Причинно-следственная связь

Величина, стоящая во второй круглой скобке числителя, всегда положительна в связи с тем, что V< (даже при v = , когда причинно-следственная связь обусловлена максимально возможной скоростью передачи сигналов или взаимодействий). Отсюда следует, что если то [c.196]

Зарегистрированные на одном снимке события являются одновременными лишь с точностью до длительности фотографирования, а это слишком большое время для ядерных процессов. Поэтому трудно судить о том, являются ли случайными два события, зарегистрированные на данном снимке, или они связаны причинно-следственной связью. [c.48]

При этом возникают разнообразные причинно-следственные связи как формы проявления всеобщей универсальной связи явлений в природе. Накопление количества различных воздействий на машину приводит к эволюции ее качественных показателей и в соответствии с законами диалектики к, возможности перехода в иное качественное состояние. [c.13]

Необходимо отметить, что метод корреляции тенденций представляет ценность для прогнозирования только до тех пор, пока сохраняется причинно-следственная связь между данными процессами. В приведенном выше примере важным подразумеваемым фактором является отставание одной тенденции от другой во времени по законам причинно-следственной связи. В этом случае корреляция долговременных тенденций вполне оправдана. Однако если два параметра внутренне связаны друг с другом независимо от временного фактора, их корреляция может оказаться искусственной. Неоправданное допущение о наличии причинно-следственной связи может привести к неправильным выводам. Характерным примером может служить ошибочный прогноз Комиссии атомной энергии США, выполненный в 1949 г., относительно возможности мирного использования атомной энергии в течение последующих 50—100 лет [47]. Исходя из того, что атомная энергия будет стоить вдвое дороже обычных источников энергии, делалось заключение, что атомные электростанции смогут давать лишь 10—20% потребляемой энергии. [c.52]

Следует отметить, что метод взаимного влияния не предусматривает анализа причинно-следственных связей между событиями несмотря на то, что рассматривается положительное и отрицательное (т. е. способствующее или препятствующее осуществлению) влияние одних событий на Другие. [c.84]

Наличие именно таких причинно-следственных связей позволяет сделать вывод о том, что повышение качества продукции реально возможно в том случае, когда темпы роста полезной целевой отдачи изделия опережают темпы увеличения суммарных затрат на его производство, эксплуатацию и ремонты. Другими словами, процесс совершенствования выпускаемой продукции должен обеспечивать не абсолютный, а относительный рост целевой отдачи изделия, т. е. такой рост,, при котором выполнение единицы работы с помощью данного вида техники обходилось бы все дешевле. [c.74]

Для выявления генеральных направлений совершенствования оптимальным является определение причинно-следственных связей между X, V, Уи Z, с помощью которых можно не только устанавливать слабые места в технологической цепочке, но и управлять технологическим процессом, прогнозировать изменение выходных параметров системы при любой коррекции технологического процесса. [c.50]

Таким образом, вид поверхности, ее положение и качество позволяют определить метод обработки, а затем тип станка и вид инструмента. При этом рассматриваются известные из опыта причинно-следственные связи, которые предопределяют станок и инструмент для данной поверхности. Сформулируем соответствующее правило. [c.9]

В опасном варианте каких-либо мер по уменьшению выбросов СО2 не предпринималось. Компенсацию ущерба (потери урожайности) в модели осуществляли дополнительными капиталовложениями в сельское хозяйство, т. е. совершенствованием социально-экономической системы безопасности. Важно отметить, что размер этих дополнительных капиталовложений в сельское хозяйство определялся под действием факторов, которые обусловливались причинно-следственными связями, заложенными в модель глобального развития. [c.94]

Анализ в процессе управления состоит в выявлении причинно-следственных связей отклонения фактического хода и развития управляемого процесса от планового и в отборе положительных методов и результатов работы. [c.278]

Механизм поиска нужной информации в базе знаний осуществляется по правилам рациональной логики для получения решений, например сравнение информации, содержащейся в запросе пользователя, с информацией из базы знаний поиск определенной цели либо причинно - следственной связи оценка фактов, основывающаяся на коэффициенте доверия для каждого факта. [c.17]

При определении показателей надежности ТС по параметрам качества деталей возникает необходимость решения значительного количества разноплановых задач. С точки зрения системного подхода это объясняется иерархией операций в технологическом процессе, множеством причинно-следственных связей между параметрами качества детали и условиями обработки на предшествующих и последующих операциях. [c.193]

Для прецизионных механических и электромеханических систем наибольший интерес представляют параметрические отказы, вызванные процессом постепенного изменения технического состояния. В основе параметрических отказов лежат физические закономерности, но вследствие разнообразия действующих факторов эти зависимости часто рассматриваются как стохастические. Чем глубже изучены закономерности и причинно-следственные связи, тем точнее можно решать задачи прогнозирования изменения параметров, свойств и состояния материалов. Современная наука изучает закономерности изменения свойств и состояния материалов на следующих уровнях [147]. [c.727]

Из общей задачи диагностики можно выделить ее модификацию, имеющую большое значение при конкретной разработке алгоритмов контроля работы производства [19]. Рассмотрим какой-либо ограниченный участок производства (процесс, агрегат, механизм). Между величинами данного участка существуют причинно-следственные связи. На изменения величин и контроль их значений наложим следующие ограничения [c.225]

Обнаружение всех возможных причин нарушений и неисправностей на каждом выделенном участке производится путем анализа причинно-следственных связей между контролируемыми величинами данного участка. Изучение их позволяет, выявляя причины изменения величин (последовательно от выходных величин участков Ш1,., ,, через режимные величины 111+1,. .щ+т до входных возмущений и воздействий У1+т4-1,. .1 п) построить схему причинно-следственных связей участка производства (рис. 2-1). Каждая вершина такой схемы характеризует состояние рассматриваемого участка в определенной точке и может находиться в двух положениях О — нарушения нет, 1 — нарушение произошло. [c.226]

Рис, 2-1. Схема причинно-следственных связей участка производства. [c.227]

Рис. 2-2. Возможные виды связи смежных вершин графа причинно-следственных связей.

На рис. 2-5 построена схема причинно-следственных связей описанного участка. Выходные показатели системы — температуры Г/, [c.240]

Для сравнения на рис. 2-6,6 дана другая схема последовательности анализа вершин, которая непосредственно следует из схемы причинно-следственных связей (рис. 2-5). Она построена без учета априорной вероятности появления разных причин нарушения и, следовательно, не минимизирует среднее время обнаружения причины нарушения. Для этой схемы, как нетрудно проверить по формуле (2-16), Г=3,48/. [c.242]

Обнаружение всех возможных причин нарушений и неисправностей в системе может быть осуществлено путем анализа причинно-следственных связей между контролируемыми величинами. Анализ причин нарушений можно проводить в два [c.135]

Все множество параметров, характеризующих состояние системы, можно разделить на три подмножества — подмножество выходных величин оь Уг, Vn , подмножество режимных величин ыь П2, Ыт и подмножество входных возмущений и воздействий [г Ц2, (х/ . Степень полноты каждого подмножества зависит от степени изученности практических особенностей работы той или иной хроматографической системы (статистики по возможным нарушениям и причинам их появления). Изучение причинно-следственных связей между параметрами этих подмножеств позволяет построить направленный граф, множество вершин которого также делится на три подмножества. Каждая вершина такого графа характеризует состояние хроматографической системы в определенной точке и может находиться в двух положениях О — нарушения нет, [c.136]

На основе причинно-следственной схемы строится диагностический тест, работа которого начинается с проверки вершин подмножества уь. .., у далее при обнаружении нарушения двигаются в направлении, обратном логике схемы причинно-следственных связей — через вершины подмножества ыь. .., ит) к вершинам подмножества щ,. .., (хг), т. е. обнаружению искомых причин нарушения. В основу работы диагностического теста на ЭВМ могут быть положены три принципа [c.137]

Рис. 3.2. Схема причинно-следственных Связей.

В четырехмерном пространстве-времени st-квант играет столь же фундаментальную роль, что и постоянная Планка h в двумерном фазовом пространстве. Так же как не имеет смысла уточнять положение микрочас1ищл внутри ячейки фазового пространства А, невозможно определить раздельно пространственные и временные характеристики события внутри st-кванта. В объеме 81-кв Шта нарушены причинно-следственные связи, можно полагать, что все события в нем происходят одновременно. [c.218]

Единственный путь познания мира состоит в разбиении его на части, на отдельные объекты и т.д.., при изучении которых возможно пренебречь их связями с другими объектами. Это достигается локализацией объектов в пространстве и во времени. Например, изучая некоторую причинно-следственную связь, необходимо ло-кализоваль и разделить во времени факторы, участвующие в причинно-следственной связи. Каждая изучаемая часть представляется состоящей из входящих в нее составляющих частей, которые возможно идентифицировать и изучать и т.д. Связи между частями представляются в виде причинно-следственных связей, физических взаимодействий и т.д. Таким образом, не только законы классической физики должны быть сформулированы в локальной форме (преимущественно в виде дифференциа.11ьпых соотношений), но и объекты ее изучения должны быть локализованы как в целом, так и своими частями в пространстве и времени. Связь между локализованными элементами, в совокупности составляющими мир, осу- [c.433]

В отличие от него Эйлер, начав с высказываний в том же духе, приходит к другим выводам. Исследуя фактическое применение принципа к частным задачам механики, Эйлер увидел, что найти выражение, которое должно быть максимумом или минимумом, для каждой данной чйстной задачи можно только тогда, когда уже известно решение этой задачи, проведенное исходя из обычных общих принципов механики, формулирующих не конечные цели, а причинно-следственные связи явлений. Таким образом, эвристическое значение принципа оказалось ничтожным. Он не дает возможности предвидеть или установить законы даже тех механических явлений, которые всесторонне исследуются обычными дифференциальными уравнениями движения Ньютона. Как также было отмечено Эйлером, универсальность принципа наименьшего действия даже в пределах механики не является установленной и он, Эйлер, не может сколько-нибудь уверенно оценить границы его применимости. Надо отметить, что Эйлер совершенно не рассматривал вопроса об определении характера варьируемых движений. [c.792]

Задачу поиска неисправностей разбивают на ряд подзадач, которые, в свою очередь, сводятся к некоторым элементарным задачам. Эвристическая программа решения элементарных задач строится путем анализа очевидных свойств причинно-следственных связей циклограммы работы оборудования, взаимосвязи между от-дельнымя единицами отказов и признаков их возникновения. Эвристическую, программу установления места (причины) отказа составляют на основе процедур анализа граф-дерева логических суждений. Применительно к задаче поиска неисправ- [c.277]

Если же заглянуть немного вперед, то мне видится, что роботы с чертами искусственного интеллекта будут работать в таких местах, которые недоступны человеку. Они будут воспринимать, хранить и перерабатывать информацию, причем делать это быстрее человека и в больщих объемах. А это значит, что они смогут анализировать более длинные цепочки причинно следственных связей, чем доступно нац с годн , видеть более отдаленные последстви5 принимаемых решений и, следовательно, дальше заглядывать в будущее. [c.146]

Для изучения надежности системй ее схему целерораз-но составлять по функциональному принципу, который позволяет учесть причинно-следственную связь между элементами. На схеме представлена принципиальная поузловзя схема для иеследования надежности электровоза как системы, [c.127]

Рассмотрим пути исследования технологических связей в условиях действия многих стохастически изменяющихся факторов на основе корреляционного анализа (раздел математической статистики) при этом выявим все значимые факторы и причинно-следственные связи [3, 5, 21]. [c.31]

При статистич. описании С. п. необходимо учитывать причинно-следственные связи поля на оси времени и его возможные специфич. свойства, такие, как однородность и изотропность, на раал. гиперповерхностях пространства, [c.561]

Интеллектуальные ИИП позволяют достичь максимальной степени автоматизации измерений в экспериментальных исследованиях вследствие более гибкого осмысленного машинного учета всех априорных данных об измерениях и шумовых процессах, а также данных о технических возможностях подсистем ИИС. Характерными чертами этих ИИС яатяются возможность свободного взаимодействия человека и компьютера (на естественных языках и образцах) восприятие и переработка измерительной и служебной информации не только на количественном, но и качественном уровнях широкое использование методов обучения и самообучения, а также методов аналогий, процедур принятия решений, прогнозирования возможность анализа больших цепочек причинно-следственных связей. [c.278]

H OToporoi графа предметной области — (ГПО), отражающего причинно-следственные связи между результатами решения частных задач (этапов вычислений), вырабатываемых отдельными модулями. Таким образом, ГПО является математической моделью предметной области. Решению некоторой задачи из предметной- области соответствует некоторый подграф ГПО.. [c.12]

Для анализа динамических систем используют имитационное динамическое моделирование. Динамическая имитационная модель отражает внутреннюю структуру моделируемого объекта, Аппарат этого вида моделирования позволяет имитировать при-чинно-следственные связи между элементами и динамику изменений каждого элемента или блока объекта моделирования. Имитационное динамическое моделирование можно использовать для моделирования нестационарных систем и объектов. В качестве примеров причинно-следственных связей между отдельными блоками можно указать контур положительной и отрицательной обратной связи. На базе диаграмм причинно-следственных связей между отдельными блоками можно указать контур положительной и отрицательной обратной связи. На базе диаграмм причинно-следственных связей строится диаграмма потоков и уровней, которая представляет собой графическое изображение имитационной динамической модели в виде уровней и связывающих их потоков. Уровень характеризует накопление потока (например, уровень числа рабочих, занятых на производстве, объем производства и т. д.). Поток входи г в уровень или выходит из него, вызывая изменение уровня. Потоки могут быть материальными и информационными. Поток измеряется темпом (скоростью). Число уровней определяет размерность имитационной динамической модели. Интервал времени, через который вычисляются все параметры модели, называют шагом моделирования. Программирование имитационных динамических моделей осуществляется с помощью специального языка DINAMO. [c.169]

Уровни причинно-спедсгвенных связей в процессах разр)Ш1ения. Среди методологических принципов физики одно из центральных мест занимает принцип причинности [82]. При этом можно выделить различные уровни причинно-следственных связей детерминистический, статистический, квантовый. При исследовании процессов разрушения на различных структурных уровнях, как правило, не удается обойтись только детерминистическими методами и требуется привлечение вероятностных представлений, а в ряде случаев и квантовых. Например, переход от этапа накопления микроповреждений к лавинному процессу развития магистральной трещины определяется как детерминированными процессами перераспределения напряжений, так и статистическим распределением прочности структурных элементов [72—76]. [c.15]

Дуги схемы, соединяющие отдельные вершины, представляю1 собой в общем случае динамические каналы, по которым передаются изменения от одной вершины к другой в направлении, отмеченном у каждой дуги стрелкой. За счет как внутренних обратных связей, так и обратных связей, создаваемых систе-мами регулирования и управления, схемы причинно-следственных связей и.меют замкнутые контуры. Для упрощения анализа схемы может быть произведен разрыв всех имеющихся обратных связей в точках, откуда они ведут [c.227]

Построенная на основе конкретного анализа контролируемого объекта по указанным правилам схема причинно-следственных связей представляет собой направлавный лраф, состоящий из совокупности всех вершин схемы и отображения каждого элемента схемы в другие [c.227]

Обычно вершины, относящиеся к подмножеству V, очень мало оснащены контрольно-измерительной аппаратурой. В этом случае текущее состояние ряда вершин подмножества V может выявляться методами косвенного логического анализа по состоянию вершин графа, относящихся к авто.матически контролируемому подмножеству признаков. Форма логических суждений непосредственно следует из очевидных свойств схемы причинно-следственных связей. Опишем некоторые из таких логических суждений. [c.230]

Как известно из теории информации ((см., например, (82]), при нахождении искомого события путем постановки ряда последовательных опытов, занимающих одно время, минимум математического ожидания числа таких опытов, приводящих к решению задачи, достигается выбором такой последовательности опыт в, при которой максимизируется количество информации, приходящееся на каждый текущий опыт. В применении к рассмотренному случаю указанный принцип может быть сформулирован следующим образом минимум среднего времени обнаружения причины нарушения достигается при условии, что на каждом шаге алгоритма выбирается из числа допустимых такая конкретная вершина схемы причинно-следственных связей, опрос которой обеспечивает максимум количества информации, полученной на этом шаге алгоритма. [c.236]

При построении диагностического дерева причинно-следственных связей воспользуемся методикой, описанной в [70] и проследим ее на примере хроматографической АИИС. [c.136]

Рис. 3.3. Схема причинно-следственных связей в хроматографической ЛИИС.

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...