Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Модели Фиксирование

Приближенный расчет расхода влажного пара через ступенчатое уплотнение основан на следующих допущениях 1) рассматриваемая среда состоит из капель, равномерно распределенных в объеме паровой фазы 2) расширение в щелях уплотнения принимается изоэнтропным с постоянным показателем k 3) поток одномерный, стационарный, монодисперсный 4) расширение среды происходит с постоянным скольжением жидкой фазы 5) теплообмен и массообмен в камерах уплотнения отсутствуют. Такие допущения отвечают модели фиксированного состава, которая описывается уравнением неразрывности  [c.270]


Формула (7.36), полученная в рамках модели фиксированного состава, может быть использована для приближенного определения расхода влажного пара в лабиринтных уплотнениях. Для г/о=0 из (7.36) получаем формулу А. Стодола (7.24). Представим (7.36) в виде  [c.271]

Если оставаться в рамках модели фиксированной размерности, где нод размерностью понимается число сплошных сред разных фаз, то пересечения траекторий второй фазы ведет к неограниченному росту ее объемной плотности р . По той же причине к пересечениям траекторий и к неограниченному росту р приводит введение сколь угодно малой но амплитуде (и одновременно - но длине волны Л) ряби в начальном распределении ее скорости. Результатом этого является некорректность задачи Коши в ее классической формулировке. Па самом деле в рамках модели фиксированной размерности стремление р к бесконечности свидетельствует о возникновении пелены с конечной поверхностной плотностью Кз. Согласно [4, 7] в задаче Коши нри этом образуется периодическая последовательность пелен, на которые за конечное время выпадают все частицы, первоначально расположенные на отрезках длины Л. Если р - начальная невозмущенная плотность второй фазы, то носле выпадения всех частиц поверхностная плотность т.е. уменьшается одновременно с Л. Учет этих  [c.465]

Трусделл [16] предложил модель реологического уравнения состояния, которое, удовлетворяя принципу объективности поведения материала, объединяет оба понятия — упругость и текучесть — в единые рамки. Жидкость с конвективной упругостью определяется как материал, для которого напряжение зависит от деформации (т. е. как упругий материал ) однако эта деформация определяется не в терминах предпочтительной формы, а через отличие конфигурации материала в момент наблюдения (когда измеряется напряжение) от конфигурации материала в некоторый фиксированный момент, предшествующий моменту наблюдения.  [c.74]

Управляющая программа 51/S обеспечивает мультипрограммную обработку переменного числа задач и используется только в моделях ЕС ЭВМ поколения ряда 2, в которых существуют аппаратные средства виртуальной памяти. Концепция виртуальной памяти явилась результатом давнишнего стремления разработчиков ЭВМ снять жесткие ограничения на размер ОП, выделяемой отдельной задаче. В соответствии с этой концепцией задачи во время их выполнения не обязательно должны целиком располагаться в ОП ЭВМ. Достаточно присутствия только той части информации (программы, исходных данных), обработка которой осуществляется в данный момент времени. Остальная часть задачи располагается во внешней памяти, обычно на НМД. Разумеется, такой режим обработки задач возможен только при достаточно быстром и довольно интенсивном обмене информацией между ОП и НМД. Единицы информации, участвующие в обмене, имеют фиксированный размер 64 К и  [c.105]


Пакет программ ОГРА, так же как и пакет программ ФАП-КФ, позволяет описывать элементы чертежа и производить операции по формированию ГО в процессе автоматизированного конструирования. Наибольшее число программ реализует типовые ГО, образующие в совокупности банки графических данных САПР. Типовой ГО может иметь фиксированную или изменяющуюся а широких пределах геометрию при вариациях параметров геометрической модели. Принципиальная разница пакетов ОГРА и ФАП-КФ заключается лишь в методах программной реализации. Все операторы пакета ОГРА оформлены как макрорасширения языка ассемблера. Однако программы пакета ОГРА стыкуются с программами на языках ФОРТРАН, ассемблера, ПЛ/1.  [c.168]

Пример 4.3. Модель элемента ЗИ—НЕ с фиксированной задержкой  [c.189]

Исходя из принципа построения имитационных моделей все их компоненты действуют последовательно. Чтобы произвести в модели одновременность нескольких событий, происходящих в различных частях реальной системы, необходимо построить определенный механизм задания времени в моделях. Существуют два основных метода фиксированного шага и шага до следующего события. В частности, при моделировании средств вычислительной техники, как правило, используются оба метода.  [c.350]

Именно такая ситуация и осуществляется в твердых телах. Мы получим поэтому простейшую модель твердого тела, если расположим в фиксированных точках пространства Ы атомов, которые почти независимо друг от друга совершают небольшие колебания около положений равновесия. Колеблющийся атом называют осциллятором. А твердое тело в этой модели можно назвать газом осцилляторов. Газом—в том смысле, что эти осцилляторы колеблются почти независимо друг от друга.  [c.61]

Расширение области применения цифровых моделей в САПР приводит к необходимости их коренной перестройки. Потребность в автоматическом моделировании различных режимов ЭЭС нельзя удовлетворить за счет пропорционального роста номенклатуры традиционных моделей, которые, как правило, базируются на жестких программах с фиксированными структурами и режимами ЭЭС. Наращивание числа подобных моделей приводит к неоправданным расходам времени, сил и средств. Поэтому взамен традиционных моделей частного характера целесообразнее создавать универсальные модели, обеспечивающие гибкую смену структуры и режимов ЭЭС. Такой подход можно реализовать в виде пакета прикладных программ (ППП) для моделирования ЭЭС произвольной конфигурации, который ориентирован на широкий круг проектировщиков, не имеющих специальных познаний в области программирования и вычислительной техники.  [c.225]

Декомпозиция ЭЭС на функциональные элементы и функциональные связи для любой фиксированной структуры позволяет легко построить математическую модель, используя принцип структурного моделирования. Математическая модель ЭЭС образуется в виде совокупности математических моделей функциональных элементов и уравнений функциональных связей.  [c.226]

Для упрощения полагают также, что вместо изучения движения всех электронов можно рассматривать движение одного (любого) из них, который движется в поле периодически расположенных ионов. Такой подход называют одноэлектронным. Будем также считать справедливым адиабатическое приближение, согласно которому координаты ядер можно считать фиксированными, поскольку массивные ядра движутся несравненно медленнее,, чем электроны. В случае, когда потенциал взаимодействия электронов с ионами принимается слабым, рассматриваемое приближение нередко называют приближением почти свободных электронов. Отметим, что в целом учет взаимодействия электронов с периодическим полем кристаллической решетки, как будет ясно из дальнейшего, позволил с единых позиций описать характеристики различных типов твердых тел, в том числе металлов, диэлектриков и т. д. Поэтому исходные положения модели и многие ее следствия в определенной мере относятся к любым кристаллическим телам.  [c.56]

Анализ экспериментальных наблюдений позволяет сделать достаточно надежные качественные выводы и служит обоснованием теоретических моделей. При этом необходимо подчеркнуть, что все закономерности роста и отрыва паровых пузырьков проявляются лишь статистически. Кинематографические исследования показывают, что даже в одном эксперименте при фиксированных давлении над уровнем жидкости и средней температуре стенки скорости роста пузырьков могут отличаться вдвое от среднего значения. Это означает, что применительно к росту паровых пузырьков при кипении имеет смысл говорить лишь о приближенных моделях, отражающих влияние основных механизмов процесса и описывающих количественные взаимосвязи для некоторых средних условий.  [c.263]


Барионы с ненулевым шармом до настоящего времени не наблюдались. Предсказания кварковой модели в отношении низших адронных состояний нетривиальны в том отношении, что изотопические мультиплеты с каждым фиксированным значением Т (т. е. группы из 2Г + 1 частиц, близких по массам) должны существовать при определенных наборах других квантовых чисел. Например, для барионов значение Т = возможно только при J = /з,  [c.361]

О статистических методах обработки результатов испытаний. Результаты испытания на надежность при достаточном числе данных обрабатываются методами математической статистики. Характеристики надежности изделия получают по полной выборке — если известна наработка (срок службы) до отказа для всех испытываемых изделий (все реализации являются полными), или п6 сокращенной выборке (когда имеются полные и условные реализации). При этом в зависимости от поставленной задачи (например, надо или нет оценивать надежность изделия при значениях ресурса, больших, чем установленное ТУ), от объема и качества статистических данных, полученных при испытании, могут применяться различные варианты статистической обработки результатов. Если нет необходимости (или возможности) в определении вида закона распределения сроков службы (наработки) до отказа, то оценивается вероятность безотказной работы изделия для фиксированного значения t = Т, т. е. точечная оценка (см. выше). Если из построения модели отказа известен вид функции распределения / (/), то по результатам испытания определяются параметры этой функции. При неизвестном законе распределения на основании опытных данных строят гистограмму или полигон распределения и высказывается гипотеза о применимости того или иного закона распределения. Для подбора теоретического распределения, достаточно близко подходящего к полученному эмпирическому, часто применяют метод наименьших квадратов и метод максимума правдоподобия [183]. В инженерной практике также широко применяются графические методы выявления закона распределения с применением вероятностной бумаги , на которой нанесена специальная сетка для наиболее распространенных законов распределения [186].  [c.500]

В некоторых моделях прибора штемпель и микроскоп закреплены на кронштейне неподвижно в точно фиксированных положениях. Тогда образец, после выбора под микроскопом места для испытания передвигают со столиком под штемпель для создания отпечатка и возвращают снова под микроскоп для измерения длины диагонали отпечатка.  [c.236]

Показатель оценки в баллах характеризует МО для дальнейшей обработки данных. Имеем следующую шкалу порядка I) МО отсутствует — О баллов 2) МО включает в себя только служебные программы — 1 балл 3) МО включает в себя библиотеку стандартных программ (вычисление функций, выполнение арифметических операций с фиксированной и плавающей запятой с одинарной и двойной точностью и т. д.) — 2 балла 4) МО включает в себя пакеты прикладных программ пользователей, в которые входят стандартные программы расчета основных механических характеристик — 4 балла 5) МО включает в себя операционную систему — 8 баллов 6) МО включает в себя программы построения моделей исследуемых материалов — 16 баллов 7) МО включает в себя программы анализа моделей и построение теории — 32 балла.  [c.11]

Рассмотрим применяемую для обработки экспериментальных данных регрессионную модель (уравнение долговечности) в общем виде у =/ х) + 5, где X принимает фиксированные значения Х2,..., х, -, д — ошибка функция /линейна относительно неизвестных параметров. Предполагаем, что в разных опытах I j, ошибки и Sj независимы и подчиняются одному и тому же нормальному закону с нулевым средним и дисперсией Д/< шЛ (0, )).  [c.153]

Следовательно, каждому моменту времени f [О, Г] соответствует своя подмодель, изображенная на рис. 8.7. Все такие статические подмодели связаны друг с другом фиктивными дугами через уз-лы- запасы , которые описаны далее, а на рис. 8.10 дана общая конструкция модели, которую можно представить в виде многослойной сети с кратными дугами. Каждый слой на рис. 8.10 относится к фиксированному моменту времени , и ему соответствует статическая подмодель, изображенная на рис. 8.7.  [c.441]

Метод накатывания сеток с помощью тангиров основан на использовании широко применяемых в полиграфической промышленности тангирных сеток. Тангир представляет собой тонкую желатиновую пленку, натянутую на деревянную раму. На поверхности тангиров нанесен рельефный рисунок сетки. База такой сетки может быть любой, нижний предел достигает 0,15 мм. Толщина линий находится в пределах 0,02—0,06 мм. Тангир покрывают тонким слоем типографской краски с помощью валика, изготовленного из желатина. Сначала краску наносят тонким слоем на специальную зеркальную поверхность, затем этот слой раскатывают валиком. Валик покрывается ровным слоем краски, которую и переносят на тангир. Благодаря большой эластичности желатина тангир также покрывается весьма равномерным слоем краски. Далее тангир накладывают рельефной стороной на исследуемую поверхность модели и притирают другим упругим валиком. Рисунок с тангира переходит на поверхность модели. Используя медленно сохнущие типографские краски, можно получить делительные сетки, которые сохраняют пластичность в течение нескольких месяцев. Накатанные сетки деформируются вместе с образцом, сохраняя непрерывность и четкость линий при любой степени деформации. Метод тангиров можно применять только для полированных плоских поверхностей. Недостаток метода в трудоемкости процесса накатывания и большой чувствительности его к фиксированию положения тангира и модели. Этот метод требует специального оборудования.  [c.39]

Невозможность выполнения операции интегрирования по любой переменной, ограниченная точность и диапазон изменений переменных в АВМ обусловили развитие нового направления в области вычислительной техники — построение комбинированных вычислительных систем. Это направление реализуется как путем сочетания решающих элементов с различным представлением величин (аналоговым и цифровым) в одной вычислительной машине, так и путем объединения моделирующих устройств и цифровых моделей при решении одной задачи. Разработанная для этих целей цифровая модель ЦМ-1 представляет собой специализированную вычислительную машину, состоящую из совокупности параллельно работающих решающих блоков, выполняющих одну или несколько математических операций в соответствии с заранее выбранными фиксированными алгоритмами. Наряду с разработкой электронных вычислительных машин проводились работы по созданию аппаратуры для статистического анализа, для отыскания корней алгебраических уравнений и построения корневых годографов, для решения интегральных уравнений и др.  [c.264]


Улучшенная модель Тимошенко. Как следует из вышеизложенного, существенным элементом теории Тимошенко является произвольный коэффициент q. Выбор оптимального значения для него обеспечивает получение лучшего приближения по дисперсии среди всех двухволновых теорий с фиксированными коэффициентами в уравнениях. Однако такой способ введения произвольного коэффициента не является единственным. Представляется естественным ввести в исходные уравнения большее число произвольных коэффициентов и исследовать возможность улучшения приближения Тимошенко путем выбора для них подходящих значений.  [c.151]

Статья А. П. Бессонова посвящена отысканию модели ротора с переменной массой, переменными осевыми и центробежными моментами инерции, состоящей из дискретных переменных масс, фиксированных на роторе.  [c.5]

Модель ротора, состоящего из п дискретных масс и сосредоточенных в наперед заданных точках, фиксированных на роторе, в некоторых случаях может оказаться более удобной для рассмотрения задач динамики по сравнению с самим ротором, имеющим распределенную переменную массу. Важной особенностью модели ротора является тот факт, что скорости и ускорения дискретных точек определяются очень просто как точек твердого тела, вращающегося вокруг оси.  [c.95]

Схематизация реальной системы заключается в выборе идеализированной физической модели, правильно отображающей поведение этой системы при изучении определенного класса явлений. Различают два вида физических моделей — динамические и статистические. При исследовании физических процессов на основе динамических моделей пренебрегают всеми статистическими явлениями и флуктуациями в исследуемой системе. Это означает, что все параметры динамической модели имеют фиксированные, вполне определенные, значения, а временным зависимостям (динамическим законам), получаемым на ее основе, придается смысл достоверных количественных характеристик состояния системы и происходящих в ней процессов. В отличие от некоторых задач, например молекулярной физики, динамический подход к исследованию механических систем машинных агрегатов является принципиально правильным и позволяет решить важнейшие вопросы, связанные с оценкой эксплуатационной надежности машин, кроме того, построение статистической модели механической системы для учета происходящих в ней случайных процессов осуществляется на базе достоверной динамической модели этой системы. В настоящей работе будут рассматриваться исключительно динамические модели механических систем.  [c.6]

Чтобы воспользоваться выражением (4.46), нужно знать функцию еэ(7 ст/ Тел, бел). Для ее расчета вернемся к результатам, полученным в подпараграфе 4.4.4. Применительно к условиям теплообмена неизотермиче-ского псевдоожиженного слоя с погруженной поверхностью плоский слой дисперсной среды соответствует неизотермичной зоне между-поверхностью теплообмена и ядром слоя. В эквивалентной этому слою модели стопы (см. рис. 4.7, а) О и N+1 ограничивающие поверхности представляют собой стенку теплообменника и ядро слоя с температурами Т ст и Тел- При фиксированной толщине неизотермичной зоны (число Л ), заданных степени черноты частиц и средней порозности слоя характеристики элементарного слоя стопы по-прежнему определяются формулами и уравнениями, приведенными в подпараграфе 4.4.2. Решение системы уравнений (4.38) позволяет найти возможное стационарное распределение температуры и величину лучистого потока по формуле (4.41). С помощью этого соотношения можно получить в явном виде функцию Еэ Тст, 7 сл, бел). Действительно, потоку, испускаемому псевдоожиженным слоем, соот-  [c.176]

Коэффициенты ф<2), ф(3) в уравнении пульсаций пузырька, коэффициенты ф , фл фд в выражениях для вязкой силы Стокса (3.6.23) и работы внутренних сил (3.6.43) характеризуют неодиночность частиц и их взаимное влияние на обтекание. В рамках рассмотренной модели с одинаковыми ячейками, соответствующей равномерному распределению дисперсных частиц с фиксированным расстоянием между их центрами, влияние конечности 2 определяется величиной а  [c.180]

Во многих задачах, когда параметры (давление п температура) меняются не в очень широком диапазоне, а сами давления не очень высоки, для описания пара и жидкости, как правило, можно обойтись моделью калорически совершенного газа (5.1.1) и несжимаемой жидкости (5.1.2) с фиксированными (для заданного диапазона) Rg, g, 7g, pi, l. При этом нужно учитывать, что если имеются фазовые переходы, то энтальпии пара и жидкости должны быть согласованы в соответствии с (5.1.3) за счет igo и i o, чтобы  [c.247]

Преимущество эквивалентной модели в системе координат [d, q. О] заключается во взаимной неподвижности и строго фиксированном положении катушек, токи которых взаимодействуют друг с другом. Благодаря этому индуктивности bhj и их частные производные по углу взаимного расположения катушек dL jlda становятся постоянными. Более того, токи катушек d, q, отображающих трехфазную обмотку а, Ь. с, являются знакопостоянными в отличие от периодических фазных токов, что вносит дополнительные упрощения в процесс решения. Подставляя постоянные коэффициенты L j и dLnjlda в уравнения динамики типа (3.16) и (3.17), получаем уравнения эквивалентной модели в осях d. q.  [c.85]

ОБРАЗ - множество всех объе1сгов, сходных друг с другом в каком-либо фиксированном отношении. В качестве одной из моделей объекта принимается многомерный вектор, координаты которого - значения некоторых параметров и признаков, характеризующих свойства объекта. В этом случае моделью образа является некоторое множество таких векторов. Распознать объект или образ объекта - значит указать, к какому образу (классу объектов) он относится.  [c.54]

На рис. 2.16 представлена зависимость относительных размеров дефектов (t /В], от степени механической неоднородности Кд при фиксированных значениях аз. Из рисунка видно, что с уменьшением as величина (//В), снижается, а с увеличением степени механической неоднородности при ае = соп81имеет место рост значений(1/В),. Хорошей иллюстрацией наличия области дефектов (I /В), не снижающих статической прочности соединений с мягкой прослойкой, служит представленная на рис, 2.17 экспериментальная картина муаровых полос для моделирующего образца и соответств)тощая ей сетка линий скольжения. Механическое поведение данной модели несмотря на наличие дефекта на контакте металлов М и Т абсолютно идентично поведению бездефектного соединения.  [c.60]

Для более последовательного учета эффектов нестационарного теплообмена внутри деформирующегося газового пузырька в ударной волне и проверки двухтемпературной модели рассмотрим модель теплообмена в пузырьковой смеси, использующую сферически-симметричное распреде.гение температуры и плотности Рз газа внутри пузырьков (ом. 6 гл. 1). Применительно к стационарной волне Т и зависят от продольной координаты X, определяющей положение центра пузырька, Условие стационарности соответствует том , что в фиксированной точке [х, г) все параметры, в том числе и микропараметры и рз, от времени не зависят, но для каж дого пузырька процесс является нестационарным.  [c.85]

Таким образом, предполагается следующая модель вскипания воды. Как только давление в кидкости становится ниже давления насыщения р < ps), сразу начинается ее вскипание на фиксированном числе По зародыше вы е частиц примеси радиусом do-Дальнейший рост пузырьков нро юходнт в соответствии с автомодельным решением задачи о тепловом росте одиночного пузырька в безграничном объеме жидкости.  [c.143]


Согласно решению (4.14) соответствующая газовая модель звезды занимает всё бесконечное пространство и имеет бесконечную массу. Очевидно, что масса конечна внутри любой сферы S конечного радиуса, на поверхности которой давление ps может быть весьма малым. При фиксировании ps на поверхности S наличие бесконечной массы вне сферы S не оказывает никакого влияния на равновесие масс внутри сферы S. Таким образом, равновесие конечной массы внутри сферы S не связано существенным образом с законами распределения характеристик равновесия вне сферы S. Для получения приближённых решений с конечной массой молено воспользоваться решением типа (4.14) внутри некоторой сферы S, а вне этой сферы решение может быть продолжено с непрерывным изменением давления ) и с некоторой иной закономерностью для изменения плотности, обеспечивающей конечность и заданную величину массы.  [c.299]

Работа с моделью. В рассматриваемой задаче для на- хождения оптимального варианта конструкции теплообменника варьируют два параметра 1 и гакв Дв программе соответственно Ш и/02). В связи с этим говорят о двумерной задаче оптимизации. Простейшим методом решения таких многомерных задач является алгоритм покоординатного спуска. Его идея заключается в последовательном циклическом применении одномерного поиска для каждого варьируемого параметра. Проще всего проиллюстрировать метод покоординатного спуска с помощью распечатки, полученной на ЭВМ (рис. 5.21). Поиск был начат с начальной (базовой) точки 01 ==0,08 02=0,04. Сначала осуществлялся спуск вдоль координаты 02 при фиксированном значении 01 = 0,08, и в точке 02 = 0,06 было достигнуто наименьшее значение целевой функции 2=212. Затем спуск проводился вдоль координаты 01 при фиксированном значении 02 = 0,06.  [c.249]

Имитационные модели процессов в случае фиксированного распределения ресурсов по операциям сравнительно просты. В качестве таких моделей часто используют цветные сети Петри, при этом функции исходных ЮЕРО-моделей преобразуются в переходы, работы - в маркеры, очереди - в позиции. На рынке программных продуктов имеются средства для преобразований ШЕРО-мо-делей в имитационные, например, известная программа PN/Design предназначена для представления ШЕРО-моделей в виде цветных сетей Петри.  [c.206]

Оценка относительной живучести существенно зависит от того, каким был выбран первоначальный размер трещины, какова предельная скорость стабильного роста трещины и насколько сильно проявился эффект макротуннелирования трещины. К моменту фиксирования трещины у устья концентратора на боковой поверхности образца она уже успевает прорасти в срединной части настолько, что в некоторых случаях максимальное удаление точек фронта трещины от края концентратора (от зоны зарождения трещины) составляет 3 мм. После этого фронт трещины начинает выравниваться, однако ускорение ее роста отрицательное. Скорость роста трещин уменьшается в направлении развития разрушения, а далее происходит ее возрастание, стабилизация и последовательное развитие разрушения с нарастанием ускорения [90] (рис. 6.26). Использование специальных методических приемов для соблюдения подобия кинетики трещин между различными крестообразными моделями с разной интенсивностью эффекта туннелирования позволяет с единых позиций проводить анализ относительной живучести для широкого диапазона варьирования соотношением и асимметрией цикла нагружения. Один из таких подходов излагается далее [88].  [c.324]

Более точные границы можно получить при помощи теоремы Хилла об упрочнении [85]. Она утверждает, что для любого неоднородного упругого тела, ограниченного фиксированной поверхностью, энергия деформаций возрастает, если материал ка-ким-либо способом упрочняется . При этом Хилл предполагал, что после упрочнения при тех же локальных деформациях плотность энергии в каждом измененном элементе материала будет выше, чем до упрочнения. Применяя эту теорему, Хилл показал, что уточненные верхняя и нижняя границы для модуля объемного сжатия даются формулой (18), в которой величину л надо приравнять сначала наибольшему, а затем наименьшему из модулей сдвига двух фаз. То, что эти границы оказались лучше, было проверено сравнением результатов с моделью концентрических сферических слоев.  [c.82]

Двухсторонние швы тавровых соединений с технологическим не-проваром в корне контролируют с внешней стороны полки безэталон-ным способом (рис. 3.10, а). При контроле используется два преобразователя с углами ввода 50°, включенных по раздельной схеме и расположенных на фиксированном расстоянии в специальном держателе. Для выявления непроваров шириной более допустимой величины используется предварительно построенная по испытательному образцу зависимость амплитуды зеркально-отраженного сигнала от моделей непроваров различной ширины.  [c.73]

При построении модели удобно отнести к вязкому элементу только эффекты, связанные с влиянием скорости деформации при фиксированном структурном состоянии материала. При этом величина трения определится структурой материала, сфор-  [c.52]

Наиболее существенно фактические законы отличаются от теоретических в кулачковых механизмах, когда ведомые звенья имеют фиксированные остановки по упорам в начале или конце их перемещений. Любой кулачковый механизм для решения задачи его динамики может быть заменен эквивалентной динамической моделью (рис. VIII. 15).  [c.133]


Смотреть страницы где упоминается термин Модели Фиксирование : [c.79]    [c.25]    [c.214]    [c.80]    [c.776]    [c.267]    [c.488]    [c.179]    [c.393]    [c.441]   
Машиностроение Энциклопедический справочник Раздел 3 Том 6 (1948) -- [ c.29 ]



ПОИСК



Модели Фиксирование на плите при безопочнэй

Фиксирование



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте