Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Оператор (в задаче)

Неравенство (11.45) из-за условия (11.42) принимает вид, который и соответствует требуемой положительной определенности оператора в задаче Неймана  [c.134]

Необходимость моделирования человека-оператора в задачах ручного управления определяется двумя причинами во-первых, практической важностью таких задач, а во-вторых, научным интересом к общим проблемам исследования действий человека.  [c.160]

Аналого-цифровые и нелинейные модели человека-оператора в задачах непрерывного управления  [c.262]


Внедрение безлюдной технологии требует решения задачи повышения продолжительности работы ГПМ без участия оператора. Например, необходимо обходить возникающие в процессе изготовления детали отказы по инструменту (как наиболее часто встречающиеся) путем уменьшения или увеличения технологических переходов операции и продолжать обработку без участия оператора. В случае выхода инструмента из строя обработка заготовки продолжается. При этом возможны альтернативные решения замена вышедшего из строя инструмента на дублирующий, замена на инструмент (инструменты), близкий по своим конструктивным и эксплуатационным характеристикам без изменения режимов резания (или с их изменением при постоянстве или увеличении количества переходов), пропуск технологического перехода (переходов). Пропущенные переходы запоминаются, и после устранения отказов (замена оператором вышедших из строя инструментов) деталь снова вызывается на обработку, которая ведется по дополнительному (доделочному) технологическому процессу [28].  [c.158]

Заметим, что в задаче М применен ранее созданный нами алгоритм К, используемый здесь в готовом виде. Такое использование отмечается оператором, заключенным в прямоугольник с двойными короткими сторонами (символ С1) на схеме.  [c.17]

Системы алгоритмов. При разработке алгоритмов часто встречаются с эффектом повторяемости отдельных фрагментов или целых алгоритмов. Примером может служить использование алгоритмов Т, Р в алгоритме К, а также использование алгоритма К в составе алгоритма М. Анализируя операции, операторы, можно выделить те алгоритмы, которые встречаются в нескольких задачах. Эти операторы называют стандартными или непроизводными. Набор таких операторов позволяет составлять из них алгоритмы более сложных задач. Для использования непроизводных операторов в алгоритмах необходимо договориться о стандартном описании, позволяющем использовать результаты одного непроизводного оператора в качестве исходных данных другого. Регламентируются также возможные связи между операторами и правила поиска среди них необходимого. Все эти соглашения превращают набор непроизводных операторов в систему и называются системными соглашениями.  [c.17]

Такая же мощность дозы будет в симметрично расположенной точке Рт-Таким образом, детекторы P и Я по условиям задачи не требуют защиты от источника И2, а толщины стен d и da рассчитываются для защиты оператора в помещении П6 от источников Н1 и И4. Заметим, что стены смежных каньонов (типов /75. П6 и П8) играют роль защитных барьеров лишь в том случае, если по условиям технологии возникает необходимость один из них посетить оператору например, для проведения ремонтных работ в помещении ПЗ после дезактивации труб ИЗ, когда источники И1 п И4 в смежных помещениях продолжают нормально эксплуатироваться. В противном случае толщину стен (типов 7, ds и т. д.) между смежными каньонами определяют лишь конструктивными соображениями.  [c.336]


Использование конечных элементов класса С позволяет, очевидно, обеспечить непрерывность интерполяций и их первых производных при переходе через границы областей Т как будет показано позже, это условие является одним из достаточных условий, обеспечивающих сходимость метода в задачах для самосопряженных операторов четвертого порядка.  [c.175]

В задаче (4.19) и и х, t) —искомая функция —температура функция ф (х) известна и задает начальное условие — распределение температур и (х, 0) в начальный момент времени t = 0 функции (t), v )2 (t) также известны и вместе с операторами Lri и, Ьг2 и задают краевые условия на концах стержня функция / (х, t) известна и определяет подвод (отвод) тепла в точках стержня если левое краевое условие (4.19)— 1 рода, то функции (f> (х), 5i (О удовлетворяют условию согласованности ф (0) = (0), определяющему температуру на левом конце стержня в момент / = 0 аналогично, если правое краевое условие — I рода, то выполняется условие согласованности ф (I) = 32 (0) множители /ij, /la положительные и могут быть функциями времени или постоянными знак минус при производной в краевом условии  [c.129]

Смысл операторов Lpi, Аг2, определяющих краевые условия, пояснен в выражениях (4.20). Существенно, что в задаче (4.114) X 10, Г). Предположим, что существует частное решение уравнения (4.114), удовлетворяющее только краевым условиям (4.114) и имеющее вид произведения функций, каждая из которых зависит только от одной переменной  [c.154]

Интегральные операторы вида (2.1.8) играют большую роль в теории функциональных операторов, представляя собой универсальную форму записи линейных операторов. Часто задача исследования свойств оператора некоторого объекта решается с помощью представления этого оператора в форме (2.1.8) и дальнейшего изучения свойств функции Q t,x), которая является важной характеристикой всякого технологического объекта, поскольку знание ядра интегрального оператора Q( , т) позволяет по любой входной функции объекта u(t) с помощью соотношения (2.1.8) определить соответствующую выходную функцию у( ).  [c.43]

Если материал изотропен, т. е. х = V, X = О, то дифференциальный оператор в уравнении (12.7.3) превращается в двукратно повторенный оператор Лапласа и мы получаем опять уравнение (12.6.1). Применяя к задаче о пластине, две противоположные стороны которой оперты, изложенный в 12.7 метод, найдем,  [c.407]

Соотношение (17.3.4) совершенно сходно по форме с (17.1.7), но, в отличие от него, представляет собою не символическое, а обычное алгебраическое равенство. В задачах наследственной теории упругости ряд авторов применяет технику преобразования Лапласа, здесь мы будем следовать другой системе изложения, а именно, примем за основу изложенную в 17.2 теорию резольвентных операторов. Однако преобразование Лапласа нам понадобится для выяснения асимптотических свойств введенных выше дробно-экспоненциальных функций. Вычислим сначала преобразования Лапласа функции /а. Вспоминая определение гамма-функции, находим  [c.583]

В некоторых случаях решение задачи теории упругости оказывается таким, которое содержит трансцендентные функции от операторов. В качестве примера можно привести построенное в 12.13 решение задачи об осесимметричном изгибе круговой цилиндрической оболочки. Решение соответствующего однородного уравнения для упругой оболочки строится из частных решений  [c.600]

Если прогнозируется получение решения с нарушением ограничений, приводящим к незначительным штрафам, то отбор эвристик в задачах синтеза расписаний следует проводить, ориентируясь на значения 2 (табл. 2.2). В противном случае нужно усиливать роль эвристик с временной ориентацией. В задаче N25 прогноз благоприятен, и в набор были включены эвристики Э , и Э . При этом целесообразно для более перспективных эвристик увеличивать вероятности их выбора в операторах мутаций и генерации начального поколения. В экспериментах в случае задачи N25 вероятности выбора эвристик Э,, Э , и взяты в отношениях 2 1 1 4. При этом средний по нескольким вариантам результат применения простого генетического алгоритма оказался Е = 5371. вто время как равновероятное использование всех восьми эвристик дало F = 5536.  [c.233]


Заменив дифференциальные операторы в дифференциальном уравнении теплопроводности (2.90) разностными, получим уравнение для нестационарного температурного поля в конечно-разностном представлении. Так, для одномерной задачи имеем  [c.191]

Укрупненная функциональная Схема современной интроскопии приведена на рис. 73. Ультразвуковой интроскоп УИ преобразовывает поле акустических сигналов в акустическое изображение, воспринимаемое оператором. В зависимости от задач НК оператор устанавливает ту или иную программу обработки поля сигналов (изображения) и вводит критерии автоматической сигнализации.  [c.263]

Для этой цели обычно используется спектральный критерий устойчивости Неймана [8], основанный на анализе спектра оператора дискретной задачи. Другое более практическое определение устойчивости алгоритма, связанное с понятием корректности задач с непрерывным аргументом, предложено в [7]. В этом случае счетная устойчивость алгоритма устанавливает непрерьшную зависимость решения от входных данных, когда малым вариациям исходных данных соответствуют малые вариации решения. Этот подход и будет использован ниже при решении задач теплопроводности в элементах ВВЭР.  [c.175]

В настоящей работе рассматривается решение задачи контроля параметров механических связей системы известной структуры, т. е. параметров жесткостных и демпфирующих характеристик, на базе использования в качестве оператора В так называемой функциональной динамической модели (ФДМ), а в качестве элементов множества Т — параметры ФДМ.  [c.132]

Следует отметить, что с точки зрения реализации с помощью ЭВМ эвристические программы ничем не отличаются от обычных. Обычное программирование сводится к применению в задаче известных математических схем решений. Эвристическое программирование использует модели мыслительных процессов либо модели поведения человека. При реализации этих моделей на ЭВМ используют те же операторы машинного языка, что и при обычном программировании.  [c.23]

Независимо от принципа управления работой котлоагрегатов (ручное, автоматическое, дистанционное) технологический режим котла задается требованиями теплоснабжения и должен поддерживаться строго в заданных пределах изменения параметров теплоносителя (температуры воды или давления пара). То же самое можно сказать и о выполнении остальных требований эксплуатации. Однако методы, при помощи которых осуществляются контроль и управление процессами, протекающими в котле, участие персонала в безопасности ведения процессов определяются выбором степени автоматизации данной установки. В большинстве отопительных и промышленных котельных участие операторов в регулировании котлов составляет все еще значительную долю. Поэтому качество эксплуатации котлоагрегатов во многом определяется опытом и квалификацией обслуживающего персонала. В настоящей главе наряду с вопросами эксплуатации автоматизированных котельных установок рассматриваются задачи ручного управления работой котлов, что позволит более полно оценивать те преимущества, которые дает автоматизация котлоагрегатов.  [c.86]

Иногда для лучшей точности более удобно рассчитывать не абсолютную величину 6v, а относительную 6v ,/v. Используя формулу (3.127) (в которой ш = 0) и учитывая самосопряженность дифференциального оператора в задаче для твэла, т. е. %(г) = = ij5j(r), записываем следующую формулу  [c.108]

Сиренко Ю. К- К обоснованию метода полуобращеняя матричных операторов в задачах дифракции волн.— Журн. вычисл. математики и мат. физики, 1983, 23, № 6, с. 1381 —1391.  [c.220]

М. С. Агранович, Несамосопряжеииые операторы в задачах типа дифракции на диэлектрическом теле. Радиотехника и электроника XIX, № 5, 970—979 (1974).  [c.414]

Некоторые ранние модели человека-оператора, основанные на моделировании градиентного метода. Осбурн и др. [77] применили градиентный метод для изучения систем управления полетом. Адамс [1 ] и Орнстейн [76] использовали этот метод в своих экспериментах по моделированию человека-оператора в задачах одномерного компенсирующего отслеживания. Позже Бекей и др. [12] использовали этот метод для моделирования человека-оператора в задачах двумерного отслеживания, когда имела место существенная взаимосвязь обоих одномерных сигналов. Они обнаружили, например, для типичной одномерной задачи, в которой передаточная функция управляемого процесса имеет вид Кс = 10/5 (5 + 1), что передаточная функция модели человека-оператора  [c.186]

Пакет программ ФАП-К.Ф также разработан на базе языка ФОРТРАН и относится к программным средствам геометрического моделирования. Он может быть использован в системах автоматизированного конструирования и технологического проектирования, при решении сложных геометрических задач, составлении управляющих программ для станков с ЧПУ, для моделирования движения деталей узлов и механизмов, в задачах раскроя материала и т. д. [5]. В программах пакета используются геометрические переменные и операторы. Так,, все плоские ГО делятся па элементарные ГО (ЭГО), ломаные, лекальные кривые, составные ГО (СГО) и конструктивные ГО (КГО). ЭГО включают точку, прямую, окружность, кривую второго порядка, вектор. Из элементарных ГО, ломаных и лекальных кривых могут быть по.тученЕ.1 СГО. Конструктивный ГО — плоская  [c.166]

Промышленные роботы и манипуляторы, управляемые челове-ком-оператором или программным устройством, могут быть отнесены к роботам первого поколения. В настоящее время должны получить быстрое развитие работы по созданию роботов последующего поколения, обладающих некоторыми органами чувств человека, например осязанием, слухом, зрением, обонянием, реагирующих и на неощутимую человеком информацию, например на ультразвук, вибрации, электромагнитные и тепловые поля и т. п. К. роботам еще более высокого поколения будут относиться устройства, обладающие искусственным интеллектом. Сложные задачи предстоит решить по разработке способа общения человека с роботом, изучению характеристик человека-оператора в системе человек— робот , а также исследованию распределения функций между человеком и роботами, обладающими разной степенью автономности.  [c.12]


В каждой конкретной задаче пере.чод от задачи (II.I), (II.2) к уравнению (И.З) осуществляется по-своему (см. 2.14) для исследования линейных задач достаточно использовать аппарат теории гильбертовых пространств, точнее говоря, в задачах, содержащих эллиптические операторы порядка 2т (в предыдущих разделах было т=1 и т = 2), достаточно использовать пространства С. Л. Соболева WpiO) с р = 2 и 1 = т. Напомним, что р — число, определяющее степень суммируемости в определении нормы в  [c.325]

В задачах наследственной теории упругости приходится вводить несколько операторов Вольтерра и выполнять некоторые операции, состоящие в решении интегральных уравнений, ядра которых представляют некоторые комбинации исходных ядер и их резольвент. Правило умножения операторов и соотношения (17.1.7) позволяют записать и выполнить промежуточные операции преобразований по правилам алгебры, однако заключительный этап будет состоять в решении интегрального уравнения. Ряд Неймана при этом скорее указывает на принципиальную возможность решения интегрального уравнения, чем служит эффективным средством для такого решения. На практике положение облегчается тем фактом, что ядра наследственности, характеризующие свойства материала, выбираются в результате обработки опытных данных, а опытные данные лежат внутри некоторой полосы разброса. Поэтому, как правило, оказывается возможным искать операторы наследственности внутри некоторого класса, достаточно широкого для удовлетворительного воспроизведения опытных данных, с одной стороны допускающего явное выполнение обращения (17.1.7), с другой. Выберем некоторый оператор К, который будем называть порождающим оператором. Тогда оператор Г (Х) будем называть резольвентным оператором, порождаемьш оператором К. Из (17.1.7) следует такое явное выражение для резольвентного оператора Г ( .)  [c.579]

Свойство консервативности разностной схемы. Мы рассмотрели вопросы построения разностных схем, связанные с наличием временной переменной и соответствующего дифференциального оператора. Однако проблемы возникают и при выборе вида аппроксимации пространственного дифференциального оператора. В предыдущем параграфе этот оператор аппроксимировался самым простейшим образом — производные в дифференциальном уравнении и граничных условиях заменялись конечными разностями. Но оказывается, что такой подход не всегда приводит к успеху. Для более сложных задач, описываемых нелинейными уравнениями и уравнениями с переменными коэффициентами, замена производных конечными разностями может привести к схемам, которые будут иметь большую логрешность, либо вообще окажутся непригодными для счета.  [c.84]

Третий том курса содержит шестой отдел, посвященный динамике (глава XVII) и устойчивости (глава XVIII) деформируемых систем. Такое объединение этих разделов механики стало традиционным. Часто оно основывалось лишь на сходстве математических задач по определению собственных частот и критической силы как собственных чисел матрицы коэффициентов некоторой линеаризованной системы уравнений, относящейся к механической системе с конечным числом степеней свободы, или собственных значений некоторого дифференциального оператора, в случае системы с бесконечным числом степеней свободы (в проблеме, устойчивости интересуются, как правило, минимальным собственным числом (значением)). Еще более органичным сближение указанных выше разделов механики стало в связи с развитием теории динамической устойчивости. Существенным импульсом для дальнейшего такого сближения явились работы В. В. Болотина, способствовавшие осознанию специалистами того факта, что само понятие устойчивости форм равновесия (покоя) следует рассматривать как частный случай понятия устойчивости движения, поскольку само равновесие (покой) является частным случаем движения. Даже обоснование широко используемого статического критерия устойчивости становится строгим лишь при использовании аппарата динамики. В связи со сказанным естественно предпослать обсуждению устойчивости изложение динамики. Именно такая последовательность расположения материала и принята в настоящей книге.  [c.4]

Гришин В. Г. Динамическая спектроскопия в задачах визуального аналыаа п опознавания оператором сложных акустических сигналов.— Автоматика и телемеханика, 1067, № 2.  [c.282]


Смотреть страницы где упоминается термин Оператор (в задаче) : [c.32]    [c.317]    [c.251]    [c.302]    [c.326]    [c.121]    [c.118]    [c.128]    [c.330]    [c.229]    [c.133]    [c.600]    [c.238]    [c.81]    [c.70]    [c.359]    [c.222]    [c.328]   
Решения - теория, информация, моделирование (1981) -- [ c.7 , c.10 , c.19 , c.20 , c.22 , c.23 , c.98 ]



ПОИСК



Аналого-цифровые и нелинейные модели человека-оператора в задачах непрерывного управления

Дифференцирование операторов по времени, скобки Пуассона. Квантовые уравнения Гамильтона. Интегралы движения Теоремы Эренфеста Задачи

Задача Дирихле для сильно G-сходящихся операторов

Задача Неймана для операторов теории упругости с быстро осциллирующими периодическими коэффициентами в перфорированной области

Интегродифференциальные уравнения. Замкнутое решение задачи Коши для двумерного оператора Лапласа

Интегродифференциальные уравнения. Замкнутое решение задачи Коши для трехмерного оператора Лапласа

Использование метода Удзавы. Сведение к последовательности задач Дирихле для оператора

Итерационные методы со сложными операторами обращеРешение статических задач теории упругости

КОНТАКТНЫЕ ЗАДАЧИ ДЛЯ ЛИНЕЙНО-ВЯЗКОУПРУГИХ ТЕЛ Интегральные операторы типа Вольтерра. Функции вольтерровых операторов

Классические граничные задачи для скалярного эллиптического оператора 2-го порядка

Нелинейные задачи с оператором монотонного типа

Односторонние задачи для эллиптических операторов

Оператор

Операторы рождения и уничтожения Простая математическая задача

Оценки скорости сходимости решений задачи Дирихле для последовательности сильно G-сходящихся операторов

Оценки скорости сходимости решений задачи Дирихле для сильно G-сходящейся последовательности эллиптических операторов высокого порядка

Принцип виртуальных мощностей. Вязкие сплошные среды Монотонные многозначные операторы. Преобразование Юнга Вязко- и жесткопластические среды. Условие текучести и ассоциированный закон. Теоремы единственности и постулат Друкера Эквивалентность принципа виртуальных мощностей задаче о минимуме функционала

Розовский. Об одном свойстве степени специального оператора и его приложении к решению упруго-наследственных динамических задач

СПЕКТРАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ ТЕОРИИ УСРЕДНЕНИЯ 1 Некоторые сведения из функционального анализа. Спектральные задачи для абстрактных операторов

Функция Грина и обращение дифференциальных операторов задач скалярной акустики

Эквивалентная задача Au f. Два свойства оператора

Эллиптические псевдодифференцнальные операторы и граничные задачи



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте