Срок службы — случайная величина

Скорость протекания процесса у (скорость изнашивания) — случайная величина, так как является функцией случайных аргументов, как было указано выше. Поэтому числовые характеристики срока службы как случайной величины (его математическое ожидание, дисперсия) определяются характеристиками у. [c.59]

Ресурс и срок службы является случайной величиной и практически имеет большой разброс даже у одинаковых объектов, особенно при изменении условий эксплуатации. За расчетный срок Гр службы в каждой группе следует выбирать срок, определяемый принятой вероятностью безотказной работы (рис. 57, а, б) . [c.178]

Б обоих случаях как при постепенных, так и при внезапных отказах срок службы является случайной величиной и для его описания применимы общеизвестные характеристики случайных величин (см. пп. 3.2, 3.3) — закон распределения, математическое ожидание и дисперсия. [c.261]

Отдельные стороны надежности (безотказность, ремонтопригодность, долговечность) характеризуют наработка между отказами, время и средства, затрачиваемые на ремонт и техобслуживание, ресурс и срок службы. Все эти величины являются случайными, и поэтому в качестве показателей надежности принимаются их средние значения, вероятность попадания в некоторый заданный интервал или величина интервала, соответствующая заданной вероятности. [c.399]

Любой отказ возникает или может возникнуть через некоторый период времени, который является случайной величиной. В зависимости от причин отказа следует по-разному оценивать и время работы изделия. Здесь могут быть два основных случая (табл. 1), Первый — когда время оценивается календарной продолжительностью работы изделия. Это характерно для таких причин нарушения работоспособности изделия, как коррозия, действие внешних температурных факторов или облучения и др. Время работы до отказа в этом случае называется сроком службы до отказа. [c.17]

Так, отказ = это случайное событие, срок службы или наработка до отказа — случайная величина и процесс, приводящий к потере работоспособности (например, износ) — случайная функция. Поэтому и показатели, применяемые для оценки надежности изделия, имеют вероятностную природу. [c.19]

Значение Т определяется предельно-допустимой величиной выходного параметра X = Хп,ах и некоторым случайным процессом потери работоспособности X t) — например, износом изделия, его коррозией и т. п. (см. гл. 2). Срок службы (наработка) до отказа t = Т является случайной величиной и характеризуется некоторым законом распределения, например плотностью вероятности f (t) (рис. 3) и числовыми характеристиками — математическим ожиданием М (t), дисперсией D = и др. [c.22]

Так, если функционал Ф равен длительности работы изделия до попадания в область отказов ( от, то Ф = 7" случайная величина, равная сроку службы данного изделия, а математическое ожидание Ф будет представлять собой среднее время безотказной работы изделия ф = Т р. [c.46]

Теория вероятностей дает широкий ассортимент различных законов распределения случайных величин, которые могут быть использованы и для решения задач надежности. В табл. 10 приведены законы распределения, получившие наибольшее применение в теории надежности. Здесь t = Т — срок службы (наработка) до отказа случайная непрерывная, положительная величина. Основанием для использования того или иного закона распределения и оценки его параметров служат обычно опытные [c.125]

Относительные затраты времени на ремонт и техническое обслуживание являются случайной величиной, поскольку дисперсию имеют как сроки службы (или время работы изделия до предельного состояния), так и потери, связанные с восстановлением утраченной работоспособности В качестве характеристики ремонтопригодности отдельных элементов машины применяются среднее время восстановления Тср и его дисперсия а . [c.548]

В зависимости от вида решаемой задачи случайной величиной t может являться наработка до отказа, срок службы, [c.128]

Поскольку сроки службы деталей машин в реальных условиях эксплуатации колеблются в значительных пределах, т. е. это величина случайная, то вероятность Р Т) нормальной работы машины (детали) в течение некоторого срока службы Т можно выразить плотностью распределения этой функции Т) и определить из выражения [3] [c.8]

Если система случайных величин ть Тг,. .., хи,. .. является независимой и одинаково распределенной, то процесс называется простым процессом восстановления. Это означает, что замена элемента осуществляется идентичным ему элементом (например, перегоревшая электролампа заменяется такой же новой) ил и после ремонта элемент полностью восстанавливает первоначальные свойства. В этом случае распределения сроков службы после каждого восстановления остаются одни и те же. [c.14]

Хотя этот срок определяется некоторыми нормативными величинами-, фактически он всегда имеет отклонение в ту или иную сторону от установленного значения, т. е. имеет некоторое рассеивание около среднего значения Тс. Следовательно, полный срок службы можно рассматривать как случайную величину, определенным образом распределенную во времени. [c.20]

Предположим, что срок службы t любого из рассматриваемых инструментов является случайной величиной [c.389]

Срок службы деталей станков до их предельного состояния является случайной величиной. В большинстве случаев рассеивание сроков службы деталей станков, выходящих из строя в результате изнашивания, можно считать распределенным по нормальному закону. [c.220]

Процесс изнашивания зависит от ряда случайных факторов. Однако методом экстраполяции экспериментальных данных и математического моделирования процесса изнашивания решаются задачи прогнозирования долговечности узлов трения. Срок службы узлов определяется интенсивностью изнашивания и допустимой величиной износа, которой является такое макси- [c.152]

Характеристики долговечности. Время до первого отказа (срок службы) Т является случайной величиной с функцией распределения [c.321]

Если нахождение определяющих функций детерминированной теории базируется на некоторых детерминированных взаимосвязях предельное нагружение - время, то требование стохастической теории состоит в задании аналогичных взаимосвязей в виде случайных функций параметров нагружения. Зависимость вероятности безотказной работы и срока службы (долговечности) от параметров предельного простого нагружения в виде трехпараметрического нормального и сложного экспоненциального законов распределения этих величин получена на основе теории случайных процессов и использовании трехпараметрического нормального закона для аппроксимации случайных переменных функций качества. [c.533]

Предельное повреждение П является случайной величиной, характеризуемой плотностью распределения повреждения / = У(П, f), где срок службы t рассматривается как параметр. [c.535]

Срок службы t является квантилью порядка F минимального значения долговечностей конструктивных элементов как случайной величины с плотностью распределения долговечности f = A ) - [c.535]

Действующие нагрузки и напряжения, возникающие в деталях машин, в большинстве случаев представляют собой случайные функции времени, а характеристики сопротивления усталости детали (срок службы, предел выносливости) — случайные величины, которым свойственно существенное рассеяние. Изменчивость основных факторов, определяющих прочность изделий в условиях эксплуатации, является причиной рассеяния их долговечности, особенно применительно к машинам серийного и массового производства. [c.280]

Непрерывной называется случайная величина, возможные значения которой непрерывно заполняют некоторый конечный ИЛИ бесконечный промежуток. Число возможных значений непрерывной случайной величины, очевидно, бесконечно. Непрерывными случайными величинами в теории надежности являются наработка, ресурс, срок службы, время восстановления, срок сохраняемости. [c.36]

Срок службы — календарная продолжительность от начала эксплуатации объекта или ее возобновления после ремонта определенного вида до перехода в предельное состояние. Срок службы также является случайной величиной, так как определяется ресурсом объекта и временем, в течение которого объект не работает и которое в общем случае также является случайной величиной. [c.37]

Медиана случайной величины используется в теории надежности как числовая характеристика ресурса, срока службы, срока сохраняемости (табл. 1). [c.52]

Регулярное нагружение встречается сравнительно редко, причем параметры цикла напряжений могут быть случайными величинами. Типичной деталью, испытывающей такое нагружение, является клапанная пружина двигателя или любая другая пружина, которая сжимается в каждом цикле на одну и ту же величину осадки (заданной, например, профилем кулачка). Для партии одинаковых пружин жесткость является случайной величиной вследствие случайных незначительных отклонений диаметра проволоки, режима термической обработки, числа витков и шага навивки. Поэтому при одной и той же осадке всех пружин амплитуда касательных напряжений %а в них будет случайной, хотя для каждой отдельной пружины амплитуда может оставаться постоянной в течение всего срока службы, т. е. процесс нагружений будет регулярным. [c.170]

Воздействие случайных факторов на характер изменения и величину износа приводит к тому, что срок службы одних и тех же сопряжений в разных автомобилях не остается постоянным. Выход автомобилей в ремонт по естественному износу (рис. 3) подчинен закону нормального распределения. Если [c.31]

Исходя из того, что срок службы крановых канатов является случайной величиной, зависящей от нагрузки, ее продолжительности и характера действия, характеристик материала каната и блоков, конструкции каната, элементов канатно-блочной системы и т. п., показателями надежности (свойство каната выполнять заданные функции, сохраняя свои эксплуатационные показатели в заданных пределах в течение определенного промежутка времени) являются. Р( р), Ту или совместно с Тсп), где P tp)—вероятность безотказной работы за время tp,Ty — ресурс каната (наработка до предельного со-2-639 33 [c.33]

Здесь значение показывает, какую долю планового фонда времени линия работает в периоды эксплуатации, а т) — долю периодов эксплуатации в общем сроке службы линии. Величина ш характеризует безотказность линии 0 р — ее ремонтопригодность в период эксплуатации при восстановлении работоспособности после случайных отказов з — ремонтопригодность при [c.93]

Рассмотрим лишь некоторые понятия теории вероятностей и математической статистики, необходимые для количественной Оценки показателей надежности ПТМ. Большинство показателей надежности являются случайными величинами — в результате опыта они могут принимать то или иное заранее неизвестное значение. Случайная величина может быть либо дискретной — разделенной, прерывистой (число отказов за время t, число отказавших изделий при испытаниях заданного объема и т. д.), либо непрерывной (срок службы, время работы до отказа, время восстановления работоспособности, время простоя в ремонте, количество часов работы от одного ремонта до другого, продолжительность технического обслуживания — профилактики и др.). Непрерывные случайные величины могут принимать любые, заранее неизвестные значения, теоретически — в интервале от О до оо, а практически — в определенном интервале. Например, если срок службы крановых колес колеблется в пределах от О до 5 лет, то у всех (или почти у всех) обследуемых колес оН уложится в этот [c.9]

Более поздние исследования Хартмана и др, [69] были проведены на отобранных пластинах. Наблюдалось, что лазеры выбранные случайным образом из этих пластин, в среднем имеют больший срок службы, чем лазеры, использованные для набора данных А на рис. 8.4.1. Никакого дальнейшего отбора не производилось. Дополнительно была произведена случайная выборка лазеров для испытаний на срок службы по методике, которая аналогична вышеописанной. Когда строился график рис. 8.4.1, испытания йа срок службы еще продолжались, причем продолжали работать около 60% лазеров. Набор данных, обозначенный на рис. 8.4.1 буквой Б, показывает распределение отказов для большинства лазеров из тех 407о, которые перестали работать. Набор данных, обозначенный на рис. 8.4.1 буквой В, дан для одной из отобранных пластин, испытания которой начались раньше, и к моменту построения графика здесь уже отказали девять из десяти исследовавшихся лазеров. Эти графики дают основания предполагать, но не доказывают, что в диапазоне промежутков времени, перекрываемом линейной частью графика, отказ происходит в результате действия единого преобладающего механизма. Эти графики также дают основание предполагать, что устранение этого неизвестного механизма отказов могло бы увеличить срок службы на порядок величины или даже больше. [c.345]

Следует отметить, что время работы изделия до отказа — случайная величина, в то время, как ресурс или допустимый срок службы — неслучайные величины. ГСХ Т 133>7—75 предусматривает применение таких показателей, как назначенный, гаммапроцентный, средний ресурс (или средний срок службы). Пересчет календарных часов в число часов работы изделия не представляет трудностей, если известен коэффициент загрузки машины и доля участия данного механизма в цикле работы. [c.18]

Совершенно ясно, что неличина доремонтного и межремонтных сроков службы не может быть постоянной и равной некоторому определенному значению. На нее оказывает влияние ряд факторов, в том числе неодинаковая надежность элементов, организационные мероприятия при постановке на ремонт или замену и, конечно, неодинаковость условий эксплуатации. Поэтому эти сроки службы имеют некоторый разброс около среднего значения, т. е. являются случайными величинами. [c.13]

Таким образом, время безотказной работы, как и любая другая случайная величина, может быть задано функцией распределения или плотностью распределения. В дальнейшем мы будем различать распределения времени до первого отказа (распределение доремонтного срока службы) и распределения времени между двумя последовательными отказами (распределение межремонтного срока службы). При этом будем считать, что все распределения времени между отказами одинаковы (все межремонтные сроки службы распределены одинаково). Такое допущение возможно, так как практически эти распределения отличаются незначительно. Введем обозначения для функции распределения времени до первого отказа (доремонтного срока) f(i), для функции распределения времени между отказами (межремонтного срока) G(t). Соответственно плотности распределения обозначим через f(t), g(t). [c.13]

Как уже отмечалось, время безотказной работы (до-ремонтные и межремонтные сроки службы) представляет собой случайные величины, некоторым образом рассеянные около своих средних значений, а поэтому задаваемые в виде функций распределения F(t) и G(t) (функций распределения доремонтных и межремонтных [c.24]

Возникает задача, как, имея распределения доре-монтной (или межремонтной, или полной до списания) и годовой наработок, получить распределение доре-монтиого (или межремонтного, или полного) срока службы. Пусть X — случайная величина, принимающая значения годовой наработки, выраженной, например, в мото-часах в год [c.33]

Обозначим через Z случайную величину, принимающую значения доремонтного (или межремонтного, или полного) срока службы, выраженного в годах. [c.33]

Так как практически эти изменения происходят не непрерывно, а в некоторые моменты времени в связи, например, с улучшением качества выпускаемых машин, то следует весь расчетный период Т разделить на т интервалов, в каждом из которых параметры всех распределений практически постоянны. Программа реализации решения задач по данной методике на ЭВМ предусматривает возможность образования таких интервалов от 1 до 8. Для каждого из т интервалов должны быть заданы его продолжительность и плотности распределения доремонтных и межремонтных наработок, полных сроков службы до списания, а также годовых наработок машин. Однако в связи с тем, что распределения всех этих случайных величин можно описать одним зако- [c.41]

Ввиду этого основны.м при испытании на надежность и срок службы является исследование рел<имов нагрузки агрегатов и оценка характеристик их выносливости. На работу гидравлической системы и ее агрегатов влияет большое число различных факторов. Влияние одних факторов легко учитывается при оценке действующих на агрегат или его узлы нагрузок (например, рабочее давление, температура) влияние других не может быть строго учтено из-за их стохастической природы (воздушные нагрузки, колебание скорости, влажность и т. д.). Все это создает неопределенность в учете внешних воздействий и придает задаче статистический характер. Напряжения, возникающие при этом в элементах конструкции агрегатов, будут являться случайной величиной. [c.147]

Фактическое время или трудоемкость выполнения операций ТО и ремонта является случайной величиной, имеющей значительную вариацию, зависящую от технического ООСТОЯШ1Я и срока службы автомобиля, условий выполнения работы, применяемого оборудования, квалификации персонала и других факторов. Например, условная продолжительность выполнения однотипных операций ТО и ремонта у рабочих [c.63]

Криогенное растрескивание многолетнемерзлых грунтов приводит к тому, что участок трубопровода подвергается дополнительному однократному нагружению касательной распределенной силой по поверхности конструкции. Раскрытие криогенной трещины является случайной величиной, характеризуемой ее средним значением и среднеквадратическим отклонением. Длина трубопровода, на которой происходит подвижка грунта, также представляется случайной величиной. Касательная сила, приложенная к поверхности газопровода, рассматривается как сила трения, пропорциональная поровому давлению мерзлого грунта. В зоне криогенной трещины возникает максимальное растягивающее осевое напряжение, опасность которого для основного металла и поперечных сварных стыковых соединений оценивается по соотношениям, приведенным выше. Таким образом, при оценке прогнозируемого срока службы участка газопровода в промерзающих пучини-стых грунтах следует учитывать дополнительно значения осевых напряжений изгиба, вызванных особыми природными явлениями -ростом бугров морозного пучения, криогенным выпучиванием газопровода и криогенным растрескиванием грунтового массива. [c.545]

Величина Т (г, s), которая входит в формулу (5.41), занимает центральное место в полудетерминистическом методе прогнозирования ресурса и срока службы. Для ее определения используем уравнения (5.43), (5.44) и (5.45). Поскольку соотношение (5.41) весьма приближенное, точный смысл величины Т (г, s) остается неопределенным. Можно утверждать, что эта величина близка к математическому ожиданию или наиболее вероятному значению условного ресурса (срока службы), трактуемого как случайная величина. В прикладных расчетах, как правило, не учитывают изменчивости условий работы и внутренних свойств системы, т. е. считают векторы г и S заданными детерминистически. Чтобы упростить терминологию и обозначения, назовем величину Т (г, s) при заданных векторах г и s характеристическим ресурсом и обозначим Т. [c.178]

Большое значение по обеспечению исправной и безопасной работы кранов играет техническое обслуживание кранов. Планово-предупредительные ремонты (ППР) крана устраняют элементы случайности и позволяют вести ремонт согласно плану. Характерным для системы ППР является то, что кран выводится в ремонт через определенный срок, который определяется не сроком службы отдельных деталей, а величиной допустимого их износа. Система технического обслуживания состоит из ежедневного обслуживания, которое проводит крановщик, плановых осмотров, среднего и капитального ремонтов. При уходе за электроо борудованием крановая бригада с участием электромонтера проводит контрольный осмотр электрооборудования и выполняет крепежный ремонт оборудования, устраняет неисправности, меняет изношенные контакты, пружины, щетки и проверяет. их раствор и нажатие. Кроме того, при осмотрах регулируют токоприемные устройства и проверяют предохранители, заземляющее устройство, смазку в подшипниках, силовую цепь и ее сопротивление, защиту троллеев, магнитные пускатели, тормозные электромагниты, контакторы, прочность пайки и т. д. Сроки осмотров и ремонтов устанавливаются по графику, составлен ному в зависимости от загруженности работы крана. [c.93]

Если анализируются и сравниваются возможные конструктивные, структурные и другие варианты машин, которые отличаются длительностью рабочих и холостых ходов, интенсивностью режимов обработки, надежностью в работе механизмов и устройств, следует учитывать только цикловые и собственные внецикловые потери, анализировать надежность и долговечность машин (см. гл. II 3). Так как величины Q, 24- Чтех, Чз и ДРУГие по своей природе являются случайными величинами, то определение их достоверных численных значений может быть сделано лишь путем долгих наблюдений и измерений. Однако при этом период исследований АЛ всегда несоизмеримо меньше общего срока службы машины Ы, в течение которого величины всех параметров производительности неизбежно меняются во времени. [c.19]

Выражение (1.66) и есть основная модель управления работоспособностью автомобиля, определяющая оптимальную величину восстанавливаемой активной части потенциала работоспособности при упрощенном представлении процесса изменения состояния автомобиля за его срок службы. Реальная модель будет отличаться от идеальной тем, что восстановить текущими ремонтами полностью первоначальный уровень потенциала работоспособности не удается (рис. 1.1б, а). При текущем ремонте восстанавливается полностью первоначальная работоспособность только у некоторой части элементов, а большай часть из них остается о накопившимися повреждениями. В связи о этим уточненный вариант теоретической модели будет такой, при котором последующие восстановления позволяют восстановить потенциал работоспособности несколько меньший, чем первоначальный. Кроме того, как показывают наблюдения, из-за влияния общего етаре-ния автомобиля по мере увеличения его суммарной наработки процем восстановления и расходования потенциала работоспособности происходит с большой вариацией. В результате действия значительного чив-ла постоянных и случайных факторов этот процесс носит случайный характер, одна из реализаций которого приведена на рис. 1.1б, б. [c.39]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...