РЕШЕНИЕ реальные

Во всех предыдущих примерах температура равновесной реакционной смеси была известна. При решении реальных технических проблем, включающих и работу химического реактивного двигателя, учитываются такие условия, когда реагирующие вещества загружаются в систему при известных температуре и составе и реагируют по существу при адиабатных условиях. В этих случаях конечная температура и состав реакционной смеси неизвестны. Определить максимальную конечную температуру и максимальное превращение можно при допущении, что система достигает состояния равновесия и что химическое равновесие рассчитывается одновременно с энергетическим балансом, когда неизвестны температура и состав. [c.311]

Таким образом, рассмотренные приемы принципиально позволяют в процессе направленного поиска учесть действие ограничений и тем самым расширяют возможности их применения для решения реальных задач оптимизации ЭМУ. [c.169]

Решение. Реально задача состоит в выяснении условий существования спутников планет, которые могут быть разорваны гравитационными силами, действующими со стороны планеты. Впервые эту задачу поставил в 1848 г. французский математик Э. Рош, Предел Роша — расстояние, на котором разность сил притяжения, действующих на каждую из половинок спутника со стороны планеты, начинает превосходить силы, притягивающие обе половинки . [c.237]

Наиболее полные математические модели процессов теплообмена протекающих в различных технических устройствах, учитывают наличие неравномерных пространственно-временных полей у искомых величин — температур твердых тел и жидкостей, тепловых потоков, интенсивностей излучения и т. д. Такие модели представляют собой системы дифференциальных уравнений в частных производных, интегральных и интегродифференциальных уравнений. Однако при решении реальных технических задач, как правило, не ограничиваются использованием только таких моделей, что объясняется несколькими причинами. [c.6]

Из условия устойчивости следует, что измельчение пространственной сетки должно сопровождаться измельчением временной сетки. Например, при увеличении числа пространственных узлов N в 4 раза, требуется увеличить число шагов по времени в 16 раз. Необходимость соблюдения условия (3.28) приводит к тому, что при определении шага по времени для решения реальной нестационарной задачи мы не можем исходить только из характера протекания во времени изучаемого физического процесса. Это в ряде случаев приводит к неприемлемым затратам машинного времени. Кроме того, при неоправданно большом числе временных шагов может начать проявляться погрешность округления, возникающая в ЭВМ при реализации арифметических операций. [c.81]

До сих пор рассматривались механические элементы, определяющие динамическое поведение конструкций. В большинстве случаев конструкции являются не изолированными, а располагаются на поверхности сплошной среды или окружены ею. Поскольку упругие волны могут распространяться во всех средах, то следует ожидать некоторого взаимодействия с этими средами. Например, колеблющаяся конструкция возбуждает акустические волны в воздухе, которые будут слышны, если их интенсивность и частота располагаются в пределах чувствительности уха. Акустические волны будут также отражаться от окружающей среды и влиять на динамическое поведение конструкции. Аналогично, когда акустические волны от одного источника, например колеблющейся поверхности, падают на другую гибкую поверхность, они порождают на этой поверхности нагрузки в виде периодически меняющегося давления, что заставляет ее колебаться и в свою очередь излучать акустические волны (рис. 1.25). В принципе явление акустических взаимодействий с конструкцией можно описать уравнениями движения конструкции и окружающей среды. До сих пор ввиду сложности геометрии действительных конструкций и многократности отражений акустических волн это совсем не легкая задача, и обычно только очень простые идеализированные задачи могут быть решены с необходимой степенью точности. Однако эти простые классические решения могут оказать значительную помощь в понимании сути явления и в интерпретации результатов экспериментальных исследований или очень громоздких расчетов на ЭВМ, Особенно важно помочь инженерам понять суть результатов различных замеров шумов и колебаний, получаемых ими, а также оценить влияние изменений различных параметров. Без подобных экспериментов получение и оптимизация данных экспериментов с целью снижения шума установок и решения реальных задач подавления колебаний будет, разумеется, очень сложным делом. Некоторые работы общего характера [1.47— 1.52] могут представить интерес для читателей, которые только начинают знакомиться с этой темой. [c.52]

При подготовке инженеров конструкторского профиля иногда недостаточно уделяется внимания выявлению и оценке взаимосвязей между отдельными специальными дисциплинами. Еще в большей мере это положение имеет место при изучении вопросов, находящихся на стыках ряда дисциплин. Все это приводит к локализа-цин изучаемого материала в пределах отдельных курсов, что ограничивает кругозор студентов, не способствует развитию их творческих способностей, не создает благоприятных предпосылок для комплексного усвоения знаний. В то же время при решении реальных задач, возникающих в процессе проектирования, необходимо пользоваться не раздельными обособленными знаниями, полученными при изучении отдельных дисциплин, а комплексными, обеспечивающими высокое качество выполнения проектных разработок. [c.3]

При решении реальных задач энергетического хозяйства, при его планировании и в отчетности используют КПД нетто, в общем анализе энергетической эффективности электростанции — КПД брутто, которым определяют энергетическую эффективность электростанции в первом приближении [c.15]

Цель стандартизации —достижение оптимальной степени упорядочения в той или иной области посредством широкого и многократного использования уста новленных положений, требований, норм для решения реально существующих, планируемых или потенциальных задач. [c.8]

Изложенные в п. 13 методы исследования случайных процессов в нелинейных системах являются приближенными, поэтому нуждаются в оценке точности полученных результатов. Пример 1 в п. 13 был решен приближенными методами, и результаты решения сравнивались с точным решением, полученным с использованием Марковских процессов, что дало возможность оценить точность приближенных решений. Такая возможность оценки точности приближенного решения нелинейных задач имеется очень редко, поэтому всегда при получении приближенных решений, использующих методы упрощения исходных уравнений (статистическая линеаризация, разложение в ряды и т. д.), остается сомнение в эквивалентности решения реальному процессу. О недостатках методов статистической линеаризации и мо-ментных функций говорилось в п. 12. Рассмотрим трудности, возникающие при исследовании нелинейных статистических задач на следующем примере. [c.97]

Для решения реальных технических задач изложенную методику нельзя считать перспективной. Помимо трудностей, связанных с вычислением даже моментов низкого порядка, расчет осложняется из-за отсутствия данных о характере распределений фазовых переменных, что не позволяет выяснить качественных особенностей поведения нелинейных стохастических систем. [c.27]

Этап разработки (выполнения). На этапе разработки осуществляется наполнение экспертом базы знаний. В связи с тем, что основой ЭС являются знания, данный этап является наиболее важным и наиболее трудоемким этапом разработки ЭС. Процесс приобретения знаний разделяют на извлечение знаний из эксперта, организацию знаний, обеспечивающую эффективную работу системы, и представление знаний в виде, понятном ЭС. Процесс приобретения знаний осуществляется инженером по знаниям на основе анализа деятельности эксперта по решению реальных задач. Эвристический характер знаний приводит к тому, что процесс их приобретения является весьма трудоемким. [c.29]

Попытки учета коллективных взаимодействий путем использования методов статистической физики [64, 65] наталкиваются на технические трудности, связанные с большой размерностью задачи. В результате удалось получить асимптотические решения кинетического уравнения коагуляции для некоторых частных модельных условий. Использование численных методов и ЭВМ также не позволяет существенно продвинуться в направлении решения реальных задач [64]. [c.38]

Асимптотические решения реальных (взаимодействующих и идеальных невзаимодействующих) молекул проявляют синусоидальный характер и отличаются по фазе синусоидальной функции. Это различие и является фазовым сдвигом Т1г(5 ). [c.166]

Чтобы избежать применения слишком необычных операций, мы, так же как и в случае равновесия (разд. 6.5), начнем с изучения задачи, связанной с исходной. Заменим истинный кулонов- кий потенциал модифицированным потенциалом (k), задаваемым формулой (6.5.19), а затем определим решение реальной задачи (13.6.2) как предел решения вспомогательной задачи при [c.112]

Приступая к разработке инженерной программы необходимо четко представлять ее назначение. Как правило, она предназначена для решения реальных задач, стоящих перед разработчиком новой техники или технологии. Но любой алгоритм решения поставленной задачи, лежащий в основе программы, описывает не сам процесс, а его математическую модель. Поэ- [c.5]

При решении реальных задач нельзя ограничиться знанием величины напряжений в каком-то определенном сечении. Необходимо иметь возможность оценить напряжения, действующие в любом сечении тела. Для этого используют представление о тензоре напряжений. [c.8]

Допустимость серого приближения. В приведенном выше решении реальные оптические характеристики вещества заменялись усредненными по спектру постоянными величинами р и п. О. А. Сергеев и А. А. Мень произвели расчеты температурных полей в плоском слое в условиях лучисто-кондуктивного теплообмена с учетом спектрального характера оптических свойств полупрозрачной среды и сопоставили их с аналогичными расчетами для серой среды. Для расчетов выбирались материалы, спектры поглощения которых резко отличаются друг от друга [c.65]

В теории дифракции, как и в любой другой физической теории, принят ряд идеализаций, т. е. рассматриваются некоторые математические модели, облегчающие анализ реальных объектов. Решения идеализированных задач близки к решениям реальных. Мы уже начали с такой идеализации — с представления о монохроматических колебаниях (1.1). Решение задач в идеализированной постановке легче, чем при учете соответствующих точных (более точных) условий. В идеализированных задачах часто удается применить какие-либо вспомогательные приемы Однако введение в теорию идеализированных объектов приводит и к некоторым усложнениям — кроме уравнений Максвелла или соответствующих уравнений акустики искомые решения надо подчинять еще и дополнительным условиям. Иначе оказываются возможными решения, не близкие к решениям неидеализированных задач. [c.18]

Решающим условием успешного развития любой теории является ее неразрывная связь с практикой. Над конкретизацией основных положений теории и приложением их к решению реальных задач эксплуатации автомобиля работают Г. В. Крамаренко, Л. Л. Афанасьев и Д. П. Великанов. [c.6]

Приводятся также некоторые решения реальных задач при непостоянной температуре поверхности п с учетом переменности теплофизических свойств, а также при нестационарной теплопередаче. [c.15]

Большинство теорий усталости основывается на изучении поведения металла в образцах простой геометрической формы. Ни одна из теорий не учитывает всех факторов, которые могут оказывать влияние на образование усталостного разрушения. Большинство конструкций, применяемых в технике, состоит из сложной системы элементов и соединений, что делает невозможным или, в лучшем случае, затруднительным исследование таких конструкций с иопользованием различных теорий усталостного разрушения. Ввиду этого использование данных по усталости при решении реальных вопросов прочности конструкций в большинстве случаев бывает основано на эмпирических соотношениях, получаемых при лабораторных испытаниях. Эти простые соотношения обычно позволяют спроектировать экономичную конструкцию, хорошо сопротивляющуюся действию повторных нагрузок. [c.20]

Анализ напряженно-деформированного состояния стационарной трещины при динамическом нагружении имеет важное значение при анализе процессов, предшествующих разрушению. При этом, как правило, рассматривают отдельно установившиеся процессы, вызванные периодическими (в частности, гармоническими) нагрузками, и переходные процессы, вызванные произвольными динамическими (в частности, ударными) нагрузками. При решении реальных задач динамические нагрузки, как правило, прикладываются к части поверхности или объема тела. Волны напряжений распространяются в теле и достигнув трещины взаимодействуют с ней. В случае идеализированных постановок волна напряжений приходит из бесконечности или от границы. Решение задачи представляется в виде суммы решений, определяемых соответственно падающими и отраженными волнами. Решение, соответствующее падающим волнам, регулярно и трудностей не вызывает. Решение для отраженных волн сингулярно и сводится к решению задачи о нагружении берегов трещины. Коэффициенты интенсивности напряжений определяются решением для отраженных волн, поэтому оно представляет наибольший интерес в механике разрушения. Примеры решения различных классических задач динамической механики разрушения приведены в работах [15, 38, 103, 108, 238, 293, 294, 313, 399, 453, 467, 471,478, 535, 549]. [c.36]

В предыдущей главе были рассмотрены некоторые методы решения односкоростного уравнения переноса. Особое внимание уделялось методам получения точных решений для очень простых случаев и общим свойствам этих решений. В настоящей главе рассмотрены некоторые методы нахождения приближенных численных решений задач с более сложными геометриями и распределениями источников. Здесь будет рассмотрено односкоростное уравнение переноса, но, как показано в гл. 4, развитые в данной главе методы непосредственно применимы и к многогрупповым приближениям, используемым для решения реальных (зависящих от энергии) физических задач. [c.100]

Для решения реальных задач оптимизации конструкции применяются численные методы. На первый взгляд кажется, что наиболее удобным из них является метод прямого перебора вариантов, так как он приводит к очень простому алгоритму. При этом достаточно организовать пошаговое изменение каждого из параметров управления, а также вычисление на каждом шаге значения критерия качества и определение его экстремального значения. Однако при этом методе число рассчитываемых вариантов конструкции и время счета могут оказаться чрезмерно большими. [c.399]

Теорема, сформулированная выше, дает возможность построить семейство решений реальной (то > 0) задачи, сходящееся при то — О к разным идеальным кеплеровским движениям для 1 0. Тем самым для правильного описания предельного перехода следует учитывать и разрывные решения идеальной кеплеровской задачи, у которых скорости тел р2 и Рз меняются скачком в момент столкновения. На этой идее и основаны примеры обмена НЕ ПНЕ , г ф j) в области к <(), указанные в табл. 2. [c.144]

Как же фактически решается эта проблема в гидродинамике Вводятся безразмерные параметры - коэффициент трения и число Рейнольдса. В предположении, что коэффициент трения является функцией числа Рейнольдса и другого безразмерного параметра, называемого относительной шероховатостью поверхности, решается воображаемая задача определения зависимости между этими параметрами. Ее решение приводится во многих учебниках, но это не решение реальной задачи определения зависимости дРот W для простого случая несжимаемой однофазной жидкости. Читателю придется потратить немало времени на поиски учебника, содержащего решение данной задачи в реальных физических переменных. [c.121]

СЯ так разместить узлы, чтобы достичь максимального значения энергии деформации. Теоретически возможно разместить узлы указанным образом в связи с общей процедурой анализа, при этом координаты X у узловых точек рассматриваются как степени свободы и участвуют в определении экстремума функционала [9.9]. Этот процесс должен, разумеется, осуществляться итерационным образом и оказывается чрезмерно дорогостоящим при решении реальных задач. [c.277]

Решение, Реальный потенциал Ф(г) взаимодействия атомов вблизи точки его минимума Го (рис. 111) можно представить в виде разложения по степеням х = г —Гц [c.268]

Относительно легко точно найти состояния системы, состоящей из одной частицы, заключенной в кубе с идеальными плоскими границами, изображенными на рис. а. Трудно, однако, точно определить состояния для одной частицы, ограниченной не идеально гладкими границами, как на рис. б, поскольку точная форма границы может быть даже не известна. Мы можем аппроксимировать состояние посредством решения ф /- для идеализированной задачи, но тогда не будет стационарным, ие зависящим от времени точным решением реальной задачи. Предположим, что реальная система находится в момент времени /=0 в состоянии Тогда с течением времени будут реализовываться и исчезать другие состояния из набора и особенно те, энергия которых близка к энергии ф . Мы считаем, что эти другие состояния допустимы для реальной системы. [c.34]

Рассмотренная явная схема метода чередующихся направлений не комбинировалась с явной схемой метода чередующихся направлений для уравнения диффузии с целью получения безусловно устойчивой явной схемы для полного уравнения, включающего конвективные и диффузионные члены, и не использовалась для решения реальных задач гидродинамики. [c.151]

Иногда точность схемы или программы можно проверить сравнением с точным решением. Такие точные решения не обязательно должны быть решениями реальных практически важных задач с другой стороны, хорошее согласование полученного решения с точным еще не означает в общем случае точности схемы или отсутствия ошибок в программе. [c.483]

Очень большая величина максимальной тяги, имеющая место при полете с полной тягой в течение короткого периода, ведет к уменьшению числа вариаций высоты и угла наклона траектории на этом участке полета. Анализ задачи можно значительно упростить, если предположить, что двигатель может развивать бесконечно большую тягу. Тогда получается предельный случай минимальной траектории, который может быть полезным при решении реальной задачи с конечным значением максимальной тяги. Положив, что. / тах стремится К бесконечности при одновременном стремлении к нулю таким образом, что [c.773]

Со второй половины XIX столетия наряду с продолжающимися строгими и изящными аналитическими исследованиями в механике под влиянием чрезвычайно быстрого роста техники возникает и все более и более интенсивно разрастается другое направление, связанное с решением реальных практических задач при этом важным методом исследования в механике наряду с математическим анализом и геометрией становится эксперимент. Выдающимися представителями этого направления являются творец теории вращательного движения артиллерийского снаряда в воздухе Н. В. Майеаский (1823—1892) основоположник гидродинамической теории трения при смазке И. П. Петров (1836—1920) отец русской авиации Н. Е. Жуковский (1847—1921) создатель основ механики тел переменной массы, нашедшей важные приложения в теории реактивного движения, И. В. Мещерский (1859—1935) известный исследователь в области ракетной техники и теории межпланетных путешествий К. Э. Циолковский (1857—1935) автор выдающихся трудов во многих областях механики, непосредственно связанных с техникой, основоположник современной теории корабля А. Н. Крылов (1863—1945) один из крупнейших отечественных ученых автор ряда фундаментальных работ по аналитической механике и аэродинамике, создатель основ аэродинамики больших скоростей С. А. Чаплыгин (1869—1942) и многие другие ). [c.16]

В заключение отметим, что обычно в книгах после проведения сопоставления явной и неявной схем, подобного рассмотренному Еыше, делается вывод о нецелесообразности применения явных схем. Однако практика решения реальных задач не подтверждает безусловную правильность такой рекомендации. В пользу явной [c.83]

В процессе внедрения и эксплуатации программных средств могут выявляться различного рода ошибки, не обнаруженные разработчиком при тестировании и отладке программных средств. Поэтому при реализации достаточно сложных и ответственных программных комплексов по согласованию пользователя (заказчика) с разработчиком этап эксплуатации программных средств может быть разбит на два подэтапа экспе-риментапьная (опытная) и промышленная эксппуатация. Смысл экспериментальной эксплуатации заключается во внедрении разработанных программных средств на объекте заказчика (иногда параллельно с традиционными методами решения задач) с целью проверки их работоспособности при решении реальных задач в течение достаточно большого периода времени (обычно не менее года). Только после завершения периода экспериментальной эксплуатации и устранения выявленных при этом ошибок программное средство передается в промышленную эксплуатацию. [c.151]

Результаты Юнггрена (1948) менее значительны, поскольку он не дает решения реальных математических задач. Он начинает преобразование точного решения с разделения коэффициентов Ми на два начальных члена плюс бесконечная геометрическая прогрессия. Это разложение аналогично разложению, только что приведенному в п. 4, а также разложению, выполненному в разд. 12.33. Оно должно получиться тождественным последнему, если ввести асимптотические выражения Дебая для цилиндрических функций при n- -- jx, значительно меньших 1. [c.253]

При решении реальных реакторных задач, включая нахождение пространственно-временного распределения потока нейтронов, обычно используются простые приближения уравнений переноса (малогрупповое или диффузионное приближение). Для этих приближений многое известно о высших собственных функциях уравнений (см. разд. 4.4.3 и далее). Больше того, когда эти приближения выражены в форме конечно-разностных уравнений, показано (см. разд. 6.1.12), что собственные функции этих уравнений образуют полную систему, т. е. разложение вида (10.1) допустимо. [c.421]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...