5.30, можно сделать вывод, что вихревой характер движения газа вызывает некоторое уменьшение угланаклона вектора скорости и местного числа М. [c.154]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...