Определение области значений параметра

В другом случае (рис. 102, в) возникают отраженная волна разрежения и прошедшая в другую среду преломленная ударная волна. Обе эти конфигурации возможны только в определенных областях значений параметров падающей ударной волны и тангенциального разрыва ). [c.583]

Для уменьшения опасных вибраций в машинах широко применяются как линейные, так и нелинейные демпферы. При этом многообразие явлений, свойственное нелинейным системам, позволяет ожидать от нелинейных демпферов большего эффекта. В настояш,ее время имеется много работ, посвященных теории нелинейных демпферов- [6], [8], [9], [15], [16], [19]— [28]. В указанных работах использованы различные методы расчета и получен ряд ценных результатов. Однако вопрос определения области значений параметров, для которых справедливы полученные результаты, остался нерешенным. Так, например, нам неизвестно ни одной работы, где была бы исследована устойчивость вынужденных колебаний какой-либо системы с нелинейным демпфером. Следует отметить, что недостаточно еще выяснена роль различных нелинейностей в процессе виброгашения. [c.235]

Иное определение состояния приспособляемости в условиях ползучести характерно для цикла работ Понтера, Леки и других английских авторов [156, 169, 170, 171, 172, 195—200, 223 и др.]. Согласно исходному предположению, ползучесть происходит при всех (ненулевых) значениях напряжений. Задача состоит в определении области значений параметров нагружения, при которых циклические воздействия механической нагрузки не сопровождаются кратковременной пласти- [c.25]

Определение области значений параметров набегающего потока и интенсивности падающего скачка, в которой существует автомодельное решение об отражении скачка, хотя и не представляет [c.310]

В строгой теории (см. ссылки на литературу в гл. 14 и 15) исходят из основных дифференциальных уравнений — уравнений Максвелла или волнового уравнения, вводят характеристики рассеяния и поглощения частиц и получают соответствующие дифференциальные или интегральные уравнения для таких статистических величин, как дисперсии и корреляционные функции. Такой подход является математически строгим в том смысле, что при этом в принципе можно учесть как эффекты многократного рассеяния, так и влияние дифракции и интерференции. Однако построить теорию, которая полностью учитывала бы все эти эффекты, практически невозможно, поэтому все теории, дающие приемлемые решения, являются приближенными и справедливы лишь в определенной области значений параметров. Теория Тверского, диаграммный метод и уравнения Дайсона и Бете — [c.163]

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЛАСТИ ЗНАЧЕНИЙ ПАРАМЕТРА [c.55]

Теперь задача сводится к определению областей изменения параметров р и х, при которых вещественная часть е показателя е + со (1) принимает положительные значения. [c.327]

Сложность количественной оценки состояния рассматриваемой системы и ее развития связана с отсутствием определенных дискретных значений параметров, характеризующих элементы системы. На практике подобная ситуация встречается, например, при изготовлении деталей по системе допусков на геометрические размеры, когда задается область существования допускаемых отклонений от номинала, а не дискретные величины размеров. В ряде случаев ситуация (положение) осложняется тем, что ожидаемые дискретные значения нельзя определить статистически или методами теории вероятностей. В таких случаях может возникнуть необходимость в использовании метода экспертных оценок. [c.168]

Теория, которая изложена в этой главе, находит свое применение и часто бывает единственным подходом для решения задач из малоисследованной области. Если речь идет о таких вибромашинах, которые применяются уже долгие годы, то, как правило, основные особенности уже изучены довольно хорошо и известно, какие схемы предпочтительны. Для этих схем изложенный в данной главе подход может только несколько сократить объем вычисления при определении оптимальных значений параметров. [c.115]

Для расчета действительных значений массового расходного паросодержания х и соответствующих значений ф в неравновесных потоках (области /// и /К рис. 1.90) существует несколько эмпирических и полуэмпирических методик, пригодных в определенных областях режимных параметров. Основные из этих методик описаны в [57]. В настоящее время, по-видимому, недостаточно опытных данных, чтобы на основе их сопоставления с расчетными рекомендациями отдать предпочтение той или иной из них. Здесь приводятся две методики. [c.103]

Численное решение уравнения (3.71) удобно выполнять полу-обратным методом, вычисляя интенсивность s по заданным значениям й. На рис. 3.8 показаны зависимости математического ожидания й и дисперсии от интенсивности внешнего воздействия s при таких сочетаниях параметров нелинейности а и 6, которые допускают три положения равновесия в статическом случае. Как видно на графиках, приближенное решение задачи получается неоднозначным в определенной области изменения параметра интенсивности s. [c.77]

Основным недостатком расчетного проектирования является получение лишь допустимых конструктивных параметров, причем иногда эти решения получают в виде области значений параметров и выбор конкретных значений определяется опытом и интуицией проектировщика. Методики расчетного проектирования имеют ограниченную область применения, так как их создают для типовых конструкций. Если конструктивная схема меняется или не выполняются определенные ограничения, то необходима уже другая расчетная методика. [c.12]

Полученная таким образом критическая бифуркационная нагрузка использовалась затем для определения частных значений параметра а, равного отношению текущей нагрузки к критической. Для этих значений параметра а были получены точные значения собственных частот колебаний для широкой области числовых значений окружных волн п. Параметры а/ > и п варьировались от 0,1 до 0,9 с шагом 0,2. В табл. 2 представлены значения частотного параметра 2 (db Jh) л/yjE для отношения а/Ь вплоть до 0,7 для граничных [c.35]

Таким образом, разделение реального стохастического движения на медленно изменяющееся среднее и быстро колеблющееся турбулентное (нерегулярное, случайное, пульсирующее около средних значений) полностью зависит от выбора пространственно-временной области, для которой определены средние величины. Размер этой области фиксирует масштаб среднего движения. Все вихри большего размера вносят вклад в осредненное движение, определенное средними значениями параметров р, (а = 1,2,...,Л ). Все вихри меньшего [c.116]

При решении общих задач оптимизации параметрических рядов определение номинальных значений параметров ряда (типоразмеров изделий) производится одновременно с определением области их возможного использования (рис. 6). [c.113]

Совокупность векторов а, компоненты которых пробегают в совокупности область Qm, далее будем считать принадлежащими векторному пространству Ч т. При определении конкретных значений параметров а/ по измерениям aj, =1,. . ., п решают аппроксимационную задачу путем минимизации нормы ll a(A-) — — (X, а) в 2(A) или в дискретном варианте a — Р( )11 в k, где модельный вектор (a) имеет компоненты (Xi, ai,. .., a ,. .., am). Напомним, что последняя норма обычно называется оптической невязкой и обозначается через рфа )- В рассматриваемом случае можно просто писать р(а). В качестве решения обратной задачи выбирается вектор а, минимизирующий эту невязку при условии, конечно, что р(а ) а. Это условие указывает на то, что для измеренного вектора a мы подобрали вполне приемлемую аппроксимацию из параметрического семейства оптических моделей Вт, порождаемых вектором а и соответствующим параметрическим полидисперсным интегралом. С учетом (1.88) можно надеяться, что полученное распределение s(r, а ) будет близким к действительному распределению 5о(г). Характер этой близости требует особого рассмотрения, и к нему мы вернемся несколько позже. Очевидно, нет надобности доказывать, что модельные характеристики (А, а), используемые для аппроксимации измеренной функции a( ), образуют компактное множество. [c.54]

Решения в областях вязкопластических деформаций строятся численно, например методом сеток характеристик, при этом используются соотношения вдоль характеристик (25.20). Записывая их в конечных разностях, получим рекуррентные формулы для определения дискретных значений параметров решения в произвольной точке элементарной ячейки сетки характеристик так, как это сделано в п. 23. [c.229]

В современной теории многих тел особенно выделяют ся два типа результатов. Во-первых, это исследование ряда модельных задач, т. е. задач, решение которых справедливо лишь в определенной области значений ха рактерных параметров (плотности, температуры и т. д.). Во-вторых, это создание формальной, но точной теории отклика системы на слабое внешнее воздействие. В гл. III, посвященной рассмотрению свойств электронного газа при наличии взаимодействия, приведены примеры обоих типов. В частности, детально рассмотрены приближение хаотических фаз и реакция системы электронов на продольное внешнее возмущение. Кроме того, при исследовании свойств системы как в приближении Хартри—Фока, так и в приближении хаотических фаз используются уравнения движения для операторов, характеризующих различные возбуждения в системе. С другой стороны, представление о диаграммах Фейнмана (без правил вычисления по ним) введено лишь с чисто иллюстративными целями, а о функциях Грина только упоминается. Читатели, интересующиеся этими [c.10]

Задача состоит в определении такой области значений параметров регулятора, при которых гарантируется асимптотическая устойчивость решения системы (10.3). Функцию Ляпунова возьмем в форме Лурье-Постникова [c.122]

Точное аналитическое решение уравнения (6. 7. 19) может быть получено только для дискретного набора значений параметра W. Поэтому, для того чтобы не сужать область возможных значений W, решение этого уравнения проводится при помощи приближенного метода конечно-разностных схем [98]. Этот метод сводится к тому, что производная по каждой переменной заменяется разностью. Результаты численного решения уравнения (6. 7. 19) затем используются при определении профиля концентрации целевого компонента Ф (6. 7. 14). [c.274]

Аналитический способ задания поверхностей. Предположим, что на некоторой области поверхности Ф задано однопараметрическое множество (семейство) линий /, которое покрывает всю область поверхности. Будем называть это семейство правильным, если никакие две линии Г и Г этого семейства не имеют общих точек. Иначе говоря, через каждую течку рассматриваемой области на поверхности проходит одна и только одна линия семейства. Каждой линии семейства I соответствует определенное значение параметра и (см. рис. 102). [c.80]

При получении условий оптимальности большую роль играет множество функций, на котором происходит сравнение значений функционала. Это множество назовем областью определения функционала. Для теоремы Эйлера это было множество дважды непрерывно дифференцируемых функций, проходящих через фиксированные начальную и конечную точки в заданные начальное и конечное значения параметра I. Могут быть и другие ограничения. Предположим, например, что требуется найти экстремум функционала Ф(7) среди всех вектор-функций, для которых значение другого функционала такого же вида [c.603]

Для определения областей значений параметров, соответствующих различным видам дефектов, проводилось моделирование, дополняемое испытаниями станка при искусственном введении дефектов. Общая схема процедуры диагностирования унифицированных механизмов приведена на рис. 8.2. Вначале измеряются выбранные параметры, в результате чего получаются сигналы в виде осциллограмм или ряда амплитудных значений. Путем их обработки, т. е. определения статистических характеристик амплитудных значений, временных интервалов, частоты / и т. д., собирается диагностический массив Z3, отражающий текущее состояние объекта. Предварительно экспериментально находятся номинальные значения и допуски на комплекс параметров, входящих в массив D. Они образуют массив постоянной информации И2. Сопоставле- [c.134]

При выполнении проектирования часто возникает потребность в получении первоначальных (прикидочных) данных по показателям качества динамических систем, вычисляемых вручную. Такая необходимость может возникать при предварительном определении областей значений параметров проектируе1м1ых динамических систем, при контроле расчетов, выполняемых на ЭВМ, и в других случаях. В книге этому вопросу также уделяется внимание. [c.11]

Уже в исследованиях Хилла и Флоке, относящихся к концу прошлого века, было установлено, что в определенных областях значений параметров указанные уравнения имеют при оо неограниченные решения. В таком случае говорят о явлении параметрического резонанса. Этот термин, введенный А. А. Андроновым и М. А. Леонтовичем (1927), установился в связи с тем, что соответствующие системы можно трактовать как системы с изменяющимися параметрами (например, с переменной жесткостью). [c.97]

Две сталкивающиеся ударные волны определяются тремя параметрами (например. Mi и отношениями р 1рч, р 1рз). Описанные типы пёресечённй возможны лишь в определенных областях значений этих параметров. Если же значения параметров лежат вне этих областей, то до столкновения ударных воли должно произойти их разветвление. [c.582]

Хотя мы должны были указать на эту трудность, на вид весьма серьезную, но нужно заметить, что она появляется как результат, быть может, чересчур больших требований, а именно, чтобы все точки Р, о которых шла речь, были бы распределены в слое dE совершенно равномерным образом. В действительности цель, для которой наша гипотеза была введена, была только определением наивероятнейшего значения параметра, характеризующего систему, например энергии i i, обладаемой частью С системы ((7i, (72). Максимумы же вероятности, входящие в теории, которыми мы занимаемся, всегда чрезвычайно остры. Это значит, что почти во всем протяжении слоя dE значение Е не отличается заметным образом от значения Е , соответствующего максимуму вероятности. Очевидно, может иметь место следующее хотя распределение точек Р отклоняется заметно от равномерности, но, может быть, область фазовой протяженности, занимающая почти весь слой dE в то же самое время содержит почти все точки Р. Если это так, то мы можем быть уверены, что состояние, определенное так, как мы это сделали в первой лекции, т. е. соответствующее максимуму величины П. действительно имеет место в системе в продолжении большей части времени и поэтому с полным правом может быть названо состоянием наиболее вероятным. [c.45]

Для получения спектра декрементов в достаточно широкой области значений параметра требуется использовать большое число базисных функций. Это приводит к необходимости диагонализировать матрицу высокого порядка, что может быть сделано лишь с помощью ЭВМ. В работах p ] применялся 6р-тогонально-степенной метод [ ]. Использовались приближения, содержащие до 36 базисных функций. Сравнение результатов, полученных с разным числом функций, показало, что этого приближения достаточно для надежного определения десяти нижних уровней спектра декрементов в области значений параметра кН 5000. [c.313]

Решение этой задачи на основе современных численных методов было впервые получено Р.В. Бирихом [29, 30]. Использовался метод Галеркина с базисными функциями (/ , которые являются амплитудами возмущений функции тока в неподвижном слое жидкости (см. 2, 3). Для получения спектров декрементов и характеристических возмущений в достаточно широкой области значений параметров Gr и к требуется использовать в аппроксимации большое число базисных функций. В расчетах [29, 30] их число достигало 36. Сравнение результатов, полученных с разным числом базисных функций, показало, что такого приближения достаточно для надежного определения десяти нижних уровней спектра в области A Gr<30 10 [c.26]

Следующее по важности применение — определение точных значений параметров решетки из наблюдений деталей геометрии К-линий, преимущественно в тех областях, в которых малы п-волновые динамические дифракционные эффекты. Изящной была первоначальная идея Лонсдейл [293 ] для использования псевдокосселевских линий. Иногда в картинах К-линий в одной точке встречаются три линии. В одних случаях это неизбежный результат симметрии кристалла, так как тогда три рассматриваемые плоскости принадлежат одному конусу и совпадение не зависит от длины волны. В других случаях это является результатом того, что линия пересечения двух конусов К-линий лежит на конусе отражения для третьего ряда плоскостей при некоторой определенной длине волны. [c.326]

Следует также отметить, что для этих областей значений параметров, когда несправедливо точное уравнение Больцмана, существует метод его модификации, приводящий к результатам, хорошо согласующимся с экспериментом. Это приводит к некоторому расширению зоны действия уравнений Больдмана. Отсылая читателя к специальной литературе по поводу определения границ применимости уравнений Больцмана для описания фотонного газа [26], изложим метод, основанный на его использовании. [c.60]

Нами ранее на этой основе была предложена модель [21], согласно которой спонтанная ППГ обусловлена определенной относительной дисперсностью поликристаллической структуры ферритов. Для характеристики степени относительной дисперсности поликристаллической структуры был использован безразмерный параметр — приведенный размер зерна феррита l=Lld , где d — критический размер однодоменно-сти. В определенной области значений I кристаллитные зерна могут вести себя как магнитные частицы, обладающие переходной доменной структурой, и петля гистерезиса феррита становится прямоугольной. [c.129]

На рис. 9.4 показана зависимость со (2) для оболочки с вариантом граничн >1х условий Ге. Число волн постоянное (п=12 и 17). В области 10,5<2<14 критический параметр осевого сжатия со(2) при п= 2 меньше, чем при п=17. Поэтому кривая зависимости со(п) может иметь как один, так и два минимума (рис. 9.5). Для определения критических значений параметра осевого сжатия со находим абсолютный минимум зависимости со(п). [c.205]

Получение моделей элементов (моделирование элементов) в общем случае — процедура неформализованная. Основные решения, касающиеся выбора вида математических соотношений, характера используемых переменных и параметров, принимает проектировщик. В то же время такие операции, как расчет численных значений параметров модели, определение областей адекватности и другие, алгоритмизированы и решаются на ЭВМ. Поэтому моделирование элементов обычно выполняется специалистами конкретных технических областей с помощью традиционных средств экспериментальных исследований и средств САПР. [c.151]

Несмотря на эвристический характер многих операций моделирования имеется ряд положений и приемов, общих для получения моделей различных объектов. Достаточно общий характер имеют методика макромоделирования, математические методы планирования экспериментов, а также алгоритмы формализуемых операций расчета численных значений параметров и определения областей адекватности. [c.151]

База данных может содержать сведения сиравоч юго характера, например сведения о структуре унифицированных деталей определенного типа — крепежных, профилей проката, приборов измерительных, сведения о типовых технологических процессах, о правилах и ограничениях из нормалей и ОСТов, а также числовые значения параметров часто используемых элементов, различные физические константы, нормативы, закодированные чертежи типовых изделий и т. н. В базу данных входят результаты выполнения предыдущих этапов проектирования, предназначенные для использования на последующих этапах. В настоящее время различные проектные организации и научно-исследовательские институты, работающие в области создания САПР, занимаются разработкой библиотек типовых элементов чертежей отрасли н созданием банков графических данных. [c.329]

Задачи определения областей адекватности математических моделей отличаются от задач назначения допусков при заданном векторе поминальных значений тем, что в[1исывапие ироизводшея нс в пространстве параметров элементов, а в пространстве внешних параметров, так как область адекватности должна характеризовать диапазоны изменения внешних нерсмспных, в которых математическая модель адекватна. [c.68]

Параметрическая оптимизация заключается в определении оптимальных поминальных значений и допусков внутренних параметров при заданных условиях работоспособности для выходных параметров. При оптимизации сначала решают задачу математического нро-граммирования ех1г/ (Х), где / )—целевая функция ХР — область работоспособности, в результате получают вектор номинальных значений внутренних параметров. Далее корректируется вектор номинальных значений параметров и определяются допуски или технические требования на управляемые параметры с помощью процедуры вписывания допусковой области (гиперпараллелепипеда) ХО в область работоспособности ХР. [c.81]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...