Время решения задачи среднее

На системном уровне проектирования ЭВМ и ВС преимущественно распространены моде.ти систем массового обслуживания (СМО). Для таких моделей характерно то, что в них отображаются объекты двух типов — заявки на обслуживание и обслуживающие аппараты (ОА). При проектировании ВС заявками являются решаемые задачи, а обслуживающими аппаратами— оборудование ВС. Заявка может находиться в состоянии обслуживание или ожидание , а обслуживающий аппарат — в состоянии свободен или занят . Состояние СМО характеризуется состояниями ее ОА и заявок. Смена состояний называется событием. Модели СМО используются для исследования процессов, происходящих в этой системе при подаче на входы потоков заявок. Эти процессы представляются последовательностями событий. По результатам исследования определяются наиболее важные выходные параметры ВС производительность, пропускная способность, вероятность и среднее время решения задач, коэффициенты загрузки оборудования. [c.24]

Пусть Х= (xi, ЛГ2,..., ж ), где X,- — число единиц оборудования i-ro типа в проектируемой системе. Выходные параметры у,, составляющие вектор Y среднее время решения задачи в системе, вероятность отказа в решении, производительность, коэффициенты загрузки оборудования, пропускная способность сети передачи данных (СПД) и т. п. Неравенства (4.2) — совокупность условий работоспособности, Yt — вектор заданных технических требований на выходные параметры. Целевая функция F(X) формируется по одному из способов постановки экстремальных задач (см. гл. 3). [c.80]

Указанные программы составлены на языке ФОРТРАН-4 и реализуются на ЕС ЭВМ, время решения задачи при самом сложном контуре детали не превышает 40 мин. Использование программ для оптимизации раскроя листового материала позволяет повысить коэффициент использования материала в среднем на 5—10 %. [c.83]

МО ЭВМ представляет собой набор операционных систем, пакетов прикладных программ (ППП) и комплексов программ технического обслуживания. Основными компонентами МО являются операционные системы, рещающие главные задачи взаимосвязанного функционирования. отдельных устройств ЭВМ и обеспечения связи между пользователями и ЭВМ. Комплексы программ технического обслуживания необходимы для наладки оборудования ЭВМ при его установке (контрольно-наладочные тесты), а также для проверки работоспособности устройств ЭВМ и обнаружения дефектных блоков (комплект диагностических и проверочных программ). Пакеты прикладных программ (ППП) представляют собой программные средства, развивающие возможности операционных систем для решения конкретных прикладных задач. На рис. 3.2 для примера показан состав МО ЕС ЭВМ, в который включается прежде всего ряд операционных систем, таких как ОС-10 ЕС, МОС ЕС, применяемых в составе младших моделей ЕС ЭВМ, а также дисковая операционная система ДОС ЕС и операционная система ОС ЕС, предназначенные для организации работы ЭВМ средней и высокой производительности. Наибольшими возможностями (в том числе и для решения задач автоматизированного проектирования ЭМУ) обладает операционная система ОС ЕС, имеющая значительное число версий и модификаций. В последнее время была разработана комплекс- [c.45]

При решении задач опережающей стандартизации применяется квазистатическая (по средним исходным данным за срок действия стандартов) и динамическая (по полным исходным данным за весь срок действия стандартов) оптимизации. Время упреждения равно [c.80]

За исключением ламинарного режима движения, в настоящее время нет точной аналитической зависимости, выражающей данную функцию, так как еще не установлен точный аналитический закон распределения скоростей по живому сечению. Поэтому проинтегрировать уравнение расхода в общем случае не представляется возможным. Для решения задачи используем понятие о средней скорости потока в рассматриваемом живом сечении. В соответствии с этим понятием примем, что все частицы движутся с одинаковой средней скоростью и. Тогда в уравнении (3.5) можно заменить переменную скорость и постоянной средней скоростью v. [c.70]

Решение задачи о кручении стержня прямоугольного поперечного сечения впервые получено Сен-Венаном на основании выдвинутого им полуобратного метода, и в наше время считается классическим. Следы поперечного сечения на поверхности стержня до и после деформации изображены на рис. III.15, н. Максимального значения касательное напряжение достигает в средней точке длинной стороны. По теореме [c.98]

По условиям задачи 11.1, пользуясь решениями задач 11.1 и 11.2, определить за время установившегося движения машины для кривошипа АВ угловые скорости и ускорения среднюю угловую скорость коэффициент неравномерности враш,е-ния кривошипа. [c.178]

Аппроксимация по формуле (1) для практически любого значения тп обеспечивает совпадение математического ожидания и дисперсии. Однако образование нормальных чисел методом суммирования равномерно распределенных случайных чисел при малых т не дает полного эффекта, так как последовательность таких сумм не удовлетворяет критериям нормальности . Для решения задач указанного выше класса целесообразным оказалось принимать т — 10. При этом применительно к ЭЦВМ Минск-22 среднее время имитации одного нормального числа в соответствии с формулой (1) занимает 22,3 мсек. [c.132]

В настоящее время стоит задача создания брызгальных бассейнов производительностью до 1 млн. и /ч. Каждый из брызгальных бассейнов малой, средней и большой производительности может иметь свои индивидуальные компоновочные и конструктивные решения как отдельных элементов, так и бассейна в целом. С учетом опыта строительства и исследований, проведенных в последние годы, конструкции брызгальных бассейнов условно можно подразделить на три типа [c.20]

Здесь значения функций Бесселя 1а х) и /,(х) взяты из табл. 53 в [94]. Таким образом, ЦВМ-2 обеспечивает не только большую вероятность решения задачи, но и существенно меньшее среднее время этого решения. [c.50]

Не останавливаясь на методах решения уравнения Больцмана или его модификаций для кнудсеновского слоя, отметим только, что в настоящее время решения подобных задач, связанных с неравновесностью рассматриваемого процесса из-за наличия фазовой поверхности, могут быть получены только с некоторыми приближениями в рамках Используемой расчетной модели. В частности, в современных работах обычно принимается также, что отраженные (испущенные) стенкой молекулы имеют диффузный характер распределения по скоростям. Рассматриваются в среднем стационарные процессы. [c.35]

Увеличение температуры газа прежде всего ограничивается прочностью рабочих лопаток турбины. Решение задачи повышения температуры газа при сохранении необходимой надежности работы элементов газовой турбины идет по двум направлениям дальнейшее повышение жаропрочности и жаростойкости материалов, а также разработка керамических и спеченных материалов для турбинных лопаток. Опыт показывает, что решение этой проблемы связано с большими трудностями. Средний темп прироста температуры газа благодаря повышению жаропрочности металлических материалов за последние 20 лет не превышает 10 К в год. В настояш,ее время турбинные лопатки, выполненные из лучших литых сплавов на основе никеля и кобальта, могут работать длительное время без охлаждения при температуре газа не выше 1250 К. [c.188]

Во втором варианте описания макрокинетики также, как правило, используется зональный метод кинетического расчета и из решений задачи тепло-, массопереноса для единичных гранул с учетом их неоднородности по размерам и по времени пребывания в зоне определяют среднее необходимое время пребывания частиц в -ой зоне аппарата т, на основе соотношения [c.523]

Решение задачи (5.2.36) в сочетании с зависимостью (5.2.30) позволяет найти среднее необходимое время пребывания материала в первой зоне аппарата Tj Аналогично находят время сушки Т2 во второй и последующих зонах аппарата, при этом в качестве начального условия в задаче (5.2.36) вместо уравнения (5.2.33) принимают конечное распределение влагосодержания в предыдущей зоне. Разбивку рабочего объема аппарата по зонам удобно делать, задавая интервалы изменения влагосодержаний в них, т.к. это позволяет сразу учесть изменение коэф-фищ)ента массопроводности по зонам. [c.525]

Наивыгоднейшим режимом обработки является режим наивысшей производительности, соответствующий наибольшей экономичности обработки. Режимы резания назначают, пользуясь специальными справочниками, или же решают задачу о наивыгоднейшем резании. В первом случае, учитывая величину припуска на обработку и назначение операции, выбирают глубину резания I и максимально допустимую величину подачи X. Далее с учетом экономической стойкости инструмента определяют среднюю скорость резания V. Этот способ применяется в том случае, когда заранее не известны характеристики станка, а также в мелкосерийном и индивидуальном производстве. Во втором случае решение задачи сводится к нахождению наивыгоднейшего сочетания величин (г, п, 5), обеспечивающего наименьшее технологическое (основное) время = при заданной стойкости инструмента. Сначала выбирают величину глубины резания г в зависимости от припуска на обработку. Далее определяют [c.79]

В некоторых случаях в пространстве наблюдений У между отдельными событиями целесообразно строить несколько границ, выделяя зоны неопределенности, при попадании в которые вектора х(/) принимается решение не о наличии или отсутствии признака, а о необходимости дальнейшего уточнения полученной информации путем изменения базиса пространства наблюдений (например, методом последовательного анализа [74]). При этом уменьшаются ошибки обнаружения события, но увеличивается среднее время обнаружения. Решение о введении дополнительных зон неопределенности и числе таких зон не может быть принято при раздельном решении задач выбора границ и алгоритма их обхода. Совместное решение должно производиться по объединенному критерию математического ожидания приведенных потерь из-за ошибок и задержки обнаружения [c.221]

При решении задачи находят продолжительность эксплуатации машины, соответствующую наибольшему доходу. Оптимальной продолжительностью эксплуатации (ресурс) является такая продолжительность, при которой средний чистый доход на единицу затрат должен быть достаточно большим и за время эксплуатации он не должен быть меньше заданной величины. Дальнейшая эксплуатация машины приводит к уменьшению дохода и она становится нерентабельной. [c.273]

К каждой ВР в действующей АСУ предъявляются те или иные требования по срочности выполнения после наступления момента готовности определенных информационных массивов. Обычно количество ЭВМ (или УМ) меньше количества ожидающих выполнения ВР. По этой причине не все требования, связанные с выполнением работ в определенное время, можно удовлетворить. Возникает задача оптимального согласования таких требований. Согласование можно достичь только при определенном порядке (расписании) выполнения ВР. Ввиду того, что все необходимые данные для определения расписания известны до внедрения АСУ, оно может быть составлено в процессе проектирования. Для решения задачи составления расписания по каждой ВР задаются время, затрачиваемое на выполнение ВР, момент готовности исходных данных и требования по срочности, выражаемые функцией стоимостных или других потерь от момента окончания работы. Кроме того, задается интегральный критерий оценки оптимальности согласования требований по срочности для различных ВР, выражаемый как функционал, аргументами которого являются индивидуальные функции потерь. В частных случаях индивидуальные функции потерь могут представлять собой время ожидания или окончания ВР, время или вероятность запаздывания относительно заданного момента, стоимость ожидания или запаздывания и т. п. В качестве интегрального критерия могут фигурировать среднее, средневзвешенное или максимальное ожидание (запаздывание) по всему комплексу ВР, а также аналогичные стоимостные или вероятностные характеристики. [c.139]

На рис. 4 представлены результаты решения задачи назначения для матриц порядка 16, 24 и 32 . По оси ординат отложено время счета, по оси абсцисс— средняя ошибка решения [c.192]

За время использования паровых котлов делались многочисленные попытки построения методов расчета теплообмена в топочных камерах этому вопросу посвящено большое количество опубликованных работ. Различают локальные методы расчета теплообмена, определяющие искомые величины в любой точке топочного объема, включая ограничивающие его поверхности зональные методы, дающие возможность подсчитывать средние значения искомых величин отдельных зон камеры сгорания и суммарные методы, осуществляющие расчет теплообмена для всей топочной камеры в целом. Локальные методы расчета, представляющие собой результаты аналитического решения задачи, как уже указывалось выше, в настоящее время отсутствуют. Зональных методов, удовлетворяющих требованиям практики также пока нет, хотя отдельные попытки создания их уже имеются. [c.65]

Чтобы уменьшить требуемое для решения задачи машинное время и упростить технический процесс ввода, программу с перфокарт переписывают в память ЭВМ заранее, чаще всего на пакет магнитных дисков. Тогда перед счетом в память ЭВМ вводят только исходные данные задачи. Длительность вычислений при этом может быть значительно сокращена, особенно если произведена трансляция и редактирование программы и текст ее хранится в виде загрузочного модуля. На ЭВМ с малым быстродействием экономия времени для средней программы на языке ПЛ/1 может составить при этом 20—25 мин. [c.10]

Для решения задачи определения множества допустимых управлений с заданным критерием оптимальности загрузки всеми ГПМ сформулированы условия из теории расписаний. Критерием оценки системы является среднее время ожидания в очереди [c.705]

Укажем еще на одну особенность преобразователя частоты вверх, которая пока оставалась вне нашего внимания, — на его способность запасать энергию регистрируемого сигнала . Другими словами, поскольку квантовая эффективность преобразования зависит от мощности лазерной накачки и поскольку большинство твердотельных лазеров ограничено со стороны средней, а не пиковой мощности (запасом энергии при инверсии населенности), то преобразователь частоты вверх обеспечивает возможность создания такого детектора, который работает либо в непрерывном режиме с умеренной эффективностью, либо с очень высокой эффективностью в течение коротких вспышек, сопровождающихся затем периодами, когда детектор вообще не способен регистрировать сигналы. Подобный режим работы детектора особенно подходит для решения задач лазерной локации, когда приблизительно известно время возвращения отраженного сигнала, либо для использования его в схемах синхронного детектирования излучения пульсирующих источников с известным периодом и фазой. Ко времени написания данной книги экспериментальных исследований указанной способности преобразователей частоты вверх к синхронному детектированию пульсирующего излучения проведено не было, хотя имеется работа [113], содержащая результаты анализа ожидаемых характеристик подобного детектора. [c.178]

Для описания входных данных (количества и типа размещаемых объектов, размеров прямоугольников, координат вершин объектов и др.) используется специальный язык. Пакет ориентирован на решение трех классов задач (регулярное размещение, нерегулярное, компоновочные задачи) и может быть сгенерирован на решение любой из них. Пакет реализован на ЭВМ БЭСМ-6 и ЕС ЭВМ. Язык программирования ФОРТРАН-4. Время решения задачи двухрядного раскроя (с поворотом полосы) для заготовки средней сложности около 20 мин. [c.395]

Существует много способов определения среднего времени жизни возбужденного атома. Остановимся на очень интересном и получившем в последнее время широкое распростра.чение оп-тико-магнитном методе. Поясним его на классической модели, полностью описывающей явление лишь в некоторых частных случаях, но качественно отражающей и общее решение задачи. [c.229]

До недавнего времени основное содержание работ по механике композиционных материалов состояло в сведении задачи неоднородной (чаще всего изотропной) теории упругости к задаче однородной анизотропной теории. Это достигалось введением так называемых эффективных модулей, которые либо вычислялись различными методами (как стохастическими, так и детерминированными), либо определялись экспериментально как средние модули материала в целом. В данной книге этому вопросу посиящены главы 1—3. Понятно, что описание поведения композиционных материалов при помощи эффективных модулей пригодно только для решения задач об упругих композитах, Б некоторых случаях принцип Вольтерры (или, как его еще называю г, принцип соответствия) позволяет распространить теорию эффективных модулей и на линейные вязкоупругие композиты (глава 4), В настоящее время в отечественной литературе появились работы, в которых неоднородная задача теории упругости (вязкоупругости) сведена к последовательности задач анизотропной однородной моментной теории упру- [c.6]

Нам представляется, что нет необходимости продолжать перечень примеров. Приведем общие оценки. В работе мы используем две машины М-20 и, ,Урал-2 . Используемое машинное время эквивалентно времени работы машины со средней скоростью 10 тысяч оп1сек по 24 часа в сутки. Это время составляет 10% потребного времени для решения задач, указанных на рисунке. Если иметь среднюю скорость работы машины 100—150 тысяч оп/сек, то при решении задач проектирования систем загрузка такой машины составила бы 75—90% времени. Приведенные соображения и общий объем выполняемых работ показывает, что скорость работы вычислителя и емкость запоминающих устройств цифровой вычислительной системы с приведенными ниже характеристиками удовлетворит запросы отраслевых институтов на ближайшие 5—7 лет. [c.169]

Пример 3.3. На ЦВМ, имеющей в своем составе арифметическое (АУ), управляющее (УУ) и запоминающее (ЗУ) устройства, решается восьмичасовая задача. Интенсивности отказов устройств равны Хду = уу ==0,02 ч- , Лзу=0,01 ч . При отказе ЗУ могут возникать не контролируемые и не устраняемые искажения хранимой информации. Поэтому после восстановления работоспособности задача решается заново. После отказа АУ и УУ счет возобновляется с той операции, на которой он был приостановлен. Необходимо найти вероятность решения задачи в течение 10 я 12 ч, полагая, что среднее время восстановления в = 1 ч. [c.97]

Решение. По сведениям, приведенным в [92], наработка между соседними )таказами и время восстановления ЦВМ имеют экспоненциальные распределе-чия с параметрами Fo 15 ч и tn 3 ч. Вероятность безотказной работы двух ЦВМ в течение , = 10,25 ч составляет ехр(—205/15) =0,254. Чтобы найти необ.ходимый резерв времени, проведем численное интегрирование в формуле (5.3.5). при р= 1 3=20,5/30 = = 0,685, м,/л = 5. Расчеты показывают, что вероятность безотказного фулкционирования t. 2) =0,9 достигается при 15 ч. Поэтому для решения задачи необходимо предусмотреть резерв времени = 4,75 ч. Средние значения времени выполнения задания. суммарного времени простоя до выполнения задания и суммарной наработки за 15 ч равны соответственно, -,= (1-ЬЗ/15) 10,25= 12,3 ч пр = 3 20,5/15 = 4,1- Рр = = 2- 152/18-6/182 = 25,2 ч. [c.178]

Исключительная трудоемкость выполнения расчетов при использовании рассмотренных выше строгих методов решения оптимизационных задач для вероятностного задания исходной информации о случайных величинах ограничивает область их применения. При использовании ЭЦВМ среднего класса (тина БЭСМ-4) практически возможно решение задач с тремя-четырьмя случайными величинами, а на ЭЦВМ высокого класса (типа БЭСМ-6) — с шестью-семью случайными величинами. В то же время число случайных величин, которые необходимо учитывать при оптимизации элементов и узлов теплоэнергетической установки, достигает пяти —пятнадцати, а при оптимизации теплоэнергетической установки в целом — нескольких десятков. В этих случаях приходится применять приближенные методы. [c.181]

Несколько слов о затратах машинного времени на расчет одной эластомерной конструкции. Время счета зависит не только от порядка системы дифференциальных уравнений, но также от количества точек ортогонализации. Среднее время решения одной краевой задачи для семислойного шарнира при 21 точке ортогонализации в случае осесимметричной деформации — 25 мин, в случае кососимметричной деформации — 45 мин (указано время для БЭСМ-6). [c.157]

Изложенный метод решения задачи не единственный. Можно было бы воспользоваться и непосредственно формулой (22) 94, не опираясь на приближенное постоянство коэффициента турбулентного обмена. Такое решение задачи о плоской турбулентной струе оказывается более сложным, так как приводит к дифференциальному уравнению, требующему численного интегрирования. Результат такого решения, выполненного в свое время Толлмином, приведен в виде сплошной кривой иа том же рис. 206. Можно заметить, что изложенное ранее решение (пунктирная кривая) ближе к экспериментальным данным в средней части струи, чем кривая Толлмина по краям струи, наоборот, кривая Толлмина оказываегся бо.тее близкой к опытам. [c.663]

Решение задачи о кинетике зародышеобразования в форме (2.30) с не зависящим от времени предэкспоненци-альным множителем В получено для стационарного состояния onst. При сравнении теории с опытом нужно иметь уверенность, что стационарное состояние в системе практически успевает устанавливаться и характерное время опыта намного превышает длительность нестационарного периода. Стационарной должна быть функция распределения пузырьков по числу молекул в них (или по г). Величина / отличается от равновесной функции распределения / при заданном термодинамическом состоянии жидкости. Отношение fjfn — не остается постоянным, а меняется вместе с размером пузырька. Самых маленьких пузырьков п> п настолько много в жидкости, что их среднее число практически не зависит от существования в системе стационарного потока зародышей, т. е. [c.53]

Как известно из теории информации ((см., например, (82]), при нахождении искомого события путем постановки ряда последовательных опытов, занимающих одно время, минимум математического ожидания числа таких опытов, приводящих к решению задачи, достигается выбором такой последовательности опыт в, при которой максимизируется количество информации, приходящееся на каждый текущий опыт. В применении к рассмотренному случаю указанный принцип может быть сформулирован следующим образом минимум среднего времени обнаружения причины нарушения достигается при условии, что на каждом шаге алгоритма выбирается из числа допустимых такая конкретная вершина схемы причинно-следственных связей, опрос которой обеспечивает максимум количества информации, полученной на этом шаге алгоритма. [c.236]

Проделанный выше переход от среднего напряжения по площадке к напряжению в точке связан с воображаемым процессом уменьшения размеров площадки ДР до нуля, необходимым для п )и-менения анализа бесконечно малых. Законность и обоснованность такого формального процесса, как уже указывалось выше, долгое время были под сомнением и являлись предметом дискуссий среди ученых однако приложение полученных основных уравнений теории упругости к решению задач физики довольно быстро показало эффективность разработанных Методов и дало ряд замечательных результатов, подтвержденных опытом это относится прежде всего к области изучения колебаний и распространения волн (например, звуковых) в упругих телах некоторые более простые задачи этого рода освещены в главах IV и IX настоящей книги. Середина XIX века была особенно богата достижениями в смысле развития теории упругости и получения решений задач, важных для физики и техники здесь главную роль сыгралк работы крупнейшего французского исследователя Сен-Венана и его учеников. В этих условиях постепенно исчезли сомнения в физической обоснованности метода теории упругости, оперирующего как бы с непрерывной, сплошной средой с этой точки зрения иногда говорят, что теория упругости основывается на гипотезе сплошного строения твердых тел. При этом, конечно, нельзя забывать, что такая гипотеза является только рабочей гипотезой-, она диктуется принятым математическим методом исследования и не вторгается в те области физики, которые непосредственно занимаются вопросами строения тел. [c.12]

Наиболее широко используются в настоящее время так называемые квазистатические задачи (по нашему мнению, их правильнее назвать квазидинамическими , однако так как во всех методиках их называют квазистатические , в настоящей работе оставим прежнее наименование). В квазистатических задачах изменение тенденций развития науки и техники и функций спроса и затрат учитывается путем введения некоторых средних показателей, которые считаются независимыми от времени, но значение которых подсчитывается путем прогнозирования тенденций развития. Такой метод позволяет в некоторой мере учитывать изменения исходных данных во времени и одновременно обеспечивает сравнительно несложные нахождения решений задач оптимизации. [c.98]

Максимальные объемы годового выпуска изделий при мелкосерийном Уй1, среднесерийном / 2 и крупносерийном производстве Укз примем соответственно равными 1000, 4000 и 10000 изделий. При решении задачи выбора среднее время жизни изделий принималось равным 10 лет, и поэтому величина себестоимости изделий была уменьшена в 10 раз. Уменьшение учитываемых в задаче производственных затрат связано с тем, что расчет оптимального ряда производился относительно среднегодовых объемов работ, а не объемов работ, выполняемых машинами за время их жизни. В результате расчета на ЭВМ БЭСМ-6 по алгоритму 1, описанного в [9], получено, что оптимальный параметрический ряд должен состоять только из пяти типоразмеров приборов, имеющих 1, 5, 6 и 14-й номера, при этом получаются наименьшие суммарные затраты, равные 114000 единиц. Объем выпуска продукции по отдельным типоразмерам должен быть равен соответственно для приборов к 1820, к5 7300, к6 260, к9 3120, кЫ 4410 единиц. Определена также оптимальная область использования каждого из выбранных типоразмеров приборов. Таким образом, по заданным объемам работ, известным зависимостям себестоимости изделия от серийности и затратам на эксплуатацию, коэффициентам производительности приборов при выполнении различных видов работ определен оптимальный ряд изделий, который при наименьших суммарных затратах на производство и эксплуатацию обеспечивает выполнение заданного объема работ (измерение параметров радиоэлектронных схем). Оптимальный параметрический ряд измерительных приборов, обе спечивающий измерение выпускаемых в отрасли интегральных схем, приведен в табл. 5. [c.119]

Полученное решение показывает, что со временем концентрация водорода в голове трещины должна возрастать. При больших напряжениях, когда время до разрушения мало, увеличение концентрации водорода в голове трещины невелико, а при малых напряжениях может быть в несколько раз больше среднего его содержания. Более строгое решение задачи о восходящей диффузии водорода к голове трещины, данное Р. М. Габи-дуллиным (это решение было приведено в докладе, представленном на Второй международной конференции по титану, состоявшейся в Бостоне в 1972 г.), также показало, что концентрация водорода в голове трещины может в три — пять раз превышать его среднюю концентрацию. [c.360]

Решение общей системы уравнений для потока и тем более сопряженной задачи даже в стационарных условиях очень сложно и во многих практически интересных случаях оно еще не получено. В то же время в инженерной практике наибольший интерес представляют не сами изменения параметров в потоке теплоносителя, а лишь расход, средняя температура, тепловой поток и температура на стенке, а в ряде случаев изменение (иоле) температур в стенках канала, омываемых потоком (т. е. решение задачи для потока интересно лишь с точки зрения определения граничных условий для конструкции). Поэтому как метод расчета широкое распространение получил одномерный способ описания процессов теплообмена в каналах (и пограничном слое). При этом способе течение в канале рассматривается происходящим с постоянными по сечению канала скоростью и температурой, которые могут изменяться лишь в одно.м измерении, по длине канала Обычно ирини.мают среднерасходную скорость [c.15]

Каждая вершина графа, представляющего ИЛ-структуру, соответствует определенному оператору, причем все эти операторы, подвергнувшиеся преобразованию в процессе решения задачи выбора наборов операций, будут иметь такой вид, когда каждый из них соответствует либо одной операции умножения, либо одной операции обращения, либо нескольким параллельно выполняемым поэлементным операциям. Время, затрачиваемое на выполнение операции каждого из перечисленных типов, можно определить по одной из формул (2.1) - (2.12). Для применения той или иной формулы, кроме типа операции, необходимо знать упорядоченность, способ организации и объем каждого файла, содержащего показатели-операнды и результат, типы внешних устройств ЭВМ, в которых располагаются файлы, и объем ОЗУ. Формулы (2.1) - (2.12) имеют вид функций от объемов файлов и емкости ОЗУ, являющихся аргументами. Таким образом, вычисление времени выполнения определенного оператора заключается в выполнении некоторых логических и вычислительных операций определение объемов файлов, выбор расчетной формулы, исходя из типа операции в операторе, из соотношения объемов файлов с емкостью ОЗУ и из упорядоченности и способа организации файлов и, наконец, вычисление по формуле, Это позволяет пред -тавить алгоритм вычисления как некоторую обобщенную функцию от перечислявшихся здесь численных и логических величин. Примем, что при этих вычислениях расчет объемов файлов и выбор типов устройств ЭВМ производится на основании следующего предположения. Будем считать, что каждый показатель, заданный в ИЛС, помещается в отдельный файл. Длина записи каждого файла рассчитывается как произведение количества реквизитов показателя плюс единица на среднюю длину реквизита. Количество записей файла будем считать заданным и обозначим ш.. Будем считать, что для хранения файлов прямого доступа используются накопители на магнитных дисках. Для последовательных файлов используются магнитные ленты. Для результирующих (выходных) показателей — устройство пе- [c.85]

Второе замечание к задаче определения НДС связано с тем, что в процессе пластической деформации большинство обрабатываемых материалов испытывают упрочнение, то есть при достижении предела текучести и переходе в пластическое состояние с дальнейшим увеличением степени деформации увеличивается напряжение, требуемое для деформирования. Это явление приводит к изменению физико-механических свойств материала стружки и обработанной поверхности (наклеп поверхностного слоя) по сравнению с остальным материалом заготовки. С другой стороны пластическая деформация, как и трение, относится к термоактивным процессам, которые сопровождаются образованием тепла в зоне полей скольжения и на труш,ихся плош,адках. При нагреве происходит разупрочнение обрабатываемого материала. Учесть влияние этих факторов на НДС в зоне резания в настояш,ее время не представляется возможным, хотя такого рода попытки имеют место [11]. В связи с этим, точное теоретическое решение задачи определения НДС можно получить пока только для жестко-пластической модели обрабатываемого материала без упрочнения. В этом случае построенное поле линий скольжения в пластической области однозначно связано с напряженным состоянием в ней. Так изменение среднего напряжения вдоль линий скольжения пропорционально углу ее поворота [13] [c.71]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...