Модели параметрические

Для механических узлов с учетом износа деталей модель параметрического отказа использует нормальный закон распределения [4]. Время безотказной работы v-ro узла станочного модуля (для линейного закона изнашивания) [c.66]

Формирование модели параметрически заданного ГО обеспечивается способом [c.404]

Формирование модели параметрически заданного ГИ обеспечивается программным способом (способ II). При этом основным документом первичного описания графической информации является чертеж для программирования (см.гл.З), по которому разрабатывается подпрограмма формирования модели ГИ. При этом в памяти ЭВМ хранятся подпрограммы, которые обеспечивают формирование модели ГИ с заданными значениями параметров. На рис. 1.1 показана схема обработки графической информации при первом и втором способах формирования модели ГИ. Здесь под обработкой понимаются средства работы с моделью ГИ, предоставляемые пользователю графической подсистемой и зависящие от используемых методов автоматизации конструирования и выполнения конструкторской документации. [c.9]

Программный способ формирования моделей параметрически заданных ГИ может быть использован при автоматизированном выполнении чертежей типовых деталей (фланцев, крышек, втулок и др.). В результате работы программы может быть получено множество вариантов моделей ГИ определенного типа деталей. Машинный чертеж (далее в данном параграфе — чертеж) является твердой копией модели ГИ. [c.72]

Разработка моделей параметрических отказов. Дальнейшее развитие идей о взаимодействии машины со средой как системы автоматического регулирования, учет обратных связей процессы — выходные параметры машины , оценка взаимодействия параметров и других особенностей потери работоспособности сложных систем позволит разработать более совершенные модели отказов разнообразных машин и изделий. Эти модели должны учитывать внутренние связи и внешние воздействия, характерные для данной категории машин и, опираясь на общие принципы формирования отказов, давать основу для разработки алгоритмов по оценке надежности сложных изделий. [c.571]

Для прогнозирования надежности необходимо в основу положить модель параметрического отказа, которая дает математическое описание из- [c.93]

В основу расчета показателей качества и надежности должна быть положена модель параметрического отказа, отражающая процесс изменения выходного параметра машины при действии на нее различных факторов. [c.362]

Одна из распространенных моделей параметрического отказа основана на линейном изменении выходного параметра во времени t со средней скоростью у щр в предположении нормального распределения скорости процесса и начальных параметров машины. [c.362]

С точки зрения инженерных приложений уравнение типа (5.1) можно трактовать по-разному. Это соотношение можно рассматривать как уравнение параметрических колебаний реальной системы. Классическим примером является движение маятника, точка подвеса которого совершает случайные колебания в направлении гравитационных сил. Уравнение типа (5.1) можно использовать как одномерную модель параметрических колебаний сжатого стержня и других упругих конструкций под действием продольных -сил, изменяющихся во времени по случайному закону. [c.134]

В качестве примера рассмотрим математическую модель параметрического синтеза шпиндельного узла токарного станка по критерию жесткости (рис. 10, а). Расчетная схема шпиндельного узла (рис. 10, б) принята в виде упругой балки на упругих осно- [c.26]

Рис. 12. Математическая модель параметрического синтеза шпиндельного узла токарного станка по критерию жесткости

Последовательность построения моделей параметрической подсистемы [c.38]

При автоматизации технологического проектирования необходимо учитывать характер и взаимосвязь большого числа факторов, влияющих на построение технологического процесса и определяющих экономическую эффективность изготовления изделий и их качество. С этой целью проводят структурную и параметрическую оптимизацию технологических процессов и их моделирование на основе структурно-логических и функциональных моделей. [c.5]

Уравнения (1.6) и (1.7) определяют неявное задание геометрических объектов. Используются также явная и параметрическая формы задания геометрических объектов. Общий вид аналитической модели в явной форме, например, кривой на плоскости y = f x) в параметрической форме x = x(t)-, y = y(t). [c.38]

Кинематические геометрические модели используют параметрическую форму записи для описания плоских и пространственных линий. Уравнение плоской спирали имеет вид [c.40]

В настоящее время получили распространение интерактивные методы решения многокритериальных задач, когда информация о важности и предпочтениях приходит как от инженера-разработчика, так и от ЭВМ. Уточнение обобщенных критериев и упорядочивание критериев по важности производится на основе диалога конструктора с ЭВМ. Часто для определения наилучшего решения конструктору приходится решать задачи структурной и параметрической оптимизации. При этом модель принятия решения описывается как задача многокритериальной оптимизации, В этом случае используют интерактивный режим оптимизации или диалоговой оптимизации. Разработчик может изменить процесс решения задачи на любом этапе, параметры, метод решения, математическое описание задачи. Проблемами здесь являются разработка эффективных пакетов прикладных программ, сценариев диалога, эвристических и точных алгоритмов проектирования с учетом расплывчатости и неопределенности интеллектуальной деятельности инженера-разработчика. [c.35]

Определение областей адекватности для конкретных моделей — сложная процедура, требующая больших вычислительных затрат. Эти затраты и трудности представления ОА быстро растут с увеличением размерности пространства внешних параметров. Определение ОА —более трудная задача, чем, например, задача параметрической [c.148]

Этап 4. Оценка вариантов и выбор компромиссной структуры синтезируемого объекта. Как правило, оценка варианта структуры требует формирования и анализа математической модели синтезированной структуры объекта и выполнения параметрической оптимизации, так как для объективной оценки сравнивать варианты структуры имеет смысл пр1 оптимальных значениях параметров. Эти процедуры сложны и громоздки, в связи с чем полный перебор вариантов при таком подходе практически неосуществим. [c.306]

Большое значение для начального обучения структурному анализу внешней формы технических объектов имеет знакомство с практикой машинного моделирования графической деятельности. Машинные алгоритмы геометрических и графических задач исходят из структурной тождественности математического описания детали и ее графической модели. Центральными понятиями графического моделирования на ЭВМ являются параметрический и структурный базисы формы, полнота задания структурных элементов графического изображения. Эти понятия широко используются как в теоретических курсах начертательной геометрии и машинной графики, так и на практических занятиях по пространственному эскизированию (см. гл. 3). [c.86]

Группа 3 задач параметрического синтеза связана с определением параметров используемых в САПР математических моделей и определением областей их адекватности. Эти процедуры входят составной частью в методику моделирования (см. 2.1). [c.62]

Применение разных типов (случай типоразмерных и смешанных рядов) не снижает эффективности метода параметрических рядов, так как экономический эффект параметрических рядов обусловлен сокращением числа моделей. Технологическим выигрышем является централизованное, а следовательно, производительное изготовление машин, обусловленное увеличением масштаба выпуска каждой модели. [c.54]

Используя модель пористой среды в виде капилляров постоянного поперечного сечения, можно получить следующие параметрические соотношения для определения толщины слоя 5 и отношения дарения Pi на входе к давлению на выходе, при котором на выходе из матрицы поток достигает скорости звука [c.24]

Подробно описываются аппарат объектной привязки координат и способы построения двухмерных геометрических объектов. Особое внимание уделено приемам штриховки и простановке размеров, инструментам редактирования рисунков. Рассказывается о средствах формирования трехмерных твердотельных объектов, их редактировании и визуализации. Рассмотрена технология разработки параметрически управляемой геометрической модели. [c.136]

В главе 18 рассмотрена технология разработки параметрически управляемой геометрической модели на примере типовой приборостроительной детали. Приведенная технология может служить основой для многовариантного конструирования. [c.371]

Методы создания моделей, параметрически управляемых ГО, характеризуются большими затратами на формирование внутримашинного представления. Чтобы сократить эти затраты, при описании некоторых групп технических объектов можно пользоваться одним из двух принципиально различных методов вариантным или генерирующим. [c.404]

Лабораторная работа ставит своей целью ознакомление с техническими и программными средствами машинной графики. При выполнении работы обучающемуся необходимо разобраться в подпрограмме формирования модели параметрически заданного ГИ своего варианта (пример на рис. П1.1 — программа специально ие самодокументирована) начертить по ней ГИ, используя входные данные согласно заданию (рис. П1.2), получить машинный чертеж (пример на рис. П1.3). [c.118]

Лабораторная работа ставит своей целью разработку параметрически унрав-,1яемой подпрограммы формирования модели параметрически заданного ГИ н получение по ней машинного чертежа (пример на рис. П1.7). [c.121]

Для расчета и прогнозирования надежности механических систем с учетом износа отдельных сопряжений и механизмов необходимо осуществить следующие этапы 1) рассчитать износ сопряжений т. е. рассмотреть макрокартину процесса изнашивания 2) оценить влияние износа сопряжений на выходные параметры машины 3) учесть вероятностную природу всех явлений и действующих факторов 4) разработать модель параметрического отказа для расчета показателей надежности машины при ее износе. [c.93]

В зависимости от характера параметров конструкции, варьируемых в процессе оптимизации, модели оптимизации можно отнести к двум классам. В моделях параметрической оптимизации варьируемые параметры рассматриваются как величины, имеющие постоянные значения для всей конструкции. Для этого наиболее простого класса моделей оптимизации поиск оптимума конструкции сводится к анализу и упорядочению однозначно определяемого моделью оптимизации множества точек конечномерного вещественного пространства. В моделях оптимального управления, в отличие от моделей параметрической оптимизации, варьируемые параметры (или часть из них) рассматриваются как функции, имеющие в общем случае кусочногладкий характер. Исторически изучение этого класса моделей ОПК началось задолго до появления моделей параметрической оптимизации (работы Г. Галилея, Ж. Лагранжа, Т. Клаузена, Е. Л. Николаи и др.), однако применение их в задачах ОПК из композитов началось сравнительно недавно (см., например, [3, 11]). Поскольку основное содержание данной книги посвящено моделям параметрической оптимизации оболочек из композитов, мы не будем далее касаться вопросов, относящихся к моделям оптимального управления. Необходимую информацию читатель может почерпнуть из монографий [И, 137] и работ, приведенных в библиографических ссылках к этим книгам. [c.10]

Следует отметить, что значения комплексов критических айплитуд (3.48)—(3.52) зависят не только от критических показателей, но и в какой-то мере от формы асимптотического уравнения состояния. Так, для кубической модели параметрического уравнения состояния (3.30), (3.32), в котором коэффициенты Ьо и Со определяются выражениями [c.101]

Полученные в [162, 163] величины коэффициента выше чем по уравнению (3.57), на 6,6% [162] и 1,1 /о [163] сам же значения комплексов критических амплитуд практическ совпадают с их значениями в точке экстремума. Таким обра зом, варьирование всеми тремя коэффициентами а, к, Ь лиией ной модели параметрического уравнения состояния не докази вает и не опровергает универсальности приведенных выше ком плексов. [c.104]

Тайим образом, наряду с двумя используемыми способами) описания критической области индивидуальных веществ в рамках линейной модели параметрического уравнения состояния можно применить еще один — когда коэффициенты а и /с являются универсальными постоянными уравнения, а коэффициент Ь характеризует индивидуальные свойства вещества. В такой трактовке линейная модель параметрического уравнения состояния представляет собой уравнение состояния в приведенных переменных с одним определяющим критерием подобия. Критические амплитуды и их комплексы в таком уравнении являются универсальными функциями параметра подобия Ь. [c.106]

Введение в линейную модель параметрического уравнения достояния аналитических функций плотности и температуры озволяет расширить область его применимости до границ дей- твия уравнений состояния вириального вида. [c.141]

В 50-е годы в связи с появлением парамагнитных и параметрических усилителей СВЧ-диапазона возникла задача о предельной чувствительности таких устройств. Квантовые шумы простейшей модели параметрического усилителя были рассмотрены в 1961 г. Люиселлом и др. [37] (см. также [3]). В этой работе исследовалось изменение во времени состояния двух мод объемного резонатора в случае гармонической модуляции накачкой диэлектрической проницаемости среды, заполняющей резонатор, и была [c.38]

Шифры элементов каталога параметрически заданных ГИ (рис. 2.3). совпадают с шифрами на чертежах ПР. Информационная база может содержать допустимые значения параметров и соответствующие им размеры, если это необходимо. Они используются для получения модели параметрически заданного ГИ, а также в качестве справочных данных. Для храпения этих данных можно применять СУБД общего назначения, файловые структуры и т.д. Прн соблюдении информационного единства ути сведения могут быть получены из других подсистем САПР, Чертежи для программирования (ввода в ЭВМ). Графическую ин- х>рмацшо, под.тежащую обработке на ЭВМ, целесообразно предварительно подготовить для обеспечения идентификации вводимого ГО, а также для единообразия и повышения эффективной работы программистов и операторов ЭВМ. [c.63]

Таким образом, в зависимости от изменения параметра геометрический объект, определяемый параметрическим объединением, будет соверщать движение в соответствующем пространстве. Геометрическое место точек, которое получается в результате движения образующей (исходный геометрический объект), реализует кинематическую модель. Движение точки образует линию, движение линии— поверхность, движение поверхности — тело. [c.164]

Новый вариант структуры синтезируется, и для него повторяются процедуры формирования модели и параметрического синтеза. Если не удастся получить приемлемое проектное решение и па этом пути, то ставится вопрос о корректировке ТЗ, сформулированного на предыдущем этапе проектирования. Такая корректировка может потребовать повторного выполнения ряда процедур /г-го иерархического уровня, что и обусловливает нтерацноштый характер проектирования. [c.27]

Решение задач параметрического синтеза в САПР выполняется методами поисковой оптимизации (основана на последовательных приближениях к оптимальному решению). Каждая итерация представляет собой шаг в пространстве управляемых параметров. Основными характеристиками метода оптимизации являются способы определения направления, в котором производится шаг в пространстве ХП, величины этого шага и момента окончания поиска. Эти характеристики наряду с особенностями математических моделей оптимизируемых объектов и формулировки задач как задач математического лрограм.мировапия определяют показатели эф-фективпос ги поиска — надежность отыскания экстремальной точки, точность попадания в окрестности этой точки, затраты вычислительных ресурсов па поиск. [c.68]

Оценка варианта структуры, сгенерированной или выбранной из базы данных, выполняется с помощью процедуры параметрического синтеза и анализа. Использование полных математических моделей и процедур параметрической оптимизации, как правило, характеризуется высокой трудоемкостью, что не позволяет в процессе перебора просмотреть достаточное количество вариантов структур. Поэтому переборные алгоритмы применяют только в тех случаях, когда для оценки удается применить упрощенные математические модели и некоторые косвенные критерии предпочтения вариантов, отличающиеся прос готой вычисления. Лишь но отношению к небольшому числу отобранных перспективных вариантов следует применять анализ но нолшзш математическим моделям и оптимизацию параметров. [c.77]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...