Классификация моделей процессов

КЛАССИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ПРОЦЕССОВ [c.84]

В основе рассматриваемой модели лежит классификация вредных процессов по скорости их протекания. [c.28]

При решении индуктивной задачи уточняется математическая модель процесса по определенному каким-либо образом температурному полю, известным краевым условиям и теплофизическим характеристикам. Последние три вида задач входят в более широкий класс обратных задач. К этому классу также относятся не вошедшие в классификацию [58] так называемые обращенные задачи, когда по имеющимся данным о процессе в более поздние моменты времени определяется начальное тепловое состояние, т. е. восстанавливаются начальные условия. [c.12]

Общепризнанной, полной и в то же время удобной классификации моде./1ей процессов не существует. Следуя преимущественно рекомендациям, данным в работе [10], укажем ряд моделей процессов с кратким пояснением основных признаков, положенных в основу бинарной классификации моделей. [c.84]

Стационарные и нестационарные модели (классификация по признаку, определяющему изменение свойств во времени). Стационарными являются те модели процессов, для которых все характеристики не изменяются при сдвиге во времени. [c.85]

Классификация моделей диссипации. Причины, приводящие к рассеянию энергии в упругих системах, условно могут быть разбиты на три группы. Первую группу составляют потери энергии в окружающую среду ( внешнее трение). Ко второй группе относят потери, вызванные внутренними процессами в материале системы ( внутреннее трение). Наконец, третью группу образуют потери, связанные с трением в опорах, шарнирах и т. п. ( конструкционное трение). Границы между указанными группами не всегда можно провести достаточно четко. [c.140]

Вид расчетной схемы, способ описания свойств нагрузок, воздействий и материалов, характер назначаемых ограничений на состояние объекта и другие факторы в существенной степени определяют математическую структуру модели отказов. Кроме того, структура моделей связана с характером протекающих в объекте процессов. В зависимости от множества значений аргумента различают модели с дискретным временем (случайные последовательности) и модели с непрерывным временем. В зависимости от размерности пространства качества различают модели одномерные, двухмерные и т. п. Наряду с моделями, элементами которых служат некоторые случайные процессы, приходится рассматривать континуальные модели, элементами которых служат случайные поля [8]. Еще один признак для классификации моделей основан на свойстве зависимости (независимости) процесса от предыстории. Модель называют марковской, если ее поведение в будущие моменты времени может быть [c.43]

Теоретические представления, лежащие в основе моделей высокотемпературного взаимодействия металлов с кислородом в равной мере справедливы по отношению к реакциям металлов с галогенами, серусодержащими и другими газами. Классификация этих процессов должна базироваться на особенностях массопереноСа компонентов в твердой и газовой фазах [c.413]

Для устранения имеющихся трудностей в понимании и использовании существующих моделей процессов проанализируем их с точки зрения информативности и границ применимости, а также некоторые возможные пути их совершенствования на примере процесса перемешивания. Анализ проводится согласно нижеследующей предлагаемой трехуровневой иерархической системе классификации существующих моделей процессов [35. [c.239]

Проиллюстрируем предложенную трехуровневую иерархическую систему классификации существующих моделей процессов на примере построения моделей всех трех уровней применительно к конкретному технологическому процессу перемешивания реальной бингамовской среды на установке, схема которой подобна схеме ротационного вискозиметра РВ-8. В качестве реальной бингамовской среды берется фарш свиных сосисок, математическая модель которого приведена в монографии A.B. Горбатова 40]. Эта модель представляет фарш как бингамовскую среду (далее просто — как среда) со следующими значениями реологических констант р, = 10 Па с — динамическая вязкость То = 450 Па — предельное напряжение сдвига. В силу принци- [c.242]

Обобщен практический опыт, систематизированы обширные экспериментальные материалы и изложены основные теоретические положения по проблемам трения, смазки и износа в машинах. Дана классификация и построены физические модели процессов трения, износа и повреждаемости. Рассмотрены системы смазки, виды смазочных материалов и принципы их действия. Приведены экспериментальные и аналитические закономерности трения и износа. Определены области нормальных и патологических явлений. Рассмотрены закономерности процессов внешнего трения, смазочного действия и изнашивания в связи с изменением геометрических характеристик поверхностей, свойств материалов, методов их обработки и условий эксплуатации труш,ихся сопряжений. Указаны рациональные конструкционные, технологические и эксплуатационные средства увеличения надежности и долговечности работы машин. [c.4]

В этой главе рассматриваются несколько простейших задач теории теплообмена, связанных с решением уравнения теплопроводности. На эти задачи не следует смотреть только как на модели, позволяющие исследовать процесс теплообмена в простейших случаях. Назначение каждой из них состоит и в том, чтобы ознакомить читателя с достаточно общим и. вместе с тем, простым методом математической физики, пригодным для решения целого класса задач, к которому принадлежит конкретная задача. Начинается глава с вопросов, связанных с классификацией и постановкой задач математической физики. [c.118]

Однако последовательная классификация различных колебательных систем при их изучении возможна лишь при условии замены конкретных реальных систем с их неизбежным чрезвычайным многообразием свойств моделями, в которых отражается только ограниченное число основных черт, существенных для изучаемых колебательных процессов. [c.10]

В теории колебаний, как уже упоминалось, главной задачей является изучение колебательных процессов в определенных динамических системах —в колебательных системах. Поэтому необходима классификация колебательных систем по их динамическим свойствам. Подобная классификация, естественно, будет полностью последовательной лишь для соответствующих моделей с ограниченным числом свойств. Классификацию колебательных систем можно провести по ряду признаков во-первых, по числу степеней свободы, во-вторых, по энергетическим признакам, разделяя системы на активные (с внутренним источником энергии) и пас- [c.12]

В основе рассматриваемой модели лежит классификация процессов повреждения по скорости их протекания (см. гл. 1, п. 3). [c.156]

Классификация систем с временным резервированием и моделей анализа их надежности. Резерв времени в системах энергетики может создаваться путем увеличения мощности (производительности, пропускной способности) генерирующего оборудования, добывающего оборудования, подсистем транспорта энергоресурсов, электропередач и других составных частей СЭ путем создания внутренних запасов производимой или транспортируемой продукции, введения параллельных устройств для увеличения суммарной производительности, использования функциональной инерционности систем и ограниченной скорости развития процессов, обусловленных неблагоприятными воздействиями различной физической природы. [c.204]

Введем следующую классификацию 1) будем называть допустимой моделью модель, в которой при заданных воздействиях т (t) и ограничениях в переходных процессах при любых параметрах модели, находящихся в заданных диапазонах, 1 /м [c.254]

Прямые и структурные модели (классификация по признаку способа формирования). Прямые модели непосредственно определяют свойства процессов как функций времени. Структурные модели задаются в виде математических моделей систем [c.84]

Для построения номинальной шкалы на объекте выбора используют равнозначность отдельных реализаций выбора, задаваемую правилом выбора, т.е. на множестве исходов (результатов реализации) выбора задают номинальную шкалу, а затем в процессе решения с помощью модели решения устанавливают необходимое соответствие между объектом выбора и множеством исходов выбора, причем модель решения используют ровно столько раз, сколько представителей содержит объект выбора. Для решения частной задачи классификации при заданной номинальной шкале на множестве исходов достаточно применить модель решения один раз. [c.483]

Классификация математических моделей объектов проектирования может быть построена на основе признаков, которые характеризуют вид составляющих математической модели. Наибольшую мощность имеет множество математических моделей, образованных на основе признаков, характеризующих уравнения процесса функционирования объекта проектирования. [c.27]

Определение. Особенности, Термодинамика Механизм, кинетика модели. Классификация и параметры процесса [c.388]

Первая классификация наиболее полно охватывает известные разновидности способов соединения деталей из ПМ, и ею преимущественно пользуются при решении практических задач. Ее правомочность подтверждается тем, что для каждого вида соединения характерны свои физическая модель, механизм образования соединения, принципиальное построение технологического процесса, используемые сборочные средства, оснастка, оборудование, достигаемые показатели качества (герметичность, прочность при различных видах нагружения, перепадах температур, воздействии сред и т. д., аэродинамическая обтекаемость и др.), и требуется по-разному обеспечивать экологически безопасные условия труда. [c.17]

Из бесконечного множества моделей случайных процессов, которые могут быть построены в принципе, основное значение для физических приложений имеет лишь некоторое ограниченное число типов. В данном параграфе определяются и обсуждаются различные ограниченные классы таких моделей. Эту классификацию ни в коей мере нельзя считать полной или исчерпывающей, она просто устанавливает определенные типы моделей, с которыми мы встретимся в дальнейшем. [c.68]

Определенность здесь вносит 2-й закон термодинамики. Изменение параметров в ударных волнах происходит практиче-ски мгновенно (по край-ней мере для условий применимости модели невязкого газа) и, следовательно, с точки зрения термодинамической классификации является необратимым. Согласно 2-му закону термодинамики адиабатические необратимые процессы сопровождаются ростом энтропии. [c.54]

Работы, проводимые по типизации технологических процессов, базируются на классификации объектов и систематизации показателей для выбора оптимальных технологических процессов. Завершаются эти работы разработкой моделей, которые языком схем, таблиц, уравнениями описывают как сам процесс проектирования, так и свойства объекта проектирования. Таким образом, проводимые в направлении типизации и стандартизации процессов и их элементов работы являются важными предпосылками для перехода к более высокому уровню проектирования — применению автоматизированных систем проектирования технологических процессов на базе средств вычислительной техники. [c.236]

Концепция погрешности измерений и ее классификация на случайные и систематические составляющие, разработанная к 1975 г. [40 и др.] применительно, в основном, для технических измерений (средств измерений), основана на том, что погрешность измерений представляет собой случайную величину или случайный процесс что так называемая систематическая погрешность (после исключения известной ее части, если это возможно и целесообразно) представляет собой специфическую случайную величину, названную автором вырожденной случайной величиной . Эта вырожденная случайная величина обладает некоторыми, но не всеми свойствами случайной величины, изучаемой в теории вероятностей и в математической статистике (см. стр. 73). Однако ее свойства, которые необходимо учитывать при объединении составляющих погрешностей измерений и прн других использованиях характеристик погрешностей в различных расчетах, отражаются теми же характеристиками, которыми отражаются свойства случайных величин дисперсией (или СКО) и корреляционными мо- ментами (см. разд. 2.1.2). Если для лабораторных измерений представление систематических погрешностей как случайных (т. е на основе вероятностной модели, когда только и возможно поль зоваться характеристиками, аналогичными дисперсии или СКО) вели И связано с некоторой условностью, о которой убедительно [c.94]

Для построения эффективной теории сопротивления изнашиванию и повреждаемости при трении деталей машин необходима классификация и удовлетворительные модели протекающих процессов. Необходимо также строгое разграничение теоретически неизбежного и практически допустимого износа и патологических явлений повреждаемости. [c.250]

Рис. 1.2. Схема-модель, поясняющая термодинамическое определение, и классификация процессов сварки

По классификации (ГОСТ 18353) этот метод относится наряду с ультразвуковой дефектоскопией (УЗД) к классу акустических методов неразрушающего контроля. Однако он имеет принципиальное отличие от ультразвукового метода АЭ фактически объединяет методики, характерные для неразрушающего контроля, и модели механики разрушения. Кроме того, по формальному классификационному признаку УЗД относится к активному методу, в котором ультраупругие волны возбуждаются в объекте внешним устройством (от пъезодатчика), тогда как в методе АЭ они порождаются динамическими процессами перестройки структуры и разрушения (роста трещин) в материале контролируемого аппарата. [c.255]

В разделе Учение об износе и расчеты на износ надо дать классификацию видов изнашивания и некоторые наиболее развитые теории износа. При этом большое внимание следует уделять возможности практического использования рассматриваемых зависимостей. Надо показать, что процесс изнашивания— трехстадийный процесс (взаимодействие, изменение, разрушение). При изложении усталостной теории износа следует обосновать выбранную расчетную модель и на ее основе описать процесс изнашивания. Основное уравнение должно быть тщательно проанализировано (зависимость износа от модуля упругости или твердости, нагрузки, трения, шероховатости, ко1нтактной фрикционной усталости). [c.91]

В связи с актуальностью проблемы экономии топлива и утилизации вторичных энергоресурсов большое значение приобретают работы по созданию эффективной теплообмеиной аппаратуры. Тепловые трубы и теплообменник на их основе являются одними из лучших теплообменных устройств для решения поставленной задачи. В книге рассмотрены результаты теоретических и экспериментальных исследований процессов тепло- и массообмена в тепловых трубах, связанные с дальнейшим развитием тепловых труб, повышением их теплотехнических характеристик. Приведен теоретический ана." 13 процессов тепло- и массообмена в тепловых трубах на основе термодинамических представлений. Даны классификация капиллярно-пористых структур, обобщенная модель эффектн -ной теплопроводности фитилей тепловых труб и их оптимизация по минимальному термическому сопротивлению. Рассмотрены процессы тепло- и массообмена в центробежных тепловых трубах и методы их интенсификации. [c.2]

ШКАЛА ИЗМЕРЁНИЙ—основополагающее понятие ме трологии, позволяющее количественно или к.-л. другим способом определить свойство объекта. Ш. и. является более общим понятием, чем единица физической величины, отсутствующая в нек-рых видах измерений. Ш. и. необходимы как для количественных (длина, темп-ра), так и для качественных (цвет) проявлений свойств объектов (тел, веществ, явлений, процессов). Проявления свойства образуют множество, элементы к-рого находятся в опре-дел. логич. отношениях между собой, т. е. являются т. н. системой с отношениями. Имеются в виду отношения типа эквивалентность (равенство), больше , меньше , возможность суммирования элементов или деления одного на другой. Ш. и. получается гомоморфным отображением множества элементов такой системы с отношениями на множество чисел или, в более общем случае,— на знаковую систему с аналогичными логич. отношениями. Такими знаковыми системами, напр., являются множество обозначений (названий) цветов, совокупность классификац. символов или понятий, множество названий состояний объекта, множество баллов оценки состояний объекта и т. п. При таком отображении используется модель объекта, достаточно адекватно (для решения измерит, задач) описывающая логич. структуру рассматриваемого свойства этого объекта. [c.465]

Временные и частотные модели (классификация по виду аргумента) Временные юдели задают параметры функциональной зависимости процесса во времени, для частотных — параметры спектральных характеристик. [c.85]

Параметрические и непараметрические модели (классификация по способу за-дакия). Для параметрических моделей. адаются аналитические выражения для процесса или его характеристик, зависящие от конечного числа параметров [c.85]

Отмеченная классификация процессов относится не к реальным физически процессам, <а к их моделям — случайным процессам (функциям), которые могут отр жать лишь отдельные свойства реального процесса соогиетствеиио иостагл цц целям и задачам экспериментальных исследований. [c.98]

Необходимым Jf лoвиeм функционирования диагностической системы является наличие априорных сведений о классах состояний, которые или задаются заранее, или появляются в процессе обучения, предшествующему процессу классификации. Процесс обучения состоит в том, что на вход диагностической системы последовательно подаются признаки состояний каждого класса. Этот процесс заканчивается, если реакция диагностической системы на данные воздействия становится устойчивой, удовлетворяющей определенным требованиям. Структурная схема диагностической системы может включать диагностическую модель объекта диагностики, помогающую формировать классы состояний и соответствующие им диагностические признаки в тех случаях, когда Jf ЛOвия их реализации на натурном объекте трудно осуществимы. [c.409]

Подробная классификация механизмов разрушения и условия, необходимые для их реализации при растяжении однонаправленного бороалюминия в направлении армирования, приведены в [4]. Благодаря ярко выраженным свойствам компонентов, бороалюми-ний является идеальным материалом для численного моделирования процессов деформирования и разрушения композитов с хрупким волокном и пластичной матрицей [5-7]. Разрушение рассматривается как процесс, состоящий из элементарных актов разрушения — разрывов волокон и матрицы, отслоений волокон от матрицы. Использование таких моделей позволяет определить закономерности, связывающие характеристики структуры материала (прочность волокон и матрицы, границы их раздела, объемное содержание волокон) с реализуемыми механизмами разрушения. [c.225]

Этап исследования картины следов скольжения имел своим завершением еще один важный результат, значимость которого, на наш взгляд, в то время не оценили по достоинству. Речь идет о роли поворотов кристаллической решетки в процессе пластической деформации. То, что такой процесс имеет место, поняли еще в 20-х годах при исследовании астеризма лауэграмм [56, 57]. Уже в эпоху оптических методов исследования картины следов скольжения ввели представление о полосах сброса и полосах вторичного скольжения [13, 58, 59]. Здесь надо особенно отметить работы Баррета [59], который предложил первую дислокационную модель полос сброса. Затем Мотт, Франк и Стро [60, 61] развили эти схемы и, наконец, Лакомб с сотрудниками [62] в 1957 г. в своей классификации привели шесть типов переориентации решетки. Прекрасные обзоры, обобщающие рассматриваемый период работы п дающие теоретическую картину явления и обобщение экспериментальных работ, принадлежат Инденбому [63] п Урусовской [64]. Важным этапом этого периода исследований было понимание того, что полосы сброса растут самопроизвольно. [c.127]

Существенным является то, что ограничения (3) часто нельзя представить в удобном аналитическом виде часть из этих ограничений может содержать графические, табличные соотношения, логические операторы, функционалы. Вследствие этого при исследовании и разработке технических систем естественным представляется объединение двух концепций а) представление. технических систем в виде логико-динамических моделей б) алгоритмизация процесса исследования математической модели. В частности, последнее обусловливает необходимость разработки алгоритма логики анализа , который затем осуществляется вычислительной машиной. В связи с изложенным выше далее дана классификация технических систем по виду их математического описания. [c.132]

В третьей главе даны сравнительные характеристики четырех основных методов измерительного контроля работоспособности сложных изделий (ИКР1—ИКР4) и точностные характеристики методов прогнозирования и диагностирования их состояния. Рассмотрены характеристики измерительного контроля изделий, их взаимосвязь и связь с параметрами изделий приводятся методы определения (расчета) этих характеристик и классификация. Предложена модель измерительного контроля с регулировкой, показаны ее достоинства и применимость для анализа процессов контроля и восстановления сложных изделий при любом способе их технического обслуживания. [c.5]

Глубина и схема классификации определяются решаемой технологаческой задачей. Например, для решения задачи стандартизации технологаческих процессов резания классификация технологаческих поверхностей выполняется по следующим признакам и порядку виду обработки (сверлильные, токарные и т.п.) типу оборудования (токарнокарусельное, токарно-револьверное и т.п.) моделям станков типовым схемам базирования и закрепления типоразмерам сложности перехода (инструментальный переход, блочные переходы и т.п.) размерному ряду конструктивных элементов режущему и мерительному инструменту режимам обработки нормам времени. [c.627]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...