Гаусса закон

Гауссов закон распространения ошибок [c.16]

Гармонические колебания 98 Гармонические функции 234 Гармонический анализ 312 Гармонический ряд 149 Гармонический синтез 313 Гаусса закон 323 [c.569]

Случайные ошибки измерений подчиняются общеизвестной зависимости Гаусса —закону нормального распределения, позволяющему установить необходимое количество измерений в зависимости от желаемой точности. [c.284]

Гаусса закон 8—11 Гистограмма — Понятие 35 Гипотеза альтернативная — Понятие 51 [c.225]

Приведенные доверительные интервалы и критерии статистических гипотез справедливы, если наряду с указанными выше допущениями о свойствах погрешности исходных данных дополнительно предполагается нормальный (гауссов) закон распределения вероятностей величин. [c.473]

Гамма — функция 59, 62, 268 Гаусса закон 47 Генри 30 Герц 30 [c.296]

Гармонические функции 1 — 234 Гармонический анализ 1—312 Гармонический ряд I — 149 Гармонический синтез 1 — 313 Гармоническое движение 3 — 333 Гаусса закон 1—323 [c.407]

Гаусса закон 507 Гипотеза о законе распределения — Проверка 513—516 Головки измерительные 300— 304, 350 — Стойки и штативы 304, 305 [c.519]

Гаусса закон 329 Гельмгольца резонатор 205 Глубина проникновения 135, 315, 387 Граничная частота вынужденных колебаний 123, 176, 177 [c.522]

Закон распределения случайной величины — это аналитическое соотношение, устанавливающее связь между значениями случайной величины (например, наработки, времени восстановления и др.) и их вероятностями. К показателям надежности машин, эксплуатируемых в сельском хозяйстве, в большинстве случаев применимы закон нормального распределения (Гаусса), закон распределения Вейбулла и экспоненциальный закон, представляющий собой частный случай закона Вейбулла. Выбор закона распределения зависит от значения коэффициента вариации при F<0,33 — закон нормального распределения при V> 0,33 — закон Вейбулла. [c.28]

Из сопоставления многократных определений в нестесненных условиях взвешивающей и минимальной скорости уноса различных фракций графита следует, что оба метода дают достаточно близкие результаты (рис. 2-5). Сопоставление с данными И. А. Вахрушева, полученными другим методом для частиц примерно того же материала, указывает на совпадение результатов, исключая переходную область (рис. 2-6). Как показывает опыт, величина Ив, Uy при прочих равных условиях колеблется в некоторых пределах. Согласно [Л. 269] подобные колебания подчиняются нормальному закону распределения Гаусса. [c.53]

Случайные погрешности в размерах обрабатываемых деталей партии подчиняются закону нормального распределения, который графически изображается кривой Гаусса (а), имеющей симметричную [c.67]

Установлено, что отклонения диаметров отверстий D и валов d подчиняются нормальному закону распределения (закону Гаусса). При этом для определения вероятностных зазоров Sp и натягов Np получены зависимости [c.10]

Уравнение можно проинтегрировать с помощью функции ошибок Гаусса, Результатом этого расчета является параболический закон вида х = а где а — константа. [c.27]

Коэффициенты диффузии D, теплопроводности X и термоградиентный коэффициент 6 зависят от влажности и температуры. Учитывая это, можно получить систему нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных, решение которой представляет большие трудности. Если эти коэффициенты считать постоянными и воспользоваться выражением закона переноса жидкости и преобразованием Остроградского — Гаусса, то дифференциальное уравнение переноса жидкости можно написать так [c.507]

В предположении распределения размеров по закону Гаусса [c.44]

Многочисленными опытами доказано, что распределение случайных ошибок, возникающих в размерах при механической обработке деталей, сборке механизмов, а также при снятии показаний, приближается к закону нормального распределения (к закону Гаусса), который выражается кривой, представленной на рис. 234. [c.372]

Сп — коэффициент переменности режима при постоянном режиме равен единице при распределении нагрузки по закону, близкому к нормальному (Гаусса), т. е. при работе в течение большей части времени со средними нагрузками, близкими к половине максимальных, Кп можно снижать до 0,6 (подробнее см. 188). [c.137]

Для несимметричных законов распределения также возможно применение кривой Гаусса путем того или иного ее исправления . [c.339]

Сохранение закона Гаусса для описания несимметричных явлений желательно потому, что математические операции с этим законом наиболее просты, хорошо изучены и табулированы. [c.339]

Действительные размеры деталей, изготовленных по одному чертежу, колебли.тся в определенных пределах, а ошибки их размеров распределяк тся по определенному закону, описываемому обычно кривой нормального распределения (кривой Гаусса). Закон распределения вероятностей случайных величин устанавливает зависимость между числовыми значениями случайной величинв, и вероятностью их появления. [c.109]

Основным предельным теоретическим законом распределения величин, образованных по схеме суммы большого числа слагаемых, является закон распределения Гаусса. Закон Гаусса называется также нормальным распределением. Этот термин основан на идее универсальности закона Гаусса и противопоставления его всем другим распределениям, хотя на практике при вполне определенных условиях весьма часто встречаются негауссовы распределения. Закон Гаусса это один из многих типов распределений, встречающихся в технических приложениях, с относительно большим удельным весом приложимости. [c.80]

Для шероховатости параметры распределения высот неровностей определяются в основном технологическими факторами и, как правило, имеют Гауссов закон распределения. Наличие кинематической или геометрической детерминированности формообразующего инструмента (при точении, строгании, фрезеровании и т. п.) приводит к появлению систематической составляющей и, как следствие, к бимодальности закона распределения. [c.170]

Закону распределения эксцентрицитета нри исходном двухмерном законе Гаусса (закон Максвелла) могут подчиняться радиальное биение двух номинально соосных цилиндрических поверхностей эксцентрицитет разностенность (при нефиксированном направлении) непериеядикулярность или непараллельность двух плоскостей конусность образующих цилиндрических поверхностей (последние три отклонения — без учета знака). [c.79]

Отметим, что попытка разделить рентгеновские эффекты, обусловленные разными факторами, предпринятая Гордоном и Авербахом [89], оказалась неудачной. Авторы [89] предложили гауссов закон распределения интенсивности для всех рассмотренных здесь факторе . При этом квадрат полуширины, измеренный методом двойного кристалла кривой качания, равен сумме квадратов полуширин, обусловленных следующими причинами естественным уширением отра-жепня от образца и анализирующих кристаллов уширением, вызванным наклоном и равномерным изгибом решетки уширением, связанным с локальными деформациями и размерами блоков когерентного рассеяния. Результаты работы [89] нельзя использовать, как в [90], для разделения различных факторов, влияющих па распределение интенсивности рассеянных рентгеновских лучей кристаллами, содержащими различные дислокационные структуры [45], [c.234]

Нормальный (Гаусса) закон безотказности, применяемый при постепенном изменении параметров. Характерные отказы — износовые , [c.37]

Практически, конечно, на большое расстояние к дайному моменту времени проникает лишь ничтожно малое количество тепла закон спадания температуры на бесконечности крайне резки11, гауссов однако в принципе на любом, сколь угодно большом, но конечном расстоянии от источника повышение температуры сразу же после момента энерговыделения отлично от нуля. Следует заметить, что гауссов закон спадания температуры на бесконечности связан с приближенным описанием распространения тепла в рамках теплопроводностной теории. В действительности на больших расстояниях температура определяется не диффузией горячих молекул из нагретой области (в газе), а прямыми, прострельными молекулами, попадающими из нагретой области на большие расстояния, не испытав при этом ни одного соударения. Позтому на самом деле на бесконечности закон спадания температуры не гауссов (10.20), а только [c.511]

Галилеевская инвариантность 162 Галилея приближение 203 Галлия арсенид 260 Галогены щелочных металлов 29 Гамильтона принцип 460 Гаусса закон 24, 174 Гауссова система единиц 76 Гейзенберга модель 45 Германий 260 [c.549]

Влияние случайных погрешностей на точность изделий можно оценить методами теории вероятностей и математической статистики. Многочисленными опытами доказано, что распределение случайных гюгрешпостей чаще всего приближается к закону нормального распределения, который характеризуется кривой Гаусса (рис. 3.2, а). Максимальная ордината кривой соответствует среднему значению данного размера х ((при неограниченном числе измерений называется математическим ожиданием и обозначается Л4 (х)1. По оси абсцисс откладывают случайные погрешности или отклонения от х Длгг = — х. [c.32]

В условиях массового производства распределение случайных погрешностей, возникающих при обработке деталей, достаточно близко соответствует закону Гаусса. Кроме того, в зависимости от принятого технологического процесса, объема производства и других обстоятельств случайные погрешности могут распределяться по законам равновероятностному (рис, 3.2, б), треугольника (рис. 3.2, в), Максвелла (рис. 3.2, г) и др. Центр группирования случайных погрешностей может совпадать с координатой среднего размера х (см. рис. 3.2, а) или смещаться относительно его (см. рис. 3.2, г). [c.33]

Вероятностные предельные количества нмравильно забракованных деталей н величина выхода за границу поля допуска при технологическом 1азбросе, подчиняющемся закону Гаусса [c.64]

Представляет интерес движение по трубе смеси газ — твердые частицы. Если труба — проводник или диэлектрик с равномерно распределенным зарядом, то, согласно закону Гаусса, электрического поля внутри трубы не будет. Если частицы равномерно заряжены и осесимметрично распределены по трубе, то частица, возможно, осядет на стенку, если поток нетурбулентен. Согласно уравнению (10.157), мелкие стеклянные шарики в атмосферном воздухе при концентрации 1 кг частицЫг воздуха на расстоянии 1 см от оси будут иметь в 10 раз большее ускорение, чем под действием силы тяжести даже при отношении заряда к массе, равном 0,002 к1кг. Радиальная составляющая интенсивности турбулентного движения частиц в соответствии с приближением oy [721] составляет 10 м сек для частиц диаметром 100 мк. Этот эффект может полностью компенсировать действие силы тяжести на смесь газ — твердые частицы в горизонтальной трубе и стать одной из возможных причин большой разницы между поперечной и продольной интенсивностями турбулентного движения частиц (разд. 2.8). Распределение плотности, данное oy [726], можно приписать дрейфовой скорости, обусловленной главным образом электрическим зарядом частиц. [c.485]

Теплота передается свариваемой пластине через поверхность ванны расплавленного металла. Казалось бы, что источник теплоты должен быть предстгвлен в виде распределенного источнике на поверхности пластины, аналогично рис. 5.10, г. Но потоки жидкого металла в ванне перемещаются с большими скоростями, а поверхность самой ванны имеет некоторое углубление. В результате этого для случая сварки с полным проплавлением источник теплоты представляют как равномерно распределенный по толщине пластины. В плоскости хОу распределение теплового потока описывают кривой Гаусса (нормальным законом) [c.154]

В приложении 1 для функции Ф (г) приведены да1шые, пользуясь которыми можно определить вероятность того, что случайная величина л, выраженная в долях а, находится в пределах интервала 2,0, Например, при = 3 (т. е. при х = За) Ф (3) = = 0,49865. Так 1 ак площадь, ограниченная кривой Гаусса и осью абсцисс, равна 1, то площадь, лежащая за пределами значений X = 3а, равна 1 — 0,9973 = 0,0027 и расположена симметрично относительно оси /у (см. рис. 4.3, б). Следовательно, с вероятностью, веср.ма близкой к единице, можно утверждать, что случайная величина X не будет выходить. за пределы 3а. Таким образом, при распределении случайной величины по закону Гаусса поле рассеяния [c.92]

Формула (11.15) выведена в предполож нии, что распределение действительных размеров подчиняется закону Гаусса, центр группирования совпадает с серединой поля допуска, а поле рассеяния — со значением допуска. В производственных условиях случайные погрешности размеров детален могут распределяться не по закону Гаусса. Для определения допуска замыкающего размера при произвольном законе распределения в формулу (11.15) вводят коэффициент относительного рассеяния /г,- [c.260]

Коэффициенты kj н характеризуют отличие распределения погрешностей /-го и замыкающего звеньев от распределения по закону Гаусса. Коэффициент /гд для замыкающих оазмеров вводят, когда т — 1) < 6. [c.260]

Справочник машиностроителя Том 1 Изд.3 (1963) -- [ c.323 ]

Справочник машиностроителя Том 1 Изд.2 (1956) -- [ c.323 ]

Статистические методы обработки результатов механических испытаний (1985) -- [ c.8 , c.11 ]

Справочник металлиста Том5 Изд3 (1978) -- [ c.5 , c.20 , c.22 ]

Испытание и наладка паровых котлов (1986) -- [ c.34 ]

Электронная и ионная оптика (1990) -- [ c.11 ]

Основы метрологии, точность и надёжность в приборостроении (1991) -- [ c.47 ]

Справочник машиностроителя Том 6 Издание 2 (0) -- [ c.323 ]

Справочник контроллера машиностроительного завода Издание 3 (1980) -- [ c.507 ]

Волны (0) -- [ c.329 ]

Механика электромагнитных сплошных сред (1991) -- [ c.24 , c.174 , c.323 ]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...