Случайный определение

В псевдоожиженном слое взаимное расположение частиц, как правило, случайное. Определенный ближний порядок, возникающий вследствие высокой концентрации частиц, быстро нарушается из-за нестационарно-сти системы. В результате будет несущественным перераспределение энергии, вызванное интерференцией рассеянного соседними частицами излучения. [c.133]

В результате изучения различных критериев оценки шероховатости установлено, что наиболее объективным критерием шероховатости эрозированной поверхности является наибольшая высота микронеровностей, которая в отличие от методики по ГОСТу 2789—59, как показали исследования, должна определяться без каких-либо усреднений величин, кажущихся случайными. Определенная таким образом наибольшая высота микронеровностей является строго определенной величиной, она характеризует толщину слоя металла, который необходимо снять для удаления следов обработки. [c.84]

В первой главе рассмотрены задачи нагружения, описываемые в рамках теории случайных величин. Получены удобные для практического применения соотношения для определения размеров поперечных сечений широкого класса элементов конструкций и схем нагружения (стержни, валы, пластины, оболочки и т.п.) при различных комбинациях законов распределения нагрузок и несущей способности. [c.3]

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЛИНЕЙНОЙ ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНОГО АРГУМЕНТА В НЕКОТОРЫХ ЧАСТНЫХ СЛУЧАЯХ [c.12]

Предположим, что характер действия нагрузки q (t), которая представляет собой случайную функцию, гаков, что силами инерции при определении напряжений можно пренебречь, т.е. напряжения определяются по (2.7). Подставив в (2.2) уравнение (2.7), получим выражение для определения К. Зная К, легко найти размеры поперечного сечения. [c.59]

В предыдущих разделах размеры элементов конструкций заданной надежности определяли в предположении, что силами инерции при определении напряжений можно пренебречь. В данном разделе эта задача решается для варианта случайных колебаний конструкций с учетом возникающих сил инерции. Предлагаемая ниже методика применима для различных типов элементов конструкций, размеры сечений которых определяются одним параметром (стержни, пластины, оболочки с постоянным сечением, либо переменным, но зависящим от одного параметра). [c.67]

Если по условиям задачи достаточно знать числовые характеристики случайной величины Y = (X), то они могут быть найдены непосредственно по закону распределения случайной величины X без определения закона распределения случайной величины Y. В частности [9], [c.106]

На практике часто возникает задача определения вероятностных характеристик какой-либо случайной функции Y(t) по известным вероятностным характеристикам случайной функции Х () при известной связи межд) функциями X(t) и Y(г). Оставаясь в рамках корреляционной теории, это значит, что необходимо определить [c.118]

Для оценки надежности конструкций приведем некоторые сведения, необходимые при решении задачи о выбросах. К ним относятся задачи об определении вероятности выброса значения случайной функции за данный уровень, нахождение среднего времени пребывания случайной функции выше заданного уровня, определение закона распределения времени пребывания случайной функции выше заданного уровня и т.п. [c.120]

Все погрешности, возникающие при механической обработке, делят на две группы систематические, т. е. погрешности, возникающие от действия вполне определенных факторов и имеющие закономерный характер (ошибки шага винта, неправильная наладка и др.) случайные погрешности, возникающие по многим причинам и не имеющие определенной закономерности (различная твердость заготовок, колебания припуска, неточности закрепления заготовки и т. п.). [c.60]

Для определения производительности БД собирают статистические данные по работе процессора, каналов и устройств памяти, интенсивности потока обращении, по распределению содержимого БД, информацию по использованию модулей прикладных программ, процедур СУБД, применению БД пользователем, данные, собранные монитором БД и телеобработки. Очень важно прогнозировать производительность до построения БД. Важным вопросом при эксплуатации БД, особенно централизованного вида, является защита. Под защитой данных понимают предупреждение неразрешенного или случайного доступа к данным, их изменения или разрушения. Б этой связи доступ к данным должен находиться под контролем. При возникновении потерь необходимо иметь программу полного восстановления данных. При надежном оборудовании и ПО нарушить защиту данных может пользователь, программист или эксплуатационник. [c.128]

Вагон, центр масс которого находится на высоте 2,5 м от уровня полотна железной дороги с щириной колеи 1,5 м, движется по криволинейному участку с радиусом кривизны р = 800 м. Подъем наружного рельса над уровнем внутреннего выбран так, чтобы при скорости вагона, равной ц = 20 м/с, давление колес на оба рельса было одинаковым. В действительности скорость вагона может быть различной. Принимается, что скорость является случайной величиной с гауссовским распределением, с математическим ожиданием Шу = 15 м/с и средним квадратическим отклонением Оо = 4 м/с. Определить отношение сил давления колес на внешний и внутренний рельсы при скорости, соответствующей верхней границе интервала, определенного для вероятности а = 0,99 [c.446]

Известно, что определенные экспериментально механические характеристики, в равной степени, как и принимаемые для расчета нагрузки, в большинстве случаев отличаются от фактически существующих. При этом многие факторы, оказывающие влияние на действительную прочность, не поддаются непосредственному предварительному учету, так как носят случайный характер и прогнозировать их трудно. Часть факторов не может быть учтена из-за отсутствия исчерпывающих данных о физической сущности происходящих явлений. Наконец, учет некоторых факторов может привести к такому усложнению расчетной схемы, что выполнение самого расчета повлечет неоправданные затраты труда и времени. [c.139]

Каким бы способом ни производилось построение линии пересечения поверхностей, при нахождении точек этой линии необходимо соблюдать определенную последовательность. У линии пересечения двух поверхностей так же, как и у линии пересечения поверхности с плоскостью, различают точки опорные и случайные (см. 33). - [c.176]

Определение видимости линии пересечения производят отдельно для каждого участка, ограниченного точками видимости, при этом видимость всего участка совпадает с видимостью какой-нибудь случайной точки этого участка. [c.176]

Построив достаточное число случайных точек линии пересечения, следует их соединить в определенной последовательности, учитывая условия видимости. В данном случае видимость линии пересечения на обоих полях проекций определяется цилиндрической поверхностью поэтому видимыми будут только те участки линии пересечения,, которые расположены на видимой части цилиндрической поверхности . [c.179]

Для вероятностных расчетов необходимо определение рассеяния функции по рассеянию случайных аргументов, т. е. рассеяние основного рассчитываемого параметра по рассеянию расчетных характеристик и других исходных параметров. [c.21]

Основная идея этого метода состоит в следующем. Величины, входящие в уравнения прочности, жесткости и устойчивости, как-то нагрузки, характеристики свойств материала, геометрические характеристики сечений,— рассматриваются не как величины постоянные, строго определенные, а как случайные величины (статистические совокупности), обладающие известной, иногда довольно значительной изменчивостью (рассеянием). Изучение таких величин возможно лишь на основе методов теории вероятностей. [c.338]

Рис. 3.20. Иллюстрация к определению случайной величины, распределенной по произвольному закону.

Опыт показывает, что в этом случае связь между прошлым и будущим, по крайней мере, для тех объектов, с которыми имеет дело физика, приобретает вероятностный характер. Это значит, что, если провести N наблюдений, каждый раз возвращая систему в начальное состояние и поинтересоваться числом п случаев появления данного конечного состояния, можно увидеть, что отношение V = п/М, т.е. частота появления этого конечного состояния, при увеличении N постепенно утрачивает свой случайный характер и стремится к вполне определенному пределу. [c.22]

Из определения (1.2) очевидно, что среднее значение суммы случайных величин равно сумме их средних значений. А среднее значение случайной величины вида ах, где а — постоянная, равно а (х). [c.26]

Далее, дисперсия суммы или разности взаимно независимых случайных величин равна сумме их дисперсий. В самом деле, используя вышеприведенные определения и свойства, получим [c.27]

В гл.4 мы отмечали, что твердое тело, в принципе, может иметь определенный объем и в отсутствии внешнего давления Р . Однако, строго говоря, при любой конечной температуре состояние тела при = О не будет равновесным, потому что частицы, совершая тепловое движение, могут случайно отрываться от поверхности тела, и если их постоянно откачивать, чтобы поддерживать = О, объем тела будет уменьшаться до тех пор, пока все оно не испарится. Правда, это может происходить очень медленно. [c.120]

Величина и направление перемещений будут случайно меняться от наблюдения к наблюдению. Поэтому какие-то определенные суждения можно сделать только об их поведении в среднем. При этом процедура осреднения подразумевает, как всегда, проведение многократных измерений. Можно представить себе, например, что [c.202]

В диссертации, которую мы обсуждаем, были изучены свойства линейных систем. Это наиболее простые соединения. Были обнаружены новые интересные эффекты. Но как их объяснить и как отсюда получить сведения, какие искать новые вещества —это вопрос к теоретикам. Задача не только объяснить, но также и изучить. Иначе химикам работать ни к чему —это будут случайные искания новых веществ. Это будет неправильно, так мы ничего не найдем. Тут надо дать определенные направления для поиска. [c.217]

Определение вероятности процента деталей в партии, имеющих погрешности, значения которых лежат в каком-либо заданном интервале. Ветви теоретической кривой нормального распределения (см. рис. 4.3, б) уходят в бесконечность, асимптотически приближаясь к оси абсцисс. Площадь, ограниченная кривой нормального распределения и осью абсцисс, равна вероятности того, что случайная величина (например, погрешность размера) лежит в интервале от —оо до - -оо. Эта вероятность как вероятность достоверного события, равная 1 (или 100 %), определяется интегралом [c.91]

Начальный период старения (назовем его первой стадией старения) заключается в том, что в пересыщенном твердом растворе атомы второго компонента (в данном случае атомы меди), расположенные в свежезакаленном сплаве в случайных местах, собираются в определенных местах кристаллической решетки. В результате этого процесса внутри кристалла образуются зоны повышенной концентрации растворенного компонента, так называемые зоны Гинье-Престона (зоны Г. П.). [c.573]

Штампованная решетка с козырьками при достаточно большом коэффициенте сопротивления (в данном случае при / = 0,16 и 100) резко улучшает распределение скоростей по высоте рабочей камеры. Вместе с тем наблюдается определенная неустойчииоеть потока. По случайным обстоятельствам, как показали, опыты, он перебрасывается сверху вниз (рис. 9.9, а) и обратно (рис. 9.9, б), аналогично тому, как это происходит на участке с внезапным расширением сечения. По тем или иным причинам вихревые образования в мертвых зонах канала подсасывают основную струю то в одну, то в другую сторону. С уменьшением относительной кинетической энергии струек, вытекающих из отверстий решетки (что достигается увеличением ее коэффициента живого сечения), весь поток становится более устойчивым. Этот результат был получен при установке другой ппампо-ванной решетки / с козырьками 2 при I = 0,19 ( р 50 (табл. 9.7). В этом случае распределение скоростей более равномерное и поток более устойчив (рис. 9.9, а). Большая устойчивость потока достигается также и в случае установки на штампованной решетке с /=0,16 удлиненных направляющих пластин (а=0,13Вц. табл. 9.7). [c.239]

При использовании детерминированных зависимостей в ММ, полученных по усредненным данным, из-за случайных отклонений имеет место элемент неопределенности, влияюш,ий на величину целевой функции. Поэтому очень важно проверить модель на чувствительность к такого рода случайным отклонениям. Больщинст-во констант, показателей степени в эмпирических зависимостях, характеризующих материал обрабатываемой заготовки, применяемый инструмент, метод обработки и т. д., всегда имеют случайные отклонения от значений, принятых в ММ. Решение задачи проверки модели на чувствительность состоит в том, чтобы сравнить вектор рассчитанных параметров режима обработки и экстремум целевой функции, полученные по усредненным зависимостям с их действительными случайными величинами. Наилучшие режимы резания для конкретных условий обработки могут существенно отличаться от режимов резания, определенных по усредненным данным [12]. [c.79]

При вязком разрушении по механизму образования, роста и объединения пор критической величиной служит, как правило, пластическая деформация е/ в момент разрыва — образования макроразрушения. Для расчета е/ Томасоном, Макклинтоком, Маккензи и другими исследователями предложен ряд моделей, в которых критическая деформация при зарождении макроразрушения связывается с достижением некоторой другой эмпирической критической величины, например с критическим расстоянием между порами, с критическими напряжениями в перемычках между порами, с критическим размером поры и т. п. Альтернативным подходом к определению ef, не требующим введения эмпирических параметров, является физико-механическая модель вязкого разрушения, использующая понятие микро-пластической неустойчивости структурного элемента. В модели предполагается, что деформация sf отвечает ситуации, когда случайное отклонение в площади пор по какому-либо сечению структурного элемента не компенсируется деформационным упрочнением материала и тем самым приводит к локализации деформации по этому сечению, а следовательно, к потере пластической устойчивости рассматриваемого элемента без увеличения его нагруженности. [c.147]

Для определения натуральной величины фигуры сечения используют, например, способ замены плоскостей проекций (см. п. 9.1.). Для этого удобно ось X старой системы выбрать совпадающей с осью симметрии горизонтальной проекции сечения, а в новой системе Х Рг- В этом случае секущая плоскость изображается разомкнутой линией (см. п. 2.1.) со стрелками, которые ставятся на расстоянии 2...3 мм от внешних концов этой линии и указывают напраштение взгляда, а обозначается плоскость буквами кириллицы (русского алфавита) в алфавитно.м порядке без обозначения Рг. Буквы пишут по горизонтальной строке с внешних сторон стрелок (по отношению к изображению) (см. рис.157, а). Новая горизонтальная проекция на П5 сечения не обозначается, если она построена в проекционной связи. Строят новые проекции Ь, 2з - 2 з, З5 - 3 опорных точек по линиям связи Ь -> Ь, 2г -> 2з, З2 -> З5, на которых симметрично оси Х) откладывают отрезки [2з - 2 з] = ]2 - 2 ], [З5 - З з] = [З1 - 3 )], а затем аналогично строят проекции выбранных случайных точек и соединяют их кривой линией. [c.155]

На рис. 184 параллели Показаны не полностью, а только в той части, где они нужны для пояснения и определения необходимых точек. Это сделано с целью освобождения изображений от лишних линий. Такой приём будет использоваться и в других при.мерах. Паратлель, проходящая через точку В,пересекает грани и в других точках, например, 1(11->12) и 2 (2 ->22), которые относятся к категории случайных и их полезно отметить. [c.183]

Для определения случайных точек 1, Г вводим посредник у (у з), который пересекает цилиндр по образующей, находящейся на расстоянии у от вертикальной плоскости си.мметрии цилиндра. Если на горизонтальной проекции расстояние у отложить от оси цилиндра в соответствующую сторону, то. мы построим горизонтальную проекцию этой образутощен, а её пересечение с проекцией соответствующей параллели тора опредедит случаиньгё Точки Е и Г] линии пересечения. По линиям связи отмечаем точки Ь, Г2 на фронтальной [c.184]

В зависимости от состояния поверхности различают два вида конденсации капельную и пленочную. Если поверхность конденсатора не смачивается жидкостью (покрыта каким-либо жиром, керосином, нефтяным продуктом и др.) и конденсат осаждается в виде отдельных капелек, то происходит капельная конденсация. На смачиваемой поверхпости конденсатора конденсирующийся насыщенный пар образует сплоп1ную пленку определенной толпшны такая конденсация называется пленочной. Капельная конденсация — явление случайное, неустойчивое и кратковременное. Она отличается интенсивным теплообменом и коэффициент теплоотдачи цри ней в 15—20 раз выше, чем при пленочной конденсации. Объясняется это явление тем, что конденсируюн[ийся пар находится в непосредственном соприкосновении с охлаждаемой поверхностью. [c.452]

Г р у п II а 2 задач параметрического синтеза связана с расчетом параметров элементов об71окта при заданной структуре объекта. Параметры проектируемых объектов, как правило, являются случайными величинами вследствие не поддающихся строгому учету производственных погрешностей изготовления и случайного характера параметров исходных материалов. Поэтому в наиболее общей постановке определение параметров подразумевает расчет как вектора номинальных значений параметров Хц(,м, так и вектора их допусков О. Обычно сведения о характере раепределеппя вектора X при проектировании весьма приближенные. При этом под номинальным значением параметра Х1 чаще всего понимают его ма- [c.60]

Как при изготовлении, так и при измерении возникают две категории погрешностей систематические и случайные. Систематическими называют погрешности, постоянные по абсолютному значению и знаку или изменяющиеся по определенному закону в зависимости от характера неслучайных факторов. Постоянные систематические погрешности могут быть следствием, например, неточной настройки оборудования, погрешности измерительного прибора, отклонения рабочей температуры от нормальной, силовых деформаций и т. п. Случайными называют непостоянные по абсолютному значению и знаку norpemfio TU, которые возникают при изготовлении или измерении и зависят от случайно действуючцих причин. Характерный их признак — изменение значений, принимаемых ими в повторных опытах. Случайные погреппюсти могут быть вызваны множеством случайно изменяющихся факторов, таких, как припуск на обработку, механические свойства материала, сила резания, измерительная сила, различная точность установки деталей на измерительную позицию, причем в общем случае ни один из этих факторов не является доминирующим. [c.89]

Определение параметров эмпирического распределения. Оценим точность изготовления валиков диаметром 0 12 ,о7 (0 12hl0), обработанных на токарно-револьверном станке. Для этого из большой партии возьмем выборку объемом N 200 шт. Измерим диаметры валиков на приборе с ценой деления шкалы 0,01 мм. Считаем, что точность отсчета равна 0,005, т. е. половине цены деления шкалы. Измерение диаметров валиков необходимо выполнять в одном сечении (расположенном на определенном расстоянии от торна детали), соблюдая постоянство условий измерения. Расположив 1юлучеиные действительные размеры d в порядке возрастания их значения, получим ряд случайных дискретных величин. Разность между наибольшим и наименьшим размерами валиков согласно ГОСТ 15893—77 определит значение размаха R действительных размеров R = — < mm = 12,005 — 11,915 = 0,09 мм (табл. 4.1). [c.92]

Формула (4.19) справедлива, если законы распределения всех случайных погрешностей близки к нормальному. При определении нанболынер предельной погрешности (нанхудший случай) для квадратичной суммы случайных погрешностей берут тот же знак, который имеет сумма систематических погрешностей А u f [c.97]

Формула (4.20) применима для определения технологического допуска только при непрерывном и надежном регулировании точности изготовления и контроле большой выборки деталей. Другой метод определения технологического допуска основан на оценке рассеяния размеров по установочной (случайной) выборке статистические характеристики в гене1)альной совокупности могут быть другими. Технологический допуск должен быть таким, чтобы наимеиьи ее и наибольшее значения действительных размеров дет в-лей в генеральной совокупности не выходили за границы нижнего [c.97]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...