Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Метод обратной задачи

В оригинальной работе Тода было получено решение в терминах эллиптических функций. Впоследствии на основе метода обратной задачи рассеяния была построена полная теория. В частности, получены Л -солитонные решения и показано, что солитоны обладают свойствами частиц — после встречного столкновения сохраняют первоначальную форму [70].  [c.151]

Осесимметричные каналы являются составной частью конструкций многих машин, аппаратов, сооружений. Прямой гидродинамической задачей является определение скоростей и давлений потенциального потока в канале, форма которого задана. Эта задача в общем случае может быть решена только приближенно с использованием численных или графоаналитических методов. Обратная задача, которую мы рассмотрим в этом параграфе, состоит в определении формы поверхности канала и некоторых гидродинамических параметров по заданному распределению вдоль оси одного из них. Такая задача представляет практический интерес, так как позволяет найти форму канала, которая обеспечивает формирование потока с заданными гидродинамическими параметрами. Ниже изложен общий метод решения задачи о построении формы канала по заданному закону изменения скорости на его оси [91.  [c.304]


На основании (30) и (31) можно построить универсальную номограмму для расчета /12/чэ по известным значениям относительной амплитуды автоколебаний и коэффициентов дифференциального уравнения, а также для решения итерационным методом обратной задачи (рис. 1).  [c.92]

Следующее важное в практическом отношении применение метода обратных задач динамики связано с проблемой контроля и диагностики технического состояния ЯЭУ на этапах ее экспериментальной отработки и эксплуатации. Напомним, что основная задача технической диагностики — это распознавание состояния технической системы в условиях ограниченной информации [6], при этом алгоритмы распознавания основываются на диагностических моделях, устанавливающих связь между состояниями технической системы и их отображениями в пространстве диагностических параметров. Согласно излагаемому ниже подходу к этой проблеме диагностические параметры определяются в ходе идентификации переходных процессов, которую можно рассматривать как этап технической диагностики ЯЭУ. Приведем некоторые соображения физического и эвристического характера, обосновывающие такую возможность.  [c.170]

Кроме перечисленных выше применений в области экспериментальных прикладных исследований метод обратных задач динамики можно успешно использовать и в расчетных исследованиях характеристик ЯЭУ. Так, в инженерных расчетах часто применяют прием замены сложной модели элемента ЯЭУ, например характеризуемой дифференциальными уравнениями в частных производ-  [c.171]

Решение ур-ния (5), определённое методом обратной задачи рассеяния, имеет вид  [c.572]

Квантовый метод обратной задачи. В зтом методе одним из центральных объектов является трансфер-матриц а Г. Она определяется следующим образом  [c.152]

Альтернативно метод обратной задачи рассеяния может быть сформулирован на основе представления Лакса.  [c.472]

Центр, объектом в методе обратной задачи рассеяния является матрица монодромии (Х.). Для определения последней необходимо ввести матрицу перехода Т х, у, X), удовлетворяющую ур-нию  [c.472]

С помощью метода обратной задачи рассеяния также находится решение задачи Коши для граничных условий вида л-у оо (условия конечной плот-  [c.472]

В рамках гамильтонова подхода к Ш. у. н. широкое распространение получил метод /--матрицы, первоначально возникший в теории квантового метода обратной задачи. В основе данного метода лежит возможность представить скобки Пуассона матричных элементов матрицы U(x, у) в виде  [c.473]


Прежде всего, подчеркнем еще раз преимущества и недостатки каждого из рассмотренных выше подходов. Точный численный метод рекуррентных соотношений позволяет легко рассчитать коэффициент отражения от произвольной многослойной структуры для любых длин волн падающего излучения и любых углов падения, если только известны геометрические параметры / и Р и состав МИС. В то же время решение этим методом обратной задачи, т. е. нахождение оптимальных геометрических параметров и состава МИС для получения, например, максимально возможного коэффициента отражения, представляет собой громоздкую и далеко не очевидную процедуру. Связано это с тем, что коэффициент отражения, рассматриваемый как функция длины волны Я и угла падения (р, даже в случае полубесконечной периодической структуры зависит от большого числа параметров Ке е , 1т е , Ке 1т / и р.  [c.88]

Более общий случай рассмотрен в [301. Заметим, что уравнение (6) интегрируемо методом обратной задачи рассеяния детальный анализ представлен, например, в [31].  [c.212]

Согласно методу обратной задачи, уравнению (1) ставится в соответствие линейная задача рассеяния  [c.220]

Во второй книге комплекса учебных пособий на современном научном уровне излагаются основы вычислительных методов проектирования оптимальных конструкций. Рассматриваются вопросы моделирования линейных и нелинейных систем методом конечных элементов. Показано применение метода обратных задач дннамнкп к рснлспню задач синтеза оптимальных систем сиброзащнты и стабилизации. Приводятся методы н алгоритмы построения оптимального управления колебаниями сложных динамических систем. Материал пособия иллюстрируется примерами решения задач с помощью приведенного алгоритмического и программного обеспечения.  [c.159]

Монография посвящена ряду фундаментальных задач теории нелинейных волн и важнейшим строгим результатам их исследования. На основе современных топологических методов, методов теории ветвления нелинейных операторных уравнений рассмотрены уравнения теории нелинейных волн А. И. Некрасова, Кортевега — де Фриза, Бюргера, Уизема и др. Описаны методы, позволяющие установить существование решений и проводить их построения метод Ляпунова — Шмидта, метод осредненных лагранжианов Уизема, метод обратной задачи рассеяния и др." Высокий математический уровень книги сочетается с доступностью иг1ЛО-жения. Для чтения книги достаточно знакомства с элементами функционального анализа, которые компактно изложены в приложении.  [c.135]

Отметим также, что на основе метода обратных задач динамики может быть осуществлена постановка и ряда фундаментальных исследований в нейтронной физике, теплообмене, гидродинамике, электрофизике и т. п. Здесь этот метод может оказаться незаменимым, особенно при обработке и интерпретации результатов эксперимента. В частности, полученные в ходе идентификации интегральной модели процесса эффективные значения параметров а можно затем использовать в качестве информативных функционалов при более детальном исследовании проблемы. Нйпример, известно, что в случае стабилизированного теплообмена в трубе при постоянной плотности теплового потока на стенках коэффициент теплоотдачи а выражается в виде функционала, зависящего от профиля скорости теплоносителя и турбулентного числа Прандтля (интеграл Лайона) [48]  [c.172]

Обширный класс интегрируемых Н. у. м. ф. составляют ур-ния, к к-рым применим обратной задачи рассеяния метод. Для этих ур-ний, к к-рым относятся, в частности, перечисленные выше универсальные гамильтоновы системы, возможно явное вычисление большого кол-ва точных решений, в т. ч. описываюнщх солитоны и их взаимодействия. При помощи метода обратной задачи удается вычислять инстантонвые решения ур-ний Янга — Миллса, а также найти многочисленные точные решения ур-ний Эйнштейна,  [c.316]

В. Е. Захаров и А. Б. Шабат показали (1971), что ур-ние (7) также является точно интегрируемым в рамках метода обратной задачи рассеяния с помощью вспо-могат. переопределённой системы линейных ур-ний типа (5), (6) для многокомпонентной (векторной) ф-ции Р. Следствием точной интегрируемости является наличие точных многосолитонных решений. Как и в случае ур-ния КдФ, эти решения описывают чисто упругие столкновения С. с сохранением формы, амплитуды и скорости. Единств, следствием столкновения являются фазовые сдвиги — изменения параметров Фд > и. Хд.  [c.573]


Использование квантового метода обратной задачи в одномерной модели Хаббарда позволяет продвинуться в решении более сложной задачи — определения асимптотики корреляи. ф-ций на больших расстояниях и вычисления соответствующих критич. показателей. Корреляц. ф-ции системы, находящейся в точке фазового перехода, т. е. при темп-ре абс. нуля для одномерной модели Хаббарда, могут быть найдены с помощью методов конформной теории поля.  [c.153]

Завершая обсуждение KZ-модели и всех моделей, сводящихся к ней, необходимо заметить, что все они эквивалентны квантовому синус-Гордона уравнению, прототипом к-рого является классич. одномерное нелинейное ур-ние. Создание квантового метода обратной задачи стимулировало поиск новых точных решений (см. [10—14]), причем они получены не только для одномерных квантовых систем, но также и для двумерной классич. гейзенберговской модели, где была использована инвариантность относительно конформных преобразований (А. М. Поляков и Вигман [9]).  [c.154]

А, Г,, Корепиа В, Е,, Корреляционные функции интегрируемых систем и квантовый метод обратной задачи, М., 1992.  [c.154]

В рамках квантового метода обратной задачи собственные ф-ции гамильтониана Н строятся с помощью матричных элементов матрицы монодромни и выглядят особенно просто  [c.474]

С по.мощью параметра П/п мох<ио оценить эффективность тех или иных каналов и попытаться найти лучшие. Для решения этой задачи можно идти двумя путями методом прямой задачи — построением потока в канале заданной формы и оценкой его зффек-тивноети, или методом обратной задачи — построением профиля канала по желаемому распределению скоростей вдоль стенки.  [c.35]

Изыскание решений с помощью приведенных методов связано с довольно сложными выкладками, которые вряд ли оправданны для случая выполнения газово здухопроводов ТЭС, где применение сложных профилей практически невозможно. Поэтому далее основное внимание уделяется решению первой задачи — оценке эффективности тех или иных известных форм каналов, составленных из простейших элементов. Этим не исключается использование метода обратной задачи в тех случаях, когда оно возможно.  [c.35]

Уравнение распространения (2.3.35)-нелинейное дифференциальное уравнение с частными производными, которое, вообще говоря, нельзя решить аналитически, за исключением некоторых частных случаев, когда для решения применим метод обратной задачи рассеяния [27]. Поэтому часто для изучения нелинейных эффектов в световодах необходимо численное моделирование. Для этой цели можно использовать множество численных методов [31-38], которые можно отнести к одному из двух классов 1) разностные методы и 2) псевдоспектральные методы. Вообще говоря, псевдоспектральные методы на порядок или даже более быстрее при той же точности счета [39]. Одним из наиболее широко используемых методов решения задачи распространения импульсов в нелинейной среде с дисперсией является фурье-метод расщепления по физическим факторам (SSFM) [33, 34]. Относительно большая скорость счета этим методом по сравнению с большинством методов конечных разностей достигается благодаря использованию алгоритма быстрого фурье-преобра-зования [40]. В этом разделе кратко описывается фурье-метод с расщеплением по физическим факторам, а также его применение для задачи распространения импульсов в волоконном световоде.  [c.49]

Нелинейные свойства оптических световодов самым ярким образом проявляются в области аномальной (отрицательной) дисперсии. Здесь могут существовать так называемые солитоны-образования, обусловленные совместным действием дисперсионных и нелинейных эффектов. Сам термин солитон относится к специальному типу волновых пакетов, которые могут распространяться на значительные расстояния без искажения своей формы и сохраняются при столкновениях друг с другом. Солитоны изучаются также во многих других разделах физики [1-5]. Солитонный режим распространения в волоконных световодах интересен не только как фундаментальное явление, возможно практическое применение солитонов в волоконно-оптических линиях связи. В данной главе изучается распространение импульсов в области отрицательной дисперсии групповых скоростей, особое внимание уделяется солитонному режиму распространения. В разд. 5.1 рассматривается явление модуляционной неустойчивости. Показано, что при наличии нелинейной фазовой самомодуляции (ФСМ) стационарная гармоническая волна неустойчива относительно малых возмущений амплитуды и фазы. В разд. 5.2 обсуждается метод обратной задачи рассеяния (ОЗР), который может быть использован для нахождения солитонных рещений уравнения распространения. Здесь же рассматриваются свойства так называемого фундаментального солитона и солитонов высщих порядков. Следующие две главы посвящены применению солитонов в некоторых системах. В разд. 5.3 рассматривается солитонный лазер разд. 5.4 посвящен использованию солитонов в волоконно-оптических линиях связи. Нелинейные эффекты высщих порядков, такие, как дисперсия нелинейности и задержка по времени нелинейного отклика, рассматриваются в разд. 5.5.  [c.104]

Нелинейное уравнение Шредингера (НУШ) (5.1.1) принадлежит к специальному классу уравнений, которые можно точно решить, испо зуя метод обратной задачи рассеяния (ОЗР). Этот метод был открыт Гарднером и др. [37]. Захаров и Шабат [34] использовали его для решения НУШ данный метод стал важным инструментом в математической физике [1-5]. Метод ОЗР по духу похож на метод преобразования Фурье, который обычно используют для решения нелинейных уравнений в частных производных. Этот подход состоит в определении подходящей задачи рассеяния, потенциал которой и есть искомое решение. Значение поля входного излучения (z = 0) используется для получения начальных данных рассеяния, динамика которых вдоль оси Z легко находится из решения линейной задачи рассеяния. Поскольку метод ОЗР в деталях изложен во многих книгах [1 -5], мы лишь кратко опишем, как он используется для решения уравнения (5.1.1).  [c.111]



Смотреть страницы где упоминается термин Метод обратной задачи : [c.273]    [c.565]    [c.565]    [c.468]    [c.316]    [c.572]    [c.574]    [c.574]    [c.151]    [c.153]    [c.154]    [c.474]    [c.29]    [c.143]    [c.199]    [c.201]    [c.213]    [c.220]    [c.229]    [c.389]    [c.27]   
Атмосферная оптика Т.7 (1990) -- [ c.229 , c.268 ]



ПОИСК



Анализ нелинейных волновых полей методом обратной задачи рассеяния

Градиентные методы решения обратной задачи расчета дифракционных решеток

Задача и метод

Задача обратная

К о з д о б а, Ф.А. Кривошей Решение прямых и обратных нелинейных задач теплопроводности методами электротеплотюй аналогии

К теории аппроксимации спектральных характеристик молекулярного поглощения методом обратной задачи

Квантовый метод обратной задачи рассеяния

Метод обратной задачи в теориии аппроксимации полидисперсных интегралов

Метод обратной задачи рассеяния

Метод обратный решения упруго-пластических задач

Метод решения обратной задачи

Метод решения обратной задачи теории сопла

Методы решения обратной задачи молекулярной спектроскопии на основе САВ

Методы решения обратной задачи размерных цепей

Методы решения обратных задач молекулярной спектроскопии

Методы, основанные на решении обратной задачи теплопроводности

Обратные задачи светорассеяния полидисперсными системами частиц. Теория и численные методы

Обратные методы

Применение квантового метода обратной задачи

Прямые и обратные решения задач теории упругости. Полуобратный метод Сен-Венана

Численные методы решения обратной задачи



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте