Моделирование физическое и математическое

Следует различать два метода моделирования физическое и математическое. При физическом моделировании исследуемая модель обычно выполняется в меньшем масштабе, чем оригинал (натура), и воспроизводит изучаемое явление с сохранением его физической природы. [c.259]

В настоящее время различают два основных метода моделирования физическое и математическое. [c.107]

Материальные модели разделяются на модели физические и математические, в связи с чем, говоря о работе с материальными моделями, мы различаем моделирование физическое и математическое. В случае физического моделирования модель воспроизводит изучаемое явление (оригинал, натуру) с сохранением его природы. В случае математического моделирования исследование состояний или Процессов осуществляется путем изучения аналогичных явлений, имеющих иное физическое содержание, но описываемых теми же математическими уравнениями. Примером математического моделирования является исследование движения грунтовых вод по методу электрогидродинамических аналогий (см. 18-11). [c.467]

Теория подобия — это учение о подобных явлениях. В приложении к физическим явлениям теория подобия применяется по двум направлениям как средство обобщения результатов физического и математического эксперимента и как теоретическая основа для моделирования технических устройств. Таким образом, теория подобия позволяет на основании отдельных опытов или численных расчетов получить обобщенную зависимость и открывает [c.265]

В современной экспериментальной практике широко применяют физическое и математическое моделирование, которое незаменимо в тех случаях, когда нельзя определить параметры машин расчетными методами, а построение их опытных образцов для экспериментального исследования требует больших материальных затрат и времени. [c.433]

Во второй половине 40-х годов в Советском Союзе начинаются широкие теоретические и экспериментальные работы по развитию методов моделирования в автоматике. В конце 40-х годов были проведены работы по применению и развитию методов физического и математического моделирования. Для моделирования процессов в крупных объединенных энергосистемах и их основных элементах (генераторах, первичных двигателях, линиях электропередач и др.) была разработана теория и принципы построения специальных электродинамических моделей. [c.251]

В. П. Горячкин не только сформулировал и впервые использовал методы физического и математического моделирования объектов своих исследований, но и экспериментально проверил правильность найденных им формулировок. Он создал целую гамму средств измерений и других устройств для изучения различных физико-ме-ханических параметров сельскохозяйственных машин и орудий, заложив, по существу, основы сформировавшейся впоследствии экспериментальной динамики машин. [c.147]

Можно избежать многих ошибок, приводящих в эксплуатации к отказу узла трения, если на стадии проектирования применять объективные методы испытаний триботехнических материалов, основанные на физическом и математическом моделировании процессов трения и изнашивания. Выходные- фрикционно-износные - характеристики пары трения, типичные для данного фрикционного контакта, определенным образом взаимосвязаны в установившихся и неустановившихся процессах трения и изнашивания и обеспечивают достаточно устойчивую автономную работу узла трения [35, 42-Н5]. Связи между явлениями на контакте трибосопряжения определяются внешними условиями и, как правило, имеют относительно постоянный и стабильный характер. Стабильность работы узла трения сохраняется при изменении этих условий до выхода за допустимые пределы минимальной и максимальной границ выходных характеристик. [c.183]

Исследование таких объектов может быть проведено экспериментальными методами, методами физического и математического моделирования. Экспериментальные способы исследования имеют первостепенное значение в качестве основы для построения теории процесса и являются критерием для оценки точности знаний об объекте. Однако эти способы не всегда могут служить эффективным рабочим методом получения информации [c.5]

Модель. Для изучения и выявления закономерностей процессов обработки деталей часто прибегают к их исследованию с помощью моделей, отражающих основные свойства объектов моделирования. Изучение свойств объекта моделирования с помощью анализа аналогичных свойств его модели представляет собой процесс моделирования. Различают физические и математические методы моделирования. Физическое моделирование предназначено для исследования натурных моделей подобия, воспроизводящих объект моделирования в меньшем масштабе. Математическое моделирование основано на том, что реальные процессы в объекте моделирования описывают определенными математическими соотношениями, устанавливающими связь между входными и выходными воздействиями. Математическое моделирование, сохраняя основные черты протекающих явлений, основано на упрощении и схематизации. Математические модели являются моделями неполной аналогии. [c.19]

Распространение получило физическое и математическое моделирование. В основе моделирования лежит теория подобия. Не останавливаясь на методах моделирования, так как они изложены подробно во второй части книги, отметим, что эти методы, особенно методы электрического моделирования, все шире и шире используются для решения краевых задач математической физики. [c.35]

Поэтому для разработки новых конструкций пыле-концентраторов, отвечающих перечисленным выше требованиям, возникла необходимость в постановке более глубоких физических и математических исследований механизма движения пылевых частиц в криволинейных газовых потоках, а также испытаний и моделирования самих пылеконцентраторов. [c.40]

Физическое и математическое моделирование пылеконцентраторов [c.59]

Физическое и математическое моделирование движения пылевых частиц в криволинейном канале. — В кн. Сборник докладов 5-й межвузовской конференции по физическому и математическому моделированию М., МЭИ, 1968. [c.203]

В методике исследования гидроэнергетических проблем большое значение имеет метод баланса, рассматривающий каждое звено энергетических преобразований как неразрывную часть всей цепи, а всю цепь — как часть комплекса энергетического хозяйства. Все большее значение приобретает в гидроэнергетике метод физического и математического моделирования. [c.16]

В первом разделе выполнен ситуационный анализ мировой и украинской, в частности, системы транспорта нефти, рассмотрено насосное оборудование перекачивающих станций магистральных нефтепроводов, современное состояние его физического и математического моделирования и определенные основные направления диссертационных исследований. Установлено возрастание роли трубопроводного транспорта нефти как средства диверсификации энергетических источников и повышение мировой экологической безопасности. [c.6]

В нервом разделе выполнен ситуационный анализ мировой и украинской, в частности, системы транспорта нефти, рассмотрено насосное оборудование перекачивающих станций магистральных нефтепроводов, современное состояние его физического и математического моделирования и определены основные направления диссертационных исследований. [c.31]

Модель. Для изучения и выявления закономерностей процессов изготовления деталей часто прибегают к их исследованию с помощью моделей, отражающих основные свойства объектов моделирования. Изучение свойств объекта моделирования с помощью анализа аналогичных свойств его модели представляет собой процесс моделирования. Различают физические и математические методы моделирования. [c.28]

ФИЗИЧЕСКОЕ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ В РЕАКТОРАХ [c.69]

ФИЗИЧЕСКОЕ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ В ВЫСОКОТЕМПЕРАТУРНЫХ РЕАКТОРАХ ТЕПЛОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ УСТАНОВОК [c.69]

В прогнозировании возможны два основных направления 1) анализ причинно-следственных механизмов разрушения, поиск факторов, определяющих поведение прогнозируемого показателя (этот путь приводит собственно к физическому и математическому моделированию, построению модели поведения объекта), 2) не вдаваясь в физику разрушения, попытка предсказать изменение технического состояния, анализируя временной ряд прогнозируемого показателя. Математические модели, используемые для прогнозирования качества изделий, представлены в табл. 14.1. [c.728]

Уравнения движения вязкого газа описывают течения с существенно различными физическими и математическими свойствами. При численном моделировании область интегрирования следует разбивать таким образом, чтобы учесть характер решения в каждой области. Например, для задач внешнего обтекания можно ввести такие, подобласти течение вблизи затупления, вблизи отошедшей ударной волны, зона разворота потока, пограничного слоя, возникновения местных дозвуковых зон, область взаимодействия пограничного слоя и ударной волны, области резкого изменения кривизны профиля обтекаемого тела, зоны взаимодействия и поглощения энтропийного слоя и т. п. [c.121]

Бондаренко Ю. А. Инерционные трехмерные движения невязкой несжимаемой жидкости // Вопросы атомной науки и техники. Серия Математическое моделирование физических процессов. 1994. Вып. 3. С. 41-46. [c.231]

Ранее были рассмотрены математические методы, нашедшие применение в автоматизированном проектировании электромеханических устройств для моделирования физических процессов в объектах, оптимизации принимаемых проектных решений, а также для выполнения конструкторских работ. Вместе с тем математические методы оперируют обобщенными понятиями и по этой причине не могут в полной мере учитывать особенности конкретной области применения. Для их практического использования в автоматизированном проектировании необходимо перейти к особой цифровой форме представления математических моделей, а на основе математических методов разработать конкретные алгоритмы автоматизированного выполнения проектных процедур. Рассмотрим поэтому особенности построения основных алгоритмов автоматизированного проектирования ЭМУ. При этом следует иметь в виду, что в силу разнообразия классов ЭМУ здесь отражены только общие подходы к разработке соответствующих алгоритмов. Примени- [c.191]

Физические и математические модели предназначены для определения численных значений параметров, характеризующих поведение объекта в натуре, путем измерения соответствующих величин в модели. В соответствии с отмеченным различают два 1вида количественного моделирования— физическое и математическое. Под физическим моделированием понимают процесс замещения явления (оригинала) другим, подобным ему явлением (моделью), когда модель и оригинал относятся к классу явлений одной природы. Под математическим моделированием, или аналогией, понимают процесс сравнения подобных явлений,. когда модель и оригинал имеют различную природу. [c.193]

Наиболее распространенным способом изучения процессов трения и изнашивания является модешфование. Различают моделирование физическое и математическое. При физическом моделировании воспроизводят условия нормального и катастрофического износов деталей и узлов трения. Стендовые испытания натурных образцов, воспроизводящих изменения нагрузки, скорости, условия смазки, температуры, материалы пары трения, их геометрические размеры и т. п., наиболее точно отражают условия работы узлов трения, их ресурс и надежность в эксплуатации. [c.32]

Имея в виду задачу исследования термодинамических циклов энергетических установок, сравним натурные исследования и различные виды моделирования. Несмотря на качественное различие объектов исследования, существует подобие структурных схем исследования, изображенных на рис. 10.1. Здесь показаны структурные схемы натурного эксперимента, физического и математического моделирования. В случае натурного эксперимента (рис. 10.1, а) объектом исследования служит действующая энергетическая установка. При физическом моделировании (рис. 10.1, б) объект исследования — экснерименталБная установка, ре- ализующая те же физические процессы, что и в натурном эксперименте. При-математическом моделировании объект исследования заменяется ЭВМ. [c.239]

Ключников А Д. Метод афинных моделей как средство сравнительного анализа работы действующих и проектируемых промышленных печей. — В кн. Доклады 5-й межвузовской конференции по физическому и математическому моделированию. Секция моделирования в области теплоэнергетики.— М. 1968, с. 136—143. [c.93]

Моделирование заключается в замене всего исследуемого явления или его отдельных элементов моделью, по своим свойствам в то или иной мере воспроизводящей свойства иатуры. Искусственно создавая модель какого-либо сложного явления, можно произвести с ее помощью необходимые научные исследования, инженерные изыскания, расчеты, испытать аппаратуру и т. д. В настоящее время имеется большое разнообразие моделей, которые применяются при. решении научно-технических и других задач. При этом разнообразие моделей вызвано целями и задачами, поставленными при их создапии. Различают модели геометрические, физические и математические. Имеются и их сочетания. [c.192]

В настоящее время многие научные организации приступили к работам, связанным с внедрением пыле-концентраторов в промышленность. Для этих организаций представляет интерес материал, обобщающий работы по движению пыли в криволинейных каналах, физическому и математическому моделированию, исследованию процессов, происходящих в пылеконцентрато-рах, а также процессов выгорания пыли в топках и теплообмена в них. [c.3]

Прогнозирование протекания коррозии особенно важно для стадии проектирования химико-технологических систем. На ооновании данных лабораторных и заводских исследований с учетом реального состояния конструкционных материалов аппаратов и коммуникаций химико-технологической системы прогнозирования предполагается разработка гипотез, способных определить методом моделирования ход развития коррозии и изменения при этом технического состояния аппаратов и коммуникаций. Для прогнозирования процесса коррозии используют методы физического и математического моделирования. Физическое моделирование коррозионного процесса сводится либо к моделированию процесса коррозии в естественных условиях, либо к моделированию коррозионного разрушения в искусственно созданных условиях. [c.172]

В процессе создания новой техники тщательно испытывается изделие в целом, стыковка с новыми узлами и комплектующими, проверяется фактический выход на заданные техническим заданием параметры. Особое внимание уделяется достижению показателей надежности, долговечности, безотказности, ремонтопригодности. Для этого важно проверить работоспособность каждого узла и изделия в целом. Это одновременно этап подготовки к приемочным (государственным) испытаниям перед постановкой продукции на производство. На этом этапе щироко используются ускоренные испытания, методы физического и математического моделирования, натурные испытания в реальных условиях эксплуатации. Для учета факторов, воздействующих на изделие при его эксплуатации или потреблении, особенно в экстремальных условиях, применяются специальные камеры дождя, тумана, пьши, низких и высоких температур, в натурных условиях в зависимости от специфики создаваемой продукции испытания ведутся на севере, в тропиках, в пустынях и т. п. [c.78]

Для изучения технологических процессов и сложных систем часто пользуются моделированием. Моделирование — это экспериментирование на действующих физических и математических моделях, обладающих с некоторым приближением свойствами исследуемых систем и их процессов. При помощи моделировция можно воспроизводить изменение состояния системы, развитие процессов, практически не прибегая к натурным исследованиям, оптимизировать их характеристики и осуществлять прогноз. Основное назначение моделирования — выбор оптимальной стратегии поиска наилучшего из воможных вариантов. [c.294]

Лгеев М, Д., Доклады четвертой межвузовской конференции по применению физического и математического моделирования в различных областях техники, сб. 3, Применение методов математического моделирования в инженерных исследованиях , ГЭИ, 1962. [c.160]

В зависимости от конструктивно-кинематической схемы инерциального измерительного блока бесплатформенные ИНС подразделяются на БИНС с физическим и математическим моделироваинем инерциального базиса. Примером БИНС первого типа может служить инерцнальный измерительный блок, в составе которого имеются три двухосных гиростабилизатора с размещенными на них тремя акселерометрами. Поскольку двухосный стабилизатор обеспечивает стабилизацию оси чувствительности установленного на нем акселерометра по двум углам, то оси трех таких акселерометров материализуют инерцнальный измерительный базис, что и служит основанием отнести рассматриваемый вариант инерциального измерительного блока к типу БИНС с физическим моделированием инерциального базиса. [c.193]

Доклады по физическому и математическому моделированию (Доклады IV Межвузовской конференции по применению физического и математического моделирования в различных отраслях техники. В четырех сборниках). Мян. высш. образ., МЭИ, 1962 [c.272]

Рассматриваются вопросы физического и математического моделирования структуры порового пространства горных пород. Приведена классификация структурных моделей, на основе которых устанавливаются аналнгпческие связи между различным свойствам пород-коллекторов нефти и газа. Особое внимание уделено фильтрационным, емкостным, электрическим и деформационным характеристикам горных пород. Приводятся некоторые новые результаты теоретических и экспериментальных исследований механизмов фильтрации на гранулярных, капиллярных, трещинно-капиллярных и биокомпонеитных моделях структуры порового пространства. С помощью ново 1 нелинейно-упругой модели установлены связи между пористостью, сжимаемостью и тензорам проницаемости и удельного электрического сопротивления пород коллекторов нефти и газа в условиях сложнонапряжеиного состояния. На основе рассмотренных структурных моделей предлагаются новые методы изучения физическ 1Х свойств нефтяных н газовых коллекторов. [c.2]

Моделирование может быть физическое и математическое, ри физическом моделировании происходит изменение мас-таба, но сохраняется природа явления. Математическое моде-ирование основывается на тождественности уравнений, опи-лвающих процессы модели и исследуемого явления. [c.331]

В связи с вышеизложенным авторы данной работы поставили цель детально изучить процесс формирования поля температур и концентраций метана над действующим газопроводом при наличии и отсутствии утечки газа. Для решения поставленной задачи были использованы методы физического и математического моделирования. На специально созданном полигоне был исследован характер распределения температур и углеводородов в зоне утечки газа при утечках с дебитами 70, 150, 200, 225, 300, 350, 385, 500, 2000 и 4000 мV yт с различных участков поверхности трубы диаметром 1020 мм и в разное время года. Измерения температур осуществлялись на уровнях 1,5 0,5 0,2 0,05 м и на поверхности земли. [c.77]

Существует немало доводов в пользу того, что математическое моделирование на ЭВМ должно развиваться наряду с физическим моделированием как в инженерных исследованиях и разработках, так и в учебном процессе. Один из аргументов (возможно, важнейщий) состоит в том, что задачей моделирования становится не просто изучение явления или создание некоторого работоспособного устройства, а управление процессами и целенаправленный поиск оптимального проектного решения. Для сложных современных объектов такой поиск предполагает необходимость рассмотрения большого числа вариантов. Это становится возможным лишь при использовании математической модели объекта, реализованной на ЭВМ. Широта диапазона изменения параметров, возможность выявления значащих и незначащих факторов путем включения или исключения их из модели (программы), простота моделирования экстремальных и аварийных ситуаций — вот перечень преимуществ численного эксперимента на ЭВМ. Эти преимущества могут быть реализованы и в простых учебных программах при условии соответствующей методической проработки, включая организацию диа- [c.201]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...