Структура погрешности

Анализ многочисленных точечных диаграмм, полученных в результате-эксперимента, показывает, что в общем, хаотичном на первый взгляд скоплении точек, отчетливо выделяется прямолинейный тренд. Исходя из этого качественного вывода и из предыдущих соображений о структуре погрешности, имеем [c.515]

В случае, когда статистическая структура погрешности описывается с помощью модели И, оптимальное управление осуществляется автоматической управляющей блок-схемой, изображенной на рис. 15.3. Параметры этой схемы определяются по следующей формуле [c.531]

Чтобы применение ПАК в каждом конкретном случае давало оптимальный эффект, важно знать структуру погрешностей деталей, обрабатываемых на станках, оснащенных ПАК. [c.400]

Несмотря на многообразие форм подналадки, структура погрешностей всех подналадочных систем примерно одинакова. Для выявления этой структуры особенно эффективен метод скользящей средней, являющейся одной из характеристик случайных функций. [c.562]

Собственно случайные погрешности обработки, как правило, подчиняются закону нормального распределения. Однако, если рассеивание погрешностей не подчиняется закону Гаусса, это не может отразиться ни на методике вывода основных точностных зависимостей, ни на структуре погрешности подналадочных систем. [c.563]

На данном этапе прогнозное определение погрешностей получения и измерения размеров дает лишь ориентировочное, приближенное представление о точности технологических и измерительных систем. Расчетный этап определения погрешностей следует рассматривать не столько как метод оценки действительной погрешности технологических и измерительных систем, сколько как метод, позволяющий установить структуру погрешности этих систем и наметить рекомендации по повышению их точности. [c.35]

Несмотря на многообразие форм подналадки, структура погрешностей всех подналадочных систем примерно одинакова. Для выявления этой структуры особенно эффективен метод скользящей средней. [c.92]

Таким образом, алгоритм описанного метода исключения довольно прост, легко реализуется и распространен при программировании систем алгебраических уравнений с матрицей ленточной структуры. Погрешность метода, складывающаяся из накопления ошибок округления, в данном случае, как показали специальные расчеты, невелика, а эффективность и скорость выполнения расчетов на ЭВМ вполне отвечают практическим требованиям. [c.142]

В этом случае экономия машинного времени будет наибольшей по сравнению с другими вариантами отсечений, так как отсекаются в некоторых случаях целые группы приводов, не удовлетворяющих заданным ограничениям. Если использовать в качестве ограничения допустимую погрешность б, например при контурной обработке, то можно, последовательно наращивая структуру приводов, получить увеличение погрещности от каждого добавляемого элемента. Еще большего сокращения времени перебора вариантов можно добиться, используя данный метод при условии некоторого усложнения алгоритма. Например, полученные погрешности можно сравнивать не с заданной погрешностью б, а с величиной б — Д, где Д — прогнозируемое минимальное значение суммарной погрешности последующих уровней. [c.35]

Схема алгоритма компоновки приводов подач рабочих органов станков с ЧПУ (рис. 1.15) включает блок 4 — генератор структур приводов (датчик чисел в двоичном коде). Согласно конкретной структуре производится упрощенный расчет узлов, соответствующих полученной структурной формуле (блок 5). Определяется погрешность полученной неполной компоновки привода (блок 9) и прогнозируется погрешность Д компоновки с учетом элементов, находящихся на остальных уровнях дерева вариантов (блок 8). Если погрешность компоновки больше заданной с учетом прогнозируемой погрешности, то производится отсечение структур приводов в блоке 13. Как только будут исчерпаны все N вариантов приводов (с учетом отсечений), на печать выводятся полные структурные формулы приводов, рассчитанные конструктивные параметры их элементов и значения погрешностей. [c.36]

Основная погрешность, допущенная выше, заключается в предположении, что смещение атомов при сдвиге происходит по всей плоскости одновременно. На самом деле переход атомов в соседнее положение происходит с местными искажениями структуры, которые называются дислокациями, и распространяются по плоскости во времени подобно волне. [c.58]

Магнитоупругий метод определения остаточных напряжений основан на зависимости магнитной проницаемости объема металла от значения действующего в данном объеме остаточного напряжения. Этот метод можно использовать лишь для металлов, обладающих магнитными свойствами. Достоверные результаты получают при измерении остаточных одноосных напряжений в основном металле сварного соединения. Применение этого метода для определения остаточных напряжений в шве и околошовной зоне может приводить к заметным погрешностям. Это объясняется тем, что магнитная проницаемость в шве и околошовной зоне после сварки изменяется по сравнению с ее значением до сварки не только под действием возникших остаточных напряжений, но и вследствие изменения химического состава шва, роста зерна, изменения структуры околошовной зоны и других явлений. [c.424]

При конструировании необходимо выявить функциональные параметры, от которых главным образом зависят значения и допускаемый диапазон отклонений эксплуатационных показателей машины. Теоретически и экспериментально на макетах, моделях и опытных образцах следует установить возможные изменения функциональных параметров во времени (в результате износа, пластической деформации, термоциклических воздействий, изменения структуры и старения материала, коррозии и т. д.), найти связь и степень влияния этих параметров и их отклонений на эксплуатационные показатели нового изделия и в процессе его длительной эксплуатации. Зная эти связи и допуски на эксплуатационные показатели изделий, можно определить допускаемые отклонения функциональных параметров и рассчитать посадки для ответственных соединений. Применяют и другой метод используя установленные связи, определяют отклонения эксплуатационных показателей при выбранных допусках функциональных параметров. При расчете точности функциональных параметров необходимо создавать гарантированный запас работоспособности изделий, который обеспечит сохранение эксплуатационных показателей к концу срока их эксплуатации в заданных пределах. Необходимо также проводить оптимизацию допусков, устанавливая меньшие допуски для функциональных параметров, погрешности которых наиболее сильно влияют на эксплуатационные показатели изделий. Установление связей эксплуатационных показателей с функциональными параметрами и независимое изготовление деталей и составных частей по этим параметрам с точностью, определенной исходя из допускаемых отклонений эксплуатационных показателей изделий в конце срока их службы, — одно из главных условий обеспечения функциональной взаимозаменяемости. [c.19]

По Чебышеву (приводится без доказательства), для того чтобы полином р (х) наименее уклонялся от / (х) в интервале аЬ, необходимо и достаточно, чтобы разность (/ (х) — р (х)) не менее + 2 раз достигала своих предельных отклонений А с последовательно чередующимися знаками, т. е. (/ (х) — р (.ч)) = Л Исходя из этого функции Чебышева выражаются через размеры звеньев, которые определяются решением системы линейных уравнений, П. Л. Чебышев показал, что свойствами лучшего приближения шатунной кривой к заданной обладают механизмы, имеющие в своей структуре двухповодковую группу — диаду Чебышева, образующую в кинематической цепи четыре вращательные пары, и у которых ВС = = СЕ — СО (а). В диаде Чебышева погрешность отклонения точки Е от воспроизводимой кривой 1 на порядок меньше погрешности, с которой воспроизводит кривую точка В. На рис. 7,9, 6 показано применение диады Чебышева для воспроизведения прямой линии, а на рис. 7.9, в для механизма с остановкой звена 5. [c.70]

В среднем (во времени) заряд элементарной частицы распределен по всей частице. Во всяком деликатном опыте, который сам по себе не разрывает частицу, измеримыми являются только средние значения величины, поскольку измерения не могут быть мгновенными. (Здесь опять именно квантовая механика ограничивает нащи возможности описания строения элементарной частицы.) Экспериментальные данные по распределению заряда для протона, нейтрона и электрона доставляют веское доказательство точечного характера заряда электрона, по крайней мере с точностью до 10- см, тогда как протон и нейтрон проявляют себя как более сложные структуры с зарядом, распределенным внутри сферы радиусом около 10 з см. У лептонов магнитный момент (определение которого будет дано в т. И) возрастает обратно пропорционально массе, за исключением v- и v-частиц, у которых нет измеримых собственных магнитных моментов. В принципе можно измерять не только напряженность магнитного поля, но и получать точное распределение образующих это поле токов. Одним из крупнейших достижений релятивистской квантовой теории является успешное предсказание величины напряженности (впоследствии измеренной) собственного магнитного поля электрона—предсказание, сделанное с точностью до 0,001%, т. е. с ошибкой, меньшей погрешности современных измерений. [c.439]

Определенные погрешности вносит также недоучет степени и полноты фазовых превращений, а также изменения структуры при циклическом нагреве и охлаждении. [c.340]

Разрешающая способность спектрографа. Спектральный прибор отображает строго монохроматическое излучение, освещающее входную щель, в виде некоторого распределения освещенности. Зто распределение называют инструментальным контуром спектральной линии. Его вид определяется совместным действием различных факторов. К их числу относятся дифракция на действующем отверстии спектрографа различные аберрации и другие погрешности оптики прибора, ширина входной щели и зернистая структура фотографической эмульсии. Если один из этих факторов является преобладающим, форма инструментального контура линии в основном определяется его действием. [c.15]

Проведение измерений в многофазовых потоках затрудняется тем, что такие течения в общем случае характеризуются структурной неоднородностью, термической и динамической неравновесностью, т. е. компоненты, составляющие среду, могут иметь различные температуру и скорость при переменном поле концентрации фаз и различных структурных формах течения в ядре потока и на периферии. Поэтому к методам и средствам диагностики неоднородных сред наряду с малой погрешностью измерений, простотой и доступностью применения предъявляют и специальные требования. Это прежде всего нежелательность воздействий, вносящих возмущение в структуру потока и инициирующих фазовые превращения. [c.239]

Быстрое развитие малых ЭВМ обусловлено появлением новой элементной базы, позволившей получить достаточно высокие технические характеристики при сравнительно низкой стоимости. Резкое уменьшение стоимости мини-ЭВМ (примерно на порядок даже по сравнению с малыми моделями больших машин) достигнуто за счет уменьшения длины слова, упрощения структуры процессора, модульности конструкции, ограничения максимальных возможностей машины и применения простейших устройств ввода-вывода. Уменьшение длины слова в мини-ЭВМ оказалось возможным в связи с ограниченной точностью датчиков, применяемых для измерения физических величин (их погрешность обычно составляет от 1 до 0,01 %). Для изображения преобразованных в цифровую форму аналоговых величин с указанной точностью требуется от 7 до 14 двоичных разрядов (бит), поэтому вполне допустимо уменьшение длины слова до 8—18 бит, а это существенно снижает стоимость процессора и памяти машины, а также се габариты. [c.341]

Модули второго уровня делятся на две группы. Первую группу составляют функциональные модули. Они реализуют определенный алгоритм метода характеристик, например расчет параметров во внутренней точке характеристической сетки. Во вторую труппу входят модули, несущие вспомогательные служебные функции, такие, как пересылки массивов, вычисление различных балансов, характеризующих погрешность расчетов, и т. п. Функциональные модули второго уровня имеют иерархическую структуру. Основу составляют модули, осуществляющие вычисление газодинамических параметров в узлах характеристической сетки. Это может быть внутренняя точка, точка жесткой стенки, точка ударной волны и т. п. Модули второй группы более сложны. Они предназначены для расчета характеристики, включая граничные точки, расхода или импульса вдоль характеристики. [c.221]

Следует отметить, что погрешность формулы (4.68) обусловлена не ее структурой, а нерациональным определением констант. Расчетная зависимость именно такой структуры использовалась при составлении справочных таблиц. Константы определялись по таблице экспериментальной зависимости рн=/(Тн) методом наименьших квадратов. [c.132]

В настоящей работе получена оценочная формула для коэффициента использования АЛ со сложной структурой, погрешность которой не ггревшает 2 - 3%. Полученная формула может быть использована для инженерных расчетов на стадии проектирования АЛ. [c.215]

Используемыми в настоящее время в ИСО ЦНИИЧМ способами не исчерпываются возможные направления повышения достоверности измерений на предприятиях отрасли. Так, например, одним из путей подтверждения метрологической согласованности СО и отсутствия существенных систематических погрешностей в результатах измерений, по-видимому, может стать предложенный еще в 50-х годах Дж.Манделом способ дисперсионного анализа структуры погрешности результатов межлабораторного эксперимента с выделением составляющей дисперсии, которую формально можно интерпретировать, как взаимодействие лаборатория — материал. Согласно выводам работы [80], изучение структуры погрешности по методу Дж.Мандела оказывается полезным при рассмотрении таких задач, как аттестация и сравнение методик количественного анализа, назначение области их распространения, оценка погрешности аттестованных характеристик СО, обоснование возможности их применения для конкретных условий, сопоставление СО, а также оценка состояния метрологического обеспечения измерений. [c.156]

Силин А.В., Родригес-Гарсия ОМ., Котляревская Э.Н. Взаимосвязь структуры погрешности результатов межлабораторного эксперимента и эффективность применения стандартных образцов//Точность аналитического контроля Темат. сб. науч. тр./МЧМ СССР (ИСО ЦНИИЧМ). М. Металлургия, [c.215]

Многочисленные исследования показали, что в структуре погрешностей СНС имеются такие, которые слабо меняются внутри достаточно обширных областей. Результаты этих исследований подсказали путь к повышению точности СНС нахождение систематических погрешностей на КС и использование их как поправок в аппаратуре потребителя (АП). К этим погрешностям относятся такие, которые вызываются неточностями, вносимыми информацией о местоположении спутника, его бортовым опорным генератором, искажениями сигнала в атмосфере (см. таблицу 4.1). Действительно, учитывая большую высоту спутников (около 20ООО км), сигналы от них до корректируюш,ей станции и до потребителя, удаленного от КС на десятки и даже сотни километров, проходят почти один и тот же путь через одни и те же слои атмосферы. Искажения сигналов будут одинаковыми, что и позволяет применить принцип дифференциальной коррекции. При этом оказывается возможным скомпенсировать не только погрешности, обусловленные естественными причинами, но и влияние искусственного загрубления точности, если таковое будет создаваться, например, как ранее (до мая 2000 года) кодом S/A (см. ту же таблицу). [c.72]

На основании закона больших чисел, достоверность этого выражения повышается с увеличением количества подналадочных импульсов. При большом числе подналадок все составляющие по существу представляют собой систематические погрешности, которые должны складываться алгебраически (в данном случае арифметически). Составляющие данного выражения представляют собой некомпенсируемые подналадочной системой технологические погрешности. Приведенную выше формулу можно считать наиболее подходящей для прогнозной, ориентировочной оценки суммарных погрешностей при подналадке большими импульсами. Она характеризует собой структуру погрешностей большинства существующих в настоящее время подналадочных систем. [c.565]

Весьма близки друг к другу выражения для оценки предельных погрешностей обработки и автоматического контроля (автоматический контроль также носит относительный характер). Таким образом, структура погрешностей обработки и измерения является но существу одинаковой. Принципиальная разница за-к. почается только в том, что погрешности обработки являются существенно положигельиыми величинами и оцениваются ампли-гудпо, в то время как погрешности измерения, как правило, оцениваются с учетом знака. [c.32]

При этих условиях действие переменных сил может вызвать зарождение и развитие трещин усталости и в конечном счете поломку вала. Поломка вала, как и других динамически нагруженных деталей, из-за усталости может не произойти лишь в том случае, если рабочие динамические напряжения в детали, как ранее указывалось, будут меньше или равны пределу выносливости данного цикла напряжений. Однако это условие не всегда может соблю,-даться при работе восстановленных деталей, на проявление усталости металла которых помимо вибрации оказывают влияние еще и другие факторы внутренние растягивающие напряжения в металлопокрытиях и дефекты их структуры, погрешности механической обработки и др. Поэтому повышенные вибрации более опасны для капитально отремонтированных автомобилей. [c.134]

Современное состояние вопроса общего математического описания дисперсных систем нельзя признать до-статочло удовлетворительным, несмотря на растущий интерес к этой проблеме. Каж травило, в работах, шо-священных этому вопросу, фактически используется феноменологический подход к исследованию дисперсного потока в целом. Идея условного континуума п03(В0Ляет полностью использовать математический аппарат механики сплошных сред, но несет с собой погрешности физического порядка тем более существенные, чем значительней макроднскретность системы. Системы таких уравнений, полученные рядом авторов как общие, все же не охватывают класс дисперсных потоков во всем диапазоне концентраций (вплоть до плотного движущегося слоя). Они не учитывают качественного изменения структуры потока и в связи с этим изменения закономерностей распределения частиц, появления новых сил (например, сухого трения), изменения с ростом концентрации (до предельно большой величины) условий однозначности и пр. В основном большинство работ посвящено турбулентному течению без ограничений по концентрациям, хотя при определенных значениях р наступает переход к флюидному транспорту, а затем — плотному слою. Сама теория турбулентности применительно к дисперсным потокам находится по существу в стадии становления (гл. 3). Наиболее перспективные методы — статистические (вероятностные) применяются мало, по-видимому, в силу недостаточной изученности временной и пространственной структур дисперсных систем Общим недостатком предложенных систем уравнений является их незамкнутость, которая объясняется отсутствием конкретных данных о тензорах напряжений и [c.32]

Г р у п II а 2 задач параметрического синтеза связана с расчетом параметров элементов об71окта при заданной структуре объекта. Параметры проектируемых объектов, как правило, являются случайными величинами вследствие не поддающихся строгому учету производственных погрешностей изготовления и случайного характера параметров исходных материалов. Поэтому в наиболее общей постановке определение параметров подразумевает расчет как вектора номинальных значений параметров Хц(,м, так и вектора их допусков О. Обычно сведения о характере раепределеппя вектора X при проектировании весьма приближенные. При этом под номинальным значением параметра Х1 чаще всего понимают его ма- [c.60]

Результаты расчета, проведенного на основе предложенного механизма, показали хорошее согласие с экспериментальными данными [140]. Применение такого подхода особенно эффективно при расчете работы вихревой трубы на режиме ц = 1 (когда горячий конец полностью заглушен). Следует отметить, что источником работы А, затрачиваемой на совершение микрохолодильных циклов, является энергия турбулентности, однако, саму ее структуру в [93, 94, 210] явно не учитывали, а необходимые энергетические соотношения получали на основе первого закона термодинамики. Последнее обстоятельство во многом определяет погрешность модели и в то же время подсказывает путь дальнейшего ее совершенствования, смысл которого состоит в детальном рассмотрении динамики турбулентного моля, времени его жизни I, масштаба и других характеристик как структурного элемента турбулентного потока. [c.122]

Ясно, что в этом случае рассмотренные выше методики расчета чисто кольцевой структуры будут давать значительную погрешность. На сегодняшний день не только отсутствует количественная теория процессов уноса и осаждения капель, но и явно ощущается недостаток опытных измерений в этой области. Уникальные экспериментальные результаты, полученные Б.И. Нигматулиным с сотрудниками на пароводяных (при давлениях р = 1 —12 МПа) и воздуховодяных (р = 0,1—0,45 МПа) смесях, описаны эмпирическими соотношениями, которые едва ли возможно переносить на другие условия [30]. [c.331]

Математическая постановка обратных задач часто оказывается некорректной, поскольку нарушается требование единственности и устойчивости решения по отношению к малым возмущениям исходных данных. Эти трудности можно пояснить на примере восстановления начального распределения температур. Из теории регулярного режима (п. 1.3.3) известно, что начальные неоднородности поля температур быстро сглаживаются во времени. Поэтому сильно различающиеся по структуре начальные распределения приводят по прошествии некоторого времени к весьма сходным конечным распределениям, искаженным, кроме тогоу случайными возмущениями и погрешностями измерений. Если не отфильтровать эти погрешности и принять их за следы действительных особенностей начального распределения, то результат восстановления не будет иметь ничего общего с действительностью. [c.30]

На практике все шире применяются средства визуализации полей измеряемых величин, одним из которых являются жидкокристаллические термоиндикаторы. Некоторые органические соединения, например холестериновые эфиры, совершают переход из твердого кристаллического состояния в жидкое через промежуточную фазу жидкокристаллического состояния. Эта фаза обладает текучестью жидкости и в то же время анизотропной упорядоченной структурой твердого кристаллического вещества. Для термометрии важно то обстоятельство, что тонкие жидкокристаллические пленки меняют свой цвет в зависимости от температуры. По мере повышения температуры в переходной области цвет индикатора проходит все участки спектра от красного до синего. Ширина температурного интервала изменения, т. е. область существования жидкокристаллического состояния, и его положение на шкале температур могут регулироваться в широких пределах. Например, для холесте-рилформиата (марка индикатора Х-18) интервал измеряемых температур составляет примерно 60—100 °С, для холестерилбензоата (Х-1) — 145—180°С. Точное соответствие температуры и цвета устанавливают индивидуальной градуировкой. Погрешность измерения температуры термоиндикатором может быть доведена до 0,1 °С. [c.116]

Кроме того, поскольку функция / ( i) на левой границе интервалов всегда отрицательна, для построения нового интервала достаточно проверить знак / (с) если / (с) <0, то с становится новой левой границей, если / (с) > О, то новой правой. Обратим внимание, что погрешность е следует задавать так, чтобы не слишком приблизиться к (п — 1)я при малых числах Bi и не вызвать переполнения порядка при вычислении tgjx. Логическая структура программы подробно пояснена в f(/jtj комментариях к тексту. [c.55]

Точное соответствие функций Г (х) и Р (х) не всегда возможно по разным причинам. Так, например, редко удается подобрать структуру механизма, допускающую точное соответствие функций. Кроме того, неизбежные погрешности изготовления звеньев механиз.мов и их монтажа, а также деформации и изнаш-ивание соприкасающихся поверхностей при относительном движении приводят к искажению воспроизводимых механизмом функций по сравнению е заданными. По указанным причинам синтез механизмов осуществляется приближенно. Различные методы синтеза основываются на теории приближения функций. [c.69]

Перечень наиболее вероятных источников ошибок в ПРВТ обширен. Это амплитудные погрешности экспериментальной оценки интегральных проекций, немоноэнергетичность и неидеальная коллимация используемого на практике рентгеновского излучения, конечные размеры апертур детектора и источника излучения (конечная толщина контролируемого слоя), неоптимальные интервалы дискретизации при сборе измерительных данных, приближенный и неоптимальный характер реализуемого цифрового алгоритма реконструкции, инерционность и нелинейность измерительных цепей, погрешности задания геометрии проекций в системе координат контролируемого изделия, многочисленные нестабильности (от пульсаций энергии фотонов излучения и питающих напряжений до механических вибраций коллиматоров), разнообразие структуры, [c.409]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...