Модели объекта проектирования физические

В процессе синтеза проектировщик определяет совокупность функциональных злементов, входящих в состав объекта, их взаимосвязи и параметры. В зависимости от целей этапа проектирования могут разрабатываться абстрактные модели, выраженные в математической, графической и текстовой формах, или физические, в качестве которых используются макетные, опытные образцы или серийные изделия. Из-за различия форм представления моделей различаются и способы анализа рабочих свойств проектируемых объектов. Принятие проектного решения подразумевает выбор варианта проекта из имеющихся альтернатив на основе результатов анализа. Взаимосвязи основных проектных процедур в процессе получения проектных решений представлены на рис. 1.2, а основные формы моделей объекта проектирования — на рис. 1.3. [c.14]

Математические модели в приращениях 127 тепловых процессов 118 упругих деформаций 118 электромеханического преобразования энергии 101 Машинная графика 31 Модели объекта проектирования абстрактные 14 физические 14 Моделирование испытаний 259 случайных чисел 255 [c.294]

Выше были описаны задачи синтеза. Задачи анализа при проектировании являются задачами исследования моделей создаваемых объектов. Выделяют физические (макеты, стенды, блоки и т. п.) и математические модели. Математические модели (ММ) — это совокупность математических объектов с заданными отношениями между ними. Математические модели бывают функциональные, структурные и коммутационные. Функциональные ММ отображают физические и информационные процессы, происходящие в моделируемом объекте структурные ММ — геометрические свойства объектов коммутационные ММ— соединения в моделируемых объектах. При проектировании объекта обычно используют совокупность описанных моделей. На каждом этапе проектирования могут применять различные модификации ММ. [c.61]

Процесс проектирования БД начинают с построения концептуальной модели (КМ). Концептуальная модель состоит из описания объектов и их взаимосвязей без указания способов физического хранения. Построение КМ начинается с анализа данных об объектах и связях между ними, сбора информации о данных в существующих и возможных прикладных программах. Другими словами, КМ — это модель предметной области. Версия КМ, обеспечиваемая СУБД, называется логической моделью (ЛМ). Подмножества ЛМ, которые выделяются для пользователей, называются внешними моделями (подсхемами). Логическая модель отображается в физическую, которая отображает размещение данных и методы доступа. Физическую модель называют еще внутренней. [c.101]

Переход к каждому последующему этапу характеризуется уточнением, а следовательно, и усложнением моделей и углублением задач анализа. Соответственно возрастает объем проектной документации и трудоемкость ее получения. Пример, показывающий процесс развития модели ЭМУ от этапа к этапу проектирования, приведен на рис. 1.4. Если на первых шагах применяется небольшое число обобщенных параметров (как правило, не более 10—12) и упрощенные модели для предварительной оценки основных рабочих показателей, то в дальнейшем число параметров увеличивается в 10—15 раз, кроме того, вступают в действие математические модели, учитывающие взаимодействие физических процессов (электромагнитных, тепловых, деформационных), а также явления случайного разброса параметров объекта. В, итоге описание проектируемого объекта, в начале представленное перечнем требований ТЗ (не более 3-5 страниц), многократно увеличивается и составляет несколько десятков чертежей, сотни страниц технологических карт и пр. [c.18]

Выбор методов прогнозирования научно-техниче-ских возможностей. Прогнозирование научно-технических возможностей заключается в определении связей между ПОС для будущего времени. Эти связи являются функциями уровня научно-технического прогресса и времени. Такое прогнозирование фактически производится в НИИ, КБ и на предприятиях при разработке новых моделей объектов. Особенности такого прогнозирования зависят от области науки и техники, используемых для изучения и расчета параметров будущего объекта. Эти особенности рассматриваются в соответствующих разделах курсов проектирования объектов и изучаются в технических, химических, физических и других науках. В этом заключается главная причина невозможности разработки единой методики прогнозирования ПОС. [c.138]

На основе рассмотренных в этой книге методов проектирования алгоритмов управления с обратными и прямыми связями могут быть разработаны программы, позволяющие проектировать алгоритмы управления в диалоговом режиме. Необходимым предварительным условием является, конечно, знание соответствующих математических моделей объектов управления и, возможно, моделей сигналов. Разработка моделей может осуществляться как теоретическими методами, так и с помощью процедуры идентификации, описанной в разд. 3.7.4. Теоретические методы построения модели должны использоваться, если объект не доступен для исследования, например находится в стадии разработки. Однако существует ряд естественных факторов, ограничивающих точность теоретической модели. К ним относятся ограниченная точность получаемых данных и параметров объекта, упрощающие допущения, используемые при выводе уравнений модели, а также неточности задания моделей привода, регулирующих элементов и датчиков. В частности, для многих промышленных объектов (химической, энергетической и тяжелой промышленности) физические или химические законы либо неизвестны, либо не могут быть выражены с помощью разумного числа математических уравнений. Поэтому, измеряя динамические характеристики существующего объекта, т. е. используя методы идентификации, можно построить модель значительно быстрее и с большей степенью точности. Это может быть выполнено вне связи с объектом на автономной ЭВМ либо, если вычислитель уже состыкован с объектом управления, в режиме нормальной эксплуатации. Поскольку для расчета алгоритмов управления более всего удобны параметрические модели объектов управления, применимы методы [c.483]

База данных этапа логического проектирования, построенная на основе спецификаций PSL, в своей основе имеет простейшие понятия связь , объект , атрибут . Для задания проектных решений на стадии физического проектирования используется семейство языков, которые могут рассматриваться как частный случай задания элементов модели объект — отношение — атрибут . [c.82]

Физическое моделирование позволяет получить наиболее достоверную информацию о натурном объекте. Оно основано на изменении масштаба физических свойств материалов, геометрических размеров системы или параметров, характеризующих режим нагрева, при сохранении физической сущности процессов, протекающих в модели и оригинале. Физическое моделирование дает возможность проводить исследования при меньших размерах устройства, что уменьшает их стоимость, сроки выполнения работы, позволяет обойтись без уникального оборудования и осуществить режимы, недостижимые в натурном объекте. Это особенно важно при проектировании крупных нагревателей на частоте 50 Гц. С другой стороны, иногда целесообразно создавать увеличенные модели, в которых процессы нагрева протекают медленнее и расширяются возможности их изучения и регистрации параметров. Для соответствия процессов в модели и оригинале и определения масштабов величин должен соблюдаться ряд условий, определяемых теорией подобия [88]. [c.106]

Конечно, рассмотренный статистический прием анализа избыточности номенклатуры измеряемых (контролируемых) параметров не решает в полной мере проблемы их рационального выбора. Что необходимо измерять и с какой целью — решают конструктор на стадии проектирования изделий и технолог при разработке технологических процессов их изготовления. При этом выбираемые для измерений или контроля параметры должны реально и однозначно отражать интересующие их свойства изделий или процессов, т. е. являться параметрами физических или математических моделей объектов и их свойств. [c.44]

В настоящее время в институте Энергосетьпроект разработан и внедряется в типовое проектирование еще один вариант автоматического ограничителя перегрузок АОП, структурная схема которого представлена на рис. 24,6. Измеритель перегрузки ИП выявляет абсолютное значение и знак отклонения тока ротора (статора) относительно некоторой заданной уставки +А/ — перегрузка, — А/ — недогрузка. Сигнал, пропорциональный перегрузке, подается на вход модели температуры МТ, состоящей из нелинейного преобразователя НП и инерционного элемента ИЭ. Использование инерционного звена вместо интегрального приближает модель к реальному физическому объекту. Тем самым повышается точность моделирования, особенно ощутимая в зоне небольших кратностей перегрузок, которые встречаются наиболее часто. Наличие нелинейного преобразователя с регулируемой нелинейностью позволяет подобрать практически любую заданную характеристику МТ. Выход модели температуры фиксируется пороговым элементом ПЭ, который формирует воздействие на разгрузку через логический элемент типа И при условии наличия перегрузки, контролируемой выявлением знака перегрузки ВЗП. В случае недогрузки формируется сигнал на возврат системы возбуждения в исходный режим. Неуспешное действие канала разгрузки контролируется элементом независимой выдержки времени ЭВ, который формирует сигнал на входе в схему защиты генератора, через логический элемент типа НЕ, деблокируемый при наличии перегрузки. Применение АОП по структурной схеме рис. 24,6 позволяет полнее использовать перегрузочные возможности машины. [c.54]

Автоматизированное проектирование появилось как результат стремления заменить дорогостоящее и длительное физическое моделирование математическим, т. е. получением информации о проектируемом объекте с помощью математической модели (ММ). Под моделью понимается объект, который способен замещать реальный объект или объект проектирования таким образом, чтобы оперирование этой моделью позволяло получать полезную информацию о замещаемом объекте. С этой точки зрения соотношение (23.2) представляет собой ММ объекта проектирования. Математическое моделирование - это получение информации о проектируемом или ином объекте, т. е. реализация ММ. Последняя представляет собой один из видов промежуточного описания объекта проектирования. [c.488]

Основная идея системного проектирования состоит в том, что объект проектирования рассматривается как система, предназначенная для достижения определенных целей прежде всего за счет управляемого взаимодействия (координирования) подсистем. Методологической основой системного проектирования является построение новых моделей с интегральными свойствами, объединяющих в единой форме взаимодействие физически разнородных объектов, которое должно представлять собой динамические операции по достижению заданных целей [84], [c.146]

Проектирование многих технических объектов связано с необходимостью анализа непрерывных физических процессов, математическим описанием которых являются дифференциальные уравнения в частных производных. Примером тому служат современные летательные аппараты, при проектировании и расчете которых широко используется анализ подобных моделей. [c.7]

Изложенные выше понятия о проекте ЭМП и процессе проектирования позволяют с помощью обобщенной модели и ее уравнений перейти к общей теоретической постановке задачи проектирования. При этом необходимо абстрагироваться от физического содержания понятий и оперировать только их математическими символами и свойствами. Поступая таким образом, проект можно рассматривать в виде математического объекта или системы, однозначно определяемой заданием определенного числа параметров, под которыми понимаются все проектные данные. Учитывая зависимость некоторых проектных данных от времени, в общем случае проект ЭМП следует представлять в виде динамической многопараметрической системы. Такой подход позволяет для проектирования использовать математический аппарат синтеза многопараметрических динамических систем. [c.68]

Основной особенностью ЭМУ по отношению к объектам машиностроения является большой объем задач анализа совместно протекающих и взаимно обусловленных внутренних физических процессов их работы. При этом основное электромеханическое преобразование энергии сопровождается рядом сопутствующих преобразований — электромагнитным, тепловым, механическим, вибрационным. Решение задач анализа с достаточной для практических целей точностью требует учета реально существующих взаимных связей между названными процессами. Эта особенность является чрезвычайно важной с позиций автоматизации проектирования. Вопросы анализа физических процессов занимают центральное место в принятии проектных решений практически на всех этапах проектирования ЭМУ, что обусловливает внимание к этим проблемам и необходимость их решения. Так, работы по уточнению математических моделей ЭМУ и учету с их помощью все новых эффектов (детальное распределение магнитного поля в воздушном зазоре и магнитопроводе, переходные электромагнитные и другие процессы, явления гистерезиса, вытеснения токов и и Т.Д.), проводимые в течение многих десятилетий, не только не теряют своей актуальности, но и получили новый импульс благодаря 16 [c.16]

Ранее были рассмотрены математические методы, нашедшие применение в автоматизированном проектировании электромеханических устройств для моделирования физических процессов в объектах, оптимизации принимаемых проектных решений, а также для выполнения конструкторских работ. Вместе с тем математические методы оперируют обобщенными понятиями и по этой причине не могут в полной мере учитывать особенности конкретной области применения. Для их практического использования в автоматизированном проектировании необходимо перейти к особой цифровой форме представления математических моделей, а на основе математических методов разработать конкретные алгоритмы автоматизированного выполнения проектных процедур. Рассмотрим поэтому особенности построения основных алгоритмов автоматизированного проектирования ЭМУ. При этом следует иметь в виду, что в силу разнообразия классов ЭМУ здесь отражены только общие подходы к разработке соответствующих алгоритмов. Примени- [c.191]

В практике создания сложных технических систем используются методы теории подобия, которые позволяют оценивать подобие физических процессов, происходящих в модели и исследуемом объекте, и на этой основе проводить отработку изделия в условиях, приближенных к эксплуатационным. Существует тенденция к проектированию систем с максимальным использованием типовых проектных решений для конкретных изделий. Основными направлениями применения методов подобия для обеспечения надежности создаваемых систем являются [c.242]

Проектирование новой конструкции начинается с разработки концептуальной модели, согласующей совокупность требований технического задания к выполнению изделием целевых функций в заданных условиях эксплуатации и реальные физические условия взаимодействия изделия с объектами внешней среды. Эта модель представляет собой результат выполнения первого этапа проектирования — выбора прототипа искомого технического решения, а в случае его отсутствия — результат поиска решения изобретательской задачи. Процессы, выполняемые на этом этапе, не могут быть формализованы до такой степени, чтобы их можно было автоматически осуществить с помощью ЭВМ, за исключением, очевидно, оптимизации концептуальной модели по выбранному набору параметров. [c.287]

На этапе проектирования прогнозирование — это количественная оценка ожидаемых характеристик наименее надежных механизмов приборов при ограниченной информации об ожидаемых характеристиках изменения параметров элементов и воздействующих факторов. Математические методы прогнозирования требуют наличия четко сформулированной модели поведения прогнозируемого объекта на основании физических представлений об изменении технического состояния [43, 45]. [c.727]

Для обеспечения принципа информационного единства при создании и развитии систем технологического назначения сбор, накопление, хранение и предоставление данных необходимо выполнять с помощью специализированных банков данных, организующих базы данных (БД) и базы знаний. Банки данных представляют собой совокупность БД, создаваемых и поддерживаемых системой управления баз данных (СУБД). Создание эффективных банков данных сопровождается на различных этапах моделированием БД, включающим разработку концептуальных, логических и физических моделей. Инструментальные средства создания информационного обеспечения, разработанные в соответствии с предлагаемой концепцией применения инструментальных систем, предназначены для формирования среды, обеспечивающей поддержку концептуальных и физических моделей БД. Логические модели создаются и поддерживаются инструментальными средствами математического моделирования. Инструментальные средства создания и обслуживания компонентов информационного обеспечения реализуют в форме инвариантных программно-методических комплексов, ориентированных не на объекты моделирования, а на типовые проектные процедуры процессов технологического проектирования. [c.614]

Объектная модель отрасли послужила основой проектирования хранилища данных как информационного ядра системы. Такая структура позволяет решить проблему наследования и агрегации данных, ведь мы не начинаем на пустом месте, продолжают функционировать информационные системы локального применения, как в смысле территориальной ограниченности, так и в отношении решаемых задач. Так, например, внутритрубной диагностикой занимается небольшое количество организаций и все они имеют достаточно развитые программные средства интерпретации и анализа диагностических данных. Они генерируют весьма обширные информационные потоки, обеспечивая не только линейную привязку выявленных дефектов, но физических объектов (линейные краны, тройники, профили, швы и пр.). В среднем на сто километров (приблизительно один прогон снаряда-дефектоскопа) генерируется несколько десятков тысяч записей. Нет нужды повторно реализовывать аналог такой специализированной системы внутри среды мониторинга технического состояния. [c.21]

Модель. Обычно, рассматривается как математическая конструкция, представляющая физический объект или систему. В САПР/АСТПП трехмерная модель является основой инженерного проектирования. Описывая объект или систему математическими средствами, адекватно отражающими физическое поведение объекта, можно предсказать ряд его характеристик до изготовления физического прототипа. [c.311]

Эти и другие алгоритмы были реализованы в составе подсистемы анализа физических процессов САПР гиродвигателей, которая применяется самостоятельно на этапе детального анализа процессов в проектируемых объектах, а ее компоненты — и в составе других объектных подсистем Фундаментальное значение этой подсистемы в составе САПР объясняется щироким использованием метода проб и ощибок для принятия проектных рещений практически на всех этапах проектирования В качестве объекта проб, выполняемых методами анализа, выступают математические (цифровые) модели объекта, рассматриваемые как важная часть методического обеспечения. [c.242]

Перюпективным направлением совершенствования математических моделей ЭМУ, применяемых в автоматизированном проектировании, все в большей мере становится направление, связанное с представлением взаимосвязей входных параметров и рабочих показателей объектов в терминах теории поля. При этом частные модели электромагнитных, тепловых, механических процессов объединяются в комплексную модель, позволяющую оценить рабочие свойства объекта как в установившихся, так и в переходных режимах с большей точностью. В качестве метода анализа преимущественное распространение, наряду с традиционными, уже сейчас получает метод конечных элементов, допускающий четкую физическую интерпретацию математических зависимостей, автоматизацию подготовки данных и дающий возможность детального представления протекающих процессов. Получат более широкое применение не только детерминированные, но и вероятностные математические модели объектов, позволяющие имитировать большой спектр воздействия на объект в процессе производства и эксплуатации. [c.291]

Рассмотренные в гл. 3 математические модели ОЭП построены в линейном приближении. Такой подход к модетьному представлению подсистем ОЭП и прибора в целом позволяет с единых методических позиций описывать подсистемы разной физической природы разработать и реализовать на ЭВМ конечное и ограниченное чиспо алгоритмов для моделирования ОЭП эффективно использовать ресурсы ЭВМ и возможности проектантов при анализе, синтезе и параметрической оптимизации объекта проектирования. [c.89]

Более общий подход к расчетной оценке надежности технических объектов основан на трактовке отказа как результата взаимодействия объекта как физической системы с другими объектами и окружающей средой [4-7, 20, 40, 44]. Однако большинство показателей надежности сохраняют смысл и при этом подходе. Вместе с тем нельзя смешивать показатели надежности с количественными характеристиками, не имеющими четкого вероятностно-статистического смысла, например с коэффициентами запаса прочности. На стадии проектирования и конструирования показатели надежности трактуют как характеристики вероятностных или полуверо-ятностных математических моделей создаваемых объектов. Соответствующие значения показателей называют расчетными. На стадиях экспериментальной обработки испытаний роль показателей надежности выполняют статистические (точечные или интервальные) оценки вероятностных характеристик. Соот- [c.22]

Третий этап — формирование модели (либо совокупности моделей) взаимодействия разрабатываемой конструкции и внешней среды, т. е. модели функционирования, построенной для всех этапов жизненного цикла изделия с учетом зависимостей, отража-10ЩИХ реальные физические процессы и трансформации объекта проектирования в процессе эксплуатации. Основная цель этого этапа — исследование моделей функционирования по всем параметрам, определяющим качество искомого технического решения. Именно на этом этапе разработки целесообразно привлечь методы оптимизации с целью выявления наилучшего варианта конструкции. Наиболее существенные принципиальные трудности, возникающие при реализации решения многокритериальная природа задачи необходимость учета большого числа факторов многообразие критериев условной оптимизации отсутствие простых и достаточно отработанных способов вычисления условных функционалов, задания конструктивных и технологических ограничений при моделировании реальных физических процессов и др. В связи с этим многовариантное исследование прочности конструкций на основании анализа моделей функционирования для получения рациональных, надежных и всесторонне обоснованных конструкторских решений следует признать более целесообразным, чем глобальная оптимизация разрабатываемых конструкций (что, конечно, не исключает возможности локального использования методов оптимизации конструкций на отдельных этапах проектирования). [c.288]

Можно отметить два известных подхода. Один из них изложен Л. С. Восковым и П. П. Сыпчуком в [57], Он предполагает автоматизированный синтез транслятора на языке высокого уровня (ФОРТРАН, ПЛ 1) с описанием синтаксиса и семантики. Второй метод описан Т, А, Крамарской в [58], где основное внимание уделяется вопросу автоматического синтеза технологической модели предметной области на основе информационных массивов конструкций типа описание на входном языке. При этом учитывается ряд семантических свойств объекта проектирования и реализуется физическое представление и размещение данных. Последний подход во многом близок к проекционному подходу создания трансляторов, развиваемому в теоретическом программировании применительно к языкам высокого уровня [70], [c.100]

При проектировании технических объектов можно выделить две основные группы процедур анализ и синтез. Для синтеза характерно использование структурных моделей (см. книгу 6), для анализа—использопаиие функциональных моделей. Методы решения моделей излагаются в книге 5. В САПР лнализ выполняется математическим моделированием. Математическое моделирование — процесс создания модели н опсрпрова-нпе ею с целью получения сведений о реальном объекте. Альтернативой математического моделирования является физическое макетирование, но у математического моделирования есть ряд преимуществ меньшие сроки на подготовку анализа значительно меньшая материалоемкость, особенно при проектировании крупногабаритных объектов возможность выполнения экспериментов на критических режимах, которые привели бы к разрушению физического макета, и др. [c.5]

Для выполнения автоматизированного проектирования необходимо составить модель данных, которая включала бьт совокупность данных и их взаимосвязи, обеспечивающие решение всех предусмотренных в САПР задач. Такая модель имеет три уровня, отвечающие различным степеням абстрагирования от бесконечного многообразия реальных объектов. На первом уровне из этого многообразия выделяются только те объекты, которые необходимы для решения определенного круга задач, и формируется логическая (информационная) структура данных. На втором уровне эта структура преобразуется в физическую структуру данных, которую можно непосредственно представить в памяти ЭВМ и обработать с помощью программ. Наконец, третий уровень представляет собственно внутримашинное размещение элементов данных. [c.78]

Приводя материал данного раздела, авторы, во-первых, естественно, не претендовали на полноту охвата всех возможных разновидностей ЭМ и постановок в задачах их проектирования и, во-вторых, конечно, далеки от мысли рассматривать его как готовый набор прикладного методического обеспечения САПР даже для ЭМУ вращающегося типа. Разработка САПР каждого конкретного назначения невозможна без широкого, обстоятельного и профессионального изучения теории и методов расчета и привлечения накопленного опыта проектирования данного класса объектов. -Вместе с тем рассмотренная обобщенная математическая модель электромеханического преобразования энергии, на наш взгляд, наиболее полно отвечает большинству изложенных ранее требований к моделям САПР, обеспечивая переходом от общего к частному широкий охват различных типов ЭМ и задач их разработки, несложную трансформируемость в части полноты, адекватности, формы представления в зависимости от потребности того или иного этапа (подсистемы) проектирования, возможность программной реализации по модульному принципу и пр. Поэтому она может быть принята за базовую математическую модель при разработке многих конкретных САПР ЭМ. Покажем теперь возможность обеспечения основных требований САПР применительно к анализу иных физических процессов в ЭМУ. [c.117]

Метод подобия весьма плодотворен при изучении не только гидродинамических, но и многих других физических и технических вопросов. Прежде всего следует отметить прямое назначение этого метода как научного обоснования приемов моделирования действительных, натурных процессов в лабораторных условиях. Метод подобия позволяет устанавливать требования, которые следует предъявлять к лабораторной модели и проведению на ней исследуемого процесса для того, чтобы результаты моделирования могли быть в дальнейгпем использованы для проектирования реальных объектов. Кроме того, обработка лабораторных измерений и обобщение результатов этих измерений в виде эмпирических формул также ведется согласно указаниям метода подобия. [c.365]

Подавляющую часть физических процессов и явлений, которые происходят в сплош ных средах (жидких, твердых, газообразных, типа плазмы и др.), можно описать с помо щью систем дифференциальных уравнений или интегродифференциальных уравнений с частными производными. Такие уравнения — весьма сложный математический объект, особенно если они являются нелинейными, а именно учет нелинейных членов в урав нениях является зачастую решающим для описания очень важных эффектов механики сплошной среды. Надежное количественное описание таких эффектов является необхо димым элементом при проектировании самых различных машин и устройств, начиная от таких крупномасштабных объектов, как самолет, подводная лодка, ракета и кончая такими миниатюрными приборами, как интегральная схема, гибкий световод и т. п. Особенно существенно значение количественных характеристик явлений при оптимальном проек тировании конструкций, когда требуется добиться большей экономичности, дальности полета, минимального веса или улучшить другие аналогичные параметры. Так, например, проектирование летательных аппаратов, полет которых может проходить со скоростью, большей скорости звука, требует умения решать задачу об обтекании тела газовым пото ком в рамках нелинейных уравнений газовой динамики. Здесь в рамках линейных моделей не удается правильно описать эффект возрастания сопротивления при приближении ско зости полета к звуковой. Таких примеров можно было бы привести очень много. [c.13]

При проектировании многих изделий, содержащих сложные механизмы или узлы, которые в ряде случаев могут оказаться наложенными друг на друга, важно иметь возможность контроля проектируемого объекта на соответствие требуемым характеристикам. Обычный способ проверки состоит в конструировании физической модели или опытного образца (прототипа) изделия. При наличии системы ИМГ, способный моделировать движения и контролировать отсутствие наложения одного проектируемого узла на другой, надобность в физической модели отпадает. Эту возможность иллюстрирует рис. 4.14, а, на котором показан проектируемый бульдозер (чертеж выполнен машиной, а наименования узлов и стрелки нанесены позже). Анализ конструкции производится с использованием системы объемного моделирования, позволяющей воспроизводить динамическое поведение объекта (см. работу Фитцджеральда, Грацера и Вольфе [5]). Цель анализа состояла в том, чтобы определить возможный диапазон беспрепятственных перемещений (при подъеме и наклоне) ножа бульдозера. Это осуществлялось путем формирования команд поворота при разных вы- [c.89]

Средства лингвистического обеспечения САПР определяются как система внешнего и внутреннего представления данных. Исходя из этого процесс отображения внешнего представления данных во внутреннее, т. е. внутримашинное , реализованное на физическом уровне представление данных, понимается двояко во-первых, как реализация модели предметной области вне и внутри машины , во-вторых, как процесс трансляции с входных языков комплексной САПР в некоторую сложившуюся систему внутримашинного представления описания процессов, объектов и задач проектирования. [c.98]

МОДЕЛИРОВАНИЕ физическое, замена изучения нек-рого объекта или явления эксперим. исследованием его модели, имеющей ту же физ. природу. В науке любой эксперимент, производимый для исследования тех или иных закономерностей изучаемого явления или для проверки правильности и границ применимости найденных теоретич. путём результатов, по существу представляет собой моделирование, т. к. объектом эксперимента явл. конкретная модель, обладающая необходимыми физ. св-вами, а в ходе эксперимента должны выполняться осн. требования, предъявляемые к М. В технике М. используется при проектировании и сооружении разл. объектов для определения на соответствующих моделях тех или иных св-в (характеристик) как объекта в целом, так и отдельных его частей. К М. прибегают не только из экономич. соображений, но и потому, что натурные испытания очень трудно или вообще невозможно осуществить, когда слишком велики (или малы) размеры натурного объекта или значения др. его хар-к (давления, темп-ры, скорости протекания процесса и т. п.). [c.426]

Первым применением цифровых компьютеров — и причиной изобретения первых работающих электронных компьютеров — было моделирование физической системы с целью определения, как объект стал бы себя вести, не прибегая к построению прототипа и его испытанию. Использование компьютеров для задач автоматизации, содержащих относительно простые вычисления (но повторяемые миллионы раз), для бухгалтерских и связанных с ними работ скоро определило чисто научное применение компьютеров, но моделирование и в настоящее время остается одним из мощнейших средств, которые инженер может использовать для анализа и повышения производительности инженерного проектирования. Инженерная модель применяется специфически ее назначение состоит в достоверном представлении инженерного проекта (физического объекта йли системы), с тем чтобы стал возможным точный анализ проекта при некоторых определенных условиях. Сама по себе инженерная модель не содержит некоторых деталей, имеющихся в множестве синек, которые можно было бы использовать для конструирования проекта модель содержит подмножество этой информации. Были разработаны специальные пакеты моделирования, которые позволили инженеру создавать проект, разделять его на Существенные элементы и передавать эти данные программе анализа с применением прикладных инженерных, научных и материальных принципов предсказания (обычно вполне точного) поведения проекта после его фактической реализации. Во многих случаях этот анализ столь точен, что естественные изменения материалов, служащих для воплощения проекта, внесут больше ошибок, чем неточности вычислений. Поэтому хорошие программы инженерного анализа будут содержать средства вклю-76 [c.76]

Сплошные модели фундаментально отличаются от моделей, полученных другими способами, например каркасным или поверхностным моделированием. Модели, созданные с применением этих традиционных методов проектирования механической обработки, часто не содержат всей требуемой информации. Под информацией мы понимаем данные, относящиеся к физическим свойствам моделируемого объекта. Например, модель, построенная с использованием поверхностного моделирования, может не содержать информации, достаточной (с математической точки зрения) для вычисления массы конечного изделия. Конечно, массу можно подсчитать, зная объем объекта и плотность материала, из которого он должен быть сделан однако точное определеине 250 [c.250]

Метод представления границ (ПГ) позволяет создавать сплошную модель, используя приемы, сходные с проектированием поверхностных моделей. Сначала создается поверхностная модель с применением стандартных методов работы с поверхностями. Затем выполняется программа, вычисляющая физические свойства объекта (тем самым преобразуя поверхностную модель в сплошную модель). После этого мож о исследовать сплошную модель и изготовить ее виды с удалением скрытых линий и т. д. Хотя часто опытному проектировщику легче овладеть конструированием с помощью средств ПГ, чем используя методы КСГ (поскольку первые похожи на привычные приемы моделирования), недостатки метода ПГ состоят в том, что получаемые модели часто недостаточно точны и легко могут быть построены неверные модели. В результате могут возникнуть путаница и затруднения при получении окончательных результатов. [c.252]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...