СТАЦИОНАРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ Предварительные определения

Как видно из сказанного, длительность опыта не является застывшим понятием, а формируется в условиях предъявляемых к ней противоречивых требований и должна оптимизироваться применительно к решаемой задаче и располагаемым для этого средствам. Исходным при определении длительности опыта и интервала между измерениями служат предварительные исследования определяющих поведение объекта стационарных случайных процессов. Исследования эти проводятся в условиях принятого для всего эксперимента уровня стабилизации параметров. [c.131]

Согласно формуле (2.1.22), для вычисления среднего числа положительных пересечений (Н) заданного уровня Н стационарным процессом Г) ( ) на интервале времени [О, Т] = [О, 1] необходимо предварительно найти совместную плотность вероятности (г), Г) ) = р (т) ( ), Г) ( )) для значений процесса т] t) и его производной т) ( ) в совпадающие моменты времени. Используя определение (1), функцию р (г), г) ) можно получить следующим путем [75]. Сначала записывается совместная плотность вероятности 2п взаимно независимых нормально распределенных случайных переменных t) и ( ). Затем в этой плотности вероятности выполняется переход к интересующим нас переменным П (О и т] t) при помощи надлежащей замены переменных (перехода к сферическим координатам). Окончательное выражение для Р (г). Г) ) = р %, % ) имеет при этом вид [c.75]

На карту наносят границы верхнего и нижнего пределов допускаемой изменчивости исследуемого параметра. Контрольные границы следует назначать, исходя из предварительной информации об изменчивости процесса в подконтрольном состоянии (тогда можно предсказать вероятность выхода результатов за определенные пределы). При построении контрольных карт информация о функции распределения исследуемых параметров может быть недостаточной для точных вероятностных формулировок. Обычные статистические критерии значимости при анализе контрольных карт характеризуют только "состояние контроля" процесса, т.е. его случайность или хотя бы стационарность. Согласно А.Хальду, даже в случае, когда функция распределения статистики не соответствует нормальному закону, контрольные границы принято назначать, исходя из тех же соотношений, что и для закона нормального распределения. [c.172]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...