Метод последовательного анализа

Основным достоинством метода последовательного анализа вариантов является значительная экономия в вычислительной процедуре за счет отсеивания бесперспективных начальных частей вариантов до их полного построения. Экономия является тем существенней, чем больше определяющих свойств задачи использовано для построения процедур анализа и отсева. [c.322]

При указанном методе выборочной приемки отпадает вопрос о целесообразности прибегать к двойной выборке или к методам последовательного анализа (до выявления первой или второй дефектной штуки в выборке нарастающего объема). Обязательно должно быть проверено все количество деталей, вошедшее в выборку. [c.198]

При приемо-сдаточных испытаниях линий на заводе-изготовителе, как правило, имеется ограниченное (на 2—3 ч работы) количество заготовок. Поэтому надежность проверяется при работе линии на холостом ходу. В этих условиях наиболее целесообразно применять метод последовательного анализа, позволяющий за сравнительно короткое время (две-три смены) принять решение о возможности отгрузки линии заказчику. При этом не определяется действительное значение проверяемого показателя, а устанавливается только факт соответствия или несоответствия значения проверяемого параметра заданному (расчетному) уровню. [c.244]

Оценка безотказности по методу последовательного анализа проводится, как правило, при испытании линий на холостом ходу, т. е, без обработки деталей или выполнения других технологических операций. Метод позволяет за короткое время установить, соответствует ли фактическое значение безотказности (наработка на отказ) линии заданному уровню. Это время для станочных линий средней сложности, как показывает практика, не превышает двух-трех смен. При таких испытаниях устанавливают не действительное значение показателей безотказности, а лишь тот факт, что линия в отношении безотказности соответствует предъявляемым к ней требованиям. Метод позволяет в любой момент испытания обосновать одно из трех решений 1) принять АЛ 2) забраковать ее 3) продолжать испытания АЛ. [c.245]

Метод последовательного анализа может применяться при испытании линий под нагрузкой и на холостом ходу у изготовителя и у заказчика. По этому методу могут быть построены планы контроля других показателей [c.247]

При испытании несинхронных линий (с гибкой связью) метод последовательного анализа может быть использован для оценки надежности входящих в их состав единиц технологического оборудования (станков). [c.248]

В соответствии с методом последовательного анализа условия приемки, браковки и продолжения испытаний контролируемых изделий запишем в виде у [c.97]

Ниже 1МЯ условий контроля, изложенных в работе J, рассмотрены метод однократной и двукратной выборки и метод последовательного анализа при статистическом контроле надежности по случайной характеристике выборки , плотность распределения которой определяется выражением (2). [c.101]

Вводные замечания. Основное преимущество статистических методов распознавания состоит в возможности одновременного учета признаков различной физической природы, так как они характеризуются безразмерными величинами — вероятностями их появления при различных состояниях системы. В этой главе содержится подробное изложение метода Байеса и метода последовательного анализа. Теория статистических решений, составляющая особый раздел статистических методов, рассматривается в следующей главе. [c.11]

В методе последовательного анализа рассматриваемые отношения вероятностей признаков отношения правдоподобия) составляются не сразу, а в последовательном порядке поэтому, как правило, требуется меньшее число обследований. Поясним сущность метода на следующем примере. [c.18]

Рассмотрим планирование испытаний методом последовательного анализа для различных законов распределения случайной величины. [c.270]

Планирование испытаний методом последовательного анализа при двух заданных уровнях показателя надежности для нормального закона распределения наработки на отказ. Для [c.274]

В настоящем разделе излагается методика контроля уровня надежности дорогостоящих ремонтируемых изделий по методу последовательного анализа с односторонней границей для одного заданного уровня надежности. Идея метода последовательного анализа с односторонней границей для одного уровня впервые была предложена в работе [5]. [c.276]

Метод последовательного анализа с односторонней границей может применяться для контроля различных показателей надежности вероятности безотказной работы, интенсивности отказов, наработки на отказ, наработки [c.276]

Графическое представление метода последовательного анализа с односторонней границей в виде семейства линий приемки может быть использовано при заданных низких показателях надежности. Составив подобные графики, можно непосредственно в ходе испытаний вести контроль уровня надежности. [c.278]

Проведенный анализ испытаний методом фиксированного объема и методом последовательного анализа показал, что метод последовательного анализа в среднем дает выигрыш в объеме испытаний по сравнению с методом фиксированного объема. Аналитические зависимости среднего выигрыша в объеме испытаний для различных законов распределения приведены в табл. 3.2.6. [c.280]

Средний объем испытаний, полученный методом последовательного анализа [c.281]

Средний объем испытаний методом последовательного анализа определим по формуле [c.282]

Средний объем испытаний по методу последовательного анализа равен [c.282]

Рассмотренные выше примеры показывают, что метод последовательного анализа [c.282]

Б а ш а р и н о в А. Е., Ф л е й ш м а н Б. С. Применение метода последовательного анализа в системах двузначной передачи при рэлеевских флуктуациях интенсивности сигналов. — Радиотехника и электроника , 1959, № 2. [c.262]

В некоторых случаях в пространстве наблюдений У между отдельными событиями целесообразно строить несколько границ, выделяя зоны неопределенности, при попадании в которые вектора х(/) принимается решение не о наличии или отсутствии признака, а о необходимости дальнейшего уточнения полученной информации путем изменения базиса пространства наблюдений (например, методом последовательного анализа [74]). При этом уменьшаются ошибки обнаружения события, но увеличивается среднее время обнаружения. Решение о введении дополнительных зон неопределенности и числе таких зон не может быть принято при раздельном решении задач выбора границ и алгоритма их обхода. Совместное решение должно производиться по объединенному критерию математического ожидания приведенных потерь из-за ошибок и задержки обнаружения [c.221]

На каждом шаге поверки по методу последовательного анализа суммарное число выходов погрешностей за допускаемое значение сравнивается с приемочным и браковочным числами. Последние зависят от заданных значений вероятностей ошибок поверки 1 и И рода, а также от числа проведенных наблюдений (шагов). Решение, принимаемое на каждом шаге, зависит от результатов всех предыдущих шагов. Если на предыдущих шагах мы приблизились вплотную к зоне брака, достаточно лишь одного превышения допускаемого значения погрешности. Если же находились вблизи зоны годности, даже несколько больших значений погрешности прибора не приведут к решению о его забраковании. [c.123]

Указанное свойство позволяет методу последовательного анализа экономить до 50 % числа наблюдений по сравнению с методом поверки, у которого объем выборки постоянен. [c.123]

При последовательном анализе возможны три решения два окончательных ( дефект или дефекта нет ) и одно промежуточное ( неопределенность ). При полном последовательном анализе окончательное решение принимается в заранее не фиксированное время контроля, а в тот момент, когда контролируемый параметр достигнет соответствующего значения, позволяющего надежно фиксировать наличие или отсутствие дефекта. При усеченном последовательном анализе время контроля ограничивается тем, что если по истечении некоторого времени, на протяжении которого была неопределенность, нельзя принять окончательного решения по методу последовательного анализа, то в следующем интервале времени решение принимается по методу простого анализа. [c.467]

Метод последовательного а н а л и з а позволяет в пределах допустимой погрешности оценки М и 0 сократить время, затрачиваемое на проведение статистических испытаний. Метод основан на том, что число наблюдений заранее не определено. Решение об окончании эксперимента на каждой стадии зависит от результатов предыдущих наблюдений. При равных требованиях к надежности метод последовательного анализа сокращает объем испытаний в два раза и более по сравнению с проведением фиксированного количества испытаний. Значительные резервы сокращения затрат машинного времени заложены в повышении эффективности одновариантного анализа и упрощении ММ объектов. В частности, перспективны статистические макромодели (факторные макромодели), синтезируемые на основе методов планирования экспериментов. [c.51]

Переборные алгоритмы реализуют такую последовательность процедур генерирование очередного варианта— оценка качества варианта — принятие решения. Генерирование очередного варианта может быть организовано различными способами, например с помощью метода морфологического анализа, предложенного Ф. Цвик-ки. Суть метода заключается в построении морфологической таблицы, строки которой содержат варианты исполнения объекта конструирования, а число столбцов равно числу элементов, составляющих объект. Просматривая элементы таблицы сверху вниз, можно получить конструкции с различным сочетанием составляющих элементов. Оценивая качество получаемых вариантов, выбираем из них наиболее оптимальный. [c.25]

Последовательные методы анализа основаны на направленной генерации множества вариантов проектных решений и осуществлении процедуры анализа вариантов с целью выбора наилучшего путем последовательного отсеивания неперспективных вариантов. Наибольшее распространение в задачах проектирования получил метод последовательного анализа вариантов, развитый в работах академика В. С. Михалевича и основанный на обобщении идей [c.319]

Согласно методу последовательного анализа условия ариемки, браковки и продолжения испытаний контролируемых изделий будут соответст- [c.104]

Метод выборки нарастающего объёма, известный также под названием метода последовательного анализа, заключается в следующем объём выборки заранее не фиксируется, а контрольные испытания ведутся до такого числа экземпляров, пока результат, т. е. фактически получившееся соотношение дефектных и годных изделий, не позволит уже сделать с надлежащей надёжностью выводы. После первого и каждого из последующих успытаний делается один из следую1цих трёх выводов [c.635]

Метод последовательного анализа, предложенный Вальдом, применяется для дифференциальной диагностики (распознавания двух состояний). В отличие от метода Байеса, число обследований заранее не устанавливается, их проводится столько, сколько необходимо для принятия решения с определенной степенью риска. [c.18]

Планирование исследовательских и контрольных испытанин методом последовательного анализа. Основное отличие метода последовательного анализа, разработанного американским статистиком А.Вальдом [4], от метода фиксированного объема состоит в том, что количество испытаний, необходимое для вынесения решения о принятии или отклонении гипотезы Щ не определяется заранее, а является случайной величиной, зависящей от исхода самих испытаний. [c.269]

Планирование испытаний методом последовательного анализа для экспоненциальиого закона распределения. При экспоненгщальном законе распределения времени безотказной работы формула (3.2.56) будет иметь вид [c.271]

Планврованве испыгавий методом последовательного анализа для закона распределения Пуассона. В этом случае логарифм отношения правдоподобия запишется в виде [c.272]

По выражению (3.2.136) с помощью ЭВМ можно составить таблицы планирования испытаний и контроля уровня надежности методом последовательного анализа с односто-poHiieft границей для биномиального закона распределения. Полученными по формуле (3.2.136) таблицам удобно пользоваться при планировании испытаний и контроле уровня надежности, когда в ТЗ задан один уровень показателя надежности. [c.280]

Использование метода последовательного анализа с односторонней храницей при бино- [c.280]

Пример 3.2.11. Вычислить средний объем испытаний методом Неймана-Пирсона и методом последовательного анализа, принимая нормальный закон распределения, при следующих исходных данных а = р = 0,1 То = 100 ч Ti = 90 ч о = 10 ч. Найти средний вышрыш в объеме испытаний. [c.282]

Метод последовательного анализа 79] является оптимальным в том смысле, что заданная вероятность обнаружения сигнала достигается при наименьшем среднем числе наблюдений. Факт наличия или отсутствия сигнала устанавливается, как только при некотором N реализуется одно из двух событий, первое из которых отождествляется с фактом наличия сигнала, а второе — с фактом наличия только шума. Метод последовательного анализа основан на вычислении отношения правдоподобия (или любой монотонной функции этого отношения) при поступлении каждой очередной выборки с последующим испытанием этого отношения на превышение верхнего порога А (сигнал присутствует) и на непревыше-ние нижнего порога В (сигнала нет), (А>В). [c.84]

Заданная вероятность пропуска 1- Робн должна быть оЗеспечсна для тех случаев, кс гда интенсивность сигнала равна ожидаемой величине. При таком выборе порогов доказано [79], что суммарная вероятность ошибочного решения не превышает I—Р ООН + Рл т-Для рассматриваемого метода последовательного анализа об- [c.85]

По ф-лам (2.61) и (2.62) можно оценить эффективность обнаружения бинарно-квантованных сигналов методом последовательного анализа, если за меру его эффективности принять среднее число измерений до принятия решения при заданных значениях параметров Р,, у, огношсння сигнал/шум и мощности шума. [c.88]

Таким 0брг130м, используя выражения (2.59) и (2.60), можно оценить эффективность метода последовательного анализа Вальда при обнаружении монохроматического излучения оптического диЗ пазона в тепловых и пуассоновских шумах. [c.89]

Контрольная карта накопленных сумм основана на методе последовательного анализа Вальда. Существенным преимуществом контрольной карты накопленных сумм является то, что точки, которые наносятся на карту, представляют собой результат не только отдельных наблюдений, а содержат информацию о предыдущих наблюдениях. [c.530]

По-видимому, подобный же метод последовательного анализа излучённого звука и эхо-сигнала используется и дельфинами. Импульсы, разделённые интервалом более 0,5 мс, воспринимаются дельфинами как со-гершенно раздельные и не маскируют друг друга. О высокой способности слуховой системы дельфина к быстрому восстановлению чувствительности свидетельствуют и первые результаты электрофизиологич. опытов на этих животных. Классификацию объектов дельфин осуществляет на основе тонкого частотно-временного анализа отражённого сигнала, состоящего, как правило, из первичного и вторичного эха. Особое значение имеет при этом вторичное эхо, структура к-рого зависит от материала, форумы, размеров мишени. [c.189]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...